第二章 数字图像处理的基本概念

第二章数字图像处理的基本概念

1.什么是图像对比度？人眼感受的亮度与哪些因素有关？

图像对比度是图像中最大亮度B max与最小亮度B min之比。即C1=B max/B min

2.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？

采样和量化。

采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素越多，空间分辨率高，质量好，但数据量大。

量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差，会出现假轮廓现象，但数据量小。

3.数字化图像的数据量与哪些因素有关？

采样间隔越大，量化等级越小，数据量越小；采样间隔越小，量化等级越多，数据量越大。

4.连续图像f(x,y)与数字图像I(r.c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？

5.图像处理按功能分有哪几种形式？

按图像处理的输出形式，图像处理的基本功能可分为三种形式。

(1)单幅图像→单幅图像；

(2)多福图像→单幅图像；

(3)单(或多)幅图像→单幅图像。

6.什么是点处理？你所学算法中有哪些属于点处理？试举3种不同作用的点运算。

在局部处理中，当输出值JP(i,j)值仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理。

图像对比度增强、图像二值化、灰度的线性变换、线性拉伸等属于点处理。

7.什么是局部处理？你所学算法中有哪些属于局部处理？试举3种不同作用的局部运算。

在对输入图像进行处理时，计算某一像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这种处理称为局部处理。

图像的移动平均平滑法、空间域锐化属于局部处理。

8.图像特性包括哪些类型？

自然特征：亮度、对比度；

人工特征：直方图、频率。

9.什么是窗口处理和模板处理？二者有何区别与联系？

对图像中选定矩形区域内的像素进行处理叫做窗口处理；

预先准备一个和输入图像IP相同大小的二维数组，存储该区域的信息，然后参照二维数组对输入图像处理，叫做模板处理。

模板处理中若模板为矩形区域，则与窗口处理具有相同的效果，但窗口处理与模板处

理的不同之处是模板处理必须设置一个模板平面。

10.什么是锥形结构？它有何作用？

锥形结构是对2k×2k个像素形成的图像，依次构成分辨率(2k×2k→20×20,但20×20不具有反映输入图像二维构造的信息)下降的k+1幅图像的层次集合。

处理这种结构的图像数据时，首先对像素少的低空间分辨率图像进行处理，然后根据需要，进到下一层像素数多的较高分辨率图像对应位置进行处理。同只对原始图像进行处理的场合相比，这种先对粗分辨率图像进行处理，然后限定应该仔细进行处理的范围，再对较高分辨率图像进行处理的方法，可使处理的效率得到提高。

11.什么是树结构？它有何作用？

对于一幅二值图像的行、列都接连不断地二等分，如果图像被分割部分中的全体像素都变成具有相同的特征时，这一部分则不再分割。

主要用于特征提取和信息压缩等方面。