医学图像边缘检测算法的研究

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边 缘 检 测 就 是 要 检 测 出 图 像 中 灰 度 变 化 的 非 连 续 性 ， 取 图像 中 不 连 续 部 分 的 特 征 ， 据 闭 合 的 边 缘 确 提 根
（ ） 误 率 低 ， 要 求 即 使 将 边 缘 像 素 漏 掉 ， 要 尽 １错 即 也
可能少 地将 非边缘 点误 判 为边缘 点 ；
像 大 多 非 常 复 杂 ， 这 种 情 况 下 ， 要 检 测 出 实 际 的 边 在 想
缘 轮 廓 十 分 困难 …。
（ ） 测 位 置 精 度 高 ， 检 测 出 的 边 缘 点 位 于 真 正 的 ２检 即
面 处 理 过 的 像 素 来 进 行 判 断 ， 把 边 缘 检 测 问； 转 换 为 它 题
定 区 域 ， 时 确 定 它 们 在 图像 中 的 精 确 位 置 。 边 缘 检 测 同
是 图 像 分 析 过 程 中 非 常 基 础 的 研 究 领 域 ， 后 面 的 图 像 为 处 理 提 供 信 息 。 边 缘 是 位 置 的 标 志 ， 灰 度 的 变 化 不 敏 对
感 ， 因此 边 缘 也 是 图 像 匹 配 的 重 要 特 征 。边 缘 提 取 的 好
检 测 函 数 极 大 值 的 问题 。评 价 分 割 质 量 的 好 坏 ， 要 包 主
含 ３个 部 分 ：
坏 将 直 接 影 响 后 续 处 理 的 准 确 性 和 难 易 程 度 。由于 自然
景 物和人 类世 界 的复杂性 ，以及各 种噪 声源 的干 扰 ， 图
ｍａ Ｐｒ ｃ ｓ ｉｇ ａ ｄ Ｍｕｔ ｄａ Ｔｅ ｈ ｌｇ ｇｅ ｏ ｅ ｓｎ ｎ ｌｍｅ ｉ ｃ ｎｏｏ ｙ ｉ
医学图像边 缘检测算 法的研究
李 靖 宇 ，穆 伟 斌 ，沈 焕 泉 （ 齐 哈 尔 医 学 院 医 学 技 术 学 院 ，黑 龙 江 齐 齐 哈 尔 １ １０ ） 齐 ６ ０ ６
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒｃ ：Ｅｄ ｅ ｄ ｔｃｉｎ ｉ ｅｙ ｉ ｏｔｎ ａｔｉ ｍｅ ｉａ ｍａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｇ ｈ ｒ ｓ ｌｏ ｔｍ ｉｈ ｉ ｂ ｓｄ ｏ ｃｎ ｙ ｇ ｅｅ ｔ ｓ ｖ ｒ ｍｐ ｒａ ｔｐ ｒ ｎ ｏ ａ ｄｃ ｌｉ ｇ ｒｃ ｓｉ ．Ｔ ｅｅ ｉ ｎ ａ ａｇ ｒ ｈ ｗｈｃ ｓ ａｅ ｎ ａ ｎ ｉ ｏ ｅａｏ ｂ ｓ ｖ ｒｌ ｌｓｉｓ ｎ ｌｓｓ ｆ ｄ ｅ ｅｅ ｔ ｎ ｌｏｉ ｍ ．Ｔ ｅ ｌｏｉ ｍ ｉｓｅ ｄ ｆ ｈ ｏ ｇｎ ｌ ｌｏ ｔｍ ｉ ｔｅ ｐ ｒｔｒ ｙ ｅ ｅａ ｃａ ｓ ａ ａｙ ｉ ｃ ｏ ｅ ｇ ｄ ｔｃｉ ａｇ ｒ ｈ ｏ ｔ ｈ ａｇ ｒ ｈ ｔ ｎ ｔａ ｏ ｔｅ ｒ ｉａ ａｇ ｒ ｈ ｉ ｉ ｎ ｈ Ｇａ ｓｉｎ ｕ ｓａ
摘 要 ：边 缘 检 测 是 医 学 图 像 处 理 中 非 常 重 要 的 一 个 环 节 ， 通 过 对 几 种 经 典 边 缘 检 测 算 法 的 分
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析 ， 出 了一 种基 于 Ｃ ｎ ｙ算 子 的 改进 算 法 。该 算 法 以 图像 增 强 法 代 替 原 算 法 中的 高斯 滤 波 ， 提 ａｎ 以去 除 图 像 中 的 计 算 噪 声 ， 到 更 好 的 边 缘 检 测 效 果 。仿 真 结 果 表 明 ， 算 法 边 缘 检 测 定 位 精 度 得 到 较 大 的 达 该
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从 本 质 上 讲 ， 缘 检 测 并 不 只 是 简 单 地 进 行 梯 度 运 边 算 来 决 定 像 素 是 否 为 边 缘 点 ， 决 定 一 个 像 素 是 否 为 当 在 前 边 缘 点 时 ， 要 考 虑 其 他 像 素 的 影 响 ； 也 不 是 简 单 需 它 的 边 界 跟 踪 ， 寻 找 边 缘 点 时 ， 要 根 据 当 前 像 素 及 前 在 需
提 高。
关 键 词 ：医 学 图像 ；边 缘 检 测 ；算 法
中图分 类号 ：Ｔ ３ １６ Ｐ０ ． 文献 标识 码 ：Ａ 文 章编 号 ：１７ — ７ ０２ １ ）０ ０３ — ３ ６ ４ ７２ （００ １ — ０ ９ ０
Ｍｅ ｉａ ｍａ ｅ ｅ ｇ ｅｅ ｔ ｎ ａｇ ｒｔ ｍ ｄ ｃ ｌｉ ｇ ｄ ｅ ｄ ｔｃｉ ｌｏ ｉ ｏ ｈ