最佳一致和平方逼近ppt课件
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3_最佳平方逼近问题
( 0 , * f ) 0 * ( 1 , f ) 0 ( , * f ) 0 n
yfnie@
5
几何意义
平方逼近误差
f
*
* *
2 2
( f , f )
* *
*
( , ) 2 ( , f ) ( f , f )
yfnie@
8
基于正交基的最佳平方逼近(续)
( 0 , f ) ( 1 , f ) ( n , f ) * C , , , ( , ) ( , ) ( n , n ) 0 0 1 1
*
T
( 0 , f ) ( 0 , 0 )
)
3
0
平方误差计算
直接计算:
b a
* 2x a b sin x 2 ( ) dx ba
2 1
2
间接计算:
ab ba ba * 1 sin( 2 t 2 ) 2 ( t ) dt 2
yfnie@ 16
求 (x ) c 0 0 c 1 1 c n n , 使 得
* * * *
n n n n * * f c i i , f c i i min f c i i , f c i i . i0 i0 ci R i0 i0
c0 ( f , 0 ) c1 ( f ,1 ) cn ( f , n )
即 { i } i 0 是线性空间
的一组正交基。
T
第三章-2-最佳平方逼近
性质 5 设 k k 0是 [a, b] 上带权 (x) 的正交多项式
族,则n(x) (n>0) 有n个单重实根,且都位于 区间[a, b] 内。
几类重要的正交多项式 Legendre 多项式 Chebyshev 多项式
第二类 Chebyshev 多项式
Laguerre 多项式 Hermite 多项式
Chebyshev 多项式
切比雪夫多项式的性质:
(1) 递推公式: Tn1 ( x ) 2 xTn ( x ) Tn1 ( x )
cos(n+1) + cos(n-1) = 2cos cosn x = cos
mn 0, 1 T ( x )T ( x ) n m (Tn , Tm ) dx π / 2, m n 0 (2) 正交性: 2 1 1 x π, mn0 n T ( x ) ( 1) Tn ( x) (3) 奇偶性: n
性质1 性质2
n ( x)
为首一 n 次多项式。 [a, b] 上带权 (x) 的正交多
是 k k 0
项式族,且
H n span 0 ,1,...,n
性质 3 正交。
n ( x) 与所有次数不高于n-1次的多项式
正交多项式性质
性质 4
此 k k 0 满足如下三项递推公式:
数值分析及计算软件
第三章
函数逼近与计算
3.3 最 佳 平 方 逼 近 及正交多项式
最佳平方逼近问题:
若存在 Pn* ( x )H n , 使得
|| f ( x) Pn ( x) ||2 inf || f ( x) Pn ( x) ||2 ,
3.3 连续函数的最佳逼近(1)——数值分析课件PPT
特别地,
若{0 (x),1(x), n (x)} C[a, b]是正交函数系,
即
b
a i (x) j (x)dx
ij
0,i 0, i
j j
它的Gramer行列式Gn是对角矩阵。
(0,0 )
(1,1)
(n ,n )
下面我们讨论在区间[a, b]上函数的逼近问题。
➢函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的函数 ➢误差为最小,即距离为最小(不同的度量意义)
f
( x)k
( x)dx
,(k
0,1,
再由内积的性质得:
, n),
n
(k , j )a*j ( f ,k ) ,(k 0,1, , n)。 (13)
j0
这是关于{aj}(j=0,1,…n)的线性方程组,称为
法方程. 简记为 Ga=d. 其展开形式为
(14)
(0,0 )
(1
,
0
)
(n ,0 )
则称 p*(x)是 f (x)在 C[a,b] 中的最佳平方逼近函数。
即给定 f (x) C[a,b],求p*(x) ,
使 min
||
f
(x)
p(x) ||22 ||
f
(x)
p*(x)
||22
.
讨论最佳平方逼近函数 p*(x) 的存在性,唯一性及计算方法。
(1)存在性,唯一性 对p(x) p ,
原问题转化为求
(a0*
,
a1*
,
a
* n
),使
min
ai实 数
I (a0
,
a1 ,,
an
)
I (a0
,
a1 ,an
分析06-平方逼近 数值分析 教学课件 ppt-西南交通大学
b
k 1
于是: ( x) k ( x)Q k 1 ( x)dx ( x) k ( x)[ b j j ( x)]dx
,是函数逼近的重要工具,后面一致逼近,积分也要用到
正交多项式。
定义6.3 如果函数系{0(x), 1(x),…, m(x),…}满足:
b
0 j k
(j,k) a(x )j(x )k(x )d x A k 0 j k (j,k 0 ,1 ,2 )
则称此函数为区间[a, b]上关于权函数(x) 的正
问题:如何求二
(1,1)
1 x2dx 1 ,
0
3
1
( f ,0 )
cosxdx 0
0
次、三次最佳平 方逼近多项式,
(
f
,1
)
1
0
x
cos
xdx
1
1
0
xd
sin
x
1
x
s
in
x
1
0
sin
xdx可) :(1)如上,
1 2
cosx
1
0
1 2
(1 1)
2 2
H = {1,x,x2}
即取2(x) = x2
证明:(用反证法设) 0, 假1, ,n是线性相关,即的存在不全为
零的实c数 0,c1, ,cn使得:
c00(x)c11(x) cnn(x) 0
x[a,b]
不妨设 ci 0,以(x)i(x)乘以上式后,在[a区 ,b]上 间积分得:
c0(0,i)c1(1,i) cn(n,i) ci(i,i) 0 因为(i,i) 0,故ci 0,导出矛盾,所0,以, (x) a0 a11(x),
第二章最佳平方逼近.ppt
,
g
* n
),
n
(
gn*
,
g
* n
)
/(
g* n1
,
g* n1
).
证明 由于 xgn*(x) 是 n 1 次多项式,因此可由 g0*(x), g1*(x),
,
g* n1
(x)
线性表出,即存在C0,C1, , 使 Cn1
xgn (x)=C0g0(x)+C1g1(x)+ +Cn+1gn+1(x) (1.11)
是 n 2 次多项式,由正交多项式的定义有
b a
(x)gn*
(x)
gn* (x) (x x1)2
dx
0
另一方面却有
b a
(
x)
g
* n
(
x)
(
g
* n
(
x)
x x1)2
dx
b
(
x)(
g
* n
(
x)
)
2
dx
0
a
x x1
二、最佳平方逼近问题
最佳平方逼近问题的提法是:设 f x是 a,b 上的连续函数,
H5(x)=32 x5-160 x3+120x
是在区间 (,)上带权ex2的n次正交多项式,且有正交关系式:
e
x2
H
m
(
x)
H
k
(x)dx
0, k 2n n!
m
,k
m
(二)、 正交多项式的性质
设
gk
(x)
是在
[a,b]上带权正交的多项式序列,其中
g n
(x)
最佳一致和平方逼近
§2 最佳一致逼近多项式
一、最佳一致逼近多项式的存在性
定理4.9
对任意的 f x C a, b , 在
Hn
中都存在对
* pn x ,使得 f x 的最佳一致逼近多项式,记为
f ( x ) p n* ( x )
m in
p n ( x ) H n
f ( x) pn ( x)
由插值余项定理, n 次插值多项式 Ln x 的余项为
Rn x f x Ln x
n
f
x n 1 n 1!
n 1
其中, n 1 x x xi , 1,1
i 0
其估计式为:
对 X 中每一对元素 x , y , 都有一实数,记为 x, y 与之对应, 且这个对应满足: (1) (2) (3) (4)
x, x 0, x 0 x, x 0; x, y y, x , x, y X ; x, y x, y , x, y X ; R; x y, z x, z y, z , x, y, z X ;
* i * f 使得: ( xi ) pn ( xi ) () f pn
(i=0,1,…,n+1)
其中σ=1或σ=-1
推论4.1
设 f x 是区间 a, b 上的连续函数, * x 是 f x Pn
f 的n次最佳一致逼近多项式, 若
内存在且保号, 则
即
1 xi cos(i ) , i 0,1, 2,..., n 2 n 1
如果插值区间为[a,b],做变换式(4.63)
3.3 最佳平方逼近
(1 x 2 )dx 0.426d1 0.934d 0 0.0026. 0
1
最大误差
( x)
max
0 x 1
* 1 x 2 S1 ( x) 0.066.
11
3.3.2
用正交函数族作最佳平方逼近
设 f ( x) C[a, b], span{0 ( x), 1 ( x), , n ( x)},
(3.5)
若取 k ( x) x k , ( x) 1, f ( x) C[0, 1], 则要在 H n 中求 n次最佳平方逼近多项式
* * * n S * ( x) a0 a1 x an x ,
7
此时
( j ( x), k ( x))
1 0
1
0
1 /( n 1) 1 /( n 2) 1 /( 2n 1)
(3.6)
称为希尔伯特(Hilbert)矩阵.
8
T T 记 a (a0 , a1 ,, an ) , d (d 0 , d1 ,, d n ) , 则
Ha d
* a a 1, , n) 即为所求. 的解 k k ( k 0,
讨论特殊情况.设 {0 ( x), 1 ( x), , n ( x)}是正交多 项式, span{0 ( x), 1 ( x), , n ( x)},k ( x)( k 0,1,, n) 可由 1, x,, x n 正交化得到,则有下面的收敛定理.
15
定理8
设 f ( x) C[a, b], S * ( x) 是由(3.9)给出的
b j 0 n
的最小值.
I (a0 , a1 ,, an ) 是关于 a0 , a1 , , an 的二次函数,
计算方法第四章(逼近法)
2n {
m j0
aj
m i 1
x jk i
m i 1
xik
yi }
m
m
记: sl xil , tl xil yi
i 1
i 1
n
得正规方程组(法方程): s jkaj tk , k 0,1,L , n
j0
2. 内积
定义:设 X 为 R 上的线性空间,对于 X 中的任意两
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.58 0.81 1.01 1.32 1.49 1.67 1.93 2.18 2.395
得正规方程组:
94a50a0452a815a15.83141.962 a0 0.15342, a1 0.09845 a 1.424, b 0.2267 y 1.424e0.2267x
1 8
(35x4
30x2
3),
P5
(
x)
x3
15
x)
LL
证明:
由分部积分法得(Pk , Pj )
1 [(x2 1) j ]( j)[(x2 1)k ](k) dx
1
1 [(x2 1) j ]( j) d[(x2 1)k ](k1) 0 1 [(x2 1)k ](k1)[(x2 1) j ]( j1) dx
多项式,或称为变量x 和 y 之间的经验公式.
显然,S 达到最小值,则
S 0 , k 0,1,L , n ak
S
ak
2 m
m i 1
[ P( xi
)
yi
第3章 函数逼近1 (最佳一致逼近)
v4
上求切比雪夫交错组 在[ 1, 1]上求切比雪夫交错组 t1, …, tn+1 } 。 上求切比雪夫交错组{
最佳一致逼近多项式
目标: 目标:
要在H n中求Pn ( x )逼近f ( x ) ∈ C [a , b], 使其误差 || f ( x ) Pn ( x ) ||∞ = inf || f ( x ) Pn ( x ) ||∞
定理 3.3 的最佳逼近多项式,则 若P ( x ) ∈ H n 是 f ( x ) ∈ C [a , b] 的最佳逼近多项式 则P ( x ) 同时存在正、负偏差点. 同时存在正、负偏差点 证明:用反证法,设只有正偏差点。 证明:用反证法,设只有正偏差点。 设 || Pn y || ∞ = max ] | Pn ( x ) y ( x ) | = E n x∈[ a , b 而对于所有的 x∈[a, b] 都有 Pn ( x ) y ( x ) > E n ∈
-En≤pn*(x)-f(x)≤ En, -En≤qn(x)-f(x)≤ En (x)(x)所以- ≤(p 所以-En≤(pn*(x)+qn(x))/2 -f(x)≤En * 这说明 pn ( x) + qn ( x) pn ( x) = 2 也是对函数f(x)∈C a,b]的最佳一致逼近元. f(x)∈C[ 也是对函数f(x)∈C[a,b]的最佳一致逼近元. 现设误差曲线函数pn(x)-f(x)在区间[a,b] 在区间[ 现设误差曲线函数 (x)-f(x)在区间 a,b] 上的一个交错点组为{x 上的一个交错点组为{x1, x2,…, xn+2} ,为此 , En=|f(xk)-pn(xk)| =1/2|(f(xk)-pn*(xk))+(f(xk)-qn(xk))|.
上求切比雪夫交错组 在[ 1, 1]上求切比雪夫交错组 t1, …, tn+1 } 。 上求切比雪夫交错组{
最佳一致逼近多项式
目标: 目标:
要在H n中求Pn ( x )逼近f ( x ) ∈ C [a , b], 使其误差 || f ( x ) Pn ( x ) ||∞ = inf || f ( x ) Pn ( x ) ||∞
定理 3.3 的最佳逼近多项式,则 若P ( x ) ∈ H n 是 f ( x ) ∈ C [a , b] 的最佳逼近多项式 则P ( x ) 同时存在正、负偏差点. 同时存在正、负偏差点 证明:用反证法,设只有正偏差点。 证明:用反证法,设只有正偏差点。 设 || Pn y || ∞ = max ] | Pn ( x ) y ( x ) | = E n x∈[ a , b 而对于所有的 x∈[a, b] 都有 Pn ( x ) y ( x ) > E n ∈
-En≤pn*(x)-f(x)≤ En, -En≤qn(x)-f(x)≤ En (x)(x)所以- ≤(p 所以-En≤(pn*(x)+qn(x))/2 -f(x)≤En * 这说明 pn ( x) + qn ( x) pn ( x) = 2 也是对函数f(x)∈C a,b]的最佳一致逼近元. f(x)∈C[ 也是对函数f(x)∈C[a,b]的最佳一致逼近元. 现设误差曲线函数pn(x)-f(x)在区间[a,b] 在区间[ 现设误差曲线函数 (x)-f(x)在区间 a,b] 上的一个交错点组为{x 上的一个交错点组为{x1, x2,…, xn+2} ,为此 , En=|f(xk)-pn(xk)| =1/2|(f(xk)-pn*(xk))+(f(xk)-qn(xk))|.
最佳平方逼近
(2) Rn中的最佳平方逼近
R n 中的最佳平方逼近称为离散情形的最佳平方 逼近,求离散情形最佳平方逼近的方法称为
最小二乘法
下节讨论
dis( x, y) || x y ||2 ( x y, x y)
( x y )
i i
2
连续函数空间C[a,b]中f(x)与g(x)的距离即为
dis( f ( x ), g ( x )) || f ( x ) g ( x ) ||2
2 ( f ( x ) g ( x )) dx a b
( f ( x), g( x)) a f ( x) g( x)dx ( f ( x), g( x)) a ( x) f ( x) g( x)dx
b b
若取 Pn [a ,b ] 中 n +1个线性无关元为 {1,x ,… ,x n },则 对任意的g(x)∈C[a,b], 求Pn[a,b]中对g(x)的最佳 平方逼近元pn(x),就必须通过求解法方程组得到 最佳平方逼近元.
b
或
( f ( x), g( x)) a ( x) f ( x) g( x)dx
b
f ( x ), g ( x ) C[a, b] 其中(x) 称为权函数
它满足:
①在[a,b]的任何子区间上积分为正; ②(x) ≥0,且使(x) =0的点至多有限个; ③ 对f(x)=1, x, x2,…, 积分 a f ( x ) g ( x )dx 存在.
例1 求g(x)=x 在P1[0,1]中的最佳平方逼近元
解法一
这是C[0,1]上的最佳平方逼近问题. 取0=1, 1=x, P1[0,1]=span{1,x} 记 p1(x)=a0+a1x (0,0)=1,(0,1)=1/2, (1,1)=1/3 , (0,g)=2/3, (1,g)=2/5. 所以,关于a0,a1为未知数的法方程组为
函数逼近最佳平方逼近ppt课件
16
切比雪夫多项式的性质:
(1)递推关系
T T n 0 (1x (x )) 1,2xT n 1 T ((x x)) T x n ,1(x).
(2.1
T n (x )的最 x n 的 高 系 2 n 次 1 ,( 数 n 1 幂 )为 .
事实上,只需由Biblioteka co(ns1)2cocsonscons1 (),n1. 代入 xco,s即得递.推关系式
21
3. 埃尔米特多项式
区间 ( , )上带(权 x)ex2的正交多项式
Hn(x)(1)nex2ddxnn(ex2), 称为 埃 尔 米 特.多 项 式
(2.16
22
• 最佳一致逼近多项式
一、基本概念及其理论 本节f(讨 x)C 论 [a,b],求多pn *项 (x)H 式 n,使得误
||f(x)pn *(x)| |mi|n |f(x)pn(x)| | .
p1(x)=4/5x+4/15
3
可见,对同一个被逼近函数,不同距离意 义下的逼近,逼近函数是不同的.
4
定义设 1 集S是 合数P域 上的线性空间 x1, , ,xn元 S素 ,
如果存在不全1为 ,,零 n的 P,使 数得
1x1nxn0,
( 1.1)
则称 x1,,xn线性相 . 否关则 ,若(1.1)只对 1n0成
(f,g)=∫ b(x)f(x)g(x)dx=0 a
则f称 (x)与 g(x)在 [a,b]上 带 权 ρ. ( x ) 正 交
设在 [a,b]给定函数 0(x族 ),1(x),,n(x),, 且满足 (i(x),k(x))A0k,,iikk,, (i,k0,1,2,) (2.2
则称函{数 n(族 x)}为[a,b]上带权ρ(x)的数正族.交函
chap3第1节 连续函数的最佳平方逼近
n
0
1
n
3.误差估计
对于最佳逼近解 pn ( x ) c0 0 ( x ) c11 ( x ) cn n ( x )
最佳平方逼近的误差为
fp
2
n
* n
2 2
* * * ( f pn , f pn ) ( f pn , f ) ( f pn,pn )
*求连续函数最佳平方逼近的步骤*
1. 给定[a,b]上的连续函数f(x), 及子空间
span{ 0 ( x ), 1 ( x ), , n ( x )}
2. 利用内积 给出法方程组
( 0 , 0 ) ( ) 0, 1 ( 0 , n )
( i , k ) i ( x ) k ( x )dx
a
b
( f , k ) f ( x ) k ( x )dx
a
b
( 1, 0 ) ( n , 0 ) c0 ( f , 0 ) ( 1, 1 ) ( n , 1 ) c1 ( f ,1 ) ( 1, n ) ( n , n ) cn ( f , n )
* *
由
( i , k )ci ( f , k ),
i 0 n
k 0,1, , n
n
( ci i , k ) ( f , k ) ( f ci i , k ) 0 可得
( f c i i , c k k ) 0 ( f c i i , c k k ) 0
并称
f
2
函数逼近最佳平方逼近ppt课件
9
(5)设{ pn( x)}0 为以( x)为权函数的[a,b]上的正交多项式
序列. 则pn( x)(n 1)的n个根都是在(a,b)内的单重实根;并有
pn1( x) (n x n ) pn( x) n pn1( x), n 1,2,, (2.4)
其中
p1( x)
为[a,b]上的权函数, 若多项式序列{ pn( x)}0 ,满足正交性
(2.2),则称{ pn( x)}0 为以( x)为权函数的[a,b]上的正交 多项式序列. 称pn( x)为以( x)为权函数的[a,b]上的n次正
交多项式.
7
只要给定[a,b]上的权函数(x ), 由{1,x , x n ,}利用逐个
(2.5) (2.6)
11
勒让让德多项式性 :
(1) 正交性
11
Pm
(
x ) Pn (Βιβλιοθήκη x)dx
0, 2
2n
, 1
m n, m n.
(2.7)
证:(i) 当m n时,不妨m n. 做m次分部积分
11 Pm
( x) Pn
( x)dx
2mn1m!n!11
dis(f(x),p1(x))=‖f(x)-p1(x)‖∞=max|f(x)-p1(x)| 的意义下,在P1[0,1]中求得与f(x)的距离最小的 的p1(x) p1(x)=x+1/8. ③按距离 dis (f(x),p1(x)) =‖f(x)-p1(x)‖2
=(∫01[f(x)-p1(x)2dx) 1/2 的意义下,在P1[0,1]中求得与f(x)的距离最小 的形如(1)式的p1(x)
第三章 函数逼近 (Approximating Function)
(5)设{ pn( x)}0 为以( x)为权函数的[a,b]上的正交多项式
序列. 则pn( x)(n 1)的n个根都是在(a,b)内的单重实根;并有
pn1( x) (n x n ) pn( x) n pn1( x), n 1,2,, (2.4)
其中
p1( x)
为[a,b]上的权函数, 若多项式序列{ pn( x)}0 ,满足正交性
(2.2),则称{ pn( x)}0 为以( x)为权函数的[a,b]上的正交 多项式序列. 称pn( x)为以( x)为权函数的[a,b]上的n次正
交多项式.
7
只要给定[a,b]上的权函数(x ), 由{1,x , x n ,}利用逐个
(2.5) (2.6)
11
勒让让德多项式性 :
(1) 正交性
11
Pm
(
x ) Pn (Βιβλιοθήκη x)dx
0, 2
2n
, 1
m n, m n.
(2.7)
证:(i) 当m n时,不妨m n. 做m次分部积分
11 Pm
( x) Pn
( x)dx
2mn1m!n!11
dis(f(x),p1(x))=‖f(x)-p1(x)‖∞=max|f(x)-p1(x)| 的意义下,在P1[0,1]中求得与f(x)的距离最小的 的p1(x) p1(x)=x+1/8. ③按距离 dis (f(x),p1(x)) =‖f(x)-p1(x)‖2
=(∫01[f(x)-p1(x)2dx) 1/2 的意义下,在P1[0,1]中求得与f(x)的距离最小 的形如(1)式的p1(x)
第三章 函数逼近 (Approximating Function)
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若 P x0 f x0 , 则称 x0 为“正”偏差点。 若 P x0 f x0 , 则称 x0 为“负”偏差点。
7
三、 Ca,b 上的最佳一致逼近的特征
引理4.1
设 f x 是区间a,b 上的连续函数,Pn* x 是 f x 的n次最佳一致逼近多项式,则 f x Pn* x 必同时
min f
x Pn* x
Pn xHn
f x Pn x
其中,H n代表由全体代数多项式构成的集合。
4
§2 最佳一致逼近多项式
一、最佳一致逼近多项式的存在性
定理4.9
对任意的 f xCa,b, 在 H n 中都存在对 f x 的最佳一致逼近多项式,记为 pn* x ,使得
f (x)
存在正负偏差点。
8
y
Oa
y f x En
y f x
y f x En
bx
9
定理 4.10( Chebyshev定理)
设 f x 是区间 a,b 上的连续函数,则 Pn* x 是 f x 的n次最佳一致逼近多项式的充要条件是: f x Pn* x 在区间a,b 上存在一个至少有 n 2 个交错偏差点组成,
注: 显然, f , Pn 0 , f , Pn 的全体组成一个
集合,记作 f , Pn ,它有下界0。
6
2、偏差点
定义
设 f xCa,b, PxHn, 若在 x x0 上有
P x0 f x0 max P x f x , a xb
则称 x0 是 P x f (x) 的偏差点。
由推论1,f x P1 x 在 a,b 上恰好有3个点构成的交错
组,且区间端点 a, b 属于这个交错点组,设另一个交错点为 x2 ,
则
f f
x2 a
P1 P1 a
x2
f
0
b
P1
b
f
a
P1
a
f
x2
P1
ห้องสมุดไป่ตู้
x2
12
即
a0 a1a f a a0 a1b f b
a0 a1a f a f x2 a0 a1x2
最佳一致逼近
王坤
1
n
x 1
xi
i 1
n
x 2
xi 2
i 1
x
max
1in
xi
b
f f (x) dx
1
a
f b f 2 (x)dx
2
a
f max f (x) axb
f g max f (x) g(x) axb 2
§1 最佳一致逼近
一、最佳一致逼近的概念
定义 设函数 f x 是区间 a,b 上的连续函数,对于任意
pn (x) xn pn1(x)
15
五、 Chebyshev多项式
(1)定义
It is very important
称 Tn cosnarccos x, x 1为n次Chebyshev多项式.
[注] 令 arccos x, 则 cos x
而 cos n cosn Cn2 cosn2 sin 2 Cn4 cosn4 sin 4
即有 n 2 个点 a xo x1 x2 L xn xn1 b
使得:f (xi ) pn*(xi ) ()i f pn* (i=0,1,…,n+1) 其中σ=1或σ=-1
10
推论4.1
设 f x是区间 a,b 上的连续函数,Pn* x 是 f x
的n次最佳一致逼近多项式,若 f n1 x 在 a,b
T0 x 1,T1 x x
Tn1
x
2x
Tn
x
Tn1
x
n 1, 2,...
18
➢ 奇偶性:
切比雪夫多项式 Tn ,当 n为奇数时为奇函数;
n为偶数时为偶函数。
Tn x cos narccosx cosn narccos x
1n cosnarccos x 1n Tn x
➢ Tn 在区间[-1, 1]上有 n 个不同的零点
f
x2
a1
解得
a1
f
b f
ba
a
f x2 ,
a0
f
a f
2
x2
f
b f
ba
a
a x2 2
.
即
P1 x
f
x2
2
f
a
f
b f
ba
a
x
a
2
x2
13
2、几何意义
y
D
M
N
y P1 x
Q
Oa
x2 b
x
14
❖ 设在区间[-1,1]上,函数 f (x) xn 的(n-1)次最佳
一致逼近多项式 pn1( x) 误差函数f(x)- pn1( x)
给定的 ,如果存在多项式 P x ,使不等式
max f x Px a xb
成立, 则称多项式 P 上x一在致区逼间近a,b
(或均匀逼近)于函数 f x 。
3
所谓最佳一致逼近问题就是对给定的区间 a,b
上的连续函数 f x ,要求一个代数多项式
Pn* x , 使得 称为最佳一致逼近多项式
pn* (x)
m in
pn ( x ) H n
f (x) pn(x)
成立. 称 pn* x 为 f x 的n次最佳一致逼近多项式。
简称最佳逼近多项式。
5
二、相关概念
1、偏差
定义 若 Pn x Hn , f xCa,b, 则称
f , Pn f Pn m ax f x Pn x axb 为 f x 与Pn x 在 a,b 上的偏差。
故 Tn为关于 的x 次n代数多项式。
16
(2)性质
➢ 正交性:
由{ Tn (x)}所组成的序列{ Tn (x)}是在区间[-1, 1]上带权
(x)
1 1 x2
的正交多项式序列。且
0,
1 1
1 1
x2
Tm (x)Tn
(x)dx
2
,
,
mn mn0 mn0
17
➢ 递推关系 相邻的三个切比雪夫多项式具有如下递推关系式:
内存在且保号,则 f x Pn* x 在区间 a,b
上恰好存在一个有 n 2 个交错偏差点,且两 端点 a, b 都是偏差点。
11
四、一次最佳逼近多项式 n 1
1、推导过程
设 f xCa,b ,且 f x 在 a,b 内不变号,要求
f x在 a,b 上的一次最佳一致逼近多项式 P1 x a0 a1x
xk
2k 1
cos 2n
,k
1, 2,..., n
19
➢ Tn (x) 在[-1, 1]上有n + 1个不同的极值点
xk
cos k
n
,k
0,1, 2,..., n
使Tn (x)轮流取得最大值 1 和最小值 -1。
➢ 切比雪夫多项式的极值性质 Tn (x) 的最高次项系数为 2n-1 (n = 1, 2, …)。
7
三、 Ca,b 上的最佳一致逼近的特征
引理4.1
设 f x 是区间a,b 上的连续函数,Pn* x 是 f x 的n次最佳一致逼近多项式,则 f x Pn* x 必同时
min f
x Pn* x
Pn xHn
f x Pn x
其中,H n代表由全体代数多项式构成的集合。
4
§2 最佳一致逼近多项式
一、最佳一致逼近多项式的存在性
定理4.9
对任意的 f xCa,b, 在 H n 中都存在对 f x 的最佳一致逼近多项式,记为 pn* x ,使得
f (x)
存在正负偏差点。
8
y
Oa
y f x En
y f x
y f x En
bx
9
定理 4.10( Chebyshev定理)
设 f x 是区间 a,b 上的连续函数,则 Pn* x 是 f x 的n次最佳一致逼近多项式的充要条件是: f x Pn* x 在区间a,b 上存在一个至少有 n 2 个交错偏差点组成,
注: 显然, f , Pn 0 , f , Pn 的全体组成一个
集合,记作 f , Pn ,它有下界0。
6
2、偏差点
定义
设 f xCa,b, PxHn, 若在 x x0 上有
P x0 f x0 max P x f x , a xb
则称 x0 是 P x f (x) 的偏差点。
由推论1,f x P1 x 在 a,b 上恰好有3个点构成的交错
组,且区间端点 a, b 属于这个交错点组,设另一个交错点为 x2 ,
则
f f
x2 a
P1 P1 a
x2
f
0
b
P1
b
f
a
P1
a
f
x2
P1
ห้องสมุดไป่ตู้
x2
12
即
a0 a1a f a a0 a1b f b
a0 a1a f a f x2 a0 a1x2
最佳一致逼近
王坤
1
n
x 1
xi
i 1
n
x 2
xi 2
i 1
x
max
1in
xi
b
f f (x) dx
1
a
f b f 2 (x)dx
2
a
f max f (x) axb
f g max f (x) g(x) axb 2
§1 最佳一致逼近
一、最佳一致逼近的概念
定义 设函数 f x 是区间 a,b 上的连续函数,对于任意
pn (x) xn pn1(x)
15
五、 Chebyshev多项式
(1)定义
It is very important
称 Tn cosnarccos x, x 1为n次Chebyshev多项式.
[注] 令 arccos x, 则 cos x
而 cos n cosn Cn2 cosn2 sin 2 Cn4 cosn4 sin 4
即有 n 2 个点 a xo x1 x2 L xn xn1 b
使得:f (xi ) pn*(xi ) ()i f pn* (i=0,1,…,n+1) 其中σ=1或σ=-1
10
推论4.1
设 f x是区间 a,b 上的连续函数,Pn* x 是 f x
的n次最佳一致逼近多项式,若 f n1 x 在 a,b
T0 x 1,T1 x x
Tn1
x
2x
Tn
x
Tn1
x
n 1, 2,...
18
➢ 奇偶性:
切比雪夫多项式 Tn ,当 n为奇数时为奇函数;
n为偶数时为偶函数。
Tn x cos narccosx cosn narccos x
1n cosnarccos x 1n Tn x
➢ Tn 在区间[-1, 1]上有 n 个不同的零点
f
x2
a1
解得
a1
f
b f
ba
a
f x2 ,
a0
f
a f
2
x2
f
b f
ba
a
a x2 2
.
即
P1 x
f
x2
2
f
a
f
b f
ba
a
x
a
2
x2
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2、几何意义
y
D
M
N
y P1 x
Q
Oa
x2 b
x
14
❖ 设在区间[-1,1]上,函数 f (x) xn 的(n-1)次最佳
一致逼近多项式 pn1( x) 误差函数f(x)- pn1( x)
给定的 ,如果存在多项式 P x ,使不等式
max f x Px a xb
成立, 则称多项式 P 上x一在致区逼间近a,b
(或均匀逼近)于函数 f x 。
3
所谓最佳一致逼近问题就是对给定的区间 a,b
上的连续函数 f x ,要求一个代数多项式
Pn* x , 使得 称为最佳一致逼近多项式
pn* (x)
m in
pn ( x ) H n
f (x) pn(x)
成立. 称 pn* x 为 f x 的n次最佳一致逼近多项式。
简称最佳逼近多项式。
5
二、相关概念
1、偏差
定义 若 Pn x Hn , f xCa,b, 则称
f , Pn f Pn m ax f x Pn x axb 为 f x 与Pn x 在 a,b 上的偏差。
故 Tn为关于 的x 次n代数多项式。
16
(2)性质
➢ 正交性:
由{ Tn (x)}所组成的序列{ Tn (x)}是在区间[-1, 1]上带权
(x)
1 1 x2
的正交多项式序列。且
0,
1 1
1 1
x2
Tm (x)Tn
(x)dx
2
,
,
mn mn0 mn0
17
➢ 递推关系 相邻的三个切比雪夫多项式具有如下递推关系式:
内存在且保号,则 f x Pn* x 在区间 a,b
上恰好存在一个有 n 2 个交错偏差点,且两 端点 a, b 都是偏差点。
11
四、一次最佳逼近多项式 n 1
1、推导过程
设 f xCa,b ,且 f x 在 a,b 内不变号,要求
f x在 a,b 上的一次最佳一致逼近多项式 P1 x a0 a1x
xk
2k 1
cos 2n
,k
1, 2,..., n
19
➢ Tn (x) 在[-1, 1]上有n + 1个不同的极值点
xk
cos k
n
,k
0,1, 2,..., n
使Tn (x)轮流取得最大值 1 和最小值 -1。
➢ 切比雪夫多项式的极值性质 Tn (x) 的最高次项系数为 2n-1 (n = 1, 2, …)。