浅谈互联网个人隐私保护方法的研究

国外个人信息保护或隐私保护法规汇总

国外在企业收集、利用公众信息方面的政策、措施、规定、法规。一、美国 1.《隐私权法》 1974 年12 月31 日, 美国参众两院通过了《隐私权法》（Privacy Act）1, 1979 年, 美国第96届国会修订《联邦行政程序法》时将其编入《美国法典》。该法又称《私生活秘密法》, 是美国行政法中保护公民隐私权和了解权的一项重要法律。就“行政机关”对个人信息的采集、使用、公开和保密问题作出详细规定, 以此规范联邦政府处理个人信息的行为, 平衡公共利益与个人隐私权之间的矛盾。2该法中的“行政机关”, 包括联邦政府的行政各部、军事部门、政府公司、政府控制的公司, 以及行政部门的其他机构, 包括总统执行机构在内。该法也适用于不受总统控制的独立行政机关, 但国会、隶属于国会的机关和法院、州和地方政府的行政机关不适用该法。该法中的“记录”, 是指包含在某一记录系统中的个人记录。个人记录是指“行政机关根据公民的姓名或其他标识而记载的一项或一组信息”。其中, “其他标识”包括别名、相片、指纹、音纹、社会保障号码、护照号码、汽车执照号码, 以及其他一切能够用于识别某一特定个人的标识。个人记录涉及教育、经济活动、医疗史、工作履历以及其他一切关于个人情况的记载。《隐私权法》规定了行政机关“记录”的收集、登记、公开、保存等方面应遵守的准则。 2.《电子通讯隐私法》到目前为止，美国并没有一部综合性法典对个人信息的隐私权提供保护，主2摘自《情报科学》，周健：美国《隐私权法》与公民个人信息保护

要依靠联邦和州政府制定的各种类型的隐私和安全条例。其中最为重要的条例是1986 年颁布的《电子通讯隐私法》（The Electronic Communication Privacy Act，简称ECPA）3。尽管《电子通讯隐私法》还存在不足，但它是目前有关保护网络上的个人信息最全面的一部数据保护立法。《电子通讯隐私法》涵盖了声音通讯、文本和数字化形象的传输等所有形式的数字化通讯，它不仅禁止政府部门未经授权的窃听，而且禁止所有个人和企业对通讯内容的窃听，同时还禁止对存贮于电脑系统中的通讯信息未经授权的访问及对传输中的信息未经授权的拦截。 3.《金融服务现代化法案》 Financial Services Modernization Act of 1999，也就是格雷姆-里奇-比利雷法（Gramm-Leach-Bliley Act，GLB Act）4，它规定了金融机构处理个人私密信息的方式。这部法案包括三部分：金融秘密规则（Financial Privacy Rule），它管理私密金融信息的收集和公开；安全维护规则（Safeguards Rule），它规定金融机构必须实行安全计划来保护这些信息；借口防备规定（Pretexting provisions），它禁止使用借口的行为（使用虚假的借口来访问私密信息）。这部法律还要求金融机构给顾客一个书面的保密协议，以说明他们的信息共享机制。 4、《儿童在线隐私权保护法案》 The Children’s Online Privacy Protection Act,，简称COPPA5，它规定网站经营者必须向父母提供隐私权保护政策的通知，以儿童为目标的网站必须在网站主页上或是从儿童处收集信息的每一网页上提供链接连接到此通知。它还详细规定了网站对13 岁以下儿童个人信息的收集和处理。 3摘自

网络营销与个人隐私保护

网络营销与个人隐私保护要求用户公开个人信息越多，或者是用户关注程度越高的信息，参与的用户将越少，为了获得必要的用户数量，同时又获取有价值的用户信息，需要在对信息量和信息受关注程度进行权衡，尽可能降低涉及用户个人隐私的程度，同时尽量减少不必要的信息。互联网上个人隐私遭到侵犯的事件时有发生，最严重的情形，包括信用卡信息被盗用，造成直接经济损失，或者家庭信息联系被人利用，受到骚扰甚至被骗，造成人身伤害等等。当然，在大多数情况下，并没有这么严重，只是个人信息被企业用于开展各种营销活动，这是一种普遍的现象，几乎每时每刻都在发生。最近看到国外一个网络营销专栏作家的文章，由于他几乎在每篇文章中都留下了自己的Email地址，以便和读者交流，结果现在每天收到数百封垃圾邮件，2002年7月份每天接收的垃圾邮件是一年前同期的6.5倍！笔者也有同样的感受，在网上营销新观察网页上公布的服务邮箱中每天同样收到大量的垃圾邮件，并且一天比一天多，很显然，这些电子邮件地址被一些非法用户所收集，然后出售或者发送商业广告。这些邮件地址一旦被垃圾邮件数据库收录，必定要影响正常的通信，每天花费在处理垃圾邮件上的时间将越来越多，同时真正有效的信息则可能被淹没或者误删。电子邮箱地址被他人任意使用便是典

型的用户个人信息被侵犯的例子，当然用户关心的个人隐私远不止Email地址一项内容。个人信息在营销中的作用 .... 网络营销的特点之一是可以有针对性地开展个性化营销，其前提是对用户信息有一定的了解，比如姓名、职业、爱好、电子邮件地址等等，但是，并不是每个人都愿意提供详尽的个人信息，对用户信息了解越少，个性化服务的效果也越低。以Email营销为例，我们可以对比两种情况：（1）发信人对收件人信息不了解，邮件的开头可能是是：亲爱的用户：本站新到一批电子商务系列书籍，如果您有兴趣的话…… （2）当发件人明确知道收信人的信息时，邮件内同可能是另一种情形：亲爱的冯先生：感谢你在3个月前惠顾本站并购买《电子商务原理》一书，该书的作者最近又推出了…… 如果你是邮件接收者，对此两种情况，你是不是觉得在邮件中提到你自己的名字会更加亲切和可信呢？大多数情况下，第2种邮件会得到更好的回应，但其前提是用户愿意向该网站提供有关个人信息并愿意接受商品推广邮件。为了制订有效的营销策路，营销人员期望掌握尽可能多的用户信息，但是，商家过多获取用户的个人

社交网络数据隐私保护技术综述

社交网络数据隐私保护技术综述孙悦（三峡大学计算机与信息学院，湖北宜昌443000）摘要：近年来，社交网络发展非常迅速，层出不穷的社交应用给用户带来了全方位的服务模式，人们在享受便利的同时也面临着数据泄露的风险。因此社交网络的数据隐私保护具有很大的研究意义。文章对社交网络隐私保护技术发展现状进行分类概括。关键词：社交网络；隐私保护中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1673-1131（2019）01-0180-02 0引言随着移动互联网的飞速发展，各种移动通讯应用和社交网络也日趋流行，社交已经不仅仅局限于以交友为目的的行为了，游戏社交，购物社交等社交形式的多样化也使社交数据爆发性增长，但是数据泄露的事故也比比皆是。国外最大的社交平台Facebook曾多次被曝信息泄露，今年十月，谷歌也因信息泄露事件宣布将收紧数据分析政策。如何对用户的社交信息中的敏感信息有效的保护起来还有很大的发展空间。本文针对不同的数据类型的隐私保护技术发展来进行分类总结。社交网络数据的隐私保护是针对原始的网络数据进行一些人为操作，如增删或修改一部分，使攻击者无法获取用户的敏感信息，避免信息泄露。只有进行处理后的数据才能对外公布，当然在保护用户的敏感信息的同时使处理后的信息仍具有一定的可用性也是衡量数据匿名的一个重要因素。1关系型数据目前针对关系型数据的隐私保护研究已经取得了很多成果。2002年Sweeney L[1]等人首次提出k-匿名模型。k-匿名的主要思想是使集合中每一个元素都有至少其他k-1个元素与之相似，这样精准地确定某一个元素的概率都小于1/k。但是k-匿名存在对敏感信息没有进行限制的缺陷，无法抵御同质攻击以及背景知识攻击。因此Machanavajjhala[2]等人提出l-多样性模型，针对敏感信息进行隐私保护，该模型使数据集匿名组中的元素每一个敏感属性值都有其他至少l-1个与之相似。从而使敏感信息泄露的概率小于1/l。随后Ninghui Li[3]等人针对相似性攻击提出了t-Closeness模型。此外，针对关系型数据的隐私保护也常采用聚类的方法，将聚类和其他的匿名手段结合起来，使数据能够抵御不同类型的攻击。如基于聚类的k-匿名技术[4]，基于聚类的l-多样性技术[5]。 2图结构数据相比较关系型数据，图结构数据的隐私保护研究更有难度。因为关系型数据中的记录是独立存在的，相互之间没有联系，而对于图结构数据，不仅要考虑数据本身的语义信息，还要考虑用户之间的相关性和结构信息，其次很难对攻击者已知的辅助信息进行建模。因此，关系数据的匿名化技术不能直接套用在图数据的隐私保护方案中，研究人员针对此图结构设计了有效地保护手段。 2.1基于k-匿名的保护方案 k-匿名技术已被广泛应用于匿名化关系数据中，在图数据的隐私保护中很多研究者仍然引用k-匿名的技术思想将其拓展应用于图数据中。Zhou和Pei[6]提出k-近邻匿名，该方法将所有结点具有相似邻居结点（一跳邻居结点）提取出来编码并且分在同一组内，直到每个组至少有k个结点组成。然后将每个组匿名化使得同一组内的任何结点都有至少k-1个同构邻居结点，该方法能够有效地抵御邻域攻击。Liu和Terzi[7]针对度攻击提出了k-度匿名算法，使图中每个结点都有其他至少k-1个结点与其度数相同。该方法首先构造一个k-度匿名序列，根据该序列构建匿名图，然后将匿名图与原图进行匹配调整边，使图结构的数据可用性最大化。Zou[8]等人同时考虑到领域攻击、度攻击、子图攻击等多种攻击方式，为了能够同时抵御这些攻击，他们提出k-自同构，使得图中每个结点都有其他k-1个对称的结点，此外他们提出了图分割，块对齐和边缘复制三种技术手段用于实现k-自同构。随后Cheng[9]等人提出与之有些相似的k-同构，用于抵御结构攻击，k-同构是将一个图划分并匿名成k个不相交的子图，使得所有的子图都是同构的。Yuan[10]等人从语义和结构信息的角度分析研究，针对语义和结构上设计了不同的技术来实现图结构的k-匿名。 2.2差分隐私保护方案为了解决大多数以匿名为基础的隐私保护模型由于均需特定的知识背景而不能对隐私保护的强度进行量化分析的局限性，Dwork[11]等人提出差分隐私模型，该模型是通过对数据添加随机噪声使数据失真，从而隐藏用户的敏感信息，使攻击者无法精准识别某一条记录。随后提高发布统计数据的可用号质量的影响在可接受范围内。该模块经过测试验证后表明该种设计能够满足信号质量要求，满足系统对于数据处理和数据存储单元的使用要求。参考文献： [1]Serial ATA International Organization.Serial ATA Re- vision2.0[S].USA,2005.08.[2]Krishma S K,Bhat M S.Minimization of via-induced signal reflection in on-chip high speed interconnect lines.Circuits, Sys-tems,and Signal Processing,2012,31(2):689. [3]Bockelman D E,Eisenstadt W https://www.360docs.net/doc/9e7843722.html,bined Differential and Common-Mode Scattering Parameters:Theory and Simulation[J].IEEE Trans.Microwave Theory and Techni-ques,1995,43: 1530-1539. １８０

大数据时代个人隐私保护策略

大数据时代个人隐私保护策略大数据时代个人隐私保护策略周军虎摘要：大数据技术越来越深刻地影响着人们的生产生活方式，但与此同时，人们的个人隐私安全问题也日益严峻，甚至威胁到人们的人身安全和财产安全。因此，探析大数据背景下的个人隐私保护问题显得尤为迫切。关键词：大数据个人隐私保护策略随着信息技术的迅速发展和应用，大数据、云计算、人工智能等信息技术正越来越深刻地改变着人们的生产生活方式。无论是个人出行前的交通路线查询，还是网络平台购物，日常信息沟通，我们无时无刻不在享受着大数据带来的便利。然而，大数据所引起的个人隐私安全问题也越来越被人们关注。大数据时代，我们时刻暴漏在“第三只眼”下，我们访问各类网站所留下的个人数据信息被爬虫技术抓取并保存，用以分析我们的购物习惯、社交关系、个人活动轨迹等，这些一旦信息被非法机构和恶意分子利用，就会对我们正常的生产生活造成影响，甚至会威胁到个人人身安全和财产安全。一、大数据时代个人隐私安全问题（一）用户个人隐私保护意识不强网络用户具有多重身份，既可能是个人隐私信息的拥有者，又可能是传播者。用户的个人隐私保护意识不强主要表现在三个方面。首先是有些用户随意在手机和电脑上浏览或点击非法网站，扫描商家二维码，通过非正规途径下载安装不正规软件，将病毒带到了个人电子设备中，被黑客攻击。其次是用户在微博、微信、QQ、论坛、推特等社交软件上随意公开个人照片、工作单位、联系方式和地址、社交朋友圈等信息，将个人信息泄露在了网络上。最后是有些用户随意转发和传播他人隐私信息，有意或无意地泄露了他人隐私信息，并被不发分子窃取、售卖，给他人的正常生产生活带来麻烦，甚至造成人身安全威胁或财产损失。（二）互联网企业对个人隐私滥采滥用就国内来说，互联网企业对个人隐私的滥采滥用主要表现在对个人信息进行过度采集。目前，几乎所有的APP软件都设置了很多访问权限，用户若要安装并使用，就必须对个人相册、邮箱、摄像机、通讯录以及地理位置等个人信息进行

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏分享前言这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。介绍随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。

许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么?有哪些依赖?应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。

网络上个人隐私的保护方法 2014.12.1

学士学位论文 (成人教育) 题目：网络上个人隐私的保护方法姓名：王文双学号：1203030014 院系：信息管理系专业：信息管理与信息系统指导教师：王子舟 2014年11月

个人声明在论文导师的指导下，本文确为本人独立完成，并愿意承担因违反学术规范而应该承担的全部责任。本人: (签名) 年月日

论文评定指导教师意见：指导教师：年月日

目录论文摘要....................................................................................................................................... - 1 - 【正文】....................................................................................................................................... - 2 - 一、第一部分电商时代的到来................................................................................................... - 2 - （一）电子商务模式主导市场经济................................................................................... - 2 - （二）网上购物的认知度................................................................................................... - 2 - （三）网上购物的风险....................................................................................................... - 2 - （四）个人隐私概念........................................................................................................... - 3 - 二、第二部分新媒体时代中个人隐私曝光............................................................................... - 3 - （一）中学QQ时代............................................................................................................. - 3 - （二) 大学网页注册时代................................................................................................... - 4 - （三）社会工作网购时代................................................................................................... - 4 - （四）相应的手机购物终端APP应运而生....................................................................... - 5 - 三、第三部分针对个人隐私曝光提出相应保护措施............................................................... - 5 - （一）购物最好用IE浏览器............................................................................................. - 6 - （二）不要在网页保存账号及密码................................................................................... - 6 - （三）电脑或者手机须下载杀毒软件定时清理垃圾 ....................................................... - 6 - （四）下载CCleaner清理器定时清理电脑网页缓存 ..................................................... - 6 - （五）网购成功我们收到快递后要及时清理快递单 ....................................................... - 6 - 四、第四部分本人对隐私权的见解及展望............................................................................... - 7 - （一）公众人物放大隐私权被侵犯事件........................................................................... - 7 - （二）行规和法律相结合................................................................................................... - 7 - 五、第五部分参考文献............................................................................................................... - 7 - （一）期刊类....................................................................................................................... - 7 - （二）著作类....................................................................................................................... - 8 -

大数据时代,保护个人隐私至关重要

大数据时代，保护个人隐私至关重要随着互联网技术的升级，大家无时无刻的使用着互联网，人们在其中留下的痕迹也越来越多。但在如今的大数据时代，这些痕迹足以威胁到现实生活中的我们的个人安全。到底互联网对我们的隐私造成了怎样的影响?我们该如何保护? 一、保护互联网个人隐私至关重要随着移动互联网发展，各种数据成井喷状态，今日你在微博上分享生日party心情如何?明日又发表要考试了心里紧张等，这些数据实际上都包括了你的各种信息，这让各种隐私无处可藏。这些隐私数据看似无关重要，实际上却价值连城。商家利用这些数据，可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。但事物总是两面性，以上只是好的一面。在这些人性化的背后，是隐私安全。你在互联网上分享出来的各种信息，很有可能会在明天成为黑客攻击你的最后一根稻草。如果这些数据都是某个人产生的，而不法分子的目的也是针对这个人的，那这个人的过去以及未来，所有信息都掌握在不法分子手中，这样的结果你想要吗?而会有什么样的结果你能预料到吗? 大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说，数据被人为操纵或注入虚假信息，据此作出的判断就会误导人们。二、大数据时代，如何保护个人隐私周鸿祎指出，大数据时代可以不断采集数据，当看起来是碎片的数据汇总起来，“每个人就变成了透明人，每个人在干什么、想什么，云端全部都知道。” 他据此提出了大数据时代保护个人隐私的三原则。第一，这些数据应该是用户的资产，这是必须明确的，就像财产所有权一样，以后个人隐私数据也会有所有权。第二，利用万物互联技术给用户提供信息服务的公司，需要把收集到的用户数据进行安全存储和传输，这是企业的责任和义务。第三，如果要使用用户的信息，一定要让用户有知情权和选择权，所谓“平

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术数据安全就是信息安全得重要一环。当前，对数据安全得防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计与备份恢复等。她们对数据得保护各自有各自得特点与作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏分享前言这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计得题目，在阅读了该方面得相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新得理解。介绍随着大数据时代得到来，大数据中蕴藏得巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面得难题，即如何在实现大数据高效共享得同时，保护敏感信息不被泄露。

数据安全就是信息安全得重要一环。当前，对数据安全得防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计与备份恢复等。她们对数据得保护各自有各自得特点与作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。许多组织在她们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意得泄露信息。例如: 1、大部分公司将生产数据拷贝到测试与开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新与修复。 2、在商业上保持竞争力需要新得与改进后得功能。结果就是应用程序得开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在得功能没有被破坏。 3、零售商将各个销售点得销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们得购物模式。 4、药物或者医疗组织向调查员分享病人得数据来评估诊断效果与药物疗效。结果她们拷贝到非生产环境中得数据就变成了黑客们得目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回得损失。数据脱敏就就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据得变形，实现敏感隐私数据得可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据得情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计得难点许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单得将敏感信息从非生产环境中移除瞧起来很容易，但就是在很多方面还就是很有挑战得。首先遇到得问题就就是如何识别敏感数据，敏感数据得定义就是什么?有哪些依赖?应用程序就是十分复杂并且完整得。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据就是非常困难得。

论网络上个人隐私保护

目录摘要 (2) 一、序论 (3) 二、本论 (3) （一）、网络隐私权的概念 (3) （二）、个人隐私的泄露途径 (4) 1、陌生的电子信件 (4) 2、网站木马通过网站入侵到用户本地电脑盗取资料 (4) 3、网上交友用户在交流时无意中会把自己的信息透露给他人 (4) 4、网上求职登记时用户的资料被登记网站外泄 (5) 5、网上小游戏泄露用户个人隐私 (5) 6、用户安装软件时带入恶意插件 (5) （三）、目前我国禁止侵犯个人网络隐私权的相关法律法规 (6) （四）、强化个人网络隐私权保护的建议措施 (6) 三、结论 (7) 致谢 (8) 1

摘要在当今社会，信息技术的飞速发展给人们的生活带来极大便利，但同时不容忽视的是，这也相应地产生了诸多的法律问题，其中最引人关注的就是隐私权的保护。在新技术信息条件下，隐私权是指对数据信息的传播和使用的控制权，包括特意披露的信息和使用信息技术时不经意泄露出来的信息。以此同时，网络时代也改写着有关隐私权的法律概念。什么是个人隐私，个人隐私是如何泄露的，我们该如何保护个人隐私。这就是我们关心的问题。因此，本文详细论述了以上三点。关键词：网络;隐私; 2

论网络上个人隐私的保护方法一、序论当前时代网络已经走进我们的生活好多年，从最早的聊天室、QQ到现在的微信、飞信、Msn 等等。再到手机上的网络。如今，我们的电脑能上网，我们的手机能上网。网络越来越成为了人们生活中不可或缺的一部分，也正因为这样信息的传播速度越来越快。这是网络给人们带来的便利，也是人们把网络当成生活中的一部分的原因。我们没有想到，在我们点击我们的互联网的时候，点击我们的网站的时候，上网上买东西的时候，我们个人的隐私已经悄悄的泄露出去。于是，在网络上关于个人隐私的保护也显得越来越重要，下面我们就来谈一谈网络上个人隐私的暴露原因及解决措施。二、本论（一）、网络隐私权的概念隐私权是指公民享有的私人生活安宁与私人信息依法受到保护，不被他人非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开等的一种人格权。当这一权利出现在网络及网络环境中，便产生了网络隐私权。网络隐私权是指公民在网上享有的个人私事不受公开宣扬、私人生活不受干扰与私人信息受到保护，不被他人非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开等的一种人格权。网络隐私权中的主要内容是与网上资料有关的，根据中国互联网信息中心（cnnic）的规定，所谓个人资料，即指姓名、年龄、通讯地址、血型、种族等，除此之外，还应包括个人的背景资料，如个人文化程度、爱好、职业等 1、个人信息的控制权。个人信息的保护不能单单限于个人信息的独享并排除他人的非法利用，而要赋予个人主动进行自我保护的权利。正如哈佛法学院宪法教授charles fried 30年前主张的那样：信息隐私的理念，似乎不应该只局限于不让他人获取我们个人的信息，而是应该扩张到由我们自己控制个人资料有关的，用户流向。 2、个人领域与个人活动的不受干扰的权利。对此类网络隐私的保护，常常禁止其他人包括网络服务商、黑客等不当窥视、泄漏、干涉他人的私事或篡改、监视他人的电子邮件。 3、个人生活安宁权。在网络四通八达的今天，来自“黑客”的各种攻击和恶作剧让人们防不胜防，安宁的生活可能随时被打破。另外网络存在的色情、淫秽等不良信息也会构成对网络用户家庭安宁生活的破坏。 3

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么有哪些依赖应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。

论网络隐私权的侵权与保护

浙江大学远程教育学院本科生毕业论文（设计）题目: 论网络隐私权的侵权与保护专业:法学学习中心: 福建漳平奥鹏学习心姓名: 林森学号:L20880404024 指导教师: 季涛 2010 年10 月28 日

论文摘要互联网络技术的发展使得网络空间的隐私权的侵权行为成为一个突出的社会问题并受到社会的广泛关注，本文从了解网络隐私权的含义，了解网络隐私权的保护现状，分析网络隐私权的侵权行为，明确网络隐私权保护的原则，并提出一些对网络隐私权的法律保护建议。关键词：网络隐私权侵权基本原则法律保护请再全文阅读，注意文字、体例和文脉逻辑等可能存在的错误！

目录前言 (5) 一、网络隐私权的涵义 (5) （一）隐私权的概念 (5) （二）网络隐私权的含义 (6) 二、网络隐私权的侵权行为 (7) （一）个人的侵权行为 (7) （二）商业公司的侵权行为 (7) （三）部分软硬件设备供应商的侵权行为 (8) （四）网络提供商的侵权行为 (8) （五）网络监视及窃听 (8) 三、网络隐私权侵权的保护现状 (8) （一）网络隐私权保护的立法滞后 (8) （二）网络隐私权的法律保护滞后 (9) 四、解决网络隐私权侵权问题的建议 (10) （一）网络隐私权保护的基本原则 (10) 1、个人控制、支配原则 (10) 2、严格保护人格尊严原则 (10) 3、安全和完整原则 (10) 4、兼顾国家与社会安全原则 (10) （二）网络隐私权保护的法律建议 (10)

1、选择强调行业自律加强立法的综合保护模式 (10) 2、将隐私权作为一项独立的人格权予以保护 (11) 3、立法界定侵犯公民网络隐私权行为的构成 (11) 4、将电子证据作为证据予以认定 (12) 5、用好现有的法律资源 (12) 结束语 (14) 参考文献 (14)

互联网领域的隐私权保护

互联网领域的隐私权保护隐私权是现代社会中一项非常重要的人格权，甚至可以说，隐私权的发展是现代社会的重要特征之一。[1]因为现代社会一个很重要的特点就是对政府的行为越来越要求公开透明，而对个人的隐私越来越要求强化保护。现代社会是公民社会，要求越来越注重个人隐私权的保护。网络信息技术的发展使得对个人隐私的保护较之以前更加困难。[2]网络隐私权作为隐私权在网络空间的延伸，正面临着越来越多的威胁。近年来，随着我国互联网的普及，网络隐私权的保护问题日益受到人们的普遍关注。由于电子商务所具有的特殊性，侵犯他人网络隐私权的行为类型复杂、隐蔽性强、监管难度大，这就给网络隐私权的法律保护带来了新的挑战。网络信息时代对公民网络隐私的法律保护，不仅需要在现有的民法体系中寻求突破，也需要借鉴国外的立法经验；不仅要对传统的侵犯隐私权的行为予以法律禁止，还要对网络条件下产生的新型侵犯隐私权的行为加以制约。民族习惯、法系与法律文化传统、社会发展水平、国际环境等影响隐私权的主要因素已使各国形成了不尽相同的隐私权保护范围。为此，本文从网络隐私权的涵义入手，根据我国隐私权的保护现状，并参照国外有关网络隐私权的立法，对我国网络隐私权的法律保护提出一点自己不成熟的思考。一、网络隐私权的法律界定隐私这个词源于英文Privacy ,其原意为“隐退、静居、独处而不受干扰”。隐私,又称私人生活秘密或私生活秘密,是指私人生活安宁不受他人非法干扰,私人信息保密不受他人非法搜集和公开等。而隐私权就是关于隐私的权利,这一权利延伸到网络及网络环境中,便产生了网络隐私权。网络隐私权并非一种完全新型的隐私权，而是传统隐私权在网络空间环境下的延伸和体现。[3]这一概念是随着互联网这种新型的信息和资料传递手段的出现而产生的，虽然网络隐私权有自己的特点，但它与传统隐私权仍有重叠的部分，它主要是指“公民在网络中享有的私人生活安宁与私人信息依法受到保护，不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、公开和利用的一种人格权；也指禁止在网上泄漏某些与个人有关的敏感信息，包括事实、图像、以及毁损的意见等。”它主要包括两个方面的内容：一是在积极意义上，用户依法享有保护个人的生活安宁，保护个人信息秘密不被他人非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开，即不受侵扰；二是在消极意义上，用户能够自由决定个人生活和个人信息的状况和范围，并能够对其进行利用，即个人对于其个人隐私应有主动积极控制支配的权利。具体而言,公民的网络隐私权应包括如下内容:[4][5][6] ①知悉权，知悉权是网络隐私权的基本权利,是指用户不仅有权知道网站收集了哪些信息,以及这些信息的内容是什么,而且用户还有权知道这些信息将用于什么目的。当网络服务提供者搜集的是用户的个人信息资料时,用户就有权知道上述事项,否则这种知情权是不完整的,当然也就无法充分、正确地行使其他的隐私权利。 ②选择权，用户的选择权主要体现在个人信息资料的收集和使用。在目前情况下,绝大多数网站所提供的服务都与用户付出的信息资料直接相连。如果用户不提供个人信息,或者不完全提供网站所需的全部个人资料,就无法获得网站的绝大部分服务,甚至拒绝访问。这样不利于用户选择权的充分实现,所以选择权的真正实现尚待时日,尚需各方的共同努力。 ③控制权，也称为支配权,是隐私权的核心。这一权利包括通过合理的途径访问个人资料,并针对错误的个人信息进行修改、补充、删除,以保证个人信息资料的准确、完整。网站向用户收集资料,其目的是要对该信息的利用。网站对个人信息资料合法、合理地利用,有利于网络环境的安定、有序以及公共利益的维护。 ④安全请求权，用户有权要求网站采取必要的、合理的措施,保护用户个人资料信息的安全。不论网站所收集的是何种个人信息,只要涉及到网络隐私权,就必然与信息资料的安全问

隐私保护制度

一、保护性医疗制度和保护患者隐私制度患者具有隐私权，隐私权必须得到保护。保护患者隐私是临床伦理学尊重原则、有利原则和不伤害原则的体现和要求。由于，医护人员在疾病诊疗活动中所处的地位特殊，会主动或被动地了解患者的病史、症状、体征以及个人的习惯、嗜好等隐私秘密。因此，医护人员在执业活动中，有关心、爱护、尊重患者的义务和保护患者隐私的义务。 1、医护人员在实施诊疗过程中凡是涉及到患者的言语，可能对患者造成伤害，必须要执行保护性医疗，以免在患者面前谈论，以及在无关人员面前提及，造成不必要的伤害。 2、医护人员在查房时，可能对患者造成伤害的病情分析必须在病室外进行。 3、患者的隐私在诊疗过程中仅向医务人员公开，是不愿让他人知道的个人私有领域，医护人员有义务为其保守秘密，维护患者的各种利益，严格执行保护性医疗制度，不得以任何方式泄露患者隐私。 4、医护人员在为异性患者进行诊疗、护理过程中，必须有二人以上人员在场，并注意加强对患者的保护。 5、对于可造成患者精神伤害的疾病、生理上的缺陷、有损个人名誉的疾病等，要履行告知义务。在不违背保护性医疗制度的前提下，要注意尊重患者，不得歧视患者，在向患者和家属告知病情时，使用规范语言，特别要讲究语言艺术和效果。二、保护患者隐私权工作制度医院在开展人性化医疗服务过程中，要坚持“以人为本”的理念，一切制度、措施、执业行为均以病人的合理需要为根本，并最大限度地满足其治病以外的要求，使其拥有温馨感、亲情感和安全感，以便早日康复。为此，医院特制定患者隐私权工作制度： 1、医治病人要尊重患者的生命价值、人格尊严和个人隐私。 2、医院的服务理念要以“病人为中心”、以“健康为中心”，尊重其人格权和隐私权。 3、医务人员要做到语言文明、仪表文明、举止文明，保护患者的隐私权。 4、严禁医护人员对所掌握的患者的个人隐私进行披露、宣扬、威胁。 5，医疗人员由于职业的原因获知的患者隐私在法律上不得泄露和不当使用。6，与医疗不具有直接的联系，但需经过患者或其家属明示同意后医，院的其他医师或其他人员（如医院的见习生等）也可以了解与患者疾病有关的隐私。 7，医生由于自已职业的特点而获悉患者的病历和其他隐私负有不得泄露和公开的义务。 8，医生给妇女身体作检查时，按隐私保护制度执行。除了检查医生外，其他人

大数据隐私保护技术之脱敏技术

随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点