医学统计基本知识【可编辑的文档】
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概率 是描述随机事件可能发生的量。 用P表示， 0 ? p ? 1
⑴概率的统计定义 当试验次数n趋向
于无穷的大时，频率m/n的极限值即为 n
历史上许多科学家都做过投硬币实验：
次数n 正面朝上的次数 nH 频率f
德.摩根 2048
1061
0.5181
蒲丰
4040
2048
同质和变异
同质 是相对的，研究对象的因素很多， 不可能都相同，一般只要规定对研究指标 有影响的主要因素相同，即为同质。
同质的基础上观察单位之间的差异称为 变异（variation） 。
变异是由不可控制的因素产生的。
总体、样本、个体
（掌握）
总体（ population ）根据研究目的所确定 的同质观察单位或某项特征观测值的 集合。总体分有限总体和无限总体。
由抽样造成的样本统计量与总体参数， 样本统计量之间的差别称为抽样误差 （sampling error）。
抽样误差是随机误差，是不可避免的。 但可用抽样设计来控制（减小）抽样误差。
七、频率和概率
频率 将随机试验重复 n次，n次试验
中随机事件 A共发生 m次，则 n/m表示随 机事件A发生的频率。
频率和概率
⑵ 高级统计方法： 多因素对某定 量指标的影响分析，多因素对某定性指 标的影响分析，随访时间资料的分析， 判别分析，重复测量设计两组或多组定 量资料均数的比较。
计量资料的统计描述
一、频数分布表(frequency distribution table)
例 2.1 表 2.1 是某医院产科某月 100 个顺产婴儿出生身长的资料（单位：cm）， 试列出频数分布表。（数据集：例 02-01.sav）
个体（ individual ）是构成总体的最基本 的观察单位。
样本（ sample）从总体的全部观察单位中 随机抽取的部分观察单位或某项特征 观测值的集合。
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
医学统计学基础知识
第一节 医学统计的基本知识
? 卫生统计学 一门运用统计学，尤其是数
理统计学的原理和方法，研究医学科研及 卫生工作中有关数据的收集、整理、分析 的科学。 ? 卫生统计学是一门应用学科，是应用 统计学的一个分支。
? 特点：
用数量反映质量；用群体归纳个体。
? 研究对象：
随机事件（偶然事件） 不可能事件
是指根据样本数据按有关统计公式计算 出的用来描述样本的统计指标。
统计中用于推断的统计量 如 t、u 和 χ2 等 称为推断统计量或检验统计量。
误差：测量值和真实值之间的差（系统 误差和随机测量误差），样本指标 与总体指标之间的差（抽样误差）
抽样研究与抽样误差
从所研究的总体中，用随机化的方法， 抽取一定数量的个体构成实际加以研究的 样本，根据实际观察到的样本所提供的信 息应用统计方法对相应的总体做科学的统 计推断，这样的研究方式称为抽样研究。
统计分析包括： 统计描述（descriptive statistics) 统计推断（inferential statistics）
统计推断又包括两个内容： 参数估计和假设检验。
2.按统计学方法的层次划分
⑴ 基本统计方法： 统计图表、定量 资料的统计描述、定性资料的统计描述， 参数估计，两组定量(或等级)资料平均值 的比较，多组定量(或等级)资料平均值的 比较，定性资料统计指标的比较，两变量 间关系的分析。
变量值
对变量的测得值，亦称为资料。
（一）定量因素和定量资料
对个体的定量特征（定量因素或定
量指标）的描述，其取值是定量的，表
现为数值大小，有单位，又称为 数值变
量资料 (numerical variable) 或称为计
量资料。
（掌握）
（二）定性因素和定性资料
定性因素和定性资料（分类资料）
对个体的定性特征（定性因素或定
0.5064
K.皮尔逊 12000
6019
0.5016
K.皮尔逊 24000
12012
0.5005
概率推断是按一定的概率用样本信息推 断总体的特征,即统计推断含有一定概 率。
小概率事件：P<0.05(或0.01)
小概率事件原理：即小概率事件在一次 抽样中一般认为不会发生。
二、统计资料的类型
变量
每个观察单位被测量和观察的某项特征。
分类资料、等级资料赋值0、1、2、3……
定量资料
第 一
三、医统计工作的基本步骤
节
1.按卫生统计工作的基本步
卫 生
骤划分，包括：
统
计
? 研究设计
学
的
? 收集资料
定
义
? 整理资料
和
内
? 分析资料
容
设计
包括资料收集、整理和分析全 过程总的设想和安排
抽样方法或设计方案
样本含量（大小）的确定
资料的三个来源：
必然事件
非确定性事件 确定性事件
一、统计学中的基本概念
研究单位和研究因素
研究单位 所研究对象中的个体。 研究因素 所要研究的研究对象的某
个或某些性质。
同质和变异
统计的研究对象是由个体构成 的群体，必需给个体规定一些相同的 因素（各种特征），这样的群体才有 研究意义，这些规定的相同因素就称 为同质（homogeneity）。
1 、统计报表：国家法定的有关卫生工作报 表、传染病报表、职业病报表、医院工作报表等。
2 、日常工作记录：医院的病例、经常性的 卫生监测记录、健康检查记录等。
3 、专题调查或实验：针对某个专题做的调 查或实验研究所收集的资料。
整理资料：
内容：数据录入、核查和汇总 目的：使资料系统化和条理化
分析资料
性指标）的描述，其观察值是定性的，
表现为互不相容的类别或种属。
也称为计数资料。
（掌握）
包括二分类变量和多分类变量。
（三）等级资料
治愈，好转，有效，无效 -，-/+，+，++，+++，++++，+++++
各类变量之间的转化
定量资料
分类资料
等级资料
Hb (g/l)
分正常、偏低两类
贫血程度：重度、中度、 轻度、正常
样本中所包含的个体或个体值的个数 称为样本含量（sample size）
随机抽样是指按随机原则从总体中获 取样本（总体中的每个个体都有同等机会 被抽取）。
参数和统计量
（掌握）
参数 与总体相对应，又称为总体参数，是
指根据总体个体值统计计算出来的描述 总体的特征量。
统计量 与样本相对应，又称为样本统计量，
⑴概率的统计定义 当试验次数n趋向
于无穷的大时，频率m/n的极限值即为 n
历史上许多科学家都做过投硬币实验：
次数n 正面朝上的次数 nH 频率f
德.摩根 2048
1061
0.5181
蒲丰
4040
2048
同质和变异
同质 是相对的，研究对象的因素很多， 不可能都相同，一般只要规定对研究指标 有影响的主要因素相同，即为同质。
同质的基础上观察单位之间的差异称为 变异（variation） 。
变异是由不可控制的因素产生的。
总体、样本、个体
（掌握）
总体（ population ）根据研究目的所确定 的同质观察单位或某项特征观测值的 集合。总体分有限总体和无限总体。
由抽样造成的样本统计量与总体参数， 样本统计量之间的差别称为抽样误差 （sampling error）。
抽样误差是随机误差，是不可避免的。 但可用抽样设计来控制（减小）抽样误差。
七、频率和概率
频率 将随机试验重复 n次，n次试验
中随机事件 A共发生 m次，则 n/m表示随 机事件A发生的频率。
频率和概率
⑵ 高级统计方法： 多因素对某定 量指标的影响分析，多因素对某定性指 标的影响分析，随访时间资料的分析， 判别分析，重复测量设计两组或多组定 量资料均数的比较。
计量资料的统计描述
一、频数分布表(frequency distribution table)
例 2.1 表 2.1 是某医院产科某月 100 个顺产婴儿出生身长的资料（单位：cm）， 试列出频数分布表。（数据集：例 02-01.sav）
个体（ individual ）是构成总体的最基本 的观察单位。
样本（ sample）从总体的全部观察单位中 随机抽取的部分观察单位或某项特征 观测值的集合。
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
医学统计学基础知识
第一节 医学统计的基本知识
? 卫生统计学 一门运用统计学，尤其是数
理统计学的原理和方法，研究医学科研及 卫生工作中有关数据的收集、整理、分析 的科学。 ? 卫生统计学是一门应用学科，是应用 统计学的一个分支。
? 特点：
用数量反映质量；用群体归纳个体。
? 研究对象：
随机事件（偶然事件） 不可能事件
是指根据样本数据按有关统计公式计算 出的用来描述样本的统计指标。
统计中用于推断的统计量 如 t、u 和 χ2 等 称为推断统计量或检验统计量。
误差：测量值和真实值之间的差（系统 误差和随机测量误差），样本指标 与总体指标之间的差（抽样误差）
抽样研究与抽样误差
从所研究的总体中，用随机化的方法， 抽取一定数量的个体构成实际加以研究的 样本，根据实际观察到的样本所提供的信 息应用统计方法对相应的总体做科学的统 计推断，这样的研究方式称为抽样研究。
统计分析包括： 统计描述（descriptive statistics) 统计推断（inferential statistics）
统计推断又包括两个内容： 参数估计和假设检验。
2.按统计学方法的层次划分
⑴ 基本统计方法： 统计图表、定量 资料的统计描述、定性资料的统计描述， 参数估计，两组定量(或等级)资料平均值 的比较，多组定量(或等级)资料平均值的 比较，定性资料统计指标的比较，两变量 间关系的分析。
变量值
对变量的测得值，亦称为资料。
（一）定量因素和定量资料
对个体的定量特征（定量因素或定
量指标）的描述，其取值是定量的，表
现为数值大小，有单位，又称为 数值变
量资料 (numerical variable) 或称为计
量资料。
（掌握）
（二）定性因素和定性资料
定性因素和定性资料（分类资料）
对个体的定性特征（定性因素或定
0.5064
K.皮尔逊 12000
6019
0.5016
K.皮尔逊 24000
12012
0.5005
概率推断是按一定的概率用样本信息推 断总体的特征,即统计推断含有一定概 率。
小概率事件：P<0.05(或0.01)
小概率事件原理：即小概率事件在一次 抽样中一般认为不会发生。
二、统计资料的类型
变量
每个观察单位被测量和观察的某项特征。
分类资料、等级资料赋值0、1、2、3……
定量资料
第 一
三、医统计工作的基本步骤
节
1.按卫生统计工作的基本步
卫 生
骤划分，包括：
统
计
? 研究设计
学
的
? 收集资料
定
义
? 整理资料
和
内
? 分析资料
容
设计
包括资料收集、整理和分析全 过程总的设想和安排
抽样方法或设计方案
样本含量（大小）的确定
资料的三个来源：
必然事件
非确定性事件 确定性事件
一、统计学中的基本概念
研究单位和研究因素
研究单位 所研究对象中的个体。 研究因素 所要研究的研究对象的某
个或某些性质。
同质和变异
统计的研究对象是由个体构成 的群体，必需给个体规定一些相同的 因素（各种特征），这样的群体才有 研究意义，这些规定的相同因素就称 为同质（homogeneity）。
1 、统计报表：国家法定的有关卫生工作报 表、传染病报表、职业病报表、医院工作报表等。
2 、日常工作记录：医院的病例、经常性的 卫生监测记录、健康检查记录等。
3 、专题调查或实验：针对某个专题做的调 查或实验研究所收集的资料。
整理资料：
内容：数据录入、核查和汇总 目的：使资料系统化和条理化
分析资料
性指标）的描述，其观察值是定性的，
表现为互不相容的类别或种属。
也称为计数资料。
（掌握）
包括二分类变量和多分类变量。
（三）等级资料
治愈，好转，有效，无效 -，-/+，+，++，+++，++++，+++++
各类变量之间的转化
定量资料
分类资料
等级资料
Hb (g/l)
分正常、偏低两类
贫血程度：重度、中度、 轻度、正常
样本中所包含的个体或个体值的个数 称为样本含量（sample size）
随机抽样是指按随机原则从总体中获 取样本（总体中的每个个体都有同等机会 被抽取）。
参数和统计量
（掌握）
参数 与总体相对应，又称为总体参数，是
指根据总体个体值统计计算出来的描述 总体的特征量。
统计量 与样本相对应，又称为样本统计量，