Python 经典算法100及解析
100个python算法实例
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100个python算法实例Python算法是指用Python编写的解决问题或处理数据的方法和步骤。
Python是一种通用的、高级的编程语言,具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点,非常适合用于编写各种算法。
下面将给出100个Python算法实例的相关参考内容,不包含任何链接。
1. 阶乘算法阶乘算法用于计算一个正整数的阶乘,即n! = n * (n-1) * ... * 2 * 1。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列算法斐波那契数列由0和1开始,后面的每一项都是前两项的和。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,使得最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到最后(或最前)。
以下是一个示例代码:```pythondef bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```4. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,通过选择一个基准元素,将小于该基准的元素移到左侧,大于该基准的元素移到右侧,然后递归地对左右两个部分进行排序。
以下是一个示例代码:```pythondef quick_sort(lst):if len(lst) <= 1:return lstelse:pivot = lst[0]less = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]greater = [x for x in lst[1:] if x > pivot]return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)```5. 二分查找算法二分查找算法是一种快速查找有序列表中特定元素位置的算法,通过不断将待查找范围缩小一半的方式进行查找。
python汉诺塔递归详解(一)
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python汉诺塔递归详解(一)Python汉诺塔递归解法引言汉诺塔(Hanoi Tower)是一种数学问题和益智游戏,由法国数学家爱德华·卢卡教授在19世纪初提出。
通过计算机编程解决汉诺塔问题,可以帮助我们更好地理解递归算法在编程中的应用。
问题描述在汉诺塔问题中,有三个柱子和一些圆盘,每个柱子上的圆盘按照从小到大的顺序叠放。
问题的目标是将所有圆盘从一根柱子移动到另一根柱子上,每次只能移动一个圆盘,并且在移动过程中不允许大圆盘放在小圆盘上面。
解法思路我们可以使用递归的方法解决汉诺塔问题。
下面是解决汉诺塔问题的基本步骤:1.将上面n-1个圆盘从A柱移动到B柱。
2.将最大的圆盘从A柱移动到C柱。
3.将B柱上的n-1个圆盘移动到C柱。
通过递归调用这三个步骤,可以将所有的圆盘从A柱移动到C柱。
代码实现以下是使用Python语言实现汉诺塔递归的代码:def hanoi(n, A, B, C):if n == 1:print("Move disk 1 from", A, "to", C) returnhanoi(n-1, A, C, B)print("Move disk", n, "from", A, "to", C) hanoi(n-1, B, A, C)# 测试代码hanoi(3, "A", "B", "C")运行结果运行上述代码,我们可以得到以下输出结果:Move disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 3 from A to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from B to CMove disk 1 from A to C总结通过递归算法,我们可以轻松解决汉诺塔问题。
python算法题目100及最佳答案
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python算法题目100及最佳答案Python算法题目100及最佳答案Python作为一门高效、简洁的编程语言,自然也有着强大的算法处理能力。
以下是Python算法题目100及其最佳答案,供大家练习和参考。
1. 输入一个数字n,计算并输出1到n的所有数字的和。
```pythondef sum(n):return (n*(n+1))/2```2. 输入一个数字n,计算并输出1到n的所有数字的平方和。
```pythondef square_sum(n):return (n*(n+1)*(2*n+1))/6```3. 输入一个数字n,判断其是否为质数。
```pythondef is_prime(n):if n<=1:return Falsefor i in range(2, int(n/2)+1):if n%i == 0:return Falsereturn True```4. 输入一个数字n,输出其所有的质因数。
```pythondef prime_factors(n):factors = []d = 2while d*d <= n:while (n % d) == 0:factors.append(d)n //= dd += 1if n > 1:factors.append(n)return factors```5. 输入一个字符串,判断其是否是回文字符串。
```pythondef is_palindrome(s):s = s.lower().replace(' ','')return s == s[::-1]```6. 输入一个序列,判断其是否是有序的。
```pythondef is_sorted(seq):for i in range(len(seq)-1):if seq[i+1] < seq[i]:return Falsereturn True```7. 输入两个有序序列,将其合并成一个有序的序列并输出。
python菜鸟100题
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python菜鸟100题Python菜鸟100题是指一系列适合初学者练习和巩固Python编程基础的编程题目,包括基本数据类型、运算符、流程控制、列表、字典、函数等等方面的练习。
本文将对这100题进行详细解答,并附上相应的示例代码。
1. 对于第一道题目,要求输出"Hello, World!",我们可以直接使用print语句输出。
```print("Hello, World!")```2. 第二题要求计算两个数的和,可以通过输入两个数然后进行相加运算来实现。
```pythonnum1 = float(input("Enter the first number: "))num2 = float(input("Enter the second number: "))sum = num1 + num2print("The sum of", num1, "and", num2, "is", sum)```3. 第三题要求求取半径为r的圆的面积。
使用math库中的pi常量来计算圆的面积。
```pythonimport mathr = float(input("Enter the radius: "))area = math.pi * r * rprint("The area of the circle is", area)```4. 第四题要求输入一个自然数n,并判断其是否为奇数。
可以使用if-else语句进行判断。
```pythonn = int(input("Enter a natural number: "))if n % 2 == 0:print(n, "is an even number.")else:print(n, "is an odd number.")```5. 第五题要求输入两个数并比较它们的大小关系,可以使用if 语句进行判断。
Python经典算法-猴子吃桃-思路分析
![Python经典算法-猴子吃桃-思路分析](https://img.taocdn.com/s3/m/7cefb74ca9956bec0975f46527d3240c8447a174.png)
print u"现在是第 %d 天,桃子的数目是:%d " % (11 - i, s) s = (s + 1) * 2
分析: 这是一套非常经典的算法题,这个题目体现了算法思想中的递推思想,递归有两种形式,顺推和逆推,针对递推,只要 我们找到递推公式,问题就迎刃而解了。
令S10=1,容易看出 S9=2(S10+1), 简化一下 S9=2S10+2 S8=2S9+2 ..... Sn=2Sn+1+2
python代码
这是一套非常经典的算法题这个题目体现了算法思想中的递推思想递归有两种形式顺推和逆推针对递推只要我们找到递推公式问题就迎刃而解了
Python经典算法 -猴子吃桃 -思路分析
问题:ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾就多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃了一半,还是不过瘾又多吃了一个。以后每天都吃前一天剩下的一半再加一个。到第10天刚好剩一个。问猴子第一天摘了多少个桃子?
python练手经典100例-Python入门练手100例
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python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于或等于20万元时,10万的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万元(含)之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万元到60万元(含)之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万元到100万元(含)之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润(I),求应发放奖⾦总数?【Python练习实例003】⼀个正整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇,判断这⼀天是这⼀年的第⼏天?【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z,请把这三个数由⼩到⼤输出。
【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。
【Python练习实例010】暂停⼀秒输出,并格式化当前时间。
【Python练习实例011】古典问题:有⼀对兔⼦,从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦,⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦,假如兔⼦都不死,问每个⽉的兔⼦总数为多少?【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。
【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”,所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数,其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。
例如:153是⼀个"⽔仙花数”,因为153=1³+5³+3³。
【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。
(完整版)Python100个小例子
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一、Python 练习实例1题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。
组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目:企业发放的奖金根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?程序分析:请利用数轴来分界,定位。
注意定义时需把奖金定义成长整型。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?程序分析:假设该数为 x。
python实现十大经典算法
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python实现⼗⼤经典算法排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进⾏排序,⽽外部排序是因排序的数据很⼤,⼀次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法有:插⼊排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
⽤⼀张图概括:关于时间复杂度:1. 平⽅阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插⼊、直接选择和冒泡排序。
2. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序快速排序、堆排序和归并排序。
3. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。
希尔排序。
4. 线性阶 (O(n)) 排序基数排序,此外还有桶、箱排序。
关于稳定性:稳定的排序算法:冒泡排序、插⼊排序、归并排序和基数排序。
不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释:n:数据规模k:“桶”的个数In-place:占⽤常数内存,不占⽤额外内存Out-place:占⽤额外内存稳定性:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同冒泡排序冒泡排序(Bubble Sort)也是⼀种简单直观的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的数列,⼀次⽐较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
⾛访数列的⼯作是重复地进⾏直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
作为最简单的排序算法之⼀,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书⾥出现的感觉⼀样,每次都在第⼀页第⼀位,所以最熟悉。
冒泡排序还有⼀种优化算法,就是⽴⼀个 flag,当在⼀趟序列遍历中元素没有发⽣交换,则证明该序列已经有序。
但这种改进对于提升性能来说并没有什么太⼤作⽤。
1. 算法步骤1. ⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤,就交换他们两个。
2. 对每⼀对相邻元素作同样的⼯作,从开始第⼀对到结尾的最后⼀对。
大一python入门例题100道
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大一python入门例题100道Python作为一门简单易学的编程语言,受到了越来越多大一学生的喜爱。
为了帮助大家更好地掌握Python编程,我整理了100道入门例题,希望能够对大家的学习有所帮助。
1. 输出"Hello, World!"。
2. 计算1+2的结果。
3. 计算2的平方。
4. 计算5的阶乘。
5. 输入一个数字,判断它是否为偶数。
6. 输入一个年份,判断它是否为闰年。
7. 输入一个字符串,判断它是否为回文字符串。
8. 输入一个数字n,输出1到n之间的所有素数。
9. 输入一个字符串,统计其中的字母、数字和其他字符的个数。
10. 输入一个字符串,将其中的大写字母转换为小写字母。
11. 输入一个字符串,将其中的小写字母转换为大写字母。
12. 输入一个字符串,将其中的数字字符删除。
13. 输入一个字符串,将其中的空格字符删除。
14. 输入一个字符串,将其中的标点符号删除。
15. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照ASCII码的顺序排序。
16. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照出现的次数排序。
17. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照字母表的顺序排序。
18. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照逆序输出。
19. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照长度排序。
20. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照字母表的顺序排序。
21. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照逆序输出。
22. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照出现的次数排序。
23. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照首字母的ASCII码排序。
24. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照尾字母的ASCII码排序。
25. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照首字母的逆序输出。
26. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照尾字母的逆序输出。
27. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照长度的逆序输出。
28. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照出现的次数的逆序输出。
python例题
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python例题Python是一种高级编程语言,它被广泛应用于开发Web应用程序、数据科学、人工智能、自动化脚本等领域。
Python语言简洁易学,语法简单,因此受到许多开发者的青睐。
在学习Python语言的过程中,我们需要通过实践来巩固所学的知识,这就需要我们进行一些例题练习。
本文将介绍一些Python例题,并给出相应的解答。
1. 编写一个程序,计算1到100的和。
解答:sum = 0for i in range(1, 101):sum += iprint(sum)2. 编写一个程序,求出1到100之间所有奇数的和。
解答:sum = 0for i in range(1, 101):if i % 2 == 1:sum += iprint(sum)3. 编写一个程序,输入一个整数n,求出1到n之间所有整数的和。
解答:n = int(input('请输入一个整数:'))sum = 0for i in range(1, n+1):sum += iprint(sum)4. 编写一个程序,输入一个整数n,求出1到n之间所有奇数的和。
解答:n = int(input('请输入一个整数:'))sum = 0for i in range(1, n+1):if i % 2 == 1:sum += iprint(sum)5. 编写一个程序,输入一个整数n,求出1到n之间所有偶数的和。
解答:n = int(input('请输入一个整数:'))sum = 0for i in range(1, n+1):if i % 2 == 0:sum += iprint(sum)6. 编写一个程序,输入一个整数n,求出1到n之间所有能被3整除的数的和。
解答:n = int(input('请输入一个整数:'))sum = 0for i in range(1, n+1):if i % 3 == 0:sum += iprint(sum)7. 编写一个程序,输入一个整数n,求出1到n之间所有能被3或5整除的数的和。
100个有趣的python算法实例
![100个有趣的python算法实例](https://img.taocdn.com/s3/m/9d0ae1eb5122aaea998fcc22bcd126fff7055da0.png)
100个有趣的python算法实例100个有趣的Python算法实例1. 判断一个数是否为素数。
2. 计算一个数的阶乘。
3. 判断一个字符串是否是回文。
4. 查找列表中的最大值。
5. 判断一个字符串中出现次数最多的字符。
6. 将一个字符串中的字符逆序输出。
7. 判断两个字符串是否为同字母异序词。
8. 将一个列表中的元素反向排序。
9. 计算斐波那契数列的第n个数。
10. 将一个列表中的元素去重。
11. 判断一个数是否为完全平方数。
12. 判断一个字符串是否为有效的括号匹配。
13. 实现二分查找算法。
14. 判断一个字符串是否为回文数。
15. 将一个字符串中的单词反转。
16. 判断一个字符串是否为有效的IP地址。
17. 实现快速排序算法。
18. 判断一个数是否为质数。
19. 判断一个字符串是否为有效的URL。
20. 将一个字符串按单词进行翻转。
21. 实现归并排序算法。
22. 判断一个字符串是否为有效的邮箱地址。
23. 将一个字符串中的元音字母反转。
24. 判断一个数是否为回文数。
25. 实现选择排序算法。
26. 判断一个字符串是否为有效的手机号码。
27. 将一个字符串中的大写字母转换为小写字母。
28. 实现插入排序算法。
29. 判断一个字符串是否为有效的身份证号码。
30. 将一个列表中的元素按照出现次数降序排序。
31. 判断一个字符串是否为有效的日期格式。
32. 实现堆排序算法。
33. 判断一个字符串是否为有效的HTML标签。
34. 将一个字符串中的奇数位字符与偶数位字符分离。
35. 实现计数排序算法。
36. 判断一个字符串是否为有效的JSON格式。
37. 将一个字符串中的元素按照字母顺序排序。
38. 实现基数排序算法。
39. 判断一个字符串是否为有效的XML标签。
40. 将一个列表中的负数移到列表末尾。
41. 实现贪心算法解决找零钱问题。
42. 统计一个字符串中每个字符出现的次数。
43. 判断一个数是否为斐波那契数。
python每日经典算法题5(基础题)+1(较难题)
![python每日经典算法题5(基础题)+1(较难题)](https://img.taocdn.com/s3/m/f8b61bf9b9f67c1cfad6195f312b3169a451ea3f.png)
python每⽇经典算法题5(基础题)+1(较难题)⼀:基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果⼀个n位正整数等于其各位数字的n次⽅之和,则称该数为阿姆斯特朗数。
判断⽤户输⼊的数字是否为阿姆斯特朗数。
(1)题⽬分析:这⾥要先得到该数是多少位的,然后再把每⼀位的数字截取出来,把各位数字的n次⽅之和和该数⼀起判断即可。
(2)算法分析:python中有len()函数可以得到⼀个字符串的长度,因此需要先把⼀个正整数转化为正整数字符串。
然后从⾼位向低位截取(也可以反过来)。
或者⾼效算法利⽤for循环切⽚。
从⾼位到低位:⽤正整数除了10的n次⽅,得到的商就是⾼位的数,余数就是下次循环的数。
从低位到⾼位:⽤正整数除以10,得到的余数就是低位的数,商就是下次循环的数。
for循环:⽤for循环依次得到每⼀位数。
就是可迭代对象依次显⽰。
(3)⽤到的python语法:while循环,for循环,if语句,函数。
(4)博主答题代码:从⾼位到低位:def judge(num):mysum = 0n = len(str(num)) - 1m = n + 1firstNum = numwhile num > 0:quotient = num // (10**n)remainder = num % (10**n)mysum += quotient ** mnum = remaindern -= 1if mysum == firstNum:print('该数是阿姆斯特朗数')else:print('该数不是阿姆斯特朗数')num = int(input('请输⼊⼀个整数:'))judge(num)从低位到⾼位:def judge(num):mysum = 0n = len(str(num)) - 1m = n + 1firstNum = numwhile num > 0:quotient = num // 10remainder = num % 10mysum += remainder ** mnum = quotientn -= 1if mysum == firstNum:print('该数是阿姆斯特朗数')else:print('该数不是阿姆斯特朗数')num = int(input('请输⼊⼀个整数:'))judge(num)(5)⾼效⽅法:for循环:def judge(num):n = len(num)sum = 0for i in num:sum += int(i) ** nif sum == int(num):print('该数是阿姆斯特朗数')else:print('该数不是阿姆斯特朗数')num = input('请输⼊⼀个整数:')judge(num)2.整数数组给定⼀个整数数组,判断是否存在重复元素。
python经典算法100例
![python经典算法100例](https://img.taocdn.com/s3/m/0bbf519db8f3f90f76c66137ee06eff9aff84959.png)
python经典算法100例Python是一种简单易学的编程语言,它具有丰富的库和模块,可以实现各种算法。
下面将介绍100个经典的Python算法例子,帮助读者更好地理解和掌握Python编程。
1. 二分查找算法:在有序数组中查找指定元素的位置。
2. 冒泡排序算法:对数组进行排序,每次比较相邻的两个元素并交换位置。
3. 快速排序算法:通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序。
4. 插入排序算法:将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。
5. 选择排序算法:每次从未排序部分选择最小的元素放到已排序部分的末尾。
6. 归并排序算法:将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序,然后将两部分合并。
7. 堆排序算法:通过构建最大堆或最小堆,将数组进行排序。
8. 计数排序算法:统计数组中每个元素的出现次数,然后按照次数进行排序。
9. 桶排序算法:将数组分为多个桶,每个桶内部进行排序,然后将桶中的元素按照顺序合并。
10. 基数排序算法:按照元素的位数进行排序,从低位到高位依次进行。
11. 斐波那契数列算法:计算斐波那契数列的第n个数。
12. 阶乘算法:计算一个数的阶乘。
13. 最大公约数算法:计算两个数的最大公约数。
14. 最小公倍数算法:计算两个数的最小公倍数。
15. 素数判断算法:判断一个数是否为素数。
16. 矩阵相加算法:计算两个矩阵的和。
17. 矩阵相乘算法:计算两个矩阵的乘积。
18. 斐波那契堆算法:实现斐波那契堆的插入、删除和合并操作。
19. 最短路径算法:计算图中两个节点之间的最短路径。
20. 最小生成树算法:计算图中的最小生成树。
21. 拓扑排序算法:对有向无环图进行拓扑排序。
22. 最大流算法:计算网络中的最大流。
23. 最小费用流算法:计算网络中的最小费用流。
24. 最大子序列和算法:计算数组中连续子序列的最大和。
25. 最长递增子序列算法:计算数组中最长递增子序列的长度。
快速入门:Python简单实例100个(入门完整版)
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快速⼊门:Python简单实例100个(⼊门完整版)Python3 100例⽂章⽬录实例001:数字组合题⽬有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?程序分析遍历全部可能,把有重复的剃掉。
1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002:“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润I,求应发放奖⾦总数?2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003:完全平⽅数题⽬⼀个整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了,所以可以直接省略数学分析,⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是:最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168,由于是平⽅的关系,不可能存在⽐这更⼤的间隙。
(完整版)Python100个小例子
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一、Python 练习实例1题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。
组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目:企业发放的奖金根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?程序分析:请利用数轴来分界,定位。
注意定义时需把奖金定义成长整型。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?程序分析:假设该数为 x。
Python学习-算法-百钱买百鸡的问题
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Python学习-算法-百钱买百鸡的问题百钱买百鸡的问题算是⼀套⾮常经典的不定⽅程的问题,题⽬很简单:公鸡5⽂钱⼀只,母鸡3⽂钱⼀只,⼩鸡3只⼀⽂钱,⽤100⽂钱买⼀百只鸡,其中公鸡,母鸡,⼩鸡都必须要有,问公鸡,母鸡,⼩鸡要买多少只刚好凑⾜100⽂钱。
分析:估计现在⼩学⽣都能⼿⼯推算这套题,只不过我们⽤计算机来推算,我们可以设公鸡为x,母鸡为y,⼩鸡为z,那么我们可以得出如下的不定⽅程,x+y+z=100,5x+3y+z/3=100,下⾯再看看x,y,z的取值范围。
由于只有100⽂钱,则5x<100 => 0<x<20, 同理 0<y<33,那么z<300由于此处我们不是数学上研究不等式解法,⽽是让计算机为我们计算结果,所有暂不考虑效率问题。
于是,从变量上我们便可以看出可以在三个循环中,逐个选出匹配条件。
Python的写法和循环机制是相当简单的,以上核⼼算法只需要⼀条语句便能计算出来:循环1 cock_price,hen_price,chick_price=5,3,1.0/32 cock_MaxNum,hen_MaxNum,chick_MaxNum=range(100/cock_price)[1:],range(100/hen_price)[1:],range(int(100/chick_price))[1:]3 items=[(cock,hen,chick)for cock in cock_MaxNum for hen in hen_MaxNum[1:] for chick in chick_MaxNum[1:]4if int(cock*cock_price+hen*hen_price+chick*chick_price)==100 and chick%3==0 and cock+hen+chick==100]这个循环是python的列表推导式-也是个轻量级循环,写法上就是把输出放在最左边(可能是元组,也可能是单个值)For写在中间(以For key in item这种形式存在),最后加上条件。
python分治算法经典题目
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Python分治算法经典题目一、概述分治算法是一种非常经典且重要的算法思想,它将一个大问题拆解成若干个子问题,然后递归地解决这些子问题,最后将子问题的解合并起来得到整个问题的解。
Python作为一种高级编程语言,非常适合用来实现分治算法。
本文将介绍几个经典的Python分治算法题目,帮助读者更好地理解和掌握分治算法。
二、求解最大子数组和问题1. 问题描述给定一个整数数组,求其连续子数组的最大和,要求时间复杂度为O(n)。
2. 算法思路我们可以使用分治算法来解决这个问题。
将数组分成左右两部分,最大子数组要么完全位于左半部分、要么完全位于右半部分、要么跨越左右两部分。
分别求出这三种情况下的最大子数组和,然后取最大值即可。
3. 代码实现```pythondef max_subarray(nums, left, right):if left == right:return nums[left]mid = (left + right) // 2max_left_sum = max_subarray(nums, left, mid)max_right_sum = max_subarray(nums, mid + 1, right)max_cross_sum = max_crossing_subarray(nums, left, mid, right)return max(max_left_sum, max_right_sum, max_cross_sum) ```4. 算法分析该算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn),是一种高效的解决思路。
三、快速排序1. 问题描述给定一个数组,将其进行排序。
2. 算法思路快速排序是一种经典的分治算法,它的思路是选择一个基准值,将比基准值小的放在左边,比基准值大的放在右边,然后对左右两部分分别递归进行快速排序,最终得到有序数组。
3. 代码实现```pythondef quick_sort(nums):if len(nums) <= 1:return numspivot = nums[len(nums) // 2]left = [x for x in nums if x < pivot]middle = [x for x in nums if x == pivot]right = [x for x in nums if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)```4. 算法分析快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn),是一种非常高效的排序算法。
杨辉三角python经典算法例题
![杨辉三角python经典算法例题](https://img.taocdn.com/s3/m/577b0bceb8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2b2a.png)
杨辉三角python经典算法例题全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:杨辉三角是一种经典的数学问题,也被称为帕斯卡三角形,灵感源自中国历史上著名的数学家杨辉。
在这篇文章中,我们将探讨杨辉三角的基本概念,以及如何利用Python编程语言来实现这一经典算法。
首先让我们了解一下什么是杨辉三角。
杨辉三角是一个数字排列成三角形的数列,其特点是每一行的端点数字都是1,而且每个数等于它上方两个数之和。
第一行只有一个数字1,第二行有两个数字1,第三行有三个数字1,依次类推。
在第四行中,中间的数字3是由上一行的相邻两个数字1和2相加而来。
整个三角形的结构如下所示:```11 11 2 11 3 3 11 4 6 4 1```接下来我们将使用Python来实现杨辉三角的经典算法。
下面是一个简单的Python代码示例:```pythondef generate_triangle(num_rows):triangle = []for i in range(num_rows):row = [1] * (i + 1)for j in range(1, i):row[j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]triangle.append(row)return triangle在上面的代码中,我们首先定义了一个函数`generate_triangle`来生成杨辉三角。
该函数接受一个参数`num_rows`表示要生成的杨辉三角的行数。
然后我们使用两层循环来逐行生成杨辉三角的数字,并将其存储在一个二维列表`triangle`中。
我们定义了一个函数`print_triangle`来打印出生成的杨辉三角。
该函数遍历每一行,并使用`center`方法来保持数字的对齐。
接着我们调用`generate_triangle`函数生成了一个5行的杨辉三角,然后调用`print_triangle`函数将其打印出来。
Python3入门机器学习经典算法与应用
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K-均值聚类与层次聚类
K-均值聚类通过迭代将数据划分为K个簇,使得每个 簇内数据相似度高且簇间相似度低。层次聚类则是通
过不断合并或分裂簇来构建嵌套的簇结构。
输入 应标用场题景
客户细分、社交网络分析等。
原理
优点
K-均值聚类对初始质心选择敏感且需要指定簇的数量 K;层次聚类计算复杂度高且可能受到噪声数据的干
法。
机器学习是人工智能的一个 分支,旨在让计算机具有类
似于人类的学习能力。
机器学习的核心是算法,通过 训练数据自动调整算法参数, 使得算法能够适应不同的数据
分布和任务需求。
机器学习的分类
无监督学习
训练数据没有标签,通过学习数 据的内在结构和特征来发现数据 的潜在规律和模式。
强化学习
智能体通过与环境交互获得奖励 或惩罚,从而学习最优的行为策 略。
Python3入门机器学习经 典算法与应用
目录
• 机器学习概述 • Python3与机器学习 • 经典机器学习算法 • 深度学习算法与应用 • 机器学习应用案例 • 机器学习的挑战与未来趋势
01
机器学习概述
机器学习的定义
机器学习是一种通过训练数据 自动学习模型,并利用模型对 未பைடு நூலகம்数据进行预测或决策的方
扰。
缺点
无监督学习方法,能够发现数据中的潜在结构和模式 。
04
深度学习算法与应用
神经网络基础
1 神经元模型
介绍神经元的基本结构和工作原理,包括输入、权重、 偏置、激活函数等概念。
2 多层感知机
讲解多层感知机(MLP)的原理和实现,包括前向传播 和反向传播算法。
3 激活函数
介绍常用的激活函数,如Sigmoid、Tanh、ReLU等, 并分析它们的优缺点。
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Python 经典算法100及解析Python 练习100题'''题目001:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?'''def tm001():'''【个人备注】:按题意直接写出来'''arr = []for i in range(1,5):for j in range(1,5):for k in range(1,5):num = 100*i+10*j+kif i!=j and j!=k and i!=k and num not in arr:# 互不相同且无重复数字的三位数arr.append(num)print(len(arr),arr)def tm001_1():'''【个人备注】:其实python自带排列组合模块,可以直接调用。
也知道这个写法,只是函数记不住,还是百度一下才能写出来。
如果这是面试题,能写出后一种当然好,不能的话还是老老实实的按照上面的思路来吧。
'''import itertoolstemp_arr = list(itertools.permutations([1, 2, 3, 4], 3)) # 排列# A_4^3 = (4)!/(4-3)! = (4*3*2*1)/1 = 24arr = [100*t[0]+10*t[1]+t[2] for t in temp_arr]print(len(arr),arr)'''题目002:企业发放的奖金根据利润(I)的多少来提成:低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%;高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成。
从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?'''def tm002():'''程序分析:请利用数轴来分界,定位。
【个人备注】:这种处理数轴问题的写法,值得参考。
比elif的写法,简洁方便的多。
'''money = int(input('净利润:'))arr = [1000000,600000,400000,200000,100000,0]rat = [0.01,0.015,0.03,0.05,0.075,0.1]bonus = 0for i in range(len(arr)):if money>arr[i]: # 对于处于区间的部分bonus+=(money-arr[i])*rat[i] # 计算并累加奖励money=arr[i] # 剩余部分print(bonus)'''题目003:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?'''def tm003():'''【个人备注】:网站上是求了一下方程,没细看。
python又不是没有开方函数,直接按字面意思解了。
'''import mathfor i in range(1000):x = math.sqrt(i+100)y = math.sqrt(i+100+168)if x%1==0 and y%1==0:print(i)'''题目004:输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天?'''def tm004():'''【个人备注】:知道python有时间元组这一概念,这道题完全不需要计算。
时间元组包含九个属性tm_year 年tm_mon 月(1~12)tm_mday 日(1~31)tm_hour 时(0~23)tm_min 分(0~59)tm_sec 秒(0~61, 60或61是闰秒)tm_wday 星期(0~6, 0是周一)tm_yday 第几天(1~366, 366是儒略历)tm_isdst 夏令时(平时用不到)'''import timedate = input('输入时间(例如2018-01-23):')st = time.strptime(date,'%Y-%m-%d') # 时间文本转化成时间元祖num = st.tm_ydayprint(num)'''题目005:输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。
'''def tm005():print('输入三个数字')x = input('输入第1个数字:')y = input('输入第2个数字:')z = input('输入第3个数字:')l = [x,y,z]arr = sorted(l) # 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改print(arr)'''题目006:斐波那契数列。
'''def tm006():'''程序分析:斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。
【个人备注】:很多种解法,我是按照分割的方式,每次取列表后两项,然后相加。
'''l = [0,1]for i in range(10):arr = l[-2:]l.append(arr[0]+arr[1])print(l)'''题目007:将一个列表的数据复制到另一个列表中。
'''def tm007():'''【个人备注】:如果系统的看过python教程之类的应该都知道。
Python里面一切都是对象,list的复制需要用[:]的方式。
至于b=a只是相当于给a取了个别名而已,指向的是同一个列表,并没有实现复制。
'''a = [1, 2, 3]b = a[:]'''题外话'''a[0]=0print(id(a),id(b)) # 可以看到a,b的内存不一致,是复制print(a,b) # 修改a,b不变a = [1, 2, 3]b = aa[0]=0print(id(a),id(b)) # 如果去掉[:],可以看到a,b的内存一致,并没有复制,指向的是同一个列表print(a,b) # 修改a,b也变'''题目008:题目:输出9*9 乘法口诀表。
'''def tm008():'''【个人备注】:已经忘了,百度了才想起来口诀表具体长什么样。
注意%-7s 和end='' 的用法,其他没什么。
'''for i in range(1,10):for j in range(1,10):if j<=i:string = '%d*%d=%d'%(j,i,j*i)print('%-7s'%string,end='')print('')def tm008_1():'''csdn用户isgoto用format方法生成字符串,也可以参考。
用循环到i+1的方法,比上面还能少写一行。
'''for i in range(1,10):for j in range(1, i + 1):print("{0} * {1} = {2}".format(i, j, i * j),end="\t")print()'''题目009:暂停一秒输出。
'''def tm009():'''【个人备注】:time.sleep(),用过的都知道。
'''import timea = time.time()time.sleep(1)b = time.time()print(b-a)'''题目010:暂停一秒输出,并格式化当前时间。
'''def tm010():'''【个人备注】:用过几次,用过就忘。
'''import timea = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) # time.localtime()时间戳转化成时间元祖print(a)time.sleep(1)b = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) # time.strftime()时间元祖转化成时间文本print(b)'''题目011:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。
假如兔子都不死。
问每个月的兔子总数为多少?'''def tm011():'''其实这道题就是斐波那契数列的由来。
【个人备注】:理清思路是关键,理解成满两个月后,每月都能生兔子,就好办了。
'''m1=1 # 满月m2=0 # 满俩月(下个月生兔子)mm=0 # 可以月月生兔子了for i in range(1,10):# 过了1个月后mm = mm+m2 # 加入新增成年的兔子m2 = m1 # 满月的变成满俩月m1 = mm # 这个月新出生兔子print(i,mm+m1+m2) # 每个月有多少对兔子'''题目012:判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。
'''def tm012():'''【个人备注】:按照素数不能被之前的素数整除,取200以内所有素数,然后取出101-200之间的部分。