实验六准备知识—MM1排队模型

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n 1 n 0 n 1



Ls
——因为是均值。
其中 1。问题:为什么 L s Lq 1(而不是 1)呢?
(2)Ws与Wq
首先可证,逗留时间W 服从参数为 的负指数分布, 而负指数分布的均值等 于其参数的倒数,故平均逗留时间 W
s

P0 1 P ( ) n (1 ), n 1 n
可解得状态概率:

,称为服务强度,规定 1(为什么?),则 P0 1 n P P0 n
3. 系统运行指标
(1)Ls与Lq
Ls 表示系统中的平均顾客数,由期望定义, Ls np n n n (1 ) (1 ) n n 1
(10 4) 1 1 1 4 (8) P ( W ) 1 P ( W ) 1 F ( ) e e 1.5 0.223。 4 4 4 1
2 。 5
1 人/分钟 10人/小时, 6
解:此为标准的M/M/1模型, 4人/小时,
3 (1) P0 1 ; 5 2 3 (2) P3 3 (1 ) ( ) 3 ( ) 0.0384; 5 5 2 (3) 1 P0 ; 5 4 2 (4) Ls (人/小时) ; 6 3 1 1 (5) W s Ls (小时/人) ; 6 2 2 4 (6) Lq Ls (人/小时) ; 3 5 15 1 1 1 1 (7) W q W s (小时/人) ; 6 10 15

0 1

2

...
n-1 n

n+1 ...




由此列出平衡方程:
P0 P1 P n 1 P n 1 ( ) P n , n 1
(2)由平衡方程解得状态概率
由平衡方程
P0 P1 P n 1 P n 1 ( /1模型(M/M/1/ / )
1.问题的一般提法
设:泊松输入/负指服务/单服务台/系统无限制/顾客源无限制 求:(1)系统状态概率Pn;
(2)系统运行指标Ls,Lq,Ws,Wq。
2. 系统状态概率
(1)利用状态转移图列出平衡方程
状态转移图是处理稳态M/M/C系统的一种工具,设到达 与服务率分别为 和 ,则
1
平均等待时间等于平均 逗留时间减去平均服务时间,即 1 W q W s

(3)上述4个指标之间的关系——里特公式
Ls W
s
Lq W
q
L s Lq
W s W
q
1
一般的里特公式中 应为 e ,称有效到达率,即实 际进入 系统率。本模型中因系 统容量无限制,故 e 。
n 0 n 0 n 1
d d n (1 ) (1 ) d n 0 n 1 d d 1 1 (1 ) (1 ) 2 d 1 (1 )
n


1


Lq ( n 1) P n nP n P n Ls (1 P0 )
例2 某修理店只有一个修理工人,来修理的顾客到达数服从 泊松分布,平均每小时4人;修理时间服从负指数分布,平均 需6分钟。求:(1)修理店空闲的概率;(2)店内有3个顾 客的概率;(3)店内至少有1个顾客的概率;(4)店内顾客 的平均数;(5)顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服 务的顾客平均数;(7)平均等待修理时间;(8)必须在店 内消耗15分钟以上的概率。
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