基于WSN空气环境监测系统设计和实现
基于无线传感器网络的环境监测与控制系统设计
基于无线传感器网络的环境监测与控制系统设计一、引言无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量分布式传感器节点组成的网络系统，用于监测和控制环境中的物理和化学参数。
WSN已经广泛应用于环境监测、农业、工业自动化等领域。
本文旨在设计一种基于无线传感器网络的环境监测与控制系统，通过对环境参数的实时监测和控制来提高资源利用效率、降低能源消耗，实现对环境的智能化管理。
二、系统架构设计2.1 传感器节点传感器节点是WSN中最基本的组成单元，负责采集环境参数并将数据传输给基站。
在本系统中，每个传感器节点由一个或多个传感器模块、一个微处理器和一个无线通信模块组成。
其中，传感器模块负责采集温度、湿度等环境参数，并将数据转换为数字信号；微处理器负责对采集到的数据进行处理和分析；无线通信模块则负责将处理后的数据发送给基站。
2.2 基站基站是WSN中负责接收并处理来自各个传感器节点数据的设备。
在本系统中，基站由一台高性能计算机和一个无线通信模块组成。
无线通信模块负责接收传感器节点发送的数据，并将数据传输给计算机进行处理。
计算机通过对接收到的数据进行分析和处理，得到环境参数的变化趋势，并根据需求制定相应的控制策略。
2.3 控制器控制器是根据基站分析得到的环境参数变化趋势，对环境进行控制的设备。
在本系统中，控制器由一个执行机构和一个控制算法组成。
执行机构负责根据控制算法给出的指令，对环境参数进行调节；控制算法则根据基站分析得到的数据和预设的目标值，通过数学模型计算出相应的调节策略。
三、系统工作流程3.1 环境参数采集传感器节点通过传感器模块采集环境中温度、湿度等参数，并将采集到的数据转换为数字信号。
3.2 数据传输传感器节点通过无线通信模块将采集到的数据发送给基站。
基站接收到来自各个传感器节点发送过来的数据，并将其存储在计算机中。
3.3 数据处理与分析基站上运行着一套完善的数据处理与分析算法，通过对接收到的数据进行分析，得到环境参数的变化趋势。
《基于WSN与Android的智能家居系统设计与实现》范文
《基于WSN与Android的智能家居系统设计与实现》篇一一、引言随着科技的进步与人们对生活品质追求的不断提高，智能家居系统已经成为了现代家居设计的重要组成部分。
其中，无线传感器网络（WSN）和Android系统因其广泛的应用范围和良好的用户界面体验，在智能家居系统的设计与实现中得到了广泛的应用。
本文将介绍基于WSN与Android的智能家居系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 硬件设计本系统主要由WSN节点、传感器、执行器以及家居设备组成。
WSN节点作为核心部件，负责收集和处理来自传感器和执行器的数据。
传感器包括温湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等，用于实时监测家居环境状态。
执行器包括电机、继电器等，用于对家居设备进行控制。
2. 软件设计本系统的软件部分主要分为WSN节点程序和Android端程序两部分。
WSN节点程序负责实时收集传感器数据，并对数据进行处理和存储，同时将处理后的数据通过无线传输发送至Android端。
Android端程序则负责接收WSN节点发送的数据，并对其进行解析和显示，同时提供用户控制家居设备的界面。
三、关键技术实现1. WSN网络构建WSN网络是本系统的核心部分，其构建需要考虑到节点的布局、通信距离、通信协议等因素。
本系统采用ZigBee协议构建WSN网络，通过协调器将各个节点连接起来，形成一个完整的网络。
2. 数据传输与处理WSN节点通过无线传输将收集到的传感器数据发送至Android端。
在数据传输过程中，需要考虑到数据的加密、校验等问题，以保证数据的安全性和可靠性。
在Android端，需要对接收到的数据进行解析和显示，同时对数据进行处理和存储，以便后续的数据分析和应用。
3. 用户界面设计本系统的用户界面采用Android系统进行开发。
界面设计需要考虑到用户的操作习惯和需求，提供简单、直观、易用的操作界面。
同时，还需要提供实时数据显示、历史数据查询、设备控制等功能，以满足用户的不同需求。
基于无线传感器网络的环境监测系统设计和实现
基于无线传感器网络的环境监测系统设计和实现随着现代社会的高速发展和城市化的不断推进，环境污染逐渐成为人们关注的热点问题。
为了有效地预防和治理环境污染，需要对环境进行实时监控和管理。
基于无线传感器网络的环境监测系统应运而生，成为环境监测领域的重要工具。
本文将介绍基于无线传感器网络的环境监测系统的设计和实现。
一、无线传感器网络简介无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种利用无线通信技术构建的分布式、自组织、多传感器节点协作的网络系统。
WSN由大量的传感器节点、数据处理节点和控制节点组成，通过无线通信技术形成一个协同工作的整体。
每个传感器节点都具有一定的自主处理能力和通信能力，并能够自我组织形成网络。
传感器节点通常由微处理器、传感器、存储器和无线模块等构成。
二、环境监测系统的设计原理基于无线传感器网络的环境监测系统通常需要设计以下几个部分：1. 传感器网络部分传感器网络部分是整个系统的核心，主要由传感器节点和基站组成。
传感器节点负责采集环境参数，如温度、湿度、风速、气压等。
基站则负责接收、处理和传输数据。
2. 数据处理部分数据处理部分主要负责对传感器节点采集到的数据进行处理、分析、存储等操作。
这个部分需要使用一些数据处理技术和算法，如数据压缩、数据挖掘和机器学习等。
3. 数据显示部分数据显示部分主要是将处理后的数据以可视化的形式呈现给用户。
这个部分需要使用一些可视化工具和技术，如Web技术、图表控件、地图等。
三、基于无线传感器网络的环境监测系统的实现方法在实现基于无线传感器网络的环境监测系统时，需要考虑以下几个方面：1. 传感器节点的选择和部署选择合适的传感器节点对于提高系统的性能和精度至关重要。
传感器节点的部署也需要经过仔细的规划和布局。
2. 通信协议的选择需要选择合适的通信协议，如ZigBee、WiFi、LoRa等。
通信协议的选择将直接影响到系统的能耗、通信效率和可靠性。
空气质量监测网络管理系统设计与实现
空气质量监测网络管理系统设计与实现第一章：引言空气质量是影响人类健康的重要因素之一，日益严重的空气污染问题已经引起了人们的广泛关注。
为了有效地预防和控制污染，必须制定一套完善的空气质量监测网络管理系统。
本文就该系统的设计与实现进行探讨。
第二章：需求分析2.1 功能需求空气质量监测网络管理系统需要提供以下功能：1）监测各区域空气质量，实时显示数据；2）分析历史数据，制定相应对策；3）自动警报系统，当某些指标异常时及时报警；4）数据可视化，通过图表等方式展示空气质量变化趋势。
2.2 非功能需求空气质量监测网络管理系统需要满足以下非功能需求：1）安全性：防止系统遭到攻击，确保数据安全；2）可靠性：系统需要高可靠性，保证运行稳定；3）易用性：系统需要简单易用，方便操作。
第三章：系统设计3.1 系统架构设计核心模块：负责监测空气质量数据的采集和分析，并生成数据统计报告。
网络模块：通过互联网实现数据传输和监测结果的展示。
安全模块：负责保障系统的安全，防止系统被恶意攻击。
用户接口模块：提供用户界面，方便操作。
3.2 系统模块设计数据采集模块：负责从各个监测点采集数据，并将数据传输回服务器。
数据处理模块：对采集的数据进行预处理和分析，并生成数据报告。
数据存储模块：负责将处理后的数据存储在数据库中，方便后续查询和分析。
报警模块：当出现异常情况时，负责向相关人员发送警报信息。
网络模块：通过互联网将数据传输到远程监测站，同时实现数据的可视化。
第四章：系统实现4.1 技术选型数据库：采用MySQL数据库来存储监测数据，保证数据的安全性和稳定性。
Web框架：采用Django框架来实现Web服务器，实现后台管理和前端展示。
前端框架：采用Vue.js框架来实现数据的可视化和前端交互。
图表库：采用Echarts图表库来生成各种图表，展示空气质量变化趋势。
4.2 实现细节数据采集：每个监测点都安装了传感器和数据采集设备，并通过物联网将数据传递到服务器。
基于无线传感器网络的空气质量监测系统设计与实现
基于无线传感器网络的空气质量监测系统设计与实现一、引言近年来，环境污染日益严重，其中空气污染成为全球共同关注的问题之一。
随着科技的不断发展，无线传感器网络作为一种新型的环境监测技术逐渐应用于空气质量监测领域。
本文将介绍基于无线传感器网络的空气质量监测系统的设计与实现。
二、无线传感器网络概述无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量微型传感器节点组成的自组织网络，能够进行分布式或协同监测、控制、反馈和处理等任务。
WSN在环境探测、农业生产、医疗监测、交通管理和军事作战等领域有着广泛的应用。
三、空气质量监测系统设计（一）系统结构本系统由传感器节点、中继节点和基站三部分组成，其中传感器节点负责采集空气质量数据，中继节点实现数据传输和数据处理，基站接收和处理传感器节点采集到的数据，并将数据可视化展示。
（二）传感器选择选择合适的传感器对于系统的准确性和稳定性至关重要。
本文选用了可测量多种气体浓度的高精度气体传感器，如光学式粉尘传感器、电化学式气体传感器和红外式CO2传感器等。
（三）无线协议选择本系统选用Zigbee协议作为无线传输协议，它是一种基于IEEE 802.15.4标准的一种低速、低功耗的无线传感器网络协议。
与其他广播型无线协议不同，Zigbee协议具有可靠性高、灵活性强、自组织性强、低功耗和安全性强等优点。
（四）系统部署本系统的传感器节点布置在城市的主要交通干道、工业区和人口密集区，以及城市公园等公共场所，每个节点的位置和安装高度应依据气象学原理和各种气体的传输规律合理安排。
四、空气质量监测系统实现（一）硬件实现本系统采用Atmel公司的ATmega328P单片机作为控制芯片，配合Zigbee无线模块和多种传感器组成传感器节点。
中继节点和基站可配备嵌入式系统。
传感器节点与其它节点间通过无线信道进行通信，并定期向中继节点或基站发送数据。
（二）软件实现本系统采用CCS C语言进行编程和开发，主要包括传感器数据采集、数据传输、数据处理和用户界面展示等方面。
空气质量检测与监控系统设计与实现
空气质量检测与监控系统设计与实现文章一：空气质量检测与监控系统的重要性及设计原则近年来，随着城市化进程的加速和环境污染问题的日益严重，空气质量的监测和管理成为社会关注的焦点。
为了保障公众健康和环境可持续发展，设计和实现一套高效准确的空气质量检测与监控系统变得至关重要。
空气质量检测与监控系统设计的首要原则是确保数据的准确性和可靠性。
系统应具备高灵敏度的传感器设备，能够及时、准确地检测并传输空气中各项污染物的浓度数据。
其次，系统需要具备良好的稳定性和可扩展性，能够适应不同规模和层级的监测需求，以及应对未来可能出现的新污染物或新监测指标。
此外，系统应具备可视化界面和数据分析功能，将海量的监测数据转化为有用的信息，帮助决策者及时制定有效的环境保护和污染治理策略。
在设计与实现空气质量检测和监控系统时，还应兼顾到硬件和软件的协同作用。
硬件方面，可选择市场上成熟可靠的传感器设备，如激光散射气体分析仪、静态发射式光吸收气体分析仪等，以及配套的采样装置和数据传输设备。
同时，最好保持不同传感器之间的互换性，方便系统的升级和扩展。
在软件方面，应根据系统的实际需求进行开发，包括数据采集、存储、处理和展示等功能。
同时，还应具备数据分析功能，包括数据挖掘、异常监测和趋势分析等，有助于提高系统的智能化水平。
此外，空气质量检测与监控系统的实施也需要与政府和相关部门的合作。
政府部门不仅应提供必要的资金支持，还应建立相关的法律法规和标准，规范系统的设计与实施，提高系统的统一性和可比性。
相关部门还应提供技术支持和数据共享，共同推动空气质量监测与治理工作的开展。
综上所述，在设计和实现空气质量检测与监控系统时，应注重数据准确性、稳定性和可扩展性。
硬件和软件的协同作用也至关重要。
与政府和相关部门的合作是实施过程中不可或缺的一部分。
只有通过有效的设计和实现，才能建立一套适应时代需求并能够推动环境保护工作的空气质量检测与监控系统。
文章二：空气质量检测与监控系统的工作原理及实施方案空气质量检测与监控系统是一种集成了传感器、监测设备和数据处理软件的综合性系统，旨在实时监测和评估环境空气中各项污染物的浓度，为环境保护和污染治理提供决策支持。
基于WSN的实验室环境远程监测系统
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基于 ＷＳ Ｎ的实验室环境远程监测系统
Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ Ｒｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｓｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ＷＳＮ
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ｔ ｏ ｒ ｙ ｒ ｅ ｍ ｏ ｔ ｅ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ＷＳ Ｎ （ ｗ ｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ） ． Ｔ ｈ ｅ Ｚ ｉ ｇ Ｂ ｅ ｅ ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ．
运用无 线通讯技术 、 计算 机网络技术 、 先进传 感技术等 ， 实 现 了 对 实 验 室 内的 各 项 环 境 变 化 参 数 的 监 测 和 故 障 预警 ，初 步 实 现
了主动监 测 、智能化管理 。综合运用 ＧＰ Ｒ Ｓ技术 和 Ｚ ｉ ｇ Ｂ ｅ ｅ技
术， 可 以建 立 起 一 个 低 成 本 、 高 覆盖率 、 高 可 靠 性 的 无 线 通 信 网
高 校 实 验 室 具 有 设 备 多 ，人 员 密 集 ，一 旦 发 生 危 险 气体 泄
空气质量监测与分析系统的设计与实现
空气质量监测与分析系统的设计与实现随着现代化社会的快速发展，人们越来越注重环境质量问题，其中空气质量便是其中最为关注的问题。
而随着人们对空气质量关注程度的提高，空气质量监测系统也逐渐被广泛使用。
空气质量监测与分析系统主要是指通过监测仪器和通信技术将监测数据传输到中央数据库，进行分析和处理，对环境状况进行实时监测与分析，提供准确的数据，为环境管理、空气质量监测提供科学依据，为决策提供参考。
一、空气质量监测系统的结构空气质量监测与分析系统主要由大气污染监测设备、传输设备、分析处理设备和显示设备四部分组成，分别完成空气质量数据的采集、传输、分析和展示工作。
其中，大气污染监测设备包括空气质量监测站、流动监测车等，具有实时监测功能；传输设备主要采用通信技术进行数据传输，包括有线和无线两种方式；分析处理设备则是对采集数据进行分析和处理，包括数据存储、数据分析与模型运算等；显示设备则通过平台展示数据，实现信息公开，提供及时的反馈。
二、空气质量监测系统的设计原则1. 系统具有稳定、高效、准确等特点。
系统的稳定性能是确保监测数据准确、可靠的基础，高效性强调使用人员的操作效率，准确性保障数据的真实性。
2.设计灵活结构，保证系统可扩展性。
在设计系统时，应以实现空气质量监测为核心，确保系统的可扩展性，满足未来发展的需求。
例如，在使用新技术和设备的情况下，可快速升级总体结构以适应相关需求。
3.充分重视系统的安全性能。
空气质量监测与分析系统涉及到环境保护事业，数据安全至关重要。
在系统的建设过程中要有针对性地考虑安全问题，并采取安全保证措施。
三、空气质量监测系统的实现1. 系统采用先进技术模块化设计，包括实时大气污染监测、数据传输、数据处理等模块，并提供安全保障。
2. 采用类MySQL数据库实现监测数据的实时存储、更新和访问，并通过设计灵活的数据报表满足不同需求。
3. 采用WebGIS技术和参数化地图阵列，将空气质量监测数据以图形化、可视化的形式展示，支持多地图引擎、多网站分布式系统架构。
基于无线传感器网络的环境监测系统设计与应用的开题报告
基于无线传感器网络的环境监测系统设计与应用的开题报告一、研究背景随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题也越来越突出。
许多国家和地区都出现了严重的环境问题，如空气污染、水污染等。
因此，对环境的实时监测和控制已成为一个重要的课题。
传统的环境监测方法需要大量的人力物力，不仅成本高昂，而且数据收集效率低下。
为了解决传统方法的缺陷，无线传感器网络（WSN）技术应运而生。
WSN技术可以实现无线、实时和自动化的环境数据采集和监测，提高数据采集的效率和可靠性，使得环境监测更加精确、全面和可靠。
二、研究内容本研究主要基于无线传感器网络技术，设计并实现一个环境监测系统。
具体内容包括以下方面：1.硬件设计：设计传感器节点，包括传感器、无线通信模块和微控制器。
使用多个传感器节点分布在监测区域内，以实时地感知环境参数的变化。
2.软件设计：利用通信协议，建立传感器节点之间的通信网络。
对采集到的数据进行处理和分析，通过数据传输和存储实现对环境参数的实时监测和记录。
3.系统性能测试和应用：对无线传感器网络环境监测系统的性能进行测试和评估，包括数据采集精度、稳定性、数据传输效率等指标。
并在实际环境中应用该系统，收集实时的环境数据，为环境保护和管理提供参考依据。
三、研究意义基于无线传感器网络的环境监测系统能够解决传统环境监测方法数据采集效率低、成本高等问题，具有以下重要意义：1. 提高环境监测的效率和可靠性，及时发现和预防环境污染。
2. 对环境管理工作提供科学依据，更好地保护和维护环境的健康和稳定。
3. 推广和应用无线传感器网络技术，拓展其应用领域，提升技术水平和创新能力。
空气质量监测系统的设计与实现
空气质量监测系统的设计与实现一、引言随着城市化进程的加速，空气质量已经成为人们非常关注的话题之一。
由于大气污染的危害性，空气质量监测成为必不可少的环保措施。
而建立一套良好的空气质量监测系统，不仅可以有效防止气体污染，也可以为人们提供更加健康的生活环境。
本文将讨论空气质量监测系统的设计与实现。
二、空气质量监测系统的设计空气质量监测系统是通过对空气中的某些污染物进行测量，来判断空气质量的系统。
系统的设计和实现需要考虑以下几个方面：1. 传感器的选型传感器是进行空气质量测量的核心组件，传感器的精度和稳定性决定了测量结果的准确性。
因此，在选择传感器时需要考虑传感器的灵敏度、响应速度、精度和稳定性等因素，以保证测量的准确性。
2. 数据采集与处理在实现空气质量监测系统时，需要对传感器采集到的数据进行实时采集和处理。
通常使用微处理器或单片机来实现对数据的采集和处理，对采集到的数据进行滤波处理，进一步提高数据的准确性和稳定性。
3. 通讯模块的设计空气质量监测系统需要与云平台或其他设备进行数据的通讯。
因此，在设计空气质量监测系统时需要考虑通讯模块的设计，选择合适的通讯模块，如Wi-Fi、蓝牙或LoRa等，实现与云平台或其他设备的数据通讯。
4. 电源管理空气质量监测系统通常需要长期运行，因此需要考虑电源管理的问题。
可以采用充电式电池或太阳能电池来为系统提供电源，以确保系统长期稳定运行。
三、空气质量监测系统的实现1. 系统架构空气质量监测系统的实现，通常需要分为传感器、微处理器、通讯模块和电源管理模块四部分。
其中，传感器用于采集空气中的污染物数据，微处理器用于对传感器采集的数据进行处理和存储，通讯模块用于与云平台或其他设备进行数据通讯，电源管理模块用于为整个空气质量监测系统提供稳定的电源。
2. 系统流程当传感器采集到空气中的污染物数据后，经过微处理器进行数据的采集、处理和存储，同时实现系统的控制和调节。
将采集到的数据通过通讯模块和云平台或其他设备进行数据通讯，为空气质量监测提供数据支持。
基于无线传感器网络的环境监测系统设计与应用
２ 环境监测系统的目的与特点
环境监测系统的目的是为了实时掌控周边环境的情况， 并为环境控制提供数据基础，环境监测系统的目的可以概括 为以下几点：（1）判断环境质量，根据环境检测的相关标准 判断环境中的污染物是否达标；（2）污染物分布仿真，对 环境中的污染物进行实时采集，分析污染物分布情况，从而 寻找污染物源头，为污染控制提供依据；（3）环境数据统计， 对环境中的数据进行实时记录，为环境法规的制定提供基础； （4）为环保措施的制定提供数据基础，保证相关措施符合
４ 无线环境监测系统硬件设计
基于 WSN 的环境监测系统的硬件主要包括两类，一种 是可以实现全功能的设备，这类设备具备较大储存空间，这 些空间可以用来储存各类路由信息，且信号处理能力较强； 另一种是简化功能的设备，这类设备性能一般，但功率消耗
基金项目：贵州省科技厅联合基金项目（项目编号：LH 字 [2014]7476）。 作者简介：赵丽芬（1986-），女，河南濮阳人，硕士，讲师。研究方向：传感器网络技术。
１ 无线传感器网络分析
无线传感器网络实质上属于物联网技术的重要分支，其 由大量传感器节点组成，最终形成大规模、自组织的网络， 是分布式信息技术、无线通信技术、传感器技术的完美结合。 WSN 通过传感器节点监控环境中的各种数据，传感器节点采 集数据后传输给嵌入式系统，之后由嵌入式系统将信息传输 给汇聚节点，最后由汇聚节点通过互联网传输给信号终端。 WSN 一般包括了四个模块，即传感器模块、处理器模块、无 线通信模块以及电池组模块。传感器负责采集数据，并将信 号转化为数字信号，处理器负责信号处理与调度，无线通信 模块负责信号传输，电池组模块负责为系统提供电能，并控 制电能稳定输出。
６ 结 语
基于 WSN 的环境监测系统可以有效克服传统有限传感 器网络的缺陷，高效实时监测环境中的各项指标。环境监测 作为环境控制的首道环节，为环境治理提供了参考依据。传 统的环境监测系统包括了集中式监控、集散式监控以及总线 监控等，但这些环境监控系统均存在较大缺陷，有线环境监 控系统可靠性较高，但难以克服地域限制，且系统重用性较 差，系统构建成本较高。基于 WSN 的环境监测系统具备建 设周期短、成本低、维护方便等特点。本文阐述了 WSN 的 构架与特点，并基于 WSN 构建了新型环境监测系统，希望 本文的研究有利于环境监测系统的快速发展。
基于无线传感器网络的环境监测系统设计
基于无线传感器网络的环境监测系统设计第一章：简介无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是一种由大量分布式传感器节点组成并通过无线通信进行协作的网络系统。
环境监测系统依托于无线传感器网络的特点，能够实时感知和监测环境中的各种参数，为环境管理和资源调度提供决策支持。
本章将介绍基于无线传感器网络的环境监测系统的设计意义和主要研究内容。
第二章：无线传感器网络的组成与工作原理2.1 无线传感器节点的组成2.2 无线传感器网络的工作原理2.3 无线传感器网络的特点第三章：环境监测系统的需求分析3.1 环境监测系统的意义和应用3.2 环境监测系统的基本要求3.3 环境监测系统的功能模块第四章：无线传感器网络环境监测系统的设计方案4.1 无线传感器节点的选择和布置4.2 网络拓扑结构的选择4.3 数据采集与传输机制的设计4.4 数据处理与分析方法的选择第五章：无线传感器网络环境监测系统的性能评估5.1 性能指标的选择5.2 实验环境的搭建5.3 实验结果的分析与评估第六章：系统优化与改进6.1 节点能量管理策略6.2 数据传输机制的优化6.3 网络拓扑结构的改进第七章：实验结果与分析7.1 实验结果的展示7.2 实验结果的分析与讨论第八章：总结与展望8.1 主要研究内容的总结8.2 存在的问题和不足8.3 发展趋势和展望第一章：简介无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是一种由大量分布式传感器节点组成并通过无线通信进行协作的网络系统。
环境监测系统依托于无线传感器网络的特点，能够实时感知和监测环境中的各种参数，为环境管理和资源调度提供决策支持。
第二章：无线传感器网络的组成与工作原理2.1 无线传感器节点的组成无线传感器节点通常由传感器、处理器、无线通信模块和能源模块组成。
传感器负责感知环境中的各种参数，处理器负责处理和分析传感器数据，无线通信模块用于节点之间的通信，能源模块为节点提供能量供给。
基于无线传感器网络的环境保护监测系统设计
基于无线传感器网络的环境保护监测系统设计无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是一种由大量分布在空间中的节点组成的自组织网络。
这些节点通过无线通信协作来收集、处理和传输环境中的各种信息。
近年来，随着环境问题的日益严重，无线传感器网络被广泛应用于环境保护监测系统设计中。
本文将介绍基于无线传感器网络的环境保护监测系统的设计。
**一、系统架构设计**环境保护监测系统的主要目标是实时、准确地收集和处理环境参数，以便监测环境状态并采取相应的控制措施。
基于无线传感器网络的环境保护监测系统的架构设计如下：1. 传感器节点：传感器节点是系统的基本组成部分，负责感知环境参数，并将采集到的数据发送给中心节点。
传感器节点通常由传感器、微处理器和通信模块组成，能够实时采集和处理环境参数。
2. 中心节点：中心节点是整个系统的核心控制中心，负责接收传感器节点发送的数据，并作出决策和控制指令。
中心节点通常由强大的处理器和大容量存储器组成，能够应对复杂的数据处理和决策任务。
3. 网络通信：传感器节点和中心节点之间的通信采用无线方式进行。
传感器节点通过无线传感器网络协作进行数据传输，并通过中继节点将数据传输到中心节点。
通信协议需考虑网络拓扑、网络传输协议、数据安全等因素。
4. 数据处理和存储：中心节点接收到传感器节点发送的数据后，需要进行数据处理和分析。
在设计数据处理算法时，需考虑数据的实时性、精确性、稳定性等因素。
同时，为了保证系统的可靠性和容错性，需设置数据备份和存储机制。
**二、系统关键技术**基于无线传感器网络的环境保护监测系统涉及到多个关键技术，下面将介绍其中几个重要的关键技术。
1. 节能技术：由于传感器节点通常利用电池供电，节点能源有限。
为了延长节点寿命，需采用节能技术。
例如，通过调整节点工作模式、优化数据传输协议、降低节点功耗等方式来减少能量消耗。
2. 网络拓扑优化：网络拓扑结构对于数据传输效率和网络覆盖范围具有重要影响。
基于无线传感器网络的环境监测系统
基于无线传感器网络的环境监测系统无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种利用无线通信技术和分散式传感器节点构成的自组织网络。
它通过无线传感器节点之间的协作，实时采集、处理和传输环境信息，具有广泛的应用前景。
基于无线传感器网络的环境监测系统可以对环境参数进行实时监测和数据采集，用于环境保护、资源管理、灾害预警等领域。
一、无线传感器网络的工作原理无线传感器网络由大量的无线传感器节点组成，这些节点通常由微处理器、传感器、无线通信模块和电源组成。
它们通过无线通信创建一个自组织、分布式的网络，在监测区域内部署形成感知层。
传感器节点通过感知环境参数（如温度、湿度、光照强度等）并将数据通过网络传输给基站，形成一个数据收集层。
基站作为数据的汇集和处理中心，负责数据的存储、处理和分析，同时可以与其他网络进行连接，如互联网，形成一个应用层。
在无线传感器网络中，传感器节点通常由两种方式工作：协同式和分布式。
在协同式工作模式下，节点之间通过协作来完成共同的任务，例如数据的传输和处理。
而在分布式工作模式下，节点独立地执行任务，节点之间不会进行通信。
这两种工作模式的选择取决于具体的应用场景和需求。
无线传感器网络自组织的特点使得它具有灵活性、可扩展性和自适应性。
传感器节点可以动态地加入或离开网络，使得网络能够自动适应环境的变化。
此外，无线传感器节点通常采用低功耗设计，以延长其工作寿命。
二、环境监测系统的设计与实现基于无线传感器网络的环境监测系统的设计和实现可以分为硬件部分和软件部分。
硬件部分主要包括传感器节点的选择和部署、数据采集和传输设备等。
在选择传感器节点时，需要根据具体的监测需求选择适合的传感器类型，例如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
传感器节点的部署需要考虑监测区域的大小和形状，以及节点之间的通信距离和信号强度。
数据采集和传输设备负责节点之间的数据传输和接收，如无线通信模块和基站设备。
基于无线传感器网络的环境监测系统
基于无线传感器网络的环境监测系统无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由大量分布式无线传感器节点组成的自组织网络。
这些节点可以感知、收集和传输环境中的各种信息，例如温度、湿度、光强等，从而实现对目标区域的实时监测和数据采集。
基于无线传感器网络的环境监测系统具有广泛的应用前景，本文将对其原理、优势以及应用进行详细介绍。
一、无线传感器网络的原理无线传感器网络的工作原理基于大量分布在目标区域的无线传感器节点。
每个节点都配备有传感器和通信设备，并能自主感知和处理周围环境的信息。
这些节点通过相互通信和协作，共同构建一个覆盖整个目标区域的网络。
数据从传感器节点采集并通过无线通信传递给基站或者其他节点进行处理和分析。
在无线传感器网络中，节点之间的通信可以采用不同的方式，如单跳通信和多跳通信。
单跳通信指节点直接与基站或其他节点进行通信，而多跳通信则是通过中间节点进行转发。
这种多跳通信方式可以增加网络的覆盖范围，并提高系统的鲁棒性和可扩展性。
二、基于无线传感器网络的环境监测系统的优势基于无线传感器网络的环境监测系统相比传统的有线监测系统具有以下几个优势。
1. 易于部署：无线传感器节点可以灵活地部署在目标区域，不需要铺设大量的有线传感器和布线，减少了部署成本和时间。
2. 低功耗：传感器节点通常以电池为能源，无线传输数据时功耗较低。
通过优化算法和协议，可以延长节点的工作寿命，减少维护成本。
3. 实时监测：无线传感器网络能够实时采集和传输环境数据，提供对目标区域的实时监测。
这对于环境监测和预警非常重要。
4. 灵活扩展：无线传感器网络可以根据需要灵活扩展，增加或减少节点的数量，满足不同规模和复杂度的环境监测需求。
5. 自组织能力：无线传感器节点可以自主协作，实现网络的自组织和自适应。
当节点故障或者新节点加入时，网络能够自动调整网络拓扑结构，保持正常运行。
三、基于无线传感器网络的环境监测系统的应用基于无线传感器网络的环境监测系统在各个领域都有广泛的应用。
基于无线传感器网络的环境监测系统设计与实现
基于无线传感器网络的环境监测系统设计与实现无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是一种由大量分散节点组成的网络系统，通过传感器节点对环境进行数据采集，实现对环境的实时监测与控制。
本文将围绕基于无线传感器网络的环境监测系统的设计与实现展开讨论。
一、引言无线传感器网络是一种广泛应用于环境监测领域的技术，其在气象、水质、空气质量等方面的应用已得到广泛的验证与认可。
本文旨在介绍基于无线传感器网络的环境监测系统的设计思路与实现过程。
二、系统设计思路1. 传感器节点设计传感器节点是无线传感器网络的基本组成部分，其具有环境数据采集、处理与传输的功能。
传感器节点的设计需考虑以下几个方面：（1）传感器选择：根据具体监测需求选择适当的传感器，如气温传感器、湿度传感器等。
（2）能耗优化：传感器节点通常由电池供电，为延长节点寿命，需优化节点能耗，例如采用低功耗模式、休眠唤醒机制等。
（3）数据处理与传输：传感器节点应具备数据采集、处理与传输的能力，部分处理功能可在节点内完成，传输可通过无线通信方式实现。
2. 网络拓扑设计无线传感器网络的拓扑结构对整个系统的性能起着重要作用。
在环境监测系统中，通常会采用星型拓扑结构，即一个或多个传感器节点直接与中心节点进行通信。
这种结构能够有效降低节点之间的通信开销，提高系统的可靠性。
3. 数据传输与处理数据传输与处理环节是基于无线传感器网络的环境监测系统的核心部分。
在数据传输方面，可以采用分层传输协议，将网络分为数据采集层、传输层和应用层，实现从传感器节点到中心节点的数据传输。
在数据处理方面，可以通过数据分析算法对采集到的环境数据进行处理，从中提取出有用的信息。
三、系统实现1. 硬件实现在系统实现过程中，需选择合适的硬件平台，并设计相应的硬件电路。
常见的硬件平台有Arduino、Raspberry Pi等，通过搭建传感器与硬件平台的连接电路，实现传感器与节点的数据交互。
《基于WSN与Android的智能家居系统设计与实现》范文
《基于WSN与Android的智能家居系统设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。
本文旨在探讨基于无线传感器网络（WSN）与Android平台的智能家居系统设计与实现。
该系统通过WSN实现家居设备的互联互通，通过Android平台进行控制与操作，为用户提供便捷、智能的家居生活体验。
二、系统需求分析1. 功能需求：系统需具备远程控制、定时任务、场景模式、能源管理等功能。
2. 用户界面需求：系统应具备直观易用的用户界面，支持多种设备及操作系统。
3. 安全性需求：系统应具备较高的安全性，保护用户隐私及家居设备安全。
4. 可扩展性需求：系统应具有良好的可扩展性，方便未来增加新的功能及设备。
三、系统设计1. 硬件设计：采用WSN技术，通过无线传感器网络连接家居设备。
设备包括温湿度传感器、光照传感器、门窗传感器等，实现家居环境的实时监测与控制。
2. 软件设计：采用Android平台作为控制中心，开发相应的APP实现用户界面及功能逻辑。
APP需具备远程控制、定时任务、场景模式、能源管理等功能，并支持多种设备及操作系统。
3. 通信协议：采用ZigBee等无线通信协议实现WSN网络中设备的互联互通。
同时，采用TCP/IP协议实现Android平台与WSN网络的通信。
4. 系统架构：采用C/S架构，Android平台作为客户端，WSN网络作为服务器端。
系统采用模块化设计，方便后续维护与扩展。
四、系统实现1. WSN网络构建：根据硬件设计搭建WSN网络，实现家居设备的互联互通。
通过温湿度传感器、光照传感器等设备实时监测家居环境，并将数据传输至WSN网络服务器端。
2. Android平台开发：开发Android APP作为控制中心，实现用户界面及功能逻辑。
APP需支持远程控制、定时任务、场景模式、能源管理等功能，并具备直观易用的用户界面。
3. 数据处理与传输：WSN网络服务器端接收传感器数据并进行处理，通过TCP/IP协议将数据传输至Android平台。
基于无线传感器网络的室内定位系统设计与实现
基于无线传感器网络的室内定位系统设计与实现室内定位系统是指基于无线传感器网络（WSN）的一种技术，它能够通过在室内环境中安置一系列的传感器节点来实现对个体或物体的定位和跟踪。
这一技术在许多领域中具有广泛的应用，比如室内导航、设备定位、人员跟踪等。
本文将介绍基于无线传感器网络的室内定位系统的设计与实现。
首先，室内定位系统的设计需要考虑到室内环境的特点和需求。
室内环境相对复杂，涉及到多个房间、墙壁、家具等障碍物，因此准确的定位需要克服这些障碍。
为了实现这一目标，我们可以在室内空间中布置一系列的传感器节点，它们可以通过无线通信来互相协作，并通过采集和处理传感器数据来实现对个体或物体的定位。
其次，室内定位系统的实现需要借助于无线传感器网络的技术。
无线传感器网络由大量的传感器节点组成，它们能够感知环境中的各种参数，并将数据传输到网络中进行处理和分析。
在室内定位系统中，这些传感器节点将被安置在不同的位置，以实时采集和传输环境信息。
例如，通过测量信号强度指示器（RSSI）或到达时间差（TOA）等指标，可以计算出个体或物体相对于传感器节点的位置。
为了提高定位的准确性和可靠性，室内定位系统设计也需要考虑到传感器节点的布局和定位算法的选择。
传感器节点的布局应尽可能均匀地覆盖整个室内空间，以确保数据的全面性和稳定性。
同时，定位算法的选择也至关重要，不同的算法有不同的适用场景和性能指标。
常见的室内定位算法包括最小二乘法（Least Squares）、卡尔曼滤波（Kalman Filtering）和粒子滤波（Particle Filtering）等。
此外，室内定位系统的实现还需要考虑到数据的传输和处理。
传感器节点采集到的数据需要通过无线信道传输到中心节点进行处理和计算。
因此，网络的可靠性和带宽的要求需要被充分考虑。
同时，数据的处理也需要充分利用现代计算技术，如云计算和大数据分析等，以提高定位的效率和精度。
最后，在室内定位系统的设计与实现过程中，还应该充分考虑到系统的可扩展性和易用性。
基于无线传感器网络的环境监测与数据可视化系统设计
基于无线传感器网络的环境监测与数据可视化系统设计无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是一种在无线通信技术基础上建立起来的分布式传感网络系统，它由大量的低消耗传感器节点组成，并能够自组织建立起网络。
这些传感器节点分布在待监测区域内，它们具备自主感知、自组织、自修复等功能，能够对环境中的各种参数进行感知并将数据通过无线传输方式发送到数据中心。
基于无线传感器网络的环境监测与数据可视化系统设计，旨在利用无线传感器网络技术实现对环境的实时监测，并将监测数据进行可视化展示。
本系统设计包括传感器节点的部署、数据采集与传输、数据存储与处理以及数据可视化四个主要的部分。
首先，为了实现对环境的全面监测，需要在待监测区域内部署一定数量的传感器节点。
这些节点应覆盖整个监测区域，并具备一定的网络连接能力，以便与其他节点进行通信。
节点的部署应根据具体的环境特点和监测需求来确定，确保监测数据的准确性和全面性。
其次，传感器节点通过感知和采集环境中的各种参数，如温度、湿度、光照强度等，并将采集到的数据通过网络传输到数据中心。
为了提高能耗效率，节点应采用低功耗的传感器和通信模块，并合理选择传输协议和路由算法，以实现高效的数据传输。
第三，传感器节点将采集到的数据传输到数据中心后，数据中心需要对数据进行存储和处理。
存储部分可以采用分布式数据库或云存储等技术，以提高数据的可靠性和容量。
处理部分可以根据具体需求进行数据清洗、预处理、聚类等操作，以得到更有用的信息。
最后，为了更直观地理解和分析监测数据，系统还需要进行数据可视化展示。
数据可视化可以通过图表、地图、仪表盘等方式来呈现，以便用户直观地了解监测结果和趋势。
同时，还可以通过设置报警机制，实时监测环境参数的异常情况，并发送报警信息给相关人员。
综上所述，基于无线传感器网络的环境监测与数据可视化系统设计，可以实现对环境的实时监测和数据的可视化展示。
该系统设计包括传感器节点的部署、数据采集与传输、数据存储与处理以及数据可视化等方面，通过科学合理地设计和实施，可以为环境监测工作提供有力的支持和保障。
基于WSN的长大隧道环境监测系统设计与实现
计算机 工程与设计
ＣＯＭ Ｐ ＵＴＥＲ ＥＮＧＩ ＮＥＥＲＩ ＮＧ ＡＮＤ ＤＥＳ Ｉ ＧＮ
Ａｕ ｇ ．２ ０ １ ３
Ｖｏ １ ． ３ ４ Ｎｏ ． ８
第３ ４卷
第 ８期
基于 ＷＳ Ｎ的长大隧道环境监测 系统设计与实现
雷 旭 ，李 阳，李思慧
（ 长安 大 学 电子 与控制 工程 学院 ，陕 西 西安 ７ １ ０ ０ ６ ４ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ Ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ｆ ｏ ｒ ｌ ｏ ｎ ｇ ｔ ｕ ｎ ｎ ｅ ｌ ，ａ ＷＳ Ｎ－ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ － ｒ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ａ ｋ ｉ ｎ ｇ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ＷＳ Ｎ’ Ｓ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｓ ｅ ｌ ｆ ＿ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｆ ｌ ｅ ｘ ｉ ｂ ｉ ｌ ｎ ｓ ｏ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ
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基于WSN空气环境监测系统设计和实现
文章针对当前空气环境监测中面临的监测点分散、布线困难和实时性差等难题，提出来一种在测试区域无线随机分布传感器节点采集空气环境参数，通过协调器与数据中心进行实时处理与分析，远程终端用户可以通过Internet实现对空气质量全天候的实时监测。
系统不但有效地克服了传统环境监测系统的低可靠性问题，而且增加了新的监测功能，很好地解决了空气环境实时监测的问题，在条件恶劣和无人坚守的环境监测和事件跟踪中显示了很大的应用价值。
标签：CC2520；无线传感器网络；空气环境监测；实时监测
1 概述
随着我国经济的快速增长，随之而来的是环境污染事故频发，造成了大量的人员伤亡和严重的经济损失，甚至造成不良的社会影响。
空气污染已经成为人类身体健康的无形杀手，如何防治空气污染，净化我们的空气已经成为当今刻不容缓的难题。
传统人工取样实验室分析的方法，只能得到监测现场某段时间内被监测气体的平均浓度，不能够提供实时值，且监测结果受人为的影响很大，对有害气体浓度很高的现场进行监测时，现场摆放气体吸收液会严重损害环境监测人员的健康[1]。
国外进口的自动化大气环境监测进行在线监测的方法存在所用设备结构复杂、价格昂贵、国产化率低、难以维护、运营成本高等缺陷，很难在大范围内普及。
2 系统构成
系统采用PC机作为基站监控中心上位机，基于MSP430F2618处理器的开发平台作为下位机，由传感器节点采集化工区环境信息，经Zigbee无线网络将数据传送到网关节点，再经网关节点转发，将所采集的信息传送到基站的上位机中，经过上位机软件的在线监测[2]，实现对化工区环境的实时监视，如图1所示。
图1 空气环境监测系统框图
2.1 Zigbee无线数据传输模块设计
本节点的网络设计是基于Zigbee无线传输系统网络的一种无线传感器网络。
Zigbee，在中国被译为“紫蜂”，与蓝牙相类似，是一种新兴的短距离无线技术[3-4]。
它类似于CDMA和GSM网络。
Zigbee的节点与节点之间可以互相通信接力传输。
通讯距离从标准的75m到几百米、几公里，并且支持无限扩展。
Zigbee 网络节点的设计具有微型化、扩展性和灵活性、稳定性和安全性、低成本等要求。
CC2520为IEEE 802.15.4的数据帧格式提供硬件支持。
其MAC层的帧格式为：头帧+数据帧+校验帧；PHY层的帧格式为：同步帧+PHY头帧+MAC帧，
帧头序列的长度可通过设置寄存器改变，采用16位CRC校验来提高数据传输的可靠性。
发送或接收的数据帧被送入RAM中的128字节缓存区进行相应的帧打包和拆包操作。
2.2 数据传输模块的电路设计接口电路设计
TI公司的MSP430F2618。
通过高度模拟的集成，TI公司的MSP430F2618微控制器架构能够满足新一代控制系统的要求。
该器件集成了高达120KB的片上存储器，并支持20位地址字，因此将总体为寻址存储容量提升至1MB，从而支持更复杂程序的开发。
3通道直接存储区存取、8通道12位ADC与双通道12位DAC等。
通用串行通信接口能通过灵活的标准实施方案来缩短开发时间。
图2给出CC2520与MSP430F2618单片机的接口电路。
CC2520通过简单的四线（SI、SO、SCLK、CSn）与SPI兼容串行接口配置，这时CC2520是受控的。
MSP430F2618的SPI接口工作在主机模式，它是SPI数据传输的控制方；CC2520设为从机工作方式。
当MSP430F2618的SPI接口设为主机工作方式时，其硬件电路不会自动控制SS引脚。
3 网关节点的系统构成
图3 网关节点的设计框图
基于无线传感器网络的化工区环境监测系统的网关节点由CC2520模块、处理器模块、电源模块四部分组成，如图3所示。
为了保证数据传输的安全性、可靠性，采用CC2520模块负责与传感器节点之间的无线通信；处理器模块是由MSP430F2618型单片机应用程序组成，此模块负责向基站监控中心传送数据，同时也接收基站发出的命令。
电源模块负责为网关节点提供能量，按工作模式可划分为工作状态和休眠状态，本节点是利用太阳能电池板实现可供高效蓄电池充电，这样可以有效的解决此节点的能耗大问题，延长了此节点的有效工作时间。
4 网关的软件设计
图4 网关节点主程序流程图
网关的主要功能就是实现串口数据和网络数据的转发。
应用程序主要包括串口数据收发程序和数据转发处理程序。
软件采用模块化的设计方案，各功能子程序分开编写，以库的形式给出供主程序调用。
而网关的分Zigbee模块充当无线传感器网络的网关作用[4-5]，因此网关也称为无线传感器网络的网关节点，如图4所示。
系统上电后，初始化应用程序，选定一个PANID作为网关的网络标识，创建路由表，建立Zigbee网络并通知其他节点加入。
通过发送AT指令启动GPRS 模块，设定串口的通信速率，建立socket连接准备数据通信。
初始化完毕后监听网络，等候外部事件中断的产生，并通过判断响应的类型进行相应的数据转发动
作。
5 系统性能测试
为了验证系统的测量精度，进行了实地测量。
无线传感器网络选择4个节点和1个网关的网络规模测试。
选择节点功耗和视距传输距离作为评价参数。
经测试传感器节点，硬件设计使用3.3V供电，低功耗模式小于1uA，发射接收平均在18.5mA，软件采用ZigBee节能算法，节点一般2节电池可以工作3个月，单点测试20m，基本性能可靠。
6结束语
作者设计了一种基于无线传感器网络的空气环境监控系统，主要包括无线传感器节点和无线传感器网关硬件和软件设计。
通过验证可以达到实时低功耗的测试要求。
随着IC技术的发展，基于无线传感器网络技术的空气环境监控系统商用价值越来越明显。
参考文献
[1]张粤，倪桑晨，倪伟.基于智能传感器网络的环境信息监测系统的设计[J].传感器与微系统，2012（2）：140-145.
[2]孙学严.基于Zigbee无线传感器网络的温室测控系统[J].仪表技术与传感器，2010（8）：47-49.
[3]赵琦.基于无线网络的温室环境监控系统的设计[D].哈尔滨理工大学，2013.
[4]栾学德.基于ZigBee无线网络的智能温室环境监控系统设计[D].中国海洋大学，2012.
[5]罗瀚.基于ZigBee技术的温室无线传感器网络环境监测系统研究[D].吉林大学，2013.
[6]艾海峰.基于ZigBee的仓储环境监测无线节点设计与实现[D].电子科技大学，2013.。