数据、模型和决策案例

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 (2)

案例2 PCB制造公司 (3)

案例3 道格拉斯公司 (4)

案例4 联合航空公司的往返班机 (6)

案例5 Alfonso 百货公司 (9)

案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 (11)

案例7 新英格兰饲料供应公司 (13)

Case problem 1: The Descriptive Analysis of Profitability for SSE50 Constituents (15)

Case problem 2: Quality Associates, Inc. (16)

Case problem 3: Compensation For ID Professionals (18)

Case problem 4: Forecasting Food and Beverage Sales (20)

Case problem 5: Chateau Macquin STGeorges Winery (CMS) (21)

Case problem 6: Red Brand Canners (24)

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例

光大电器公司开发了一种新型洗衣机，生产该洗衣机的经济规模为100万台/年，需要投入的生产线设备、模具、工装等固定投资费用为2 000万元，项目的建设期为1年，固定投资费用在建设期初一次投入。产品投产时还需投入生产流动资金1 000万元。由于洗衣机产品的技术进步发展较快，估计该产品的市场寿命期为5年，5年末固定资产残值为固定投资额的20%，流动资金可在寿命期末全部收回。由于洗衣机的市场竞争非常激烈，该新型洗衣机投入生产后的经济效益具有很大的不确定性。为了提高产品投资决策的科学性，该公司在决定是否投资生产该新型洗衣机之前，进行了一些市场调查预测和项目的经济可行性研究。市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将达到生产能力的80%以上(畅销)、50%~80%(销售一般)、不足50%(滞销)的可能性分别为40%、30%、30%。另经财务部门所作的财务预算分析，在产品出现“滞销”、“一般”和“畅销”三种销售状况下，该项目投产后的年净现金流量将分别为100万元、600万元和1 000万元。考虑到筹资成本和资金的机会成本，贴现率应取6%。

为使对该新产品的投资决策更具科学性，总经理召开了销售、生产、财务、技术等部门负责人的会议。会上销售部经理建议，为减小决策风险，应在决定是否投资生产前先利用原有设备进行少量试生产(100台)，并将试生产的洗衣机免费赠送给不同地区的一些用户进行为期3个月的试用，以取得用户的反馈信息。为此，销售部经理还设计了用户试用后的信息反馈表，包括功能、使用效果、方便程度、外观、可靠性五大类共25个指标，每项指标都由用户按1~5分打分，加权平均后的满分为100分。根据用户试用后反馈结果的总平均分，可将用户对该洗衣机的评价分为“不满意”(低于60分)、“尚可”(60~90分)和“满意”(高于90分)三种可能的结果。

销售部经理认为，为减少决策风险，应根据对用户试用反馈情况进行分析后再作是否投资生产该洗衣机的决定。销售部经理还提供了过去许多企业在产品正式投产之前采用类似试用或试销方法的用户反馈结果与产品正式生产上市后销售状况之间的统计数据，如表4.1所示。

试用结果

销售状况

滞销一般畅销

不满意14(0.7)9(0.3)5(0.1)

尚可5(0.25)12(0.4)15(0.3)

满意1(0.05)9(0.3)30(0.6)

合计20(1.0)30(1.0)50(1.0)

注：表4.1中括号外的数据是每种销售状况下当初试销时反馈的各种结果出现的次数，括号内则是相应的频率。

总经理指示财务部对销售部经理所提试生产与免费试用方案所需费用进行估算。

在下一次的会议上，财务部经理给出了试生产、分发用户试用及收集用户反馈信息等项工作的总费用估算结果，估计需要100万元。会上有人提出是否值得花100万元进行试生产并免费赠送用户试用，由此展开了激烈的争论。总经理希望能对各种可行方案的风险及经济效益进行科学的分析与评价。

PCB制造公司的主管人员担心大量有问题的印制电路板(PCBs)已经到了客户的手中。PCB制造公司生产电视机用印制电路板(PCBs)。公司既按客户要求生产印制电路板，也为自己制造的电视机生产印制电路板。每块板子的生产成本为5美元，批发价为8美元。一类普通板一般生产一至两批，每批1000块板子。不同类型的电路板生产批量也不同。公司每年生产很多类型的电路板。

PCB制造公司的质量控制

PCB制造公司生产的所有印制电路板均须经过一系列检测，以确定每块板子是否可以装运出厂。如果装运了有问题的板子出厂，则会给PCB造成极大的负担，因为平均每块板子要花费掉运费25美元。为减少问题的发生，PCB采取了下列质量控制程序：

①把每块印制电路板都送到检测站，在那儿进行使用标准电池的电子测试；初始检测合格的板子可以装运。

②初始检测不合格的板子还可以再次送回检测中心，做第二次检测；第二次检测合格的板子也可以装运。

③第二次检测不合格的板子可以第三次送回检测中心，进行第三次测试；通过第三次测试合格的板子还可以装运。

④第三次测试后仍不合格的板子就是废品。检测所采用的电子测试程序对板子损伤相当小，因此绝对不会影响板子的质量。每检测一批板子的调准费为15美元，但一旦调准好以后，对每块板子进行测试并不会增加其变动成本。

检测测试

PCB制造公司为大量有问题的板子正在被装运而发愁。斯坦福大学的营运研究教授克里斯特被请来调查情况。克里斯特教授从一个理论模型人手，模型为：

设：a为实际上无问题的板子所占比例

p为实际上无问题的板子通过测试的概率

q为实际上有问题的板子通不过测试的概率

通过条件假设，克里斯特教授计算出了已装运有问题的板子的理论比例。

为了检验预测的准确性，克里斯特教授研究了1136块板子。这些板子中，有1087块通过了第一次检测；49块不合格板子再次检测后，又有21块通过；余下的28块板子又进行了第三次测试，结果全未通过。

克里斯特教授证明此结果与他的预测理论一致。

最后的测试

经过一番辛苦的游说，克里斯特教授获准从第一次检测合格的板子中抽取样品进行第二次测试。公司同意对200块板子进行第二次测试，结果有7块未通过测试。

克里斯特教授不知道此结果是否会对他的分析造成影响。

提高质量可靠性的方案

该计划的真正目的是想设计一个质量控制方案，以减少由于装运有问题的板子而造成的成本增加。克里斯特教授试图通过调整质量控制方案，以提高已装运的印制电路板的质量。既然没有更好的办法，只好仍采用原来的电子检测程序。