中南大学人工智能考试试卷与答案
人工智能应用方向复习题(附参考答案)
人工智能应用方向复习题（附参考答案）一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.自然语言处理机制涉及两个流程，分别是( )。
A、自然语言理解和自然语言翻译B、自然语言理解和自然语言生成C、自然语言理解和自然语言转化D、自然语言生成和自然语言翻译正确答案：B2.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指能以自然语言文本来表达给定的意图。
A、自然语言生成B、自然语言理解C、自然语言输入D、自然语言处理正确答案：A3.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C4.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确正确答案：C5.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A、Precision, RecallB、Recall, PrecisionC、Precision, ROCD、Recall, ROC正确答案：A6.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、旋转D、量化正确答案：D7.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)A、复杂性或重复性B、一致性或多义性C、歧义性或多义性D、一致性或统一性正确答案：C8.图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、元素B、像素C、特征D、部件正确答案：C9.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。
A、回归分析法B、指数平滑法C、定量分析法D、平均法正确答案：C10.若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、RNN正确答案：B11.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不正确正确答案：A12.( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录A、智慧B、信息C、数据D、知识正确答案：C13.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA正确答案：C14.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA正确答案：D15.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展（)的感知或认知能力。
人工智能师考试题及答案
人工智能师考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的核心目标是（）。
A. 模拟人类智能B. 创建自主机器人C. 提高计算机速度D. 优化数据库存储答案：A2. 以下哪项不是人工智能的主要分支？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 在人工智能中，（）是指算法能够从经验中学习并改进其性能。
A. 推理B. 学习C. 自适应D. 感知答案：B4. 深度学习在（）领域取得了显著进展。
A. 语音识别B. 图像识别C. 游戏D. 所有以上选项答案：D5. 以下哪项技术不是人工智能领域常用的算法？（）A. 决策树B. 神经网络C. 遗传算法D. 线性回归答案：D6. 人工智能中的（）是指机器能够理解、解释和生成人类语言的能力。
A. 机器翻译B. 自然语言处理C. 语音识别D. 机器学习答案：B7. 以下哪项技术是用于增强机器学习模型的解释性的？（）A. 随机森林B. 集成学习C. 可解释的AID. 支持向量机答案：C8. 在人工智能中，（）是指机器能够识别和理解图像的能力。
A. 计算机视觉B. 图像处理C. 图像识别D. 视觉感知答案：A9. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物发现C. 患者护理D. 会计审计答案：D10. 人工智能中的（）是指机器能够根据环境变化做出决策的能力。
A. 推理B. 学习C. 自适应D. 感知答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能可以应用于以下哪些领域？（）A. 金融B. 教育C. 娱乐D. 制造业答案：ABCD12. 以下哪些是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 技术失业答案：ABCD13. 人工智能中的（）技术可以用于图像识别。
A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 支持向量机D. 决策树答案：A14. 以下哪些是人工智能的潜在风险？（）A. 决策透明度低B. 技术滥用C. 依赖过度D. 职业替代答案：ABCD15. 人工智能在以下哪些方面可以提高效率？（）A. 自动化流程B. 数据分析C. 客户服务D. 产品设计答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能试题库含参考答案
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
中南大学人工智能考试试卷及复习资料
中南大学考试试卷2006年第2学期,考试时间110分钟人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、选择题（共20分，每题2分）1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法？A. 解释学习B. 归纳学习C. 类比学习D. 机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是：A. 有师学习B. 增强学习C. 观察与发现学习D. 无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：A. 等代价搜索B. 宽度优先搜索C. 深度优先搜索D. 有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为：A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是：A、图灵（Turing）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）9、语义网络的组成部分为：A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能模拟考试题与参考答案
人工智能模拟考试题与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。
A、O(m)B、O(m2)C、O(log m)D、O(m*log m)正确答案：B2.中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。
A、泊松分布B、伯努利分布C、正态分布D、几何分布正确答案：C3.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不对等B、类别不相同C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C4.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较少但典型性好B、样本呈团状分布C、样本呈链状分布D、样本较多但典型性不好正确答案：A5.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D6.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案：C7.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、知识图谱C、自然语言处理D、语音识别正确答案：C8.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。
下列哪一种架构有反馈连接？A、卷积神经网络B、都不是C、限制玻尔兹曼机D、循环神经网络正确答案：D9.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案：D10.设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线( )A、x轴垂直B、不存在C、与x轴平行或重合D、与x轴相交但不垂直正确答案：C11.半监督学习不包括A、直推学习B、纯半监督学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案：D12.智能机器人可以根据（）得到信息。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能研究的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于监督学习？A. 决策树B. 支持向量机C. K最近邻D. 遗传算法答案：D3. 在机器学习中，以下哪个概念表示模型在训练集上的表现？A. 泛化能力B. 过拟合C. 欠拟合D. 精确度答案：D4. 以下哪种神经网络结构适用于处理序列数据？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 自编码器D. 多层感知器答案：B5. 在深度学习中，以下哪种优化算法具有自适应学习率调整功能？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. AdamD. 牛顿法答案：C二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三大基础技术是________、________和________。
答案：机器学习、自然语言处理、计算机视觉2. 按照学习方式，机器学习可以分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督、无监督、半监督3. 在机器学习中，交叉验证方法主要有________交叉验证、________交叉验证和________交叉验证。
答案：留一法、K折、分层4. 神经网络的激活函数包括________函数、________函数和________函数。
答案：Sigmoid、ReLU、Tanh5. 生成对抗网络（GAN）由________网络和________网络组成。
答案：生成、判别三、简答题（每题10分，共30分）1. 简述机器学习的基本流程。
答案：机器学习的基本流程包括以下步骤：（1）数据预处理：对数据进行清洗、标准化、归一化等操作，提高数据质量；（2）特征选择：从原始数据中筛选出对目标变量有较强关联的特征；（3）模型选择：根据问题类型和特点，选择合适的算法构建模型；（4）模型训练：使用训练数据对模型进行训练，优化模型参数；（5）模型评估：使用测试数据评估模型性能，选择最优模型；（6）模型部署：将训练好的模型应用于实际场景。
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A 和B正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案：D解析：《自然语言处理》作者：刘挺出版社：高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案：D解析：《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社5、Q（s, a）是指在给定状态s的情况下，釆取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重"而不是“投票"会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案：B解析：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案：A解析：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社8、在强化学习过程中，学习率越大，表示釆用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
人工智能期末考试题及答案
人工智能期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能领域的主要分支？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 量子计算D. 自然语言处理答案：C2. 以下哪种算法不属于监督学习？A. 线性回归B. 决策树C. K-近邻D. 随机森林答案：C3. 以下哪个不属于深度学习的常用模型？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 马尔可夫决策过程（MDP）答案：D4. 以下哪个算法不属于聚类算法？A. K-均值聚类B. 层次聚类C. 密度聚类D. 最小二乘法答案：D5. 以下哪个不属于强化学习的四个基本组成部分？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 学习率答案：D6. 以下哪个不是自然语言处理（NLP）的主要任务？A. 词性标注B. 机器翻译C. 语音识别D. 图像识别答案：D7. 以下哪个不属于贝叶斯网络的优点？A. 能够处理不确定性和不完全信息B. 可以表示因果关系C. 计算效率高D. 可以处理大规模数据答案：D8. 以下哪个不是遗传算法的基本操作？A. 选择B. 交叉C. 变异D. 求和答案：D9. 以下哪个不属于机器学习中的正则化方法？A. L1正则化B. L2正则化C. DropoutD. 激活函数答案：D10. 以下哪个不是深度学习中的优化算法？A. 梯度下降B. 牛顿法C. 随机梯度下降D. 遗传算法答案：D二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的三大基石是：数学、计算机科学和______。
答案：认知科学12. 在机器学习中，根据训练样本的标签情况，可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案：半监督学习13. 卷积神经网络（CNN）主要用于解决______问题。
答案：图像识别14. 强化学习中，智能体通过学习策略来最大化______。
答案：长期奖励15. 在自然语言处理中，词向量模型是一种将______映射为稠密向量的方法。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案：D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案：D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 感知机（Perceptron）答案：D4. 以下哪项不是强化学习的特点？A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案：D5. 在自然语言处理领域，以下哪种方法不属于词嵌入技术？A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案：C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集？A. 支持向量机（SVM）B. K最近邻（KNN）C. 决策树D. 随机森林答案：D7. 以下哪种算法用于图像分类任务？A. K-means聚类B. 主成分分析（PCA）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题？A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 自编码器（Autoencoder）答案：B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能？A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：________、________和________。
答案：数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理________数据。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题（每题2分，共40分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 人工智能之父是（）。
A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 以下哪个算法不属于监督学习算法（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 聚类答案：D4. 在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）。
A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案：B5. 以下哪个是强化学习中的基本概念（）。
A. 特征B. 标签C. 奖励D. 损失答案：C6. 以下哪个不是自然语言处理（NLP）的任务（）。
A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案：D7. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练集上表现很好，在新数据上表现也很好B. 模型在训练集上表现很好，在新数据上表现差C. 模型在训练集上表现差，在新数据上表现好D. 模型在训练集和新数据上表现都差答案：B8. 以下哪个算法是无监督学习算法（）。
A. 逻辑回归B. 线性回归C. K-means聚类D. 神经网络答案：C9. 以下哪个是人工智能中的伦理问题（）。
A. 数据隐私B. 模型泛化C. 特征选择D. 算法优化答案：A10. 以下哪个是人工智能中的可解释性问题（）。
A. 模型训练B. 模型评估C. 模型解释D. 模型部署答案：C11. 以下哪个是人工智能中的偏见问题（）。
A. 数据不平衡B. 模型过拟合C. 数据偏见D. 算法复杂度答案：C12. 以下哪个是人工智能中的鲁棒性问题（）。
A. 模型泛化B. 模型过拟合C. 模型解释D. 算法优化答案：A13. 以下哪个是人工智能中的公平性问题（）。
A. 数据隐私B. 模型泛化C. 算法公平D. 算法优化答案：C14. 以下哪个是人工智能中的透明度问题（）。
中南大学人工智能考试试卷与答案
中南大学考试试卷2006年第2学期,考试时间110分钟人工智能 课程 4L_学时，卫学分，考试形式：开卷专业年级：计算机 03级 总分100.分，占总评成绩70 %注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共 20分，每题2分）1、 消解原理是一种用于A 、表达式变换的推理规则 C 、一定的子句公式的推理规则2、 下列哪个系统属于新型专家系统？A 、多媒体专家系统C 、车事专家系统3、 示例学习属于下列哪种学习方法？A.解释学习 B.归纳学习4、 不属于神经网络常用学习算法的是：A.有师学习 B.增强学习B 、 变量运算的推理规则D 、规则演绎的推理规则B 、实时专家系统D 、分布式专家系统C. 类比学习D.机械学习C.观察与发现学习D.无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:A. 专家系统、自动规划 C.机器学习、智能控制6、 下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：A. 等代价搜索B.宽度优先搜索7、 被认为是人工智能“元年”的时间应为：B. 专家系统、机器学习 D. 机器学习、自然语言理解C.深度优先搜索D.有序搜索A 、 1948 年B 、1946 年C 、1956 年D 、 1961 年的是：B 、费根鲍姆（ Feigenbaum ）D 、尼尔逊（ Nilsson ）B 、状态和算符D 、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍&被誉为国际“人工智能之父” A 、图灵（Turing ） C 、傅京孙（K.S.Fu ） 9、语义网络的组成部分为：A 、框架和弧线 C 、节点和链属于:A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器学习系统由_________________ 、______________ 、______________ 和________________ 几部分构成。
2024年《走进人工智能》知识考试题及答案
2024年《走进人工智能》知识考试题及答案一、单选题1.在一个神经网络中，下面（）方法可以用来处理过拟合。
A、DropoutB、分批归一化（BatchNormalization）C、正则化（Regularization）D、都可以参考答案：D2.以下几种模型方法属于判别式模型的有（）。
1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A、2,3B、3,4C、1,4D、1,2参考答案：A3.神经网络模型因受人类大脑的启发而得名。
神经网络由许多神经元组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。
请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？A、每个神经元只有一个输入和一个输出B、每个神经元有多个输入和一个输出C、每个神经元有一个输入和多个输出D、每个神经元有多个输入和多个输出E、上述都正确参考答案：E4.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器判断是真是假，我们理想的结果是（）。
A、生成器产生的样本大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生的样本不尽相同参考答案：C5.已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。
2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。
4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。
给定上述关于神经网络的描述，（）什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A、加入更多层，使神经网络的深度增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确参考答案：A6.梯度下降算法的正确步骤是什么？1)计算预测值和真实值之间的误差2)重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3)把输入传入网络，得到输出值4)用随机值初始化权重和偏差5)对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差A、1,2,3,4,5B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、4,3,1,5,2参考答案：D7.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（）。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题（含答案解析）一、单选题1、人工智能的英文缩写是？A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案：A答案解析：答案：A。
人工智能（Artificial Intelligence）通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型？A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案：C答案解析：答案：C。
混合学习不是标准的机器学习分类，常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体？A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络（CNN）D、K-均值聚类正确答案：C答案解析：答案：C。
卷积神经网络（CNN）特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括？A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案：B答案解析：答案：B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用，非医疗领域。
5、什么是“深度学习”？A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案：C答案解析：答案：C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理（NLP）的应用？A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案：B答案解析：答案：C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域，而非NLP。
7、在自然语言处理中，词语嵌入（Word Embedding）的主要目的是什么？A、将词汇转化为数值向量，以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案：A答案解析：答案：A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量，帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素？A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案：C答案解析：答案：C。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
人工智能复习题与答案
人工智能复习题与答案一、单项选择题1. 人工智能的起源可以追溯到哪个时期？A. 20世纪初B. 20世纪40年代C. 20世纪50年代D. 21世纪初答案：C2. 以下哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人学D. 量子计算答案：D3. 人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 深度信念网络答案：B二、多项选择题1. 人工智能的应用领域包括以下哪些？A. 医疗诊断B. 自动驾驶汽车C. 语音识别D. 金融风险评估答案：ABCD2. 以下哪些技术是人工智能领域的关键技术？A. 数据挖掘B. 模式识别C. 知识表示D. 云计算答案：ABC三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
答案：错误2. 机器学习是实现人工智能的一种方法，它使计算机能够从数据中学习和做出预测或决策。
答案：正确3. 人工智能只能处理结构化数据，不能处理非结构化数据。
答案：错误四、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 描述人工智能在日常生活中的一个应用实例。
答案：人工智能在日常生活中的应用实例之一是智能助手，如智能手机中的语音助手，它们能够理解用户的语音指令并执行相应的操作，如拨打电话、发送消息、设置提醒等。
五、论述题1. 论述人工智能对社会发展的潜在影响。
答案：人工智能对社会发展的潜在影响是多方面的。
首先，它能够提高生产效率，降低成本，促进经济增长。
其次，人工智能可以改善公共服务，如通过智能交通系统减少交通拥堵，提高出行效率。
此外，人工智能在医疗、教育等领域的应用可以提升服务质量，使人们享受到更加个性化的服务。
然而，人工智能的发展也可能带来就业结构的变化，需要社会政策的相应调整以减轻负面影响。
人工智能练习题库及参考答案
人工智能练习题库及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.人工智能之父是（）。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案：B2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A3.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案：D4.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案：C5.如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案：D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案：A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案：B9.Python中heapq是一种（）数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案：B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A11.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案：B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
中南大学人工智能考试试卷
中南大学人工智能考试试卷1、下面哪个选项不属于按照形态分类的机器人?（） [单选题] *A.仿人智能机器人B.拟物智能机器人C.对话机器人(正确答案)D.仿生机器人2、下面哪项不属于机器人常用的感觉传感器?（） [单选题] *A.按钮(正确答案)B.视觉C.听觉D.触觉3、下面哪个选项不属于按照使用途径分类的机器人?（） [单选题] *A.工业生产型机器人B.特殊灾害型机器人C.医疗机器人D.行走机器人(正确答案)4、下面哪个选项不属于按照智能程度分类的机器人?（） [单选题] *A.初级智能机器人B.家庭智能陪护机器人C.高级智能机器D.农业机器人(正确答案)5、机器人一般按哪两种方式工作？（） *A.将程序事先写好在存储器中(正确答案)B.示教-再现方式(正确答案)C.手动控制D.自我学习6、下面哪些选项属于机器人常用的传感器？ *A.碰撞传感器(正确答案)B.激光雷达传感器(正确答案)C.视觉传感器(正确答案)D.超声传感器(正确答案)7、麦克风传感器可用于检测语音？ [判断题] *对(正确答案)错8、热释电传感器可用于检测温度？ [判断题] *对错(正确答案)9、碰撞传感器用于检测障碍物时使用？ [判断题] *对(正确答案)错10、激光雷达传感器可用于获取障碍物的精确位置？ [判断题] *对(正确答案)错11、自然语言理解，又称（），是人工智能的一个重要分支，属于计算机科学的一部分 [单选题] *A.人机对话(正确答案)B.人机交互C.语言合成D.语言生成12、下面哪个选项不属于自然语言理解的常用任务？（） [单选题] *A.中文文本分词B.文本表示C.命名实体识别D.文本情感识别(正确答案)13、自然语言处理领域具有两个鲜明特征：一是（），二是真实可用性 [单选题] *A.小规模性B.大规模性(正确答案)C.乱序性D.有序性14、要想提取出“有用”的信息，仅提取关键词、统计词频等是远远不够的，必须对用户数据(尤其是发言、评论等)进行（）。
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复无常 , 看不惯主管的假公济私, 那么你要尝试学习如何与不同的人相处, 提高自己化中南大学考试试卷2006 年第 2 学期 , 考试时间 110 分钟人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷专业年级：计算机03 级总分100分，占总评成绩70 %注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、选择题（共20 分，每题 2 分）1、消解原理是一种用于A 、表达式变换的推理规则C、一定的子句公式的推理规则B、变量运算的推理规则D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统？A 、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法？A. 解释学习B. 归纳学习C. 类比学习D. 机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是：A. 有师学习B. 增强学习C. 观察与发现学习D. 无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：A. 专家系统、自动规划C. 机器学习、智能控制B. 专家系统、机器学习D. 机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：A. 等代价搜索B. 宽度优先搜索C. 深度优先搜索D. 有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为：A 、 1948年B、 1946 年C、 1956 年D、 1961 年8、被誉为国际“人工智能之父”的是：A 、图灵（Turing ）B 、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu ）D、尼尔逊（Nilsson ）9、语义网络的组成部分为：A 、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A 、连接主义B 、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题（共20 分，每一填空处 1 分）1、机器学习系统由____________、 ____________ 、____________ 和 ____________几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________ 的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、 ____________ 以及 ____________ 等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、 ____________和 ____________等。
5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________ 。
6、模糊判决的常用方法有____________ 、____________ 、 ____________和 ____________等。
7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是 ____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。
三、回答下列问题（共60 分）1、（ 10 分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？2、（ 10 分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。
3、（ 10 分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。
4、（ 10 分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么5、（ 10 分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定：（1）三人中至少派遣一人。
（2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。
（3）如果钱去，则一定派孙去。
求证：一定会派孙出国。
设用 P(x) 表示派 x 出国， zhao、 qian、sun 分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。
6、（ 10 分）对于八数码难题按下式定义估价函数：f(x)=d(x)+h(x)其中， d(x) 为节点 x的深度； h(x) 是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8 的曼哈顿距离为2； 2 的曼哈顿距离为 1； 1 的曼哈顿距离为 1；6 的曼哈顿距离为1； h(S 0)= 5 。
283123初始状态（ S0）：1 64目标状态： 8475765（ 1）用 A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、 CLOSED表的内容和当前扩展节点的f 值。
（ 2）画出搜索树和当前扩展节点的 f 值。
答案一、选择题 1、D 2、D 3、B 4、C 5、B 6、D 7、C 8、 A 9、C 10、B二、填空题1、 环境、学习、知识库、执行 5、 启发式信息、估计节点位于解路径上的希望2、 智能机器、模仿和执行人脑6、 重心法、最大隶属度法、系数加权平均法、隶属3、 规则正向演绎系统、 规则逆向演绎系统、 规则双 度限幅元素平均法向演绎系统7、 可解节点、不可解节点4、 神经计算、模糊计算、进化计算 三、回答下列问题 1～ 4 主观题答案略5、已知条件与目标公式：消解树：(1)(2)条件：（ 1） P(zhao) ∨ P(qian) ∨ P(sun)（ 2） P(zhao) ∧ P(qian)->P(sun)(3)P(qian) ∨ P(sun) （ 3） P(qian)->P(sun)目标： P(sun) 子句集：(1) P(zhao) ∨ P(qian) ∨ P(sun)(2) P(zhao) ∨ P(qian) ∨ P(sun)(3) P(qian) ∨ P(sun)(4) P(sun)6、2 83 S 0(5)1 6 47 52 8 312 83 S 2(5) 2 8 31 6 4 1 6 4 1 6 4 7 57 57 52 83 S 4(7)2 83 S 5(7) 2 3 S 6(5) 14 1 4 1 8 4 7 6 57 6 5 7 6 52 3 S 7(5)2 3S 8(7)1 8 4 1 8 47 6 57 651 2 3 S 9(5) 8 47 6 51 2 3 8 47 6 5P(sun) (4)NIL循环OPEN CLOSED初始化S 01 S2 S 1 S3 S 0 2S 6 S 1 S 3 S 4 S 5 S 0 S 2 3S 7S 1 S 3 S 4 S 5 S 8S 0 S 2 S 6搜索树如左图（右上角的数字是其估价函数值）中南大学考试试卷2005 年第 2 学期 , 考试时间 120 分钟人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷专业年级：计算机02 级总分100分，占总评成绩70 %注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、填空题（20 分）1、 ____________搜索和 ____________搜索等属于盲目搜索；而____________ 搜索等属于启发式搜索。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________ 的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
3、规划的好处可归纳为____________、 ____________以及 ____________等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、 ____________和 ____________等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于____________的不确定性和关于____________ 的不确定性。
6、神经网络适用于自动控制是由于神经网络具有____________、____________ 、____________ 和 ____________等特性和能力。
7、专家系统一般由____________、 ____________ 、____________ 、 ____________、 ____________组成。
8、在框架理论中，框架通常由__________________________________________________ 组成。
9、知识发现的方法有____________、 ____________、 ____________ 、 ____________等。
10、注意：以下(1)(2) 任选做一小题(1)“登高望远”相应的谓词公式表示为___________________________________________ 。
(2)“响鼓不用重锤”相应的谓词公式表示为______________________________________ 。
二、选择题（ 15 分）1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A.钱学森B. 华罗庚C. 宋健D. 吴文俊2、被认为是人工智能“元年”的时间应为：A 、 1948 年B 、1946 年C、1956 年D、 1961 年3、被誉为国际“人工智能之父”的是：A 、图灵（ Turing ）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（ K.S.Fu） D 、尼尔逊（ Nilsson ）4、语义网络的组成部分为：A 、框架和弧线B 、状态和算符C、节点和链D、槽和值5、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A 、连接主义B 、符号主义C、行为主义D、经验主义6、消解原理是一种用于A 、表达式变换的推理规则B 、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则7、下列哪个系统属于新型专家系统？A 、多媒体专家系统C、军事专家系统B 、实时专家系统D 、分布式专家系统8、机器学习的一个最新研究领域是：A.数据挖掘B. 神经网络C. 类比学习D. 自学习9、分布式人工智能研究和新领域是：A.专家系统B. 分散控制C. Agent( 艾真体 )D. 互联网10、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解三、回答下列问题（20 分）1、当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观点？2、为什么要研究知识表示？试述状态空间法、问题归约法、谓词演算法的要点，并列表比较它们的关系。
3、试述适应度函数在遗传算法中的作用，并说明遗传算法的求解步骤。
4、专家系统包括那些基本部件?每一部分的主要功能是什么四、应用归结演译推理回答问题（10 分）注意：只要求以下选做1、 2 中的一个小题1、已知下述事实：（1）小李只喜欢较容易的课程。
（2）工程类课程是较难的。
（3）PR 系的所有课程都是较容易的。