第十六讲多变量分析--详析模型
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
X与Y的关系具有普遍性。相反，如果X与Y在不同的C 组中有不同的关系，就表示X与Y的关系具有条件性， 也称为C变项产生互动效果。
27
文化程度与妇女生育意愿的关系是否存在城乡（C） 差异？我们的假设是，随着计划生育政策的实施，城 市独生子女家庭的比例高于农村，这会对人们的生育 意愿产生影响，使得城市中的妇女更倾向于少生孩子， 因此我们引进“城乡”作为条件变量，分析城市和农 村妇女文化程度与生育意愿的关系。结果发现，城市 妇女中文化程度与生育意愿的关系是G＝－0.78，农村 是G＝－0.76，两者相差不大。
W
X
Y
18
3、统计结果与研究状况
19
住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），没有显著性 关系，家庭经济水平影响了住房情况和夫妻冲 突状况
家庭经济水平
住房拥挤
夫妻冲突
20
3、详析分析的一般步骤 分析x y 分析w x，w y 控制w，分析x y的变化
4、关于第二种和第三种情况的例子见课本 p219
年龄（w） 两者之间的因果关系不成立
10
在因果分析中，第三类变项（变量）称为前置 变项—因它在因果模型中是先于x和y的
引进若干w，辨别x和y的因果关系是不是虚假 的：如果我们能控制w，使之不变，而x变化时 y也起变化，那么，x和y的关系可能就是真实 的。
除了W的影响外，还
会有其他因素的影响
11
如果控制W？
简单地说就是按W的取值分组，看每
一组中x和y的关系
（p215）
原表 X Y
W=1 x Y
w=2 x y
12
例：在某城镇调查1000户人家，目的是要研究住 房的拥挤情况是否会因之夫妻之间的冲突
是否能证明住户拥挤是导致夫妻冲突的原因？
13
住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），可能 与家庭的经济水平有关
因果分析：X和Y是否真有因果关系？ 阐明分析： X为什么会影响Y? 条件分析：在不同的情况下X与Y会有不同的关
系吗？
8
（一）因果分析
要鉴定X和Y之间是否确实有因果关系
1、做法：引进其他变量w（通常称为第三类 变项），看看是否由于w既影响了x，又影 响了y，使x和y的关系发生了变化。
9
如： 结婚年数(x)越多的人，发病率(y)越高
教育水平
生育子女数
重男轻女
25
2、结果 完全阐明：X完全是通过T影响Y的 不能阐明：X完全不是通过T而影响Y 部分阐明：X是部分通过T影响Y的
26
（三）条件分析与互动效果
关注的是在不同情况下，X和Y的关系会不同吗？ 条件分析就是以第三类变项（如C）为基础来了解X与
Y在不同情况下的关系。 结果：如果在各组中X与Y的关系大致上相同，则表示
5、多个控制变量的情况同样如此，见课本 p219-222
21
（二）阐明分析
分析x是怎么影响y，x是通过哪些因 素影响y？
X
Y
T
介入变量 22
1、X-T-Y的关系：
X通过T影响Y意味着：X变动时引起T的变动， 而T的变动影响Y的变动。如果控制T使之不变， 结果是X变动但Y不变，则说明X是通过T影响 Y；
如果，在控制T以后X变而Y亦变，则证明T是 无关紧要的，即X不是通过T而影响Y的。
研究的方法：与因果分析相同，通过分解T比 较X与Y的关系。
23
例：调查了近300名年纪相近的妇女，发展教育水 平(x)越高，子女数目(y)越少（G=-0.70）。为什 么？
（1）如果以晚婚来解释，教育水平越高的妇女结婚 越晚，因而生的孩子就较少。
控制“重男轻女”这个介入变量之后，发现重男轻女 的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.45，不重男 轻女的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.50
虽然教育水平与生育子女数目这两个变量仍然维持反 比关系，但在程度上弱于原相关（G=-0.70)
结论：教育水平较低的妇女所生的子女比较多，部分 是由于她们所具有的重男轻女的观念。
家庭经济水平
住房拥挤
夫妻冲突 ？
14
Байду номын сангаас
因此引进经济水平变量，再进行分析
15
2、研究的结果
（1）x与y的关系消失：表示X和Y的关系是 虚假的，他们的原关系是因为W所致。
W
X
Y
16
（2）X与Y的关系维持原状：X与Y的 关系可能是真实的，并非由W所致
W
X
Y
17
（3）X与Y虽仍有关系，但其相关度减弱 了，也就是各分表中x与y的关系不等于0， 但相关程度却低于原表中的相关。
详析分析
多项分析 多因分析
多项相互分析
3
1、详析分析
详析分析是通过引进第三个变量（如W、T）， 通过分析第三个变量与两个变量（X，Y）的 关系，进一步加深对两个变量之间关系的了解。
4
W,T,C
X
Y
详析分析研究的是两个变量之间的关系，
引进其他变量（W，T，C）的目的是要加深了解
这两个变量（X和Y）的相关关系
第十六讲： 多变量的统计分析 -详析分析与统计控制
1
社会现象的复杂性决定了社会中各事物 之间的关系并不是简单的两两相关，两 个变量之间的关系也可能受到其他因素 （如W、T）的影响。因此，当前社会学 的研究中不仅关注两个变量的关系，更 关注多个变量关系的分析。
2
一、多变量分析的主要类型
多变量的分析根据研究目的的不同，可以分为三类： 详析分析、多因分析和多项相关分析。
不同年龄段妇女的文化程度与生育意愿的关系，发现 55岁以上妇女中，文化程度与生育意愿的关系是G＝ －0.18，45－55岁者为G＝－0.35，35－45岁者为G＝ －0.68，35岁以下者为G＝－0.89。可见，年龄在妇女 文化程度和生育意愿关系中所起的作用远大于城乡的 影响，
引进结婚年龄之后发现：晚婚的妇女教育水平与 生孩子数目的关系是G=-0.71，而在早婚的妇女中 G=-0.68。分表的相关与原相关非常接近。
因此，可以得出结论：晚婚的说法，不能阐明教 育水平与子女数目的反比关系。
24
（2）如果以“重男轻女”来解释，认为教育水 平越低的妇女，越是重男轻女，结果会生很多 孩子。
5
2、多因分析
分析两个或两个以上的自变量对一个因变量的影响
X1
X2
Y
X3
说明的是多个自变量对某个因变量的共同
影响和相对效果
6
3、多项相关—多个变量之间是如何相互
影响的
X1
X2
X4
X3 简化众多变量之间的相关关系—路径分析
7
二、详析分析
详析分析反映的是两个变量之间的关系，根据作用 的不同又可以分为三种模式：
27
文化程度与妇女生育意愿的关系是否存在城乡（C） 差异？我们的假设是，随着计划生育政策的实施，城 市独生子女家庭的比例高于农村，这会对人们的生育 意愿产生影响，使得城市中的妇女更倾向于少生孩子， 因此我们引进“城乡”作为条件变量，分析城市和农 村妇女文化程度与生育意愿的关系。结果发现，城市 妇女中文化程度与生育意愿的关系是G＝－0.78，农村 是G＝－0.76，两者相差不大。
W
X
Y
18
3、统计结果与研究状况
19
住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），没有显著性 关系，家庭经济水平影响了住房情况和夫妻冲 突状况
家庭经济水平
住房拥挤
夫妻冲突
20
3、详析分析的一般步骤 分析x y 分析w x，w y 控制w，分析x y的变化
4、关于第二种和第三种情况的例子见课本 p219
年龄（w） 两者之间的因果关系不成立
10
在因果分析中，第三类变项（变量）称为前置 变项—因它在因果模型中是先于x和y的
引进若干w，辨别x和y的因果关系是不是虚假 的：如果我们能控制w，使之不变，而x变化时 y也起变化，那么，x和y的关系可能就是真实 的。
除了W的影响外，还
会有其他因素的影响
11
如果控制W？
简单地说就是按W的取值分组，看每
一组中x和y的关系
（p215）
原表 X Y
W=1 x Y
w=2 x y
12
例：在某城镇调查1000户人家，目的是要研究住 房的拥挤情况是否会因之夫妻之间的冲突
是否能证明住户拥挤是导致夫妻冲突的原因？
13
住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），可能 与家庭的经济水平有关
因果分析：X和Y是否真有因果关系？ 阐明分析： X为什么会影响Y? 条件分析：在不同的情况下X与Y会有不同的关
系吗？
8
（一）因果分析
要鉴定X和Y之间是否确实有因果关系
1、做法：引进其他变量w（通常称为第三类 变项），看看是否由于w既影响了x，又影 响了y，使x和y的关系发生了变化。
9
如： 结婚年数(x)越多的人，发病率(y)越高
教育水平
生育子女数
重男轻女
25
2、结果 完全阐明：X完全是通过T影响Y的 不能阐明：X完全不是通过T而影响Y 部分阐明：X是部分通过T影响Y的
26
（三）条件分析与互动效果
关注的是在不同情况下，X和Y的关系会不同吗？ 条件分析就是以第三类变项（如C）为基础来了解X与
Y在不同情况下的关系。 结果：如果在各组中X与Y的关系大致上相同，则表示
5、多个控制变量的情况同样如此，见课本 p219-222
21
（二）阐明分析
分析x是怎么影响y，x是通过哪些因 素影响y？
X
Y
T
介入变量 22
1、X-T-Y的关系：
X通过T影响Y意味着：X变动时引起T的变动， 而T的变动影响Y的变动。如果控制T使之不变， 结果是X变动但Y不变，则说明X是通过T影响 Y；
如果，在控制T以后X变而Y亦变，则证明T是 无关紧要的，即X不是通过T而影响Y的。
研究的方法：与因果分析相同，通过分解T比 较X与Y的关系。
23
例：调查了近300名年纪相近的妇女，发展教育水 平(x)越高，子女数目(y)越少（G=-0.70）。为什 么？
（1）如果以晚婚来解释，教育水平越高的妇女结婚 越晚，因而生的孩子就较少。
控制“重男轻女”这个介入变量之后，发现重男轻女 的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.45，不重男 轻女的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.50
虽然教育水平与生育子女数目这两个变量仍然维持反 比关系，但在程度上弱于原相关（G=-0.70)
结论：教育水平较低的妇女所生的子女比较多，部分 是由于她们所具有的重男轻女的观念。
家庭经济水平
住房拥挤
夫妻冲突 ？
14
Байду номын сангаас
因此引进经济水平变量，再进行分析
15
2、研究的结果
（1）x与y的关系消失：表示X和Y的关系是 虚假的，他们的原关系是因为W所致。
W
X
Y
16
（2）X与Y的关系维持原状：X与Y的 关系可能是真实的，并非由W所致
W
X
Y
17
（3）X与Y虽仍有关系，但其相关度减弱 了，也就是各分表中x与y的关系不等于0， 但相关程度却低于原表中的相关。
详析分析
多项分析 多因分析
多项相互分析
3
1、详析分析
详析分析是通过引进第三个变量（如W、T）， 通过分析第三个变量与两个变量（X，Y）的 关系，进一步加深对两个变量之间关系的了解。
4
W,T,C
X
Y
详析分析研究的是两个变量之间的关系，
引进其他变量（W，T，C）的目的是要加深了解
这两个变量（X和Y）的相关关系
第十六讲： 多变量的统计分析 -详析分析与统计控制
1
社会现象的复杂性决定了社会中各事物 之间的关系并不是简单的两两相关，两 个变量之间的关系也可能受到其他因素 （如W、T）的影响。因此，当前社会学 的研究中不仅关注两个变量的关系，更 关注多个变量关系的分析。
2
一、多变量分析的主要类型
多变量的分析根据研究目的的不同，可以分为三类： 详析分析、多因分析和多项相关分析。
不同年龄段妇女的文化程度与生育意愿的关系，发现 55岁以上妇女中，文化程度与生育意愿的关系是G＝ －0.18，45－55岁者为G＝－0.35，35－45岁者为G＝ －0.68，35岁以下者为G＝－0.89。可见，年龄在妇女 文化程度和生育意愿关系中所起的作用远大于城乡的 影响，
引进结婚年龄之后发现：晚婚的妇女教育水平与 生孩子数目的关系是G=-0.71，而在早婚的妇女中 G=-0.68。分表的相关与原相关非常接近。
因此，可以得出结论：晚婚的说法，不能阐明教 育水平与子女数目的反比关系。
24
（2）如果以“重男轻女”来解释，认为教育水 平越低的妇女，越是重男轻女，结果会生很多 孩子。
5
2、多因分析
分析两个或两个以上的自变量对一个因变量的影响
X1
X2
Y
X3
说明的是多个自变量对某个因变量的共同
影响和相对效果
6
3、多项相关—多个变量之间是如何相互
影响的
X1
X2
X4
X3 简化众多变量之间的相关关系—路径分析
7
二、详析分析
详析分析反映的是两个变量之间的关系，根据作用 的不同又可以分为三种模式：