国内社会化问答网站研究综述
社会化问答社区用户体验影响因素模型研究——基于扎根理论的知乎案例分析
E-Commerce Letters 电子商务评论, 2020, 9(3), 59-70Published Online August 2020 in Hans. /journal/eclhttps:///10.12677/ecl.2020.93007Research on the Model of InfluencingFactors of User Experience in Social Q & ACommunity—A Case Study of Zhihu Based on Grounded TheoryYingliang Wu, Keying MaDepartment of Electronic Business, South China University of Technology, Guangzhou GuangdongReceived: Jul. 11th, 2020; accepted: Jul. 24th, 2020; published: Jul. 31st, 2020Abstract[Purpose/Significance] Research and practice have shown that user online reviews are having an increasingly important impact on consumer purchasing behavior and business operating deci-sions, but there is a gap in research on online reviews in social Q & A communities. [Me-thod/Process] Taking Zhihu as a typical case, user online reviews as research data, D&M model as the basis, and grounded theory as the main research method, the factors affecting the user expe-rience of the social Q & A community are refined and analyzed, and then according to the coding method of grounded theory, six core factors affecting user experience are obtained and a model is constructed. [Result/Conclusion] Based on the case, combined with the model, it provides theo-retical references and suggestions for optimizing products and services.KeywordsSocial Q & A Community, Online Reviews, Grounded Theory, Influencing Factors社会化问答社区用户体验影响因素模型研究——基于扎根理论的知乎案例分析吴应良，马可盈华南理工大学，电子商务系，广东广州收稿日期：2020年7月11日；录用日期：2020年7月24日；发布日期：2020年7月31日吴应良，马可盈摘 要[目的/意义] 研究与实践都表明，用户在线评论正在对消费者的购买行为和企业运营决策产生日益重要的影响，但对社会化问答社区对在线评论展开的研究存在空白。
在线问答发展现状
在线问答发展现状在线问答是指通过互联网平台进行问题和答案的交流和共享的方式。
与传统的问答方式相比，在线问答具有交互性强、便捷灵活、信息资源丰富等优势。
目前，随着互联网的快速发展以及人们对信息的需求增加，在线问答逐渐成为人们获取知识和解决问题的重要渠道。
在线问答的发展现状如下：首先，在线问答平台的数量大幅增加。
随着互联网技术的普及，越来越多的企业和个人开设了在线问答平台。
知乎、百度知道、快速问答等平台已经成为人们常去的问答平台，覆盖了各个领域的问题。
其次，用户参与度大幅提升。
在线问答平台形成了一个庞大的用户社区，用户可以自由地提问、回答和评论。
平台会根据用户的积极度给予相应的回馈，例如知乎的“赞同”和“关注”功能。
用户参与度的提升，不仅丰富了平台上的内容，也推动了在线问答平台的发展。
再次， AI技术的应用使得在线问答更加智能化。
许多在线问答平台开始引入人工智能技术，通过建立知识图谱、语义分析、机器学习等技术，来提供更准确、高效的答案。
例如，百度知道通过自然语言处理技术，可以根据用户的问题及语境，精准地匹配答案。
AI技术的应用使得在线问答更加智能化，并且能够实时解决用户的问题。
最后，在线问答的商业化发展迅速。
随着在线问答平台的用户规模和受众范围的扩大，越来越多的企业开始将在线问答作为一种广告和推广方式。
通过在问题和答案中插入广告，企业可以得到更多的曝光和流量。
同时，一些知名企业也借助在线问答平台来提高企业形象和品牌价值。
综上所述，在线问答已经成为人们获取知识和解决问题的重要途径。
随着技术的不断进步和用户需求的增加，在线问答平台将会进一步发展。
未来，我们可以期待更加智能、高效的在线问答平台的出现，并且在线问答平台将继续影响和改变人们获取知识的方式。
大学生社会化问题研究综述
及研 究现 状 等方 面进 行 了综述 ， 旨在 为进 一 步 研 究 大 学生 的社 会 化提 供 借 鉴 ， 更 具 针 对性 的教 育提 供依 据 。 为
关 键 词 ： 学 生社 会 化 ； 响 因素 ； 会 ； 究 现 状 大 影 社 研
大学 阶段 是学 生 由校 园走 向社 会 的重 要 准 备 阶段 ，大学 生 社 会化 也 是 人 的社 会 化 过程 中 的重 要 发 展 阶段 ．其 社会 化
一
、
大 学 生社 会 化 的 定 义
（ ） 校 重 智 轻德 的传 统 教 育 观 念 。传 统 的高 等 教育 过 五 学 多重 视 理 论知 识 的 传 授 与接 受 ．而 高 校 毕业 生 的就 业 市场 化 后 用 人 单位 侧 重 智 育 成绩 ．加 重 了高 校教 育 重 智轻 德 的 片 面
三 、 学 生 社 会化 发 展 的 研 究 现 状 大
关 于社 会 化 国 内外 学 术 界一 直 没 有 统 一 的定 义 ．德 国社 会 学 家 Ｇ・ 美 尔 于 １９ 齐 ８ ５年 最 早 运 用 了人 的 “ 会 化 ” 念 ， 社 概 而 社 会 化也 逐 步 成 为与 社 会 学 关联 的很 多 交 叉 学科 共 同 关 注 的课 题 ， 会 心 理 学 、 化 人 类 学 、 育 社 会 学 等 交 叉 学 科 分 社 文 教 别 从 不 同 的角 度 探讨 了人 的 社会 化 问题 。 大学 生社 会 化从 发 展 阶段 来 看 主要 是 指 青 年 的 社 会 化 ，不 同学 者 从 各 自角 度 提
选 择 和 判断 信 息 的 能 力 ， 传 统价 值 观 念 生 活方 式 产生 动摇 ， 对 甚 至 出 现人 际 情 感 的 虚拟 化 和 萎 缩 ．失去 了道德 约 束 力而 迷
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在用 户 满 意 度 研 究 方 面，Ａｇｉｃｈｔｅｉｎ 等 以 Ｙａｈｏｏ！Ａｎｓｗｅｒｓ数据 为 样 本，使 用 分 类 算 法 预 测用 户 对 答 案 的 满 意 度，并 比 较 了 决 策 树、 ＳＶＭ、叶 贝 斯 等 分 类 器 在 预 测 用 户 满 意 度 中 的 不 同 ［１１］。Ｓｈａｈ以 雅 虎 知 识 堂 为 对 象 ，研 究 发 现 超 过 ３０％ 的 问 题 在 ５ 分 钟 之 内 可 以 收 到 回 答 ， ９２％ 的 问 题 在 一 小 时 之 内 可 以 收 到 回 答 。 但 最 佳问题的回复时间往往会更久 。 ［１２］
Ｊｉａ Ｊｉａ Ｓｏｎｇ Ｅｎｍｅｉ Ｓｕ Ｈｕａｎ
社交问答服务的演变与发展研究_刘高勇
容的消费者，它允许用户提出各种类型的问题，从其 他用户 中 获 取 答 案。 问 答 服 务 最 早 出 现 在 美 国， 如 Ｇｏｏｇｌｅ ａｎｓｗｅｒＳ，Ｙａｈｏｏ ａｎｓｗｅｒｓ等 。 这 种 问 答 服 务 为 用户快速查找问题答案提供了便捷如下图所示。这类问答服务可称 为 Ｗｅｂ１．０ 时 代 的 问 答 服 务， 其 典 型 特 征 是 采 取 积 分 激励机制来鼓励用户提问，回答问题的用户可以得到 提问者的积分奖励。随着积分的增多，其头衔等级也 会相应提升。
通过问答服务的横向和纵向对比，我们可以发现
社交问答服务的特点。
３．１ 第 一 代 问 答 服 务 与 社 交 问 答 服 务 的 比 较 在研究国内问答平台时 “知 乎 ”， 其
不 同 点 如 表 ２所 示 。 〔５〕
表 ２ 百 度 与 知 乎 的 比 较
在线问答从产生以来，为用户解决各种知识难题 发挥了重要作用。其发展经历了两个阶段：第一阶段 是一种搜索问答模式，以信息为主；第二阶段强调以 人为主，以 即 时 通 讯 和 ＳＮＳ 为 基 础， 辅 之 以 搜 索 互 动问答。 １．１ 问 答 服 务 的 发 展
网络时代，用户对信息的精准性和直接性提出更 高要求，催生了问答服务。这种基于搜索引擎的交互 问答模式，引起了人们的广大关注。搜索引擎的服务 方式是通过关键词匹配的搜索，给予用户链接信息。 而问答类服务的用户既是内容的贡献者，又是信息内
现，弥补了传统搜索智慧性和互动性的不足，以社区 为基础，重视用户需求、强调人际交流。作为社交问 答服 务 的 代 表 Ｑｕｏｒａ，其 定 位 是 “最 佳 答 案 提 取 机”， 其初衷是要将用户显性知识挖掘出来，通过内容社区 的运营激发用户提问和回答，从而形成用户间、问答 节 点 间 多 元 的 信 息 交 互 。 〔１〕 国 外 社 交 问 答 服 务 发 展 的
社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例
社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例社交媒体的出现和发展给社交网络研究提供了更多的数据来源，社会网络分析逐渐成为了解人际关系和信息传播的重要工具。
而对于知识问答平台来说，社会网络分析可以揭示用户之间的关系和信息传播的特点，为平台的发展提供指导和借鉴。
本文以知名知识问答平台“知乎”为例，分析其社会网络结构、用户关系和信息传播特征，探讨社会化问答社区的影响和发展趋势。
一、知乎的社会网络结构知乎是一个以问答为核心的社交平台，用户可以提问、回答和分享知识。
这种交互形式使得知乎成为了一个复杂的社会网络，用户之间通过关注、收藏、点赞等行为建立联系，形成了一个巨大的网络图。
对于这个社会网络，我们可以从以下几个维度进行分析。
1. 用户群体和关注关系知乎用户可以选择关注其他用户，通过关注建立一种精准和有目的的社交关系。
通过对用户的关注关系进行网络分析，我们可以发现一些有趣的现象。
例如，知乎上存在一些“大V”用户，他们的专业知识和高质量回答吸引了大量用户的关注。
这些“大V”用户通常能够获得更多用户的互动和赞同，他们的存在对知乎社区的影响不可忽视。
2. 话题与标签关系知乎以话题为核心组织用户和问题，用户可以为问题打上标签以便整理和检索。
通过分析标签之间的关系，我们可以了解知乎上不同话题的联系和影响。
一些热门标签如“科技”、“人文”、“生活方式”等，常常与用户的关注度和问题的传播能力相关。
这些标签的交叉和影响，构成了知乎的知识传播网络。
二、社交网络中的用户关系社交网络平台的核心就是用户之间的关系，了解这些关系可以揭示用户的行为模式、信息传播和影响力。
1. 用户关注与被关注用户之间的关注关系直接反映了用户之间的兴趣和交流倾向。
通过社交网络分析，可以发现一些用户的关注与被关注模式。
一方面，一些知名专家和意见领袖往往被大量用户关注，他们的回答和观点具有较高的影响力。
另一方面，一些活跃用户也会关注大量其他用户，这种互动关系增加了信息传播的机会。
问答系统研究综述
1.2 问答系统的一般处理流程
给定一个问题, 问答系统的处理流程一般如 下：首先分析问题, 得到问题的句子成分信息、所 属类别和潜在答案类型等信息; 然后根据问题分析 得到的信息在数据集中得到可能含有答案的数据, 这缩小了进一步精确分析的范围; 在得到的小范围 数据中采用各种技术提取答案或者答案集合; 最后 将答案返回给用户。
摘 要：近年来, 问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题, 能够得到简短、精确的 答案。根据处理数据的不同, 将问答系统分为三类：基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系 统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总 结。最后, 讨论了问答系统未来可能的研究方向。 关键词：问答系统(QA); 传统问答系统(TQA); 基于社区的问答系统(CQA); 信息检索; 答案抽取
由于各个阶段处理的数据格式和形式不同, 导 致各个阶段解决问答系统的三个基本问题的方法 和技术各不相同。本文将分别对这三个阶段各自的 问题进行叙述 1)。
3 基于结构化数据的问答系统
基于结构化数据的问答系统的主要思想是通过 分析问题, 把问题转化为一个查询(query), 然后在 结构化数据中进行查询, 返回的查询结果即为问题 的答案。从其基本思想可知, 这种方法一般只能用 在限定领域。
社会化问答社区青年群体舆论研究——以“知乎热榜”为例
作者： 徐建明[1];程诺[1];王博[1]
作者机构： [1]安徽大学管理学院
出版物刊名： 新媒体研究
页码： 5-10页
年卷期： 2020年 第8期
主题词： 网络问答社区;青年;舆论;知乎
摘要：社会化问答社区是青年群体活动的热门平台。
自媒体时代,多类型价值观的激烈碰撞对青年群体的思维理念产生了巨大的影响。
文章通过对"知乎热榜"的数据收集,在分类的基础上,结合具体类型和具体事例,对知乎社区内的网络舆论进行深入的分析,最后基于我国在青年群体舆论引导现状及过程中所面临的问题,针对性地对各类型舆论事件引导提出建议。
在线问答社区用户行为与知识分享研究
在线问答社区用户行为与知识分享研究随着互联网的发展，在线问答社区逐渐兴起并成为人们获取知识和信息的重要途径之一。
用户在这些社区中提问、回答问题，分享自己的知识和经验。
然而，用户在社区中的行为和知识分享方式有着不同的模式和特点。
本文旨在探讨在线问答社区的用户行为以及知识分享的模式与影响因素。
一、用户行为在线问答社区的用户行为包括提问行为、回答行为、评论行为以及点赞、分享等互动行为。
用户在社区中的行为受多个因素的影响，如个人动机、社交因素、认知因素等。
1.1 提问行为用户提问行为是社区中最基本的行为之一，是用户获取知识和解决问题的初始动力。
用户在提问时会受到问题的复杂度、个人知识水平、相关主题等因素的影响。
有些用户面临着困难和复杂的问题，而另一些用户则更倾向于提问一些简单易解答的问题。
1.2 回答行为用户回答行为是在线问答社区的核心，也是知识分享的重要途径。
用户在回答他人问题时，会受到个人的专业知识水平、兴趣爱好、回答时间等因素的影响。
一些经验丰富、专业知识渊博的用户更可能提供高质量的回答，而另一些用户可能更注重刷存在感或闲聊。
1.3 评论行为用户在社区中的评论行为也是重要的用户互动行为之一。
用户可以通过评论来对他人的提问或回答进行评价、提出建议或补充内容。
评论行为受到用户对问题或回答的认同程度、兴趣程度等因素的影响。
1.4 点赞、分享等行为用户点赞、分享等行为是对他人问题或回答的认可和推荐。
点赞行为受到用户对回答的质量、内容的有用性等因素的影响。
分享行为则受到用户对问题或回答的兴趣、观点一致性等因素的影响。
二、知识分享模式在线问答社区中的知识分享方式多种多样，可以大致分为信息传递模式、知识共享模式和社交互动模式。
2.1 信息传递模式信息传递模式是用户通过回答问题向其他用户传递有用的信息。
在这种模式下，用户主要关注回答的准确性和完整性，提供客观、正确的答案。
这种模式适用于对事实性问题有要求的领域，如科学、技术等。
类似知乎的问答平台有哪些？国内有哪些高质量的问答社区？
类似知乎的问答平台有哪些？国内有哪些高质量的问答社区？类似知乎的问答平台有哪些？国内有哪些高质量的问答社区？国内有什么著名的问答网站？类似于百度知道、知乎之类的网站？这是唯一一款能取代百度知道和知乎的问答网站，也是最有前途的一个问答网站。
类似知乎的问答平台有哪些？快搜问答：这是唯一一款能取代百度知道和知乎的问答网站，也是最有前途的一个问答网站。
国内有哪些高质量的问答社区？一、知乎：一个装逼至上的社交网站，一个升级版的百度知道。
开局一句谢邀，内容全靠编，结尾推个公众号。
知乎，分享你刚编的故事。
二、快搜问答：国内唯一支持Markdown的社会化问答平台，也是第一个在海外拥有市场份额的问答平台，专注于Feeds信息推荐与知识搜索，是一个严肃的知识问答社区。
三、悟空问答：今日头条的儿子，玩的一手好捆绑，前期靠抢知乎大V起家，是一个主要以新闻为主的问答网站。
四、手百问答：继百度派夭折以后，手百主要负责与知乎对抗，现在还没看出什么特殊的地方。
五、芝麻问答：这是WiFi万能钥匙的问答，估计也是看到今日头条捆绑导流玩的好，内容一塌糊涂，没什么人气。
国外有哪些高质量的问答平台？一、Google answer：分门别类地罗列了最新的提问，承诺24小时答复。
二、Yedda：属于一种用户参与类搜索引擎，网站更倾向于网友的更多的参与以让用户得到更好的搜索体验。
三、Wondir：匿名就可以提问，提供两种服务，一种是匹配到专家，一种是罗列来自各个搜索引擎的搜索结果。
四、Quomon：一个专业化的在线问答服务网站，主要提供提供关于IT 相关领域内的在线问答服务的网站。
五、StackExchange：经验问答互动平台是一个对问答质量和专业性的重视使其从本质上区别于多数同行，是真正提供专门知识的网站。
六、Brainly：社会化知识分享平台是一个在全球多个国家都有其为学生打造的社交学习网站，为每个国家的学生都提供以一个分享知识、互相学习、以社会化激励手段促进学生获得教育的社交网络。
问答系统研究现状
问答系统研究现状
问答系统是一种能够回答用户提出的自然语言问题的计算机程序，近年来受到了广泛关注和研究。
目前，问答系统的研究主要分为以下几个方向。
1. 基于规则的问答系统：这种问答系统使用人工编写的规则来解决问题，适用于特定领域的问题。
它的优点是效率高、精度高，但需要大量人工劳动力，难以扩展到新的问题领域。
2. 基于信息检索的问答系统：这种问答系统利用信息检索技术从海量文本中搜索相关信息以回答问题，适用于开放领域的问题。
它的优点是可以回答任意领域的问题，但精度可能受到文本质量的影响。
3. 基于知识图谱的问答系统：这种问答系统将自然语言问题转换为查询知识图谱的问题，从中提取答案。
它的优点是可以回答复杂问题，但需要丰富的知识图谱。
4. 基于深度学习的问答系统：这种问答系统利用深度学习技术处理自然语言，建立起问题与答案之间的映射关系。
它的优点是可以处理复杂问题，精度较高，但需要大量的训练数据。
目前，各种类型的问答系统都在不断地发展和完善中，未来的研究方向是如何实现更自然、更智能的问答系统，使其更好地服务于人们的生活和工作。
基于LDA主题模型的用户心理健康信息需求研究--以社会化问答社区“知乎”为例
基于LDA主题模型的用户心理健康信息需求研究--以社会化
问答社区“知乎”为例
姚宛京
【期刊名称】《现代信息科技》
【年(卷),期】2024(8)1
【摘要】文章通过研究社会化问答社区用户的心理健康信息需求,为心理健康信息的传播和推广提供有价值的参考,并为心理健康领域的研究提供新的视角和思路。
选取知乎平台心理健康话题下的5448条提问记录作为数据集,利用LDA主题模型和人工标注的方法,结合马斯洛需求层次理论,构建出用户心理健康需求框架,接着通过分析主题和关键词,研究用户心理健康信息需求特征。
结果表明,用户更倾向于在夜间提出负面的心理健康问题,用户的心理健康需求主要集中在症状和社会需求层面,对疾病预防缺乏应有的关注度。
【总页数】6页(P175-179)
【作者】姚宛京
【作者单位】辽宁大学信息资源管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;G203;R-05
【相关文献】
1.虚拟知识社区中基于时间顺序的信息流机制研究——以社会化问答社区知乎为例
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3.
新冠肺炎疫情期间公众心理健康信息需求研究——以社会化问答平台"知乎"为例4.基于知乎抑郁症问答社区的用户健康信息需求分析5.基于LDA主题模型的网络问答社区妊娠合并糖尿病孕产妇健康信息需求分析
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社会化问答社区用户生成答案知识聚合及服务研究
社会化问答社区用户生成答案知识聚合及服务研究一、本文概述随着互联网的快速发展，社会化问答社区作为一种新兴的信息交流和知识共享平台，逐渐受到广大用户的青睐。
社会化问答社区允许用户提问、回答和分享知识，形成了一个庞大的知识库。
这些用户生成答案不仅具有实时性、多样性和互动性，还蕴含着丰富的知识和智慧。
因此，如何有效地聚合和利用这些用户生成答案，为用户提供高质量的知识服务，成为当前研究的热点问题。
本文旨在研究社会化问答社区用户生成答案的知识聚合及服务。
文章将介绍社会化问答社区的基本概念、发展历程和现状，分析用户生成答案的特点和价值。
文章将探讨知识聚合的原理和方法，包括知识聚合的定义、分类、技术和应用等。
在此基础上，文章将深入研究社会化问答社区用户生成答案的知识聚合过程，分析知识聚合的效果和影响因素。
文章将提出一种基于用户生成答案的知识服务模型，以提高知识服务的质量和效率。
本文的研究不仅对于深入理解社会化问答社区用户生成答案的知识聚合机制具有重要意义，而且对于推动知识管理、信息检索和自然语言处理等领域的发展也具有积极的推动作用。
通过本文的研究，我们希望能够为社会化问答社区的发展提供有益的理论和实践指导，为用户带来更好的知识服务体验。
二、社会化问答社区概述社会化问答社区是一种基于互联网的新型知识共享平台，它将社交网络的互动性和问答模式的知识性相结合，为用户提供了一个既能提问又能回答问题的空间。
这种社区的特点在于，它不仅包含了传统问答网站的功能，还通过引入社交网络元素，如用户个人主页、关注、点赞、评论等，进一步丰富了用户的交互体验。
社会化问答社区的核心价值在于其用户生成答案（User Generated Answer，UGA）的模式。
用户可以在社区中针对自己感兴趣或遇到的问题进行提问，同时其他用户也可以根据自己的知识和经验进行回答。
这些答案不仅可以帮助提问者解决问题，还可以为其他用户提供有价值的信息。
在社会化问答社区中，用户生成答案的过程是一种典型的知识聚合过程。
消费文化视野下社会化问答社区的知识传播研究
消费文化视野下社会化问答社区的知识传播研究基于用户互动问答与知识共享而形成的问答社区在满足人们信息需求方面发挥着越来越大的作用,成为越来越受欢迎的知识共享平台。
在知识盈余的时代,消费主义同样也在入侵问答社区的知识传播。
知识因其交换的本质以及对欲望的满足而成为一种消费的对象。
本文运用消费文化的相关理论,选择社会化问答社区的典型案例“知乎”,以“用户、知识、知乎”的三角关系为切入口,分析知识在“知乎”社区内的初次传播过程与知识衍生产品的二次传播过程,探寻知识传播过程中知识被消费的动态,并由此考察知识消费化带来的影响。
首先,“知乎”社区知识的初次传播建立在交换的基础之上,二次传播则是基于知识数据库的衍生开发。
知识交换发生在由个人结点和知识结点两种结点构成混合型社会网络,是社会交换与经济交换的并存。
其次,“知乎”的知识传播日益消费化。
知识和“知乎”本身都成为商品,知识消费贯穿在知识的初次传播与二次传播过程之中。
用户对知识的消费体现在多个方面,知识既是生活中消遣娱乐的方式,也成为一种新的社会联系。
而“知乎”作为这场知识消费乐园的缔造者,也在一系列丰富多元的知识奇观中消费着用户和知识。
“知乎”制造了一个可控制和可剥削的“消费大众”。
再次,社会化问答社区的知识消费给个体和社会都产生了影响。
它改变了信息与知识传播方式,在现实之外构筑了“第二种生活”,知识成为消遣与娱乐对象。
不过,在利益诱惑和金钱欲望的驱使下,“知乎”不可避免地沦为知识商品生产和消费的交易场所。
但是,依赖于社会化问答社区制造的知识符号,知识符号成为一种联结社会的纽带。
最后,符号化的知识消费是社会化问答社区未来的走向,为知识付费已经成为一种能被接受的知识消费方式,知识付费这条路上会出现更多新的知识问答产品形式。
社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例
社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例近年来，随着互联网的快速发展，社交网络的影响力越来越大。
社会化问答社区作为一种新型的社交网络平台，吸引了大量用户的参与和关注。
其中，“知乎”作为国内知名的社会化问答社区，其独特的社交网络结构和用户行为模式引起了广泛研究的兴趣。
本文将以“知乎”为例，对其社会网络进行分析。
首先，我们需要了解“知乎”的社交网络结构。
社交网络是由一组人（节点）和相互之间的关系（边）组成的网络。
在“知乎”中，用户是网络的节点，而他们之间的互动和关注关系则构成了网络的边。
通过社交网络分析，我们可以揭示出用户之间的相互关系和社区结构，为了解用户行为和信息传播提供重要依据。
在“知乎”的社交网络中，用户之间的关系主要包括关注关系和邀请关系。
关注关系是指一个用户关注另一个用户的行为，可以表示用户之间的兴趣、认同或关系密切程度。
邀请关系是指一个用户邀请另一个用户回答问题，通常表明用户对受邀者具有一定的信任和专业性认可。
通过对这些关系的分析，我们可以揭示出用户之间的社交圈子和影响力的传播路径。
其次，社交网络的分析还需要考虑用户行为模式对网络结构的影响。
在“知乎”中，用户可以提出问题、回答问题、评论回答等。
这些行为不仅是用户之间互动的方式，也是创造和塑造社交网络结构的重要因素。
用户的提问行为能够吸引其他用户的关注和回答，而回答的质量和受欢迎程度则成为用户影响力的体现。
通过分析用户行为模式，我们可以了解用户的需求和关注点，进而为社交网络的优化和改进提供指导。
最后，社交网络分析还需要考虑用户特征和社区属性对网络结构和行为的影响。
在“知乎”中，用户的特征包括性别、年龄、教育程度、职业等，而社区的属性则包括话题、问题类型、热门领域等。
这些因素会影响用户之间的互动和信息传播。
通过分析用户特征和社区属性，我们可以了解用户群体特点和用户行为的差异，从而更加精准地为用户提供个性化的服务和推荐。
基于社会化问答平台的企业知识共享研究
ｃ ｉ ａ ｌ Ｑ ＆Ａ ｐ ｌ ａ ｆ ｔ ｏ ｒ ｍ ｉ ｎ ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｓ ｈ ａ ｉ ｒ ｎ ｇ ：ｋ ｎｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎａ ｒ ｌ ｉ ｚ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｍ ￣ ｅ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ，ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ． ｏ ＿ ￣ ８ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ｍ ｅｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ，ｋ ｎｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ
雷 子
（ 武汉大 学信 息资 源研 究 中心 ，湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ２ ）
［ 摘 要 】知识共享主体之 间的关系缺乏是导致知识共享 困境的根 源。本文从社会 网络理论 的视 角研 究了企 业知 识共 享存
在的 问题 ，通过分析社会化 问答平 台在知识共享中的 ４个机制 ：知识外化机制 、资源共建机制 、知识协作机制 、激励机制 ，并 讨论 了对解决知识共享障碍方面的优势 ，依此提 出了更好的构建企业知识共享机 制的几点建议。
知识 得以深化 ，从而产生 新的知识 和价值 。虽然人 人都 知
平 台－ ２ Ｊ 。因此需要借助社 会 网络 理论来 研究时 下企业 知识
共享中的困境 。本文 还引进时 下流行 的社会化 问答平 台 的 知识共享机制进行分 析对 比，试 图为 Ｗｅ ｂ ７ ． ． ０ 时代更为有效 的企业知识共享的方 法做 出有益 的探索 。
２ ０ １ ３ 年 ８月
现 代 情 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｍｏ ｄ ｅ ｍ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｉ ｔ ｏ ｎ
Ａ ｌ 唱． ，２ ０ １ ３ Ｖ ０ １ ． ３ ３ Ｎ ｏ ． ８
第３ ３ 卷第 ８ 期
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理 论 探 索 ・
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国内社会化问答网站研究综述
作者：杨喆， Yang Zhe
作者单位：北京大学 北京100871
刊名：
网络安全技术与应用
英文刊名：Network Security Technology & Application
年，卷(期)：2014(9)
被引用次数：1次
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引用本文格式：杨喆.Yang Zhe国内社会化问答网站研究综述[期刊论文]-网络安全技术与应用 2014(9)。