中央财经大学计量经济学提纲

中央财经大学计量经济学提纲
中央财经大学计量经济学提纲

计量经济学1

计量经济学: 是以经济理论为指导,以经济事实为依据,以数学、统计学为方法,以计量经济模型的建立和应用为核心,对经济关系与经济活动数量规律进行研究的一门应用型经济学科。 计量经济四个要素:经济变量(x ,y )、参数(β)、误差项(u )及方程的形式f (·) 利用方差分解表计算F 统计量的过程 完全多重共线性如果存在某解释变量是其他解释变量的线性组合,则称为存在完全多重共线性 近似(不完全)多重共线性若解释变量之间无准确的或完全的线性相关关系,但它们之间存在高度的线性相关性,称模型存在近似(不完全)多重共线性。 Y=X β+u 在多元线性回归模型中,回归系数 表示:在其它解释变量不变的条件下,第j 个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响。u 是随机误差项。 多重共线性的判断:“经典”判断法多重共线性的“经典”特征是R2较高,方程的F 检验高度显著但参数t 检验显著的不多,如果一个回归分析结果中存在这一特征,则应考虑其是否存在多重共线性的问题。 方差扩大因子法(1-Rj 方)为自变量Xj 的容忍度(Tolerance ),其倒数称为方差扩大因子 经验表明,当VIFj ≥10时,自变量xj 与其它自变量之间的多重共线性程度就非常大了,以至于足以影响到OLSE 的稳定性(方差增大)。 双对数函数模型:βj 称为偏弹性系数。它度量了在其他变量不变的条件下,被解释变量y 对于解释变量Xi 的弹性系数。 对样本回归方程解释如下:斜率系数0.3397表示产出对劳动投入的弹性,即表明在资本投入保持不变的条件下,劳 动投入每增加一个百分点,平均产出将增加0.3397个百分点。同样地,在劳动投入保持不变的条件下,资本投入每增加一个百分点,产出将平均增加0.8419个百分点。两个弹性系数相加为规模报酬系数,其数值大于1,表明该市经济的特征很可能是规模报酬递增的(如果数值等于1,属于规模报酬不变;小于1,则属于规模报酬递减)。根据单边检验的结果,这两个系数各自均是统计显著的(这是用单边检验,即 ,因为我们预期劳动力和资本对产出影响都是正向的),模型的F 值也是高度显著的(因为prob=0.0000),因此能够拒绝零假设:劳动力与资本对产出无影响。R2值为0.995,表明劳动力和资本(对数)的变动解释了大约99.5%的产出(对数)的变动,说明了模型很好地拟合了样本数据。 误差项一阶自相关的DW 检验DW 值越接近于2,ut 的自相关性越小;DW 值越接近于零, ut 正自相关程度越高;DW 值越接近于4, ut 负自相关程度越高 DW 检验的准则如下:⑴当DW

(4- dL)时,拒绝原假设 H0:ρ=0 ;接受备择假设H1:ρ≠0,ut 存在一阶负自相关。⑶当dU

《计量经济学》课程教学大纲.

《计量经济学》课程教学大纲 课程名称:经济计量学 / Econometrics 课程代码:030230 学时:32 学分:2 讲课学时:328 上机/实验学时:0 考核方式:考试 先修课程:经济学、微积分、线性代数、概率统计、计算机基础 适用专业:金融学及相关专业 开课院系:管理学院投机金融系 教材:赵国庆. 计量经济学. 中国人民大学出版社,2002年 主要参考书: [1] 李子奈.计量经济学.高等教育出版社,2000年7月 [2] 李长风.经济计量学.上海财经大学出版社, 1996.5 [3] 刘振亚.计量经济学教程.中国人民大学出版社,1999 [4](美)格林著.计量经济分析.科学技术出版社,1999年 [5](美)Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld 著,钱小军等译. 计量经济模型与经济预测. 机械工业出版社,1999.11 [6] 张保法.经济计量学(第四版).经济科学出版社,2000年1 [7] 孙敬水主编。计量经济学.清华大学出版社,2004年9月 [8] 庞皓主编.计量经济学.西南财经大学出版社,2002年8月 一、课程的性质和任务 计量经济学是经济学类的一门核心课程。该课程是以经济理论为指导,统计为基础,数学为手段,考察现代经济社会中的各种经济数量关系、预测经济发展趋势、检验经济政策效果的工具。本课程的主要特点是:理论知识与实际应用并重。要求理论与实际相结合,定性与定量相结合。学习过程中,既要认真学习计量经济学的基础理论知识,又要注重经济计量方法在实践中的应用。本课程的主要任务是:在本课程的教学中,要求学生学习、掌握计量经济学的基本原理和计量方法,培养学生在现代经济学的理论基础上,运用经济计量方法、经济计量模型定量分析与定量研究经济学中的有关问题,提高分析和解决有关实际经济问题的能力。 二、教学内容和基本要求 教学内容: 第一章绪论 1.1 计量经济学的有关概念 1.1.1 计量经济学的产生和发展 1.1.2 计量经济学的内容体系 1.1.3 计量经济学与相关学科的关系 1.2 计量经济学模型的特点与建模步骤 1.2.1 计量经济学模型的特点 1.2.2 计量经济学模型建模前的分析 1.2.3计量经济学模型的特建模步骤 1.3 计量经济学中常用概率分布基础 1.3.1 随机变量的概率分布与分布特征 1.3.2 常用概率分布及其特征 1.3.3 常用样本统计量与抽样分布

中央财经大学考研专业的深度分析_1

中央财经大学考研专业的深度分析 中央财经大学简称中财,现在日趋被央财取缔,教育部直属高校,国家211工程学校(全国一百多所),国家985工程学校(全国只有几十所),培养过戴相龙、李金华、金人庆等财经高官,金融领域的高管更不用说了,当然在大公司财务总监出事的央财毕业的也是常有的。 一、中财历年考研热门专业 央财的专长在金融专业(含保险学专业)、会计专业、财政专业,金融现在还是很牛,国家重点学科,金融专业分布在金融学院、金融发展研究院、经济管理研究院,保险专业更牛了,央财有全国几乎是唯一的中国精算研究院。 看看,金融专业吧,金融学院的金融专业毕业了80%都去了银行,这个没办法,学院的导师很多都是外聘金融口的牛人,比如,戴相龙原人民银行行长现社保基金理事长,谢平汇金公司总经理,吴晓灵人民银行总行副行长,牛锡明工商银行总行的副行长等等,一般的大家不认识当然都是金融机构部门总经理级别的就更多了,学生毕业了,导师出巴力气,那是自然的,所以丫,选个好专业,选个好导师,工作基本上就ok啦。 金融发展研究院是新成立的,好像还没有毕业生,但是这个研究院很牛的,都是英文授课,出国的机会很多,是国际型的,学生很牛,据说,现在好多单位,特别是外资银行上门挑学生的很多啊。 经济与管理研究院业很牛,聘请的国外的名义院长在今年获得了诺贝尔经济学奖,在他没获奖之间我听过几次课,真的很牛,那时候去听课的人就是研究院和央财的学生,后来,获得了诺贝尔经济学奖之后来中财讲课,kao,那客堂,挤满了,没办法,诺贝尔经济学奖的头衔就是诱人,连央视的高端访问也来凑热闹。 保险专业不用说了,中国保险领域的泰斗,现在南开大学的保险也在奋起直追,保险专业的研究生很牛的,所专业的论文常常出入国际研讨会,精算专业的基本不用学生自己找工作,他们是在挑工作。 会计学院现在和金融不相上下啦,考研的分数基本上差不多,380多分去年都上不了,有点可怕啊,没办法丫,学校牛专业牛啊就业牛啊导师牛啊,我一哥们以前是合肥农业大学的,找工作人家瞧都不瞧,苦练,考上央财会计学专业,师从司局级导师,两年下来,导师推荐了几个工作都很牛啊,无奈他自己喜欢学问,就运作留校啦,所以丫,学校牛专业牛导师牛,还怕工作不牛吗!对了说说会计的牛导师吧,部长级的人有,李勇副部长,李玉环副部长,李金华,大家都很熟了,现在是政协副主席,哦,会计学院聘请了很多大公司的财务总监,还有一些证券公司,投行公司,比如涌金系的魏东(不清楚吗,那你可需要补补中国财经江湖知识了),海问公司(如果不清楚上网看看,你会发现这个公司很牛啊)的董事长,都是牛人啊,可惜最近魏东自杀啦(无论是对央财还是会计学院还是中国资本市场,魏东的离去都是损失丫,据网上传言背后还有一些故事,涉及证监会高官和央视女名人)。所以,会计学的研究生就业居然比金融学还牛,还是有原因的,财政学,央财的老品牌啦,不过现在央财将财政学和税收学分开了,一个是财政学院一个是税务学院,但是财政税收专业的'研究生尽管专业领域窄了些,但是就业不愁啊,一是央财的财政和各级财政税收机构过往很密,关系很好,二来,很多地方的财政税收厅一级官员中财毕业甚多,三来,也是聘请了很多官员导师(嘿嘿,专业指导效应远远效应找工作效应ye)。对了,现在税收筹划专业可如日中天啊,学好了,自己开公司,帮助别的公司筹划税后,能争不少钱的,很多在校研究生都兼职,一般的小项目都小争几十k响银的。现在,央财还有个中国公共财政与政策研究院,也是个国际化平台。 进入央财,工作不用愁,据统计,历史数据显示央财研究生就业在03年前都是百分之百,最近几年都在98%之上,可以说在央财的人脉、学脉、师脉等传统下,工作不用愁的。

1什么是计量经济学

1什么是计量经济学? 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 2计量经济学分析问题的一般步骤? 设计理论模型,包括模型中变量及模型形式的确定。收集样本数据。估计参数。对模型进行检验,包括经济意义的检验,模型参数的检验,模型假定条件的检验等 3现实数据包括哪几种类型? 横截面数据时间序列数据集合数据 4回归分析的含义? 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,并可用于预报、控制等问题。 5回归分析和相关分析的区别? 相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果。两者位置一般不能互换。 6线性回归和线性分析 8最小二乘法原则:最小二乘法的基本原则是各观察点距直线的纵向距离的平方和最小.这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近,“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小. 9经典线性回归模型的基本假设:1、模型对参数为线性2、重复抽样中X是固定的或非随机的3、干扰项的均值为零4、u的方差相等5、各个干扰项之间无自相关6、无多重共线性,即解释变量间没有完全线性关系7、u和X不相关8、X要有变异性9、模型设定正确 10最小二乘估计量的统计性质? 1.线性特性。 2.无偏性。 3.有效性 4.渐近无偏性 5.一致性 6.渐近有效性 17什么是多重共线性? 对于多元性回归模型,如果某两个或多个解释变量间出现相关性,则称为多重共线性 18多重共线性诊断方法? 1)对两个解释变量的模型,采用简单相关系数法 求出X1和X2的简单相关系数r,若|r|接近1,则说明两变量间存在较强的多重共 线性。 (2)对多个解释变量的模型,采用综合统计检验法 若在OLS下,模型的与F值较大,但各参数估计值的t检验值较少,说明各解释变量对Y的联合线性作用显著,但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y的独立作用不能分辨,故t检验不显著。 20虚拟变量引入的原则是什么?虚拟变量的个数按以下原则确定:每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别少1,即如果有m个定性变量,只在模型中引入m-1个虚拟变量

计量经济学考试必备公式大纲

学习用途,考试专用,请用完删除自己总结1159952047 1、异方差性:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。类型:单调递增型,单调递减型,复杂型。原因:⑴模型中遗漏了随时间变化影响逐渐增大的因素。(即测量误差变化)⑵模型函数形式设定误差。⑶随机因素的影响。(即截面数据中总体各单位的差异)后果:1.参数估计量非有效2.变量的显著性检验失去意义3.模型的预测失效检验:图示检验法,戈德菲尔德-匡特检验,怀特检验,帕克检验和戈里瑟检验处理:变异方差为同方差,或尽量缓解方差变异的程度。(加权最小二乘法(WLS),异方差稳健标准误法) 2、序列相关性:如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设,则称为存在... 原因:经济数据序列惯性;模型设定的偏误;滞后效应;蛛网现象;数据的编造后果:1.参数估计量非有效;2.变量的显著性检验失去意义;3.模型的预测失效检验方法:图示法;回归检验法;D.W.检验法;拉格朗日乘数检验补救方法:广义最小二乘法(GLS),广义差分法,随机干扰项相关系数的估计,广义差分法在计量经济学软件中的实现,序列相关稳健标准误法。 3、多重共线性:如果模型的解释变量之间存在着较强的相关关系,则称模型存在多重共线性。 原因:经济变量相关的共同趋势、滞后变量的引入、样本资料的限制后果(一)完全:1、参数估计值不确定。 2、参数估计值的方差会无限大。( 二)不完全:1、有可能求出参数的估计值,但估计值很不稳定。2、参数估计值的方差会随多重共线性(近似)程度的提高而增大。3、对总体参数的区间估计将会降低精确度(置信区间变宽)。评价区间估计的两个标准: (1)估计的可靠度。(2)估计的精确度 .4、对总体参数的显著性检验(t检验)在统计上将会不显著。检验:1.检验多重共线性是否存在2.判明存在多重共线性的范围克服方法:1.排除引起共线性的变量2.差分法3.见笑参数估计量的方差 4、●经典假定:1、零均值假定。2、同方差假定。3、无自相关假定。4、解释变量与随机误差项不相关。 5、无多重共线性假定。 6、正态性假定。●多元线性回归模型的基本假定:零均值假定、同方差和无自相关(条件方差不变、条件自相关等于0)、随机扰动项与解释变量不相关、无多重共线性、正态性假定独立同分布,且~ N (0,σ2) 5、拟和直线的优度-判定系数r2。TSS为总离差平方和,反映Y的样本观测值的平均差异程度;ESS 为Y的估计值与均值的离差平方和,反映解释变量的变化所引起的对Y的波动大小,即解释变量在模型中存在的重要程度;RSS为残差平方和,反映Y依据回归直线没有得到解释的变差。 6、F检验的意义(1)检验的不足。尽管具有对模型整体拟合状况的判断,但它并不能得到到底要多大时回归方程才算通过了拟合优度检验。虽然R2能够给出评价模型拟合好坏的度量,但它只是对样本的拟合程度进行评价,不能回答总体的真实状况。(2)F检验的目的。对于总体多元线性回归模型,从整体上看,多个解释变量与被解释变量之间是否存在显著的线性关系,或者说 Y 的变动是否依赖于这些解释变量的变化。由F统计量的构成可以看出(ESS服从自由度为k-1,RSS服从n-k 的分布),如果ESS显著地大于RSS,则表明不能认为所有的全为零,这时在很大程度上要拒绝。则在该意义下,说明回归方程中的所有解释变量对应变量存在显著性影响。F 检验的一般步骤是:(1)构造 F 统计量,即。(2)给定显著性水平,查F分布表,得临界值,其中k为参数的个数,n为样本容量。(3)比较判断。若F﹥,则拒绝原假使,表明回归函数从整体上看是显著的,即所有解释变量对应变量有显著性影响。 7、t 检验在多元线性回归模型里与一元的情况是一致的。需要注意的是在多元线性回归模型对参数的 t 检验中,即~ t(n-k) (在成立下)这里是服从自由度为 (n-k) 的 t 分布。因此,在多元的情况下,运用 t 检验的操作过程如下(1)提出假设(2)构造检验统计量在H 0 成立的情况下,有:~t(n-k)(3)计算t统计量值,。(4)根据t分布,给定显著性水平,查表得临界值。(5)比较判断,若,则拒绝 H 0 ,同时接受 H 1 。表明第 j 个解释变量 X j 对被解释变量 Y 存在显著性影响;否则,表明第 j 个解释变量 X j 对被解释变量 Y 不存在显著性影响。 8、

中央财经大学转专业

校发〔2015〕50号 关于印发《中央财经大学 全日制本科生转专业办法》的通知 各有关单位、部门: 为进一步深化教育教学改革,完善学校全日制本科学分制,促进我校学生的个性发展和特长发挥,充分调动学生的学习积极性,进一步规范全日制本科生转专业工作,学校制定了《中央财经大学全日制本科生转专业办法》,现印发给你们,请遵照执行。原《中央财经大学本科学生转专业暂行办法(修订)》(校发﹝2008﹞49号)同时废止。 特此通知。 附件:中央财经大学全日制本科生转专业办法 中央财经大学 2015年3月26日

学校办公室2015年3月26日印发

附件: 中央财经大学全日制本科生转专业办法 为促进我校学生的个性发展和特长发挥,充分调动学生的学习积极性,进一步规范全日制本科生(以下简称学生)转专业工作,根据教育部《普通高等学校学生管理规定》(教育部令第21号)和《中央财经大学学生管理规定》(校发〔2007〕225号),特制定本办法。 第一条在校普通全日制一年级本科生可申请转专业。 第二条学生在校学习期间只能转专业一次。 第三条转专业时间通常统一安排在第一学年第二学期进行。 第四条学生已修本专业必修和专业选修课程的初次考试 成绩全部及格,且符合下列条件之一者,可以申请转专业:(一)确有专长,转入新专业更有利于其发挥的; (二)入学后发现某种疾病,经学校医院或指定医疗单位检查证明,不能在原专业学习,但尚能在本校其他专业学习的; (三)确有某种特殊困难或非本人原因,不转专业则无法继续学习的。 有下列情况之一者,不具有申请转专业资格: (一)正在休学或应作退学处理的; (二)招生简章或其他招生录取文件和材料中明确规定不

中级计量经济学第四章习题以及解答思路

第4章 习题一 表1给出了1965~1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关,而且和季度因素有关。要求对下列二种情况分别估计利润模型:(1)如果认为季度影响使利润平均值发生变异,应如何引入虚拟变量 (2)如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异,如何引入虚拟变量 表1 Quarterly 65-70 Quick- Equation Estimation Y c x @seas(1) @seas(2) @seas(3) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 18:38 Sample: 1965Q1 1970Q4 Included observations: 24 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.?? C X @SEAS(1) @SEAS(2) @SEAS(3)

R-squared????Mean dependent var Adjusted R-squared????. dependent var . of regression????Akaike info criterion Sum squared resid????Schwarz criterion Log likelihood????F-statistic Durbin-Watson stat????Prob(F-statistic) T和P在5%情况下都不通过,第二季度相对还好一点 假设第二季度显着,结果的经济含义是什么 Y c x @seas(2) @seas(3) @seas(4) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 18:47 Sample: 1965Q1 1970Q4 Included observations: 24 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.?? C X @SEAS(2) @SEAS(3) @SEAS(4) R-squared????Mean dependent var Adjusted R-squared????. dependent var . of regression????Akaike info criterion Sum squared resid????Schwarz criterion Log likelihood????F-statistic Durbin-Watson stat????Prob(F-statistic) 第二季度依旧显着影响 四种都试一下(去掉一个季节),选一个最显着的 124 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 18:51 Sample: 1965Q1 1970Q4 Included observations: 24

计量经济学1—

第二章课后习题 2.1(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。 解:各国人均寿命(Y)与人均GDP(X1)之间的数量关系: Y=56.64794+0.12836X1 各国人均寿命(Y)与成人识字率(X2)之间的数量关系: Y=38.79424+0.331971X2 各国人均寿命(Y)与一岁儿童疫苗接种率(X3)之间的数量关系:

Y=31.79956+0.387276X3 (2)对所建立的回归模型近性检验(假设显著性水平α为0.05)。 解:各国人均寿命(Y)与人均GDP(X1)之间的回归模型检验: 1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=56.64794,β2=0.12836,说明亚洲各国人均GDP每增加1美元,人均寿命将增加0.12836年,这与预期的经济意义相符。 2﹥拟合有度检验:可决系数R2=0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“人均GDP”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。 3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0001<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国人均GDP对人均寿命具有显著影响。 各国人均寿命(Y)与成人识字率(X2)之间的回归模型检验: 1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=38.79424,β2=0.331971,说明亚洲各国成人识字率每增加1%,人均寿命将增加0.331971年,这与预期的经济意义相符。 2﹥拟合优度检验:可决系数R2=0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“成人识字率”对被解释变量“人均寿命”的大部分作出了解释。 3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0000<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国成人识字率对人均寿命具有显著影响。 各国人均寿命(Y)与一岁儿童疫苗接种率(X3)之间的回归模型检验: 1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=31.79956,β2=0.387276,说明亚洲各国一岁儿童疫苗接种率每增加1%,人均寿命将增加0.387276年,这与预期的经济意义相符。 2﹥拟合优度检验:可决系数R2=0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“一岁儿童疫苗接种率”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。 3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0001<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国一岁儿童疫苗接种率对人均寿命具有显著影响。 2.2(1)建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(假设显著性水平为0.05)。

计量经济学-期末考试-简答题教学提纲

计量经济学期末考试简答题 1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。 2.计量经济模型有哪些应用? 3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手? 5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项? 7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。 10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?11.简述BLUE的含义。 12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验? 13.给定二元回归模型:,请叙述模型的古典假定。 14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 15.修正的决定系数及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况? 17. 18观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。 19.什么是异方差性?试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。 21.检验异方差性的方法有哪些? 22.异方差性的解决方法有哪些? 23.什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么? 24.样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。25.简述DW检验的局限性。 26.序列相关性的后果。 27.简述序列相关性的几种检验方法。 28.广义最小二乘法(GLS)的基本思想是什么? 29.解决序列相关性的问题主要有哪几种方法? 30.差分法的基本思想是什么? 31.差分法和广义差分法主要区别是什么? 32.请简述什么是虚假序列相关。 33.序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思? 34.DW值与一阶自相关系数的关系是什么? 35.什么是多重共线性?产生多重共线性的原因是什么? 36.什么是完全多重共线性?什么是不完全多重共线性? 37.完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些? 38.不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些? 39.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性? 40.什么是方差膨胀因子检验法? 41.模型中引入虚拟变量的作用是什么? 42.虚拟变量引入的原则是什么? 43.虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么? 44.判断计量经济模型优劣的基本原则是什么? 45.模型设定误差的类型有那些? 46.工具变量选择必须满足的条件是什么? 47.设定误差产生的主要原因是什么? 48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量? 49.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难 50.什么是滞后现像?产生滞后现像的原因主要有哪些? 51.简述koyck模型的特点。 52.简述联立方程的类型有哪几种 53.简述联立方程的变量有哪几种类型

计量经济学期末复习提纲(红色部分要注意)绝密!!

计量经济学复习提纲 第一章绪论 一、计量经济学的含义 二、计量经济学与其他学科的联系与区别 三、计量经济学的内容体系 四、计量经济学的研究步骤 五、计量经济学的发展概况 需要掌握的主要内容 1.如何理解计量经济学?(研究对象、理论基础、与经济学的区别、所研究变量的特点) 计量经济学是经济学的一个分支,(起因:对经济问题的定量研究名词:1926年弗瑞希仿造出“Biometrics” “Econometrics”标志:1930年成立计量经济学会 1933年创刊《Econometrica》 说明:“计量经济学” “经济计量学”) “用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。 计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。” 2.狭义计量经济学研究的是具有因果关系的经济现象,用的是回归的分析方法。 3.计量经济学的建模步骤? 一、理论模型的设计 : 确定模型包含的变量;确定模型的数学形式;拟定模型中待估计参数的理 论期望值区间二、样本数据的收集三、模型参数的估计四、模型的检验 计量经济学模型成功的三要素 :理论,数据,方法,三者缺一不可. 4.选择解释变量时需要注意的问题:(1)根据经济规律确定变量的数目(2)考虑数据的可得性(3) 考虑所有入选变量的关系,要求各变量独立。---否则会引起多重共线性 5.如何确定模型的数学形式?(1)根据经济理论(2)画散点图(3)试模拟 6.什么是时间序列数据?在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随 时间的变化状态或程度。如我国国内生产总值从1949到2009的变化就是时间序列数据。什么是截面数据?截面数据就是同一时间点上各个主体的数据,比如2007年各省的GDP数据放在一起就是一组截面数据与之相对的是时间序列数据(要求能够判断) 7.数据的要求:完整性、准确性、可比性、一致性。 8.模型的检验内容:(每一项里又具体包括哪些内容?F、t检验步骤是什么?) 经济学检验: 根据拟定的符号、大小、关系以判断其合理性。 统计学检验: 由数理统计理论决定, 包括拟合优度检验(R2), 总体显著性检验(F检验), 变量 显著性检验(t检验) 计量经济学检验: 由计量经济学理论决定, 包括异方差性检验, 序列相关性检验, 多重共线性 检验 模型的预测检验: 由模型的应用要求决定, 包括稳定性检验:扩大样本重新估计,预测性能检验: 对样本外一点进行实际预测 模型应用的四个方面:结构分析、经济预测、政策评价、检验与发展经济理论。 第二章与第三章回归模型(包括一元与多元回归) 第一节回归分析概述 1、回归分析:研究一个变量关于另一个(些)变量的统计以及关系的计算方法和理论,其用意

中央财经大学本科学生转专业暂行办法(修订)

中央财经大学本科学生转专业暂行办法(修订)校发[2008]49号 为促进我校学生的个性发展和特长发挥,充分调动学生的学习积极性,规范本科生转专业工作,根据教育部《普通高等学校学生管理规定》和《中央财经大学学生管理规定》,特制定本办法。 第一条本办法适用于在校普通全日制一年级本科生。 第二条学生在校学习期间只能转专业一次。 第三条转专业时间通常统一安排在第一学年第二学期第8周开始进行。 第四条学生所修第一学年第一学期必修(含限定选修)课程成绩全部合格,且符合下列条件之一者,具有转专业资格: 1.确有专长,转入新专业更有利于其发挥者; 2.学生入学后发现某种疾病,经学校医院或指定医疗单位检查证明,不能在原专业学习,但尚能在本校其他专业学习的; 3.学生确有某种特殊困难或其他原因,不能适应现有专业学习的。 有下列情况之一者,不具有转专业资格: 1.正在休学或应作退学处理的; 2.中外合作培养的学生、定向生等; 3.其他无正当理由的。 第五条在学校教学资源允许的情况下,原则上各专业转出学生的比例应不高于该专业本年级学生人数的20%,各专业接受转入学生的比例应不低于该专业本年级学生人数的5%。 第六条转出转入专业实行双向选择,申请转入学生人数小于接受转入学生人数的专业,原则上应同意申请人转入;申请转入学生人数大于接受转入学生

人数的专业,按照申请人第一学年第一学期各门必修(含限定选修)课程的平均成绩高低进行排序,择优录取。 第七条学校和学院分别成立相关工作小组负责学生转专业工作,确保公开、公正与公平进行,严格程序,透明操作。 第八条办理转专业程序: 1.公布计划。各学院在规定时间内向教务处报送拟接受转入学生的专业、人数;教务处负责协调审核,报校长办公会议批准后向全校公布。 2.学生申请。拟转专业学生根据学校公布的计划,填写《中央财经大学本科生跨学院转专业审批表》(见附1),报所在学院。 3.转出学院推荐。转出学院对申请转专业学生的材料进行审核,提出推荐意见,报教务处。教务处综合平衡后,统一将申请材料送至转入学院。 4.转入学院审核。转入学院对申请转入学生的材料进行审核,根据实际情况决定是否制定单独的考核办法进行遴选,并将拟同意接收转专业学生的材料及名单报送教务处。 5.确定录取。教务处按照拟转专业学生第一学年第一学期必修(含限定选修)课程的平均成绩高低进行排序,在充分考虑转入专业所在学院意见的基础上,最终确定转专业学生名单,由主管校领导批准后,全校公布,并书面通知学生所在学院。 6.被录取学生在第二学年第一学期报到时凭转专业书面通知到教务处、学生处办理转出(入)专业的手续,然后到转入学院开始新专业的学习。 第九条学生在本学院内转专业基本程序: 1.学生申请。拟转专业学生根据学校公布的计划,填写《中央财经大学本科生学院内转专业审批表》(见附2),报所在学院。 2.学院审核。学院对申请转专业学生的材料进行审核,提出推荐意见,并将拟同意转专业学生的材料及名单报送教务处。

计量经济学复习提纲—庞皓版

第一章 1.计量分析的四个步骤:模型设定——参数估计——模型检验——模型应用 2.计量模型检验:经济意义检验——统计推断检验——计量经济学检验——模型预测检 验 3.计量模型的应用:结构分析——经济预测——政策评价——检验与发展经济理论 4.正确选择解释变量的原则:符合理论、规律——忽略众多次要因素,突出主要经济变 量——数据可得性——每个解释变量之间是独立的 5.参数的数据类型:时间序列数据——截面数据——面板数据——虚拟变量数据 第二章 1.总体相关系数:ρ=Cov(X,Y)/√Var(X)√Var(Y) 2.样本相关系数:rxy=Σ(Xi-X_)(Yi-Y_)/√Σ(Xi-X_)^2√Σ(Yi-Y_)^2 3.总体回归函数中引入随机扰动项的原因:作为未知影响因素的代表——作为无法取得 数据的已知因素代表——作为众多细小影响因素的综合代表——模型的设定误差——变量的观测误差——经济现象的内在随机性 4.简单线性回归模型的基本假定:1、对变量和模型的假定;2、对随机扰动项ui统计分 布的假定(古典假定):零均值假定——同方差假定——无自相关假定——随机扰动项ui与解释变量Xi不相关——正态性假定 5.违反零均值假定:影响截距上的估计(影响小) 6.违反正态性假定:不影响OLS估计是最佳无偏性,但会使t检验F检验失真(影响大) 7.样本回归函数的离差形式:yi^=β2^*xi 8.OLS估计值的离差表达式:β2^=Σ(Xi-X_)(Yi-Y_)/Σ(Xi-X_)^2=Σxiyi/Σxi^2 β1^=Y_-β2^*X_ 9.OLS回归线的性质:样本回归线过(X_,Y_)——估计值均值等于实际值均值——剩余 项ei的均值为零——Cov(Yi^,ei)=0——Cov(Xi,ei)=0 10.β^的评价标准:无偏性——有效性——一致性 11.β^的统计性质:线性——无偏性——有效性 12.Var(^β1)=?^2/Σxi^2——Var(^β2)=ΣXi^2/n*?^2/Σxi^2 13.^?^2=Σei^2/(n-2) 14.总变差平方和:Σ(Yi-Y_)^2=Σyi^2……TSS……n-1 回归平方和:Σ(Yi^-Y_)^2=Σ^yi^2……ESS……k-1 残差平方和:Σ(Yi-Yi^)^2=Σei^2……RSS……n-k 15.可决系数:R^2=ESS/TSS 16.SE(^β1)=√(?^2ΣXi^2)/(nΣxi^2) SE(^β2)=√?^2/Σxi^2 17.t=(^β1-β1)/^SE(^β1)~t(n-2) t=(^β2-β2)/^SE(^β2)~t(n-2) 18.区间估计: 1.当总体方差?^2已知,α=0.1—±1.645,α=0.05—±1.96,α=0.01—± 2.33, P[-tα

【中央财经大学排名】中央财经大学特色专业-中央财经大学录取分数线

【中央财经大学排名】中央财经大学特色专业-中央财经大学录取分数 线 中央财经大学是教育部直属的国家“211工程”重点建设大学,是新中国成立后国家举办的第一所财经院校,在50多年的办学过程中始终得到了党和国家三代领导集体及教育部、财政部领导的特别关怀。1949年11月6日学校成立时的校名为中央税务学校,1951年改称中央财政学院。1952年全国院校调整时,将北京大学、燕京大学、清华大学、辅仁大学的财经系科并入我校后更名为中央财经学院,直属高教部领导,后改由财政部、人民银行总行领导(“文革”后改为财政部一家领导),校名改为中央财政金融学院。1996年经教育部批准更名为中央财经大学,2000年2月独立建制划归教育部管理。学校的基本任务是为发展社会主义市场经济,培养政府财政税务部门、金融保险机构、公司企业单位和大专院校、科研机构所需的管理和教学科研高级专门人才。学校本部位于海淀区学院南路39号,在海淀区清河和石景山区福寿岭设有两个分部。学校现设有财政与公共管理学院、金融学院、会计学院、商学院、经济学院、信息学院、法学院、文化与传媒学院等8个学院和投资经济系、保险系、外语系、社会学系、经济数学系、体育经济与管理系等6个直属系以及研究生部、继续教育学院、国际文化交流学院。在经济学、管理学、法学、文学、理学、工学等6个学科门类设有37个本科专业,拥有经济学科和管理学科本科专业设置自主权;拥有应用经济学一级学科博士学位授权点和博士后流动站,在应用经济学、理论经济学、公共管理学、法学、工商管理等一级学科项下设有16个博士学位授权点、30个硕士学位授权点和工商管理硕士(MBA)、会计硕士(MPAcc)、公共管理硕士(MPA)、法律硕士(J.M)等4个专业学位授权点。拥有金融学、国民经济学、财政学和会计学等4个国家和北京市重点学科。继续教育有函授、夜大学及短期培训等多种办学形式,其中学历教育分大学专科(含第二学历专科)和专科起点本科两个层次,在全国15个省、市、自治区设有近40个函授站(点)。学校的各个硕士研究生点还广泛开展了在职人员以同等学历申请硕士学位的培训工作。学校设有财经研究所、中国精算研究院、中国企业研究中心、国防经济与管理研究院等30多个科研机构,其中中国精算研究院是教育部普通高等学校人文社会科学重点研

计量经济学 作业1

Econometrics ASSIGNMENT 1 100 POINTS TOTAL DUE: Thursday, January 26, 3:20 p.m. **IMPORTANT REMINDER: LATE ASSIGNMENTS CANNOT BE ACCEPTED – NO EXCEPTIONS** Note : Questions 1~3 are simple and straightforward. Questions 4 & 5 are also simple, albeit long. Questions 7 & 8 are on hypothesis testing. 1. [5] Let X be the random variable distributed as Normal (5,4). Find the probabilities of the following events: (i) P(X ≤ 6) (ii) P(X > 4) (iii) P(|X – 5| > 1) 2. [5] Let X denote the prison sentence, in years, for people convicted of auto theft in California. Suppose that the pdf of X is given by 219()(,0 3.=<

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