如何做预测分析讲解
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例题后继
加权平均法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位:千克
8
9
610 630
要求:用加权平均法预测10月份的销售量 设: W1=1, W2=2, W3=3 10月份的销售量预测值=(620*1+610*2+630*3)/ (1+2+3)
(2)、移动平均法
移动平均法是从n期的时间数列销售量中所选取一组m
期(假设m < n/2),且数值固定不变)的数据作为观察期数据, 求其算术平均数,并不断向后移动,连续计算观测值平均数, 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。
销售量预测值( Q)=最后m期算术平均销售量 =最后移动期销售量之和 / m期
1
7
620
2
1240
4
8
610
3
1830
9
9
630
4
2520
16
n=9
∑Q=5260
∑t=0
∑ t Q=640
∑ t2=60
a= ∑Q / n=5260/9≈584.44
b= ∑tQ / ∑t2=640/60≈10.67
Q =584.44+10.67*t
因为 10月份t值=4+1=5
所以 10月份销售量预测数=584.44+10.67*5=637.79千克
2、修正的时间序列回归法
一般的预测模型:y=a+bx
b=
n xy x y n x2 ( x)2
a= y b x
n
由于时间变量具有单调递增和间隔均匀的特点,据此可以对 x 值进行 修正,使∑x=0,简化回归系数的计算公式。
1、当实际观测次数 n 为奇数时,将 0 置于所有观测期的中央,其余上 下各期的 t 值均以±1 的级差增减,则各观测期的时间变量 t 值应分别为:
(3)实现目标利润的固定成本=(单价—单位变动成本)*销售量—目标利润 =(10-6)*10000-34000=6000元
实现目标利润的固定成本需降低的数额=12000-6000=6000元 固定成本降低率=6000/12000*100%=50%
(4)实现目标利润的单价=(固定成本总额+目标利润)/销售量+单位变动成本 =(12000+34000)/10000+6=10.6元/件
1、 趋势外推分析法
时间序列分析法,根据某项指标过去的、按时间顺序排 列的历史数据,运用一定数学方法进行计算,借以预测未来 发展趋势的方法。
包括:算术平均法;移动平均法、趋势平均法、加权平 均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。
2、 因果预测分析法
从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析,根据它 们之间的规律性联系作为预测依据的方法。
单位:千克
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
9
销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
9月份实际销售量为630千克,原来预测9月份的销售量为 608千克,平滑指数α=0.4 要求:用平滑指数法预测10月份的销售量
10月份的销售量预测值=0.4*630+(1-0.4)*608=616.8千克
(二)、因果预测分析法
因果预测分析法中,主要介绍回归直线分析法。 在因果预测分析法下,用于建立预测模型的回归 分析法同趋势外推法所采用的修正的时间序列回归法 不同,因为自变量x不一定是等差数列,无法进行修 正。
例题后继(见书P138)
三、利润预测分析
(一)目标利润及其预测分析 (二)经营杠杆系数在利润预测中的应用
变动趋势值bt
+6 +12 +14 +12
趋势值3期移动平均值bt
10.67 12.67
基期的序数值=9-(5+3-2)/2=6 基期与预测期的时间间隔=(5+3)/2=4 10月份的销售量预测值=596+12.67*4=646.68
(4)、加权平均法
加权平均法是对过去各期的销售量按近大远小的原则确
实现目标利润销售量需增加的数额=11500-10000=1500件 销售量增长率=1500/10000*100%=15%
目标利润预测分析例题
(2)实现目标利润的单位变动成本=单价— (固定成本总额+目标利润)/销售量 =10-(12000+34000)/10000=5.47元/件
实现目标利润的单位变动成本需降低的数额=6-5.4=0.6元 单位变动成本降低率=0.6/6*100%=10%
=621.67千克
或设: W1=0.2, W2=0.3, W3=0.5 即∑Wt=1 10月份的销售量预测值=620*0.2+610*0.3+630*0.5=622千克
(5)、平滑指数法
平滑指数法 又叫指数平滑法,是在前期销售量的实际数
和预测数的基础上,利用事先确定的平滑指数(用α表示)预 测未来销售量的一种方法。
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势,可以对上述计 算结果按趋势值进行修正
销售量预测值( Q)=最后m期算术平均销售量+趋势值b 趋势值b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值
例题后继
移动平均法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
单位:千克
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
(一)目标利润及其预测分析
目标利润:企业在未来一段时间内,经过努力应该达到
的最优化利润控制目标,是企业未来经营必须考虑的重要战 略目标之一。
目标利润基数计算的三种方法 (1)按销售利润率计算 目标利润基数=预定的销售利润率*预计产品销售额 (2)按产值利润率计算 目标利润基数=预定的产值利润率*预计总产值 (3)按资金利润率计算 目标利润基数=预定的资金利润率*预计资金平均占用额
基期与预测期的时间间隔
某一期的趋势值=该期销售量移动平均值 ห้องสมุดไป่ตู้上期销售量移动平均值 基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和 / 趋势值移动时期数 基期与预测期的时间间隔=(销售量移动时期数m+趋势值移动时期数s)
/2
基期的序数值=时间序列期数n — (销售量移动时期数m+趋势值移动时期
数s—2)/2
例题后继
趋势平均法例题
要求:按照下表用趋势平均法预测10月份的销售量(假设销售量的移动期 m为5,趋势平均值移动期s为3,时间序列数n为9)。
时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
销售量观测值Qt 550 560 540 570 600 580 620 610 630
5期移动平均值Qt
564 570 582 596 608
修正的时间序列回归法例题
要求:根据下表用修正的时间序列回归法,预测10月份的销售量。 因为本例观测期n=9,为奇数,所以令第5期的t值为0,上下均以1递增。
月份
Q
t
tQ
t2
1
550
-4
-2200
16
2
560
-3
-1680
9
3
540
-2
-1080
4
4
570
-1
-570
1
5
600
0
0
0
6
580
1
580
包括:本量利分析法、 投入产出法、回归分析法、经济 计量法。
二、销售预测分析
(一)销售的定性预测 (二)销售的定量预测
1、判断分析法
(1) 推销员判断法 (2) 综合判断法 (3) 专家判断法:a、专家个人意见集合法
b、专家小组法 c、特尔菲法
2、产品寿命周期推断法
指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势 进行销售预测的一种定性分析方法,它是对其他预测方法 的补充。
业务量的较小变动会引起利润的较大变动。
P = (p - b )·x - a = (p - b - a/ x )·x
经营杠杆系数(DOL)
经营杠杆系数(DOL):利润变动率相当于产销量 变动率的倍数。
理论公式: DOL =利润变动率 / 产销量变动率
简化公式: DOL =基期贡献边际 / 基期利润 = Tcm / P
…,-3,-2,-1,0,1,2,3, …。 2、当实际观测次数 n 为偶数时,将-1与+1 置于所有观测期的当中 上下两期,其余上下各期的 t 值均以±2 的级差增减,则各观测期的时间 变量 t 值应分别为:
…,-5,-3,-1,1,3,5, …。
当∑x=0 时,回归系数的计算公式 可简化为:b =∑tQ / ∑t2 a= ∑Q / n
所以b=620-603.33=16.67千克 10月份的销售量预测=620+16.67=636.67千克
(3)、趋势平均法
趋势平均法是在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上,进
一步计算趋势值的移动平均值,进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值 移动平均值来预测销售量的一种方法。
销售量预测值( Q)=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*
9
销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
要求:1、用移动平均法预测10月份的销售量(假设观察期为3期) 2、用修正的移动平均法预测10月份的销售量(假设观察期为3期)
1、10月份的销售量预测=(620+610+630) / 3=620千克 2、上一个移动的平均值=(580+620+610)/3=603.33千克
一、预测分析方法 二、销售预测分析 三、利润预测分析 四、成本及资金预测分析
(一)定量分析法 ,又称数量分析法,是指运用现代数
学方法对有关的数据资料进行加工处理,据以建立能够反 映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。
(二)定性分析法,又称非数量分析法,判断分析法或
集合意见法,是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经 验进行分析判断,提出初步预测意见,然后再通过一定形 式(如座谈会等)进行综合分析,最后作为预测未来状况 和发展趋势主要依据的方法体系。
1999年目标利润基数=170000*20%=34000元 按本量利分析原理,可计算出1999年为实现34000利润应 采取的各种单项措施(即在考虑一因素变动时,假定其他因素 不变): (1)实现目标利润的销售量=(固定成本总额+目标利润)/(单价—
单位变动成本)=(12000+34000)/(10-6)=11500件
例题后继
目标利润预测分析例题
已知:某企业只经营一种产品,单价10元,单位变动成本 6元,固定成本总额12000元,1998年实现销售10000件,利润 28000元。企业按同行业先进的资金利润率预测1999年企业的 目标利润基数,已知资金利润率为20%,预计企业资金占用额 为170000元。
要求:对该企业进行目标利润预测分析。
定其权数,并据以计算加权平均销售量的方法。
销售量预测值( Q)= ∑(某期销售量×该期权数)/ 各期权数之和 = ∑(QtWt)/ ∑Wt
权数设置原则:单调递增 具体方法:
1、自然权数 1,2,3,4,……n 2、饱和权数 将各期权数设定为一组单调递增的小数,
且满足∑Wt=1(0<Wt<1) 销售量预测值( Q)= ∑(QtWt)
本质上讲,平滑指数法也是一种特殊的加权平均法。
销售量预测数 (Qt)=平滑指数×前期实际销售量+ (1-平滑指数)×前期预测 销售量
=α · Qt-1+ (1- α ) · Qt-1
平滑指数α的取值范围一般在0.3~0.7之间。
例题后继
平滑指数法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
销售量预测数( Qn+1)=各期销售量之和/期数= ∑Qt / n
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
月份 1
2
3
4
5
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7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位:千克
8
9
610 630
要求:用算术平均法预测10月份的销售量。 根据公式10月份的销售量为: 销售量预测数=(550+560+540+570+600+580+620+610+630)/ 9=584.44千克
萌芽期、成长期、成熟期、衰退期
(一)、趋势外推分析法 1、平均法 (1)、算术平均法 (2)、移动平均法 (3)、趋势平均法 (4)、加权平均法 (5)、平滑指数法
2、修正的时间序列回归法
(二)、因果预测分析法
(1)、算术平均法
算术平均法又称简单平均法,是以过去若干时期(n期)的销售量的 算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。
实现目标利润的单价需提高的数额=10.6-10=0.6元 单价增长率=0.6/10*100%=6%
(二)经营杠杆系数在利润预测中的应用
1、经营杠杆效应 2、经营杠杆系数(DOL) 3、经营杠杆系数的变动规律 4、经营杠杆系数在利润预测中的应用
1、经营杠杆效应
经营杠杆效应:在其他因素不变的条件下,销售
加权平均法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位:千克
8
9
610 630
要求:用加权平均法预测10月份的销售量 设: W1=1, W2=2, W3=3 10月份的销售量预测值=(620*1+610*2+630*3)/ (1+2+3)
(2)、移动平均法
移动平均法是从n期的时间数列销售量中所选取一组m
期(假设m < n/2),且数值固定不变)的数据作为观察期数据, 求其算术平均数,并不断向后移动,连续计算观测值平均数, 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。
销售量预测值( Q)=最后m期算术平均销售量 =最后移动期销售量之和 / m期
1
7
620
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1240
4
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610
3
1830
9
9
630
4
2520
16
n=9
∑Q=5260
∑t=0
∑ t Q=640
∑ t2=60
a= ∑Q / n=5260/9≈584.44
b= ∑tQ / ∑t2=640/60≈10.67
Q =584.44+10.67*t
因为 10月份t值=4+1=5
所以 10月份销售量预测数=584.44+10.67*5=637.79千克
2、修正的时间序列回归法
一般的预测模型:y=a+bx
b=
n xy x y n x2 ( x)2
a= y b x
n
由于时间变量具有单调递增和间隔均匀的特点,据此可以对 x 值进行 修正,使∑x=0,简化回归系数的计算公式。
1、当实际观测次数 n 为奇数时,将 0 置于所有观测期的中央,其余上 下各期的 t 值均以±1 的级差增减,则各观测期的时间变量 t 值应分别为:
(3)实现目标利润的固定成本=(单价—单位变动成本)*销售量—目标利润 =(10-6)*10000-34000=6000元
实现目标利润的固定成本需降低的数额=12000-6000=6000元 固定成本降低率=6000/12000*100%=50%
(4)实现目标利润的单价=(固定成本总额+目标利润)/销售量+单位变动成本 =(12000+34000)/10000+6=10.6元/件
1、 趋势外推分析法
时间序列分析法,根据某项指标过去的、按时间顺序排 列的历史数据,运用一定数学方法进行计算,借以预测未来 发展趋势的方法。
包括:算术平均法;移动平均法、趋势平均法、加权平 均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。
2、 因果预测分析法
从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析,根据它 们之间的规律性联系作为预测依据的方法。
单位:千克
月份 1
2
3
4
5
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7
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销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
9月份实际销售量为630千克,原来预测9月份的销售量为 608千克,平滑指数α=0.4 要求:用平滑指数法预测10月份的销售量
10月份的销售量预测值=0.4*630+(1-0.4)*608=616.8千克
(二)、因果预测分析法
因果预测分析法中,主要介绍回归直线分析法。 在因果预测分析法下,用于建立预测模型的回归 分析法同趋势外推法所采用的修正的时间序列回归法 不同,因为自变量x不一定是等差数列,无法进行修 正。
例题后继(见书P138)
三、利润预测分析
(一)目标利润及其预测分析 (二)经营杠杆系数在利润预测中的应用
变动趋势值bt
+6 +12 +14 +12
趋势值3期移动平均值bt
10.67 12.67
基期的序数值=9-(5+3-2)/2=6 基期与预测期的时间间隔=(5+3)/2=4 10月份的销售量预测值=596+12.67*4=646.68
(4)、加权平均法
加权平均法是对过去各期的销售量按近大远小的原则确
实现目标利润销售量需增加的数额=11500-10000=1500件 销售量增长率=1500/10000*100%=15%
目标利润预测分析例题
(2)实现目标利润的单位变动成本=单价— (固定成本总额+目标利润)/销售量 =10-(12000+34000)/10000=5.47元/件
实现目标利润的单位变动成本需降低的数额=6-5.4=0.6元 单位变动成本降低率=0.6/6*100%=10%
=621.67千克
或设: W1=0.2, W2=0.3, W3=0.5 即∑Wt=1 10月份的销售量预测值=620*0.2+610*0.3+630*0.5=622千克
(5)、平滑指数法
平滑指数法 又叫指数平滑法,是在前期销售量的实际数
和预测数的基础上,利用事先确定的平滑指数(用α表示)预 测未来销售量的一种方法。
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势,可以对上述计 算结果按趋势值进行修正
销售量预测值( Q)=最后m期算术平均销售量+趋势值b 趋势值b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值
例题后继
移动平均法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
单位:千克
月份 1
2
3
4
5
6
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8
(一)目标利润及其预测分析
目标利润:企业在未来一段时间内,经过努力应该达到
的最优化利润控制目标,是企业未来经营必须考虑的重要战 略目标之一。
目标利润基数计算的三种方法 (1)按销售利润率计算 目标利润基数=预定的销售利润率*预计产品销售额 (2)按产值利润率计算 目标利润基数=预定的产值利润率*预计总产值 (3)按资金利润率计算 目标利润基数=预定的资金利润率*预计资金平均占用额
基期与预测期的时间间隔
某一期的趋势值=该期销售量移动平均值 ห้องสมุดไป่ตู้上期销售量移动平均值 基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和 / 趋势值移动时期数 基期与预测期的时间间隔=(销售量移动时期数m+趋势值移动时期数s)
/2
基期的序数值=时间序列期数n — (销售量移动时期数m+趋势值移动时期
数s—2)/2
例题后继
趋势平均法例题
要求:按照下表用趋势平均法预测10月份的销售量(假设销售量的移动期 m为5,趋势平均值移动期s为3,时间序列数n为9)。
时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
销售量观测值Qt 550 560 540 570 600 580 620 610 630
5期移动平均值Qt
564 570 582 596 608
修正的时间序列回归法例题
要求:根据下表用修正的时间序列回归法,预测10月份的销售量。 因为本例观测期n=9,为奇数,所以令第5期的t值为0,上下均以1递增。
月份
Q
t
tQ
t2
1
550
-4
-2200
16
2
560
-3
-1680
9
3
540
-2
-1080
4
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570
-1
-570
1
5
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0
0
0
6
580
1
580
包括:本量利分析法、 投入产出法、回归分析法、经济 计量法。
二、销售预测分析
(一)销售的定性预测 (二)销售的定量预测
1、判断分析法
(1) 推销员判断法 (2) 综合判断法 (3) 专家判断法:a、专家个人意见集合法
b、专家小组法 c、特尔菲法
2、产品寿命周期推断法
指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势 进行销售预测的一种定性分析方法,它是对其他预测方法 的补充。
业务量的较小变动会引起利润的较大变动。
P = (p - b )·x - a = (p - b - a/ x )·x
经营杠杆系数(DOL)
经营杠杆系数(DOL):利润变动率相当于产销量 变动率的倍数。
理论公式: DOL =利润变动率 / 产销量变动率
简化公式: DOL =基期贡献边际 / 基期利润 = Tcm / P
…,-3,-2,-1,0,1,2,3, …。 2、当实际观测次数 n 为偶数时,将-1与+1 置于所有观测期的当中 上下两期,其余上下各期的 t 值均以±2 的级差增减,则各观测期的时间 变量 t 值应分别为:
…,-5,-3,-1,1,3,5, …。
当∑x=0 时,回归系数的计算公式 可简化为:b =∑tQ / ∑t2 a= ∑Q / n
所以b=620-603.33=16.67千克 10月份的销售量预测=620+16.67=636.67千克
(3)、趋势平均法
趋势平均法是在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上,进
一步计算趋势值的移动平均值,进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值 移动平均值来预测销售量的一种方法。
销售量预测值( Q)=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*
9
销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
要求:1、用移动平均法预测10月份的销售量(假设观察期为3期) 2、用修正的移动平均法预测10月份的销售量(假设观察期为3期)
1、10月份的销售量预测=(620+610+630) / 3=620千克 2、上一个移动的平均值=(580+620+610)/3=603.33千克
一、预测分析方法 二、销售预测分析 三、利润预测分析 四、成本及资金预测分析
(一)定量分析法 ,又称数量分析法,是指运用现代数
学方法对有关的数据资料进行加工处理,据以建立能够反 映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。
(二)定性分析法,又称非数量分析法,判断分析法或
集合意见法,是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经 验进行分析判断,提出初步预测意见,然后再通过一定形 式(如座谈会等)进行综合分析,最后作为预测未来状况 和发展趋势主要依据的方法体系。
1999年目标利润基数=170000*20%=34000元 按本量利分析原理,可计算出1999年为实现34000利润应 采取的各种单项措施(即在考虑一因素变动时,假定其他因素 不变): (1)实现目标利润的销售量=(固定成本总额+目标利润)/(单价—
单位变动成本)=(12000+34000)/(10-6)=11500件
例题后继
目标利润预测分析例题
已知:某企业只经营一种产品,单价10元,单位变动成本 6元,固定成本总额12000元,1998年实现销售10000件,利润 28000元。企业按同行业先进的资金利润率预测1999年企业的 目标利润基数,已知资金利润率为20%,预计企业资金占用额 为170000元。
要求:对该企业进行目标利润预测分析。
定其权数,并据以计算加权平均销售量的方法。
销售量预测值( Q)= ∑(某期销售量×该期权数)/ 各期权数之和 = ∑(QtWt)/ ∑Wt
权数设置原则:单调递增 具体方法:
1、自然权数 1,2,3,4,……n 2、饱和权数 将各期权数设定为一组单调递增的小数,
且满足∑Wt=1(0<Wt<1) 销售量预测值( Q)= ∑(QtWt)
本质上讲,平滑指数法也是一种特殊的加权平均法。
销售量预测数 (Qt)=平滑指数×前期实际销售量+ (1-平滑指数)×前期预测 销售量
=α · Qt-1+ (1- α ) · Qt-1
平滑指数α的取值范围一般在0.3~0.7之间。
例题后继
平滑指数法例题
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
销售量预测数( Qn+1)=各期销售量之和/期数= ∑Qt / n
例 已知:某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位:千克
8
9
610 630
要求:用算术平均法预测10月份的销售量。 根据公式10月份的销售量为: 销售量预测数=(550+560+540+570+600+580+620+610+630)/ 9=584.44千克
萌芽期、成长期、成熟期、衰退期
(一)、趋势外推分析法 1、平均法 (1)、算术平均法 (2)、移动平均法 (3)、趋势平均法 (4)、加权平均法 (5)、平滑指数法
2、修正的时间序列回归法
(二)、因果预测分析法
(1)、算术平均法
算术平均法又称简单平均法,是以过去若干时期(n期)的销售量的 算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。
实现目标利润的单价需提高的数额=10.6-10=0.6元 单价增长率=0.6/10*100%=6%
(二)经营杠杆系数在利润预测中的应用
1、经营杠杆效应 2、经营杠杆系数(DOL) 3、经营杠杆系数的变动规律 4、经营杠杆系数在利润预测中的应用
1、经营杠杆效应
经营杠杆效应:在其他因素不变的条件下,销售