如何确定抽样统计的最小样本量(附：随机抽样统计的抽样误差Ex

如何确定抽样统计的最小样本量（附：随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格）

在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字，例如：调查结果为

∙a方支持率为45.3%；

∙b方支持率为30.2%；

∙c方支持率为8.5%；

∙...

n：为样本量；

：，抽样个体值和整体均值之间的偏离程度，抽样数值分布越分散方差越大，需要的采样量越多；

E：为抽样误差（可以根据均值的百分比设定），由于是倒数平方关系，抽样误差减小为1/2，抽样量需要增加

:为可靠性系数，即置信度，置信度为95%时，=1.96，置信度为90%时，=1.645，置信度越高需要的样本量越多；95%置信度比90%置信度需要的采样量多40%；

相对抽样误差(假设：C=0.4)

如果是基于胜出率，支持率等：分值为0/1状态分布，公式拟合为

从而看出大部分的电话抽样调查：95%置信度的情况下，误差要控制在2%以内取样量一般在2000-5000；为了方便计算抽样调查的误差和估算抽样量，制作了一个Excel表格附后，调整颜色框中的抽样量数字就可以得到相应的误差或根据指定的误差范围估算出抽样量；