大棚智能控制系统论文
《智能温室大棚监控系统的研究与设计》范文
《智能温室大棚监控系统的研究与设计》篇一一、引言随着现代科技的不断进步，农业科技作为支撑现代农业发展的重要支柱，也正在逐步升级与优化。
智能温室大棚监控系统是这一进步的体现之一，它不仅为农业种植提供了精准的环境控制，还能显著提高农作物的产量与品质。
本文旨在探讨智能温室大棚监控系统的设计与实现，通过对其系统架构、技术运用以及实施效果的研究，为现代农业的智能化发展提供一定的理论支持与实践指导。
二、系统架构设计1. 硬件架构智能温室大棚监控系统的硬件架构主要包括传感器网络、数据传输设备、中央处理单元和控制执行设备等部分。
传感器网络负责实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等；数据传输设备将收集到的数据传输至中央处理单元；中央处理单元对数据进行处理与分析，并发出控制指令；控制执行设备则根据指令调整温室内的环境条件。
2. 软件架构软件架构则包括数据采集模块、数据处理与分析模块、控制指令输出模块以及用户交互界面等部分。
数据采集模块负责从传感器网络中获取数据；数据处理与分析模块对数据进行处理与存储，并运用算法进行环境预测与优化；控制指令输出模块根据分析结果发出控制指令；用户交互界面则提供友好的操作界面，方便用户进行系统操作与监控。
三、关键技术运用1. 传感器技术传感器技术是智能温室大棚监控系统的核心之一。
通过使用高精度的传感器，系统能够实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等，为后续的数据处理与分析提供准确的数据支持。
2. 数据处理与分析技术数据处理与分析技术是智能温室大棚监控系统的关键环节。
通过对传感器收集到的数据进行处理与分析，系统能够实时掌握温室内的环境状况，并运用算法进行环境预测与优化，为控制指令的发出提供依据。
3. 控制执行技术控制执行技术是实现智能温室大棚监控系统精确控制的关键。
通过控制执行设备，系统能够根据中央处理单元发出的指令，调整温室内的环境条件，如开启或关闭通风口、调整遮阳设备等。
大棚智能控制系统论文
2.1 总体设计方案
这次设计的课题是大棚智能控制系统，将用温度传感器通过译码器传给单片机，再用显示电路显示温度，通过辅助电路的功能进行温度控制。方案的框图如下：
2.2 方案比较
2.2.1 用PLC作为控制系统
用PLC作为控制系统结构简单，程序也不复杂，而且有些PLC是基于单片机二次开发的，功能上更加全面。PLC作为控制系统能最大限度地满足被控对象的控制要求，系统更安全可靠。但是PLC的体积大，价格高。
大棚智能控制系统
【摘要】
我国南方天气炎热而漫长，为了满足人们日常生活中对蔬菜的需要而大力推广大棚蔬菜的种植。随着人们生活水平的日益增长，对蔬菜的要求也较高，蔬菜在适宜的温度下才会茁壮成长。大棚智能控制系统以AT89C51单片机为控制核心，利用数字温度模块DS18B20对蔬菜大棚内的温度进行实时采集与控制，实现温室温度的自动控制。本系统由单片机小系统模块、温度采集模块、加热模块、降温模块、湿度报警模块、按键以及显示模块七个部分组成。可以通过按键设定温室的最适温度值，采集的温度和设定的温度通过LED数码管显示。当所设定的温度值比采集的温度大时，通过加热器加热，以达到设定值；反之，开启降温风扇，以快速达到降温效果。通过该系统，对蔬菜大棚内的温度进行有效、可靠地检测与控制，从而保证大棚内作物在最佳的温度条件下生长，提高质量和产量。
程序 …………………………………………………………………………………
第一章绪 论：
1.1
随着社会发展，人们生活水平在不断地提高，对蔬菜的需求也越来越大。中国农业的发展走向现代化农业这条道路，随着国民经济的迅速增长，农业的研究和应用技术越来越受到重视，特别是温室大棚已经成为高效农业的一个重要组成部分。现代化农业生产中的重要一环就是对农业生产环境的一些重要参数进行检测和控制。例如：空气的温度。在农业种植问题中，温室环境与生物的生长、发育、能量交换密切相关，进行环境测控是实现温室生产管理自动化、科学化的基本保证，通过对监测数据的分析，结合作物生长发育规律，控制环境条件，使作物达到优质、高产、高效的栽培目的。以蔬菜大棚为代表的现代农业设施在现代化农业生产中发挥着巨大的作用。大棚内的温度、湿度与等参数，直接关系到蔬菜和水果的生长。国外的温室设施己经发展到比较完备的程度，并形成了一定的标准，但是价格非常昂贵，缺乏与我国气候特点相适应的测控软件。而当今大多数对大棚温度、湿度的检测与控制都采用人工管理，这样不可避免的有测控精度低、劳动强度大及由于测控不及时等弊端，容易造成不可弥补的损失，结果不但大大增加了成本，浪费了人力资源，而且很难达到预期的效果。因此，为了实现高效农业生产的科学化并提高农业研究的准确性，推动我国农业的发展，必须大力发展农业设施与相应的农业工程，科学合理地调节大棚内温度，使大棚内形成有利于蔬菜、水果生长的环境，是大棚蔬菜和水果早熟、优质高效益的重要环节。目前，随着蔬菜大棚的迅速增多，人们对其性能要求也越来越高，特别是为了提高生产效率，对大棚的自动化程度要求也越来越高。由于单片机及各种电子器件性价比的迅速提高，使得这种要求变为可能。当前农业温室大棚大多是中、小规模，要在大棚内引人自动化控制系统，改变全部人工管理的方式，就要考虑系统的成本，因此，针对这种状况，结合郊区农户的需要设计了一套低成本的温度自动控制系统。
《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文
《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展，智慧农业成为了农业领域发展的重要方向。
智慧农业大棚监控系统是智慧农业的重要组成部分，通过集成物联网、传感器、大数据等先进技术，实现对农业大棚环境的实时监测和智能调控，提高农业生产效率和产品质量。
本文将介绍智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用分层设计的思想，主要包括感知层、传输层、应用层。
感知层负责采集大棚环境数据，传输层负责将数据传输到服务器端，应用层负责数据的处理和展示。
2. 硬件设计（1）传感器：传感器是智慧农业大棚监控系统的核心组成部分，主要包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等，用于实时监测大棚环境参数。
（2）控制器：控制器负责接收传感器数据，并根据预设的阈值进行相应的调控操作，如调节温室遮阳帘、通风口等。
（3）网络设备：网络设备包括无线通信模块和有线网络设备，用于将传感器数据传输到服务器端。
3. 软件设计（1）数据采集与处理：软件系统通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
（2）数据分析与展示：软件系统对采集的数据进行分析和挖掘，通过图表、报表等形式展示给用户，帮助用户了解大棚环境状况和作物生长情况。
（3）智能调控：软件系统根据预设的阈值和调控策略，自动或手动调节温室设备，如调节温室遮阳帘、通风口等，以保持大棚环境在最佳状态。
三、系统实现1. 硬件实现硬件设备选型与采购：根据系统需求，选择合适的传感器、控制器和网络设备，并进行采购。
设备安装与调试：将硬件设备安装在大棚内，并进行调试，确保设备能够正常工作并采集准确的数据。
2. 软件实现（1）数据采集与处理模块：通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
采用数据库技术对数据进行管理和维护。
（2）数据分析与展示模块：通过数据分析算法对采集的数据进行分析和挖掘，以图表、报表等形式展示给用户。
温室大棚智能控制系统
大连交通大学 2010 届本科生毕业设计（论文）
第二章 系统硬件电路的设计 2.1 系统硬件构成及其测控原理
2.1.1 系统硬件电路构成系统整体框图
图 2-1 系统整体框图
2.1.2 系统整体电路图
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大连交通大学 2010 届本科生毕业设计（论文）
图 2-2 系统整体电路图
2.1.3 系统工作原理
本文介绍的温湿度测控系统就是基于单总线技术及其器件组建的。该系统能够对大 棚内的温湿度进行采集，利用温湿度传感器将温室大棚内温湿度的变化，变换成数字量， 其值由单片机处理，最后由单片机去控制液晶显示器，显示温室大棚内的实际温湿度， 同时通过与预设量比较，对大棚内的温度进行自动调节，如果超过我们预先设定的湿度 限制，湿度报警模块将进行报警。这种设计方案实现了温湿度实时测量、显示和控制。 该系统抗干扰能力强，具有较高的测量精度，不需要任何固定网络的支持，安装简单方 便，性价比高，可维护性好。这种温湿度测控系统可应用于农业生产的温室大棚，实现 对温度的实时控制，是一种比较智能、经济的方案，适于大力推广，以便促进农作物的 生长，从而提高温室大棚的亩产量，以带来很好的经济效益和社会效益。
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大连交通大学 2010 届本科生毕业设计（论文）
DS18B20 引脚定义： （1）DQ 为数字信号输入/输出端； (2)GND 为电源地； (3)VDD 为外接供电电源输入端（在寄生电源接线方式时接地）。
2.2.3 DS18B20 的内部结构
DS18B20 内部结构图：
2.2 单片机的选择 2.2.1 单片机概述
单片微型计算机简称单片机，又称微控制器，嵌入式微控制器等，属于第四代电子 计算机。它把中央处理器、存储器、输入/输出接口电路以及定时器叶数器集成在一块 芯片上，从而具有体积小、功耗低、价格低廉、抗干扰能力强且可靠性高等特点，因此， 适合应用于工业过程控制、智能仪器仪表和测控系统的前端装置。因此，在本课题设计 的温湿度测控系统中，采用单片机来实现。在单片机选用方面，由于 STC89 系列单片 机与 MCS-51 系列单片机兼容，所以，本系统中选用 STC89C52 单片机。
花卉温室大棚智能控制系统设计与实现
花卉温室大棚智能控制系统设计与实现一、本文概述随着科技的不断进步和农业现代化的深入推进，智能控制系统在农业生产领域的应用越来越广泛。
特别是在花卉生产中，温室大棚的智能控制对于提高花卉品质、增加产量以及节约资源具有重要意义。
本文旨在探讨花卉温室大棚智能控制系统的设计与实现，通过综合运用现代信息技术、物联网技术和自动控制技术，构建一个高效、智能的温室大棚环境监控与管理系统。
在研究背景方面，传统的花卉温室大棚管理多依赖于人工经验，不仅劳动强度大，而且难以实现精细化管理。
随着智能技术的发展，将这些技术应用于温室大棚管理，可以实现对温室内环境参数的实时监测和精确控制，从而为花卉提供最适宜的生长环境。
文章的研究目的在于设计并实现一个集成了温度、湿度、光照等多种环境参数监测的智能控制系统，并通过数据分析和智能决策，实现对温室大棚内环境的自动调节。
研究方法包括系统需求分析、硬件选择与集成、软件开发、系统测试及优化等。
预期成果将展示一个完整的花卉温室大棚智能控制系统设计方案，包括系统架构、关键技术、实施步骤及效果评估。
通过本研究，期望能够为花卉生产者提供一个切实可行的智能化解决方案，促进花卉产业的可持续发展。
该段落为文章的概述部分提供了一个清晰的框架，为读者理解全文内容奠定了基础。
二、花卉温室大棚概述花卉温室大棚作为一种现代化的农业生产方式，为花卉的生长提供了稳定、可控的环境。
它通过模拟花卉自然生长所需的气候条件，创造出适宜的温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等环境因素，以促进花卉的健康生长，提高花卉的品质和产量。
结构特点：花卉温室大棚通常由骨架结构、覆盖材料、通风系统、灌溉系统、加热或降温设备等组成。
骨架结构支撑整个温室，覆盖材料如玻璃或塑料薄膜用于保持温室内的气候稳定。
通风系统用于调节温室内的空气流通，灌溉系统保证花卉的水分供应，而加热或降温设备则用于应对极端气候条件。
控制系统：花卉温室大棚的智能控制系统是其核心部分，它通过集成传感器、控制器和执行器等设备，对温室内的环境参数进行实时监测和调节。
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究1. 引言1.1 研究背景蔬菜大棚是一种重要的农业生产方式，在大棚内种植蔬菜可以提高产量和质量，同时减少对环境的污染。
传统的蔬菜大棚管理方式存在着诸多问题，如人工管理成本高、成本效益低、易受天气影响等。
为了解决这些问题，智能化蔬菜大棚控制系统应运而生。
智能化蔬菜大棚控制系统是指利用现代信息技术，如传感器技术、自动控制技术等，实现对蔬菜大棚内环境的监测、调控和管理的一种智能化系统。
通过实时监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数，系统可以自动调节通风、灌溉、施肥等设备，保证蔬菜生长环境的稳定和优质。
这不仅可以提高蔬菜的产量和品质，还可以减少人工管理成本，提高经济效益。
随着现代农业技术的不断发展，智能化蔬菜大棚控制系统已经成为农业生产的重要趋势。
对智能化蔬菜大棚控制系统的研究和设计具有重要的意义和实际应用价值。
1.2 研究意义智能化蔬菜大棚控制系统的研究意义在于提高农业生产效率和质量，促进农业现代化发展。
通过智能化控制系统，可以实现对蔬菜大棚环境的精确监测和调控，保障蔬菜生长所需的光照、温度、湿度等环境条件，并有效预防病虫害的发生，提高蔬菜产量和品质。
智能化蔬菜大棚控制系统还可以减少人工操作，降低人力成本，提升农民的生产效率和收益。
智能化控制系统还可以实现远程监控和管理，实现农业生产的信息化和智能化，为农业产业链的技术升级和产业发展提供重要支撑。
研究智能化蔬菜大棚控制系统具有重要的现实意义和发展前景，对推动农业现代化、提高农业生产水平具有重要意义。
1.3 研究目的研究目的是为了提高蔬菜大棚的生产效率和质量，实现智能化管理和控制，进一步推动农业现代化发展。
具体目的包括：1.研究智能化蔬菜大棚控制系统的设计原理和技术，实现对环境参数的实时监测和控制。
2.探讨传感器在蔬菜大棚中的应用，优化农作物生长过程中的养分供应和环境调节。
3.选择适合蔬菜大棚控制的智能算法，实现系统的自动控制和优化调节。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》一、引言随着科技的不断进步，物联网技术逐渐成为农业现代化的重要驱动力。
特别是在设施农业中，物联网技术的应用为温室大棚的智能控制带来了前所未有的可能。
本文将深入探讨基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究，分析其核心技术、应用现状及未来发展趋势。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术通过将传感器、网络通信、云计算等技术相结合，实现了对农业生产环境的实时监控和智能控制。
在设施农业中，物联网技术的应用主要体现在温室大棚的智能控制上，包括环境监测、作物生长监测、灌溉控制、温室窗帘控制等方面。
三、温室大棚智能控制系统的核心技术1. 环境监测技术：通过布置在温室内部的传感器，实时监测温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数，为智能控制提供数据支持。
2. 数据传输技术：利用物联网网络将传感器数据传输至中央控制系统，实现数据的实时传输和共享。
3. 中央控制系统：通过对传感器数据的分析，实现温室环境的自动调节，包括通风、加热、降温、灌溉等操作。
4. 云计算和大数据技术：通过云计算平台对历史数据进行存储和分析，为农业生产提供决策支持。
四、智能控制系统的设计与实现1. 硬件设计：包括传感器布置、数据传输设备、执行机构等。
传感器应具备高精度、低功耗的特点，数据传输设备应具备高可靠性和低延迟的特点。
2. 软件设计：包括数据采集、数据处理、控制策略制定等模块。
软件设计应实现实时数据采集和处理，以及智能控制策略的制定和执行。
3. 系统实现：通过硬件和软件的结合，实现温室环境的自动调节和控制。
同时，系统应具备友好的人机交互界面，方便用户进行操作和监控。
五、应用现状与展望目前，基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统已经在国内外得到了广泛的应用。
通过智能控制系统的应用，可以显著提高农业生产效率、降低生产成本、提高作物产量和质量。
未来，随着物联网技术的不断发展，智能控制系统将更加智能化、自动化和精细化，为设施农业的发展提供更加强有力的支持。
农业大棚温湿度智能控制系统设计-本科毕业论文
1.1課題背景及研究意義
中國農業的發展必須走現代化農業這條道路，隨著國民經濟的迅速增長，農業的研究和應用技術越來越受到重視，特別是溫室大棚已經成為高效農業的一個重要組成部分。現代化農業生產中的重要一環就是對農業生產環境的一些重要參數進行檢測和控制。例如：空氣的溫度、濕度、二氧化碳含量、土壤的含水量等。在農業種植問題中，溫室環境與生物的生長、發育、能量交換密切相關，進行環境測控是實現溫室生產管理自動化、科學化的基本保證，通過對監測數據的分析，結合作物生長發育規律，控制環境條件，使作物達到優質、高產、高效的栽培目的。以蔬菜大棚為代表的現代農業設施在現代化農業生產中發揮著巨大的作用。大棚內的溫度、濕度與二氧化碳含量等參數，直接關係到蔬菜和水果的生長。國外的溫室設施己經發展到比較完備的程度，並形成了一定的標準，但是價格非常昂貴，缺乏與我國氣候特點相適應的測控軟體。而當今大多數對大棚溫度、濕度、二氧化碳含量的檢測與控制都採用人工管理，這樣不可避免的有測控精度低、勞動強度大及由於測控不及時等弊端，容易造成不可彌補的損失，結果不但大大增加了成本，浪費了人力資源，而且很難達到預期的效果。因此，為了實現高效農業生產的科學化並提高農業研究的準確性，推動我國農業的發展，必須大力發展農業設施與相應的農業工程，科學合理地調節大棚內溫度、濕度以及二氧化碳的含量，使大棚內形成有利於蔬菜、水果生長的環境，是大棚蔬菜和水果早熟、優質高效益的重要環節。目前，隨著蔬菜大棚的迅速增多，人們對其性能要求也越來越高，特別是為了提高生產效率，對大棚的自動化程度要求也越來越高。由於單片機及各種電子器件性價比的迅速提高，使得這種要求變為可能。當前農業溫室大棚大多是中小規模，要在大棚內引人自動化控制系統，改變全部人工管理的方式，就要考慮系統的成本，因此，針對這種狀況，結合郊區農戶的需要，設計了一套低成本的溫濕度自動控制系統。該系統採用感測器技術和單片機相結合，由上位機和下位機構成，採用RS232介面進行通訊，實現溫室大棚自動化控制。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的进步与物联网技术的迅速发展，农业现代化逐渐展现出其全新的面貌。
设施农业作为现代农业的重要组成部分，其智能化、自动化水平已成为衡量一个国家农业现代化程度的重要标志。
而作为设施农业核心的温室大棚，其智能控制系统的研究与应用更是对农业生产效率、环境控制、作物生长等方面产生了深远的影响。
本文将重点研究基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统，旨在推动设施农业的进一步发展。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术以其独特的优势，为设施农业带来了革命性的变革。
物联网技术通过传感器、网络通信、云计算等技术手段，实现了对农业生产环境的实时监测、智能控制以及数据化管理。
在设施农业中，物联网技术的应用主要体现在温室大棚的智能控制系统中，通过对温室内环境因素的实时监测与调控，为作物生长提供最适宜的环境条件。
三、温室大棚智能控制系统的研究1. 系统架构设计基于物联网的温室大棚智能控制系统主要包括感知层、网络层和应用层。
感知层通过各类传感器实时采集温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素；网络层通过无线通信技术将感知层的数据传输至云端服务器；应用层则通过云计算技术对数据进行分析处理，并根据预设的算法对温室环境进行智能调控。
2. 环境因素监测与调控系统通过传感器实时监测温室内的环境因素，当环境因素超出预设的范围时，系统将自动启动调控设备，如加热器、湿帘、通风设备等，以调整温室内的环境条件。
同时，系统还可以根据作物的生长需求，自动调节灌溉系统，为作物提供适量的水分。
3. 智能决策与控制系统通过云计算技术对采集的数据进行分析处理，根据作物的生长需求以及环境因素的变化，自动生成智能决策。
系统可以根据决策结果自动调整温室环境，为作物提供最适宜的生长环境。
此外，系统还可以根据用户的需求，实现远程控制，方便用户随时随地对温室进行管理。
四、系统实现与优化1. 系统实现基于物联网的温室大棚智能控制系统需要结合硬件设备与软件系统。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统【摘要】本文主要介绍了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统。
在分析了研究背景、研究目的和研究意义。
在详细阐述了智能温室大棚的概述，物联网技术在智能温室大棚中的应用，以及传感器技术在智能温室大棚中的作用。
描述了智能温室大棚控制系统的设计与实现，以及其优势。
在展望了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的前景，探讨了技术的不足与发展方向，并进行了总结。
本文全面深入地探讨了智能温室大棚控制系统，为相关研究提供了有益参考。
【关键词】智能温室大棚，物联网技术，传感器技术，控制系统，优势，前景，不足，发展方向1. 引言1.1 研究背景针对温室大棚控制系统的现状，基于物联网技术的智能温室大棚控制系统应运而生。
该系统利用物联网技术，将传感器、控制器和网络技术相结合，实现对温室环境的实时监测和控制，提高温室生产效率和质量，减少对资源的浪费，符合现代农业生产的可持续发展要求。
研究基于物联网技术的智能温室大棚控制系统具有重要的现实意义和实践价值。
这不仅可以促进农业生产的现代化和智能化，还可以为农民提供更便捷、高效的生产方式，进一步推动农业生产的发展，有利于实现农业的绿色发展和可持续发展。
1.2 研究目的研究目的是为了探索基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的实际应用效果，验证其在农业生产中的可行性和实用性。
通过研究，我们旨在设计并实现一个能够自动监控和调节温室环境的智能系统，提高农作物生长的效率和质量，减少生产成本，实现智能化、自动化的农业生产管理。
我们也希望通过这个研究项目，促进物联网技术在农业领域的广泛应用，推动农业生产方式的转变，实现农业产业的可持续发展。
通过本研究，我们将为农业生产提供更加智能、高效的解决方案，推动农业生产方式向数字化、智能化、绿色化发展，为打造现代农业产业体系做出贡献。
1.3 研究意义智能温室大棚控制系统的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 节约资源：智能温室大棚控制系统可以实现对温度、湿度、光照等环境参数的精准监测和控制，有效节约水、电等资源的使用，提高资源利用效率。
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究随着科技的不断发展，智能化技术在各个领域的应用越来越广泛，蔬菜种植也不例外。
智能化蔬菜大棚控制系统是一种利用现代信息技术和自动化技术，对大棚内环境进行实时监测和控制的系统。
在大棚种植中，通过智能化控制系统可以实现对温度、湿度、光照等环境因素的精准调控，提高蔬菜的产量和质量，降低生产成本，同时减少对环境的影响，具有重要的意义和价值。
一、智能化蔬菜大棚控制系统的基本原理智能化蔬菜大棚控制系统的基本原理是通过传感器实时采集大棚内的温度、湿度、光照等环境信息，经过信号处理和数据分析后，控制执行机构按照预先设定的参数对大棚内的环境进行调控，以实现最佳的种植环境条件。
其关键技术包括传感技术、信息技术和自动控制技术。
1. 传感技术2. 信息技术信息技术是智能化蔬菜大棚控制系统中的重要技术支撑，主要用于数据的传输、处理和存储。
当传感器采集到环境信息后，需要将数据传输给控制系统进行处理，通过信息技术可以实现数据的实时传输和处理，为最终的决策和控制提供支持。
3. 自动控制技术1. 系统硬件设计智能化蔬菜大棚控制系统的硬件设计包括传感器的选择和布置、执行机构的选择和布置等。
在传感器的选择上，需要考虑其测量精度、响应速度、稳定性等因素，同时需要根据大棚的具体情况进行合理的布置，以保证采集到的信息准确可靠。
在执行机构的选择上，需要根据实际情况选择适当的执行机构，如通风系统、遮阳系统、灌溉系统等，以实现对大棚内环境的精准调控。
智能化蔬菜大棚控制系统的软件设计包括数据处理算法、控制策略等。
在数据处理算法的设计上，需要对传感器采集的数据进行处理和分析，提取出有效信息，为后续的控制提供支持。
在控制策略的设计上，需要根据蔬菜的生长特点和大棚的实际情况，设计合理的控制策略，以实现对大棚内环境的精准调控。
智能化蔬菜大棚控制系统需要实现与外部环境的通信交互，以便实现远程监控和控制。
在系统设计中需要考虑通信模块的选择和布置，以实现系统与外部环境的数据传输和指令控制。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》一、引言随着科技的进步与物联网技术的广泛应用，设施农业的发展越来越注重高效、节能和智能化的管理。
在众多的设施农业领域中，温室大棚作为农产品生产的重要一环，其智能化控制系统的研究与应用显得尤为重要。
本文旨在探讨基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究现状、技术实现及其应用前景。
二、研究背景与意义近年来，物联网技术快速发展，其在设施农业中的应用逐渐普及。
通过物联网技术，可以实现对温室大棚的实时监控、智能调控，提高农作物的生长效率与质量，同时降低能源消耗，提高农业生产的可持续性。
基于物联网的温室大棚智能控制系统是现代信息技术与传统农业结合的产物，对于提高农业生产效率、减少资源浪费、保护生态环境具有重要意义。
三、系统架构与技术实现基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统主要包括传感器节点、数据传输网络、中央控制系统和执行机构等部分。
1. 传感器节点：传感器节点负责实时监测温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数，以及农作物的生长状态等信息。
这些信息对于调整温室环境、保障作物生长具有重要意义。
2. 数据传输网络：数据传输网络是实现传感器节点与中央控制系统之间信息传输的关键。
通过无线传感器网络、ZigBee、LoRa等技术，实现数据的实时传输与共享。
3. 中央控制系统：中央控制系统是智能控制系统的核心，负责对传感器节点传输的数据进行分析、处理，并根据分析结果下达控制指令。
中央控制系统通常采用计算机或嵌入式系统实现。
4. 执行机构：执行机构根据中央控制系统的指令，对温室环境进行调控，如调节温室窗帘、喷灌系统等。
四、系统功能与应用基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统具有以下功能：1. 环境监测：实时监测温室内的环境参数，为作物生长提供适宜的环境条件。
2. 智能调控：根据作物生长需求和环境参数变化，自动调整温室环境，保障作物正常生长。
3. 远程控制：通过互联网实现远程监控和控制，方便用户随时随地管理温室。
基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现
基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术，实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。
本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。
一、引言随着人口的增加和资源的有限性，农业生产面临着巨大的挑战。
传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。
而智能农业大棚控制系统的应用，可以提高农业生产效率、降低资源消耗，并实现对农作物生长环境的精确控制。
下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。
二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。
传感器用于感知大棚内环境参数，如温度、湿度、光照强度等。
执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。
数据采集器负责采集传感器数据，并将数据传输至远程监控平台。
远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。
2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。
传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择，如温湿度传感器、光照传感器等。
执行器的选型应根据需要控制的设备来选择，如水泵、电动阀门等。
数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率，以确保数据的及时性和准确性。
硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系，并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。
3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。
数据采集与处理模块负责采集传感器数据，并进行校准和滤波处理，以提高数据的精确性。
算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求，设计相应的控制算法，如温度自动调节算法、湿度控制算法等。
远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发，以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。
三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求，选购相应的传感器、执行器和数据采集器，并按照设计布局进行安装和连接。
温室大棚自动控制系统设计毕业论文
温室⼤棚⾃动控制系统设计毕业论⽂温室⼤棚⾃动控制系统设计毕业论⽂⽬录第⼀章绪论 (1)1.1温室⼤棚⾃动控制技术发展的背景 (1)1.2温室⼤棚在国内外的发展概况 (1)1.3温室控制系统研究与开发的意义 (3)第⼆章设计⽅案 (4)2.1⽅案论述 (4)2.1.1系统设计任务 (4)2.2温室⼤棚⾃动控制系统设计⽅案 (5)2.2.1基于PLC为基础的温室⼤棚⾃动控制系统设计 (5)2.2.2基于单⽚机为基础的温室⼤棚⾃动控制系统设计 (6)第三章硬件设计 (8)3.1 PLC的简介 (9)3.1.1 PLC的概述 (9)3.1.2基本结构 (9)3.1.3⼯作原理 (10)3.1.4功能特点 (11)3.1.5选型规则 (12)3.1.6西门⼦S7-200 (15)3.2温度传感器 (16)3.2.1温度控制 (16)3.2.2 DS18B20的主要特性 (17)3.3湿度传感器 (17)3.3.1 湿度定义 (17)3.3.2湿度传感器的分类 (18)3.3.3 TRS-1 ⼟壤⽔分传感器 (19)3.4光照强度传感器 (20)3.4.1光照强度传感器的简介 (20)3.3.2 HA2003 光照传感器 (21)3.5⼆氧化碳浓度传感器 (22)3.5.1 ⼆氧化碳浓度传感器的⼯作原理 (23)3.5.2 GRG5H 型红外⼆氧化碳传感器 (24)3.6 EM 235模拟量输⼊模块 (25)3.7 温室⾃动控制系统的控制量与控制措施 (26)3.7.1 灌溉系统 (26)3.7.2 温度控制 (27)3.7.3 湿度控制 (27)3.7.4 光照强度控制 (27)3.7.5 ⼆氧化碳控制 (27)3.8硬件总体设计 (28)3.8.1 I/O分配表 (28)3.8.2硬件接线图 (28)第四章系统软件设计 (30)4.1 软件结构 (30)4.2温度控制软件设计 (30)4.2.1温度控制原理 (30)4.2.2温度控制流程图 (30)4.2.3温室温度控制梯形图 (32)4.3湿度控制软件设计 (34)4.3.1湿度控制原理 (34)4.3.2湿度控制流程图 (34)4.3.3温室湿度控制梯形图 (36)4.4光照强度控制软件设计 (38)4.4.1光照强度控制原理 (38)4.4.2光照强度控制流程图 (39)4.4.3温室光照强度软件控制流程图 (40)4.5⼆氧化碳浓度控制软件设计 (42)4.5.1⼆氧化碳浓度控制原理 (42)4.5.2⼆氧化碳浓度软件控制流程图 (43)4.5.3温室⼆氧化碳浓度控制流程图 (44)总结 (46)参考⽂献 (47)附录A 外⽂⽂献 (49)附录B中⽂翻译 (61)致谢 (71)第⼀章绪论1.1温室⼤棚⾃动控制技术发展的背景随着农业现代化的发展，设施园艺⼯程因其涉及学科⼴、科技含量⾼、与⼈民⽣活关系密切，已经越来越受到世界各国的重视。
智能农业大棚控制系统设计与优化
智能农业大棚控制系统设计与优化智能农业大棚控制系统是一种利用现代科技手段提高农业生产效率的重要工具。
它通过对大棚环境进行监测和控制，实现对温度、湿度、光照等因素的精确调控，从而提升作物的生长质量和产量。
本文将围绕着智能农业大棚控制系统的设计与优化展开讨论，通过分析目前存在的问题和未来发展趋势，探讨如何进一步提高系统性能和可靠性。
首先，智能农业大棚控制系统设计的核心是传感器网络的布置。
传感器网络可以实时感知大棚内部的环境参数，并将数据传输到控制中心。
因此，传感器的选型和布置至关重要。
通常情况下，大棚内部的环境参数包括温度、湿度、光强度等。
合理地选用传感器，并将其布置在作物生长区域的关键位置，可以准确地获取环境信息，并及时采取措施进行调控。
例如，在高温季节，传感器可以感知到高温情况，并自动启动降温系统，保持大棚内适宜的温度，以保证作物的正常生长。
其次，智能农业大棚控制系统的优化关键在于数据分析和反馈机制的完善。
利用传感器收集到的大量数据，可以进行深度学习和数据挖掘，发现作物的生长规律和环境变化的关联性。
这样，在系统控制方面就可以建立更加精确的模型，并采取相应的措施进行优化。
例如，根据数据分析结果，可以调整灌溉系统的水量和频率，确保作物得到足够的水分供应，并减少浪费。
此外，反馈机制的建立也是优化控制系统的重要手段。
通过监测作物的生长情况和产量，及时调整控制参数，可以实现对作物生长的动态调控，最大程度地提高作物的产量和质量。
进一步地，智能农业大棚控制系统的优化还需要注重人机交互界面的设计与改进。
作为操作员的农户或工作人员，对于系统的使用和控制很关键。
如果人机交互界面设计不合理，操作麻烦或者用户体验不佳，将会影响系统的稳定性和有效性。
因此，在系统设计中应充分考虑用户的需求和操作习惯，提供简单直观的操作界面，减少误操作的可能性。
这样可以提高用户的工作效率，降低使用成本，进一步提高农业生产的效益。
最后，展望未来，智能农业大棚控制系统在设计与优化方面的发展将更趋智能化。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》范文
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的不断进步，物联网（IoT）技术已广泛应用于农业领域，特别是在设施农业中，其对于提高农业生产力、减少资源浪费以及提升农业管理效率起到了显著作用。
本篇论文旨在探讨基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究与应用。
该系统通过对温室环境的实时监控和自动调控，为作物生长提供最佳的生态环境，从而提高作物的产量和质量。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术为设施农业提供了全新的发展思路。
通过物联网技术，我们可以实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照、CO2浓度等，并根据作物的生长需求进行自动调控。
此外，物联网技术还可以实现远程监控和智能控制，使农业生产者可以随时随地对温室环境进行管理和调整。
三、智能控制系统架构基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统主要包括硬件和软件两部分。
硬件部分包括传感器、执行器、控制器等，软件部分则包括数据采集、数据处理、决策控制等模块。
传感器负责实时采集温室内的环境参数，如温度、湿度、光照等。
执行器则根据控制器的指令对温室环境进行调控，如开启或关闭通风口、调节遮阳网等。
控制器是整个系统的核心，它通过接收传感器采集的数据，根据预设的算法对数据进行处理，然后根据处理结果发出控制指令给执行器。
四、系统功能与实现基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统具有以下功能：1. 环境监测：实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照等。
2. 自动调控：根据作物的生长需求和预设的算法，自动调节温室环境，为作物提供最佳的生态环境。
3. 远程监控：农业生产者可以通过手机、电脑等设备随时随地对温室环境进行远程监控。
4. 智能控制：系统可以根据实时的环境参数和作物的生长状态，自动做出决策并发出控制指令。
系统实现过程中，首先需要搭建物联网平台，包括传感器、执行器、控制器等硬件设备的选型与配置。
然后，需要开发相应的软件系统，包括数据采集、数据处理、决策控制等模块的实现。
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究
智能化蔬菜大棚控制系统设计研究【摘要】本文主要研究智能化蔬菜大棚控制系统的设计和应用。
在我们介绍了研究背景、研究目的和研究意义。
接着在我们详细讨论了智能化蔬菜大棚控制系统的构成、传感器技术在系统中的应用、优势和特点、设计原则以及实施方法。
最后在我们强调了智能化蔬菜大棚控制系统设计的重要性，并探讨了未来发展方向和应用前景。
通过本文的研究，我们可以更好地了解智能化蔬菜大棚控制系统的关键技术和优势，为农业生产提供更有效的管理和控制手段，推动智能农业的发展。
【关键词】智能化蔬菜大棚控制系统、传感器技术、优势、特点、设计原则、实施方法、重要性、未来发展方向、应用前景。
1. 引言1.1 研究背景智能化蔬菜大棚控制系统的设计与研究是为了应对现代农业生产的挑战和需求，提高蔬菜生产的效率和质量。
随着人口的增长和城市化的加速，对蔬菜的需求持续增加，传统的蔬菜种植方式已经难以满足市场需求。
传统的大棚种植存在诸多问题，如水肥管理不科学、病虫害防治不及时等，严重影响了蔬菜的产量和质量。
而智能化蔬菜大棚控制系统的出现，能够有效解决传统种植方式存在的问题。
通过引入先进的传感器技术和智能控制系统，可以实现对大棚环境的实时监测和精准调控，保障蔬菜生长所需的光照、温度、湿度等各项环境因子处于最佳状态，从而提高蔬菜产量和质量，减少资源浪费，降低劳动成本，提升种植效益。
对智能化蔬菜大棚控制系统进行深入的研究和设计具有十分重要的意义，不仅可以推动农业生产方式的转变和升级，还能为我国农业的可持续发展和食品安全做出积极贡献。
通过建立完善的智能化蔬菜大棚控制系统，可以提高蔬菜的生产效率和品质，推动农业的现代化发展，促进农业产业的健康发展。
1.2 研究目的研究目的主要是为了探讨智能化蔬菜大棚控制系统的设计和应用，通过引入先进的传感器技术和智能算法，实现对蔬菜生长环境的监测和调控，提高蔬菜的产量和质量。
研究目的还包括了优化大棚环境控制系统的结构和功能，提高系统的稳定性和可靠性，降低生产成本，推动农业生产方式向智能化、集约化、可持续发展的方向转变。
《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文
《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着现代农业科技的飞速发展，智慧农业成为了农业生产的新趋势。
其中，智慧农业大棚监控系统以其智能化、精准化的特点，有效提升了农作物的产量与质量。
本文将详细阐述智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程，以期为相关领域的研究与应用提供参考。
二、系统设计目标智慧农业大棚监控系统的设计目标主要包括以下几个方面：1. 实现大棚内环境参数的实时监测，如温度、湿度、光照等。
2. 对农作物的生长状态进行实时监控，以便及时发现异常情况。
3. 实现对大棚内设备的智能控制，如灌溉、通风、加热等。
4. 便于用户远程管理，实时掌握大棚内的情况。
三、系统设计原则在系统设计过程中，我们遵循了以下原则：1. 实用性：系统应具备操作简便、功能实用的特点，满足农业生产的需求。
2. 可靠性：系统应具备较高的稳定性与可靠性，确保数据准确无误。
3. 智能化：通过引入先进的物联网技术，实现系统的智能化管理。
4. 可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，以便未来功能的增加与升级。
四、系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用物联网技术，主要包括以下几个部分：1. 感知层：通过传感器实时监测大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照等。
2. 网络层：将感知层采集的数据通过无线传输网络发送至服务器端。
3. 应用层：服务器端对接收到的数据进行处理与分析，将结果展示在用户界面上，同时根据用户操作实现对大棚内设备的智能控制。
五、系统实现1. 硬件设备选型与布设：根据系统设计目标，选择合适的传感器、执行器等硬件设备，并合理布设在大棚内。
2. 软件系统开发：包括感知层、网络层和应用层的软件开发。
感知层通过传感器采集数据，网络层将数据传输至服务器端，应用层对数据进行处理与分析，并展示在用户界面上。
3. 系统集成与调试：将硬件设备与软件系统进行集成，进行系统调试，确保系统的正常运行。
4. 用户界面设计：设计直观、易操作的用户界面，方便用户实时掌握大棚内的情况。
温室智能控制系统毕业设计论文
摘要近年来随着科学技术的发展，尤其是计算机应用技术的发展，计算机控制技术和自动化技术也延伸到各生产领域。
我们国家正在走现代化农业道路，农业的研究和应用技术越来越受到重视，特别是温室大棚已经成为高效农业的一个重要组成部分。
温室农业生产中的重要一环就是对农业生产环境的一些重要参数进行监测和控制，这对于农作物的生长发育有非常大的促进作用，可以避免因为外部气候的剧烈变化对农作物造成的伤害，使农作物能够在一个最适合它的温度、湿度和光照的环境中生长发育，从而可以提高产量，增加经济效益。
本设计，由ATmega16单片机作为控制的核心器件的单片机模块，外加温度采集模块、湿度采集模块、光照采集模块、加热模块、降温模块、补光模块、报警模块以及显示模块组成。
采用DS18B20、DHT11和光敏电阻进行信息采集，将其采集到的数字信号传入ATmega16单片机，并在Nokia5110屏上显示其实时值。
单片机通过比较输入温度与设定温度来控制风扇或加热电路驱动电路，当棚内温度在设定范围内时，单片机不对风扇、棚顶电动窗或加热电路发出动作，实现了对大棚里植物生长温度及土壤和空气湿度的检测、监控，并能对超过正常温度、光强范围的状况进行实时处理，使大棚环境得到了良好的控制。
关键词：温度检测；湿度检测；控制系统；报警系统AbstractWith the development of science and technology, especially the development of computer application technology, computer control technology and automation technology also extends to all areas of production. The design, by the microcontroller ATmega16 microcontroller as the core module control device, plus temperature acquisition module, humidity acquisition module, light acquisition module, heating module, cooling module, fill light module, alarm module and display module. Using a temperature sensor DS18B20 and humidity sensor DHT11, photoresistor information collection, which was collected from the incoming digital signal ATmega16 microcontroller and display screen is actually a time when the Nokia5110. SCM by comparing the input temperature and set temperature to control the fan or electric drive circuit, when the greenhouse temperature within a set range, the microcontroller does not fans, electric windows or heating furnace roof issuing action to achieve a temperature of greenhouses for plant growth and soil and air humidity detection, monitoring, and can perform real-time processing of more than the normal temperature, light intensity range, thus enabling the greenhouse environment has been well controlled.Key words: temperature testing; humidity testing; control system; alarm syste毕业论文（设计）原创性声明本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
毕业设计论文-温室大棚智能控制系统设计
第1章緒論1.1 課題背景及研究意義中國農業的發展必須走現代化農業這條道路，隨著國民經濟的迅速增長，農業的研究和應用技術越來越受到重視，特別是溫室大棚已經成為高效農業的一個重要組成部分。
現代化農業生產中的重要一環就是對農業生產環境的一些重要參數進行檢測和控制。
例如：空氣的溫度、濕度、二氧化碳含量、土壤的含水量等。
在農業種植問題中，溫室環境與生物的生長、發育、能量交換密切相關，進行環境測控是實現溫室生產管理自動化、科學化的基本保證，通過對監測數據的分析，結合作物生長發育規律，控制環境條件，使作物達到優質、高產、高效的栽培目的。
以蔬菜大棚為代表的現代農業設施在現代化農業生產中發揮著巨大的作用。
大棚內的溫度、濕度與二氧化碳含量等參數，直接關係到蔬菜和水果的生長。
國外的溫室設施己經發展到比較完備的程度，並形成了一定的標準，但是價格非常昂貴，缺乏與我國氣候特點相適應的測控軟體。
而當今大多數對大棚溫度、濕度、二氧化碳含量的檢測與控制都採用人工管理，這樣不可避免的有測控精度低、勞動強度大及由於測控不及時等弊端，容易造成不可彌補的損失，結果不但大大增加了成本，浪費了人力資源，而且很難達到預期的效果。
因此，為了實現高效農業生產的科學化並提高農業研究的準確性，推動我國農業的發展，必須大力發展農業設施與相應的農業工程，科學合理地調節大棚內溫度、濕度以及二氧化碳的含量，使大棚內形成有利於蔬菜、水果生長的環境，是大棚蔬菜和水果早熟、優質高效益的重要環節。
目前，隨著蔬菜大棚的迅速增多，人們對其性能要求也越來越高，特別是為了提高生產效率，對大棚的自動化程度要求也越來越高。
由於單片機及各種電子器件性價比的迅速提高，使得這種要求變為可能。
當前農業溫室大棚大多是中小規模，要在大棚內引人自動化控制系統，改變全部人工管理的方式，就要考慮系統的成本，因此，針對這種狀況，結合郊區農戶的需要，設計了一套低成本的溫濕度自動控制系統。
該系統採用感測器技術和單片機相結合，由上位機和下位機構成，採用RS232介面進行通訊，實現溫室大棚自動化控制。
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Keywords
MicrocontrollersensorLED displayKeyboard
第一章绪论………………………………………………………………………
1.1调查背景及意义……………………………………………………………
第二章设计方案 ………………………………………………………………
2.1总体设计方案…………………………………………………………………
【
单片机；传感器；LED显示；键盘
Greenhouse Intelligent Control System
Abstract
South China hot weather and long , in order to meet the needs of daily life and to promote the cultivation of vegetables in greenhouses vegetables. As people 's living standards rising , higher requirements for vegetables , vegetables will grow at a suitable temperature .
大棚智能控制系统
【摘要】
我国南方天气炎热而漫长，为了满足人们日常生活中对蔬菜的需要而大力推广大棚蔬菜的种植。随着人们生活水平的日益增长，对蔬菜的要求也较高，蔬菜在适宜的温度下才会茁壮成长。大棚智能控制系统以AT89C51单片机为控制核心，利用数字温度模块DS18B20对蔬菜大棚内的温度进行实时采集与控制，实现温室温度的自动控制。本系统由单片机小系统模块、温度采集模块、加热模块、降温模块、湿度报警模块、按键以及显示模块七个部分组成。可以通过按键设定温室的最适温度值，采集的温度和设定的温度通过LED数码管显示。当所设定的温度值比采集的温度大时，通过加热器加热，以达到设定值；反之，开启降温风扇，以快速达到降温效果。通过该系统，对蔬菜大棚内的温度进行有效、可靠地检测与控制，从而保证大棚内作物在最佳的温度条件下生长，提高质量和产量。
2.2 方案比较………………………………………………………………………
2.2.1用PLC作为控制系统 ……………………………………………………
2.2.2用单片机作为控制系统…………………………………………………
第三章硬件电路设计………………………………………………………………
3.1AT89C51简介………………………………………………………………
3.2DSl8B20简介 …………………………………………………………………
3.2.1DSl8B20芯片概述………………………………………………………
3.2.2DSl8B20功能介绍………………………………………………………
3.2.3DSl8B20引脚…………………………………………………………
3.3单片机辅助电路设计…………………………………………………………
3.1.1 AT89C51介绍 ……………………………………………………………
3.1.2 AT89C51技术特点 ………………………………………………………
3.1.3 AT89C51引脚图 …………………………………………………………
3.1.4 AT89C51引脚功能 ………………………………………………………
3.3.1复位电路设计 ……………………………………………………………
3.3.2时钟震荡电路 ……………………………………………………………
3.3.3温度采集模块……………………………………………………………
3.3.4加热模块………………………………………………………………