第13章 人工智能的争论与展望

思维方式与观念的变化：人工智能的发展与 推广应用，将影响到人类的思维方式和传统 观念，并使它们发生改变。又如，一旦专家 系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和 决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得 懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责 任感和敏感性。过分地依赖计算机的建议而 不加分析地接受，将会使智能机器用户的认 知能力下降，并增加误解。
人工智能对文化的影响：
改善人类知识：在重新阐述我们的历史知识的 过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机 会努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一 致性。这种努力的 的新的真理。
改善人类语言：根据语言学的观点，语言是思维 的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研 究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可 言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、 语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知 识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的 人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播 ，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中 的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能 够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一 定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的 方法以及描述我们的信念的新方法。
补充第零定律
机器人必须保护人类的整体利益不受伤害
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引起的法律问题：
人工智能的应用技术不仅代替了人的一些体 力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时 甚至行使着本应由人担任的职能，免不了引 起法律纠纷。比如医疗诊断专家系统万一出 现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开 发专家系统者是否要负责任，使用专家系统 者应负什么责任，等等。
第十三章 人工智能的争论与展望
13.1 关于人工智能的争论 13.2 人工智能对人类的影响 13.3 对人工智能的展望
13.1 争论
13.1.1 人工智能的主要学派
符号主义 （主流学派） 连结主义 行为主义 对人工智能技术路线的争论
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13.1 争论
符号主义（Symbolicism）
又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设 和有限合理性原理 起源：源于数理逻辑 学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等
心理上的威胁：
人们一般认为，只有人类才具有智能，并以此与 机器相区别。而现在机器人具有思维的例子，屡 见不鲜。1997年5月，IBM的深蓝战胜世界象棋 冠军卡斯帕洛夫，人们感到AI向人类发出了挑 战。当人工智能达到一定的程度后，他是否会反 过来控制人类，奴役人类？ 很多电影，也都深 刻的讨论了这个问题。如《我，机器人》
人工智能对社会的影响：
人工智能在给人类带来经济效益的同时， 也引起了很多问题。
劳务就业问题：AI能够代替人类进行各 种脑力劳动，如专家系统可以代替管理 人员或医生，造成失业。
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社会结构变化：人们一方面希望人工智能和 智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一 方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。 实际上，近十多年来，社会结构正在发生一 种静悄悄的变化。“人-机器”的社会结构，终 将为“人-智能机器-机器”的社会结构所取代。 智能机器人就是智能机器之一。现在和将来 的很多本来是由人承担的工作将由机器人来 担任，因此，人们将不得不学会与有智能的 机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
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13.2 影响
13.2.1 人工智能对经济的影响
专家系统的效益 人工智能推动计算机技术发展
13.2.2 人工智能对社会的影响
劳务就业问题 社会结构变化 思维方式与观念的变化 心理上的威胁 技术失控的危险 （美国科幻作家阿西莫夫提出了“机器人三守则” ）
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人工智能对人类的影响
人工智能对经济的影响
改善文化生活：人工智能技术为人类文 化生活打开了许多新的窗口。比如图像 处理技术必将对图形艺术、广告和社会 教育部门产生深远的影响。比如现有的 智力游戏机将发展为具有更高智能的文 化娱乐手段。
13.3 对人工智能的展望
人工智能的近期研究目标： 在于建造智能计算机，用以代替人类从 事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有 用。 人工智能的远期研究目标： 探究人类智能和机器智能的基本原理， 研究用自动机(automata)模拟人类的思维过 程和智能行为。
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对人工智能技术路线的争论
如何在技术上实现AI系统、研制智能机器和开发 智能产品，即沿着什么样的技术路线和策略来发 展AI，也存在着争论，即存在着不同的路线。
专用路线：强调研制与开发专用的智能计算机、AI软件、 专用开发工具、人工智能语言和其他专用设备。 通用路线：认为通用的计算机硬件好和软件能够对AI开 发提供有效的支持，并能够解决广泛和一般的AI问题。 硬件路线：认为AI的发展主要依靠硬件技术。认为智能 机器的开发主要依赖于各种智能硬件、智能工具及其 固化技术。 软件路线：强调人工智能的发挥咱主要依靠软件技术， 认为智能机器的研制主要在于开发各种智能软件、工 具及其应用系统。
通过以上讨论可以看出，人工智能在基本理 论、研究方法和技术路线等方面，存在着不 同的观点。这些分歧，从一定程度会促使AI 的进一步的发展。
13.1 争论
13.1.2 对人工智能理论的争论
符号主义
认为人的认知基元是符号，认知过程即符号 操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一 个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟 人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的 基础。人工智能的核心问题是知识表示、知 识推理和知识运用。
人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出客观的经 济效益，如专家系统。
人工智能凭借其高计算能力，记忆和动作的准确 性，能为人类提供各种各样的服务。随着社会的 发展，社会上产生的信息量也不断增多，且其更 新的速度也相当的快。然而，要靠人类自身吸收 汲取应用这种庞大的信息量是不可能的。这是， 则需要电脑的储存功能。人类可以把信息储存在 电脑中慢慢消化。
生理学 科 学
脑模型 认知 执行
心理学
理解 智能 人机界面
语言学
语音 语法 语义 心理语义学
逻辑学
新系统 复杂事实 归纳法
第六代计算机研究计划的组成
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13.3 展望
13.3.3 更成熟的应用方法
期望研究出通用而有效的人工智能开发方法： 更高级的AI通用语言； AI 更有效的AI专用语言与开发环境或工具。
机器翻译 系统 模 式 识 别
智能CAD /CAM系统 图 像 理 解
智能机器 人系统 语 言 辨 识 人 机 界 面
问 技 题 术 求 解
认 知
学 习
自然 语言 理解
无法显示图像。计算机可能没有足够的内存以打开该图像，也可能是该图像已损坏。请重新启动计算机，然后重新打开该文件。如果仍然显示红色 “x” ，则可能需要删除该图像，然后重新将其插入。
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13.1 争论
连结主义（Connectionism）
又称：仿生学派或生理学派 原理：神经网络及神经网络间的连接机制与 学习算法 起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔 哈特等
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13.1 争论
行为主义（Actionism）
又称：进化主义或控制论学派 原理：控制论及感知—动作型控制系统 起源：源于控制论 学派代表作：布鲁克斯(Brooks)的六足行走 机器人，一个基于感知—动作模式的模拟 昆虫行为的控制系统
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对于一些高危险的工作，让人类进行是具有很大 危险的，然而，对于机器人就没有什么影响了。 比如探索神秘的金字塔。也许正如传闻的那样， 法老墓中弥漫着致命的病毒，才使后来进入墓中 的人离奇死去。然而让机器人进入墓中，它的系 统不会被病毒破坏，这样也就不会有任何危险。 深海探索。由于海底压力过大，如果人类操作稍 有差池，就会导致机毁人亡的惨剧。而让机器人 下海，则没有了这种顾虑。 无人驾驶战斗机、反恐机器人。
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13.3 展望
无法显示图像。计算机可能没有足够的内存以打开该图像，也可能是该图像已损坏。请重新启动计算机，然后重新打开该文件。如果仍然显示红色 “x” ，则可能需要删除该图像，然后重新将其插入。
应 专家系统 用
无法显示图像。计算机可能没有足够的内存以打开该图像，也可能是该图像已损坏。请重新启动计算机，然后重新打开该文件。如果仍然显示红色 “x”，则可能需要删除该图像，然后重新将其插入。
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13.1 争论
13.1.3 对人工智能方法的争论
符号主义： 功能模拟方法 连结主义： 结构模拟方法 行为主义： 行为模拟方法
13.1.4 对人工智能技术路线的争论
专用路线 通用路线 硬件路线 软件路线
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13.2 人工智能对人类的影响
人工智能对经济的影响 人工智能对社会的影响 人工智能对文化的影响
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13.3 展望
13.3.1 更新的理论框架
人工智能尚存在的问题：
宏观与微观隔离 全局与局部割裂 理论和实际脱节
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13.3 展望
13.3.2 更好的技术集成
人工智能技术是其它信息处理技术及相关 学科技术的集成。 要集成的信息技术除数字技术外，还包括 计算机网络、远程通信、数据库、计算机图 形学、语音与听觉、机器人学、过程控制、 并行计算、光计算、生物信息处理等。 未来的智能系统还要集成认知科学、心理 学、社会学、语言学、系统学和哲学等。
技术失控的危险：
人类对它失去了控制：有人担心机器人和人 工智能的其它制品威胁人类的安全。电影《 绝密飞行》。为此，著名的美国科幻作家阿 西莫夫(I.Asimov)提出了“机器人三守则”：
13.2 影响
机器人三守则
一.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖 手旁观 二.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一 定律 三.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、 第二定律