第7章参数估计报告
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N1 属性总体指标 ......... 总体比率(成数) π N N 0 N N1 .......... .......... .......... .......... .Q 1 P N N
总体标准差 .......... .
2 ( X X )
N
4
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 在大样本、总体方差未知条件下,可以用 s 代替 2 , 这时标准化后的统计量服从t分布:
6. ★ ★ ★ t分布:
x s n
2
t
~ t (n 1)
t分布也称为学生分布,在统计推断中有广泛的 运用。t分布的形态是类似于标准正态分布的对称分 布,其分布密度函数的图像比标准正态分布平坦。t 分布依赖于自由度,随着自由度k的增大,t分布会逐 渐趋近于标准正态分布。
x 、p
( 计 算 抽 样 指 标 )
6
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
•2.抽样分布的形态 •大量的试验表明,无论总体服从什么分布,只要总体方差已 知,样本容量足够大,样本平均数 x 近似服从正态分布,这 个结论就是著名的中心极限定理。
x ~ N ( x , ) N ( ,
2 x
1
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 二、总体和样本
• 1、总体 • 又称全及总体,指所要研究对象的全体,由许多客观存在的具有 某种共同性质的单位构成。 • 全及总体N :根据属性不同分 变量总体 属性总体 • 2、样本 • 子样,是从总体中抽取部分单位组成的集合,是总体的一部分。 • 样本总体n :又称子样,简称样本。 • 变量样本 • 属性样本 • n>30 大样本; n<30 小样本
统计量--又称抽样指标
由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标,又称 为抽样指标。 有样本平均数、样本成数、样本方差(标准差)。 统计量是样本变量的函数,它本身也是随机变量。
x 样本平均数 ........ x n
n1 n n n n1 .......... .......... .Q 0 1 p n n 样本比率(成数) P
样本标准差 ......... s
2 ( x x )
n
5
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
3、统计抽样推断过程:根据样本的平均数、成数(也 称比率)来推断总体的平均数、成数或总体指标所在范 围的过程。
( 推 断 总 量 指 标 )
总体N
(抽取方式方法)
样本n
X、π
(抽样估计) (计算抽样误差)
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 统计参数—又称全及指标
• 全及指标:根据总体各个单位的标志值或标志特征计算的、 反映总体某种属性的综合指标。 • 有变量总体指标、属性总体指标。全及指标具有唯一性。 • 有总体平均数、成数、方差、标准差等全及指标。
X 变量总体指标 ....... 总体均值μ N
• 这时样本方差为:
2 x
N n N 1
N n ( ) n N 1
2
•x
的抽样平均误差为:
2 N n N n N n 2 Ex x ( ) ( ) N 1 n N 1 n N 1
(8-7)
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 5.标准化变换
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
第一、抽样的基本问题
• 一、抽样调查的概念、目的、作用 • 抽样调查的概念: • 按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统 计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数 量上的推断分析。 • 1.按随机原则抽取样本 • 2.在数量上,以样本推断总体。 • 3.抽样推断的误差可以事先计算和控制 抽样的目的:进行抽样推断。包含两个方面: 一是利用抽样所得到的信息对研究对象的总体数量特征进行估计; 二是利用抽样所得到的信息对某些假设进行检验。 抽样的作用: • 1.对随机现象进行推断。 • 2.节约调查成本。 • 3.有效地控制误差。 • 4.对某些假设进行检验,从而做出科学的决策。
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
K=∞(正态分布) K=10 K=5
Z x
n
~ N (0,1)
★ ★ ★标准正态分布的分布函数记为 (Z )
1 ( Z ) 2
x2 Z 2
e
dx
标准正态分布函数的三个重要性质:
1 )p(a Z b) (b) (a)
2)(a) 1 (a)
3)p( Z a) 2(a) 1
2
n
)
期中: x 样本平均数的数学期望
2 x 样本平均数的方差
12
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
中心极限定理
(central limit theorem)
x 的分布趋 于正态分布 的过程
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
百度文库
• 3. x 的抽样平均误差
Ex
2 ( x ) i 1 M 2 x
2
n
M
n
当 2未知时,可用s 2 代替。 抽样平均误差与样本容量及总体方差、抽样方法有关。 1、样本容量越大,抽样平均误差就越小; 2、总体方差越小,抽样平均误差就越小; 3、理论上讲,重复抽样要比不重复抽样的抽样平均误差大。
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布 4.修正系数 上述结论是在重复抽样的条件下得到的, 如果是有限总体且不重复抽样,当样本容量超过总体 容量的5%时,要对样本方差进行修正,修正系数为
2
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 三、参数和统计量
• 1、参数 • 参数是总体参数的简称,是反映总体数量特征的 指标,其数值是唯一的、确定的,但往往是未知的。 最常用的参数有总体均值(记为 )、总体比率 (记为 )和总体方差(记为 2 )。
2、统计量 统计量是样本统计量的简称,是由样本中单位的 变量值计算得到的反映样本数量特征的指标,其数 值是不确定的,随机的。最常用的统计量有样本平 均数(记为 x )、样本比率(记为p)、样本方差 (记为 s 2 )。 3
总体标准差 .......... .
2 ( X X )
N
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 在大样本、总体方差未知条件下,可以用 s 代替 2 , 这时标准化后的统计量服从t分布:
6. ★ ★ ★ t分布:
x s n
2
t
~ t (n 1)
t分布也称为学生分布,在统计推断中有广泛的 运用。t分布的形态是类似于标准正态分布的对称分 布,其分布密度函数的图像比标准正态分布平坦。t 分布依赖于自由度,随着自由度k的增大,t分布会逐 渐趋近于标准正态分布。
x 、p
( 计 算 抽 样 指 标 )
6
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
•2.抽样分布的形态 •大量的试验表明,无论总体服从什么分布,只要总体方差已 知,样本容量足够大,样本平均数 x 近似服从正态分布,这 个结论就是著名的中心极限定理。
x ~ N ( x , ) N ( ,
2 x
1
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 二、总体和样本
• 1、总体 • 又称全及总体,指所要研究对象的全体,由许多客观存在的具有 某种共同性质的单位构成。 • 全及总体N :根据属性不同分 变量总体 属性总体 • 2、样本 • 子样,是从总体中抽取部分单位组成的集合,是总体的一部分。 • 样本总体n :又称子样,简称样本。 • 变量样本 • 属性样本 • n>30 大样本; n<30 小样本
统计量--又称抽样指标
由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标,又称 为抽样指标。 有样本平均数、样本成数、样本方差(标准差)。 统计量是样本变量的函数,它本身也是随机变量。
x 样本平均数 ........ x n
n1 n n n n1 .......... .......... .Q 0 1 p n n 样本比率(成数) P
样本标准差 ......... s
2 ( x x )
n
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
3、统计抽样推断过程:根据样本的平均数、成数(也 称比率)来推断总体的平均数、成数或总体指标所在范 围的过程。
( 推 断 总 量 指 标 )
总体N
(抽取方式方法)
样本n
X、π
(抽样估计) (计算抽样误差)
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 统计参数—又称全及指标
• 全及指标:根据总体各个单位的标志值或标志特征计算的、 反映总体某种属性的综合指标。 • 有变量总体指标、属性总体指标。全及指标具有唯一性。 • 有总体平均数、成数、方差、标准差等全及指标。
X 变量总体指标 ....... 总体均值μ N
• 这时样本方差为:
2 x
N n N 1
N n ( ) n N 1
2
•x
的抽样平均误差为:
2 N n N n N n 2 Ex x ( ) ( ) N 1 n N 1 n N 1
(8-7)
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 5.标准化变换
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
第一、抽样的基本问题
• 一、抽样调查的概念、目的、作用 • 抽样调查的概念: • 按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统 计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数 量上的推断分析。 • 1.按随机原则抽取样本 • 2.在数量上,以样本推断总体。 • 3.抽样推断的误差可以事先计算和控制 抽样的目的:进行抽样推断。包含两个方面: 一是利用抽样所得到的信息对研究对象的总体数量特征进行估计; 二是利用抽样所得到的信息对某些假设进行检验。 抽样的作用: • 1.对随机现象进行推断。 • 2.节约调查成本。 • 3.有效地控制误差。 • 4.对某些假设进行检验,从而做出科学的决策。
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
K=∞(正态分布) K=10 K=5
Z x
n
~ N (0,1)
★ ★ ★标准正态分布的分布函数记为 (Z )
1 ( Z ) 2
x2 Z 2
e
dx
标准正态分布函数的三个重要性质:
1 )p(a Z b) (b) (a)
2)(a) 1 (a)
3)p( Z a) 2(a) 1
2
n
)
期中: x 样本平均数的数学期望
2 x 样本平均数的方差
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
中心极限定理
(central limit theorem)
x 的分布趋 于正态分布 的过程
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
百度文库
• 3. x 的抽样平均误差
Ex
2 ( x ) i 1 M 2 x
2
n
M
n
当 2未知时,可用s 2 代替。 抽样平均误差与样本容量及总体方差、抽样方法有关。 1、样本容量越大,抽样平均误差就越小; 2、总体方差越小,抽样平均误差就越小; 3、理论上讲,重复抽样要比不重复抽样的抽样平均误差大。
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复习第5-6章: 统计量及其抽样分布 4.修正系数 上述结论是在重复抽样的条件下得到的, 如果是有限总体且不重复抽样,当样本容量超过总体 容量的5%时,要对样本方差进行修正,修正系数为
2
复习第5-6章: 统计量及其抽样分布
• 三、参数和统计量
• 1、参数 • 参数是总体参数的简称,是反映总体数量特征的 指标,其数值是唯一的、确定的,但往往是未知的。 最常用的参数有总体均值(记为 )、总体比率 (记为 )和总体方差(记为 2 )。
2、统计量 统计量是样本统计量的简称,是由样本中单位的 变量值计算得到的反映样本数量特征的指标,其数 值是不确定的,随机的。最常用的统计量有样本平 均数(记为 x )、样本比率(记为p)、样本方差 (记为 s 2 )。 3