04 新QC七大手法-矩阵数据解析法(内容完整,PPT颜值高)
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文件编号: 209030007A 生效日期：2010年1月18日 修改日期:
品质管制(QC)新七大手法系列课程四
矩阵数据解析法
研习公约
请关闭手机或调成震动 请把心帶来 请充分讨论与分享 请带空杯来，装点水回去
课程规则
课程内容结构 时间 成绩比例
备注
理论授课
1H
试卷
测试
1H
实作
/
1.实作题目会在教材最后一页给出 40% 2.学员在试卷背面（或A4白纸）回答实作
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
0
4
1
3
1
9
3
易于使用
0.25
0
0.20
0.33
0.25
1.03
4
网络性能
1
5
0
3
3
12
5
软件兼容
0.33
3
0.33
0
0.33
4
6
便于维护
1
4
0.33
3
0
8.33
总分之和
4、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。
3
1
9
26.2
3
易于使用
0.25
0
0.20
0.33
0.25
1.03
3.0
4
网络性能
1
5
0
3
3
12Baidu Nhomakorabea
34.9
5
软件兼容
0.33
3
0.33
0
0.33
4
11.6
6
便于维护
1
4
0.33
3
0
8.33
24.2
总分之和
34.37
实作
根据各自实际工作中的事项绘制出一张矩阵图 （题目自由选择）
三、与矩阵图的区别
●与矩阵图法类似。 它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而
是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
四、矩阵数据解析法的原理
在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然 后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比， 再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要 的。
5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“总分” 除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个 方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
0
4
1
2、 组成数据矩阵，如表所示。
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
3
易于使用
4
网络性能
5
软件兼容
6
便于维护
总分之和
3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以“行”为基础，逐个和 “列”对比，确定分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。 打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用” 比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…如果 “行”没有“列”重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使 用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数， 1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网 络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做 的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。
五、矩阵数据解析法的应用时机
当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择， 做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后， 针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。 譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。 利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。
六、实例
1、 确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定 它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼 容、便于维护。
题目
60%
矩阵数据解析法
矩阵数据解析法
一、定义
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表 示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表 示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种 利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
二、矩阵数据解析法的特点
● 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法 （Principal component analysis），利用此法可从原始数据获 得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为 少数综合变量的一种多元统计方法。
品质管制(QC)新七大手法系列课程四
矩阵数据解析法
研习公约
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课程规则
课程内容结构 时间 成绩比例
备注
理论授课
1H
试卷
测试
1H
实作
/
1.实作题目会在教材最后一页给出 40% 2.学员在试卷背面（或A4白纸）回答实作
A
B
C
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E
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1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
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易于控制
0
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1
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易于使用
0.25
0
0.20
0.33
0.25
1.03
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网络性能
1
5
0
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软件兼容
0.33
3
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便于维护
1
4
0.33
3
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8.33
总分之和
4、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。
3
1
9
26.2
3
易于使用
0.25
0
0.20
0.33
0.25
1.03
3.0
4
网络性能
1
5
0
3
3
12Baidu Nhomakorabea
34.9
5
软件兼容
0.33
3
0.33
0
0.33
4
11.6
6
便于维护
1
4
0.33
3
0
8.33
24.2
总分之和
34.37
实作
根据各自实际工作中的事项绘制出一张矩阵图 （题目自由选择）
三、与矩阵图的区别
●与矩阵图法类似。 它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而
是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
四、矩阵数据解析法的原理
在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然 后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比， 再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要 的。
5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“总分” 除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个 方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
0
4
1
2、 组成数据矩阵，如表所示。
A
B
C
D
E
F
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H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
3
易于使用
4
网络性能
5
软件兼容
6
便于维护
总分之和
3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以“行”为基础，逐个和 “列”对比，确定分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。 打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用” 比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…如果 “行”没有“列”重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使 用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数， 1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网 络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做 的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。
五、矩阵数据解析法的应用时机
当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择， 做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后， 针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。 譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。 利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。
六、实例
1、 确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定 它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼 容、便于维护。
题目
60%
矩阵数据解析法
矩阵数据解析法
一、定义
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表 示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表 示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种 利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
二、矩阵数据解析法的特点
● 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法 （Principal component analysis），利用此法可从原始数据获 得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为 少数综合变量的一种多元统计方法。