机械故障诊断学ppt课件

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滚动轴承的故障诊断PPT演示课件

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诊断
磨屑
好 有 无 好 好 好 有 好 有 有 不可
方法
轴承间隙
无 无 无 好 好 有 无 无 无 无 不可
油膜电阻
无 无 无 好 好 好 好 有 无 无 可
滚动轴承故障诊断
15
各种诊断方法的灵敏度



号 强 度


缺 陷 故 障 界
分 析 灵 敏 度

噪 声
灵 敏 度
测 温 分 析






轴承内部有锈蚀
滚动轴承故障诊断
7
轴承失效形式—点蚀
▪ 现象: 滚道面或滚动体表面 上有小坑和片状剥落
▪ 原因: 载荷过大 润滑不良 预载过大 间隙过小
滚动轴承故障诊断
8
轴承失效形式—压痕
▪ 现象: 滚道面上有滚动体的压痕
▪ 原因: 装配不当 静载荷过大 冲击载荷过大 异物侵入
滚动轴承故障诊断
9
轴承失效形式—烧伤、胶合
定义
Sf
xrm s x
Cf
xm ax xrm s
If
xm ax x
CL f
xm a x xr
Kv xr4ms
敏感性
差 一般 较好 好 好
稳定性
好 一般 一般 一般 差
表中:x -平均幅值, xr-方根幅值, -峭度
滚动轴承故障诊断
25
峰值指标用于轴承诊断
峰值指标Cf不受振动信号绝对大小的影响,适用于检测 滚动面剥落与裂纹等故障,但不适于检测磨损。
▪ 现象: 滚道面变色、软化、 熔合
▪ 原因: 转速过高 润滑不良 装配不当
滚动轴承故障诊断

数控机床故障诊断与维护-PPT

数控机床故障诊断与维护-PPT
2.2.4 机床性能
➢ 主轴性能
手动操作—高、中、低三挡转速连续进行 五次正、反转的起动、停止,检验其动作的 灵活性和可靠性。观察功率变化。
MDI方式—转速由低到高,允差±10%。 观察机床的振动以及2H高速运行温升情况。
主轴准停—五次正、反转的起动、停止, 检验其动作的灵活性和可靠性。
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 进给性能
手动操作—高、中、低速进给和快速移动 的起动、停止、点动的灵活性和可靠性。一 级增量运行方式的误差。
MDI方式—快速移动(G00)和进给(G01) 速度,允差±5%。
软/硬限位—可靠性。
回原点—可靠性。
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 自动换刀功能
手动/自动操作—通过手动和M06T指令自 动运行,检验换刀的可靠性、准确性、灵活 性和平稳性
第二章 数控机床的验收及检测
2.2.2 系统的连接(以FANUC-0I系统为例)
➢ 控制单元主板与I/O LINK
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 控制单元主板与串行主轴及伺服轴的连接
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 控制单元I/O板与显示单元的连接
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 控制单元I/O板与内装I/O卡的连接
刀具交换时间—测定换刀时间是否符合要求
➢ 机床噪声
主轴箱、冷却风扇、液压油泵等噪声小于 85分贝。
第二章 数控机床的验收及检测
➢ 润滑装置 检查可靠性、泄露状况、油温、润滑点的 油量分配。
➢ 气、液装置 密封性、可调整性、工作状态
➢ 电气装置 ➢ 数控装置 ➢ 附属装置-冷却、排屑等
第二章 数控机床的验收及检测
第一章 绪论
1.3.2 故障的分类

机械故障诊断概述ppt课件

机械故障诊断概述ppt课件
现代工业生产对机械设备的要求: 可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理,实行全面质量保证体系制度
机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求中,扮演着越来越重要的角色; 机械设备是现代化工业生产的物质技术基础,设备管理则是企业管理中的重要领域 也就是说,企业管理的现代化必然要以设备管理的现代化作为其重要组成部分 机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修现代化中占有重要的地位 我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术列为设备管理和维修工作的三项基础技术
(8)按故障发生的时期划分
早期故障
使用期故障
后期故障
机械故障的分类
岁轨述鄂瓤品剩朴浅删页渴祟弗中蛹竣询责绚落挖礁脾梭腕蝎列快答太斋机械故障诊断概述机械故障诊断概述
机械设备诊断技术的分类
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
◇按诊断对象分:
旋转机械诊断技术 往复机械诊断技术 工程结构诊断技术 运载器和装置诊断技术 通信系统诊断技术 工艺流程诊断技术
机械设备诊断技术的分类
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
扭牙汉劲存井烃谚渝哗鸡它褂宜投仗朽常套换邻懒呻挑社闸悦低掘村丽惑机械故障诊断概述机械故障诊断概述
设备故障诊断的基本方法
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
(1)传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种物理和化学现象,直接检测故障。 其次,利用故障所对应的征兆来诊断故障是最常用、最成熟的方法,以旋转机械为例,振动及其频谱特性的征兆是最能反映故障特点、最有利于进行故障诊断的手段。
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《故障诊断的新发展》PPT课件

《故障诊断的新发展》PPT课件
《故障诊断的新发展》 ppt课件
汇报人:可编辑 2024-01-11
CONTENTS
目录
• 引言 • 传统故障诊断方法 • 现代故障诊断方法 • 未来故障诊断技术展望 • 案例分析
CHAPTER
01
引言
故障诊断的背景和重要性
01
故障诊断是维护设备正常运行的 重要手段,能够及时发现和解决 潜在问题,避免设备损坏和生产 中断。
物联网技术
总结词
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,提高故障诊断的实时性和协同性。
详细描述
通过物联网技术,可以将各种设备和传感器连接起来,实现数据共享和协同分析。这有 助于实时监测设备的运行状态,及时发现和解决故障问题。同时,物联网技术还可以提 高故障诊断的协同性,实现多学科、多领域的交叉融合,推动故障诊断技术的不断创新
云计算和大数据技术
总结词
云计算和大数据技术为故障诊断提供了强大 的数据存储和分析能力,有助于提高故障预 警和诊断的准确性和效率。
详细描述
通过云计算技术,可以实现海量数据的存储 、处理和分析,对设备运行状态进行全面监 控和预测。同时,大数据技术可以通过数据 挖掘和分析,发现故障的潜在规律和关联性 ,为故障诊断提供更加科学和准确的依据。
详细描述
温度分析诊断法是通过在设备上安装温度传感器,采集设备表面或内部温度数据,然后对温度数据进 行处理和分析,判断设备的运行状态和潜在故障。该方法适用于高温或低温设备的故障诊断,如热力 设备、制冷系统等。
CHAPTER
03
现代故障诊断方法
基于人工智能的故障诊断
01
02
03
深度学习
利用神经网络对故障数据 进行学习,自动提取故障 特征,实现故障分类和预 测。

数控机床机械结构的故障诊断及维护PPT学习教案

数控机床机械结构的故障诊断及维护PPT学习教案

(3) 滚珠丝杠副的润滑
(4)支承轴承的定期检查
2.滚珠丝杠副的故障诊断
滚珠丝杠副的常见故障诊断及排除方法见表6-3。
第11页/共36页
第6章数控机床机械结构的故障诊断及维护
序号
故障现象
故障原因
排除方法
丝杠支承轴承的压盖压合情况不 好
调整轴承压盖,使其压紧轴承端面
1
滚珠丝杠 副噪声
丝杠支承轴承可能破损 电动机与丝杠联轴器松动
第2页/共36页
第6章数控机床机械结构的故障诊断及维护
类型 实用诊 断方法
现代诊 断方法
诊断方法 听、摸、看、
问、嗅 振动监测
噪声谱分析
温度监测
裂纹监测 非破坏性检测
原理及特征
应用
借用简单工具、仪器,如百分表、水准仪、光学仪等检测; 通过人的感官,直接观察形貌、声音、温度、颜色 和气味的变化,根据经验来诊断。
6.4.3 同步齿形带传动副 数控机床进给系统最常用的同步齿形带结构其工作面有梯形齿和圆弧齿两种,其中梯形齿同
步带最为常用。 同步齿形带传动综合了带传动和链传动的优点,运动平稳,吸震好,噪声小。缺点是对中心
距要求高,带和带轮制造工艺复杂,安装要求高。 同步齿形带传动的主要失效形式是皮带的疲劳断裂、带齿剪切,以及同步皮带两侧和带齿的
通过磁性探伤法、超声波法、电阻法、声发射法等观察零 件内部机体的裂纹缺陷。
疲劳裂缝可导致重大事故,测量不 同性质材料的裂纹应采用不 同的方法
使用探伤仪观察内部机体的缺陷,如裂纹等
用于机体内部的缺陷的检测
第3页/共36页
第6章数控机床机械结构的故障诊断及维护
6.3主传动系统与主轴部件的故障诊断及维护

机械故障诊断技术

机械故障诊断技术



3、有的仪器可分为几个频率档可分别读值, 也可同时进行若干个频率档分析。 二、声级计 机械运转是会产生:振动和噪声。 声级计是测量噪声的专用分析仪器。 一般使用电容式传声器,经放大及计权后可读出声压 级的大小。 存在的问题:1、存在背景噪声的干扰;2、虽然能进 行倍频程分析,但由于产生噪声的零件多、传输途径 复杂,很难确定产生故障的零件部位。 三、温度计 温度仪、红外线测温仪、温度传感器、温度监测系统
曲线)
浴盆曲线沿时间轴分为三部分:
Ⅰ 磨合期,表示新机器的跑合阶段,故障率较高;
Ⅱ 正常使用期,表示机器经跑合后处于稳定阶段, 故障率最低;
Ⅲ 耗损期,表示机器由于磨损、疲劳、腐蚀等已 处于老年阶段,故障率逐步上升。
一般现场设备都处于Ⅱ、Ⅲ阶段,可取浴盆曲 线的一半,称为劣化曲线。 劣化曲线沿纵轴可分为三个阶段: 绿区(G) 包括浴盆曲线的正常使用阶段, 故障率最低,它表示机器处于良好状态; 黄区(Y) 包括浴盆曲线Ⅲ区的初始阶段, 故障率已有升高的趋势,表示机器处于注意状态;
第五节、旋转机械转子现场平衡技术
第三节、旋转机械故障的简易诊断法
简易诊断方法 是采用便携式测 振仪采集信号,并由信号的某些参数或 统计量构成诊断指标,由此来判定设备 的运行状态是否正常。 简易诊断方法 主要用于设备 状态监测,作为精密诊断的基础。 特点:简单易行、投资少、见效快; 但功能受限制,只能解决故障诊断的初 步分类(初级阶段)。
设备监测与诊断过程
设备监测与诊断过程如框图所示:
故障模拟 信号检测 特征提取 各种样板模式
典型故障
信号检测
故障信号
特征提取
故障档案库
状态模式 待检模式
设备

机械设备故障诊断与维修技术PPT课件:第八章 设备维修管理

机械设备故障诊断与维修技术PPT课件:第八章 设备维修管理
用中向设备制造厂、有关单位、科研书店等购置的资料;自行设 计、测绘和编制的资料等等。 1. 管理内容 1)规格标准; 2)图样资料; 3)动力站房设备布置图及动 力管线网图;4)工艺资料; 5)修理质量标准和设备试验规 程;6)一般技术资料; 7)样本和图书 2.管理程序 维修技术资料主要供设备业务系统使用。一般应设立专门的资料室 统一管理。管理程序应从收集、整理、评价、分类、编号、复制 (描绘)、保管、检索和资料供应的全过程来考虑。
(二)工艺规范工作要点 1. 拆卸工艺 机械设备维修时,首先在一定程度上拆卸解体,但每拆卸一次对机器的
性能与精度总会有一定的损害。对精密设备的不良拆卸可能导致设备 的报废。因此,对重点、精密设备应制定拆卸工艺规范。 2.零件的清洗工艺 清洗工艺应确定清洗方法、清洗程序、清洗剂种类或配方、清洗参数、 清洗质量和清洗注意事项等内容。
第八章 设备维修管理
【导 学】 1. 了解计算机信息系统在设备维修与管理中的功能和应用,熟悉 设备维修信息的分类方法。 2. 掌握设备修理复杂系数和设备修理工时定额的概念,熟悉设备 修理计划的类别及编制依
据和编制过程,熟悉设备修理计划的实施环节和修理施工环节,了解网 络计划编制方法。 3. 了解维修技术资料管理内容和工艺规范工作要点,熟悉修理装 配工艺规程的内容和设备
在确定企业设备整体修理计划时,要考虑到维修总工时不超过维修部门 的承接能力,修理停机时间不影响企业生产计划,修理总费用不突破 维修费用定额。因此需要较准确的确定各类设备在大、中、小修等不 同修理类别下的工时定额、停机时间定额、费用定额。为了确定这些 定额,应该有一个可供参考的标准,这个标准就是设备修理复杂系数。
关键路线是工程管理的重点,因为关键线路上任意一道工序如果不能按 期完成都会拖延整个工程的工期。

设备状态监测与故障诊断技术第5章旋转机械故障诊断技术.pptx

设备状态监测与故障诊断技术第5章旋转机械故障诊断技术.pptx
转子不平衡故障包括:①转子质量不平衡、 ②转子偏心、 ③轴弯曲、 ④转子热态不平衡、 ⑤转子部件脱落、 ⑥转子 部件结垢、 ⑦ 联轴器不平衡等,不同原因引起的转子不平 衡故障规律相近,但也各有特点。
2021/2/6
3
第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
1.转子质量不平衡
力不平衡:不平衡产生的振动幅值在转子第一临界转速以下随转 速的平方增大。例如,转速升高1倍,则振动幅值增大3倍。在转 子重心平面内只用一个平衡修正重量便可修正之。 力偶不平衡:至少需在两个修正平面内放置平衡重量才能修正。 动不平衡:动不平衡是不平衡的最普遍的类型,它是力不平衡和 力偶不平衡两者的组合。 悬臂转子不平衡:悬臂转子不平衡包含力不平衡和力偶不平衡两 者。总是必需要在两个修正面内加以修正重量。
2021/2/6
11
实例三:转子不平衡故障的诊断
结合喂入轮实际特点,引起其不平衡的诱因主要有:制造误差, 锈蚀,表面结垢,磨损引起的喂入轮轴系配合松动等。以前在检修 时发现,由于操作人员经常用水冲洗喂入轮致其内部进水,其安装 螺栓已经产生了大量锈蚀① ,再加之油剂等产生的工艺杂质附着在 喂入轮齿形表面越积越厚(结垢) ② , 是造成喂入轮不平衡现象频发 的主要原因。为此,已将其列为工艺处理注意事项,并要求操作人 员利用缠辊等停机机会及时对喂入轮表面进行清理。
跃响应,主要特征是振动会突然发生变化而后趋于稳定,振动 幅值一般会有较明显的增大,如果有在线监测系统的话将能捕 捉到这一情况。为了防止脱落部件在惯性力作用下飞出使机体 发生二次事故,必要时应及时停机检修。
6.转子部件结垢 由于结垢需要一定长甚至相当长的时间,所以振动是随着
年月逐渐增大的。
7.联轴器不平衡 通常是联轴器两端轴承的振动较大。

机械故障诊断学培训教程(ppt)ppt

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3
自动化与智能化决策
利用人工智能和机器学习技术,自动进行故障诊 断和决策,提高诊断的智能化水平。
在线监测与远程诊断技术
在线监测系统
01
建立在线监测系统,实时监测设备的运行状态和参数,及时发
现异常和故障。
远程诊断技术
02
利用互联网和通信技术,实现远程诊断和专家会诊,提高故障
诊断的效率和准确性。
数据共享与服务平台
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习算法,自动 学习和识别故障模式,提高诊断的准 确性。
智能化诊断技术
1 2
智能传感器与监测系统
开发高灵敏度、高可靠性的智能传感器和监测系 统,实时监测设备的运行状态和故障信息。
故障预警与预测
通过分析监测数据,预测设备可能出现的故障和 问题,提前预警,减少非计划停机时间。
机械故障诊断学培训教程
汇报人:可编辑 2023-12-24
目 录
• 机械故障诊断学概述 • 机械故障诊断的基本原理 • 机械故障诊断的方法与技术 • 机械故障诊断的实践与应用 • 机械故障诊断的挑战与未来发展 • 机械故障诊断案例分析
01
机械故障诊断学概述
定义与特点
定义
机械故障诊断学是一门研究机械 设备在运行过程中出现故障的检 测、诊断和预测的学科。
通过解析航空航天领域的实际案例,使学员深入了解航空航天机械故障
的特点、诊断方法和处理措施,提高学员在航空航天领域的实际操作能
力。
汽车机械故障诊断实践
汽车机械故障诊断概述
介绍汽车机械故障诊断的基本概念、发展历程和应用领域 ,使学员全面了解汽车机械故障诊断的重要性。
汽车机械故障诊断技术
重点介绍适用于汽车的机械故障诊断技术,如振动分析、 油液分析、尾气检测等,并阐述其原理和应用。

机械故障诊断学教材

机械故障诊断学教材

2)信号处理 排除干扰,提取最能反映设备状态的特 征参数的过程 最基本方法:时域分析法和频域分析法。
处理方法很多,各种滤波、包络线分析、 混沌、自适应等,可研究空间大
机械故障诊断学
第一章 概述
• 3)状态识别 将得到的诊断参数值与档案库里的标准值 进行比较,按一定判别准则对设备作出正常与否的判断
涉及模式识别、信息融合、人工智能等多 领域
机械故障诊断学
第一章 概述
四个基本环节:信息采集、分析处理(数据处理)和状态 识别(判断和预报)和诊断决策
机械故障诊断学
第一章 概述
• 1)信号采集 将最能表征设备运行状态的信息,用传感 器转变为电信号 传感器工作原理的分类物理传感器应用
的是物理效应,诸如压电效应,磁致伸 缩现象,离化、极化、热电、光电、磁 电等效应。被测信号量的微小变化都将 转换成电信号。 化学传感器包括那些以 化学吸附、电化学反应等现象为因果关 系的传感器,被测信号量的微小变化也 将转换成电信号
机械故障诊断学
第一章ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ概述
② 按故障表现分:功能故障和潜在故障
设备丧失了或明显降低了工作能 力,这类故障容易发现,操作者 能感受出来,有称为实际故障 与渐进性故障相联系,故障在功 能方面尚未表现出来,但已发展 到能鉴别的程度时,称其为潜在 故障,对其进行研究在机械故障 诊断中重要价值。
③ 按发生原因分:人为故障和自然故障
机械故障诊断学
第一章 概述
• ②按诊断时间分: 定期诊断 每隔一段时间如一周、一月或数月,对运行中的设备进
行一次检测诊断,也叫巡回检测诊断。
连续诊断 采用现代化仪表和计算机信息处理系统对设备的状态进
行连续不断的监测诊断。
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• ②按诊断时间分: 定期诊断 每隔一段时间如一周、一月或数月,对运行中的设备进行
一次检测诊断,也叫巡回检测诊断。
连续诊断 采用现代化仪表和计算机信息处理系统对设备的状态进行
连续不断的监测诊断。
二者的选择取决于设备的关键程度和设备性能劣化速度等因素。
机械故障诊断学
第一章 概述
• ③按诊断环境分: 在线诊断 指不离开现场,对运行中的设备用传感器采集信息后,直
理论基础广泛:涉及数学、物理、化学、机械技术、电子技 术、传感技术、计算机及数字信号处理技术、统计模式识 别技术等多领域
机械故障诊断学
第一章 概述
四个基本环节:信息采集、分析处理(数据处理)和状态识 别(判断和预报)和诊断决策
机械故障诊断学
第一章 概述
• 1)信号采集 将最能表征设备运行状态的信息,用传感器
参数的过程
最基本方法:时域分析法和频域分析法。
处理方法很多,各种滤波、包络线分析、
混沌、自适应等,可研究空间大
机械故障诊断学
第一章 概述
• 3)状态识别 将得到的诊断参数值与档案库里的标准值进 行比较,按一定判别准则对设备作出正常与否的判断
涉及模式识别、信息融合、人工智能等多 领域
• 4)诊断决策 根据识别结果,对异常状态进一步分析, 确定故障的原因、部位、程度、类别,根据诊断结果推 测发展趋势,提出处理措施等
转变为电信号
传感器工作原理的分类物理传感器应用
的是物理效应,诸如压电效应,磁致伸
缩现象,离化、极化、热电、光电、磁
电等效应。被测信号量的微小变化都将
转换成电信号。 化学传感器包括那些以
化学吸附、电化学反应等现象为因果关
系的传感器,被测信号量的微小变化也
将转换成电信号
2)信号处理 排除干扰,提取最能反映设备状态的特征
机械故障诊断学
第一章 概述
• §1.1 什么是机械故障诊断技术
故障:是机械达不到规定和要求功能的状态,也可称为失效。
故障诊断技术:建立在能量耗散原理基础之上的。
实质上就是一种给机器“ 看病” 的技术。包含“监测”和 “ 诊断”两层意思。
①监测:对机器的某些特征参数(如振动、噪声和温度等) 进行测取,将测定值与规定的正常值进行比较,判别机器 是否工作正常;若对机器进行定期定期或连续监测,还可 获得机器状态的趋势性规律,得到机器剩余寿命估计,实 现状态预测和预报。对机器健康状况的初级诊断,又称简 易诊断。
§1.3 监测与诊断技术种类
• ①按监测信息与诊断对象的关系分:
直接诊断 根据诊断对象本身的信息变化,直接判断诊断对象状态。
如根据轴承间隙、齿轮齿面的磨损、轴的疲劳裂纹和变形量,直接 判断它们的状态。其优点在于诊断可靠性高,缺点为实施受到设备 结构和条件的限制,通常需停机,拆卸零部件。
间接诊断 通过监测运行中的设备的温度、声音、振动等二次信息的
机械故障诊断学
本课程主要内容 1 概述 2 技术基础
第一章 概述
基本研究内容;基本故障分类;监测与 诊断技术种类;监视诊断系统的主要环 节及诊断策略;设备的故障规律;诊断 技术发展概况。
3 信号分析与处理技术
4 振动诊断 5 诊断新技术
主要参考文献: 1.《机械故障诊断》,梁为,机械工业出版社, 2005.11 2.《机械故障诊断基础》,李国华,化学工业出版社,1999年. 3.《测试技术及其应用》,刘经燕 ,华南理工大学出版社,2000年. 4.《复杂机械故障诊断的分析与小波方法》,徐玉秀,机械工业出版社,2003年.
机械故障诊断学
第一章 概述
②诊断:对机器产生故障的原因、部位、严重程度等一一作 出判断,为管理决策提供依据,是对机器健康状况的精密 诊断。精密诊断的目标:对简易诊断为异常的机器进行专 门检测、分析和判别,最后确定应采取的技术措施。
二者关系:状态监测是ຫໍສະໝຸດ 础,故障诊断是监测基础上的深入 和发展。
范畴:属信息技术
变化诊断。依据一般是综合信息,通过可测点的信息来得到不可测 点的状态。缺点在于会发生误报、漏报现象。如通过监测润滑油温 度判断轴承状态,要排除室温的影响、油量多少的影响、散热条件 的变化等因素。优点在于可在线实时进行,根据综合信息提高诊断 的可信度,是一个深受重视的研究方向。
机械故障诊断学
第一章 概述
③ 按发生原因分:人为故障和自然故障
设备在制造或大修时,使用了不 合格的零件;运行时不遵守操作 规程,或运输、包管不当,所造 成的设备故障。(提高管理水平)
设备在使用或保存期间,由于外 部和内部各种自然因素的影响而 引起的,如正常情况下的磨损、 老化、腐蚀等。(有不可抗拒性)
机械故障诊断学
第一章 概述
涉及专家系统、模糊控制、人工智能 等多领域
机械故障诊断学
第一章 概述
• §1.2 故障种类 • ①按故障发生、发展的快慢分:突发性故障和渐进性故障
故障的发生有偶然性,与使用 时间长短无关,发生前无可察 觉的征兆,发生后状态急剧恶 化须立即排除。 通常不影响设备的使用寿命, 如:液压系统油路堵塞,设备 的润滑油中断、电气系统断路、 操作人员失误等。
由设备的技术指标逐渐劣化 引起(受磨损、腐蚀、疲劳、 老化等影响),发生概率与 使用时间有关,可预测。大 部分机械故障都属于渐进性 故障
机械故障诊断学
第一章 概述
② 按故障表现分:功能故障和潜在故障
设备丧失了或明显降低了工作能 力,这类故障容易发现,操作者 能感受出来,有称为实际故障
与渐进性故障相联系,故障在功 能方面尚未表现出来,但已发展 到能鉴别的程度时,称其为潜在 故障,对其进行研究在机械故障 诊断中重要价值。
接送入分析处理仪器或计算机进行分析处理和诊断。 优点:实时性好,不漏报故障。 缺点:费用高,不灵活,适于关键设备。另外要求在线诊断所用传 感器不应干扰监测对象的正常运行。
离线诊断 在现场将设备的状态信号记录下来,在实验室或其他合适
的地方进行处理和分析。 优点:灵活方便,费用少。 缺点:不及时,容易漏报故障,一般用于普通设备的常规检查。
机械故障诊断学
第一章 概述
• ③按诊断方法的完善程度分:
简易诊断 (simple diagnosis) 对设备有无故障的初步判断,
包括对故障的发展趋势作出初步估计。一般来说,多使用便携式 仪器,由现场工作人员实施。
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