互联网时代的地理时空大数据与地理信息科学

大数据与地理时空数据的融合
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
大数据：
什么是“大数据”
大数据的本质
大数据的意义
这里，关键是“大”和“数据”。但可以这样来理解：大数据是指其规模 （体量大）和复杂程度（多样性）常常超出了目前数据库管理软件和传统数 据处理技术在可接受的时间内（快速性）收集、存储、管理、检索、分析、 挖掘和可视化（价值）能力的数据集的聚合。
动和7个方面的保障措施，紧接着深圳市等省市也发布了相关文件。
本质 “互联网+”本质上是互联网、物联网、云计算等新兴
信息技术在各行各业的深度融合集成应用。
意义
“互联网+”是产业互联网化的着力点，将引起一场科技革命和
产业变革。中国已经开启了“互联网+”时代的大门。
03 地理时空大数据
PART THREE
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
地理时空大数据：
来自解决人类面临的全 球性问题的推动。
产生 动因
来自对地观测——泛 在测绘的推动。
来自新兴信息技术发展 的推动。
地理时空大数据的来源
来自企业经济效益的推动。
政府的地理时空大数据 互联网地理时空大数据 企业的地理时空大数据 个人的地理时空大数据
地理时空数据的意义
是共享、交换和聚合大数据的时空框架，是各部门、各行业 信息共享、交换的平台，是一切大数据聚合的平台。
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
地理时空大数据：
什么是地理时空大数据
指大数据与地理时空数据的融合，即以地球为对象、基 于统一时空基准，活动于时空中与位置直接或间接相关联的 大数据。
集大数据的价值意义与地理时空数据的价值意义于一体， 任何规律的得出，任何决策的做出，都必须依据一定时间、确 定地点（地区）的大数据，即地理时空大数据。
全球已经进入（时空）大数据时代，企业决策过程正由程序 驱动变为数据驱动；（时空）大数据已成为制造业创新的动力，
我国54%的制造业正在应用数字化工具推动转型升级。
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
地理时空大数据：
地理时空大数据的特征
除一般大数据的“5V”或“4V”特征外，还具有
位置
时间
属性
尺度
多源 异构
来自百度文库
多维
点、线、 面、体 的三维 位置 （X,Y,
Z） 拓扑、 方向、 度量很 复杂
位置、 属性等 随时间 变化而 变化
每个位 置点、 线、面、 体上都 有自己 的数量、 质量特 征和说 明性信
20世纪80年代
地理学
古代地理学 （19世纪中期前）
近代地理学 （传统地理学）
现代地理学 （信息化地理学）
信息革命
地 理 信 息 科 学
测绘学
古代测绘学
近代测绘学 （传统测绘学）
现代测绘学 （信息化测绘学）
GNSS、RS、GIS
20世纪末21世纪初
数字化 测绘学
地理信息科学的形成来自两个方面：
一是，科学融合与综合思潮的逻辑扩充，这是一条理论、演绎的思想路线； 二是，技术与应用的推动，这是一条从实践到认识，从感性到理性的思想路线。 两者相互交织，互相促动，共同推进地理信息科学的产生。
地理时空数据：
什么是地理时空数据
指以地球为对象，基于统一时空基准，与位置相关联的 地理要素（或现象）信息的数据。具有时间维（T）、空间维 （S）和属性维（D）等特征。
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
地理时空数据：
地理时空数据的本质
反映地理世界（时空）的空间结构和空间关系及其随时间的 变化，是人类认识地理世界的基础。
“互联网+”时代的
地理时空大数据与地理信息科学
CONTENT
01 引言 02 “互联网+”的本质及其深远意义 03 地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合 04 地理信息科学：由来与内涵 05 核心理论与关键技术 06 总结
01 引论 PART ONE
1.引论
大数据、地理时空大数据、“互 联网+”，是最近人们议论最多的问 题；地理信息科学是地理学、测绘 科学与技术都关注的问题，而且已 经是一个学科专业。
息
空间尺 度变化， 即比例 尺变化
空间基 准、时 间、尺 度、语 义等不 一致
所有大 数据与 空间数 据集成 构成空 间数据 立方体， 即“全 息”可 视化
04 地理信息科学
PART FOUR
由来与内涵
4.地理信息科学：由来与内涵
由来：
• 信息时代地理学与测绘学深化交叉发展的产物
数字革命
计量地 理学
我们应该怎样认 识大数据、地理时空 大数据、“互联网+” 与地理信息科学及其 之间的关系呢？这是 一个值得探讨的问题。
02 PART TWO
“互联网+”的本质及其现实 与深远意义
2.“互联网+”的本质及其现实与深远意义
提出
由李克强总理在2015年的政府工作报告中提出，随后在今年的7
月1日国务院发布《“互联网+”行动指导意见》，明确提出11项重点行
地理时空大数据：
地理时空大数据的本质
揭示了几乎所有大数据都需要而且可以与地理时空数据融 合的这样一个规律。如计划生育大数据与地理时空数据融合， 可以揭示执行计划生育政策以来国家人口增长和负增长时间序 列趋势及其地区差异。
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
地理时空大数据：
地理时空大数据的价值和意义
这样界定地理时空大数据是基于两个事实：
一是，人类生活在地球上，人类的一切活动都是在一定的时空（时间和空间） 中进行的，而所有数据都是人类活动（社会、生产、生活……）的产物；
二是，从可视化角度讲，所有大数据只有当其与地理时空数据集成后，才能 直观地为人们提供大数据的空间概念。
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合
大数据不在于“大”，也不在于“数据”，而在于驾驭大数据，即应用大 数据（见[美]Bill Franks《驾驭大数据》、[美]Anand Rajaiamen，Jffrey David Ullman《互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、[英]维克托.迈尔-舍 恩伯格《大数据取舍之道》、[中]谭磊《大数据挖掘》）
大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维，开启了一个重 大的时代转型：思维变革、商业变革和管理变革，大数据产业随之兴起，将颠 覆千百年来人类的思维惯例，对人类的认知与世界交流方式提出了新的挑战。 （见[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等《大数据时代》）
3.地理时空大数据：大数据与地理时空数据的融合