中科院图像处理与模式识别算法工程师简历

在学期间论文发表情况
核心期刊论文：
1. Mao Wei ， Wang Jindong, Hao Hua. Research on Virtual Eyeglasses Try-on System based on Face Pose Estimation,[J]. International Journal of Advancements in Computing Technology(IJACT).2014.December. (Accepted)
功能原理： 离线读取视频，进行浓缩摘要，检索分析；使用技术：视频压缩技术，机器学习分类，图 像检索。 我主要负责模块组件页面的设计和实现。 人脸识别 项目负责人 2015.10~ 2016.至今 任务来源：公安的黑名单检索，1:1 人证比对，1：n 人脸检索 开发环境：c++
功能原理：将人脸检测的结果输入到深度学习训练好的模型中，进行人脸特征的提取，将提取好的特 征进行人脸比对输出得分 使用技术：深度学习技术，caffe 框架下的 VGG 模型，人脸检测技术。
会议论文：
2. 毛伟, 王劲东, 赵华.一种铁基纳米结晶薄带 GMI 磁传感器设计[C]. 第二十七届全国空间探测学术交流 会议, 天津, 2014.
专利： 3.
毛伟，一种粘连验证码的识别，北京网之易网络技术有限公司.2014.12.(已受理）
英语水平 社会实践 历任航天学院体育部部长 2012.9 ~ 2013.7 负责航天学院各项赛事的举办。其中在‘航天二院’研究生运动会中带领航天学院夺得第二 名。 作为主要负责人，参与组织过“师生篮球赛” 、 “羽毛球赛”等大型活动。 组建赴秦岭暑期实践支队，任队长 2007.7 负责与校友会的联络工作，通过校友与西安、汉中及宝鸡三地政府部门进行联系协调。 设计调查问卷，分发问卷 200 份，有效回收 180 份，并组织队员进行问题分析。 作为主要撰稿人，编写近 2 万字的实践报告；带队参评实践活动奖项。 CET-4，具备良好的读写和口语能力。 俄语初级。
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gabor 特征和 PCA 降维，然后用训练好的 ELM 模型来进行人脸识别。 我主要负责 Gabor 特征的提取和 PCA 降维部分功能的实现，其中包括部分预处理的实现。

数字符号识别 项目负责人 2014.3~ 2014.5 任务来源：自动识别图像中的数字符号。 开发环境：Matlab 功能原理： 自动提取日期区域，分割出各个数字字符，逐个识别；使用技术：目标分割,颜色 空间分析，形态学运算，直方图统计分析等技术。 身份证姓名号码识别 项目负责人 任务来源：网易火车票业务组对于客户身份验证 开发环境：c++ 2015.01~ 2015.02

功能原理： 自动提取姓名和数字区域， 分割出各个数字字符， 逐个识别； 使用技术： Google 的 tesseract， opencv 里面的一些图形预处理，滤波，二值化的操作算法。 视频挖掘机 （研发成员： 模式识别国家重点实验室）项目负责人 任务来源：公安视频分析平台 开发环境：c++，QT, 2015.04~ 2015.10

实习及工作经历 中船重工 711 所 研发部实习生 2012.2~ 2012.4 一周内迅速融入嵌入式研发部团队，在实习期间解决了 PLC 模块传输问题。 负责优化并调试基于监测系统的 PLC 西门子 S400，优化数据读写控制程序。 乐淘网 高级图像算法研发工程师 2014.8~2014.10 主要进行图像算法的研发，面向对象的 app 程序算法的开发。 自动测量脚系统项目负责人 研发成员（1 人团队） 开发了基于肤色模型的脚的图像分割算法，用到了 hsv 变换，最小连通域等技术作为依托。 2 周完成了从算法的验证要代码的实现，调试的所有过程，给出一套标 c 代码。 目前在做眼镜虚拟试戴技术的研究。


网易电子商务部 高级图像算法研发工程师 2014.10~2015.01 主要进行字符识别的研究，包括身份证识别，彩票号码识别，验证码识别。 目前主要做了身份证号码和姓名的识别，彩票号码和销售期号的识别，验证码的识别。其中 身份证号码和姓名的识别，已经上线；彩票号码的识别，做了 6 个地区；验证码的识别，识 别率有 30%。 研发成员（1 人团队） 。 中科院自动化所 高级图像算法研发工程师 2015.04-至今 主要进行图像算法方面的研究，包括视频分析、人脸识别。 目前主要做了视频挖掘机产品平台的界面设计与实现（已经验收通过） ；人脸识别的模型验证 和训练，VGG 模型在 LFW 库测试 99%的精度；测试河北省厅 17 万人脸对和山西省厅 400 万 人脸，研究训练基于中国人训练的模型。 研发成员（1 人团队） 。
专业技能 精通 Matlab , SolidWorks 等软件，具备编程能力和调试经验。 熟悉 VS2010,C++等软件， 熟悉 OPENCV,能够利用 OPENCV 库进行相应的模式识别和图像处 理算法的设计与开发。熟悉基于 caffe 框架下的各种机器学习算法研究。 在数字信号处理、图像处理、模式识别等方面具有扎实的理论背景知识。热衷于模式识别和目标 跟踪方面的算法研究，具有 2 年算法研发的经验。目前已经研究过的应用对象算法包括：KCF 目 标跟踪算法、直线检测识别算法、人脸识别算法等研究领域。对模式识别和目标跟踪有自己独特 的见解。 能够熟练阅读英文资料。良好的团队合作精神。

自我评价 乐观开朗、稳重而不缺乏活力，易与人相处。 学习和适应能力强，可以承受很强的压力。

出色的交流沟通及团队合作能力。 善于分析解决问题，逻辑思维能力强。
兴趣爱好 爱好广泛，喜欢旅游、读书、中国象棋等休闲活动。 热爱体育运动，喜欢足球和爬山、自行车等户外运动。
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毛 伟
性别：男 政治面貌：团员 籍贯：陕西 出生年月：1990.12 手机：132-6920-3820 电子邮箱：beyondmaowei@163.com 通信地址：中科院自动化研究所中关村东路 95 号，100190 求职意向：图像处理与模式识别算法工程师 教育背景 南京航空航天大学 自动化 学士 GPA：3.0/4.0 2008.9 ~ 2012.6 电气与自动化工程系 专业方向：模式识别 主修课程： 数字/模拟电路、信号与系统、自动控制与原理、微机原理等 南京航空航天大学 空间科学与技术 硕士 GPA：3.0/4.0 2012.9 ~ 2013.7 航天学院 研究领域：空间探测技术, 图像处理和模式识别 主修课程：空间物理学、航天测控系统、空间辐射及探测技术、数学分析等 中科院国家空间科学中心联合培养 太阳系探测室 2013.7~至今 主要进行卫星载荷新型磁强计“GMI 磁强计”的研究工作。 参与 xxx 巨型螺线管磁性参数的计算与分析。 主要探究数字磁强计的基本原理，并利用 MATLAB 和 Quarter II 对核心滤波模块进行仿真。


项目经历 绝缘子输电线的故障检测与识别 项目成员（2 人团队） 2011.10 ~ 2012.06 任务来源：在输电线，绝缘子长期暴漏在外面，辅助检测输电线和绝缘子是否存在故障。 开发环境：MATLAB 利用航拍捕获的输电线图像， 采用基于 canny 边缘检测和 Ratio 算法来进行直线的 功能原理： 检测。对于绝缘子，采用 hough 变换和最小二乘法相结合的算法对椭圆进行检测。精度的绝 对磁场测量平台并研究其性能，同时调研设计系统集成实现方案。 我主要负责 canny 边缘检测和 Ratio 均值比例算法检测的实现。通过边缘检测算法的实现，提 出了一种椭圆检测和识别的组合算法。 运动目标检测与跟踪 研发成员（8-10 人团队） 2013.8~ 2014.3 任务来源：在道路上实时检测、跟踪车辆的运行情况，辅助判断当前道路是否拥挤及其它异 常现象。 开发环境：VC + Opencv 功能原理：捕获摄像机视频，打开 AVI 格式的视频文件，使用统计方法和单高斯建模方法分 别来训练背景图像，利用背景差分方式检测运动目标，使用最近邻技术关联各帧的运动目标， 并给出目标质心及运动轨迹。 我主要做的是卡尔曼滤波的跟踪部分，通过卡尔曼滤波器实现对帧的预测，从而达到车辆跟 踪的目的 人脸表情识别系统 研发成员（2 人团队） 2013.10 ~ 2014.4 任务来源：司机的醉酒驾驶，通过人脸表情的实时捕捉来判别司机的表情是积极的还是消极 的。 开发环境：MATLAB 功能原理：通过摄像头实时提取人脸，使用 ORI 来提取人的眼睛，鼻子，嘴巴等部位，通过