SPC x-r 图+常用控制图系数表
Xbar-R控制图学习资料
均值极差图
四、SPC控制图简介及应用示例
控制图定义与原理：
➢控制图：又称管理图、休哈特图。是美国休哈特（W.A.Shewhart）博士于 1924 年发明的。控制 图是区分过程中的异常波动和正常波动，并判断过程是否处于控制状态的一种工具。 ➢原理：受控状态下，质量特性值落在μ±3σ 范围内的概率约为99.73%。因此可用μ±3σ 作为上下控制界限，如果质量特性数据没有 超越这一上、下界限，就认为过程的波动属正常波动，过程受控；如果超越了这一上、下界限， 就认为过程的波动属异常波动，过程失控。
（12）在控制图的相关栏目填写必要事项 包括车间、小组的名称，工作地点（机床
、设备）的名称与编号，零件、工序的名称 与编号，检验部位，质量要求与测量器具， 操作工、调整工、检验工、绘图人、分析人 的姓名及控制图的名称与编号，绘图时间等 。
（1）转化为控制用控制图 控制用控制图的日常管理工作一般包括下列内容： ① 按规定的抽样间隔和子组容量抽取样本。 ② 对控制对象进行测量。 ③ 计算统计量数值。 ④ 在控制图上描点。 ⑤ 按控制用控制图的判定准则判断过程有否异常。 a) 无异常时继续生产。 b) 有异常时，应消除产生异常的原因，使异常不再发生。对于有利于提高质量 的特殊因素，应总结经验加以推广。
（2）修改控制图 当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，应及时再用分析用控制图计算出新的中心线
与控制限。 在出现下述情况时，一般应重新计算中心线与控制限： ① 大修或停产；② 工况发生较大变化；③ 质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。
抽样时，应保证组内样品在基本相同的条件下生产，即组内差异只由 普通因素造成，而组间差异主要由特殊因素造成（如果有异常波动的话 ）。
SPC控制图的系数和公式表
18
0.194
3.64
0.391 1.608 0.718 0.9854 0.482 1.518
19
0.187
3.689 0.403 1.597 0.698 0.9862 0.497 1.503
20
0.18
3.735 0.415 1.585
0.68 0.9869 0.51
1.49
21
0.173
3.778 0.425 1.575 0.663 0.9876 0.523 1.477
控制图的系数和公式表
子组容量
n 2 3 4 5
中位数X图 计算控制限
用的系数 A2
1.88 1.187 0.796 0.691
中位数图**
极差R图
标准差估 计值的除
计算控制限用的系数
d2
D3
D4
1.128
—
3.267
1.693
—
2.574
2.059
—
2.282
2.326
—
2.114
单位X图 计算控制 限用的系
控制图的系数和公式表
子组容量
n 2 3 4 5
均值X图 计算控制限
用的系数 A2
1.88 1.023 0.729 0.577
X—R图*
极差R图
标准差估 计值的除
计算控制限用的系数
d2
D3
D4
1.128
—
3.267
1.693
—
2.574
2.059
—
2.282
2.326
—
2.114
均值X图 计算控制 限用的系
E2 2.66 1.772 1.457 1.29
SPC- Xbar-R均值极差控制图(个人精编)
前言：监控用Xbar-R控制图，用在批产稳定阶段，手动把分析用Xbar-R控制图中计算得出的控制上中下限输入对应规格栏里，作为监控的标准限，每日取样（如5pcs）监控过程均值和极差变 化趋势，以及监控CPK变化趋势，当CPK＜1.33，或有控制点超出上下控制限，或控制点变化趋势不符合要求，则从人机料法环测方面进行分析改进，同步取样监控，直到CPK≥1.33，及所有 控制点均在控制上下限以内且符合控制点变化趋势要求。
合 计
ΣＸ ＝ΣＲ ＝
334.04 15.11
量测数值的判定条件
> USL 蓝色
< LSL 红色
Ｎ ＝
15
平
均
2.1
Ｘ＝
R= 0.64 9
2.50
—
x 2.30 管 2.10
预估不良率 (PPM) 27
制 1.90 图 1.70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
抽样方法
随机
下限 LSL 1.00
31 下限LCL 1.87
0.00
审核者
李四
时间
16:01:25
日期/时 间
批号 样1 本2 测3 定4 值5
ΣＸ Ｘ R
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
分析改进: 符合标准要求无异常。
制程能力分析
Std.
0.21
1.50
R
1.00
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）详解
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）详解在某些情况下，应⽤单位⽽不是⼦组来进⾏过程控制是⼗分必要的，在这样的情况下，⼦组内的变差实际上为0，这种情况通常发⽣在测量费⽤很⼤时（例如破坏性试验），或是当在任何时刻点的输出性质⽐较⼀致时（例如：化学溶液的pH 值）。
在这些情况下，可应⽤SPC控制图中的单值移动极差图（X-MR）来进⾏过程监控，本⽂将就单值移动极差图（X-MR）做⼀解析。
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）制作步骤A．收集数据· 在数据图上从左⾄右记录单值读数（X）。
· 计算单值间的移动极差（RM）。
通常最好是记录每对连续读数间的差值（例如：第⼀和第⼆个读数点的差，第⼆和第三个读数间的差等）。
这样移动极差的个数⽐单值读数的个数少⼀个（25个读数可得到24个移动极差）。
在很少的情况下，可在较⼤的移动组（例如3或4个的基础上计算移动极差。
注意，尽管测量是单独抽样的，但是读数的个数形成移动极差的成组决定了各义样本容量n，当查系数表时必须考虑该值。
· 单值图（X 图）的刻度按下列最⼤者选取（a）产品的规范容差加上超过规范的读数的允许值，或（b）最⼤单值读数与最⼩单值读数之差的1.5 到2倍。
移动极差（MR）图的刻度间隔与X 图⼀致。
B．计算控制图· 计算并描绘过程均值（单值读数之和除以读数的个数，按常规记为X，并计算平均极差（R），注意对于样本容量为2 的移动极差，其移动极差（MR）的个数⽐单值读数的个数少1；· 计算控制限：式中：R 为移动平均极差，X是过程均值，D4、D3 和E2 是⽤来对计算移动极差进⾏分组，并随样本容量变化的常数，见下⾯表格：C． 过程控制解释审查移动极差图中超出控制限的点，这是存在特殊原因的信号。
记住连续的移动极差间是有联系的，因为它们⾄少有⼀点是共同的。
由于这个原因，在解释趋势时要特别注意。
对于趋势的解释可能要请教统计学家；可⽤单值图分析超出控制⼦的点，在控制限内点的分布，以及趋势或图形。
控制图所有符号、公式及相关系数
控制图的系数和公式表
子组容量 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 X—R图* 极差R图 均值X图 计算控制限 标准差估计 计算控制限用的系数 用的系数 值的除数 A2 d2 D3 D4 1.88 1.128 — 3.267 1.023 1.693 — 2.574 0.729 2.059 — 2.282 0.577 2.326 — 2.114 0.483 0.149 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.18 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153 UCLX/LCLX 控制限计算 UCLR LCLR σ 2.534 2.704 2.847 2.97 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.64 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.895 3.931 = = = = — 0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.738 0.391 0.403 0.415 0.425 0.434 0.443 0.451 0.459 X±A2R D4 R D3 R R/d2 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 1.575 1.566 1.557 1.548 1.541 X—S图* 标准差S图 均值X图 计算控制限 标准差估计 计算控制限用的系数 用的系数 值的除数 A3 C4 B3 2.659 0.7979 — 1.954 0.8862 — 1.628 0.9213 — 1.427 0.94 — 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.85 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.68 0.663 0.647 0.633 0.619 0.606 UCLX/LCLX UCLS LCLS σ 0.9515 0.9594 0.965 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.981 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.9869 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896 = = = = 0.03 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.51 0.523 0.534 0.545 0.555 0.565 X±A3S B4S B3S S/C4
SPC八大控制图自动生成表
过程能力分析
40
115.243
35 112.500 117.500
30
25
-6δ -5δ -4δ -3δ -2δ -δ +δ +2δ +3δ +4δ +5δ +6δ
Sigma分布 规范值 频率分布 正态分布
频率 20
15
10
5 0 0.000
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
X
Xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
117.000 116.000 115.000 114.000
规范下限 LSL 规范上限 USL
X控制图
中心限 CL
113.000 112.000 111.000 110.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
通往初始面板
X-R图及过程能力分析
对比其他控制图 对照输入数据
生成报告
查看并填写报告
118.000
查看X-S图
查看中位数图
返回数据登入
子组容量 n 总组数 Count 总样本数 N 平均值 X 最大值 Max X 最小值 Min X 平均中位数 Mid X 规范上限 USL 中心限 CL 规范下限 LSL 上限值 UCL (X) 中心限 CL (X) 下限值 LCL (X) 上限值 UCL (R) 中心限 CL (R) 下限值 LCL (R) 偏度 Skewness 峰度 Kurtosis 预估不良率(PPM) 标准差 Std.Dev.= 标准差 Sigma= Pp= Ppk= Ca= Cp= CPU= CPL= Cpk= Grade= 5 25 125 115.2433 116.9600 112.9600 115.2572 117.5000 115.0000 112.5000 116.116 115.243 114.370 3.198 1.513 0.000 -0.1448 -0.1734 272.740 0.875 0.650 0.953 0.860 9.73% 1.281 1.157 1.406 1.157 C
统计过程控制(SPC)案例分析
828
165．6
18
11
168
174
166
160
166
934
166．8
14
12
148
160
162
164
170
804
160．8
22
13
165
159
147
153
151
775
155．0
18
超限
14
164
166
164
170
164
828
165．6
6
15
162
158
154
168
172
814
162．8
18
16
49．52
49．49
49．53
49．47
49．502
0．06
23
49．50
49．47
49．48
49．56
49．50
49．502
0．09
24
49．48
49．50
49．49
49．53
49．50
49．500
0．05
25
49．50
49．55
49．57
49．54
49．46
49．524
0．11
总和值
平均值
1237．669
步骤七. 延长上述 图的控制线,进入控制用控制图阶段,对过程进行日常控制.
[例4]某厂生产一种零件，其长度要求为49．50±0．10mm，生产过程质量要求为Cp≥1，为对该过程实行连续监控，试设计 图。
某零件长度值数据表 （单位：mm）
序号
Xi1
现场SPC X-R控制图
数据重要趋势 点数最大长度 递增趋势 递 增 链 数 点数最大长度 递减趋势 19.093 递 减 链 数 0.000 超出控制线点数
X图 4 8 6 7 3
均值(X-图)
19.17 19.14 19.11 19.08 19.05 19.02 18.99 18.96 18.93
1 2 3
均值
Data Values UCLx LCLx Average X
11 5
14 3
1
0
0
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13 极差值
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
正态分布曲线
数据区间
控制图表现： 过程能力分析：
注意！控制图中有点子出界，或出现7点链条情况!!!
过程能力充足！ 11-19
2
19.1 19.11 19.12 19.12 19.12 19.114 0.020
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13 数据点
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
极差(R-图)
频数
60
正态分布
0.240 0.200 0.160
极差
50 40 30 20 11 10 0 0 26
49
0.120 0.080 0.040 0.000
1 2 3
R Value UCLr LCLr Average R
SPC八大控制图自动生成表(解密)
50 171.7200 412.0000 12.0000 138.0000 200.0000 150.0000 100.0000 423.931 171.720 -80.491 309.765 94.816 0.000 0.8219 0.0099 565036.010 105.879 84.057 0.157 0.089 43.44% 0.198 0.112 0.284 0.112 E
35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
程能力分析
3δ
+4δ
+5δ
+6δ
Sigma分布 规范值 频率分布 正态分布
500.000
600.000
700.000
800.000
过程能力分析
25 171.720 20 100.000 200.000
15 -2δ
-δ
+δ
+2δ
+3δ
频率
10
5
0 0.000 100.000 200.000 300.000 400.000
X
过程能力分析
对照输入数据
返回数据登入
X
规范上限 USL
中心限 CL
规范下限 LSL
上限值 UCL (X)
通往初始面板
X-MR图及过程能力分析
生成报告
查看并填写报告
450.000 400.000 350.000 30200.000 150.000
100.000
50.000 0.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
SPC常用公式和参数
R X -一、 管制图公式说明1. 计量值公式管制图 1.1X 管制图：n 为组内样本量，m 为抽样组数； 标准偏差n σσ=2估计标准偏差2^d R =σ 全距平均值mR m R R R R mi i m ∑==+++=121...... 管制上限✍R A X R n d X UCL 22)3(+=+=中心线✍X CL = 管制下限✍R A X R nd X LCL 22)3(-=-= 其中n d A 223= R 管制图：R 的标准偏差)(23d R d R =σ 管制上限✍R D d R d R R UCL R 423)(33=+=+=σ 中心线✍R CL =管制下限✍R D d R d R R UCL R 323)(33=-=-=σ 其中3331d d D -=，23431d d D += X 管制图：第i 组之标准偏差1)(12--=∑=n x x S ni i i mx nx x x x m i i n∑=++++==++=1m ....32121 m x x x x x ......估计标准偏差4C S =σ 管制上限✍S A X S nC X UCL 34)3(+=+= 中心线✍X CL = 管制下限✍S A X S nC X LCL 34)3(-=-= 其中nC A 433= S 管制图：管制上限✍S B UCLs 4=中心线✍S CLs = 管制下限✍S B LCLs 3=1.3X-Rm 管制图Rm 管制图： 移动全距1--=i i i x x MR管制上限✍MR D UCL 4=中心线✍MR CL =管制下限✍MR D LCL 3=(当n=2时，3D 和4D 以样本数为2来查表)个别管制图管制上限✍23d MR x UCL += 中心线✍x CL = 管制下限✍23d MR x LCL -= (当n=2时，2d 以样本数为2来查表)**中位数随着计算机技术的发展，计算已经不是困难，逐步被淘汰** 2. 计数值公式2.1不良率管制图(PChart)当每组之样本数均相同时：中心线✍∑==Ki i P K P 11 管制上限✍) 1 , )1(3min(n P P P UCL -+= 管制下限✍) 0 , )1(3max(nP P P LCL --= 当各组之样本数不相同时：中心线✍∑==Ni i i P n N P 11，其中k n n n N +++= (21)各组管制上下限分别为管制上限✍) 1 , )1(3min(in P P P UCL -+=) 0 , 中心线✍n P CL =管制上限✍ )1(3P P P UCL n n -+=管制下限✍ )1(3P P P LCL n n --=其中n P 为各组之不合格数。
SPC-XBAR-R图
X UCL
SPC统计过程控制
X-R控制图
产品规格： 零件编号 零件名称
規格 上限 USL
标准
群組數大小 管 制 上限 UCL
X图
R图 0
客户代码
表格编号： 时间
管制项目
中心限CL
总组数 中心限CL
0
机台号
抽样方法
测量单位
下限 LSL
下限 LCL
0
测定者
日期
CL
LCL
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00
标准
群組數大小 管 制 上限 UCL
总组数 中心限CL
X图
R图 0 0
客户代码 机台号
表格编号： 时间 抽样方法
测量单位 5.60
下限 LSL
下限 LCL
0
测定者
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
日期
Std.Dev.=
Ｘ＝
R
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
R=
0
6.40
6.30
Ｘ 6.20
x 6.10 管 6.00 制 5.90 图
5.80
5.70
5.60
预估不良率 (PPM) #VALUE!
制程能力分析
SPC统计过程控制
控制图系数表及相关方法
均数-极差控制图（R x -图） 1、 均数控制部分中心线——nx x n x x i ∑∑⎪⎭⎫ ⎝⎛+==2上下控制线——R A x 2±上线警告线——R A x 232± 上线辅助线——R A x 231±2、 极差控制部分上控制线——R D 4上警告线——()R R D R -+432上辅助线——()R R D R -+431下控制线 ——R D 3方法与均数同，但是数据超出两表中任一则视为“失控”均数控制图绘制方法及使用方法：总均值()i x 、标准偏差()s 、平均差()R 等。
其中：2'i i i x x x +=nxx ii ∑=()122--=∑∑n nx x s ii'ii i x x R -= nR R i∑=以测定过程为横坐标，相应的测定值为纵坐标作图。
同时作有关控制线。
中心线（CL ）——以总均数值来绘制，即i x 上下控制线（UCL,LCL ）——按s x i 3±来绘制。
上下警告线（UWL,LWL ）——按s x i 2±来绘制 上下辅助线（UAL,LAL ）——按s x i ±来绘制在绘制图时，落在s x i ±范围内的点数应约占总点数的68%。
若少于50%，则分布不合适，说明所绘制的图不可靠。
若连续7点位于中心线同一侧，表示数据失控。
——————————————————————————————相某人汇编于2008年4月17日星期四。
SPC x-r 图+常用控制图系数表
LCLX: 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83
总均值 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12
X4 26.30 26.51 26.27 25.96 26.14 25.70 25.71 26.00 26.17 25.92 26.11 26.47 26.05 26.19 26.23 26.03 26.29 25.91 26.06 26.15 25.88 26.11 26.46 26.32 26.24
X 26.01 26.23 26.18 26.11 26.09 26.06 26.00 26.05 26.15 26.10 26.05 26.32 26.14 26.07 26.26 26.18 26.18 25.92 26.19 26.12 26.09 26.12 26.22 26.02 26.24
UCLX: 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42
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X3 25.89 26.39 26.20 25.75 26.04 26.09 26.09 26.11 25.91 26.59 26.06 26.23 25.80 26.00 26.35 26.19 26.23 25.82 26.34 26.24 26.03 25.93 26.09 26.20 25.93
X4 26.30 26.51 26.27 25.96 26.14 25.70 25.71 26.00 26.17 25.92 26.11 26.47 26.05 26.19 26.23 26.03 26.29 25.91 26.06 26.15 25.88 26.11 26.46 26.32 26.24
UCLR: 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07
LCLR: 0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
过程能力判定标准： 1)cpk＜1.0，说明过程能力差，不可接受； 2)1.0≤cpk＜1.33，说明过程能力基本满足要求； 3)1.33≤cpk＜1.67，说明过程能力较强，需保持； 4)cpk≥1.67，说明过程能力非常强，即使过程干扰也不会产生不良；
判异准则： 1)当有超出控制限的点时，应当立即调查并采取纠正措施； 2)链--连续6点上升或下降以及位于平均值某一侧； 3)明显的非随机图形；
X5 25.96 26.38 25.90 26.23 26.29 26.01 26.10 26.20 25.83 25.88 25.93 26.48 26.28 26.03 26.02 26.50 25.70 26.13 26.36 26.20 26.50 26.29 26.25 25.61 26.55
UCLX: 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42 26.42
LCLX: 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83 25.83
总均值 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12 26.12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
事件日志
当测量人员、使用物料、环境、测试方法、机器或测量系统发生变化时，应记对其进行记录，有助于当控制图出现异常时进行分析与采取纠正措施；
日期/时间
事件
日期/时间
事件
3月7日
转班
异常分析 纠正措施
x图第2-7子组出现连续下降的链，经调查分析，由于………所致；
a.由……进行……的培训； b.更换……；
X1 26.04 26.16 26.30 25.99 25.69 26.11 26.24 25.98 26.38 26.16 26.00 26.10 26.16 26.05 26.33 26.14 26.25 25.98 26.05 25.90 26.04 25.95 26.25 26.13 26.33 X2 25.84 25.73 26.24 26.64 26.30 26.39 25.85 25.95 26.48 25.95 26.17 26.33 26.40 26.10 26.37 26.03 26.44 25.76 26.14 26.09 26.02 26.31 26.07 25.83 26.14
25.83
LCLR:
0
X 图
ppk:
1.36
26.2
26
25.8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
R图
1.1
0.8
0.5
0.2
-0.1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
部 门： 品 名：
总平均值：
啤切 xxxxx 26.12
极差均值： 0.51
26.4
工序：
啤切
特性：
宽度 0.22
样本容量/频率： 规范要求：
5pcs/2H 26±1mm
过程受控状态： 受控 编号
计算日期： 2016/3/18
SPCxxxxx
UCLX:
26.42
UCLR:
1.07
cpk:
1.34
LCLX:
纠正措施
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
日期 2/1 2/1 2/1 2/1 2/2 2/2 2/2 2/2
时间 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30 10:30 14:30 16:30 8:30
R 0.5 0.8 0.4 0.9 0.6 0.7 0.5 0.3 0.7 0.7 0.2 0.4 0.6 0.2 0.4 0.5 0.7 0.4 0.3 0.3 0.6 0.4 0.4 0.7 0.6
R 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51
X 26.01 26.23 26.18 26.11 26.09 26.06 26.00 26.05 26.15 26.10 26.05 26.32 26.14 26.07 26.26 26.18 26.18 25.92 26.19 26.12 26.09 26.12 26.22 26.02 26.24