大数据时代广电新媒体的发展
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大数据时代广电新媒体的发展
发表时间:2018-07-05T16:54:43.640Z 来源:《电力设备》2018年第2期作者:张鑫
[导读] 摘要:随着新媒体产业不断地发展,广电系统新媒体的产业,其技术、市场需求、商业模式都在近些年经历了变革。
(黑龙江广播电视网络股份有限公司(哈尔滨元申广电网络有限公司)黑龙江 150000)
摘要:随着新媒体产业不断地发展,广电系统新媒体的产业,其技术、市场需求、商业模式都在近些年经历了变革。若是把互联网技术、运营模式引入广电,就是广电新媒体发展的第一阶段,在云计算、大数据的时代下,广电新媒体发展势必会进入一个更加波澜壮阔的阶段,自然面临更加激烈地市场挑战。下面就结合作者实际工作经验,简要的分析大数据时代下的广电新媒体发展,以供借鉴。
关键词:大数据;广电新煤体;发展
1 大数据时代广电新媒体技术发展
1.1大数据概念
大数据的概念主要是从2012年初就被业界广泛的传播、探讨,若是我们就技术概念进行入手,大数据就是计算机技术和互联网技术的发展新阶段,就网格计算至云计算,计算机技术不断的发展主要是为满足人类在信息时代中各种的需求,互联网和物联网技术快速的发展,在带来了各种丰富的应用过程中,数据作为一种副加产品也在不断的积累。因此,在互联网的快速发展下,人们就突然的发现我们身边竟然有这么不可思议地巨大数据,其数据主要是来自用户所使用地各电子数字的装置,包含了手机、PC、PAD、交通卡还有医疗器械、各种穿戴式的设备。
技术怎样处理其巨大繁杂地数据,在实际上,数据科学家就已经认识到其问题,并且开始研究巨大数据。为有效的解决数据量较大地问题,计算机专家在进行网格计算的过程中,提出了实现云存储的技术解决方案。并且在解决其数据分析效率和速度的问题方面,提出云计算的解决方案,在数据的不断变大,并且更加复杂下,大数据的技术就因此出现。大数据的技术主要是为解决大数据四个特点,大数据的技术不仅是一场技术的革命,还是一场社会的变革。
在日后,随着各数字装置广泛的应用,在未来人们就会时刻产生数据,就某种意义分析,未来的数据就是人类活动表现方式。若是 DNA记录下人类的生物活动信息,大数据就会记录出人类行为的信息,作者就将其称之是人类行为的DNA。由此,破解其行为的DNA 意义较大,其价值主要是体现在医疗、商业和政治领域。
1.2 大数据环境中,广电新媒体技术发展
就互联网行业的大数据技术不断的推陈出新,在大数据时代下,广电新媒体的技术也在快速的发展。智能电视和互联网的电视就是最近发展十分迅速的部分,广电新媒体的技术在不断的吸收互联网技术精髓,就技术角度进行分析,智能电视、互联网的电视在其本质方面是一样的,都是结合传统的电视技术和OTT技术优势,搭载了高速的芯片、拥有了开放式的操作平台、丰富地应用资源、良好地用户体验,就是智能电视和互联网电视主要的特点。而下一阶段,智能电视和互联网的电视技术如何发展,大数据的技术就势必是一个新的发展方向。大数据的技术怎样促进智能电视和互联网电视变革?
首先,我们需要充分的清楚电视媒体与手机、PC、PAD媒体平台的差异。就信息想消费角度进行分析,各媒体平台都是信息消费载体,作为信息消费地平台,其功能与消费者有着直接的联系。手机、PC、PAD有着明显地个人消费的平台特点,所以,无论是微信、微博都是个人新媒体平台的应用。作为大屏幕地电视,一般是作为群体信息消费平台而存在的。就个人向群体的变化,不仅是信息消费者个数改变,消费的模式和特点也出现变化。SMG(上海东方传媒集团有限公司)百视通新媒体研究院的数据挖掘研究表明,在电视大屏前,用户的行为不再是简单地碎片化、去中心化,出现一种群体性地选择偏移,作者就把其称之是群体性的个性化,即大屏幕前用户的行为有着选择积聚的趋势,但是积聚中间有体现了个性化特点。在下一个阶段的智能电视与互联网电视,若想迎合其趋势,就需要依赖大数据的技术。
其次,与互联网行业的大数据技术应用模式有着很大的区别,智能电视和互联网的电视在大数据的技术应用方面是个性与共性地结合,大数据的技术提供分析和了解用户个性化的需求手段。但是,智能电视和互联网的电视大数据系统能够进一步的了解群体用户的信息消费共性、个性特点。
2 大数据环境下的广电新媒体的产业链发展
2.1 大数据影响广电新媒体的产业价值链
在哈佛大学商学院的教授迈克尔•波特就认为,“每个企业都是在设计、生产、销售、发送、辅助其他的产品过程中,进行的各种活动集合体。这些活动能够用一个价值链进行表明,价值链主要包含企业的内外部基本的活动,在大数据的技术背景下,广电新煤炭的企业内外部价值创造的过程就可能重构。就以往内容播控平台,逐渐的转向了多元化应用服务的平台。广电新煤炭企业外部的价值创造及其内部价值的创造能够经过大数据进行有效的整合,有效的实现了企业内部价值链贯通。广电新煤炭的企业外部价值主要是实现企业价值的最大化,并且实现了最优地客户价值。用户的体验好坏将直接影响到企业外部价值实现。互联网的企业一直都是以高度强调“用户体验”,苹果、谷歌、小米、乐视等互联网企业在进入了广电新煤炭的市场时,都高举着用户体验地大旗。怎样才能有效的实现好的用户体验,了解了用户是唯一地基础。美国的体验管理学的专家Holbrook就把体验动机总结是4Es,即经历(Experience)、娱乐(Entertainment)、表现欲(Exhibitionism)、传递愉悦(Evangelising)。广电新媒体的企业需要充分了解用户体验的动机和体验的需求,大数据的技术就可以有效的解决其问题。在实际中,互联网新煤炭企业已开始采用大数据的技术了解用户体验需求,把分析的结果融入至产品的设计、制作、传播各环节中。因此,广电新媒体应该赶上大数据的时代脚步,利用大数据的契机,真正意义上了解到用户的体验,进而提升用户的使用粘性。
在广电新媒体的企业内部,大数据就成为是贯通其内部运营的关键环节。国内的广电企业逐渐开始构建和使用大数据系统,实现了企业的内部精细化运营管理。比如说:国内的广电新媒体龙头企业百视通(国内最大的IPTV运营商),逐渐的完善自身大数据的BI平台,其平台把企业运营数据进行有效的整合,并且利用了数据挖掘找出了运营漏洞,提出了有效的解决措施。企业内部价值就进行有效优化,大数据经营分析把企业的内部决策和企业的外部环境进行有效的结合,实现内外部价值链优化。
2.2 大数据影响广电新媒体产业地企业链
大数据的技术崛起能够有效的改变广电新媒体的企业链。传统的新媒体企业链主要是由内容的生产、新媒体的平台、新媒体的增值