中国林业发展新概念——智慧林业解读
智慧林业综合管控平台 互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案
——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
11
02
大数据一体化平台：林业资源监管
功能： 林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
02
大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架，
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心 组成部分。
国家林业局
2013年8月，印发了《中国智慧林业发展指导意见》，提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月，编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
5
01
智慧林业现状分析
政务外网与互联网逻辑隔离， OA 系统在互联网上运行，政务 内网未启用，县级以下单位未 联通。
生物多 样性
林业产 业
林业企 业
林业 科技
地理 编码
气象 数据
智慧林业需求分析报告总结
智慧林业需求分析报告总结智慧林业是指应用现代科技手段和信息技术手段，提高林业生产管理和监测能力，实现林业可持续发展的一种模式。
随着信息技术的快速发展和智能化设备的广泛应用，智慧林业已经成为林业发展的趋势。
为了更好地推动智慧林业的发展，有必要进行需求分析，以确定智慧林业的需求和面临的挑战，提出相应的解决方案。
一、需求分析1. 生态环境监测需求：在林业生产和管理中，生态环境监测是非常重要的一环。
智慧林业需要实时监测和评估林木生长情况、林火风险、病虫害等因素，以提供科学的管理决策。
2. 林业资源管理需求：智慧林业需要实现对林木资源的全面管理和统一调度。
通过应用地理信息系统（GIS）、遥感技术、无人机等技术手段，实现对林地的精准测绘和资源智能管理，提高资源利用效率。
3. 防火监测预警需求：林火对林业生产和生态环境造成严重威胁。
智慧林业需要建立火情监测和预警系统，通过监测火情，及时报警并采取措施进行灭火，防止火情蔓延。
4. 病虫害监测和防治需求：病虫害是影响林业生产的重要因素之一。
智慧林业需要实时监测病虫害的传播和蔓延趋势，并及时采取防治措施，减少病虫害对林木造成的损失。
5. 市场需求分析：智慧林业需要对市场需求进行分析，及时掌握市场价格、需求趋势等信息，为林业生产提供指导。
二、面临的挑战1. 技术挑战：智慧林业需要多种技术的综合应用，如无人机、遥感、GIS等，技术要求较高，对技术人才提出了新的要求。
2. 数据安全挑战：在智慧林业中，涉及到大量的敏感数据，如地理信息、生态环境数据等，数据的安全性是极其重要的。
3. 资金投入挑战：智慧林业的实施需要大量的资金投入，包括技术设备的采购、人才培养等方面，需要政府和企业的共同支持。
4. 信息共享挑战：智慧林业需要实现信息的共享和交流，但存在信息孤岛和信息壁垒的问题，需要解决信息共享的技术和管理难题。
三、解决方案1. 提高技术水平：加强对相关技术领域的研发和应用，培养专业人才，增强智慧林业的核心竞争力。
智慧林业毕业论文范文
智慧林业毕业论文范文智慧林业是一种基于信息技术和网络技术的创新型林业管理模式，它通过采集、传输、存储和分析林业数据，实现对森林资源的全面监测和管理。
本文将以智慧林业为研究对象，从其概念和意义、技术与应用、优势与挑战等方面进行探讨。
一、智慧林业的概念和意义智慧林业是指利用现代信息技术手段，建立智能感知系统、云端数据库和决策支持系统，实现对森林资源进行远程实时监测和精准管理的林业管理模式。
它通过将传感器、无人机、遥感技术等现代科技手段应用于林业生产过程中，实现对森林生长环境、病虫害情况、林木生长状况等关键信息的实时监测和分析，提供科学决策支持，实现森林资源的可持续利用。
智慧林业的提出和应用具有重要的意义。
首先，它能够提高林业管理的精确性和效益，避免了人工巡查的盲目性和主观性，使管理更加科学和系统化。
其次，智慧林业能够提高林业生产的自动化程度，减轻工作量，提高工作效率，降低人力成本。
再次，智慧林业有助于实现林业资源的可持续利用，通过对森林生态环境的全面监测和评估，能够提供科学依据，制定科学规划和保护措施，推动森林资源的合理利用。
二、智慧林业的技术与应用智慧林业主要依靠现代信息技术的支持，其中主要包括传感器技术、无人机遥感技术和云计算技术。
传感器技术主要用于采集和监测森林环境数据，包括温度、湿度、光照等，通过传感器网格布设，实现对整个森林区域的实时监测。
无人机遥感技术通过搭载高分辨率相机、多光谱影像传感器等设备，可以对森林生长状况、病虫害情况等进行远程高清拍摄和监测。
云计算技术则用于数据传输和存储，通过建立云端数据库和决策支持系统，实现对采集到的数据进行分析和应用。
智慧林业的应用领域主要包括森林资源管理、病虫害监测、森林防火、森林物联网等。
在森林资源管理方面，通过对环境数据的监测和分析，可以调整森林经营管理措施，提高森林生产效益。
病虫害监测方面，通过传感器和无人机技术，可以实现对病虫害的早期发现和准确定位，从而及时采取相应的防治措施。
农业和林业中的智慧农业和智慧林业
农业和林业中的智慧农业和智慧林业智慧农业和智慧林业是近年来备受关注的新兴领域。
它们是指利用高科技手段，将传统的农业和林业生产方式与现代科技理念有机结合，实现智能化、高效化、绿色化的生产、经营和管理模式。
这一新兴领域将现代科技与传统农林业生产模式相融合，实现了从种植、养殖到加工、销售等各个环节的全面智能化和自动化，大大提高了生产效率和品质，促进了农林业现代化升级。
一、智慧农业智慧农业是指利用信息技术、生物技术、机器人技术等高科技手段，将传统农业生产方式与现代科技理念有机结合，实现智能化、高效化、绿色化的生产、经营和管理模式。
智慧农业旨在提高农业生产效率、促进农村产业结构调整和精准扶贫，保障国家食品安全和生态环境可持续发展。
智慧农业在作物种植、农药施用、灌溉技术、天气预测、疾病防治、质量检测、物流配送等方面发挥了重要作用，是实现农业现代化的重要手段。
智慧农业的主要技术手段包括：传感器技术、卫星遥感技术、人工智能技术、物联网技术、无人机技术等。
智慧农业可以通过传感器技术实现大规模、高效地监测农田环境参数，如土壤温度、湿度、营养成分和气象信息，提供实时数据支持决策。
同时，智慧农业可以利用卫星遥感技术对农田进行遥感监测，实现高精度、高分辨率、全时空覆盖的监测，为农业生产提供精准服务。
人工智能技术可以通过建立大数据分析平台，提供实时的农业信息分析，深度挖掘各类数据，提供个性化和精细化的农业服务。
物联网技术和无人机技术的应用，可以实现农业自动化和信息化，提升农业生产效率和精度。
二、智慧林业智慧林业是指利用高科技手段，将传统的林业经营方式与现代科技理念有机结合，实现智能化、高效化、绿色化的生产、经营和管理模式。
智慧林业旨在优化林业资源配置、提高生产效率和可持续发展能力，推动林业现代化升级。
智慧林业在林地资源调查、天然林保护、人工林培育、森林采伐、森林防火等方面发挥了重要作用，是实现林业现代化的重要手段。
智慧林业的主要技术手段包括：遥感技术、数字地图技术、智能监测技术、精准作业技术等。
智慧林业在森林资源管控中的应用与思考
智慧林业在森林资源管控中的应用与思考摘要：智慧林业主要是指在林业管理当中应用互联网技术。
将林业资源管理信息录入到信息网络当中，利用互联网新技术来更好地管理林业资源和林业数据，通过这些林业资源和数据上传到网络云平台，可以有效促进互联网和林业数据相结合，促进林业资源管控模式更新。
目前，我国的林业资源越来越受到重视，因此我国的林业管理模式也应该随着时代潮流而及时更新。
智慧林业管理模式应运而生。
基于此，本文详细分析了智慧林业在森林资源管控中的应用与思考。
关键词：智慧林业；森林资源管控；应用；思考引言传统的林业管理模式会耗费很多的人力与物力资源等，相关的管理能力具有显著的差异化，通常没有较高的管控效能。
在快速发展的今天，传统的林业管理体系产生很多的问题。
有鉴于此，务必要改革创新森林管控体系。
伴随网络信息化的飞速发展，信息化管理技术体系已经在各个行业中广泛应用。
其中，智慧林业管理模式已经成为国内林业管控的重要未来发展趋势，其有着很多的技术优势，能够做好传统林业管控的革新发展工作，从而有效增强森林资源的保护效率。
1智慧林业管理概述近年来，传统林业管理往往需要耗费大量的时间和精力，管理水平差距十分明显且效率较低，无法发挥其真正效果，尤其是在信息化时代背景下，传统林业管理暴露的问题越来越多，我国政府急需创新林业管理模式。
因此，智慧林业应运而生，其是以互联网技术、大数据技术为基础，深度融合互联网技术和传统林业管理，形成全新的林业管理模式，管理林业各方面资源，如森林调查、森林防火、森林资源等，有效保护生物多样化。
总而言之，智慧林业管理在整个林业资源管理中至关重要，是实现林业现代建设的重要环节，给林业可持续发展提供源源不断的能量，促进林业资源管理产生巨大的社会效益和经济效益，给林业资源管理提供有力支持。
2我国森林资源管控现状2.1管控措施不完善目前我国森林资源的管控措施并不完善，主要是以宣传和巡逻为主，虽然这些森林公告和人员巡逻能够起到一定的威慑作用，但是在森林资源的管控方面仍然显得稍有不足，因为森林监测站人员有限，不能够实时进行全方位的巡逻与监督，这样不仅耗费大量的人力物力，还会导致森林资源管控效率低下，工作质量不高。
智慧林业发展存在的问题及对策分析
智慧林业发展存在的问题及对策分析目录一、智慧林业发展现状概述 (2)1.1 智慧林业概念及定义 (3)1.2 智慧林业发展背景与趋势 (4)二、智慧林业发展存在的问题 (5)2.1 技术方面问题 (7)2.1.1 数据获取与处理能力不足 (8)2.1.2 算法精度及模型应用局限性 (9)2.1.3 智慧林业基础设施建设滞后 (10)2.2 应用方面问题 (11)2.2.1 应用场景和模式缺失 (12)2.2.2 应用价值转化率低 (13)2.2.3 应用推广难以及普及慢 (15)2.3 管理方面问题 (16)2.3.1 人才队伍建设不足 (17)2.3.2 政策法规体系不完善 (19)2.3.3 资金投入不平衡 (20)2.4 其他问题 (21)2.4.1 信息安全与隐私保护问题 (22)2.4.2 伦理道德及社会影响问题 (23)三、智慧林业发展对策建议 (25)3.1 加强基础设施建设 (26)3.1.1 推进物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的融合应用28 3.1.2 建设完善的智慧林业数据平台和信息共享机制 (30)3.2 推进应用场景创新 (31)3.2.1 深化对林业生产、经营、管理、保护等全过程的数字化转型32 3.2.2 积极探索智慧林业应用新模式，提升应用效益 (34)3.3 完善政策保障体系 (36)3.3.1 制定相关政策法规，规范智慧林业产业发展 (37)3.3.2 加大资金投入，支持智慧林业技术研发和应用推广 (38)3.4 强化人才队伍建设 (40)3.4.1 加大对林业智慧化人才队伍培养和引进力度 (41)3.4.2 推进企业与高校、科研机构的合作，促进人才共享和培养机制创新423.5 加强风险管理 (43)3.5.1 加强数据安全和隐私保护意识 (44)3.5.2 深化伦理道德及社会影响的研判和风险规避 (46)一、智慧林业发展现状概述智慧林业作为数字经济、绿色发展的重要载体，在我国呈现快速发展态势。
互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案(智慧林业信息化管理平台解决方案)
林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
12
02
大数据一体化平台：灾害预防应急
功能： 森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火 灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。 有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评 估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患，同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时， 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
6
01
智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
06
01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
智慧林业技术促进了林业生态可持续发展
智慧林业技术促进了林业生态可持续发展随着科技的不断进步和社会的发展，智慧林业技术正逐渐成为推动林业生态可持续发展的重要力量。
智慧林业技术的应用不仅提高了林业生产效率，还有效地保护了森林生态环境，实现了经济效益和生态效益的双赢。
本文将从智慧林业技术的定义、应用领域、优势以及对林业生态可持续发展的贡献等方面进行论述。
智慧林业技术是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术手段，对林业生产、管理、监测等环节进行智能化、自动化的管理和运行。
它可以实现对森林资源的精准管理和监测，提高林业生产效率和质量，减少资源浪费和环境污染，实现林业的可持续发展。
智慧林业技术的应用领域广泛，包括林木种植、病虫害防治、森林火灾监测、森林资源调查等。
在林木种植方面，通过智慧林业技术可以实现对土壤、气候等环境因素的实时监测和调控，提高林木的生长速度和质量。
在病虫害防治方面，智慧林业技术可以通过传感器和无人机等设备实时监测病虫害的传播情况，及时采取相应的防治措施，减少病虫害对森林的危害。
在森林火灾监测方面，智慧林业技术可以通过火灾预警系统、无人机等设备实时监测火灾的发生和蔓延情况，提前采取灭火措施，减少火灾对森林的破坏。
在森林资源调查方面，智慧林业技术可以通过遥感技术和大数据分析等手段对森林资源进行全面、精确的调查和评估，为科学合理的林业规划和管理提供依据。
智慧林业技术的优势主要体现在以下几个方面。
首先，智慧林业技术可以实现对林业生产过程的全程监控和管理，提高了生产效率和质量。
传统的林业生产往往依赖人工操作，效率低下且容易出现误差，而智慧林业技术可以通过自动化设备和智能化系统实现生产过程的自动化和智能化，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率和质量。
其次，智慧林业技术可以实现对森林资源的精准管理和利用，减少了资源浪费和环境污染。
通过智慧林业技术可以实时监测森林资源的变化情况，合理规划和利用森林资源，避免过度开发和破坏生态环境。
智慧林业整体解决方案
智慧林业整体解决方案
智慧林业的整体解决方案是一种可以帮助林业能够更有效地生产，管理，使用成果并保护森林资源的高科技整体解决方案。
这个解决方案包括
了一系列以信息技术为核心的新方法和技术，以提高森林管理的精细化和
智能化，提升森林资源利用效率，缩短林业企业的效益等。
一、智慧林业的数字化建设是整体解决方案的基础，其核心是建立以
森林资源为基础的计算机网络系统，该系统不仅可以收集和存储林业企业
的信息数据，而且还可以实现远程监视和控制，以实现智慧林业的精细化
管理。
此外，还可以开发移动应用软件和其他相关设备，以实现现场检测，实时监测，数据分析等。
二、运用智能分析技术，可以在数据采集、处理和应用等方面，实现
林业企业的智能管理。
包括林业企业的智能决策，如种植技术、水文管理等，以及林业企业的资源优化管理，智能供给链管理等。
三、运用无人机技术，可以实现精准森林监测，提供准确精细的森林
资源分布信息与数据，可以实现林业面积的快速清理和精准森林监测，准
确掌握森林的变化情况，以及及时发现和解决森林火灾等突发状况。
智慧林业技术专业与人工智能的结合与发展
智慧林业技术专业与人工智能的结合与发展随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，智慧林业技术专业正逐渐成为林业领域中的热门话题。
智慧林业技术专业以人工智能技术为基础，通过数据分析、机器学习等手段，为林业管理和保护提供了全新的解决方案。
本文将探讨智慧林业技术专业与人工智能的结合与发展，并探讨其对林业行业的影响。
一、智慧林业技术专业的概念与发展智慧林业技术专业是指将人工智能技术应用于林业管理和保护的一门专业。
它通过数据采集、分析和处理，利用机器学习、深度学习等算法，实现对林木生长、病虫害监测、森林火灾预警等方面的智能化管理。
智慧林业技术专业的发展可以追溯到人工智能技术的兴起，尤其是近年来深度学习技术的突破。
随着计算能力的提升和大数据的普及，智慧林业技术专业正逐渐成为林业行业中的新兴领域。
二、智慧林业技术专业的应用领域智慧林业技术专业的应用领域广泛，涵盖了林业管理的各个环节。
首先，智慧林业技术可以通过无人机、遥感技术等手段，对森林资源进行全面、高效的调查和监测。
其次，智慧林业技术可以通过数据分析和机器学习，实现对林木生长状况的预测和评估。
此外，智慧林业技术还可以应用于病虫害监测和预警、森林火灾预防和控制等方面。
智慧林业技术的应用，不仅可以提高林业管理的效率和精度，还可以减少人力投入和资源浪费，为林业行业的可持续发展做出贡献。
三、智慧林业技术专业的挑战与机遇智慧林业技术专业的发展面临着一些挑战，但同时也带来了巨大的机遇。
首先，智慧林业技术的应用需要大量的数据支持，而林业行业的数据采集和管理仍然存在一些困难。
其次，智慧林业技术的应用需要专业人才的支持，但目前相关专业人才的供给仍然不足。
此外，智慧林业技术的应用还需要充分考虑环境保护和隐私保护等问题。
然而，智慧林业技术专业的发展也带来了巨大的机遇。
首先，智慧林业技术可以提高林业管理的效率和精度，减少资源浪费和环境污染。
其次，智慧林业技术可以为林业行业带来新的商机和发展空间。
智慧林业调研报告
智慧林业调研报告智慧林业调研报告一、背景介绍智慧林业是指运用信息技术手段进行林业资源管理和生产经营的方式。
在传统林业模式中，人工管理和监测林区资源是一项繁琐且费时的任务。
然而，随着科技的发展和信息化水平的提升，智慧林业逐渐成为解决林业管理难题的重要手段。
二、智慧林业的发展现状1. 传感器技术的应用：通过在林地中布置各类传感器，监测环境参数、土壤质量和树木生长情况等。
这些传感器能够实时采集数据，并远程传输，为决策提供科学依据。
2. 空间信息技术的应用：利用卫星遥感、无人机等技术手段，对林地进行高精度测绘和监测，可以实现遥感图像检测、三维建模和资源分析等功能。
3. 大数据和人工智能的应用：通过收集大量的林业数据，并结合人工智能算法，对数据进行分析和挖掘，提高资源利用效率和管理水平。
例如，利用机器学习算法对林地中的病虫害进行预测，提前采取措施进行防治。
4. 物联网技术的应用：通过物联网技术，将传感器、设备和管理平台连接起来，实现对林地资源的远程监控和智能管理。
三、智慧林业的优势1. 提高工作效率：智慧林业可以自动化和信息化地完成监测、管理和作业等任务，提高工作效率，减少人力成本和时间成本。
2. 降低生产成本：通过精细化管理和精准决策，智慧林业可以减少损失，降低生产成本，提高经济效益。
3. 保障生态安全：智慧林业能够在林地资源遭受病虫害、火灾等威胁时，及时发现和处理，保障生态安全。
4. 优化资源配置：通过数据分析和决策支持系统，智慧林业可以实现资源的合理配置和优化利用，提高资源利用效率。
四、智慧林业的应用案例1. 林地智能监测系统：通过部署各类传感器和摄像头，对林地进行环境和生长情况监测，并实现大数据分析和远程指挥。
2. 火险预警和防控系统：通过火灾监测设备和火险模型，对林地进行实时监测和预警，提前采取措施进行防控。
3. 病虫害预测和防治系统：基于大数据分析和机器学习算法，对林地病虫害进行预测和防治，提高防治效果和经济效益。
智慧林业发展现状与展望
智慧林业发展现状与展望随着科技的飞速发展，智慧林业应运而生，成为当今林业发展的新趋势。
本文将详细阐述智慧林业的发展现状、关键技术、应用场景，并对未来发展进行展望，旨在让更多人了解智慧林业的重要性和必要性，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
智慧林业是指借助现代信息技术，通过对林业资源的全面感知、智能分析和科学经营，实现林业生态、经济和社会的可持续发展。
自20世纪90年代以来，世界各国纷纷开展智慧林业建设，以提升林业生产效率、保护生态环境和优化资源配置。
物联网技术：通过植入传感器、RFID等设备，实现对林业资源的实时监控和数据采集，为后续分析提供基础数据。
云计算技术：通过构建云计算平台，实现对海量林业数据的存储、分析和处理，提高数据处理效率和准确性。
大数据技术：通过对大数据的挖掘和分析，实现林业数据的可视化表达和预测性分析，为决策提供科学依据。
人工智能技术：通过机器学习、深度学习等技术手段，实现对林业病虫害识别、森林防火预警等智能分析应用。
林政管理：通过智慧林业系统，实现对林地、林木等资源的信息化管理，提高政府监管效率和服务水平。
森林监测：利用物联网技术，实时监测森林环境、生态状况等信息，为生态保护和修复提供数据支持。
生态修复：运用大数据和人工智能技术，分析生态修复最佳方案，提高生态修复工程的科学性和针对性。
发展趋势：随着技术的不断创新，未来智慧林业将向更加智能化、精细化、全面化的方向发展。
同时，跨界融合也将成为智慧林业的重要趋势，如智慧林业与数字经济、创意产业的融合发展。
挑战：智慧林业发展面临诸多挑战，如技术更新迅速、信息安全问题、数据共享与隐私保护等。
为应对这些挑战，需要加强技术研发和创新，建立健全信息安全保障体系，促进数据共享与合作。
机遇：智慧林业的发展也为相关产业带来了巨大机遇。
一方面，智慧林业可以提高林业生产的效率和效益，促进林业经济的持续增长；另一方面，智慧林业可以推动生态环保和可持续发展，为社会创造更多就业机会和经济效益。
智慧林业：中国林业新征途
智慧林业：中国林业新征途作者：暂无来源：《信息化建设》 2016年第8期当前，正值一个剧变的时代：人们熟悉的工作方式过时了，掌握的学习知识落后了，习惯的生活技能都被颠覆了。
在这个时代里，最大的机遇就是“互联网+”，抓住“互联网+”，才能由弱变强，强则更强。
对于我国林业来说，智慧林业与“互联网+”，是目前林业建设中最前沿、最时尚，也是最亟待发展的内容。
什么是智慧林业总体来看，我国林业信息化发展可以分为三个阶段，数字林业、智慧林业和泛在林业。
数字林业，是“传统林业+现代信息技术”，是以计算机和互联网为代表的现代信息技术应用于林业，实现了林业工作的电子化和数字化。
智慧林业，是在数字林业的基础上，充分利用云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术，构建立体感知、管理协同、服务高效、有效支撑林业现代化发展的林业建设新模式。
泛在林业，则是“智慧林业+下一代信息技术”。
“互联网+”风头正劲，从国内到国外，都认为“互联网+”是社会上最热的词汇。
智慧林业，其实就是“互联网+”林业。
发展智慧林业的基本思路，是要大力推进“互联网+”，引领林业现代化。
具体来说，要有互联网思维：让所有关心林业、热爱生态的人，都能够参与到林业现代化建设的宏伟蓝图中来；要通过大数据决策，提高林业重大决策的科学性、预见性、针对性；要智能型生产，加速新一代信息技术与林业生产各领域深度融合，全面提高林业核心竞争力；要协同化办公，实现林业全过程信息化管理，有效提升林业治理能力和水平；要有云信息服务，实现各类林业数据高效交换、集中保存、及时更新、协同共享。
进入智慧林业时代，要树立三大新观念。
一是新型资源观，要意识到信息资源是更重要的资源。
物质、能源、信息并列为世界发展的三大资源，随着信息社会的来临，信息资源日益成为核心资源，利用无限的信息资源，对有限的物质资源深度开发，可以打破林业资源的刚性约束。
二是新型生态观，要意识到信息化是根本的改善生态。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
林业系统管控智能化——智能化是信息社会的基本特征， 也是智慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大 数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、 处理等；应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能 终端、自动化装备等实现管理服务的智能化。
智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革，形成推动 生态林业和民生林业发展的强劲动力，成为建设生态文明和美丽中 国的战略选择。
生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。
三、产生背景
（一）智慧林业是社会融合发展的重要支撑
21世纪是信息爆炸的时代。信息社会已成为社会发展的主流形态。 信息社会将信息化贯穿到了生产生活的各个方面，使信息化走向了“智
智慧林业在未来发展过程仍将面临着较大的挑战：一是信息共享 和业务协同程度低，二是新技术应用支撑能力不足，三是感知体 系不完善，四是数字鸿沟依然悬殊。
智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业 和民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。
智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同体系、生态价值体系、 服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。
二、特征
智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协 同化，本质性特征包括生态化、最优化。
慧”，并使生产力得到了提升。 信息社会已经显现出以下重要特征： 一是信息网络泛在化，高速、宽带、融合、无线的信息基础设施将联通所
有人或物。 二是社会运行智能化，精细、准确、可靠的传感中枢将成为社会运行的要
素。 三是经济发展绿色化，高效、安全、便捷、低碳的数字经济将蓬勃兴起。 四是人们生活数字化，科学、绿色、超脱、便捷的数字化新生活将变成现
本质性特征
应用性特征
基础性特征
基础性特征
林业信息资源数字化——实现林业信息实时采集、快速传 输、海量存储、智能分析、共建共享。
林业资源相互感知化——利用传感设备和智能终端，使林 业系统中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源 可以相互感知，能随时获取需要的数据和信息，改变以 往“人为主体、林业资源为客体”的局面，实现林业客 体主体化。
本质性特征
林业创新发展生态化——就是利用先进的理念和技 术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态 系统、科学构建林业生态文明，并融入到整个社会 发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续 发展强大。
林业综合效益最优化——通过智慧林业建设，就是 形成生态优先、产业绿色、文明显著的智慧林业体 系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合效 益最优化的特征。
三、产生背景
（一）智慧化理念
促进了智慧林业的发展。
2008年底，国际商用机器公司（IBM）首次提出“智慧地球” 新理念。有三个要素（3L）：物联化、互联化、智能化
感应器逐步被装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、 大坝、油气管道等各种物体中，被普遍连接，形成“物联 网”。
物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统 的整合。“互联网+物联网=智慧地球”。
“新四化”在2015年3月24日调整为“新五化”，即新型工业化、 城镇化、信息化、农业现代化和绿色化。 “五位一体”为经济、政 治、文化、社会、生态文明。
在我国进入全面建成小康社会的决定性阶段，信息化成为发展的目 标和路径，生态文明成为国家发展的重中之重。
21世纪是生态文明的世纪，随着以信息技术为代表的高新技术的推 陈出新，未来的林业不仅越来越“生态化”，也越来越“智慧化”。
应用性特征
林业体系运转一体化—— 一体化是智慧林业建设发展中最重要的体现，要实
现信息系统的整合，将林业信息化与生态化、产业 化、城镇化融为一体，使智慧林业成为一个更多的 功能性生态圈。
林业管理服务协同化—— 信息共享、业务协同是林业智慧化发展的重要特征，
就是要使林业规划、管理、服务等各功能单位之间， 在林权管理、林业灾害监管、林业产业振兴、移动 办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现 业务协同，以及政府、企业、居民等各主体之间更 加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。
智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效 机制，实现林业高效高质发展；
智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成 互动、一体化、主动化的运行模式；
智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发 展等协同化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。
智慧地球核心是更透彻的感知、更全面的互联互通和更深入 的智能化。
林业发展理念由“数字林业”
“智慧林业”。
20 世纪 80 年代北京林业大学董乃钧提出“数字林业”理念。
2012年地智慧地球的基础上提出“智慧林业”。
三、产生背景
（二）建设生态文明的战略选择
党的十八大提出的“新四化”和“五位一体”的战略部署，使“信 息化”与“生态文明”成为两大突出亮点。
实。 五是公共服务网络化，虚拟化、个性化、均等化的社会服务将无所不在。 六是公共管理高效化，精细管理、高效透明将成为公共管理的必然趋势。 林业发展信息化也随之走向“智慧化”。
三、产生背景
（四）是林业转型升级的现实需求
从信息到智慧，从数字林业到智慧林业，信息化在林业中的应用 已经从零散的点的应用发展到融合的全面的创新应用。
中国林业发展新概念
——智慧林业
一、内涵
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新 一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立 体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展 新模式。
智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由 之路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水 平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。