第4章 SAS过程步与过程步讲义
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SAS过程步操作基础PPT课件
某些SAS过程同时兼备上述分类的两项以上功能，如 means过程、freq过程等既具有统计计算功能，又具有报 表输出功能。
7
报表输出过程
CALENDLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
8
统计计算过程
对于指定的SAS数据集，contents过程将列出数据集 的各种属性信息，以及所包含的全部变量及其属性。
有关变量信息的列表将按照字母顺序排列，变量属性 信息包括变量类型、长度、标签以及格式等。
contents过程的一般形式如下： proc contents data=SAS-data-set options; run;
用户所能调用的SAS过程取决于安装SAS时所包含的 模块。
不同的SAS模块包含着执行相应功能的一个或多个 SAS过程。
3
过程步程序的一般结构
以proc语句开始、run语句结束； 过程步程序包含以下三方面的内容：
（1）proc语句，其中包含proc关键字、所要使用的 过程名以及所要处理的数据集等；
FORMAT FSLIST IMPORT OPTIONS OPTLOAD OPTSAVE PDS
PDSCOPY PMENU PRINTTO PRTDEF PRTEXP REGISTRY RELEASE
SORT SOURCE SQL TAPECOPY TAPELABEL TEMPLATE TRANSPOSE
14
print过程
print过程用于将数据集中的全部或特定内容输出显示。 可通过特定语句实现对选定列（变量）和特定行（观
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
7
报表输出过程
CALENDLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
8
统计计算过程
对于指定的SAS数据集，contents过程将列出数据集 的各种属性信息，以及所包含的全部变量及其属性。
有关变量信息的列表将按照字母顺序排列，变量属性 信息包括变量类型、长度、标签以及格式等。
contents过程的一般形式如下： proc contents data=SAS-data-set options; run;
用户所能调用的SAS过程取决于安装SAS时所包含的 模块。
不同的SAS模块包含着执行相应功能的一个或多个 SAS过程。
3
过程步程序的一般结构
以proc语句开始、run语句结束； 过程步程序包含以下三方面的内容：
（1）proc语句，其中包含proc关键字、所要使用的 过程名以及所要处理的数据集等；
FORMAT FSLIST IMPORT OPTIONS OPTLOAD OPTSAVE PDS
PDSCOPY PMENU PRINTTO PRTDEF PRTEXP REGISTRY RELEASE
SORT SOURCE SQL TAPECOPY TAPELABEL TEMPLATE TRANSPOSE
14
print过程
print过程用于将数据集中的全部或特定内容输出显示。 可通过特定语句实现对选定列（变量）和特定行（观
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
SAS系统讲义第4章
• 例1：显示数据集dst.lonpar的内容，产生一个最 简单的列表。 proc print data=dst.lonpar; run; • Output窗口中显示如下运行结果：
• 例2：修改上例的程序，去掉OBS列，并使变量按 如下顺序显示（VAR语句）。 proc print data=dst.lonpar noobs; var flight date dest boarded revenue; run; • 运行结果如下：
• 例3：修改上例的程序，添加WHERE语句设置 显示条件。
proc print data=dst.lonpar noobs; var flight date dest boarded revenue; where revenue between 155000 and 170000; run;
• 运行结果如下：
– 分类变量（Class Variable）的特性：
• 数据类型：数值型或字符型； • 如果是数值型变量，则代表一些离散的值； • 可以将数据分类，以便在每个类上进行计算和分析。
– 分析变量（Analysis Variable）的特性：
• 必须是数值型变量； • 适于作各种统计运算，例如计数、求和、平均、百 分比等。
• 2.过程步TABULATE
– 2.1功能
• 产生一个格式化的汇总表格，并可以对其进行修饰； • 计算一些简单的统计量，包括：
– 频数、均值、标准差、最小值、最大值、极差、总和、百 分数。
– 2.2最简形式
PROC TABULATE [DATA=数据集名] [/选项]; CLASS 分类变量1 [分类变量2 ……]; VAR 分析变量1 [分析变量2 ……]; TABLE 页表达式,行表达式,列表达式 [/选项]; RUN;
第04章_SAS过程步与过程步语句
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
其他相关过程步语句： 其他相关过程步语句： 有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 、 、 、 、 等 过程步语句。 过程步语句。 RUN语句： RUN语句： 语句 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。 语句。 共用一个 语句
4.2.6 WEIGHT语句 语句
功能：在有些试验中的某一变量（ 功能 ： 在有些试验中的某一变量 （ 列 ） 的值表示 所 在DATA student;的 相 关 权 重 ， 该 变 量 必 须 用 观测（行） INPUT curr$ x1-x7 wgt; WEIGHT语句来说明。 语句来说明。 语句来说明 CARDS; 格式：WEIGHT75 60 76 73 77 68 78 0.15 格式： English 变量 ； 说明： 说明： Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式： 选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
①关键字 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 若关键字作为选项出现， 若关键字作为选项，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值 过程的某一特性可取不同的值，则指定 关键字= 过程的某一特性可取不同的值， 该特性的书写格式为： 该特性的书写格式为： 特性关键字= 数字或字符串）。 特性关键字=特性值 （数字或字符串）。 关键字=SAS数据集 有些过程需要特定的输入数据 ③关键字 数据集 有些过程可以建立一些特殊的数据集。 集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字= 关键字=数据集名 如: PROC PRINT DATA=new
SAS讲义-第二课
SAS讲义-第二课一、数据步与过程步数据步（Data步）：完成对数据的获取、加工和处理过程步（Proc步）：用于数据分析和输出报告二、数据集（1）数据集分类：数据文件与数据视图数据视图的使用优势：1、节省大量的空间2、保证读取的数据集永远是更新的3、更改一个数据视图只需要改变这个视图的查询语句（2）编辑与修改数据集三、视图的创建语法格式：Data数据集名称/ view=数据集名称;… SAS语句….;Run;四、SAS语言元素主要的SAS语言元素包括：数据集选项；输入和输出格式；函数和CALL 程序；应用响应测量宏；语句；SAS系统选项；表达式。
五、SAS常数（1）数值常数：出现在SAS语句里的数字。
1，-5，1.23，1.2E2，20000（2）字符常数：通常用单引号括起来的1~32767个字符组成。
如果字符常数里含有引号，可以用两个连续的单引号，要么用一个双引号。
name=’tom’’s’;name=’’tom’s’’; /* 例中，两语句等价*/xyz=’ABC’;xyz=’abc’; /* 例中，两语句不同*/（3）日期时间常数：将日期时间值表示为常数时，要使用相应的格式值。
格式值带单引号，后面跟一个D（日期）、T（时间）或DT（日期时间）。
‘1jan2000’d; ’01jan00’d; ‘9:25’t; ‘18jan00:9:27:25’dt;六、SAS变量（1）变量属性数值型：缺失值显示为一个点，默认值为8B。
字符型：缺失值显示为空，空值仍占1B。
（2）变量列表的缩写方法x1 x2…xn 缩写x1-xn；例：data a;input x1-x3;cards;1 2 3;run;（3）创建变量1）使用赋值语句data a;x=1;run;/*数据集a中有个变量x，值为1*/2）使用INPUT语句data b;Input x $;cards;Aaa;run;3）使用FORMAT 或INFORMAT语句format规定输出格式informat规定输入格式data b;set b;informat y $9.;run;（4）自动变量自动变量是由数据步语句自动创建的。
《试验设计与统计分析SAS实践教程》课件第4章
(1) 采用gplot过程编写绘制散点图的SAS程序如下：
goptions reset=all ftext=swiss htext=1.55;
symbol1 V=star H=1.75 CV=black;
symbol2 V=square H=1.75 CV=B;
symbol3 V=hash H=1.75 CV=R;
CAT 0.7514 0.6080 0.5420 0.7080 0.7514 0.6500 0.6170 0.7600 0.5540 0.5746 0.5040 0.6630 0.6290 0.7640 0.8060 1.0500
Treats T0 T0 T0 T0 T1 T1 T1 T1 T2 T2 T2 T3 T3 T3 T3 T3
POD 0.100 0.260 0.560 0.600 0.100 0.146 0.440 0.533 0.400 0.330 0.300 0.100 0.150 0.350 0.210 0.150
22.9
34.8
9.53
4.40
6
6.679
22.3
28.6
8.67
4.50
7
6.401
20.9
27.3
9.79
4.29
8
6.284
20.2
62.3
7.62
4.73
9
6.249
22.2
31.0
7.84
5.10
10
5.707
20.4
26.8
7.75
4.52
11
5.702
20.8
27.3
8.91
5.05
haxis=axis1 vaxis=axis2;
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
SAS基础教学课件分享~~
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20
SAS数据集导入和导出
第三步：进入到设定输出文件位置和名称界面，通过浏览按钮选择输出位置，并键入 输出文件的名称，如E:\test.xls .
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21
SAS数据集导入和导出
第四步：点选ok，进入到SAS Export Wizard画面，SAS Export Wizard和后面要介绍 的Import Wizard是SAS转换数据文件的工具。在这个画面中，Export Wizard要求对这 个输出过程的table命名，这时可以直接选finish完成输出，或者命名为’1’。
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11
SAS结果窗口
可以通过结果窗口对程序的输出结果进行浏览和管理
1、SAS可以用一种或多种格式（或类型） 产生输出。
2、默认类型是“列表”输出（如右图的
“查询结果”）。 3、其他输出类型包括 HTML、“输出数 据集”和 PostScript。
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12
SAS 输出类型设置
要设置输出类型，可使用菜单栏=>工具=>选项=>参数选择=>“结果”标签， 进入参数选择窗口进行设置如下图所示。
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SAS数据集导入和导出
第五步：如果上一步选择命名，SAS会建立一段与上述窗口操作相同的程序，并提示是否要 保存这段程序。
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23
SAS对数据的管理
1:SAS对数据的分析与呈现都是面对SAS数据集进行 2:SAS数据集是一种SAS文件 3:SAS文件是由SAS系统创建和管理的有特殊结构的文件。
SAS逻辑库有永久库和临时库两种 临时库：名为WORK,系统自动指定 永久库：系统自动指定名为SASUSER,
(SASHELP等). 其它可由用户指定 26
第04章 SAS过程步与过程步语句
4.3 通用的SAS语句
RUN语句
功能：可使前面的过程被执行。一般一个过程步 的最后是一个RUN语句，也可几个过程步合用 一个RUN语句。 格式：RUN;
4.3 通用的SAS语句
OPTIONS语句(环境设置) TITLES语句(显示题注)
FOOTNOTE语句（显示尾注）
FILENAME（为外部文件指定逻辑名）
4.1 SAS过程步的一般形式
其他相关过程步语句：
有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 过程步语句。
RUN语句： 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。
4.1 SAS过程步的一般形式
常用的过程步名称及功能：
SAS程序中涉及的过程多达几百种，实现统 计功能时常用的过程也有数十种。
格式：FILENAME 逻辑名 “文件名”；
例如：filename myfile “c:\01\student.sd2”
LIBNAME（为数据集指定逻辑库名）
格式：LIBNAME 逻辑名 文件路径； 例如：LIBNAME my “c:\01”
Anova
nparlway
Reg Corr Discrim Cluster
对指定的变量做非参数检验
对指定的变量做回归分析 对指定的变量做相关分析 对指定的变量做判别分析 对指定的变量做聚类分析
Chart
FORMAT GPLOT
绘出低分辨率的统计图
提供用户自定义的输出格式 对两个变量作的散点图或折线图
4.1 SAS过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
《SAS编程基础》课件
数据可视化案例
总结词
通过实际数据可视化案例，展示SAS在数据可视化方面的应 用。
详细描述
介绍如何使用SAS的可视化工具进行数据可视化设计，通过 实际案例展示如何将数据以直观、易懂的方式呈现出来，例 如柱状图、折线图、饼图、散点图等，以及如何通过可视化 手段发现数据中的模式和趋势。
THANKS
感谢观看
图表美化
保持简洁
避免在图表上添加过多的标签、线条和颜色 ，保持简洁明了。
统一风格
保持图表的整体风格和色调一致，以提高视 觉效果。
突出重点
通过调整字体大小、颜色等方式突出图表中 的关键信息。
适应不同场合
根据不同的展示场合和观众需求，选择适合 的图表类型和美化风格。
05
实战案例
数据分析案例
总结词
通过实际数据分析案例，展示SAS在 数据处理和分析方面的应用。
SAS程序结构
SAS程序由一系列SAS语句组成，用于定义、 操作和管理数据。
01
数据步通常用于读取原始数据、对数据进 行清洗和转换等操作。
03
02
一个基本的SAS程序包括以下几个部分：数 据步、过程步、输出、宏等。
04
过程步用于执行各种统计分析或报告生成 等任务，如描述性统计、回归分析等。
输出部分用于显示程序运行结果，可以是 屏幕输出、报表、图形等。
SAS编程语言基础
数据步和过程步
SAS程序由数据步和过程步组成 ，数据步用于处理数据，过程步 用于执行统计分析或报告生成等 任务。
数据集
SAS数据集是存储在内存中的表 格型数据结构，可以包含各种类 型的数据，如数值、字符、日期 等。
变量
SAS变量是数据集中用来描述数 据特征的名称，每个变量都有一 个数据类型（如数值、字符等） 。
SAS过程步操作基础ppt课件
报表输出过程：用以显示各种实用信息，包括数据列表、 汇总报告、日历、书信、标签、表单以及各种图形报表等。
统计计算过程：用以计算各种基本统计量，包括均数、标 准差等基于矩的统计量，分位数，可信区间，频数等；还 可编制交叉表、进行相关分析以及针对各种分布形式的假 设检验；此外还可对数据进行编秩及标准化等操作。
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
proc print data=SAS-data-set options; other statements;
run;
精选课件ppt
15
proc print语句的主要选项
（2）其它用于定义分析操作内容的语句，如class 语句、var语句、tables语句等；
（3）run语句，用于标志当前过程步程序的结束。 如果此过程步后紧随其它过程步或数据步，run语句 可省略。
精选课件ppt
4
proc语句
每一个过程步都以proc语句开始； proc语句以proc关键字开始，紧跟其后的是所
精选课件ppt
7
报表输出过程
CALENDAR CHART FORMS FREQ
MEANS PLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
精选课件ppt8来自统计计算过程CHART CORR FREQ MEANS
RANK REPORT SQL STANDARD
调用SAS过程的名称，语句中还可包括众多的 控制选项； 多数SAS过程的proc语句中均包括“data=”选 项，用以指定该SAS过程所要处理的数据集； 不同的SAS过程，其proc语句中所包含的语句 选项也各不相同。
统计计算过程：用以计算各种基本统计量，包括均数、标 准差等基于矩的统计量，分位数，可信区间，频数等；还 可编制交叉表、进行相关分析以及针对各种分布形式的假 设检验；此外还可对数据进行编秩及标准化等操作。
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
proc print data=SAS-data-set options; other statements;
run;
精选课件ppt
15
proc print语句的主要选项
（2）其它用于定义分析操作内容的语句，如class 语句、var语句、tables语句等；
（3）run语句，用于标志当前过程步程序的结束。 如果此过程步后紧随其它过程步或数据步，run语句 可省略。
精选课件ppt
4
proc语句
每一个过程步都以proc语句开始； proc语句以proc关键字开始，紧跟其后的是所
精选课件ppt
7
报表输出过程
CALENDAR CHART FORMS FREQ
MEANS PLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
精选课件ppt8来自统计计算过程CHART CORR FREQ MEANS
RANK REPORT SQL STANDARD
调用SAS过程的名称，语句中还可包括众多的 控制选项； 多数SAS过程的proc语句中均包括“data=”选 项，用以指定该SAS过程所要处理的数据集； 不同的SAS过程，其proc语句中所包含的语句 选项也各不相同。
SAS作图详细教程
RUN;
SAS作图详细教程
说明：
过程步都是以PROC语句开始，后面紧跟过程名， 用以区分不同的过程步。
尖括号中的内容是可选项，省略时对应的系统默 认值如下：
处理最近建立的数据集； 处理所有变量（对于一个计算过程步处理所有数值变
量）； 处理数据集中的所有观测。
SAS作图详细教程
§2 制作散点图和连线图
数n。
SAS作图详细教程
标签和主刻度的字符属性 ：
C = 颜色：设置字符颜色； F = 字体：设置字符字体； H = n<单位>：设置字符高度； R = 角度：设置单个字符的旋转角度，单位是度，逆时针方
向为正。 A =角度：设置整个字符串的旋转角度。 J = LEFT | CENTER | RIGHT：设置字符串的对齐方式。
注意：绘制高分辨率的统计图非常耗费系统资源，因此当我们 提交作图语句时，SAS系统只是把它们送入程序缓冲区。只有当 用户打开GRAPH窗口时，程序才真正执行，绘出统计图。然后 此过程步处于驻留状态，系统可以继续执行所提交的语句，从 而实现了用户和系统之间的交互操作。结束驻留状态的方法有： （1）提交另一个程序步；（2）提交QUIT语句。
SAS作图详细教程
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步
SAS的过程步可看作是已经编写好的子程序， 用户可以在需要的时候调用它们。
过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;> <BY 变量序列;>
SAS作图详细教程
3．散点图和连线图的修饰
SAS作图详细教程
说明：
过程步都是以PROC语句开始，后面紧跟过程名， 用以区分不同的过程步。
尖括号中的内容是可选项，省略时对应的系统默 认值如下：
处理最近建立的数据集； 处理所有变量（对于一个计算过程步处理所有数值变
量）； 处理数据集中的所有观测。
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§2 制作散点图和连线图
数n。
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标签和主刻度的字符属性 ：
C = 颜色：设置字符颜色； F = 字体：设置字符字体； H = n<单位>：设置字符高度； R = 角度：设置单个字符的旋转角度，单位是度，逆时针方
向为正。 A =角度：设置整个字符串的旋转角度。 J = LEFT | CENTER | RIGHT：设置字符串的对齐方式。
注意：绘制高分辨率的统计图非常耗费系统资源，因此当我们 提交作图语句时，SAS系统只是把它们送入程序缓冲区。只有当 用户打开GRAPH窗口时，程序才真正执行，绘出统计图。然后 此过程步处于驻留状态，系统可以继续执行所提交的语句，从 而实现了用户和系统之间的交互操作。结束驻留状态的方法有： （1）提交另一个程序步；（2）提交QUIT语句。
SAS作图详细教程
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步
SAS的过程步可看作是已经编写好的子程序， 用户可以在需要的时候调用它们。
过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;> <BY 变量序列;>
SAS作图详细教程
3．散点图和连线图的修饰
第4讲 SAS软件使用简介(3)PPT课件
15.09.2020
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
19
REG过程
SAS/STAT模块提供了近十个用于回归分析的过程， 其中REG过程是进行一般线性回归分析最常用的 过程，该过程采用最小二乘法拟合线性模型，可 产生有关数据的一些描述统计量、参数估计和假 设检验以及散点图，输出预测值、残差、学生化 残差、可信限等，并可将这些结果输出到一个新 的SAS数据集中。
15.09.2020
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
24
MODEL语句中常用的选项有：
• NOINT 在模型中不拟合常数项。 • STB 输出标准化回归系数。 • CLI 输出个体预测值Yˆi 的95%可信区间上下限。 • CLM 输出因变量期望值(均值)的95%可信区间上
下限。
• R 输出个体预测值、残差及其标准误。
14
请注意考虑交互项时如何下结论
交互项没有意义时，可以去掉交互项，再次拟合方差分 析模型。如果需要可以两两比较。
交互项有意义时，不能直接用means c/snk 这种方法作两 两比较。
需要引进contrast 语句。
15.09.2020
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
15
15.09.2020
15.09.2020
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
20
语法格式：
PROC REG [DATA=<数据集名> [选项] ] ; MODEL 应变量名=自变量名列/ [选项] ; [VAR 变量名列; FREQ 变量名; WEIGHT 变量名; BY 变量名列; OUTPUT <OUT=新数据集名 关键字=新变量名> ...; PLOT <纵坐标变量*横坐标变量[=绘图符号]...> / [选项];]
第四章 SAS过程初步
PRINT过程的输出第一列标题总是为OBS，值为观测序号。我们有时 不想输出这一列，可以在PROC PRINT语句中加入NOOBS选项，如： proc print data=score noobs; var name chinese sex; run; 结果中就没有了OBS这一列。 在过程中使用WHERE语句可以从输入数据集中选一个子集来处理，在 PRINT过程中使用WHERE 可以指定只列出满足条件的观测。比如， proc print data=score; where name in ('李明', '张聪');run; 这样就只列出了李明和张聪两个人的观测。注意其观测序号分别为1 和4，这是生成score数据集时确定的。
CHAPTER4 SAS过程初步
CHAPTER4 SAS过程初步
一、SAS过程用法及常用语句
二、用PRINT过程制作列表报告
三、用TABULATE过程作统计量表格 四、用SORT过程排序 五、描述统计量的计算：MEANS过程、 UNIVARIATE过程、FREQ过程
六、用CORR过程计算相关系数
七、用SAS/GRAPH绘图
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例如， proc means data=score;
var math;
output out=result n=n mean=meanmath ; run; proc print data=result; run;
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⑸FREQ语句和WEIGHT语句
FREQ语句指定一个重复数变量，每个观测中 此变量的值说明这个观测实际代表多少个完全相 同的重复观测。FREQ变量只取整数值。 WEIGHT语句指定一个权重变量，在某些允许
SAS4
第四章建立SAS报表一．使用PRINT过程步1．PRINT过程步的基本使用前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容，实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。
PRINT过程步由一个PROC PRINT语句开始，其一般形式为：PROC PRINT options;选项包括DATA=选项，它指定你使用的数据集，如果不使用该选项的话，系统使用最近用到的数据集。
另外，在用PRINT过程步显示SAS数据集的内容之前，或者说，在一个程序的开头，往往需要用LIBNAME语句指定SAS数据库。
例如：libname clinic 'c:\clinic';proc print data=clinic.admit;run;提交这段程序以后，SAS系统就会在OUTPUT窗口中显示该数据集的内容，我们把它称为报表（report）。
例如：2．控制产生的报表在缺省情况下，PRINT过程步产生的报表会显示：A．数据集中所有的观测和变量B．在最左边一列显示观测号C．变量根据它们在数据集中的顺序排列为了得到你想要的报表，你可以对产生报表的过程进行控制，你可以：A．利用系统选项控制报表的样式B．选择显示变量和观测C．对数据进行排序D．加题注和尾注E．显示描述性的变量标记F．对数据规定格式下面我们一一介绍如何进行控制。
3．设定系统选项在你用PRINT过程步产生报表之前，你可以先设定一些系统选项控制报表的样式，包括：每一个系统选项都有缺省设置，例如，在缺省情况下，会自动显示页码。
你可以用以下任一方法改变这些系统选项：1）用OPTIONS语句一般形式为：OPTIONS options;例如：options pagesize=20 linesize=76;options number pageno=1;OPTIONS语句可以出现在SAS程序的任意地方，从语句被执行的地方开始，设定的系统选项起作用，一直到你改变它的设置。
SAS应用基础4-2
过程步编程
Proc Step：（过程步）
通俗的讲，SAS的过程步就是已经编好了的用于 数据整理和统计的计算机程序，你只需要调用 它们就是了。 过程步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着 过程步名，用以区分不同的过程步。
1
过程步的结构
Proc Step的大致结构：
PROC 过程名[DATA=数据集名] [选项]; [VAR 变量序列;] [WHERE 条件表达式...;] [BY 变量序列;] [其它一些辅助语句;] Run;
4
过程步结构说明3
方括号里的语句均可以省略，在这时该过程按最通常 的情况来处理，即： •处理最新建立的SAS数据集。 •处理所有的变量（或对一个计算过程来说处理全部数 值变量）。 •一次处理整个数据集而不是某个子集。 我们已经知道PROC SORT的一般形式为： PROC SORT DATA=数据集[OUT=新数据集]； BY 变量； RUN；
3
过程步结构说明2
• 通常情况下，过程语句与数据步中的语句不同，数据步中的 语句不能用在过程步中。过程步语句一般以某一个关键字开 头，比如VAR、BY、TABLES、WEIGHT等，语句中有一 些有关说明，如果有选择项的话要写在斜杠后。 • SAS过程步有些是对数据集作某种变换（比如SORT过程对 数据集排序），不生成显示结果；多数过程步是对数据集作 某些分析、报表，这时结果出现在OUTPUT窗口（高精度绘 图过程的输出在GRAPHICS窗口）。对OUTPUT窗口的结果， 我们可以用“File | Save As”菜单把它保存到一个文本文件进 行进一步的修饰，插入到其它报告中，也可以用“File | Print ”菜单之间打印。
8
WEIGHT语句
使用格式：
Proc Step：（过程步）
通俗的讲，SAS的过程步就是已经编好了的用于 数据整理和统计的计算机程序，你只需要调用 它们就是了。 过程步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着 过程步名，用以区分不同的过程步。
1
过程步的结构
Proc Step的大致结构：
PROC 过程名[DATA=数据集名] [选项]; [VAR 变量序列;] [WHERE 条件表达式...;] [BY 变量序列;] [其它一些辅助语句;] Run;
4
过程步结构说明3
方括号里的语句均可以省略，在这时该过程按最通常 的情况来处理，即： •处理最新建立的SAS数据集。 •处理所有的变量（或对一个计算过程来说处理全部数 值变量）。 •一次处理整个数据集而不是某个子集。 我们已经知道PROC SORT的一般形式为： PROC SORT DATA=数据集[OUT=新数据集]； BY 变量； RUN；
3
过程步结构说明2
• 通常情况下，过程语句与数据步中的语句不同，数据步中的 语句不能用在过程步中。过程步语句一般以某一个关键字开 头，比如VAR、BY、TABLES、WEIGHT等，语句中有一 些有关说明，如果有选择项的话要写在斜杠后。 • SAS过程步有些是对数据集作某种变换（比如SORT过程对 数据集排序），不生成显示结果；多数过程步是对数据集作 某些分析、报表，这时结果出现在OUTPUT窗口（高精度绘 图过程的输出在GRAPHICS窗口）。对OUTPUT窗口的结果， 我们可以用“File | Save As”菜单把它保存到一个文本文件进 行进一步的修饰，插入到其它报告中，也可以用“File | Print ”菜单之间打印。
8
WEIGHT语句
使用格式：
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信管2班 成绩
第4章 过程步与过程步语句
OPTIONS语句 语句 OPTIONS语句用于改变SAS系统环境设置，环境设置的 参数由语句中的选项给出，语句的格式为： OPTIONS 选项 选项; SAS提供了二十多个OPTIONS的选项，用户可以在命令 行键入OPTIONS查看OPTIONS窗口中列出的全部选项。 下面通过介绍几个常用选项来说明 OPTIONS作为语句的使用方法。 (1) LINESIZE=n，其中n为正整数，n的值指定SAS输出时 每一行的字符个数。 (2) PAGESIZE=n，n的值指定SAS输出时每一页的行数。
第4章 过程步与过程步语句
4.2 常用过程步语句
4.2.1 VAR语句 语句 格式： VAR 变量表; 说明：指定过程步中参与数算。 例如:数据步产生x1-x10这10个数据集变量，而我们 只对后8个数据感兴趣,则可用该语句指明var x3-x10; 4.2.2 ID语句 语句 格式： ID 变量; 说明：某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指 定的变量值用于区分不同的观测。如果ID语句缺项， 则用观测的序号来区分不同的观测。
第4章 过程步与过程步语句
在图4.1表编辑器的第一行“A”、“B”、“C”、... 各框内顺 序输入数据集的各个变量名；而后在以下的各行内输入各 个观测的数据值即可。在输入完成后，如图4.2所示。
图4.2
这时需要保存建立的数据集到一个逻辑库中且退出这种建 立数据集的状态。操作：“文件（F）”→ “保存 （S）”，弹
（1）SAS数据集转换为其它数据文件（导出数据） 为了叙述方便，假设以下的操作是将存放在c:\mydir下的数 据集myset1转换为EXCEL文件sastoexcel.xls,并且将数据集 myset1与逻辑库mylib建立联系。操作如下： “文件（F）” → “导出数据（R）”，系统弹出如图4.8的 导出 数据窗口。在该窗口内的Library框内选择Mylib并且在 Member框内输入myset1,点击“Next”后系统弹出如图4.9的 窗 口，在列出的项目中，选择“Microsoft Excel 97,2000 or 2002 Workbook”，点击“Next”后系统弹出如图4.10的窗口，在 Workbook框内输入(或者浏览选择)转换后的EXCEL文件的
x=T R T*R; 观测值对处理、方差及其交互作用做方差分析
第4章 过程步与过程步语句
4.3 通用 通用SAS语句 语句
ENDSAS语句 语句 ENDSAS 既可以作为一个命令在“命令输入框”内输入， 又可以作为一个语句写在SAS程序里。作为“命令输入框” 的命令时，尾部不带分号。 其功能是终止SAS程序的运行 并且退出SAS返回到Windows。语句的格式为： ENDSAS ENDSAS； TITLE语句 语句 格式： TITLE [n] [‘字符串’]; FOOTNOTE语句 语句 格式： FOOTNOTE[n] [‘字符串’]; 例如： TITLE “成绩”； FOOTNOTE “信管2班”； 结果：
第4章 过程步与过程步语句
在输出图形时，应特别注意适当选择上述选项。 (3) NODATE 若有此关键字出现在OPTIONS之后，则在SAS 的输出中无日期时间行。 默认：log窗口21行；programe窗口21行；output窗口20行。 例如语句OPTIONS PAGESIZE=60；将使SAS输出的每一页 由六十行组成。 RUN语句 语句 格式： RUN； 语句的功能是使其前面的过程被执行。通常，一个过程步的 最后是一行RUN语句。 也可以几个过程步用一个RUN语句
第4章 过程步与过程步语句
就是数据集中的频数变量。这一语句在一些统计过程中是必 须的。该语句也叫频数变量标识语句。例如: FREQ F;
x1 1 1 x2 1 1 x3 1 1 F 2 2 W 0.7 0.7
4.2.7 WEIGHT语句 语句 3 4 1 1 0.3 格式： WEIGHT 变量; 说明在有些试验数据中的某一变量(列)的值表示所在观测(行)的 相关权重，在这种情况下，该变量必须用WEIGTH语句来说明。 本语句也叫权重变量标识语句。 例如：上例中的w表示权重 WEIGHT W; 4.2.8 MODEL语句 语句 MODEL语句是为一些统计分析过程指定所要进行分析的模型形 式即给出模型包含的自变量和因变量的个数以及变量名。
第4章 过程步与过程步语句
处理 T， 重复 R， 观测值 x 4.2.5 LABEL语句 语句
T 1 1 …
R 1 2
x 2.9 4.0
… …
class T R； 此语句说明T， R是因素变量， x是真正要处理的变量。
格式:LABEL 变量1="字符串1" 变量2="字符串2" ... 变量n=" 字符串n" 说明:其中变量i可以是任何程序变量，字符串i的字符个数 不超过四十个。语句使变量i 与字符串i建立对应关系，在 某些输出中，变量名用字符串代替。 4.2.6 FREQ语句 语句 格式： FREQ 变量; 说明：在一些试验中，同一观测值多次出现，这样在数据 中增加一变量(列)来记每一观测出现的次数，把这一变量 叫频数变量。语句中的变量
第4章 过程步与过程步语句
SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
过程名。不同的过程有不同的专用 SAS名。 语句“RUN；”的作用是通知系统开始执行本过程步 程 序段。 当一份程序中有几个过程时，这几个过程可 以共用一个RUN语句。 例4.1 以下程序段是一个过程步，其功能是将当前数 据集输出到OUTPUT窗口： PROC PRINT； RUN；
第4章 过程步与过程步语句
第4章 过程步与过程步语句 章
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式 4.2 常用过程步语句 4.3 通用SAS语句 语句 通用 4.4 交互方式使用 交互方式使用SAS的功能 的功能 4.5 交互式数据分析的简单操作 作业2 作业
第4章 过程步与过程步语句
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
第4章 过程步与过程步语句
（S）”,出现如图4.5的窗口。 在的图4.5 的“A”、“B”、“C” ......各个框内输入数据集 的变量名，而后在顺序编号的各行内输入各个观测的值， 这些如同“表编辑器”建立数据集的操作。
图4.5 新建立数据集窗口
第4章 过程步与过程步语句
利用“解决方案”的功能维护数据集 对数据集的维护可以分为三步：打开要维护的数据集、进行 维护操作、保存维护后的数据集。为了叙述方便，假设要对 目录C:\Mydir下的数据集Myset1进行修改,该数据集有name age salary三个变量和三个观测，现在要对数据集Myset1进行 增加变量sex和追加两个观测的修改。 (1) 打开数据集Myset1又分为如下两步： A. 操作：“解决方案（S）” → “分析（S）”→ “分析 家 （S）”。系统弹出如图4.5的窗口。 B. 点击：“文件（F）”→ “打开（O）”或者点击工具栏 的。 而后选择路径到目录C:\mydir下，双击myset1,将弹出如图4.6 的窗口，窗口内以表格形式清楚显示着要被修改的数据集
第4章 过程步与过程步语句
图4.7修改变量属性窗口 修改变量属性窗口 SAS与其它软件系统的数据交换 SAS与其它软件系统的数据交换能够以程序和交互两种 方式实现，现在介绍SAS提供的方便易学的交互操作的 “导入数据”和“导出数据”，二者可以实现SAS与部 分软件系统的数据交换。
第4章 过程步与过程步语句
第4章 过程步与过程步语句
4.4 交互方式使用 交互方式使用SAS的功能 的功能
SAS 的Windows版本充分利用图形用户界面优点，除了可以 以程序方式使用外，还提供了以交互方式使用系统的大部分 功能。 4.4.1 数据集的建立与维护 利用“表编辑器”新建立数据集 在建立数据集前，先要产生一个与之相联系的逻辑库，假设 逻辑库名叫“Mylib”，且设该逻辑库对应的物理目录路径为 “c:\mydir”(c盘根目录下已经存在子目录mydir)。其操作如下 （1） “文件（F）” → “新建程序（E）”，此后，出现 一个 “编辑器”，而后在该编辑器内输入语句：
第4章 过程步与过程步语句
4.2.3 BY语句 语句 格式： BY 变量表; 说明：某些过程能够完成对数据集依给定关键词进行分组， 排序的处理。这里的关键词是变量表中的一个或多个变量。 系统依据BY给定变量的值对数据集进行处理。 例：proc sort proc sort； BY x； 4.2.4 CLASS语句 语句 格式： CLASS 变量表; 说明：在一些统计过程中，要对数据集中的数据进行分类处 理，CLASS 语句给出分类的依据变量名。例如：
第4章 过程步与过程步语句
LIBNAME Mylib “c:\mydir”； 向系统提交之后，完成了逻辑库Mylib与物理路径c:\mydir 的联系。 现在可以用“表编辑器”建立一个新的数据集， 假设数据集的名字叫Myset。 操作：”工具(T)” → “表编辑器（T）”后，出现如图4.1
图4.1
第4章 过程步与过程步语句
出如图4.3的“另存为”小框。在小框内需要下列操作：首 先 双击逻辑库中的Mylib，而后在“成员名（M）”框内输入 Myset并且点击小框内的“保存（S）”即可完成名为Myset 的 数据集的建立。
图4.3
第4章 过程步与过程步语句
利用“表编辑器”对数据集的维护和更新 假设要对刚建立的名为Mylib.Myset进行更新维护，操作如下 (1) 在SAS浏览器内双击 就调出了数据集Myset. (2) 在菜单栏操作：“编辑（E）” → “编辑模式（E）”。 (3) 对给出的表格形式的数据集Myset进行增删替换等修改 操作。需要指出的是在操作（2）完成后，可以利用鼠标 右键进行修改功能的切换。 利用“解决方案”的功能产生数据集 SAS建立和维护数据集的另一途径是利用“解决方案”中的 功 能，操作如下：“解决方案（S）”→ “分析（S）”→ ，而后双击 ，再双击
第4章 过程步与过程步语句
OPTIONS语句 语句 OPTIONS语句用于改变SAS系统环境设置，环境设置的 参数由语句中的选项给出，语句的格式为： OPTIONS 选项 选项; SAS提供了二十多个OPTIONS的选项，用户可以在命令 行键入OPTIONS查看OPTIONS窗口中列出的全部选项。 下面通过介绍几个常用选项来说明 OPTIONS作为语句的使用方法。 (1) LINESIZE=n，其中n为正整数，n的值指定SAS输出时 每一行的字符个数。 (2) PAGESIZE=n，n的值指定SAS输出时每一页的行数。
第4章 过程步与过程步语句
4.2 常用过程步语句
4.2.1 VAR语句 语句 格式： VAR 变量表; 说明：指定过程步中参与数算。 例如:数据步产生x1-x10这10个数据集变量，而我们 只对后8个数据感兴趣,则可用该语句指明var x3-x10; 4.2.2 ID语句 语句 格式： ID 变量; 说明：某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指 定的变量值用于区分不同的观测。如果ID语句缺项， 则用观测的序号来区分不同的观测。
第4章 过程步与过程步语句
在图4.1表编辑器的第一行“A”、“B”、“C”、... 各框内顺 序输入数据集的各个变量名；而后在以下的各行内输入各 个观测的数据值即可。在输入完成后，如图4.2所示。
图4.2
这时需要保存建立的数据集到一个逻辑库中且退出这种建 立数据集的状态。操作：“文件（F）”→ “保存 （S）”，弹
（1）SAS数据集转换为其它数据文件（导出数据） 为了叙述方便，假设以下的操作是将存放在c:\mydir下的数 据集myset1转换为EXCEL文件sastoexcel.xls,并且将数据集 myset1与逻辑库mylib建立联系。操作如下： “文件（F）” → “导出数据（R）”，系统弹出如图4.8的 导出 数据窗口。在该窗口内的Library框内选择Mylib并且在 Member框内输入myset1,点击“Next”后系统弹出如图4.9的 窗 口，在列出的项目中，选择“Microsoft Excel 97,2000 or 2002 Workbook”，点击“Next”后系统弹出如图4.10的窗口，在 Workbook框内输入(或者浏览选择)转换后的EXCEL文件的
x=T R T*R; 观测值对处理、方差及其交互作用做方差分析
第4章 过程步与过程步语句
4.3 通用 通用SAS语句 语句
ENDSAS语句 语句 ENDSAS 既可以作为一个命令在“命令输入框”内输入， 又可以作为一个语句写在SAS程序里。作为“命令输入框” 的命令时，尾部不带分号。 其功能是终止SAS程序的运行 并且退出SAS返回到Windows。语句的格式为： ENDSAS ENDSAS； TITLE语句 语句 格式： TITLE [n] [‘字符串’]; FOOTNOTE语句 语句 格式： FOOTNOTE[n] [‘字符串’]; 例如： TITLE “成绩”； FOOTNOTE “信管2班”； 结果：
第4章 过程步与过程步语句
在输出图形时，应特别注意适当选择上述选项。 (3) NODATE 若有此关键字出现在OPTIONS之后，则在SAS 的输出中无日期时间行。 默认：log窗口21行；programe窗口21行；output窗口20行。 例如语句OPTIONS PAGESIZE=60；将使SAS输出的每一页 由六十行组成。 RUN语句 语句 格式： RUN； 语句的功能是使其前面的过程被执行。通常，一个过程步的 最后是一行RUN语句。 也可以几个过程步用一个RUN语句
第4章 过程步与过程步语句
就是数据集中的频数变量。这一语句在一些统计过程中是必 须的。该语句也叫频数变量标识语句。例如: FREQ F;
x1 1 1 x2 1 1 x3 1 1 F 2 2 W 0.7 0.7
4.2.7 WEIGHT语句 语句 3 4 1 1 0.3 格式： WEIGHT 变量; 说明在有些试验数据中的某一变量(列)的值表示所在观测(行)的 相关权重，在这种情况下，该变量必须用WEIGTH语句来说明。 本语句也叫权重变量标识语句。 例如：上例中的w表示权重 WEIGHT W; 4.2.8 MODEL语句 语句 MODEL语句是为一些统计分析过程指定所要进行分析的模型形 式即给出模型包含的自变量和因变量的个数以及变量名。
第4章 过程步与过程步语句
处理 T， 重复 R， 观测值 x 4.2.5 LABEL语句 语句
T 1 1 …
R 1 2
x 2.9 4.0
… …
class T R； 此语句说明T， R是因素变量， x是真正要处理的变量。
格式:LABEL 变量1="字符串1" 变量2="字符串2" ... 变量n=" 字符串n" 说明:其中变量i可以是任何程序变量，字符串i的字符个数 不超过四十个。语句使变量i 与字符串i建立对应关系，在 某些输出中，变量名用字符串代替。 4.2.6 FREQ语句 语句 格式： FREQ 变量; 说明：在一些试验中，同一观测值多次出现，这样在数据 中增加一变量(列)来记每一观测出现的次数，把这一变量 叫频数变量。语句中的变量
第4章 过程步与过程步语句
SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
过程名。不同的过程有不同的专用 SAS名。 语句“RUN；”的作用是通知系统开始执行本过程步 程 序段。 当一份程序中有几个过程时，这几个过程可 以共用一个RUN语句。 例4.1 以下程序段是一个过程步，其功能是将当前数 据集输出到OUTPUT窗口： PROC PRINT； RUN；
第4章 过程步与过程步语句
第4章 过程步与过程步语句 章
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式 4.2 常用过程步语句 4.3 通用SAS语句 语句 通用 4.4 交互方式使用 交互方式使用SAS的功能 的功能 4.5 交互式数据分析的简单操作 作业2 作业
第4章 过程步与过程步语句
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
第4章 过程步与过程步语句
（S）”,出现如图4.5的窗口。 在的图4.5 的“A”、“B”、“C” ......各个框内输入数据集 的变量名，而后在顺序编号的各行内输入各个观测的值， 这些如同“表编辑器”建立数据集的操作。
图4.5 新建立数据集窗口
第4章 过程步与过程步语句
利用“解决方案”的功能维护数据集 对数据集的维护可以分为三步：打开要维护的数据集、进行 维护操作、保存维护后的数据集。为了叙述方便，假设要对 目录C:\Mydir下的数据集Myset1进行修改,该数据集有name age salary三个变量和三个观测，现在要对数据集Myset1进行 增加变量sex和追加两个观测的修改。 (1) 打开数据集Myset1又分为如下两步： A. 操作：“解决方案（S）” → “分析（S）”→ “分析 家 （S）”。系统弹出如图4.5的窗口。 B. 点击：“文件（F）”→ “打开（O）”或者点击工具栏 的。 而后选择路径到目录C:\mydir下，双击myset1,将弹出如图4.6 的窗口，窗口内以表格形式清楚显示着要被修改的数据集
第4章 过程步与过程步语句
图4.7修改变量属性窗口 修改变量属性窗口 SAS与其它软件系统的数据交换 SAS与其它软件系统的数据交换能够以程序和交互两种 方式实现，现在介绍SAS提供的方便易学的交互操作的 “导入数据”和“导出数据”，二者可以实现SAS与部 分软件系统的数据交换。
第4章 过程步与过程步语句
第4章 过程步与过程步语句
4.4 交互方式使用 交互方式使用SAS的功能 的功能
SAS 的Windows版本充分利用图形用户界面优点，除了可以 以程序方式使用外，还提供了以交互方式使用系统的大部分 功能。 4.4.1 数据集的建立与维护 利用“表编辑器”新建立数据集 在建立数据集前，先要产生一个与之相联系的逻辑库，假设 逻辑库名叫“Mylib”，且设该逻辑库对应的物理目录路径为 “c:\mydir”(c盘根目录下已经存在子目录mydir)。其操作如下 （1） “文件（F）” → “新建程序（E）”，此后，出现 一个 “编辑器”，而后在该编辑器内输入语句：
第4章 过程步与过程步语句
4.2.3 BY语句 语句 格式： BY 变量表; 说明：某些过程能够完成对数据集依给定关键词进行分组， 排序的处理。这里的关键词是变量表中的一个或多个变量。 系统依据BY给定变量的值对数据集进行处理。 例：proc sort proc sort； BY x； 4.2.4 CLASS语句 语句 格式： CLASS 变量表; 说明：在一些统计过程中，要对数据集中的数据进行分类处 理，CLASS 语句给出分类的依据变量名。例如：
第4章 过程步与过程步语句
LIBNAME Mylib “c:\mydir”； 向系统提交之后，完成了逻辑库Mylib与物理路径c:\mydir 的联系。 现在可以用“表编辑器”建立一个新的数据集， 假设数据集的名字叫Myset。 操作：”工具(T)” → “表编辑器（T）”后，出现如图4.1
图4.1
第4章 过程步与过程步语句
出如图4.3的“另存为”小框。在小框内需要下列操作：首 先 双击逻辑库中的Mylib，而后在“成员名（M）”框内输入 Myset并且点击小框内的“保存（S）”即可完成名为Myset 的 数据集的建立。
图4.3
第4章 过程步与过程步语句
利用“表编辑器”对数据集的维护和更新 假设要对刚建立的名为Mylib.Myset进行更新维护，操作如下 (1) 在SAS浏览器内双击 就调出了数据集Myset. (2) 在菜单栏操作：“编辑（E）” → “编辑模式（E）”。 (3) 对给出的表格形式的数据集Myset进行增删替换等修改 操作。需要指出的是在操作（2）完成后，可以利用鼠标 右键进行修改功能的切换。 利用“解决方案”的功能产生数据集 SAS建立和维护数据集的另一途径是利用“解决方案”中的 功 能，操作如下：“解决方案（S）”→ “分析（S）”→ ，而后双击 ，再双击