2010年四川各地主要经济数据
GDP 增
速
人均
GDP
工业增加地方财政固定投资社会零售到位资金
旅游收
入
居民收入农民收入
四川省1689
8.59
15.
1%
规6840.5预151913581.966634.72省外
5336.35
1886.0
9
154615140
成都市5551
.3
15.
0%
规1640预526.944255.372417.57603.87208358205
绵阳市960.
22
15.
3%
规367预45.2820.97419.56市外383.2465.2155165940
德阳市921.
27
14.
4%
24000预45.8601.26299.68市外28640.77162026486
宜宾市870.
85
15.
6%
18600规447.71预55.6534.21316.09市外349.09108.01152615610
南充市827.
82
15.
3%
13200345.9预32.3656.66331.87市外21991.1126384814
达州市819.
2
15.
1%
规305.45预30.59601.32311.86市外274.9841.58126245084
凉山州784.
19
15.
0%
17564规285.1预62.69660.51244.88市外273.5664.74148794565
乐山市743.
92
16.
2%
规370.7预45.8510.05248.81152375613
泸州市714.
81
16.
5%
规357预47.59460.4259.82市外446.5766.08155055388
内江市690.
28
16.
2%
规368.84预20.39350.93202.02市外332.6752.87143245504
资阳市657.
9
17.
0%
规300预24.5401.13223省外304.6270.2152985552
自贡市647.
73
15.
6%
规331.24预21.84320.09243.84市外245.8984.6145385762
眉山市552.
25
15.
6%
规214.6预24.69420.26180.28市外33064.73146445942
广安市537.
22
15.
6%
规189.3预21.3383.42185.49市外308.965.7147545377
攀枝花523.
99
15.
1%
规348.6预38.78330.7140.17市外301.3942.01168826293
遂宁市495.
23
15.
3%
规155.3预17.77495.4195.49市外210.875.7137785390
广元市321.
87
15.
9%
规89.1预16.72480.15142.17市外20332125094036
雅安市286.
54
15.
3%
规108.89预15.65370.6797.08市外131.550.6149065181
巴中市280.
91
14.
7%
规55.49预7.4252.7114.31市外22.820.3124133847
阿坝州132.
76
18.
1%
规34.9预16.67362.4133.0673.78159393741
甘孜州122.
83
14.
1%
规28.45预16.31211.1137.42州外141.6823.56148802744
GDP 增
速
人均
GDP
工业增加地方财政固定投资社会零售到位资金
旅游收
入
居民收
入
农民收入
成高新53425规320预42.2
金牛区512.
84
11规61.98预26.95243.78341.53市外107
青羊区480.
19
13.
5
规38.67预30.02283.51344.68市外127.12112513292
双流县471.
12
17.
5
规156.43预33.51375.52126.78市外76.8
武侯区464.
36
11规58.87预31.27280.31341.07省外136.1
锦江区421.
58
13规27.72预28.52283.51381.92省外143.62094013217
龙泉驿368.
54
19.
5
规221.21预21.08260.9763.13
涪城区365.
77
16125.781.1171307436
成华区342.
03
13.
2
规65.14预30.03285.52164.672108512029
翠屏区326.
07
10.
2
预8.4575.98110.65市外28.3
新都区318.
92
18规138.62预20.12244.5377.98
旌阳区286.
5
14预6.0166183106892
东区233.
5
161.29市外62.2918
郫县230.
34
17.
8%
规101.19预14.9204.6852.12188218937
西昌市228.
47
18.
9
规70.8预14.3220010250
雁江区214.
82
18.
4
规121预4.52130.2554市外100150005630
温江区214.
35
17.
8
40000规102.34预18.26220.5949.542180011024
简阳市203.
64
17.
2
预7.5132.0772.52市外80164935760
GDP 增
速
人均
GDP
工业增加地方财政固定投资社会零售到位资金
旅游收
入
居民收
入
农民收入
江阳区199.
22
16.
8%
规99预6.4712675.86市外58.6715.55167006483
青白江198.
61
17.
6
规104.84预10.5115135.71省外95 4.64200617647
自流井19016预0.372157005700
东坡区186.
3
15.
9
规69.89预5.8310763.196202
广汉市18016.
7%
预6.966.4市外51.6151916540
仁寿县179.
88
15.
7
规53预4.5109.464.18 3.2142635621
江油市17816预6.45112.1873市外489.2144706062
顺庆区17519.
2
100预5.0112192.2163606205
威远县173.
01
16.
6
24699规123预4.6872.1836.0471********
射洪县166.
45
15.
6
预4.2895.143.5132265920
中江县161.
9
16.
3
规36.5预2.47
大竹县15916.
1
规72.7预4.57105.146.6128215738
乐山区157.
81
16.
6
规70.88预4.64120.5275.43165745613
达县156.
76
15.
8
规85.6预4.6112.3551.131********
广安区157.
1
15.
8
14807规40.25预3.6613355.7157904973
彭州市149.
21
14规56.08预7.22180.140.89
安岳县14815.
2
预4.3774.758.1144405439
都江堰143.
52
16.
6
规26.39预12.96203.3660.87
资中县137.
5
15.
6
规53.2预3.447040.8143345343
什邡市135.
78
17.
5
规80预7.9126.435.4市外40.1173007324
泸县134.
65
17预4.7183.644市外70.7157746006
船山区131.
23
15.
8%
14.22
金堂县130.
99
13.
8
规23.41预6.02110.5437.08151356500
会理县130.
59
18.
5
预9.1州外15.75144966000
渠县130.
5
15.
8
规42预3.13100.253.6123725196
三台县128.
5
13.
7
预3.28
绵竹市1281983.16预5.310435147297320
内江区126.
49
1622100预1.52市外23.22
隆昌县125.
7
16.
4%
规75预3.0856.0738.7市外57.5312140425159
宣汉县124.
55
15.
8
11885规39.78预3.89100.4847.71市外50.81 6.06102473252
南部县123.
65
16预3.4645.48.9140264736
富顺县122.
7
1614390规49.65预3.626448.5139065791
通川区12213.
7
规59.2预2.977.164.8141516712
峨眉山119.
62
16.
4
规69预8.2876.1644.8649.28158546867
新津县119.
17
14.
8
规50.07预7.11126.5835.14165167811
东兴区119.
1
16.
8
预1.92141905230
崇州市112.
46
16.
1
规31.16预9.75106.3240.53148927246
大安区111.
45
17规66.64预0.601107.3328.47148485629
利州区109.15.预3.778960.92市外31.6716.81127834733
836
宜宾县108.
79
16.
6
预3.48105.0538.3市外49.33140625500
邻水县105.
5
15.
5
规30.1预3.1475.940.7市外62.6143015321
邛崃市104.
74
16.
5
规35.7预4.65111.0937.8146906900
荣县10316规41预2.825434.7132915687
岳池县102.
2
15.
6%
预3.34市外71.24141245311
武胜县101.
1
15.
5
规36预3.2256.731.9市外58144075605
仁和区100.
05
23.
8
45900预5.02103.3316.67市外51.4144926576
GDP
增速人均
GDP
工业增
加
地方财
政
固定投
资
社会零
售
到位资
金
旅游收
入
居民收
入
农民收
入
游仙
区
98.415.3规40.9规37.265.137.9190006520阆中
市
9716预3.19538.520.8138605252
龙马潭96.1
2
19.627000规60预3.9456.623.7
市外
56.71
170637005
沙湾区94.6
1
17.5规92.8预3.6174.5512.63157836070
大邑县92.7
4
13.318223
规
24.85
预5.56105.9628.78
巴州区92.1
14.3
%
预1.7961.1 5.69133163987
乐至县91.6
7
16.6
%
规40预2.964.0937.64
市外
86.06
140565020
五通桥86.7
7
17.3
%
规74.6预2.669.5724.74
市外
51.5
158525968
合江县86.513.211593规22.5预3.5368.235.8
市外
58.3
139235456
会东县83.4
4
预6.53137965689
仪陇
县
82.819.2预1.89128504354雨城82.115.6162695907
区4
犍为县74.2
6
16.5规45.3预2.7838.3325.44市外33145225650
营山
县
73.814.5预1.5834.634.74582嘉陵
区
73.619.2预2.178.920.67.15
纳溪区73.5
7
17.6规38.5预3.454.230.2165305770
蓬安
县
73.518.7预4.23
华蓥
市
72.315.8预2.0157.414.714.34143866151
夹江县72.1
4
16.2规40.7预2.8745.8523.38157796348
大英县72.9
4
17规35预1.7989.7
市外
25.6
16.95127725560
古蔺县69.8
4
19预6.2750.67130003856
盐边县69.0
1
预4.29145005600
高坪区68.9
19.5
%
预1.6366.538.29
平昌县68.6
6
15.5
规
20.31
预1.4359.525.46 4.01123503749
筠连县66.627.618868
规
48.46
预2.5425.0414.33
市外
46.69
147535607
珙县65.5
5
27.4预2.8153.7323.3
市外
35.59
141935552
彭山县65.2
5
15.4预3.2376.8618.9912.1143256335
西区64.9
8
16.532796规393716.24
万源市64.6
7
13
规
15.19
预1.6459.0622.75114553343
贡井区63.8预0.6166.73
市外
30.99
蓬溪县63规7.1
预
1.191
63
高县62.319.3规37预2.0952.5220.95市外147085555
430.34
江安县61.6
2
19.9
预
1.808
61.8126.99
市外
30.47
149825558
苍溪县60.0
8
14.4规7.13
预
1.536
75.1421.72
市外
44.9
6130224008
长宁县61.8
2
16.5
预
1.633
50.7830.33
市外
22.53
140006000
安居区61.1
6
14规6.96
预
1.164
54.3419.7122405258
米易县59.5
9
18.7预4.4358.0614.66
市外
51.89
15216
开江县61.813.5
规
10.49
预1.934725.1 5.3117295312
沿滩区58.5
预
0.574
3924.5132805530
蒲江县56.9
6
16.1
规
15.28
预2.2152.1614.63省外40 5.5
盐亭县56.833
市外
7.2
136605235
南江县55.9
1
14.9
规
13.92
预1.5666.9519.8127603849
南溪县55.8
1
19.3规21.5
预
1.631
47.3125.26
市外
28.46
145005513
洪雅
县
55.515预342.515.86141875610
叙永县54.1
8
15.3
规
18.54
预3.0223.55
通江
县
53.6预0.8350.4
西充县52.9
18.3
%
规16.3预1.657.2市外
22.3
103624247
安县5214规16.77065854
冕宁县50.7
5
18.513057预2.75
州外
24.82
GDP
增速
人均
GDP
工业增
加
地方财
政
固定投
资
社会零
售
到位资
金
旅游收
入
居民收
入
农民收
入
剑阁县49.7
8
14.8
%
预
1.878
12
盐源县49.7
6
19.6预4.78
州外
20.05
旺苍县49.0
7
20.710100
预
1.212
51.3134023991
罗江县48.2
8
14.4
%
2.03预1.6365.0511.41
市外
38.07
139505879
井研县46.9
5
15.1预1.1218.2715.83120225617
兴文县43.0
1
15.7规14预230.2618.66
市外
25.94
梓潼县431412216规14.3
预
1.096
132305493
石棉县4016.2
规
23.99
预3.0464.2139034872
德昌县36.6
4
26
荥经
县
35.223466规16预1.1529.7
青神县34.7
8
15.4预1.1925.39.39市外317.2130005773
汶川县33.7
7
37.8
%
规16.7
预
1.966
92.02 3.86 6.181********
名山
县
33.417.2预139
沐川县32.9
9
15.1
预
0.958
23.5610.131********
汉源县31.4
4
10.6
%
规413.6
康定
县
3115.724800 6.59预4.151.2 6.111.4176673325天全
县
28.8
雷波县28.5
8
25.4规11.2预1.7251.64 5.49 1.48131363382
宁南县26.3
7
13.6预2.02
丹棱县25.915
预
0.836
25.18.67
市外
33.5
4.65130216024
甘洛县23.7
6
9602
预
1.803
135422753
北川县23.4
8
25
规
14.12
预1.82106125003850
越西县22.9
3
18.7规11.5预1.258.2132573202
元坝
区
21.41710005预0.5
峨边县20.9
4
8.3预1.9211.087.17138462735
屏山县20.6
9
15
预
1.332
31.747.31
市外
16.28
GDP
增速
人均
GDP
工业增
加
地方财
政
固定投
资
社会零
售
到位资
金
旅游收
入
居民收
入
农民收
入
金口河19.416.337000
预
1.209
10.32 3.79146494240
平武县19.0
7
10900预1.34136.91133044119
马边县18.4
3
14.1规7.8预2.1521.84 5.42139423088
朝天区18.312.98714规5预0.583.32 5.9
市外
37.6
13.82119173603
金阳县17.4
3
14.1规5.43
预
0.862
7.1141463084
芦山县17.2
预
0.366
129304646
九龙县16.5
3
1310.22预2.0125.02 1.016156443854
青川县15.9
4
17.3
%
7312规2.97预1.41838.1市外3117233871
木里县15.0
8
22.5
%
预1.8537139152888
布拖县14.7
6
15.0
%
9430
预
0.561
普格县14.6
4
规5.6预0.86 4.72 2.61144943650
茂县14.3
9
14.3
%
规5.68预
1.167
60.01 3.43 2.42161063700
宝兴
县
14.124800预0.74139105026
昭觉县14.3
1
11.45581
预
0.545
10.02 3.2130002969
喜德县13.7
4
13.6预0.725 3.43124003100
美姑县13.1
1
15.0
%
规3.25预
0.512
9 2.75136602841
九寨沟12.1
8
4.4规2.3
预
1.192
28.5 5.2827.52159123780
马尔康11.3
4
9.3%19500
规
0.571
预
0.593
10.02 4.05
省外
3.55
3.11176664403
泸定县9.1410300
预
1.533
28 2.052602
理县9.1418.5
%
规4.02预
0.577
40.12 1.438 2.61150463520
松潘县8.58
15.7
%
规0.48
预
0.672
31.23 2.7618.59166663900
若尔盖8.51
14.0
%
规
0.407
预0.2112.29 2.1 3.86164173884
黑水县8.45
17.6
%
规3.45预
0.511
29.13 1.512164063100
丹巴县6.6911050
预
0.847
18.5 1.83151603151
小金县6.419.7%规0.76
预
0.332
19.2 2.22
省外
3.2
1.751148083400
白玉县5.858.1%11900
预
0.593
3.820.9232486
红原县5.55
15.3
%
12300
规
0.396
预
0.126
13.04 1.348 3.21164284500
巴塘
县
5.52400
阿坝县5.16
14.9
%
0.139
预
0.141
11.14 2.060.821164214000
理塘
县
5.077567预0.2 2.0817*******
金川县4.94
10.1
%
规
0.144
预
0.229
10.51 1.95 1.209151183620
雅江
县
4.54预0.623.6153632652甘孜
县
4.35 6.8%6610 2.76 2.25158802360
乡城县4.0812928
预
0.444
16.50.823
石渠县4.06
预
0.107
4.03 1.3362472
壤塘县3.87
10.5
%
0.054预
0.089
5.210.9530.985164182960
道孚县3.749%
预
0.291
2.760.946127732508
德格县3.48
预
0.101
2.20.752300
色达县3
预
0.085
0.802167222360
得荣县2.9819%
预
0.201
4.920.506
炉霍县2.91
预
0.095
120412346
GDP
增速
人均
GDP
工业增
加
地方财
政
固定投
资
社会零
售
到位资
金
旅游收
入
居民收
入
农民收
入
稻城
县
1.45
新龙
县
读未来二十年经济大趋势现实篇(1)
读《未来二十年经济大趋势（现实篇）》感想 当今世界时局错综复杂，国内外各种政治、经济与社会因素彼此交织影响，趋势走势众说纷纭，莫衷一是。国际形势，美国货币政策的改变，俄乌两国交恶，中东冲突频发，中日钓鱼岛纠纷；放眼国内，中国经济进入转型期，增速进入新常态，新的形势将如何影响政治经济走向，又会对港口生产以及我们的生活产生何种影响？著名趋势研究学者时寒冰出版了其最新作品《时寒冰说未来二十年经济大趋势》，对其进行了分析预测。 时寒冰对当下以及未来经济形势的预测，所借助的“趋势研究”，说到底也就四个字“找出规律”，简单、实际。这也是古往今来真正有效预测的不二法门。古人云：“履霜而知坚冰至”，说的其实就是依靠发现和掌握规律来推算未来。只是道理虽简单，真要运用到人类社会与经济领域却是难上加难，因为牵涉因素实在太多，难以窥尽全貌，自然无法得出精确的判断。因此，优秀的趋势研究者，需要有多重的视野：纵向上熟知历史发展，以大局观把握整体走势；横向上结合多学科、多领域知识加以综合分析，不致盲人摸象，以偏概全。而时寒冰在本书中便是沿着这两个方向展开论述的。他首先带领读者以客观角度重温改革开放以来中国经济所走过历程，厘清中国经济现状的前因后果；随后以中美两大经济体的密切关系和彼此纠缠为背景，以经济为主线，辅以金融、政治、地缘、历史、军事、能源等多个角度，全方位分析经济表象背后的大国角逐和全球博弈。其视角兼具宏大与深入，令人叹为观止。
时寒冰的这本《现实篇》大部分都是对过去和现状的分析概括，而尚未真正展开“预测”。不过这可不意味着本书内容只是枯燥的铺垫。他的论述数据详实、观点尖锐，毫不讳言的阐述着国家发展之中错误决策所带来的隐忧。书中对中国经济重心在2003年前后从实体制造业向虚拟房地产业转移的趋势更是进行了十分尖锐的批判。这对于至今仍沉醉在“支柱产业”的繁荣之中的各级政府，以及忙于“炒房”的企业和个人来说，无疑是当头棒喝。也正是有了对历史的客观认识，我们才能把握当前纷繁芜杂的现实。 本书对现实的分析，围绕中美两国展开。这自然是因为中美是全球两个最大的经济实体，且两者之间的“恐怖平衡”更是世界经济现状中最显著的特点，对此不可不察。不过这并不意味着其他地区就不重要，书中对于中东局势、俄乌争端、中日矛盾等地缘政治冲突，也有详尽论述。其实书中叙及的金融及政治事件，并非什么机密，我们从每日新闻中也可获得相关信息。然而普通人眼中彼此分割，如同碎片的新闻事件，在作者这样的趋势研究者眼中，却是联系密切的线索，是战略大棋局上牵一发而动全身的落子。其间透出的，是观察者把握全局、高屋建瓴的过人视角，更是其看破表象，洞察内里的犀利眼光。更为难能可贵的是，书中在进行论述时，既以扎实的资料和全面的数据体现了经济学分析的严谨一面；又能做到逻辑清晰，深入浅出，流畅通晓，令并非经济学专业人士的普通人也能读懂。作者没有在书中直接把分析的答案告诉读者，而是让读者和他一起经历推演，并通过自己的判断得出结论，这无疑进一步增加了其结论的信服力。
如何做好数据分析报告
如何做好一份数据分析报告 现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。 一、基础数据的采集缺乏科学依据 基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。
作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。 二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。 例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析 （一）、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做 （二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。 （三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？ 三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中
关于中国超越读书笔记
关于中国超越读书笔记 经过改革开放30多年的奋斗，我们在经济、政治、文化、科技等各个方面迅速崛起，取得了举世瞩目的成就，令炎黄子孙为之骄傲，令海外友人为之动容。但是中国社会的贫富差距问题、腐败问题、环境问题、产业发展问题等诸多发展中面临的问题也让我们困惑。如何实现伟大的民族复兴中国梦?如何实现对西方世界真正意义上的全面超越?这些都是见诸报端、引起网络热议的话题，也是作为当代中国人应该深思的问题，更是我们义不容辞的责任。 一、中国模式与中国超越 张维为教授在《中国超越》中提出，中国崛起的背后是自己独特的发展模式，中国模式即不照搬西方，不照搬其他社会主义国家，也不放弃自己的优势，在这“三不”的基础上大胆探索体制创新，大胆学习和借鉴别人的长处，同时也发挥自己的优势，逐步形成自己的发展模式。“中国模式”包含了“实践理性、强势政府、稳定优先、民生为大、渐进改革、顺序差异、混合经济、对外开放”八个特点。实践理性就是在“实是求是”的思想指导下，一切从实际出发，不搞本本主义，不断总结和汲取自己和别人的经验教训，推动大胆而又慎重的体制改革和创新，使中国避免了一个又一个的政治和经济陷井;强势政府就是以政府来保障改革的稳步推进，推动现代化;稳定优先即“稳定压倒一切”，有了稳定，才能保障各项事业的顺利发展;民生为大就是改善民生是政府工作的根本目标;渐进改革是即采取渐进的方法，增强改革的效果;顺序差异即先农村改革，后城市改革，先沿海后内地，先经济改革为主，后政治改革;混合经济就是以公有制为主体的各种所有制经济，“市场”和“计划”双管齐下;改革开放即取长补短，吸收其他文明之长处，促进经济社会又好又快发展。中国模式的核心是实事求是地理性地处理好经济改革、社会改革和政治改革之间的关系，就是一切从中国实际出发，大胆改革，对外开放，总结和汲取经验教训，取长补短，以强势政府来推动渐进式改革，保障稳定，以改善民生为工作根本目标，发
全球经济数据公布时间表
一、几个重要数据的介绍 1、利率的调整，他代表各国的货币政策动向，作为调节经济的重要手段和杠杆，影响了本国和外国经济投资的成本、利润等，也影响了国民的消费、投资等活动，其对于汇率的影响无疑是至关重要的。因此我们应该注意各国央行的货币政策会议（包括市场预期和结果，但有时预期与结果一致时市场却会走出相反结果，这在今后再做介绍）。有一点需要指出有时虽然某国政府虽然没有调整利率的表示，但只要市场有这种预期，或者在其他国家已采取了行动的情况下，市场会预期该国必然会采取类似行动，使该国货币的汇率产生大幅波动。 2、就业人数（美国非农业就业人口），它作为反映一国宏观经济发展的晴雨表，预示着该国经济当前与前景发展的好坏，势必影响了货币政策的制定，因此对汇率产生重大作用。 3、国民生产总值，目前各国每季度公布一次，它以货币形式表现了该国在一个时期内所有部门的全部生产与服务的总和，是不同经济数据的综合表现，反映了当前经济发展的状况。 4、生产价格（物价）指数，显示了商品生产的成本（生产原材料价格的变化），对未来商品价格的变化，从而影响了今后消费价格、消费心理的改变。 5、消费物价指数，反映了消费者目前花费在商品、劳务等的价格变化，显示了通货膨胀的变化状况，是人们观察该国通货膨胀的一项重要指标。 6、对外贸易（贸易收支），反映了该国在一个时期对外贸易总额的收入与指出的对比，即货币流入、流出的情况，此数据对各国汇率的重要性一般情况下依次为日本、英国、欧元区、美国。 7、消费信心指数，反映该国国民对其经济发展的看好程度，预示了未来消费支出的变化。 8、住房（建筑）开工率，显示了经济是否处于良性发展。 9、个人收入，反映了该国个人的实际购买力水平，预示了未来消费者对于商品、服务等需求的变化。 10、商业库存，显示了该国经济发展的速度，预示了未来经济发展可能将进入的状态。 11、先行指数，预示了未来经济发展可能将进入的状态。 二、美国经济数据公布时间表 （一）、就业报告：每个月第一个星期五公布前一个月的统计结果 1、个人所得：每月的第四个星期。 2、消费者物价指数：每月第三个星期。
以宜家为例浅谈对外开放政策对我国社会主义经济的意义及影响
以宜家为例浅谈对外开放政策对我国社会主义经济的意义及影响一、此次调研的目的及意义： 随着改革开放的深入和扩大，对外开放政策在我国取得了进一步的发展，,充分利用了国内和国际两种资源,两个市场来发展中国特色社会主义市场经济。了进一步地了解对外开放政策对我国社会主义市场经济的影响，于4月8日，我们进行了有关“宜家发展状况与我国对外开放”课题的社会实践。老师带领我们来到了位于沈阳铁西区的宜家家居购物商场进行社会实践。从改革开放的30年里，世人见证中国经济建设取得巨大成就。随着中国经济对外开放程度和市场化程度的不断提高，外国资本纷纷瞄准中国市场，成为中国人民日常生活中不可缺少的组成部分。在实践过程中，我逐渐了解到了宜家发展状况与我国对外开放之间的联系，深刻的理解到了对外开放的基本国策给人们的生活带来的活力和便利，更加明了对外开放基本国策的必要性。作为当代大学生，更应该用积极地心态去拥护与支持对外开放。这是我们的责任。 二、实行对外开放政策对我国的的意义: 改革开放新时期以来，为了顺应技术革命和经济全球化的趋势，为此我们实行对外开放的基本国策，广泛的进行了经济交流和技术合作，积极利用国外市场、资源、资金、信息、和技术。对我国经济的发展具有十分重要的意义。 第一,顺应世界经济发展的潮流，确立对外开放的基本国策“现在的
世界是开放的世界“。实行对外开放，发展国际间的经济交往，是社会生产力发展的客观要求，是社会发展和人类进步的重要标志。。第二、根据经济体制创新的需要，大力推进对外开放。 第三、适应经济全球化趋势，发展开放型经济。改善投资环境，扩大利用外资，合理引导外资投向，促进产业结构的升级。实施以质取胜和市场多元化出口贸易战略。实行均衡开放政策，保障国民经济的均衡发展。 第四、大力发展开放型经济，促进国民经济整体质量的提高.加快推进我国贸易自由化进程。尽早实现从外贸企业的审核制度向登记制度的转轨，让国内具有实力的企业尽早进入国际市场。适应贸易自由化的要求，与此同时，进一步放宽外汇管制，逐步开放外汇市场，把我国经济逐步融入当代世界经济体系。 三、宜家家居的发展过程 宜家家居于1943年创建于瑞典,“为大多数人创造更加美好的日常生活”是宜家公司自创立以来一直努力的方向。宜家品牌始终和提高人们的生活质量联系在一起并秉承“为尽可能多的顾客提供他们能够负担，设计精良，功能齐全，价格低廉的家居用品”的经营宗旨。在提供种类繁多,美观实用,老百姓买得起的家居用品的同时,宜家努力创造以客户和社会利益为中心的经营方式,致力于环保及社会责任问题。目前宜家家居在全球34个国家和地区拥有240个商场,其中有8家在中国大陆,分别在北京、上海、广州、成都、深圳、南京、沈阳和大连。宜家的采购模式是全球化的采购模式,它在全球设立了16个采购贸易区域,其中有3个在中国大陆,分别为:华南区,华中区和华北区。 宜家品牌始终和提高人们的生活质量联系在一起并秉承“为
市场数据分析报告
市场数据分析报告 市场数据分析报告 一、内容简介 此次，黄州实训我们调查了 80 个女性消费者各 20 个男消费者。 他们的年龄阶段大多在 16-25 岁之间。 经过调查我们发现，黄州大部分消费者的消费水平在 100-150 之间。 不过也略有一部分消费能接受 150-200 元这个价位。 而且，消费者对于衣服质量的要求也是蛮高的，他们大多求针织及混 纺。 不过对于卖衣服的地点消费者更愿去那种专卖店或商业条街。 对于服装的选择消费者更注重选择比较休闲得体的衣服。 尤其重要的是我们发现黄州的消费者对于网上购物没有充分的认识， 甚至更有甚者就没听说过网上购物。 对于名牌的要求也不是很高。 此次黄州调查让我们认识到对于网上购物还需要我们大力推行，对于 我们网上开店而言即是一种扩展市场的机会，不过也要我们更加努力的开 创市场，打开黄州这个没网的现象。 这个只是对于我们这次调查的一个简单的描述，下面是我们这次调查
的细节分析。 二、主体内容 1、调查的背景 从整体来说服装行业凭借廉价的劳动力资源和强大的产业配套优势， 在纺织服装业中傲视群雄。 随着进口配额的取消，服装企业面临前所未有的发展机遇。 因此我们需加强以下几方面的重点工作巩固现有市场，维护出口秩序； 共享潜在市场；创新的市场；实行标准化战略。 出口企业更应做好后配额时代的应对良方首先是积极推进企业改制， 优化资源配置，增强创新能力；二是积极开展实业化建设，促进贸易向上 下游的延伸，提高整个系统的效益；三是积极实施品牌战略，逐步开发自 有品牌；四是积极走出去、请进来，主动吸收消化国外的先进生产工艺和 管理经验，加快人才队伍建设等。 通过中国专业服装项目市场调查报告生产企业及投资机构将充分了 解产品市场、原材料供应、销售方式、有效客户和潜在客户提供了详实信 息，为研究竞争对手的市场定位，产品特征、产品定价、营销模式、销售 网络和企业发展提供了决策依据。 2011 整个系列主要为单一色调，当中黑和白代表了双重特色，如硬和 软、历史和现代，也代表了品牌的风格。 1．服装是改革开放以来最先形成的市场，它是一个门槛低且容易进 入的市场，正因如此，它也是最容易饱和及衰败的市场同时它对区域的要 求很明显，小县城有小县城集市，小村落有其小市场，大省会城市也有与
中国历年GDP数据分析
中国历年GDP数据分析 1．调查项目概述 1.1 项目名称和目标 项目名称：中国历年GDP数据分析 项目目标：通过观察和分析中国历年GDP数据，来了解中国在这些年中发生的重大事件以及中国人民的生活水平。 1.2 项目时间 开始时间：2010年6月14日 结束时间：2010年6月14日 2. 调查数据
3. 调查分析 从数字中，我们可以归纳出如下变化： 1）1978年，国家财政收入较之1977年，有很大幅度增长。增幅大大高于GDP，这可以理解为一些工作从过去的混乱，开始步入正轨的一个表现。不过值得关注的是：1978年国家财政收入占GDP比例高达31.24%，这个数字非常惊人。可以把这理解为公有制计划经济的特点 2）1979－1982年，连续四年，GDP增长平均速度为9.96%，国家财政收入平均增长1.73%，CPI平均值3.8%。国家财政收入增长，不仅远低于GDP增长，也低于CPI增长，实际负增长。显示当时的财政政策，是黄老之术，让人民休养生息，培养民力。而对于通过改革而释放出来的个体经济活力和财富，政府没有进行任何征收；对于同步逐渐恢复的国有企业和经济，税收的负担也实际上下降。 3）1983－1985年，连续3年，GDP增长平均速度为19.31%，国家财政收入平均增长18.32%，CPI平均值4.87%。国家财政收入和GDP增长，大致保持相当。显示当时财政开始从活力恢复的国民经济中抽钱，可能是为了来应对当时政府启动城市改革所需资金。 4）1986－1988年，连续3年，GDP增长平均速度为18.62%，国家财政收入平均增长5.56%，CPI平均值10.60%。又回到了1978－1982年的状况，国家财政收入增长，远远低于GDP增长，甚至没有跑过物价水平，为实质负增长。显示再度回到黄老道路，藏富于民。 5）1988、1989两年，连续两年出现严重通胀，1989年GDP实际上负增长，国家财政收入亦然。 6）1990－1992，连续3年，GDP增长平均速度为16.49%，国家财政收入平均增长9 .35%，CPI平均值3.47%。经济增长从89年的衰退中走出，开始加快；国家财政收入增长也同步上升，但增长幅度仍大幅低于GDP增长。 7）1993－1995年，连续3年，借1992年1月小/平南巡的东风，中国经济迅速升温。出现连续3年的2位百分数的CPI上涨，CPI上涨年平均值高达16.30%。名义货币计算，GDP增长平均速度达到30.03%，国家财政收入平均增长21.49%，经济全面过热。但国家财政收入增长幅度仍大幅度低于GDP增长超过8个百分点。 8）1996－2007年，连续12年，在CPI保持低位、11年中有6年为实际下降的情况下，CPI年平均增长率仅为0.80%的前提下，国家财政收入年平均增速高达19.27%。远远高于GDP平均增速13.02%。 在1820-1952年期间世界经济取得了巨大的进步，而中国由于技术落后、内乱和外国列强入侵，人均GDP反而从600美元下降到538美元，中国占世界GDP的份额从1/3下降到1/20. 中国在1952-1978年期间实行了新的国家治理模式，经济增长明显加速，GDP增长率3倍；不过人均收入只增长了80％，年增长率只有2.3％，慢于世界平均2.6％的水平。屡屡发生的政治运动和种种体制缺陷导致了生产率下降。而1978年以来的30年改革时期中国经历了高速增长。在世界GDP的份额从5％增长到15％。全要素生产率每年增长接近3％，人均收入增长是世界平均水平的4倍。 中国在改革期间的经济表现相当卓越。分析人士总结8条原因：1）农业改革先行；2）保持了国家完整统一；3）海外华人的投资；4）起点低的后发优势；5)计划生育控制了人口
《计量经济学》期末考试复习资料.docx
《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点： 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.6) 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 答：计量经济学是经济学的-?个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭不经济活动屮各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素Z间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变虽之间的数学关系和拟定模型屮待估参数的数值范I节I; (2)收集样木数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；⑶估计模型参数；⑷检验模型, 包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模烈预测检验。 6.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验屮，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与人小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值和符合；在统计检验屮，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、界方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样木容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样木观测值以外的范1节|。 第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 参考重点： 1?相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? (5)回归分析是讨论被解释变量与一个或多个解释变量之间具体依存关系的分析方法；相关 分析是讨论变量之间线性相关程度的分析方法。二者的区别在于：研究的目的不同，相关 分析着重探讨变量间的关联程度，而回归分析却要进一步探寻变量间具体依赖关系，即希 望根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值；对变量的处理不同，相关分 析对称地处理相互联系的变量，而回归分析必须明确解释变量与被解释变量。二者的联系 在于：回归分 析建立在相关分析基础之上，当相互有关联的变量进一步有因果关系时，可进一步进行回归 分析。相关分析中线性相关系数的平方等于回归分析中的拟合优度。
经济数据分析实验报告
(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 实验报告格式： 商学院经济与管理实验教学中心 实验报告 实验名称经济数据分析综合实验 班级学号姓名 同组学生姓名实验时间：7-18周 得分：批改时间：2014年01月03日实验教师(签名)：孙小红评语： 实验一：数据文件的建立 一、实验目的 1、理解并掌握数据类型的概念。 2、掌握一份具体问卷转化为数据文件。 3、掌握正确设置变量及属性，区分处理主观题与客观题、单选题、多选题及表格式题目 的不同之处。 4、掌握带标签值数据的录入。 二、实验内容 见《实验手册》。 三、实验步骤 本次试验的内容是“数据文件的建立”。以下介绍两种不同的数据文件建立方法。 第一种输入变量和数据建立数据文件，以“温州企业基本情况”数据文件为例 1、双击打开SPSS 17.0软件，在弹出的对话框中选择“输入数据” 2、切换到“变量视图”，单击“名称”下的空格，输入“ID”，单击“类型”下的空格，选 择“数值，宽度为2，小数为0”，单击“标签”下的空格，输入“问卷编号”，其他各列选择默认值 3、同步骤2，在“名称”下输入“企业名称”，在“类型”下选择“字符串，宽度为30，
小数为0”，其余默认。 4、在“名称”下输入“企业性质”，在“类型”下选择“数值，宽度为1，小数为0”。单击“值”，弹出“值标签”对话框，在“值”栏输入“1”，在“标签”输入“国有及国有控股企业”，选择“添加”，同理输入其他的选项，接着按“确定”，其余默认。 5、按照步骤4，输入“企业经营情况”和“所属行业” 6、切换到“数据视图”，在各个变量下输入数据 7、选择“文件”菜单，下拉，按“保存” 第二种导入EXCEL文件建立数据文件，以“学生”数据文件为例 1、双击打开SPSS.17.0 2、选择“文件”菜单，下拉，选择“打开---数据”，在弹出的对话框中，在“文件类型”下拉，选择“EXCEL”，然后再选择“查找范围”，选中所要导入的EXCEL“学生”文件。 3、切换到“变量视图”，在“gender”变量的“值”栏，单击添加“1=男生，2=女生”，点击“确认”。 4、选择“文件”菜单，下拉，按“另存为”，存在D盘 四、实验结果与分析 1 企业基本情况 2 态度与认识 3 资金投入、人力资源和企业文化
中国宏观经济数据公布的时间表
中国宏观经济数据公布的时间表 1.月官方PMI每月首天公布； 2.CPI 及PPI 一般是每月9日公布(一般是每月第九天，五月与十月黄金假期会顺延，1月会稍迟宣布； 3.固定投资(不含农户)、规模以上工业生产月度报告、社会消费品零售总额、月度报告房地产投资和销售情况月度报告，这些数据的公布时与CPI 及PPI一样，但五月与十月黄金假期会顺更延，1月亦会更迟宣布； 4.70个大中城市住宅销售价格月度报告一般是每月18日宣布, 5.1月、4月、7月、10月分别召开年度、季度国民经济运行情况新闻发布会，国内生产总值、农业生产、工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额、城乡居民收支等指针数据将在发布会上一并公布。在发布国民经济运行情况新闻发布稿的同时，分别发布工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额2011年12月、2012年3月、6月、9月当月或累计数据情况电子报。这些数据会在季结后20天之内公布。 6.根据统计报表制度，2月份不发布1月份规模以上工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额、工业经济效益数据。 7.2月3日发布2011年全年规模以上工业经济效益报告。 8.50个城市主要食品平均价格数据于每月4日、14日、24日上午9：30时发布。 9.由于部分重点企业主要工业品出厂价格旬报停止调查，故取消数据发布。 10.夏粮产量、早稻产量和全年粮食产量分别于7月中旬、8月底和12月初发布。 11.国家统计局数据库（HTTP://219.235.129.58/welcome.do）于每月23日前更新上月(季)数据，12月30日前更新2011年主要经济指标详细数据（遇法定公休日顺延）。
中国城市格局的终极解读,一语道破天机(水木然)
中国城市格局的终极解读，语道破天机！水木然） 本文选自《时代之巅》已经出版转载请著名出处和微信 口「I 号！每天都会在网上看到各种城市排名：GDP 排名、房价排名、 各种指数排名等等，都是用一堆数据下结论，基本都是泛泛 之辈的夸夸其谈，或者人云亦云，毫无可读性。中国依然处 于发展大浪潮当中，城市格局是由经济结构变迁决定的，而且变化日益微妙，如果不能从深层次上分析这个问题，就永远只能停留在“数字”表面。今天我们就剥去一层层外皮，将 真相呈现的一览无余！ 1、省会独大”现象 首先，大家有没有发现一个事实：在中国，凡是沿海的经济发达省份，都会有一个“经济中心”城市，其经济发展水平要比“省会”城市高。自南向北依此为：广东的深圳VS 广州、福建的厦门VS 福州、江苏的苏州VS 南京、山东的青岛VS 济南、辽宁的大连VS 沈阳。 也就是说，这些省份都有一个“经济中心”和一个“政治中心”，这叫“政商分家”。只有“政治”和“商业”分家了，经济才能真正的发展，这也是中国第一阶段改革开放的成果，沿海省份经济硕果累累。 同时，我们也会发现，凡是经济欠发达的内地省份，本省经
济就会出现“省会独大”的经济现象，比如：湖北的武汉、湖南的长沙、四川的成都、安徽的合肥、陕西的西安、山西的太原、新疆的乌鲁木齐、云南的昆明等等。这叫“政商不分”， 政治”和“商业”纠结在一起，这些地方的经济往往是依靠“行政”手段堆砌起来的。 这就是“内地”跟“沿海”的区别，经济结构不一样。“省会一家独大”和“两个城市遥相呼应”相比，很明显后者更具协调性、分工性，当然这也是改革开放的政策倾斜导致的。 而我更想说的是：对于制定政策的领导而言，为什么那么多内地的省级领导依然看不到这个问题呢？比如安徽，这么多年来一直坚持举全省之力建设一个“合肥”。 凡是去过合肥的人都知道，论及外表它算是富丽堂皇了。但是一个省会的富丽堂皇跟该省老百姓的生活水平是没有任何关系！更何况，合肥本地人均收入其实很低，也不能跟其外表成正比。 究其本质，是地方领导们太喜欢、太在乎自己的家园了，因为他们都是住在“省城”里的。他们难道不明白：要想使一个省的经济水平得到发展，必须“政商分开”，政治的归政治，商业的归商业。选择一个城市作为“经济中心”跟省会遥相呼应，这叫分工明确、定位精准，这样既出政绩，老百姓生活 又能提高。切记：乱炖是做不出好菜的！ 安徽如此，四川、湖北、湖南、陕西、山西都是如此！OK，
中国历年国民总收入分析报告及相关大数据
中国历年国民总收入(国民生产总值)增长情况 大致可把60年来中国经济的发展分为五个时期：①1949-1956年：基本完成社会主义改造，国民经济顺利恢复和发展；②1957-1966 年：开始全国社会主义建设，国民经济曲折前进；③1966-1976 年：“文化大革命”使国民经济遭受巨大损失，但仍取得进展；④1977-1992年：有计划的社会主义商品经济，中共十一届三中全会以来国民经济稳步、迅速而健康发展；⑤1993年至今，社会主义市场经济时期，国民经济进入一个新的快速发展，国家经济实力显著增强，经济总量即将跃居世界第二位。 1949-1952年，是三年经济恢复时期。1949年比过去最好年份，工业总产值下降50%，农业总产值下降20%，原煤下降48%，原油下降62%，钢下降83%，电力下降28%，棉布下降32%，粮食下降24.5%，棉花下降48%。1949年农业总产值为326亿元，1952 年达到461亿元，高于解放前最高年份的1936年（408亿元）；1949年工业总产值为140亿元，1952年达到349亿元，超过了解放前最高年份的1936年（281亿元）。1952年，中国工农业总产值为810亿元，比1949年增长77.5%，比解放前最高水平的1936年增长20%，在三年中年平均增长率为21.1%。 1952年现代工业在中国工农业总产值中的比重仅为26.6%，重工业在工业总产值中的比重只有35.5%。1952年中国许多重要工业产品的人均产量，不仅远远落后于工业发达国家，而且也落后于印度，如钢产量中国为2.37公斤，印度为4公斤（为1950年数字，下同），美国为538.3公斤；发电量中国为2.76度，印度为10.9度，美国为2949度。因此，为了改变中国工业基础，特别是重工业基础极其薄弱的状况，第一个五年计划极重要的基本任务之一是集中主要力量发展重工业。与此相适应，在投资方面也突出了重工业。计划规定，五年中用于基本建设的投资总额是427.4亿元，其中工业投资为248.5亿元，占58.2%，在工业投资中重工业又占88.8%。 第一个五年计划规定在优先发展重工业的同时，也相应地发展农业、轻工业、运输邮电业、商业和文化教育等事业。在基本建设投资总额中，农林水利部门的投资占7.6%，运输邮电部门的投资占19.2%，银行贸易部门的投资占3%，文化教育部门的投资为7.2%。在五年中，国家对经济和文教卫生的基本建设投资达到493亿元，超过计划的15.3%，加上企业和地方自筹资金，第一个五年计划实际投资总额达到588.47亿元。新增固定资产492亿元，相当于1952年全国拥有的固定资产原值的1.9倍。 一五时期，工农业总产值平均每年增长11.9%，其中工业增长18%，农业增长4.5%；轻工业增长12.9%，重工业增长25.4%。工业在工农业总产值中的比重，由1952年的43.1%提高到1957年的56.7%。重工业在工业总产值中的比重，由1952年的35.5%上升到45%。1957年钢产量达到535万吨，比1952年增长296%，为建国前最高年产量的5.8倍；发电量达到193.4亿度，比1952年增长166%，为建国前最高年发电量的3.2倍。“一五”期间工业生产所取得的成就，远远超过了旧中国的100年。 1958至1960年是中国“大跃进”时期。“大跃进”的提出，标志着中国力图在探索自己的建设社会主义的道路过程中开辟一个新的局面。然而，实践已证明，这个努力是不成功的，而且造成严重的后果。中共八大二次会议通过的第二个五年计划指标，比八大一次会议建议的指标，工业方面普遍提高一倍，如钢从1200万吨提高到3000万吨；农业方面普遍提高20-50%，如粮从5000亿斤提高到7000亿斤。从此后，第二个五年计划转入了“大跃进”的轨道。 三年“大跃进”给国民经济造成了严重的损失，也影响以后两年经济的发展。1958-1962年，社会总产值年平均下降0.4%，农业净产值年平均下降5.9%，轻工业年均下降2%，国民收入
中国宏观经济数据分析的深度报告
来自中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观经济涉及多层面庞杂的数据，系统全面的掌握宏观数据体系，以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要，卓越的经济理论以及准确的经济预测均建立在对数据的准确把控上。特别对于转型时期的中国，宏观数据体系基本上依据市场经济需求建立，但尚未完全摆脱计划经济影响，理解中国经济数据更具复杂性。本文简单介绍经济数据阅读处理基本方法，搭建经济数据体系，成系统的分类介绍各经济指标，力图使读者在形成数据系统框架的基础上掌握各经济指标，并准确运用。然而受篇幅限制，本文在尽量做到对指标全面覆盖的同时，对各指标介绍的深度难免有限。 本文首先介绍宏观经济指标的阅读以及处理方法。宏观指标以时间序列型居多，而宏观数据的变化往往反映经济走势，因而具有更为重要的意义。在转型期的中国，统计技术与资料的限制使得累计值和当月值在月度与季度数据中成为普遍使用的两个概念。寒来暑往，秋收冬藏。生产活动的季节性变化意味着经济指标随季节出现涨落。同比变化率是最为简单的消除季节性的方法，然而存在滞后性。及时有效的分析短期经济走势，需要借助一定技术手段排除季节性因素，得到环比增速数据。 本文第二部分通过构建中国经济数据体系来系统介绍各经济指标。我们以市场经济循环作为分析的起点。从产出面、需求面和收入面构建实体经济指标体系。循环表现为需求决定产出、产出创造收入、收入产生需求。产出面以生产法 GDP 为总量指标，工业增加值、采购经理人指数等均是从生产面的不同侧面对经济情况进行描述。而需求面GDP以支出法GDP为代表，与其三大子项消费、投资和净出口对应的有社会零售总额、固定资产投资以及货物贸易等更为高频的指标。收入法GDP是从收入面描述经济的总量指标，包括劳动者报酬、企业盈余、生产税净额以及固定资产折旧四项，企业利润、就业、财政数据等从收入面对经济走势进行了描述。 本文第三部分介绍宏观名义量与实际量区别产生出一般物价指标——通胀指标。而通胀水平变化在价格粘性背景下可能影响实际经济变量。其中CPI是最为常用的通胀指标，通胀变化一方面显示实体经济走势，另一方面对货币政策具有指示意义。因而预测通胀变化对市场分析至关重要。 本文第四部分介绍现代经济系统中重要的组成部分——货币循环指标。现代市场经济下货币与金融是市场循环的润滑剂。而央行是调控货币政策的职能部门。央行向商业银行投放或回收货币，商业银行向实体经济投放信贷并形成货币再生创造。这样形成央行与商业银行、商业银行与实体经济两个层次的资金市场。相应的货币总量、资金价格、流动性供应等均存在两个层面的度量指标。一般情况下，商业银行层面的资金供求变化会影响实体经济变化。但在金融体系传导不
十分钟看懂分享经济
公司组织了一次分享活动，我被分到了共享经济的主题。于是翻箱倒柜两天去了解这个最近很火的概念。觉得只稍懂了皮毛，之后继续去学习吧，这次分享也只能算是1.0(笑)。 今天给大家分享的主题是共享经济，人人分享的时代。 好，在开始之前先给大家讲个故事。 故事的主角是我的一个哥们，他也是做互联网方面的工作，他有一辆车，他原来每天都会一个人开车上下班，最近他发现顺风车，专车很火，他想着啊，反正来回来去也是自己开，车上空着的座位空着也是空着，何不赚点油儿钱呢？于是他也下了软件，成为了一名“司机师傅”。 现在他上下班都会打开顺风车软件看看有没有同路的人，好赚点外快。你知道，结了婚的人都没啥钱。不过你也知道北京有尾号限行的，这时候他也会打开软件作为一名乘客去搭别人的车，他觉得也挺方便。 有一次他加班很晚，下班的时候打了顺风车回家，接他的人是个中年男的，他那天挺累的就没主动说话，然后那个中年男子就开始跟他聊起天来，后来两个人一路上聊的很好，他们竟然发现两个人竟然有很多相同的爱好和观点，更没有想到的是两年前，他们竟然在一家公司上班？ 故事到这里就结束了，说这个故事是什么意思？ 其实我们可以从故事中听出几个关键点。
1.闲置。我哥们的车子上座位是闲置的，对不对？ 2.赚钱，他通过打车软件，来做顺风车出行。 3.他既是拥有者也是使用者。他用车子给自己创造了价值，同时他也做别人的车子， 让别人获得价值。 4.他通过这样的方式认识了陌生人。 这是一个平凡的故事，却反映着我们当下的生活状态，而这种状态就是今天我们要讲的主题——共享经济。共享经济 那究竟什么是共享经济呢？ 共享经济就是将你闲置的资源共享给别人，提高资源利用率，并从中获得回报。 共享经济的理念就是：共同拥有而不占有。
上半年主要经济指标运行情况分析报告
上半年，面对宏观经济下行压力加大的国内形势，坚持稳中求进的工作总基调，以供给侧结构性改革为主线，狠抓“六稳”工作落实，全县经济运行呈现企稳回升的发展态势。 一、主要经济指标完成情况 上半年，完成地区生产总值587亿元，同比增长7％； 规模以上工业增加值10.6亿元，同比增长6％;固定资产投资121亿元，同比增长16％;社会消费品零售总额34亿元，同比增长18％;一般公共预算收入92亿元，可比增长0.3％;进出口总额71亿元，同比增长99％;城镇常住居民人均可支配收入12654元，同比增长10.12％;农村常住居民人均可支配收入5500元，同比增长52％。 从全市排名看排名总体情况稳中有进亦有忧。其中，居第1位指标有2项规模以上工业位增加值增幅（前移3位）、农村常住居民人均可支配收入（前移2位）； 居第2位指标有3项固定资产投资增幅（前移4位）、城镇常住居民人均可支配收入（前移1位）、进出口总额（保持不变）； 居第3位指标有1项社会消费品零售总额位（前移2位）；
居第6位指标有2项一般公共预算收入（保持不变）、地区生产总值（预测下滑1位）。 从产业结构看三次产业结构比为18530.8553。其中，第一产业完成74亿元，同比增长9%，下降0.4个百分点（保持在合理区间），趋于平稳； 第二产业完成154亿元，同比增长7%，下降2个百分点，趋于下降态势； 第三产业完成359亿元，同比增长4%，下降0.2个百分点（保持在合理区间），趋于平稳。 从行业指标看上半年，完成地区生产总值587亿元，同比增长7％，增幅同比下降0.7个百分点，低于全市平均增速(2%)0.5个百分点，低于我县目标增速（5%）0.8个百分点,与计划目标相比存在一定差距； 规模以上工业增加值10.6亿元，同比增长6％，增幅同比上涨3个百分点;固定资产投资121亿元，同比增长16％，增幅同比下降0.4个百分点;社会消费品零售总额34亿元，同比增长18％，增幅与去年同期持平;一般公共预算收入92亿元，可比增长0.3％，增幅同比下降10.7个百分点;进出口总额71亿元，同比增长99％，增幅同比上涨30.7个百分点;城镇常住居民人均可支配收入12654元，同比增长10.12％，增幅同比上涨17个百分点;农村常住居民人均可支配收
美国经济数据公布时间表
美国经济数据公布时间表 由于美圆在外汇市场中的地位，以及绝大多数的外汇交易都是以美元为中心的交易等原因，美国的经济数据在汇市中最为引人注目。以下是一些重要经济指标的理论上的观察方法和结论，但在实际运用中情况会复杂得多： 1、国内生产总值（GDP）： 是指某一国在一定时期其境内生产的全部最终产品和服务的总值。反映一个国家总体经济形势的好坏，与经济增长密切相关，被大多数西方经济学家视为“最富有综合性的经济动态指标”。主要由消费、私人投资、政府支出、净出口额四部分组成。数据稳定增长，表明经济蓬勃发展，国民收入增加，有利于美圆汇率；反之，则利淡。一般情况下，如果GDP连续两个季度下降，则被视为衰退。此数据每季度由美国商务部进行统计，分为初值、修正值、终值。一般在每季度末的某日北京时间21：30公布前一个季度的终值。 2、失业率（UNEMPLOYMENT RATE）：
经济发展的晴雨表，与经济周期密切相关。数据上升说明经济发展受阻，反之则看好。对于大多数西方国家来说，失业率在4%左右为正常水平，但如果超过9%，则说明经济处于衰退。此数据由美国劳工部编制，每月第一个周五21：30公布。 3、零售销售 其实是零售销售数额的统计汇总，包括所有主要从事零售业务的商店以现金或信用形式销售的商品价值总额。服务业所发生的费用不包括在零售销售中。 零售额的提升,代表个人消费支出的增加,经济情况好转,如果预期利率升高,对美元有利，利空原油;反之如果零售额下降,则代表景气趋缓或不佳,利率可能调降,对美元偏向利空，利多原油。 零售额的提升，代表个人消费支出的增加,经济情况好转,如果预期利率升高,对美元有利，利空白银价格;反之如果零售额下降,则代表景气趋缓或不佳,利率可能调降,对美元偏向利空，利多白银。 4、消费者信心指数 消费者信心指数（Consumer Confidence Index ，CCI）是反映消费者信心强弱的指标，是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受，是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，是监测经济周期变化不可缺少的依据。 如公布结果比预期的要多，则表明美国当前商业条件和总体经济环境向好，利多美元，利空原油和贵金属； 如公布结果比预期的要少，则表明美国当前商业条件和总体经济环境恶化，利空美元，利多原油和贵金属。 5、商业库存（INVENTORIES）： 包括工厂存货、批发业存货、零售业存货。主要用以评估生产循环状况。存货低于适当水准，将增加生产，经济向好，对货币有利；反之则不利。数据由美国商务部编制，每月中旬某日21：30或23：00公布。 批发库存月率数据实际值高于预期值，表示经济更好，实际值高于前值，也是经济更好。经济更好，该国货币汇率会涨。美元上涨导致白银下跌。 6、采购经理人指数（PURCHASE MANAGEMENT INDEX）： 是衡量制造业的重要指标。考察制造业在生产、新定单、商品价格、存货、雇员、定单交货、新出口定单和进口等方面。数据以50为强弱分界点，在以上表示制造业向好对货币有利；反之则意味着衰退，对货币不利。数据由供应管理协会（ISM）编制，每月初某日23：00公布。 采购经理人指数对黄金的价格也会产生影响，当该指数高于50%的时候，黄金市场就会萎靡，
中国主要城市经济现状的综合评价
中国主要城市经济现状的综合评价 山东理工大学罗明、袁汝鹏、宗永臻 目录 摘要............................................................ - 1 - 1 问题描述...................................................... - 2 - 2.数据选取与处理................................................ - 2 - 2.1数据来源与指标选取 (2) 2.2数据简单处理 (2) 3 模型建立...................................................... - 2 - 3.1因子分析模型的建立 (2) 3.2考察原有变量是否适合因子分析 (3) 3.3因子提取 (4) 3.4因子命名 (4) 3.5因子得分与综合评价 (5) 3.6因子分析小结 (7) 4 聚类分析...................................................... - 9 - 4.1聚类分析定义 (9) 4.2聚类分析的流程及数据来源 (9) 4.3聚类分析结论 (10) 5 模型的优缺点................................................. - 12 - 6 对我国经济发展的建议......................................... - 12 - 7 参考文献..................................................... - 11 -