云计算及安全性分析
云计算安全性能分析与评估
云计算安全性能分析与评估近年来，随着云计算技术的快速发展和广泛应用，越来越多的组织和企业选择将业务系统和数据存储在云平台上。
然而，在享受云计算带来的高效、灵活和便捷的同时，云计算安全问题也越来越受到关注。
为了确保云计算平台的安全性能，本文将对云计算的安全性能进行分析与评估。
一、云计算的安全性问题1. 虚拟化层的安全问题：云计算平台的基础是虚拟化技术，虚拟化层的安全问题会直接影响整个云平台的安全性。
如何保护虚拟化层免受恶意攻击和非法利用，是云计算平台安全性的重要问题之一。
2. 数据安全问题：云计算将数据存储在远程服务器上，这些服务器可能由其他用户共用，安全问题会更加复杂。
如何确保数据在传输、存储和处理过程中的机密性、完整性和可用性，是云计算平台安全性的重要问题之一。
3. 身份认证和访问控制问题：在云计算平台上，用户通过虚拟化技术访问服务器资源和应用程序。
如何确保用户合法身份认证，并控制用户对资源和应用程序的访问，是云计算平台安全性的重要问题之一。
二、云计算的安全性评估为确保云计算平台的安全性，需要对云计算平台的安全性能进行评估。
下面，本文将从以下三个方面对云计算平台的安全性能进行评估。
1. 基础设施安全性评估：基础设施是云计算平台的基础，其安全性能对整个云计算平台的安全性影响重大。
基础设施安全性评估的内容主要包括硬件安全性、网络安全性、虚拟化安全性、操作系统安全性等。
其中，硬件安全性评估要求对云平台的硬件设备进行详细的检查和测试，以保证服务器硬件的可靠性和安全性；网络安全性评估要求对网络拓扑结构、网络设备和数据传输通道进行测试，以保证网络安全可靠；虚拟化安全性评估要求对虚拟环境进行测试，以保证虚拟化技术的安全性和稳定性；操作系统安全性评估要求对操作系统进行评估，以发现可能存在的漏洞和缺陷。
2. 数据安全性评估：数据安全性评估是对云计算平台存储和处理数据所涉及的机密性、完整性和可用性进行评估。
数据安全性评估的内容主要包括存储安全性、传输安全性和处理安全性。
云计算安全隐患分析
云计算安全隐患分析云计算作为一种新兴的信息技术，已经广泛应用于各个领域，为企业和个人提供了便利和高效的服务。
然而，在云计算普及的背后，也存在着一些安全隐患。
本文将对云计算安全隐患进行分析，并提出相应的解决方案。
一、数据隐私泄露风险在云计算环境下，用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，而不再存储在本地设备上。
这种集中式存储的方式可能会导致数据隐私泄露的风险。
云服务提供商可能会利用用户的数据进行商业用途或不当传播，给用户的隐私带来威胁。
解决方案：1.选择可信赖的云服务提供商，对其隐私政策和安全措施进行全面了解。
2.采取数据加密措施，确保用户数据在传输和存储过程中都得到保护。
二、虚拟化技术漏洞云计算的核心技术之一是虚拟化技术，它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机可以独立运行一个操作系统和应用程序。
然而，虚拟化技术本身存在一些漏洞，可能导致虚拟机之间的互相攻击，甚至窃取主机或其他虚拟机的数据。
解决方案：1.及时进行安全补丁和更新，修复虚拟化平台中的漏洞。
2.合理设置虚拟机的访问权限和网络隔离机制，防止虚拟机之间的攻击。
三、数据备份与恢复问题在云计算环境下，用户的数据通常会备份到多个服务器，并且云服务提供商会定期对数据进行备份。
然而，若云服务提供商的备份策略不当或备份过程中发生故障，可能会导致数据丢失或无法及时恢复的问题。
解决方案：1.选择提供及时且可靠数据备份服务的云服务提供商。
2.用户也应自行对重要数据进行备份，以防止由于云服务提供商的原因造成数据丢失。
四、身份认证与访问控制不当云计算环境下，用户需要通过身份认证才能获得访问云服务的权限。
若身份认证和访问控制措施不严格，恶意攻击者有可能冒充合法用户，获取非法访问权限，并对云服务进行破坏或数据篡改。
解决方案：1.采用多层次的身份认证机制，如用户账号和密码、短信验证码、指纹识别等，确保身份信息的安全性。
2.建立完善的访问控制策略，根据用户角色和权限设置合理的访问权限。
云计算安全性研究及防范措施分析
云计算安全性研究及防范措施分析随着大数据时代的到来，人们对于数据的存储、处理和分析需求越来越多，云计算逐渐成为了一种最优的解决方案。
然而随着其应用的不断扩大，云计算安全性问题也受到了广泛关注。
本文将从云计算的安全性研究入手，探讨云计算安全性问题及防范措施。
一、云计算安全性研究现状云计算的安全性问题主要体现在以下几个方面：首先，云计算涉及的数据涉密性问题。
在云计算过程中，用户的数据将通过网络等不安全的环境进行传输，数据泄露可能是暴露客户数据最容易发生问题之一；其次，云计算中的数据存储涉及数据完整性和可用性的问题。
由于云计算环境中的众多用户，安全备份和恢复操作是不容忽视的，因为在一个不存在可靠性需求和自身安全性保护机制的云计算系统中，挂起操作可能导致严重的数据丢失；另外，云计算的操作系统和网络平台也面临着许多不同类型和不同级别的威胁。
加之云计算环境的复杂性和规模性，这些安全挑战在实战中可能更为复杂和难以控制。
针对云计算安全性问题，研究人员近年来已经提出了大量的研究方案，并且大多数都是关于如何增强云计算的加密技术追求可以在运行时提供可靠的身份验证和访问控制，来防范恶意程序和不当行为。
二、云计算安全性问题及解决方案1.数据加密数据加密是防止数据泄露最有效的方法之一。
如果有人试图窃取加密的数据，则容易识别存储在外部空间中的数据应该是未解密的，从而提高数据的保密性和安全性。
同时，加密技术只允许经过身份验证的用户解密数据，确保数据的完整性和可用性。
因此，在云计算环境中广泛使用加密技术来保护数据的安全性。
2.访问控制访问控制可防止未经授权的用户对数据进行访问和修改。
为了实现安全保护，可以通过精细的访问控制和独立的分离安全控制器来增强系统安全性，如使用RBAC和ABAC等访问控制模型，强化审计策略，提高审计的实效性和可追溯性。
3.虚拟化云计算虚拟化技术是云安全保护的重要切入点。
针对云安全问题，可以采用虚拟化技术和安全服务来改进安全性，如搭建强应用保护机制，检测根属性、加密链接、安全备份和恢复等手段。
云计算安全性评估研究报告
云计算安全性评估研究报告随着云计算在各个领域的广泛应用，云计算的安全性问题备受关注。
本文将对云计算的安全性进行评估研究，并提出相应的解决方案，以保障云计算环境的信息安全。
一、引言随着信息技术的不断发展和进步，云计算作为一种新兴的计算模式，提供了强大的计算能力和存储资源。
然而，云计算的安全性问题也倍受关注。
云计算的特点使其面临着许多安全威胁，例如数据泄露、虚拟化攻击、身份认证问题等。
因此，对云计算安全性进行评估和研究，具有重要的实际意义。
二、云计算安全性评估方法为了评估云计算的安全性，我们可以采用以下几种方法：1.安全性需求分析：通过对云计算系统的需求进行分析，确定安全性需求，包括对数据的机密性、完整性和可用性的要求等。
2.威胁建模：通过建立威胁模型，确定云计算系统所面临的各类安全威胁，包括恶意攻击、数据泄露、身份认证等。
3.风险评估：通过对云计算系统的风险进行评估，确定可能的安全风险，并进行风险等级划分和优先级排序。
4.安全控制策略：根据评估结果，制定相应的安全控制策略，包括访问控制、数据加密、安全监测等措施，以降低风险并提高安全性。
三、云计算安全性评估工具在云计算安全性评估过程中，使用合适的工具可以提高评估的效率和准确性。
以下介绍几种常用的云计算安全性评估工具：1.风险评估工具：包括安全风险评估和漏洞扫描工具，可以帮助评估云计算系统的安全风险，并及时发现漏洞。
2.日志分析工具：用于对云计算环境中的日志进行分析和监测，以发现潜在的安全威胁和异常行为。
3.安全监测工具：用于实时监测云计算系统的安全状态，包括网络流量监测、入侵检测等。
四、云计算安全性解决方案为了提高云计算的安全性，我们可以采取以下解决方案：1.数据加密：对于敏感信息，采用合适的加密算法进行加密，在数据传输和存储过程中保护数据的机密性。
2.访问控制：建立完善的访问控制机制，限制用户的访问权限，避免非法用户对云计算系统的操作和访问。
3.身份认证：采用多层次的身份认证机制，包括密码认证、生物特征识别等，确保只有授权用户才能访问云计算系统。
云计算技术在金融行业的应用及其安全性分析
云计算技术在金融行业的应用及其安全性分析一、引言近年来，云计算技术的发展及应用已经成为金融行业关注的焦点。
云计算技术通过在云端部署服务，为金融机构提供更高效、更便利的操作和管理，节省了大量本地设备和人员成本，打破了传统金融机构之间的竞争局面。
本文将从金融行业的业务特点出发，介绍云计算技术在金融行业的应用，并从安全角度探讨云计算技术在金融行业的安全性。
二、金融行业的业务特点及对云计算技术的需求金融行业的业务特点具有高效、迅速的特征，这要求金融机构需要保持高效、快速、可靠，同时兼顾数据安全性。
尤其在当今金融市场活动频繁，交易瞬息万变，对信息的实时性要求非常高，这些都成为了金融机构引入云计算的主要动因。
1. 设备更新和维护成本的负担传统金融机构的业务架构需要维护大量的物理设备，而这些设备可能会发生故障或者需要更新，且在数据中心中要占据不少的面积成本。
作为应对之策，金融机构引入云计算技术，将数据和服务部署到云端，节约设备的更新和维护成本。
2. 大型金融交易的高可扩展性要求金融行业的交易涉及到海量数据和高并发的处理能力，传统单机方式往往存在性能瓶颈。
而云计算通过可扩展的性能，可以更好满足金融行业在业务高峰期的需求。
3. 金融数据的多级保护要求金融行业对数据安全性要求非常高，传统金融机构需要建立多级防护机制。
而云计算在数据保护方面也有其独特性，可以通过多层次的安全控制，为用户数据提供更好的保护。
三、云计算技术在金融行业的应用金融行业的应用场景非常广泛，这里先介绍云计算在一些主流金融应用中的使用情况。
1. 云存储金融机构需要存储海量的交易数据和客户数据，传统方式往往需要大量的设备和空间成本。
而基于云计算技术中的云存储技术，可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的长期备份，节约成本，并且通过数据中心本地备份，保证金融数据的安全性。
2. 云计算数据分析金融机构需要处理的数据量非常庞大，这也注定了传统数据处理方式的低效性。
云计算环境下的安全性与隐私保护
云计算环境下的安全性与隐私保护在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和个人存储、处理和访问数据的重要方式。
然而，随着云计算的广泛应用，安全性与隐私保护问题日益凸显。
理解和解决这些问题对于充分发挥云计算的优势，同时保护用户的利益至关重要。
云计算环境下的安全威胁多种多样。
首先是数据泄露的风险。
在云计算中，大量的数据被存储在云端服务器上，如果云服务提供商的安全措施不到位，或者遭遇黑客攻击，用户的数据就有可能被窃取或泄露。
这些数据可能包括个人身份信息、财务数据、商业机密等，一旦泄露，将给用户带来巨大的损失。
其次，云计算中的访问控制也是一个关键问题。
如果访问权限设置不当，未经授权的用户可能能够访问到敏感数据。
这可能是由于身份验证机制存在漏洞，或者授权管理不够精细导致的。
另外，云计算服务的可用性也面临着威胁。
例如，分布式拒绝服务攻击（DDoS）可能会使云服务瘫痪，导致用户无法正常访问和使用其数据和服务。
再者，云计算中的数据存储和传输过程也存在安全隐患。
数据在传输过程中如果没有进行加密处理，就有可能被拦截和篡改。
而且，云服务提供商的数据中心可能会发生物理故障，如火灾、水灾等，导致数据丢失。
为了应对这些安全威胁，采取一系列的安全措施是必不可少的。
数据加密是一种常见且有效的方法。
通过对数据进行加密，即使数据被窃取，黑客也无法轻易解读其中的内容。
此外，强身份验证和授权管理机制能够确保只有合法的用户能够访问相应的数据。
多因素身份验证，如结合密码、指纹、短信验证码等方式，可以大大提高身份验证的安全性。
同时，定期进行安全审计和风险评估，能够及时发现潜在的安全漏洞，并采取措施加以修复。
云服务提供商在保障云计算安全方面承担着重要的责任。
他们需要建立强大的安全基础设施，包括防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等。
同时，要对数据中心进行严格的物理安全管理，确保服务器和存储设备的安全。
此外，云服务提供商还应该具备应急响应能力，在发生安全事件时能够迅速采取措施，减少损失，并及时通知用户。
云计算的安全性
云计算的安全性一直是企业和个人担忧的问题之一。
在互联网普及的今天，越来越多的人们将自己的数据存储在云端。
不过，随之而来的是对云计算安全性的担忧。
本文将从云计算的定义、特点以及安全性等方面来探讨问题。
一、云计算的定义和特点云计算（cloud computing）是一种计算方式，它利用网络连接远程服务器的计算和存储资源，以达到共享资源、简化部署、降低成本的目的。
与传统的本地计算不同，云计算强调了数据的共享、虚拟化和可扩展性。
云计算还具有以下三个特点：1. 资源共享：云计算通过共享服务器、存储和网络资源，实现大型数据中心的资源高效分配，大大提高了硬件利用率，也降低了使用成本。
2. 灵活性：用户可以根据自己的需求来使用云计算的各项服务，能够随时扩展或缩小计算资源。
3. 可扩展性：云计算的服务可以随着业务的发展而不断扩大，可以根据不同业务需求快速地增加或减少计算资源。
二、问题随着互联网时代的到来，人们越来越愿意将自己的数据存储在云端。
然而，云计算的数据存储和计算与传统本地计算有所不同，也带来了一系列的安全隐患。
以下是常见的云计算安全性问题：1. 数据隐私：云计算中的数据存储在云端，存储和处理数据的服务商（如亚马逊、谷歌等）可以访问用户的数据，这就在一定程度上侵犯了用户的隐私。
2. 数据丢失：由于云计算服务经常面对大量的用户，服务商有可能会出现失误，导致用户数据丢失，尤其是在备份和恢复数据时，这一问题会更加突出。
3. 虚拟机安全性：虚拟机是云计算的一项基本技术，但虚拟机的安全性也是云计算面临的一大难题。
虚拟机中可能会存在漏洞，这会导致攻击者获取到云计算中的数据信息。
4. 安全管理：使用云计算服务的用户需要充分了解云计算的安全风险，管理用户账户，设置口令，以及管理数据的安全性，这些都需要得到用户高度的重视。
三、如何保证1. 针对数据隐私问题，一方面需要完善法律法规的规范，对云计算提供的数据隐私保护提供更为明确的规定；另一方面，服务商有责任保护用户的隐私，并要求服务商对涉密信息提供更加严格的管理和控制。
云计算安全性与风险分析
云计算安全性与风险分析随着信息化时代的来临，互联网已经成为人们日常生活的必备神器，而云计算则成为了企业和个人在信息化进程中的重要一环。
但是，在享受云计算带来的便利的同时，也不得不关注与之伴随而来的风险与安全问题。
一、云计算的基本概念云计算是一个广义的概念，它既可以指代一种计算模式，也可以指代一种商业模式，甚至可以指代一类技术。
简单的说，云计算是基于互联网的一种计算模式，它将计算资源（包括硬件和软件）从本地转移到网络中，通过虚拟化技术将多个物理资源组合成一个逻辑资源，以达到高效利用资源的目的。
在云计算中，用户基于自己的需求，通过网络向云提供商租借计算资源，而云提供商则根据用户的需求提供相应的计算服务。
这种计算模式大大降低了用户的成本，提高了效率，也使得大规模分布式计算成为了可能。
二、云计算的安全风险然而，随着云计算的普及，云安全问题也逐渐暴露出来。
由于大量的用户和数据同时存在于同一个服务器上，云计算很容易成为攻击者的攻击目标，而云提供商也难以为每一个用户提供完美的保障。
其中，最重要的安全问题就是数据安全问题。
在云计算中，用户数据存储在云上，而云提供商也需要通过网络传输数据，因此数据被攻击的风险也随之增加。
此外，在云计算中，用户所使用的软件也可能存在漏洞，使得攻击者通过这些漏洞获取用户的敏感数据。
除了数据安全问题，云计算还存在着助长黑客行为的问题。
由于云计算对于计算资源的高效利用，一旦黑客攻入云环境，就能够利用云的高速网络连接来轻松地攻陷其他网站或者企业的网络环境。
而巨额数据量使得黑客们容易找到一些潜在的漏洞，同时攻击者也可以借助云计算来进行庞大的DDoS攻击。
三、云计算安全风险分析为了规避云计算的安全风险，我们要对这些风险进行充分的分析，并采取相应的措施来减少风险。
首先，我们需要明确云计算中的安全问题，需加强对数据的保护，采用加密技术保证数据的安全，同时进行用户身份认证和授权管理。
其次，加强对云服务提供商的审查和管理。
云计算技术的安全与稳定性分析
云计算技术的安全与稳定性分析随着科技的不断发展，互联网已经成为了各行各业最为重要的通信和交流工具。
在这样的大趋势下，云计算技术逐渐成为了企业信息化建设的重要组成部分，并且得到了广泛的应用。
然而，随着云计算技术的发展，其安全和稳定性问题也倍受关注。
本文将从多个维度来分析云计算技术的安全与稳定性问题，并就如何应对这些问题提出自己的看法。
一、数据安全问题云计算为企业提供了各种各样的服务，例如存储、数据分析、网络服务等。
然而，这些服务所涉及的大量数据又存在泄露、篡改等安全问题。
首先，数据的存储、备份和迁移等环节都需要谨慎处理，以防数据泄露或数据意外丢失。
其次，数据加密、安全传输等技术应当得到普及和加强。
最后，用户的身份认证和授权等机制也应当加强，这样才能确保数据的安全性。
二、网络安全问题云计算技术的应用都需要通过互联网实现，因此网络安全也成为了一大难题。
云计算中的网络安全问题常以DDoS攻击和应用层攻击为主，这些攻击可能会对企业的正常运营造成影响。
防范网络安全问题，企业需要加强内部管理，完善各种安全策略，并具备及时响应事件的能力。
同时，在云计算技术中，网络安全问题也可通过TLS/SSL加密协议等方式应对。
三、软硬件设备问题云计算服务涉及的软硬件设备也会在使用过程中出现各种问题。
例如，过期的软件和硬件设备会存在被攻击的风险；由于软件升级不及时或使用不当，软件中可能存在漏洞。
另一些云计算服务商存在欠缺硬件规划和灵活资源调配方案等问题，这些问题都会影响到云计算技术的稳定性。
企业应当对软硬件设备保持警惕，并时刻关注软件和设备是否需要升级或更换，以保证云计算服务的稳定性。
四、数据隐私问题云计算服务的应用离不开数据的共享和交换。
然而，共享数据同时也会带来用户隐私泄露的风险。
云计算服务方应当保证用户隐私的安全性并明确如何保护隐私，企业应当在与云服务提供商签署合同时确认数据隐私权和责任问题，并在合同中明确约定好诸如数据隐私权的归属、访问权限等方面的规定。
云计算安全性问题分析与解决方案
云计算安全性问题分析与解决方案近年来，随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将自身业务转移到云端，以此获取更高的灵活性、可扩展性和高可用性。
然而，随着云计算应用的扩大，诸如数据泄露、身份认证、网络攻击等安全问题的发生也日趋频繁，云计算安全问题已经成为企业和个人用户面临的重要挑战之一。
本文将从云计算安全问题的来源、可能面临的威胁以及解决方案等几个方面展开，对云计算安全性问题进行一些简要的分析与探讨。
1.云计算安全问题来源1.1认知偏差由于人们对云计算技术的认知所引起的偏差,可能会导致用户在使用云计算服务时存在盲目信任和过度依赖云服务商等安全问题。
例如，一些用户可能误认为，将数据和应用程序的流量转移到云端会导致其更加安全，因此忽略了在云计算技术下面临的安全风险。
1.2云计算安全标准不足当前，云计算安全标准尚未形成完整的标准体系，缺乏统一的规范和标准，很难对云计算安全问题进行有效解决和管理，导致安全威胁在云端更加难以预防和控制。
1.3云计算供应链问题由于云计算是由多家供应商构成的复杂供应链，因此云计算用户在选择合适的云服务提供商时，无法完全了解服务提供商的安全的风险状况，从而可能存在风险和安全漏洞。
2.云计算可能面临的威胁2.1 数据泄露云计算技术是在云连接的环境下提供服务的基础之上的，云服务提供商通常会要求用户将数据存储到其共享的资源中，这些共享的资源可能存在安全漏洞，导致用户的数据被不法分子窃取或者盗取，造成重大的财富和声誉损失。
2.2 身份认证云计算技术下，各种客户端设备经常需要进行认证，但是用户的账号和密码往往被草率地管理，造成问题之后的后果是严重的，比如，他人可以控制您的云设备并窃取相关信息，从而造成您的财产和安全损失。
2.3 网络攻击由于云空间非常庞大，造成其安全控制方面的难度大，容易被不法分子进行攻击，造成数据丢失、网络瘫痪等一系列的安全问题，从而影响到企业的正常运行。
3.云计算安全性问题的解决方案3.1 建立安全意识用户在使用云服务时，要增强安全意识，了解云计算技术，提高安全意识和防范风险的能力，充分避免不必要的安全风险。
云计算的安全性
云计算的安全性云计算是一种基于互联网的技术模式，通过将数据、应用程序和资源存储在远程的服务器上，实现数据的访问、处理和管理。
云计算的快速发展为个人、企业和各级政府带来了便利，但同时也引发了对云计算安全性的关注。
1. 介绍云计算的安全性问题在云计算环境中，用户的数据和应用程序存储在云服务提供商的服务器上。
这种存储方式使得用户不再需要建立和维护自己的物理服务器，节省了成本和资源。
然而，与传统计算模式相比，云计算面临着一系列安全性问题。
这些问题包括数据隐私、数据完整性、数据备份和灾难恢复等方面。
2. 数据隐私保护在云计算中，用户的数据存储在第三方服务器上，因此数据隐私成为一个重要的问题。
云服务提供商需要采取措施保护用户数据的隐私，如数据加密、访问控制等。
同时，用户也需要加强对自身数据的保护，如设置强密码、定期更改密码等。
3. 数据完整性保障数据完整性问题主要涉及到数据在传输和存储过程中是否被篡改。
云服务提供商需要使用加密技术或数字签名等手段确保数据在传输和存储过程中不被修改。
用户也可以通过监控和审计来检测是否有数据篡改的风险。
4. 数据备份和灾难恢复云计算提供了数据备份和灾难恢复的机制，但用户仍然需要对自己重要的数据进行备份。
这样可以防止数据丢失或被破坏的风险，并且可以在遭受灾难时及时恢复数据。
5. 虚拟化安全云计算环境中使用了虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个虚拟机实例。
虚拟化技术的安全性对整个云计算系统的安全性至关重要。
云服务提供商需要采取相应的虚拟化安全措施，如隔离虚拟机、定期更新和修补虚拟化软件等。
6. 服务提供商合规性选择合规的云服务提供商也是确保云计算安全性的关键因素。
用户应该选择符合相关安全标准和法规的云服务提供商，如ISO 27001等。
7. 攻击与防御云计算环境容易成为黑客攻击的目标，如DDoS攻击、数据泄露等。
云服务提供商需要加强系统和网络的安全防护，如使用防火墙、入侵检测和防御系统等。
云计算安全性及其应用案例分析
云计算安全性及其应用案例分析一、引言随着云计算的发展和普及，云计算安全性成为人们关注的热点话题。
云计算的安全性是保障云计算环境中数据、应用和系统的完整性、可用性和保密性的重要方面。
本文将从云计算的安全性原则、问题与挑战、以及应用案例等方面展开分析。
二、云计算的安全性原则1.多层次安全体系：云计算的安全性应该采取多层次的控制措施，包括网络层、主机层、应用层和数据层等，以确保整个云计算系统的安全性。
2.强化身份认证和访问控制：云计算环境中，用户的身份认证和访问控制是非常关键的，只有合法的用户才能够访问和操作云计算资源。
3.数据加密保护：对于存储在云计算系统中的数据，应采取加密保护措施，保证数据在传输和存储过程中的安全性。
4.安全审计和监控：云计算系统应该具备完善的安全审计和监控机制，对系统的各种操作进行记录和监控，及时发现和处理异常情况。
5.漏洞管理和应急响应：云计算环境中的漏洞管理和应急响应是确保系统安全性的关键环节，及时修补漏洞并响应安全事件能够有效地防范安全威胁。
三、云计算安全性问题与挑战1.数据隐私安全：用户在云计算环境中存储的数据可能面临泄露、篡改、丢失等安全风险，云计算提供商需要采取相应的技术手段确保用户数据的隐私安全。
2.虚拟化安全：云计算环境中的虚拟化技术给安全带来了新的挑战，虚拟机之间的隔离和云主机的安全性是需要关注的问题。
3.跨界依赖问题：云计算环境中，用户与云提供商之间存在协同合作的依赖关系，安全风险来自于不同组织之间的数据共享和交互，需要解决跨界安全问题。
4.合规性问题：云计算环境中，用户数据的备份和存储可能涉及到合规性要求，需要确保符合相关的法律法规和隐私保护要求。
四、云计算安全性应用案例1.金融行业：银行和证券公司等金融机构可以利用云计算来提升系统的扩展性和灵活性，同时需要确保系统的安全性。
通过采用云计算安全技术，可以实现对金融数据的加密保护，构建多层次的安全防护体系，提供安全的交易环境。
云计算的发展及安全问题分析
云计算的发展及安全问题分析云计算是一种基于互联网的新型信息化模式，它能够提供灵活的、可扩展的计算资源，从而满足用户的多样化需求。
随着互联网技术的不断发展和普及，云计算得到了越来越广泛的应用，其发展前景广阔。
但是，随着云计算的不断普及和深入，其安全问题也越来越引人关注。
一、云计算的发展及其应用云计算是近年来出现的一种新型计算模式，它建立在大规模分布式计算、并行计算、虚拟化技术、Web技术、面向服务架构等基础上，以共享的方式向用户提供服务。
云计算采用分布式计算和虚拟化技术，将多台计算机组成一个大型的集群系统，用户无需购买实体硬件设备，即可享受强大的计算能力和各种应用服务。
云计算的应用范围非常广泛，可以应用于互联网、电子商务、社交网络、物联网、医疗健康等各个领域。
在企业管理方面，云计算有助于提高数据存储和处理的效率，降低维护成本，提高IT管理的灵活性和安全性。
在教育和科研领域，云计算可以将教学资源和科研数据进行云端存储和处理，实现教学和科研的高效、便捷、安全和可持续发展。
在医疗健康领域，云计算可以通过云端测量、云端存储和云端诊断等方式，提高医疗数据的可视性、可控性、可靠性和安全性，进一步促进医疗产业的发展。
二、云计算的安全问题但是，随着云计算在个人和企业采用的普及，云计算的安全问题也开始越来越受到关注。
目前，云计算安全方面存在的主要问题包括：1.数据安全问题：云计算技术虽然可以提供便捷的数据存储和处理，但是也存在着数据泄露的风险。
云计算厂商的数据中心存在被黑客攻击、服务器存储故障等风险，一旦用户的数据被泄露，那么将带来巨大的经济和社会损失。
2.身份认证问题：云计算的身份认证是确保云计算安全的关键措施之一。
身份认证方案存在着隐私泄露、认证竞赛和用户心理等问题。
如果身份认证方案不完善，那么黑客将通过窃取用户的账号和密码等方式，进一步危害用户的隐私和财产安全。
3.物理安全问题：云计算的物理安全问题主要指数据中心的物理安全问题，如能源供应、地理位置、风险管理和数据中心的设备管理等。
云计算技术的安全性问题及解决方案
云计算技术的安全性问题及解决方案随着云计算技术的不断普及，越来越多的企业和个人开始利用云计算技术来存储、处理和传输数据，这为我们带来了更加便利和高效的数据处理方式。
然而，与此同时，云计算技术的安全性问题也备受关注。
本文将对云计算技术的安全性问题进行探讨，并介绍一些解决方案。
一、云计算技术的安全性问题云计算技术的安全性问题主要包括以下几个方面：1. 数据安全性问题在云计算中，数据的安全性是非常关键的，因为云计算技术涉及到大量的数据存储、处理和传输。
如果这些数据被黑客攻击或恶意软件入侵，就有可能造成企业的商业机密和用户的私人信息泄露。
2. 虚拟化安全问题云计算技术基于虚拟化技术，但虚拟化技术本身存在一些安全性问题。
例如，多个虚拟机可能共享一个物理服务器，这可能会导致恶意软件或黑客攻击跨越多个虚拟机。
3. 认证和授权问题在云计算中，多个用户可能共享同一个云计算平台，但这些用户经常需要访问自己的私有资源。
因此，认证和授权机制至关重要。
如果认证和授权机制被攻击或被破解，就有可能导致其它用户访问到私有资源，从而可能造成损失。
4. 虚拟机的隔离在云计算中，多个虚拟机可能共享同一个物理服务器，但各个虚拟机之间必须保持良好的隔离。
否则，如果其中一个虚拟机被攻击，攻击者可能会获得访问其他虚拟机的权限，从而造成更大的破坏。
二、云计算技术的解决方案为了保证云计算技术的安全性，人们一直在研究和探索各种解决方案。
以下是一些常见的解决方案：1. 加密技术加密技术是云计算安全的基石之一。
对云计算中的数据进行加密，可以保护数据的机密性和完整性。
例如，使用安全的加密算法来加密云存储和数据库中的数据可以保护它们不被未经授权的人员访问。
2. 认证和授权机制在云计算中，多个用户可能共享同一个云计算平台，因此必须通过认证和授权机制来防止未经授权的用户访问资源。
例如，企业可以使用单点登录（SSO）技术来确保只有经过身份验证的用户才能访问云计算平台上的资源。
云计算的安全性问题
云计算的安全性问题云计算的出现为企业和个人提供了更为便捷和高效的计算资源和服务。
然而，与其带来的诸多好处相对应的，云计算也存在着一系列的安全性问题。
本文将探讨云计算的安全性问题，并提出一些解决方案。
一、数据安全问题在云计算中，用户的数据存储、传输和处理都是通过云服务提供商的服务器来完成的。
因此，数据的安全性是云计算中最为关键的问题之一。
1. 数据隐私保护用户担心自己的隐私数据被未经授权的人员访问或泄露。
云服务提供商应加强对用户数据的访问权限控制，并采取加密等手段确保用户数据的安全。
2. 数据传输安全云计算中，数据的传输经常需要通过公共网络进行。
为了防止数据在传输过程中被黑客截取或篡改，采用加密通信协议如SSL/TLS能够有效保障传输安全。
二、虚拟化安全问题云计算的核心技术之一是虚拟化，即将物理资源虚拟化为多个逻辑实体。
虚拟化带来了许多便利，但也引发了一系列的安全性问题。
1. 虚拟机逃逸虚拟机逃逸是指攻击者通过漏洞获得了虚拟机管理器（Hypervisor）的控制权，从而可以访问其他虚拟机或宿主机上的数据。
提供商应及时修复漏洞、更新系统，并加强对虚拟机监控的安全防护。
2. 虚拟机隔离漏洞由于虚拟机共享宿主机资源，虚拟机之间的隔离性可能受到影响。
攻击者在一个虚拟机中成功入侵可能会导致对其他虚拟机的攻击。
提供商应加强虚拟机之间的隔离性，确保一个虚拟机受到攻击时不会波及其他虚拟机。
三、身份认证与访问控制问题用户在使用云计算服务时，需要通过身份认证获得相应权限。
身份认证与访问控制是保障云计算安全的重要一环。
1. 弱密码与密码猜测弱密码和密码猜测是黑客入侵的常见手段。
用户应使用复杂的密码，并定期更换，云服务提供商也应加强对用户密码的复杂度要求，并设置账户锁定机制来防范密码猜测。
2. 多因素身份认证多因素身份认证可以提高身份验证的安全性。
除了用户名和密码外，使用其他因素如指纹、手机验证码等进行身份验证，可以有效防止恶意用户冒充合法用户。
云计算的优势
云计算的优势云计算是指通过互联网将计算资源、存储和服务提供给用户的一种技术。
相比于传统的本地计算和存储方式，云计算有着许多明显的优势。
本文将从安全性、灵活性、可扩展性和成本效益四个方面来探讨云计算的优势。
一、安全性云计算提供了更高的安全性保障。
云服务提供商通常会采用多层次的安全措施来保护用户的数据和隐私。
这些措施包括数据加密、强密码策略、访问控制和身份验证等。
与传统的本地计算相比，用户的数据在云端存储，即使用户的设备出现问题或丢失，数据仍然得到安全保护，不会轻易被他人窃取或损坏。
二、灵活性云计算具备更高的灵活性。
用户可以根据自身需求随时调整计算和存储资源的规模，而无需购买新的硬件设备。
云计算提供了弹性的服务模型，用户可以根据业务需求快速扩展或缩减资源，从而更好地适应业务的变化。
这种灵活性大大提高了企业的响应能力和资源利用效率。
三、可扩展性云计算具备更强的可扩展性。
用户可以根据需要快速增加或减少计算和存储资源，而无需关注底层的硬件设备。
云平台拥有强大的计算和存储能力，可以根据用户的需求进行弹性扩展。
无论是应对大规模的业务峰值还是进行大规模数据处理，云计算都能够满足用户的需求，提供高性能的计算和存储能力。
四、成本效益云计算具备更高的成本效益。
传统的本地计算和存储方式需要企业购买昂贵的硬件设备，并承担设备维护和管理的费用。
而云计算通过按需付费的模式，用户只需根据实际使用情况付费，避免了大规模的前期投资。
此外，云计算还能够提供更好的资源利用率，避免资源浪费和闲置，从而进一步节约了成本。
综上所述，云计算具备安全性高、灵活性强、可扩展性好和成本效益高的优势。
它能够为用户提供更好的数据安全保障，提高业务的灵活性和响应能力，满足不断变化的业务需求，并节约企业的成本开支。
随着云计算技术的不断发展，相信它将在更多的领域得到广泛应用，为用户带来更多的便利和效益。
云计算安全性及其应用案例分析
云计算安全性及其应用案例分析引言随着信息化时代的到来，云计算技术被越来越多地应用于各个领域，它以其高效、低成本、高安全性等优势受到大家的喜爱，成为了一种普遍的计算模式。
而云计算的安全性则是云计算的必备要素，如果云计算的安全性得不到保障，那么整个云计算的应用就无法得到广泛的应用。
一、云计算及其安全机制1.1 云计算的定义云计算是一种基于网络的计算模式，通过这种计算模式，用户可以利用网络上的计算资源、存储资源、软件和应用程序等信息和服务，即时获取计算资源和服务，而不必知道和拥有这些计算资源和服务的具体信息和细节。
1.2 云计算的分类云计算可以分为三种基本类型：公有云、私有云和混合云。
公有云是指基于互联网的、向公众开放的云计算服务，供应商通过互联网向用户提供云计算服务，用户通过网络获得云计算服务。
私有云是指由企业、组织或政府建立的云计算平台，由专门的内部网络进行连接，主要用于实现企业内部的聚合计算、存储和使用。
混合云是公有云和私有云的组合，它们可以根据需要组合起来，形成混合云计算模式，这种混合云计算模式在安全性方面具有很大的优势。
1.3 云计算的安全机制云计算的安全机制主要包括身份认证、访问控制、数据加密、主机防病毒、防火墙等多种技术手段。
身份认证是指通过有效的认证机制验证用户身份，确保云计算平台只向合法的用户提供服务。
访问控制是指用户以及应用程序对云计算平台的访问权限。
通过授权机制，对云计算平台上的资源进行访问控制，这就可以保证使用云计算平台的用户不会非法地访问到不应该访问的资源。
数据加密是指利用加密技术对数据进行加密处理，保证数据在传输和存储过程中不受非法访问和恶意攻击。
这种加密技术可以通过服务提供商的加密服务实现，也可以通过自己的加密技术来保证数据安全。
主机防病毒是指通过使用病毒杀软件、软件防火墙等技术措施保证云计算平台不受病毒、木马、恶意软件攻击的影响。
防火墙是指基于网络安全原理、网络控制协议等技术手段，保证云计算平台内部网络不会受到非法访问、流量攻击等影响。
云计算平台的安全性分析与优化建议
云计算平台的安全性分析与优化建议云计算平台的快速发展正在不断推动企业数字化转型，然而，与之相伴随的是日益增加的网络安全威胁。
为了确保云计算平台的安全性，企业需要进行全面的安全性分析，并根据分析结果提出相应的优化建议。
本文将针对云计算平台的安全性问题进行分析，并提出相应的优化建议。
一、安全性分析1. 身份认证与访问控制云计算平台中，身份认证和访问控制是确保安全性的重要环节。
在现有的身份认证机制中，常常存在密码强度不足、共享账户和不合理的权限管理等问题，容易导致未经授权的用户访问敏感数据。
此外，云计算平台中的多租户环境还会增加攻击风险。
2. 数据加密与隐私保护数据的加密与隐私保护是云计算平台的关键环节。
目前，企业在数据存储和传输中常常没有采用足够强度的加密算法，容易被黑客获取敏感信息。
此外，云计算平台中的数据共享和数据迁移也需要加强隐私保护，以防止数据泄露。
3. 网络安全防护云计算平台需要建立完善的网络安全防护策略，以防止网络攻击和恶意软件的传播。
目前，很多云计算平台在网络安全方面存在薄弱环节，如未能及时更新安全补丁、网络拓扑设计不合理等。
此外，用户行为监测和入侵检测系统的建立也是保障网络安全的重要手段。
二、优化建议1. 强化身份认证和访问控制为了加强身份认证和访问控制，云计算平台可以结合使用多因素身份认证技术，如密码加指纹识别、短信验证码等。
同时，建议企业采用适当的访问控制策略，根据用户的角色和权限，限制其访问敏感数据的能力。
2. 提高数据加密和隐私保护水平为了保护数据安全，云计算平台可以采用对称和非对称加密结合的方式，提高数据的加密强度。
此外，还应加强对数据的访问控制和权限管理，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
3. 加强网络安全防护措施云计算平台应建立完善的网络安全防护体系，包括及时更新安全补丁、加强网络拓扑设计，使用入侵检测系统和安全信息与事件管理系统等。
此外，企业还应加强对用户行为的监测，及时发现异常行为并采取相应措施。
云计算的安全性问题及解决方案
云计算的安全性问题及解决方案近年来，云计算技术的快速发展使得许多个人用户和企业都转向云端存储和处理数据。
然而，随之而来的安全性问题也引起了广泛关注。
本文将探讨云计算的安全性问题，并提出相应的解决方案。
一、云计算的安全性问题1. 数据隐私问题：在云计算中，用户的数据存储在云端的服务器上，这可能导致用户数据的泄露或被非法访问的风险。
特别是在云服务提供商的不当管理或安全漏洞存在的情况下，潜在的攻击者可能获取用户敏感信息。
2. 身份认证问题：用户在云计算中需要进行身份验证以获取访问权限。
然而，弱密码、共享用户凭证以及未及时撤销失效帐户等问题都可能导致身份认证的不安全性，使得攻击者能够冒充合法用户。
3. 数据完整性问题：在云计算中，数据可能会经过多个不受用户直接控制的环节进行传输和存储。
因此，数据的完整性可能受到损害，而用户可能无法察觉到这种篡改。
4. 服务可用性问题：由于云计算服务集中在云服务提供商的服务器上，一旦发生故障、攻击或其他服务中断，用户将无法访问他们的数据和应用程序。
这对企业而言可能导致业务中断和数据丢失。
二、云计算的安全性解决方案1. 数据加密：对于云存储中的敏感数据，用户可以采用强加密算法对其进行加密，确保即使数据被盗取或泄露，攻击者也无法解密和使用数据。
2. 多重身份验证：为了增加用户身份认证的安全性，可以引入多种身份验证方式，如双因素认证、指纹识别等。
这样可以有效降低攻击者窃取凭证或冒充合法用户的风险。
3. 安全审计和监控：云服务提供商应当建立完善的安全审计机制，对用户数据的访问进行监控和记录，及时发现异常行为并采取相应措施。
4. 数据备份与容灾：为了保障云计算服务的可用性，用户应定期备份数据，并选择提供容灾机制的云服务提供商，确保数据在发生故障或中断时能够及时恢复。
5. 安全培训和意识提高：用户和企业应加强对云计算安全的培训和意识提高，了解安全风险和最佳实践，并采取相应的措施来规避这些风险。
云计算安全性
云计算安全性云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，通过将计算和存储资源提供给用户，帮助用户在不同的地点、时间和设备上访问和使用数据和应用程序。
然而，随着云计算的普及和应用范围的扩大，云计算的安全性问题也逐渐引起了人们的关注。
一、云计算的安全威胁1.1 数据隐私泄露云计算服务商通常会存储大量用户的数据，用户对于自己的数据如何被使用以及存储在何处缺乏控制权。
一旦云计算服务商的系统受到黑客攻击或者内部操作失误，用户的敏感数据就有可能被泄露。
1.2 虚拟机攻击云计算中使用虚拟化技术来实现资源共享，虚拟机被分配给不同的用户使用。
虚拟机之间的安全隔离是十分重要的，但是一旦存在漏洞，攻击者可以通过攻击虚拟机的漏洞来入侵其他用户虚拟机，从而威胁到云计算系统的整体安全。
1.3 服务拒绝攻击云计算服务提供商通常会面对大量用户请求，如果攻击者通过恶意手段引发大量请求，就可能导致服务拒绝攻击（Denial of Service, DoS），使得正常用户无法正常访问和使用云计算服务。
二、提升云计算安全性的措施2.1 数据加密与访问控制在云计算中，为了保护用户的数据隐私，数据应该在存储过程中进行加密，确保即使数据被盗取也无法被解读。
此外，适当的访问控制机制也必不可少，只有经过授权的用户才能访问和修改相关数据。
2.2 安全审计与监控云计算服务提供商应该建立健全的安全审计和监控机制，及时发现异常行为并采取相应措施。
例如，对于用户的登录行为、数据访问行为等进行审计，能够帮助发现潜在的安全问题。
2.3 强化虚拟机安全为了保证虚拟机之间的安全隔离，云计算服务提供商应该采取必要的措施，如限制虚拟机之间的网络通信、加强对虚拟机的访问控制等。
此外，定期对虚拟机进行安全补丁更新也是保障云计算系统安全性的重要环节。
2.4 多层次备份机制云计算服务商应该建立完善的备份机制，确保用户数据不会因为意外事故或者系统故障而丢失。
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云计算及安全性分析摘要:云计算是一种基于互联网的新兴的超级计算模式,该文在业界多种关于云计算定义的基础上,分析了云计算的特点给出了云计算概念。
在此基础上,介绍了Gartner提出的七大安全风险中的数据位置、数据隔离和数据恢复三大风险,分析了云计算的安全。
最后给出了云计算未来的发展方向。
关键词:云计算;概念;特点;安全The Concept of Cloud Computing and Security AnalysisCHEN Zhen-zhen(School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)Abstract: Cloud computing is an emerging Internet-based super-computing model. This paper analyzed the characteristics of cloud computing and gave the concept of cloud computing on the basis of a variety of its definitions in the industry. On this basis, introduced data location, data isolation and data recovery of seven security risks proposed by Gartner, analyzed the security of cloud computing. Finally, gave the future direction of cloud computing.Key words: cloud computing; concept; characteristic; security云计算代表了信息时代的未来,是个热度很高的新名词,越来越被人们所关注。
但是云计算并不是瞬间横空出世的全新技术,它是分布式计算、并行计算和网格计算混合演进的结果,它描述了一种可以通过互联网进行访问的扩展应用程序,是在实际应用需求中应运而生的。
众多知名IT企业是云计算的先行者,它们纷纷推出云计算基础设施或云计算平台,如Sun的云基础设施,IBM的“蓝云”计算平台,Google的云计算基础设施,微软的Azure云平台,Amazon 的弹性云计算。
同时学术界也纷纷对云计算进行研究,其实,在云计算的概念提出之前学术界已经得出针对云计算方便用户使用方面的研究成果,例如远在云计算提出之前我国计算机研究人员已有透明计算的构思[1]。
在各大IT企业及学术界的共同推动下,并随着网络软件的改进和网络速度的提高,云计算发展极为迅速,能够完成的任务越来越多,IDC预测在未来的15-20年内云计算将成为影响整个IT行业的关键性因素。
当云计算成为各大公司竞相追逐的对象的时候,首先亚马逊S3服务中断,接着Google公司误将用户的部分在线文档进行共享,这些事故让多数业内人士和用户对云计算的安全提出了质疑。
国际数据公司IDC的高级副总裁兼主要分析师Frank Gens指出目前云计算的安全是用户最关心的问题。
美国知名市场研究公司Gartner于2008年6月发布的《云计算安全风险评估》研究报告中指出云计算潜在的七大安全风险。
以上表明云计算尚未成熟,云计算的安全是决定云计算发展的规模和前景的关键性因素。
1 云计算简介自“云计算”一词出现以来,云计算还没有公认的概念。
各大IT企业针对不一样的云计算理念给出了不同的定义,学术界也众说纷纭,从不同的角度提出了云计算的定义,但其实质都是利用互联网为企业和用户提供服务和应用。
本节根据云计算的特点及业界给出的定义提出一个参考性的概念。
1.1 云计算的概念目前具有代表性的云计算的定义主要有以下几种。
1) 2007年底,IBM公司在其技术白皮书[2]中第一次提到云计算的概念,并指出云是一个虚拟化的计算机资源池。
云计算一方面描述了提供服务的系统平台,即用来构造应用程序的基础设施,另一方面描述了可以通过互联网进行访问的可扩展的应用程序,这样用户只需要一个标准的浏览器和合适的互联网接入设备就可以访问云计算应用程序[1]。
2) 2009年2月10日,加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系的Michael Armbrust等[3]在“伯克利云计算白皮书”中给出云的定义:云计算包含两部分,一是互联网上的各种应用服务,这些应用服务一直被称作软件即服务(Software as a Service,SaaS),二是在数据中心提供这些应用服务的软硬件设施,即所谓的云(Cloud)。
公共云是指以即用即付的方式提供给公众的云,当前典型的有Amazon Web Services、Google AppEngine和微软的Azure等。
私有云指那些不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。
公共云出售的是效用计算,所以云计算就是SaaS和效用计算,但一般不包括私有云。
3) 2009年,维基百科给云计算下的最新定义[4]可以理解为云计算采用的是按需即取的新计算方式,用户通过互联网按需索取云计算的资源以获取需要的服务,这些资源是动态的、易扩展的、虚拟化的,集中在“云端”,这里的云端一般指一些大型的服务器集群。
4) 2009年4月24日,美国标准局(NIST)专家给出了一个概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式的云计算定义草案,云计算定义的形象模型如图1所示。
定义内容为[5]:云计算提供可用的、方便的、按需的网络访问,以便进入一个可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互,就能够快速地被提供和释放,是一种按使用量付费的模式,这种云计算模式提高了可用性。
1.2 云计算的特点本文来源于(论文网) 原文链接：/ligong/jisuanji/0ZX64262010.html根据上述云计算不同的概念,可以总结出云计算的一些特点:1) 以互联网为中心。
云计算以互联网为中心向用户提供服务,用户通过互联网获取各种服务。
2) 虚拟化。
网络、服务器、存储等全部虚拟化,构成虚拟资源池。
3) 降低终端设备要求。
终端用户只要一个浏览器和可以上网的接入设备就可以访问云计算应用程序,降低对终端设备的要求。
4)对用户透明。
用户在不需要关心云内部的细节,不具备相关专业知识及不管理或控制底层基础设施的情况下就可以通过网络获取服务。
5)可扩展性。
云计算通过动态的扩展虚拟化的层次能够无缝地扩展到大规模的集群之上。
6) 数据共享方便。
在云计算环境下数据分布在云端,不同用户只需连接互联网就可以同时共享同一份数据。
7) 按需付费。
用户采用按使用情况付费的方式来获得服务。
根据上述云计算的特点和不同定义,可以得出一般意义上云计算的概念为:云计算可以看作是一种融合了虚拟化技术和Web 2.0等技术的超级计算模式,云端服务器通过网络连接以虚拟机方式构成虚拟资源池,具有超强的运算能力、数据存储能力和共享能力,它通过互联网向用户提供IT资源、各种应用和数据等形式的服务,用户按需付费。
2 云计算的安全云计算像是一把双刃剑,给企业和用户带来巨大的潜力和好处的同时也带来了安全和风险。
本节首先介绍云计算存在的七大安全风险,简单分析了数据位置、数据隔离、数据恢复三大风险,最后分析了云计算的安全。
2.1 云计算的七大安全风险美国高德纳Gartner公司于2008年发布的一份名为《云计算安全风险评估》的报告,报告指出云计算存在的七大安全风险[6,7]:优先访问权、管理权限、数据位置、数据隔离、数据恢复、调查支持、长期发展。
这里简单分析三个已经发生的风险:数据位置、数据隔离、数据恢复。
1) 数据位置用户使用云服务时,用户一般不知道自己的数据储存在哪个服务器上,甚至都不知道放置在哪个国家。
Gartner建议用户向提供商询问数据是否存储在专门的司法管辖区,以及他们是否会为遵循当地的隐私协议签署一份合同。
由于黑莓信息的服务器位于美国、加拿大和英国,法国政府于2007年颁布法令禁止政府官员使用黑莓,以防止在某些情况下给法国政府带来威胁。
2) 数据隔离在云计算环境下,所有数据都存储在共享环境中,对数据加密也不能保证数据绝对安全。
Gartner建议将各个企业的数据隔离。
3) 数据恢复即使用户不知道自己的数据在哪,云计算提供商也应当告知用户在发生重大事故的情况下其数据和服务将会面临什么风险。
任何托管的数据都要通过多个网站备份,否则数据会完全失效。
Gartner认为用户需要咨询提供商是否有完全恢复数据的能力和恢复数据需要的时间。
数据隔离和数据恢复都与隐私安全相关,但这类最敏感的隐私信息已经不止一次的大规模的外泄,如2007年英国政府于丢失2500万人的社会保障号码等资料;美国农业部(DOA)的计算机系统被黑客入侵,黑客通过网络盗窃了26000名在华盛顿地区的工作人员的姓名、社会安全号码、照片等个人信息。
2.2 云计算的安全[8]云安全联盟(CSA)于2009年12月发布的《云计算关键领域安全指南V2.1》中介绍了“什么是云计算的安全”:在极大程度上,云计算中的安全控制和其它IT环境中的安全控制没有什么不同,但是,云计算采用的是云服务模型、运行模式及用来提供云服务的技术,这样对于一个机构来说,云计算可能面临着与传统IT解决方案不同的风险。
云计算一个独有的特点就是即使运行责任由某个或者某些第三方伙伴负责,其也能在适度的失去控制的同时又保持可纠责性(accountability)。
成熟度、有效性和实现基于风险调节的安全控制的完整性是一个机构的安全态势的特征,其中的安全控制在一层或多层上被实现,从设备(物理安全)到网络基础设施(网络安全)到IT系统(系统安全)一直到信息和应用(应用安全),此外,控制还在人员和过程层面上被实现,比如人员的职责分离和过程的变更管理。
云计算提供商和用户在不同的云服务模型中所提供的安全责任有很大的不同,例如,亚马逊的AWS EC2架构作为服务提供的安全责任和的客户资源管理(CRM)SaaS提供的刚好相反。
AWS EC2架构包括了一直到超级监视者安全的供应商的安全责任,这也就意味着他们仅仅解决如物理安全、环境安全和虚拟化安全这样的安全控制,而用户对与IT系统(事件)相关的安全控制负责,包括操作系统、应用和数据。
的提供商不仅对物理和环境安全负责而且还解决在基础设施、应用和数据上的安全控制。