声音信号的加噪处理

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THANK YOU FOR WATCHING
原始信号波形 1
0
-1 0 2 4 6 8 10 12 14 16
4
x 10 原始信号幅频特性
1000
500
0
0
1
2
3
4
5
x 104 原始信号相频特性
5
0
-5
0
1
2
3
wenku.baidu.com
4
5
4
x 10
加噪处理信号波形 2 0 -2 0 2 4 6 8 10
4
x 10 10
加噪后的幅频特性
5
0
0
1
2
3
加噪后的相频特性
5
0
-5
0
1
2
3
12 14 16
4
x 10
4
5
x 104
4
5
4
x 10
加噪处理
程序： fs=50000; y=audioread(‘D:\声音信 号.3gpp'); sound(y,fs);
f=fs*(0:n-1)/n;
figure(1)
n=length(y); subplot 311;plot(y(1:n));title(原 始信号波形') yp=fft(y,n);
figure(1) N=length(x); plot(x(1:N)) title(‘原始信号波形')
原始信号波形 0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
0
2
4
6
8 10 12 14 16
4
x 10
加噪处理
y=sin(2*pi*4000*L); s=noise+x; sound(s,fs);
sound(yz,fs); figure(2) subplot 311; plot(yz(1:n));title(‘加噪处理信号 波形') subplot 312; plot(f,abs(ym));title(‘加噪后的幅 频特性'); subplot 313; plot(f,angle(ym));title(‘加噪后的 相频特性')
波形显示
plot(n,abs(y))函数
加噪前后幅频特性的比较
plot(n,angle(s))函数
加噪前后相频特性的比较
语音去噪的方法
1 巴特沃斯去噪法
2
切比雪夫去噪法
3
双线性变换去噪法
4
窗函数去噪法
巴特沃斯去噪法
原理：在实际应用 中的语音信号都是 非稳定的，滤波器 具有通过幅频特性 滤掉噪声部分的功 能 使用低通滤波器滤 掉语音信号的高频 部分
subplot 312; plot(f,abs(yp));title(‘原始特性幅 频特性') subplot 313; plot(f,angle(yp));title(‘原始信号 相频')
a=(linspace(0,5,n))';
b=zeros(n,1); t=[a b]'; noise=sin(pi*8000*t)'; yz=noise+y; ym=fft(yz,n);
声音信号的 加噪处理
原始声音信号
加噪处理信号
音质较清晰明亮
音质可辨性下降
CONTENTS
语音信 号的读
入
加噪处 理
波形显 示
语音去 噪的方
法
工程上 的应用
语音信号的读入
Audioread函数
x=audioread(‘D:\声音 号.3gpp’);%读取语音信 号的数据 sound(x,fs)%播放语音信 号
工程上的应用
针对B超图像中斑点噪声， 提出了斑点噪声变分模 型的快速数值求解
针对颈动脉粥样硬化 斑块的多序列MR图像 噪声，提出基于小波
分析和中值滤波相结 合的去噪方法
工程上的应用
针对无人机图像中存在的 多种类型噪声干扰的情况， 提出了一种基于压缩感知 的无人机图像混合去噪方 法，利用移动窗口平滑处 理含噪图像中脉冲噪声， 并去除该类噪声对图像稀 疏性的破坏