_我国煤炭价格走势及其影响因素实证分析
中国沿海煤炭运价与我国煤炭价格之间的相互关系实证分析
中国沿海煤炭运价与我国煤炭价格之间的相互关系实证分析作者：***来源：《水运管理》2021年第09期【摘要】为准确预判煤炭价格及其运价走势，基于我国2012―2020年相关数据，采用计量经济学方法检验中国沿海煤炭运价与我国煤炭价格间的关系，对两组数据进行ADF平稳性检验、协整检验后再进行格兰杰因果检验，建立向量误差修正模型（VECM）并进行脉冲响应分析和方差分解。
研究表明：中国沿海煤炭运价是煤炭价格的格兰杰原因，煤炭价格不是中国沿海煤炭运价的格兰杰原因，沿海煤炭运价是煤炭价格的先行指标，煤炭运价与煤炭价格变动同向变动。
【关健词】中国沿海煤炭运价;煤炭价格;协整检验;格兰杰因果检验;向量误差修正模型（VECM）;脉冲响应分析0 引言煤炭作为“工业粮食”，从建国以来一直在我国能源生产和消费结构中占55%以上。
与石油、天然气、页岩气等能源相比，煤炭在我国分布广泛，具有明显的储量优势和成本优势。
虽然在近几年间，太阳能、水电等清洁能源消费在能源消费总量中的占比逐渐增加，但在短期内，煤炭仍将是我国最主要的能源，在能源生产和消费中的地位和作用不会改变，因此预判煤炭价格及其运价走势有着重要的现实意义。
已有学者利用多种统计方法对海运运价及海运运价与其他市场的关系进行研究。
孙思媛[1]利用格兰杰因果关系检验分析国内外钢材市场和干散货航运市场的联动关系，发现国际干散货航运市场与钢材期货、现货市场之间存在着相关关系，并且钢材期货市场的价格变化对于干散货海运运费的价格变化具有引导作用;刘鹏等[2]用灰色关联分析方法对国内相关上市公司股价和BDI进行分析发现，在长期来看，BDI与国内航运企业和港口类上市公司的股价走势具有较高的相关性;张永锋等[3]运用格兰杰因果检验方法判断国际钢材价格指数与波罗的海海岬型指数之间的因果关系，并且引入GARCH模型分析运价指数与钢材价格指数间的相關性;陈佳娜等[4]通过对巴西―中国铁矿石运费（C3）和兰格钢铁价格指数（LGMI）的计量经济学分析发现，我国钢铁市场收益率的波动对国际铁矿石海运市场有正向的影响。
煤炭价格波动及其对资源型区域经济发展的影响——基于山西省的实证研究
②本文所研究的煤炭价格不是煤炭资源的价格 ，而是将 煤炭资源开采 出来 以后的煤炭产品价格 。
・
１ １・ ４
ＯＥ Ｐ Ｃ助推 了 ２ ０世纪 ７ ０年代 的那次石 油价格上 涨 ；政 治因素 也会 影 响能源 价格 的波 动 （ ｄｌ ａ 。 ； Ａ ｅ ｎ。 ｍ Ｓｅｎｒ ） ａ ａ ｕａ 认 为供 给曲线 的形 状产生 了 能源价 格 变化无 常 的特 征 ；其他 影响 能源 价格 波 ｔ ｅ ；Ｋ ｎｍ ｒ ｒ
《 产经评 论》 ２ １ ０ １年 ７月 第 ４期
煤 炭价 格 波 动 及 其对 资 源 型 区域 经 济 发 展 的影 响
— —
基 于 山西省 的 实证 研 究
赵康 杰 景普 秋 贾 琳
［ 摘要］２ ０ ０ ８年 的金融危机导致煤炭大 省 山西经 济增长 剧烈下 滑，原 因在 于经济 的周期性 变化 导致煤
问题 的提 出
２０ ０８年 发生 的金融 危机 ，冲击 了中 国 的经济 增 长 ，其 中 以煤 炭 资源 开 发 为 支撑 的山 西省 经 济 下 滑幅度 最大 ，２０ ０ ９年第 一季 度成 为全 国唯 一经济 负增 长 的省份 。作 为资 源型 省 份 ，山西 经济 表现 出 经济 波动 幅度显著 高 于非资 源型 省份 ，其原 因 主要在 于 ：经 济 的周 期性 变化 导 致煤 炭 价格 波 动 比一 般 产 品强烈 ，必然 造成 以煤 炭产业 为 支柱 的资源 型 区域 的波动性 发展 。为 什么煤 炭价格 波 动剧 烈 ，它 如何影 响 区域经济 发展 ？相 关文献 的研 究 中 ，针 对煤 炭价 格波动 的研 究相 对较少 ，而 更多 的文 献是 对
中国煤炭市场现状剖析与国际煤价走势研究
名的 日 本 近亿 吨 ， 达 到历史 最高水 平 ； 而２ ０ １ ２年我 国出 口 煤炭 （ 含褐 煤 ） 仅９ ２ ８ 万ｔ ， 同 比下 降 ３ ６ ． ７ ％， 达到 １ ９ ８ 来 煤 炭 年 出 口量首 次 不 足
１ ０ ０ ０ 万 ｔ 。
煤 炭运输 成本 过高 ， 从 而导 致 进 口煤 更 具 成本 优 势 ， 其 价 格 低于 国 内煤 价 。据 中 国煤 炭 工 业 协 会 统计 ， 澳 大 利 亚 Ｂ Ｊ 动力 煤现 货价 格 从 ２ ０ １ ２年 初 １ １ ２ ． ３美 元／ ｔ 下跌 至 ｌ ２ 月底 ９ ３ ． ４美元／ ｔ （ １ １ 月 ８日为 ８ ０ ． ３ ５美元／ ｔ ， 而 后上 涨 ） ，
全球 经济持 续低迷 、 美 国页岩 气等替 代能 源快 速增 长
等一 系列 因素导 致 国际煤炭价 格持续 下跌 ， 我 国煤 炭 进 口
随之不断 增加 。２ ０ １ １ 年 以来 国 际原 油 价 格 （ 此处 选 择 塔 皮斯 原油 价格作 为 国际原油 的参考 价格 ） 不断上 涨并 高位 波动 的 同时 ， 国际煤 炭 价格 却 持 续 大 幅下 降 ， 再加上国内
煤炭 （ 含褐 煤 ） １ ． ２ ６ 亿 ｔ ， 同 比增 长 ２ １ １ ． ９ ％； ２ ０ １ １ 年 我 国
累计进 口煤炭 （ 含 褐煤 ） １ ． ８ ２ ４亿 ｔ ， 同比增长 １ １ ％， 超越 日
本１ ． ７ ５ ２ 亿ｔ 的煤 炭进 口量 ， 跃 居 世 界 第一 ； ２ ０ １ ２年 我 国
以看 出 ， 我 国大 同优 混 煤 价格 与 澳大 利 亚 Ｂ ＿ Ｉ 动 力 煤现 货 价 格 的波动趋 势基 本一 致 。这 是 国 际煤 炭 市场 对 我 国煤 炭 市场不 断造成 冲击 的必然结 果 ， 也是 我 国煤 炭市 场 国 际 化 程度 正逐渐 提高 的价格表 现 。 与 原油 和成 品油 进 口权 垄 断且 对 成 品 油实 行 政 府指 导 价不 同 ， 我 国煤 炭 的 进 口权 和进 口数 量 完 全 放 开 。从
煤炭资源型城市经济增长趋势的实证研究——以平顶山等五地市为例
乎顶 ９ ８ １ ． １８ １ － ０ ｌ ９５ ２ ． ０ ２３ ． 山 ７４ Ｏ ５ ｌ ． ３３ １ ． ９８ ３４ ２ ， ７ ５ ． ５６ ６９ ２８ ７ ６ ｌ ． ７９ ８ ７ ４ ３ 焦作 ６ １ ４ ５ ３４ ９２ ｌ ． ３ １ ． ３ ７２１７ ５９ ． ８４ ３ ８ １０ １ ４ ３ １ ． ０ ５ ． ７ ７ ． ． ９ ３ ３ ３３ ６ ７ ． 大 １ ． ４ ６１ ． ２１ ４． ９ ６３ ． 同 ３ ２ ｌ ． ７５ ２ ． ２ ５ ２ Ｉ ２ ７ ７ ８ ５ ０ ７７ ０ ８ ３ ８ ９ ２ ９
【 问题探讨 】
煤炭资源型城市经济增长趋势的实证研究
— —
以平顶山等五地市为例
李 高 建
（ 国人 民银 行平 顶 山市 中心支 行， 南 平 顶 山 ４ ７ ０ ） 中 河 ６ ０ １ 摘 要 ： 据研 究表 明 ， 源型城 市经 济增 长的 幅度 与 国民 经济整 体 的经 济增 长呈 负相 关关 系。 数 资 对 此应 该 进行 宏观 性 的 资 源产 品价格 改 革 ，使 资源 型产 品 的价 格反 映供 求 关 系和 资 源 的稀缺 程 度： 建立反 映资 源型产 品供 求 关 系的 价格机 制 ， 强资 源产 品的 管理 ， 者是 建 立资 源型 产 品的 加 或 供 需稳 定机 制 。 源型样 本城 市产 业 结构发展 不协调 ， 注意各 个 产业 的协调 发展 。 资 应 还要 加 强金
煤炭行业资本结构影响因素的实证研究及优化建议—基于面板数据模型
中图分类号 ： ０ ． １ Ｆ ７２ ４
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： ７ — ５９ ２ １ ）ｌ ０ ３ ０ １ １ ９４ （０２ ０ 一 ０７— ４ ６
Ａｎ ｅ ｐ ｒｃ ｌｓｕ ｆｆ ｃｏ ｓａ ｅ ｔｎｇ ｃ ｐ ｔ ｌ ｍ ｉｉａ ｔ ｄｙ ｏ ａ ｔ ｒ ｆ ｃｉ ａ ｉａ ｓｒ ｔ ｅ ｏ ｈｅ Ｃ ａ ｎｄ ｔｙ ｔ ｕｃｕｒ ｆｔ Ｏ ｉ ｕｓｒ ｌ
在我 国 ， 由于 资本 市 场 不 是 高度 完 善 的 ， 因此
资 本结 构理 论 是公 司财 务理论 的核 心 ， 研究 它 的基 本 问题 是 资 本 结 构 和公 司价 值 的关 系 。早 在
１５ ９ ８年 ， ｒｎｏ ｄ ｌ ｎ 与 Ｍｅ ｌ 提 出考 虑 税 Ｆａ ｃＭｏ ｉ ｉ ｉ ｇａ Ｍｉ就
２１ ０ ２年 第 ２ ３月 １ ５卷 第 期
贵州 商业 高等专科学校学报
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｕｚ ｏ ｏ ｏ ｒａ ｆＧ ｉｈ ｕ Ｃ ｍｍｅｃａ ｏｌｇ ｒｉｌＣ ｌ ｅ ｅ
Ｍａ ． ２０１ ｒ ２ Ｖｏ ． Ｎｏ． １２５ １
Байду номын сангаас
煤 炭行业资本结构影 响 因素的实证研究及优化建议
— —
ｂ ｓ ｄ ｏ ｐ ｎ ｌｄ ｔ ｏ ｌ ａ ｅ ｎ ａ ｅ ａ ａ ｍ ｄｅ Ｓ ｉＹ － ｎ ｈ ｕｊ ｕ
（ ｂｉ ｎｖｒ ｔ ｏ ｃｎ ｍｃ ｎ ｕｉ ｓ，ｈ ｉｚｕｎ ，ｅｅ ０ ０６ ） Ｈｅｅ Ｕ ｉ ｓｙ ｆ ｏｏ ｉ Ａ ｄＢ ｓ ｅｓＳ ｉａｈ ａｇ ｈｂｉ ５ ０ １ ｅ ｉ Ｅ ｓ ｎ ｊ
ｓｒ ｃｕ ｅ ｏ ｉ ｅ ｏ ａ ｉ ｓｏ ｏ ｌｉ ｄ ｓｒ ｎ Ｃ ｉ ａ． ｈ ｔ ｄ ｏ ｎ ｈ ｔｔ ｅ ｃ ａ ｉｔｄ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ａ ｉ ｔｕ ｔ ｒ ｔ ｔｒ ｆｌ ｔ ｄ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ｆｃ ａ ｎ ｕ ｔ ｉ ｈ ｎ Ｔ ｅ ｓｕ ｙ ｆｕ ｄ ｔａ ｈ ｏ ｌ ｅ ｏ ａ ｉｓ ｃ ｐ ｔ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｕ ｓ ｙ ｌ ｓ ｌ ａ ａ ｄ ｔ ｅ ｓｚ ｆｔ ｅ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ， ｅ ｖ ｕ ｆ ｏｌ ｔｒ ｓｐ ｓ ｉｅ ｙ ｒｌ ｔｄ ， ｕ ｅ ｒｌ ｖ ｎ ｅｏ ｅ ｌ ｔ ｒｉ ｅ ｋ ｒ， ｎ ｎ ｈ ｉ ｏ ｏ ａ ｉ ｓ ｔ ａ ｅ ｏ ｌ ｅ ａ ｉ ｏ ｉ ｖ ｌ ｅ ａｅ ｂ ｔｔ ｅ ａ ｃ ｆｔ ａｔ ｓｗ ａ ｅ ａ ｄ ｅ ｈ ｈ ｌ ｃ ａ ｌ ｔ ｈ ｅ ｈ ｅ ｅ ｄ ｇ ｎ ｕ ｎ ｎ ｉｇ ｃ ｐ ｃｔ ，ｈ ｎｑ ｅ ｅ ｓｏ ｒ ｕ ｔ ｅ ａｉｅｙ ｒ ｌｔｄ ． ｅ ｒ ｓ ａ ３ ｓ ｏ ｎ ｈ ｔ ｒ ａ ｅ ｉｇ ｎ ｏ ｅ ｏ ｓ ｆ ａ ｃｎ ａ ａ ｉ ｔｅ ｕ ｉ ｕ ｎ ｓ ｆ ｏ ｃ ｓｉ ｎ ｇ ｔ ｌ ｅａ ｅ Ｔ ｅ ｅ ｌ ｈ ａ ｏｆｕ ｄ ｔ ａ ｏ ｄ ｎ ｎ ｉ ｙ ｐｄ ｓ ｖ ｈ ￣ ｌ ｂ ｆ ａ ｃｎ ｈ ｎ ｅ ｓ，ｍｐ ｏ ｉ ｇ ｔ ｅｄ ｂ ｔｕ ｔ ｒ ， ｎ ａ ｐ ｏ ｒ ｔ ｎ ｒ ａ ｅｉ ｅｄ ｂ ｎ ｎ ｉ ｇ ｒｔ ，ｎ ｒ ａ ｉ ｇｆ ａ ｃａ ｉ ｎ ｉｇ ｃ ａ ｎ ｌ ｉ ｒ ｖ ｎ ｅ ｔ ｒ ｃ ｕ ｅ ａ ｐ ｒｐ ｉ ｅｉ ｃ ｅ ｓ ｎ ｔ ｅ ｔ ｉ ａ ｃ ｎ ｉ ｉ ｃ ｅ ｓ ｎ ｎ ｉ ｌ ｎ ｈ ｓ ａ ｈ ｆ ａｏ ｎ ｉ ｌｖ ｒ ｇ ａ ｏ ｉ ｖ ｆ ｃ ｎ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆｔ ｅ ｃ ａ ｎ ｕ ｔ ｏ ａ ｉｓ ｅ ｅａ ｅ ｈ ｓ ａ ｐ ｓ ｉｅ ｅｆ ｔｏ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｏ ｉ ｄ ｓｒ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ． ｔ ｅ ｏ ｈ ｌ ｙ
中国碳市场排放权交易价格影响因素研究
一、引言由温室气体浓度上升导致的全球气候变暖带来的一系列环境问题给全球带来了巨大的经济损失，人类的生存环境受到巨大的威胁。
中国在2017年正式启动碳排放权交易体系，引导资金在不同部门及生产环节之间流通，减少碳排放量、鼓励低碳投资。
企业在碳市场买卖碳排放权，碳排放权的稀缺性是交易体系建立的基石。
中国目前拥有8个地区碳试点和1个全国碳市场。
相比于欧盟碳排放交易体系，中国目前的碳市场发展阶段仍处于早期未成熟阶段，碳排放权交易价格（以下简称“碳价”）的影响因素也更为复杂多变，找出影响中国碳市场的关键因素，对于健全碳市场交易机制、优化碳市场预警机制、完善全国统一碳市场交易体系等具有重要意义。
在碳价影响因素的研究上，早期主要围绕欧盟碳市场的碳价波动展开，具体的影响因素主要集中在宏观经济形势、能源价格、大气环境、政策制度等几个方面。
在宏观经济形势方面，Jiménez-Rodríguez （2019）[1]和Oberndorfer （2009）[2]在研究欧盟碳市场碳价时发现股票市场会影响碳价，尤其是与能源相关的股票市场。
陈凡和龚振庭（2023）[3]发现股票市场对中国碳市场碳价起正面促进作用。
张云（2018）[4]通过非平衡面板数据模型检验中国6个碳市场碳价，认为宏观经济因素与碳排放权价格之间呈显著正相关关系，地区经济增长扩大市场的碳配额需求，推动碳交易价格上涨，同时宏观经济与能源价格作用具有双向性，通过影响需求总量作用于碳价。
吕靖烨等（2019）[5]基于粗糙集理论简化遗传算法属性，利用方差分解得出宏观经济变量变化对碳价波动影响较大的结论。
Zhou 和Li （2019）[6]等通过VAR-VEC 模型分析能源价格、宏观经济指标、空气质量和碳价之间的动态关系，发现碳价受宏观经济影响显著。
Alberola 等（2008）[7]研究发现碳市场监管和运营体系的不完善可能导致碳市场运行困难，引发碳价格的波动。
运用ARIMA模型对煤炭价格预测的实证研究
运用ARIMA模型对煤炭价格预测的实证研究
林清清;孙美晶;李艺璇
【期刊名称】《商情》
【年(卷),期】2022()48
【摘要】2021年煤炭价格异常波动,受自身规律和外界众多因素共同影响。
为探寻价格本身的规律对其变化的影响,以 Python和 SPSS为实验工具,建立 ARIMA 时间序列模型,通过 R方和平均误差判断模型拟合和预测效果。
对秦皇岛动力煤5500大卡 2021年周度综合交易价格进行实证分析,结果表明 R方为 0.835,平均误差为 2.77%。
因此,煤炭价格自身规律对其变化的解释度较高,影响较大;短期预测误差较小,精度较高。
实验结果对于各个需求方把握煤炭价格的变化具有一定的借鉴意义,但对于煤炭价格的精准预测,仍需要结合多方面因素综合考量。
【总页数】3页(P0053-0055)
【作者】林清清;孙美晶;李艺璇
【作者单位】中国矿业大学(北京)
【正文语种】中文
【中图分类】F
【相关文献】
1.中国煤炭价格的ARIMA模型的建立及其预测分析
2.基于ARIMA模型对突发状况下煤炭价格的预测
3.基于干预项修正ARIMA模型的煤炭价格预测研究
4.基于干
预项修正ARIMA模型的煤炭价格预测研究5.基于ARIMA和线性回归组合模型的煤炭价格预测
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
影响我国能源需求的因素分析
影响我国能源需求的因素分析由于能源在经济社会发展中的特殊战略地位以及其在经济发展过程中起到的重要作用，社会对能源的需求会受到各种错综复杂的因素影响，而这决定着能源的需求。
本文首先从能源消费总量、能源消费结构以及能源消费的行业结构三方面分析了我国能源消费的现状，进而分析了影响能源需求的几个主要因素。
标签：能源需求因素经济发展一、我国能源需求现状能源需求是一种派生需求，是由人们对社会产品、服务的需求派生出的对特殊生产要素的需求。
能源消费是有效能源需求的反映。
由于能源需求一般很难精确测算，所以常用能源消费代替能源需求。
1.能源消费总量从我国能源消费的总量上来看，中国是能源消费大国。
根据《BP能源统计年鉴2012年》公布的数据显示，2011年中国已经超越美国成为全球能源消费的第一大国。
2011年世界能源消费增长为2.5%，而其中中国能源消费增长占全球的71%。
根据《中国统计年鉴2011》给出的数据，我们可以看到我国2011年能源消费总量为348，002万吨标准煤，相比上年增长7.10%，煤炭消费量增长9.7%；原油消费量增长2.7%；天然气消费量增长12.0%；电力消费量增长11.7%。
能源消费量时2001年150，406万吨标准煤的2.31倍，期间年平均增长8.32%。
2.能源消费结构我国的能源消费仍是以煤为主。
2011年的能源消费数据中，三大能源中煤炭的消费量占总能源消费量的68.4%，石油消费量占18.6%，天然气消费量占5%。
从2001～2011年，在中国一次能源构成中，煤的比重从68.3%逐步上升到2006年的71.1%，随后又逐步的回落到2011年的68.4%，虽然近年比重有所回落，但煤炭消费一直占有2/3以上的份额；石油的比重从21.8%上升到18.6%，期间除了个别年份比重的上升之外，石油消费在总能源消费中的比重是处于常年下降的趋势；天然气消费的比重从2.2%一直稳步上升至2011年的5%。
我国煤炭上市公司资本结构影响因素实证研究
盈利能力
成长性 营运能力
Ｘ ２
Ｘ ３ Ｘ ４
净利润， 所有者权益
（ 本 年总资 产 Ｌ 年总 资产 ） ， ｊ ： 年固定资产投资 比例大 ，而且拥有大量 的煤
炭储量和存货能够为债务资金提供担保。企业资产抵押价值越
（ 一 研究假设 国内外研究大都表明，公司资本结构受公司规模 、股权结
构、 盈利能力、 成长． 陛、 资产担保价值 、 营运能力等内部因素的影
响。 本文在国内外 已有研究成果的基础上 ， 结合资本结构相关理 论和煤炭上市公司自身发展牛 寺 ． ｜ 做出如下研究假设 ：
Ｈ１ ： 企 业 资本 结构 与企 业规模正 相关
要作 用， 文章选取 ２ ０ １ ２年我 国沪深两地 Ａ股市场的 ３ ９家煤炭
上 市公 司作为研 究对 象 ， 运 用 因子分析 和 多元线 性 回归分析 ． 对 我 国煤炭 上 市公 司资本结 构的影 响 因素进 行 实证 研 究 ，以期 为
影响因素的实证研究成果也是层出不穷。其中具有代表 『 生的研 究有李远慧、 郝宇欣 （ １ ９ ９ ６ ） 对资本结构影响因素进行 的较 为全
１ ４ ８
Ｈ ３ ： 企业资本结构与成长 成正相关 高成长『 生 意味着企业在一定时期内所需投入的融通资本较 多， 同时也说明企业具有 良好的市场发展前景， 通常不愿意发行 新股以避免老股东控股权的分散和每股收益的稀释 ， 因此高成
长『 生 企业一般会倾向选择较多债务融资。 Ｈ４ ： 企业资本结构与营运能力正相关 公司的营运能力越强 ， 表明资产 的周转管理效率越高 ， 抵抗
企业规模是企业实力的反映， 大企业一般有较好的稳定性 ，
负增长。 面对煤炭企业 目前所面临的困局 ， 如何通过优化资本结 其抗击风险的能力较小企业强 ， 因而可承受较高的负债水平。
我国煤炭价格影响因素研究
轴 ｆＩ ｒ ｛ ｕ “
－ Ｅ 岫 怕 Ｆ ｔ
１
自Ｃ Ａ ｒ ｌ “ｌ
弼 ， 蟪秘 ７
ｆ ３， ｔ ０
衡 Ｂ
９
，
∞艘
盯捷
Ｂ） 】 Ｉ １
：
Ｒ嘲 ｆ
鼬蚰 ｛ 岫 ７
柚 １ 日
２
鲫 ● ｜】 １ 曩嘣
理论广角 Ｉ Ｒ Ａ Ｈ Ｏ Ｙ Ｏ ＤＴ Ｅ Ｒ Ｂ
我国煤炭价格影响因素研究
刘欢 任 韦
徐州 ２ １０ ） ２０ ０ （］ 矿 业 大 学 管理 学 院 ， 苏 叶 江
摘要： 煤炭是我国最重要 的能源 ， 它是国家制定经济政策和 企业进行资源配置及 生产经营决策的重要基础之一。 本文在深入 分析煤炭价格影响因素的基础上 ， Ｉ９ 年￣ ０８ 以 ９ ９ ２ ０ 年煤炭年平均 售价为因变量 ， 以煤炭年产量 、 煤炭需求量（ 选用我国钢铁产量 作为替代变量 ）全国煤炭铁路运量 、 、 全社会煤炭库存量和国际煤炭市场价格 ５ 个因素作为备选自变量 ， 利用多元线性回归模型
Ｙ ＝－ ２１１ ７－ ． ８ ＋ ５ ４ ３ ３ ． ４ ０ ４ ６ ０．５ －１ ５ ３
国际市场价格 通过对影响煤炭价格因素的实证分析。我们发现模型的出的结 论和现实中结果基本吻合 。 首 先 ， 国煤 炭 的年 产 量 近年 来 一直 不 断 增 加 ， 是 由于 我 国 煤 我 这 炭工业通过 多年技术改造 ， 技术水平 有很大提高 ， 成了一批具有世 建 界先进水平 的大型煤炭企业 ． 这些企业基本上实现了采煤综采化 、 掘 进综掘化 ， 运输机械化 、 检测监控 自动化 、 管理手段现代化 。另外 。 随
分 析 方 法对 煤 炭 价 格进 行 了 分 析 ， 到 ‘ Ｌ 好 的 拟 合 效 果 ， 明 了该 方 法 的 有效 。 收 ￥ｋ较 表 关键 词 ： 元线 性 回 归 ； 炭 价 格 ； 响 因素 多 煤 影
我国煤炭需求的主要影响因素分析的开题报告
我国煤炭需求的主要影响因素分析的开题报告一、选题背景和意义中国是全球最大的煤炭生产和消费国家之一，煤炭是中国能源供应的主要来源。
然而，随着经济结构调整和能源结构优化的政策实施，我国煤炭需求受到许多因素的影响。
本论文旨在探讨我国煤炭需求的主要影响因素，为制定能源政策和实践提供参考。
二、研究目的和内容本论文旨在：1.分析我国煤炭需求的发展趋势和总量变化；2.探讨我国煤炭需求的主要影响因素，包括经济因素、环保因素、能源政策、技术因素等；3.深入分析影响因素的作用机制和相互作用关系；4.提出相应的政策建议，促进我国煤炭需求的合理化和可持续发展。
三、研究方法本论文主要采用文献分析和案例分析的方法，结合实证分析和经验总结，分析我国煤炭需求的发展趋势和影响因素。
四、论文结构安排本论文主要分为以下部分：第一部分：绪论介绍研究背景、目的和意义，阐述研究方法和论文的结构安排。
第二部分：我国煤炭需求的发展趋势和总量变化分析我国煤炭需求的总量变化和发展趋势，剖析其变化原因和趋势预测。
第三部分：我国煤炭需求的主要影响因素介绍我国煤炭需求的主要影响因素，包括经济因素、环保因素、能源政策、技术因素等。
第四部分：影响因素的作用机制和相互作用关系分析深入分析影响因素的作用机制和相互作用关系。
第五部分：政策建议提出相应的政策建议，促进我国煤炭需求的合理化和可持续发展。
第六部分：结论对论文研究的结果进行总结和归纳，展望未来的发展趋势和研究方向。
五、预期成果通过对我国煤炭需求的主要影响因素进行系统分析，提出相应的政策建议，促进我国煤炭需求的合理化和可持续发展。
我国煤炭相关产业价格影响机制研究——基于投入产出模型的实证分析
定 义第 部 门 （ 品 ）对第 ｉ 门 （ 品 ） 的直接 消 产 部 产
耗 ａ 为 ：
仃
ａ ＝
， ｉ ： １２， ， ） （√ ， … ｎ
（） １
算其 涨价 （ 降 价 ）对 其 他 相 关 产 品 的潜 在 涨 价 （ 降 或 或
价 ） 的影 响。 本文将 利用 投入产 出分 析方法 ，确 定煤炭 相关 产业 的
ａ 就表 示其他 产业 对煤 炭 开 采洗 选业 的直接 消 耗 系数 ， ｇ
本文 选用 《 国投 入 产 出 表 ２０ ） 中 的 数 据 ） 的 数 据 ， 中 ０７ ） 我们 可 以得 到 煤 炭 开 采 洗 选 业 对 其他 产业 的 直接 消 耗 系 数 ，通过排 序 ，我 们 选 取 直 接 消 耗 系 数 较 大 的前 ６个 产
业 ，见 表 １ 。
然 后 ，我们将 第 ｉ 门限定 为 煤炭 开 采 洗选 业 ，那 么 部
经 济平衡 表相结 合 ，创 立 了投入 产 出分 析 。投入 产 出分 析 是研 究 国民经济 部门 、再 生产 各环 节 问数 量依 存关 系 的一 种方 法 。由于是 用来研 究各部 门之间 的联 系的 ，苏 联将 其 称为 “ 门联 系平衡 法 ” 部 ，而 日本 则称其 为 “ 产业关 联 ” 。
大小 。
１ 引 言
在 市场经 济 中 ，价格 是一个 重要 的经 济调节 杠杆 。同 样 ，在煤 炭相 关产业 中 ，各产业 产 品价格 之 问也 必然 存在 着密切 的联 系 ，包括 直 接 和 间接 的 联 系 。政 府 相 关 部 门 ， 在对 煤炭 产业进 行宏 观调 控时 ，需要对 煤炭 相关 产业 中各 种 产 品或 某些产 品 的涨 价 （ 降 价 ） 进 行 模 拟 计 算 ，测 或
我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究
我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究隋广琳;张冠华【摘要】The authors took X12 seasonal adjustment models and HP filtering method to an-alyze fluctuation periods of China coal price from January 2003 to August 2015,such as changes of seculartrend,cycles,seasonality,irregular factors and other factors. The results showed that secular trend caused the greatest influence on coal price,and then cycles,seasonality and irregu-lar factors,furthermore,with time went by,seasonality and irregular factors rapidly weaken. According to fluctuation patterns,the current cycle would be over after 2 ~4 months and get to the next cycle. In all,the authors predicted coal price to stay under pressure and maintain low narrow fluctuation in the fourth quarter.%本文采用 X12季节调整法和 HP 滤波法，对2003年1月至2015年8月我国煤炭价格波动特性进行了分析，研究其长期趋势、周期循环、季节性和不规则等因素的变化情况。
结果表明，长期趋势对煤炭价格的影响程度最大，周期循环、季节性和不规则因素影响次之，并且随着时间的推移，季节性和不规则因素快速减弱。
江苏省煤炭消费影响因素分析
省的经济增长必然伴随着 四大行业对煤炭 资源的大量 消
费 ， 因此 ， 当前江苏省应采取一系列支持政策和措施
调整和改善能源结构。
１ ０ 信息系统工程 ｛２ １．２ ０ ０２ ． ８０
运行 ，ＩＥ １８ 时钟同步技术在３ ０Ｖ延安变智能化改 Ｅ Ｅ ５８ ３ｋ
其对时精度都在１０ Ｓ ０ ｎ 以内，如图５ 所示 。
造 中的应用将值得广大电力工作者的参考借鉴 。
¨Ｆ ｍ ＇ ａ
帅
参 考 文 献
［］ １汪祺航， 黄伟， 吴在 军， 基于ＩＥ １８ 标 准的变电站 同步网络 等． Ｅ Ｅ ５８
江苏省 的国土面积仅 占全 国１ ％，却承载着 占全 国 ． １
集 中为一个平均值 ，亦即把过于分散的信息集中处理 。 利用关联度这个概念 ，我们可 以对各种 问题进行因素分
析。
５ ％的人 口，并且创造 了全 国１％的经济 总量 。但是 ， ． ６ ０ 江苏省经济快速发展受到环境强烈 的约束 正在 日益体 现 出来 。江苏省的资源严重短缺 ，从煤炭储量来看 ，２ １ ００ 年基础储 量 １．３ 吨 ，查 明资源储量３ ．１ 吨 ，仅 占 ４２ 亿 ６０ 亿
网络对时可减 少 电缆 的大量铺设 ，为变 电站节约 了成
［ 王芸， 彬． Ｅ １８ 时钟 同步 实现方 式研 究［ 】 天津市电视 ６ ］ 杨 Ｉ Ｅ ５８ Ｅ ｃ．
技 术 研 究－ ２ ０ 年 年 会 论 文 集（） ０ ９ Ｏ 一 １ ￣ － ｚ ０９ １， ０ 一 ８ Ｏ ． ２
【 作者单位 ：陈宜 ，北京东土科技股份有限公司 ； 刘伟 、宜鑫 。陕西省 电力公 司延安供 电局 ；葛文伟 ，中 国电子科技集团公司第七研究所 ）
煤炭价格与煤炭企业成本及税费的实证分析
电力 、 旧、 巷、 折 井 维简 、 修理 费、 陷费、 塌 安全 生 站 ； 所 使 用 的 数 据 处 理 和 分 析 软 件 包 括 Ｅ ＣＬ Ｅ 工 资、 ＸＥ 、—
资源税和教育费附加 等相关税 费。 营 煤炭价格 应与煤炭产 品的生 产成本息 息相关 ， 其 城市 维护建设税 、 业成本 、 管理 费用 、 相关税费 的数据来 自上市 公司的季 中营业成本代表 了产品的主要制造成 本，且 在成本 费 计算得到每个季度期 问的营业成本 、 管理 用 中，大部分是可以追溯 至煤 炭产 品 ，形成 营业成 本 度财 务报 告， 的； 余恕莲 （ ００ 指 出煤 炭企业 的期间费用 中， 理 费用 、营业税金及 附加的金额相对上年该季度 期间的 ２ １） 管 费用和财务费用 占了主要的部 分。 由于财 务费用变动 不是很大 ， 本文着重分析管理 费用， 且管理费用支 出的 大小 ， 直接影响着煤炭企业的经济效益， 以衡量 出一 可 个煤炭企业成本控制水平的高低； 目前我国矿 山企业 应缴的税费主要包括增值税 、 所得税 、 资源税和矿产资 变动情况。
本文 数据来源主要通过 国泰安 ＣＭ Ｒ Ｓ Ａ 金融经济数 据库、Ｅ Ｓ Ｔ（ 思 ） ＲＳＥ 锐 金融研究数据库和 巨潮信息 网网 ＶＥＳ ． ＩＷ ６ ０等 ， 中， 其 基本数据 由 ＥＣ Ｌ软件 处理 ， 稳 ＸＥ 平 性检验、格兰杰 因果检验 以及协整 回归模型 的建立 等 使用 Ｅ ＩＷ ６ ０ Ｖ Ｅ Ｓ ． 统计软件 。
６ Ｏ ４ Ｏ５６ ６ ０ ５ ０６２
安泰 集团 上海能源
山煤 圈 际 爱使 股 份
煤炭行业是指从事煤 田地质勘探 、设计 、基本建
设、 生产、 设备制 造 、 采购 销售 以及其他 与煤炭相 关 的
煤炭价格波动的影响因素与分析
煤炭价格波动的影响因素与分析近年来，煤炭价格的波动一直备受关注。
煤炭作为一种重要的能源资源，其价格波动对于国家经济和能源安全具有重要影响。
本文将从供需关系、政策因素和市场因素三个方面分析煤炭价格波动的影响因素。
一、供需关系煤炭价格的波动首先受到市场供需关系的影响。
供需关系的变化会直接影响到煤炭的价格。
当供应紧张的时候，煤炭价格往往会上涨；而当供应充足时，价格可能会下跌。
而供需关系的变化主要由以下几个因素决定。
1.1 国内外市场需求变化国内外市场煤炭需求的变化是影响煤炭供需关系的重要因素。
随着经济的发展，煤炭需求量逐渐增加。
同时，国际市场的需求也对煤炭价格有一定的影响。
当国内外市场需求增加，供给不足时，煤炭价格会上涨。
1.2 煤矿开采能力和产量变化煤矿开采能力和产量的变化也是影响煤炭供需关系的重要因素。
当煤炭产能有限，无法满足市场需求时，煤炭价格就会上涨。
相反，当煤炭产量增加时，供应增加，价格可能会下跌。
二、政策因素政策因素也是煤炭价格波动的重要原因之一。
国家的宏观调控政策、能源政策和环保政策等都会对煤炭价格产生重要影响。
2.1 宏观经济政策宏观经济政策的调整对煤炭价格也会产生一定的影响。
例如，经济增长放缓和金融危机等因素，都可能导致煤炭需求减少，价格下跌。
2.2 能源政策能源政策对煤炭价格也有一定的影响。
随着国家对清洁能源的重视，煤炭的使用受到了一定的限制，煤炭需求可能减少，价格下跌。
2.3 环保政策环保政策的执行也会对煤炭价格产生一定的影响。
严格的环保要求、减少污染排放的限制，可能导致煤炭生产成本增加，进而影响煤炭的供应和价格。
三、市场因素除供需关系和政策因素外，市场因素也对煤炭价格波动起到了重要作用。
3.1 地理因素煤炭产地的地理位置对于煤炭价格的影响不容忽视。
远离交通要道的产地，物流成本较高，价格相对较高。
相反，交通便利的产地，物流成本相对较低，价格可能较低。
3.2 国际煤炭市场国际煤炭市场的影响也不容忽视。
中国煤炭产业集中度影响因素分析
２１ 年 ０ ０ １ ５月
西
安
科
技 大 学 学 报
Ｖｏ ． Ｎｏ ３ １ ３Ｉ ．
Ｊ ＵＲ ＡＬ Ｏ Ｉ Ａ Ｏ Ｎ Ｆ Ｘ ’ Ｎ ＵＭ ＶＥ Ｓ Ｔ Ｆ Ｓ Ｉ Ｎ Ｅ Ａ Ｅ ＨＮ Ｏ Ｒ Ｉ Ｙ Ｏ Ｃ Ｅ Ｃ ＮＤ Ｔ Ｃ ＯＬ ＣＹ
源管理 体制 的不 合理 以及 大 、 、 中 小煤 炭企 业之 间的 无序 竞 争 ， 高度 分 散 、 “ 无效 竞 争 ” 的煤 炭市 场 格 局仍
将会 持续相 当长的 时间 。在我 国加 入 ＷＴ Ｏ之 后 ， 国煤 炭 产业 面临 的挑 战 更 加 巨大 。… 个 国 家经 济 我 一
收 稿 日期 ： ０ １— ３一】 ２１ ０ ０
通 讯 作 者 ：冯 套柱 （ ９４一） 男 ， 西 南 人 ， 授 ， 要 从事 管 理学 、 业 经 济 学 等 方 面的教 学 和科 研 工 作 １６ ， 陕 教 主 产
３２ １
西 安 科 技
大 学
学 报
２ １ 血 ０１
政 策提供 参考 。
存 条件 决定 了我 国是 以煤炭 为 主要 能源 的 国家 ， 今 后 相 当长 的 时期 ， 炭 在 我 国能 源 生 产 和 消 费构 成 在 煤
中仍然 占据 主导 地位 。经过 ５ ０多年 的建设 和发 展 ， 别是 改 革 开放 以来 ， 国煤 炭 产业 整体 实 力 日益 提 特 我 高 ， 炭生产 方式 逐步 转变 ， 煤 行业 生产 力 水平 显 著增 强 ， 炭 安 全供 应 能 力 明显 提 高 ， 济 发 展方 式 逐 步 煤 经 转变｛ 。但是 在我 国从计 划经 济体 制 向市场 经济 转换 的过 程 中 ， 有 水快 流”、 国家 、 方一 齐上 ， 中 在“ “ 地 大
我国碳排放影响因素的实证分析
我国碳排放影响因素的实证分析近年来，全球气候变化问题日益严峻，碳排放成为一个备受关注的热点。
作为全球最大的温室气体排放国家之一，中国的碳排放问题也备受关注。
因此，对我国碳排放影响因素进行实证分析，将有助于我们更好地理解和应对碳排放问题。
首先，经济发展水平是我国碳排放的重要影响因素之一。
随着经济的快速增长，我国能源消耗量不断增加，从而导致碳排放的增加。
尽管我国在能源结构调整和节能减排方面取得了一定的成果，但经济发展对碳排放的影响仍然不可忽视。
其次，能源结构也是影响我国碳排放的重要因素。
目前，我国主要能源消耗仍以化石能源为主，其中煤炭的使用量较大。
煤炭的燃烧不仅会产生大量的二氧化碳，还会释放其他有害物质，对环境造成严重污染。
因此，加快能源结构调整，减少对化石能源的依赖，提高可再生能源的利用率，是降低我国碳排放的关键。
第三，工业结构也对我国碳排放起着重要影响。
目前，我国工业部门是碳排放的主要来源之一。
一些高能耗、高污染的行业，如钢铁、石化等，其碳排放量较大。
因此，加大对高能耗、高污染行业的治理力度，推动工业结构的升级和转型，是减少我国碳排放的必要举措。
第四，人口数量和生活方式也是影响我国碳排放的因素。
随着人口的增加和生活水平的提高，能源消耗量也会相应增加。
因此，人口数量的控制和生活方式的可持续发展，对于减少我国碳排放具有重要意义。
最后，政府政策的制定和执行也是影响我国碳排放的关键因素。
政府在能源和环境领域的政策导向和措施将直接影响碳排放的水平。
因此，制定科学合理的政策，加大对能源利用效率的改善和环境保护的力度，是减少我国碳排放的重要途径。
综上所述，我国碳排放受到多种因素的影响。
经济发展水平、能源结构、工业结构、人口数量和生活方式、政府政策等因素相互作用，共同决定了我国碳排放的水平。
因此，我们需要综合考虑各个方面的因素，采取综合措施，以实现我国碳排放的减少和可持续发展的目标。
我国煤炭行业企业进入影响因素分析——基于面板数据模型的实证分析
注 ：Ｃ ，Ｔ ，Ｋ分 别代表检 验 类型 中是 否含有 截距 项、 时 间趋 势 以及检 验 的滞 后 阶数 ；滞后 的阶数 按
ＡＩ Ｃ 最 小 原 则 ，Ｎ 指 不 含 Ｃ或
表 ３ 煤炭 开采业效应检 验结果
模型
煎
Ｈｌ ：企业进入率和资本密度 、国有投资 比重 、地方税收呈负相关关系。 Ｈ ２ ：企业进入率与预ｊ ｛ Ｊ ｊ 利润率、产业增长率呈现正相关关系。
Ｌ ｓ ￣ … Ｔ Ｅ — Ｃ … Ｈ Ｉ Ｎ Ｎ Ｏ Ｖ Ａ Ｔ Ｉ Ｏ Ｎ ＆ Ｐ Ｒ Ｏ Ｄ Ｕ Ｃ Ｔ Ｉ Ｖ Ｉ Ｔ Ｙ
的 比重来 表示 ，笔 者采 用后 者 。利润 率无 疑对 潜在 进入 者是 一种 吸 引 。
平均规模 。表达式为企业 总资产和企业数量 的比值 。该指标反映的是企业进人该行业所具有的成本优
势 。一艘 睛况下 ，企业 平均 规模 越大 ，对 于新 进企 业 的阻碍 也就 越 明显 。
产业增长率。这是反映市场对于产 品需求程度 的重要指标 ，往往用行业总产值 、销售总额或总产值 、 销售额增长率来表示。笔者采用总产值增长率。 资本密度 。用资产总额与职工人数的比来表示 ，这是反 映资本密集程度的指标。通常情况下 ，企业资 本密度和企业进入该行业的难度是正相关关系。
验 ．其结果见表 ２ 。
（ Ⅳ， Ｎ， ０ ）
Ｏ
０ ０ ０
Ｋ ｓ
ＭＤ Ｘ ｓ Ｓ Ｓ
（ Ⅳ， Ｎ， ０ ） ０ ． ０ ０ ３
（ Ⅳ， Ｎ， ０ ） ０ （ Ⅳ， Ｎ， ０ ） ０ （ Ⅳ， Ｎ， 由于影 响企 业进 入 和退 ｌ 叶 Ｊ 的 因素众 多 ，上 面所 选 取
Ｉ 《 点关注
产业增长率 ；进入成本由经济壁垒、行政壁垒等构成 的线性表达式进行估计 。第二 ，经济转轨过程 中出现 的政策性和体制性壁垒。经济转轨时期 ，国有企业的软化约束有所减弱 ，但并没有从根本上解决 ，政府的
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图１２００６年１月－２０１６年６月全国煤炭价格指数趋势图
从图１中可以看出，第一，２００８年第三季度全国煤
炭价格指数最高，这时的煤炭价格也是自２００６年以来
最高的时候，这与２００８年次贷危机，国际原油价格上涨
本文受到吉林省教育厅“十二五”社会科学研究重点项目《提升吉林省战略性新兴产业竞争力对策研究电力大学软科学及人文社会科学专项资助项目《区域战略性新兴产业竞争力评价研究
在进行指标的选择时，用工业增加值、ＧＤＰ增长率、产业结构三个指标体现宏观经济对煤炭价格的影响；用发电量和钢铁生产量两个指标来体现煤炭的下游产业对煤炭价格的影响；用石油价格体现替代产品价格对煤炭价格的影响；用煤炭生产量、消费量、进口量和出口量四个指标体现煤炭市场方面对煤炭价格的影响；用亚洲标杆价格体现国际市场价格变动对煤炭价格的影响。
其
按照末位淘汰原则，设定淘汰率为１５％，可以发现变
量Ｘ３和变量Ｘ６与煤炭价格的关联度排在综合排名的最后两位，经过作者和课题组成员分析讨论，最终认为产业结构和石油价格指数与煤炭价格相关度较小，可以从众多影响因素中剔除掉。
没有必要在以后的分析中考虑。
新的排序表结果如表３所示：
（四）灰色聚类法对煤炭价格影响因素归类及结果说明
将剔除掉末位因素之后的因素集合重新排序，按照绝对关联度形成指标关联矩阵，如表４所示：
令ｒ＝０．６８，挑选出大于０．６８的εij ，
有ε１，５＝０．８７６３，ε１，９＝０．９３６４，
ε１，１０＝０．８９６，ε４，７＝０．７９３２，ε５，９＝０．８２８４，ε５，１０＝０．７９８，ε７，８＝０．６８３１，ε９，１０＝０．９５３７，
这９个因素可以归为三类：｛Ｘ１，Ｘ５，Ｘ９，Ｘ１０｝，｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝，｛Ｘ２，Ｘ１１｝。
此时，取标号最小的指标作为各类的代表形成新的关联矩阵，如表５所示：令ｒ＝０．５，可将｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝划分到ｖ组成新的分
通过对煤炭价格影响因素影响程度的定量分析和灰色聚类，可以将其主要影响因素分为两大类：其中工业增加值、发电量、钢铁生产量、煤及褐煤进口量、煤及褐煤出口量、煤炭生产量和煤炭消费量从市场内部和上下游供求方面影响煤炭价格；ＧＤＰ增长率、亚洲标杆价格从市场外部方面影响煤炭价格。
对影响因素的影响程度表３因素筛选后的排序结果
表４因素之间关联度矩阵
表５第一次聚类后的关联矩阵
表６筛选、排序和归类后的煤炭价格影响因素
Ｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｃｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅｓａｎｄｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ
ｏｆｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｎｅｒｇｙｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ，ｃｏａｌｐｒｉｃｅｓｗｅｒｅａｆｆｅｃｔｅｄ。