图像处理与传输
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1. 火车识别系统
系统概况:对开过来的一列货车,判别是否挂有棚 车,如果有,棚车的车门是否关闭并上锁(铅封)
96毕业生的课题
2. 二维条码身份证系统
系统概况:给身份证一种防伪的手段,要求伪造困难, 识别可靠。还有一点就是实现方便,成本低。 主要技术: 二维条码的编码与解码 图像压缩,图像识别
2000级挑战杯课题
五、数字图像处理系统概要
光源 光
对象物
A/D转 换单元
摄像单元
图像存 储单元
计算机
1. 照明方式
摄像单元
摄像单元 光源
摄像单元 光源
对象物
对象物 光源 对象物
背光照明
正面照明
斜射照明
2. 摄像单元
CCD图像(光电)传感器
工作原理是:将光能量转换为电荷,并 将转换得到的电荷进行存储。 CCD传感器分为线阵式和阵列式两种,具 有代表性的产品分别有扫描仪和数码相机。
六、图像通信
图像通信系统框图:
图像信 息源 信源 编码 信道 编码
调制器
信道
噪声
解调器 信道 解码
显示 图像
信源 解码
图像通信
数字图像传输的优点: 1)可以多次中继而不致引起噪声的严重积累。 2)有利于采用压缩编码技术。 3)可采用数字通信中的抗干扰编码技术。 4)易于实现保密通信。 5)易于计算机联网,便于综合业务的应用。
彩色CT系统
多窗伪彩色增强
彩色CT系统
多器官三维成像
彩色CT系统
单器官伪彩显示
多器官伪彩显示
7.印章的真伪鉴别
• 印章的真伪鉴别难点是: 相同印章所加盖的印鉴是不同的; 伪造技术高,导致逼真程度高; 印鉴加盖在有底纹的凭单或文件上。
2004年挑战杯课题 获2005年西安市大学生软件竞赛银奖,陕西省挑战杯一等奖
图像处理与传输
第一章 导论
一、研究背景:
地球数字化带来的任务,一方面要求处理 对象的数字化,一方面要求处理时的直观性。因
此给我们带来了许多的研究课题和研究方向。
第一章 导论
二、我们有什么可做的以及我们可以做什么 其实,这个问题不是老师一个人可以回答的问题, 我们可以通过以下的几个例子来进行思考和讨论。
目前的图像传感器分为CCD(电荷耦合器件)和 CMOS(互补型金属氧化物半导体)两种。赞成CCD芯 片的主要论据是这种芯片比CMOS更灵敏,因此可在昏 暗的光线下照出较好的相片。用CCD芯片的相机照出的 相片也比CMOS清楚,使用COMS芯片有时会有“噪声 “问题—图像上有些缺点。
但从另一方面讲,CMOS芯片的成本较低,在这里 节省的费用可转化为更低的相机价格。此外,CMOS芯 片比CCD芯片吸收的能量少,所以CMOS芯片的相机换 一次电池可使用更长的时间。出于图像质量的考虑,目 前大多数数码相机使用CCD技术。但手机上多采用 CMOS芯片。
3.视频跟踪系统
目标的跟踪 要求对所判定的目标可以进行快速的跟踪,要求镜头 随目标的移动而跟踪移动。在目标特征发生变化时,仍 旧可以锁定目标。
人物跟踪
小车跟踪
99级毕业设计课题
4.弱可视环境下的图像清晰化
该项技术是为了解决对在很微弱的情况下获 取的图像进行处理,获得现场的某些细节信息。
98级挑战杯课题
5. 大雾天气下的图像清晰化
2001级研究生课题
大雾天气下的景物清晰化
6. 三维彩色CT技术
• CT是目前使用非常广泛的医学影像技术,该技术可以 很大程度地辅助医生进行科学的手段。 • 为了提高早期诊断率,影像的处理成为非常重要的课 题。
2004年挑战杯课题 获2005年西安市大学生软件竞赛金奖,陕西省挑战杯二等奖
印章真伪鉴别系统
为提高系统可靠 性,引入了“安 全度”的概念
印章真伪鉴别系统
不同颜色的底纹和不同形状的印章
印章真伪鉴别系统
不同的印鉴加盖质量
8. 印刷缺陷检测系统
: :
自动分幅
印刷缺陷检测系统
色偏
标准
色偏检测
印刷缺陷检测系统
刀丝
标准
刀丝检测
印刷缺陷检测系统
印刷不实
标准
印刷不实检测
印刷缺陷检测系统
1. 图像的类型
图像 物 体 数学 函数 可见的图像 照片、 图、画 光 图 像
不可见的 物理图像
2维条码
2. 数字图像
数字图像是图像的数字表示,像素是其最小 的单位。 数字图像的描述有: 1)无彩色图像 2)彩色图像
3. 数字图像处理
1)将一幅图像变为另一幅经过加工的图像,是图 像到图像的过程。 2)将一幅图像转化为一种非图像的表示,如一个 决策等。
作 业(共2题)
1. 看一段视频游戏,或是一段电视新闻节目,写 一篇短文来叙述数字图像技术如何应用于产生 特殊视觉效果。 2. 请结合本次课程所举示例,谈谈你对数字图像 处理的感性认识。
污点
标准
Biblioteka Baidu
污点检测
三、图像处理的主要研究方向
1. 图像的数字化
6. 图像的隐藏
2. 图像增强与清晰化
3. 图像的几何变换
7. 图像的编码
8. 图像的三维重建
4. 图像的融合
5. 图像的检索
9. 图像的识别
10. 图像的修补
四、图像的概念
图像是对客观存在的物体的一种相似性的生 动模仿或描述。是物体的一种不完全、不精确, 但在某种意义上是适当的表示。