[数据生成工具]关于data factory的介绍——即如何快速生成大批量数据

然后会要求输入oracle的net服务，和连接的用户名和密码。

选择要插入记录的表。

进入设置插入表规则界面，对每个字段的插入规则在右边界面进行设置。

设定规则，testtable表中编号字段为long integer类型，这里设定为插入顺序值（insert sequential values）。

设定规则，testtable表中姓名字段为vachar2类型，这里设定从testtable 2表中查询结果随机取值。

设定规则，testtable表中出生日期为date类型，这里设定设定一个随机的时间，时间跨度为1982年-1988年的任何一天。

设定规则，testtable表中分数为为number类型，这里设定设定一个随机数值，数字跨度为50-85.5。

设定规则，testtable表中考核情况为NCLOB类型，这里设定随机从文件夹中的text文件获得内容。

设定规则，testtable表中照片为BLOB类型，这里设定随机从文件夹中的获得图片。

设定完毕后，点击上面的run按钮，成功执行插入。插入后的效果如下所示：

引发的另外一个问题：

因为datafactory试用版只能每次插入100条数据，购买正版又没有钱，而大数据量的测试动不动就要100万级的数据，那要准备100万条数据可是要点10000次鼠标啊，那样的话，性能测试还没有开始，人就

已经崩溃了。其实，有很多办法能够解决这个问题。如写一个多线程的程序，反复触发插入事件。当然最简单的办法，还是用HP公司的Loa drunner录一段插入的脚本，然后设定几个虚拟用户（原理上也是多线程插入的方式）进行插入就可以轻松搞定了。

录制插入脚本，把整个插入操作当作一个事务。

设定场景，这里设定8个虚拟用户，并发插入，时限为5分钟。

场景运行情况，插入事务一共通过了2635个。

从上面的事务来看，一共有2635个事务通过，因为试用版每次插入10 0条数据，则应该插入的总记录数为：2635×100=263500条，进入数据库，执行查询，可以发现记录数正确。