08_工业大数据在智能制造中的应用

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工业大数据在智能制造中的应用

达索技术团队

雷霆

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议程

工业大数据在智能制造中的应用

大数据与智能制造

案例分享

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当前主题

工业大数据在智能制造中的应用

大数据与智能制造

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信息物理融合系统具备记忆和自我学习能力能够检测并响应外部变化收集、测量和分析数据

不具备推理能力

描述

交通运输医疗卫生能源建筑

国防军工

消费电子环境感知系统响应式系统自主系统

互联系统

无智能系统

智能化

未来设备智能化发展

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未来系统智能化发展

智能的产品

智能的城市

系统中的系统

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未来制造业发展趋势

现状：

大部分生产端的设备、工艺、流程、制度、理念都是应对大生产而准备

未来：

“互联网＋”推动个性化、多品种、小批量、灵活配置的发展趋势

智能制造

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智能制造的定义与内涵

智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等

制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网通互联为支

撑的四大特征，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。

--《国家智能制造标准体系建设指南

(2015年版)》（征求意见稿）

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一条主线：新一代信息技术与产品全生命周期各环节及先进制造技术的深度融合两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品

三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行

四个特征：智能工厂、关键制造环节智能化、端到端数据流、网通互联

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QUALITY 质量WAREHOUSE 仓储MAINTENANCE 维护PRODUCTION 生产LABOR 人工

ROBOTICS 机器人MACHINING

加工PROCESS

PLANNING 工艺和产线规划

ERGONOMICS 人机INTELLIGENCE 智能分析CENTER OF

EXCELLENCE

最佳实践

TRACEABILITY

实时跟踪SCHEDULING 工时优化未来智能制造平台的关键要素

基于统一模型实现数字化的制造规划通过数字模型贯穿整个制造执行过程，实现供应链可视化，执行

和监控所有资源

基于大数据，提取关键信息，持续改进制造性能数字化制造规划制造运营管理

运营优化

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VariétéVélocité

工业大数据的来源

企业业务运营产生的数据

ERP –PLM –CRM –…Business Applications

智能设备的采集数据Logs –Smart Meters –GPS …

社交数据

e-Mail –Documents …

Volume Variety Velocity