基于数据关联矩阵的多目标跟踪算法
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第3 6卷 第 2 3期
VO . 6 13
・
计
算
机
工
程
21 0 0年 1 2月
De e b r 2 1 cm e 0 0
No 2 . 3
Co pu e g ne rng m t rEn i e i
人工 智能及 识另 技 术 ・ U
文 章编号: 0 4821) —0 8 0 1 o 2( 02 l — 4 0 一3 0 3 5
( .Sc o l vl gi e iga d Tr n p rain,S u h Chn 1 h o Cii En ne rn n a s o t t of o o t iaUnie st fTe h lg v riy o c noo y,Gu n z o 0 4 a g h u51 6 0,Chia n;
关 键 词 : 能 交 通 系 统 ;多 目标 ;跟 踪 智
Mut。b t rc igAlo i m ae nDaaAso it n Marcs l _ jc a kn g rt B sdo t scai tie i e T o h o
TANG LI W e r ig , BAIKeja Yi, U i n — u - 。 i
l 间 布 型 IIa a滤 配 价 数 区 分 模 l n 波I 匹 代 函 Km I l I
rsl e n taeb t r rcsi fet e bets x oe cn s uha e un p ernea ddsp ern e muu l rs- t n eut d mo srt et o esn efc wh nojc ie p sdi see c s rq et p aa c n i paac , ta osmoi s ep g n s f a a c o
frgr u d n to d li ul o r g o n a g t Ac o dn o t rdcin o t n mo e n l n fle , c rep n n o e o n ,a dmo in mo e s b itfr f e r u d t r e. o c r ig t he p e ito fmo i d la d Kama i r o rs o dig o t m ac ig c s u t thn o tfnci on,c reain marxa dm ac ig l ta es tu o s lekid fta kigprblmsun e o pe c n s o r lt ti n thn i r e p t ov n so r c n o e d rc m lx s e e .Ex ei n a o s p rme tl
文献标识 A 码:
中图 分类号: 1 T 8 P
基 于 数 据 关联 矩 阵 的 多 目标 跟 踪 算 法
汤 义 刘 伟铭 柏 柯嘉 , ,
(.华 南 理 工 大 学 土木 与 交 通 学 院 , 1 广州 5 0 4 ; .广 东技 术 师 范 学 院 计 算 机科 学 学 院 , 州 5 0 6 ) 160 2 广 16 5 摘 要 : 对视 频 中 的 多 目标 跟踪 问题 , 出一 种 改进 的基 于数 据 关 联 矩 阵 的 多 目标 跟 踪 算 法 , 现 视 频 场 景 复 杂 环境 下 的 多 个 目标 跟 踪 。使 针 提 实
2 c o lo m p t r S i n e .S h o f Co u e ce c ,Gu n o g Po y e hn c No m a i e st a gd n l t c i r lUn v r iy,Gu n z o 1 6 5,Chia a gh u5 0 6 n)
【 b ta t n o d rt ov l- be tt c ig p o l ,b sd o aa a s c t n ma r e ,a r v d mut o jc rc ig ag r h i A s c】I r e os lemut o jc r kn r be r i a ms a e n d t s o i i ti s n i o e l — betta kn lo i m s ao c mp i t e tbih d a dmut o jc vd ota kn c iv du d r o lxs e e.S cin dsr u inmo e i e tbih dt c ur a k r u da d s l e , n l— be t ie c ig i a he e n e mp e cn s e t - i i t d ls sa l e a q i b c g o n n a s i r s c o tb o s o e
用 区 间分 布模 型获 取 图像 的 背 景 和前 景 , 前 景 目标 建 立相 应 的 运 动模 型 。根 据 运 动 模 型 和 Kama 对 l n滤 波 器 的位 置预 测 , 立 相 关 的 匹 配代 价 建
函数 、 关联矩阵和 匹配链表 。实验 结果表明 , 该算法对 目标在场景 中的频繁 出现和消失、 交叉运动和短暂遮挡等均有较好的处理效果。
a d s o ttme o c u i n n h r— i c l so .
[ yw rs nel ec af ytm(TS ;muto jc;takn Ke od]ItlgneTrfcS se I ) i i l—bet rc i i g
1wenku.baidu.com概 述
在 智 能交 通 系统 中 , 由于 气 候 光 线 的 变 化 , 目标 跟 踪 的 多
VO . 6 13
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计
算
机
工
程
21 0 0年 1 2月
De e b r 2 1 cm e 0 0
No 2 . 3
Co pu e g ne rng m t rEn i e i
人工 智能及 识另 技 术 ・ U
文 章编号: 0 4821) —0 8 0 1 o 2( 02 l — 4 0 一3 0 3 5
( .Sc o l vl gi e iga d Tr n p rain,S u h Chn 1 h o Cii En ne rn n a s o t t of o o t iaUnie st fTe h lg v riy o c noo y,Gu n z o 0 4 a g h u51 6 0,Chia n;
关 键 词 : 能 交 通 系 统 ;多 目标 ;跟 踪 智
Mut。b t rc igAlo i m ae nDaaAso it n Marcs l _ jc a kn g rt B sdo t scai tie i e T o h o
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文献标识 A 码:
中图 分类号: 1 T 8 P
基 于 数 据 关联 矩 阵 的 多 目标 跟 踪 算 法
汤 义 刘 伟铭 柏 柯嘉 , ,
(.华 南 理 工 大 学 土木 与 交 通 学 院 , 1 广州 5 0 4 ; .广 东技 术 师 范 学 院 计 算 机科 学 学 院 , 州 5 0 6 ) 160 2 广 16 5 摘 要 : 对视 频 中 的 多 目标 跟踪 问题 , 出一 种 改进 的基 于数 据 关 联 矩 阵 的 多 目标 跟 踪 算 法 , 现 视 频 场 景 复 杂 环境 下 的 多 个 目标 跟 踪 。使 针 提 实
2 c o lo m p t r S i n e .S h o f Co u e ce c ,Gu n o g Po y e hn c No m a i e st a gd n l t c i r lUn v r iy,Gu n z o 1 6 5,Chia a gh u5 0 6 n)
【 b ta t n o d rt ov l- be tt c ig p o l ,b sd o aa a s c t n ma r e ,a r v d mut o jc rc ig ag r h i A s c】I r e os lemut o jc r kn r be r i a ms a e n d t s o i i ti s n i o e l — betta kn lo i m s ao c mp i t e tbih d a dmut o jc vd ota kn c iv du d r o lxs e e.S cin dsr u inmo e i e tbih dt c ur a k r u da d s l e , n l— be t ie c ig i a he e n e mp e cn s e t - i i t d ls sa l e a q i b c g o n n a s i r s c o tb o s o e
用 区 间分 布模 型获 取 图像 的 背 景 和前 景 , 前 景 目标 建 立相 应 的 运 动模 型 。根 据 运 动 模 型 和 Kama 对 l n滤 波 器 的位 置预 测 , 立 相 关 的 匹 配代 价 建
函数 、 关联矩阵和 匹配链表 。实验 结果表明 , 该算法对 目标在场景 中的频繁 出现和消失、 交叉运动和短暂遮挡等均有较好的处理效果。
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1wenku.baidu.com概 述
在 智 能交 通 系统 中 , 由于 气 候 光 线 的 变 化 , 目标 跟 踪 的 多