市场调查的抽样技术与程序.pptx
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抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
《调查抽样》PPT课件
4500 13000 1000 18500
27
分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团 抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
39
独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况，计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层，再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定， 但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40 人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁 中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同：先分层，后在各层中抽样。 异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
37
定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
38
1）独立控制的定额抽样
又称单项特征配额，只对具有某种特征的 样本数规定配额，而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象：18～40岁 的女性，30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求，设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
27
分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团 抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
39
独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况，计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层，再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定， 但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40 人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁 中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同：先分层，后在各层中抽样。 异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
37
定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
38
1）独立控制的定额抽样
又称单项特征配额，只对具有某种特征的 样本数规定配额，而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象：18～40岁 的女性，30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求，设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
抽样调查ppt优秀课件
面临的挑战
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
市场调查与预测 第5章 市场调查的抽样技术
（2）高效。出于实地调查对象数目的减少，抽样调查可以在 较短的时间内完成，这对于变化很快的市场行情来讲是十分 有效的。
（3）准确。也是由于同样的原因，抽样调查有能力了解较为 深入和复杂的信息。全面调查只能提供简单的信息，否则其 工作量将十分庞大。
第一节 抽样技术概述
二、抽样调查的特点 全面调查、典型调查和抽样调查比较表
项目
类型
实地调查对象
全面调查 典型调查
抽样调查
研究总体 总体中的某个 总体中随机抽 本身 或某几个个体 出的样本
实地调查对象数目 多
少
较少
调查成本
高
低
调查结论对总体的 代表性
好
差
较低 较好
第一节 抽样技术概述
三、抽样方案的设计 （一）抽样方案设计的主要步骤
明 确 调 查 目 标
定 义 总 体 及 抽 样 单 元
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方 法。 通常，回答者之所以被选中，只是因为他们当时碰 巧在调研现场。 由于对调查条件要求较低，在操作时的难度更小。 最大的问题在于受访者的选择是随意的，很容易发 生偏差。
第四节 非概率抽样技术
二、非概率抽样方法 （二）判断抽样 判断抽样（Judgment Sampling）又称目的抽样，
样本频率的抽样误差公式为： 重复抽样误差 ： p(1 p) n
不重复抽样的抽样误差 ： p(1 p) • 1 n
n
N
则样本量的计算公式是： 重复抽样的样本量：
n
2 (1 2
p)
不重复抽样的样本量： n N 2 p(1 p) N2＋ 2p(1－p)
第三节 概率抽样技术
抽样调查分类
抽样调查
第三节 概率抽样技术
（3）准确。也是由于同样的原因，抽样调查有能力了解较为 深入和复杂的信息。全面调查只能提供简单的信息，否则其 工作量将十分庞大。
第一节 抽样技术概述
二、抽样调查的特点 全面调查、典型调查和抽样调查比较表
项目
类型
实地调查对象
全面调查 典型调查
抽样调查
研究总体 总体中的某个 总体中随机抽 本身 或某几个个体 出的样本
实地调查对象数目 多
少
较少
调查成本
高
低
调查结论对总体的 代表性
好
差
较低 较好
第一节 抽样技术概述
三、抽样方案的设计 （一）抽样方案设计的主要步骤
明 确 调 查 目 标
定 义 总 体 及 抽 样 单 元
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方 法。 通常，回答者之所以被选中，只是因为他们当时碰 巧在调研现场。 由于对调查条件要求较低，在操作时的难度更小。 最大的问题在于受访者的选择是随意的，很容易发 生偏差。
第四节 非概率抽样技术
二、非概率抽样方法 （二）判断抽样 判断抽样（Judgment Sampling）又称目的抽样，
样本频率的抽样误差公式为： 重复抽样误差 ： p(1 p) n
不重复抽样的抽样误差 ： p(1 p) • 1 n
n
N
则样本量的计算公式是： 重复抽样的样本量：
n
2 (1 2
p)
不重复抽样的样本量： n N 2 p(1 p) N2＋ 2p(1－p)
第三节 概率抽样技术
抽样调查分类
抽样调查
第三节 概率抽样技术
【市场营销课件】市场调查抽样技术
全面调查
全面调查的特点 全面性 精确性 周期性 统一性
全面调查
全面调查的局限性： 全面调查的时间长，人力、资金消耗较大。 全面调查要求较高，使调查结果具有很大局限性 全面调查不可能深入、细致
全面调查
如果要了解全班同学对新闻、体育、 动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况 ，你会怎么做?
16 19 10 12 07 39 38 33 21 12
简单随机抽样
注： 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如N=100时编号可以是00,01,02， 99
，这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数表。 当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下
20
15
10
5
4
0 新闻
15 10
体育 动画
18
3 娱乐 戏曲
条 形 统 计 图
节目类别
全面调查
全班同学最喜爱节目的人数统计图
扇 形
戏曲 新闻 6﹪ 8﹪ 体育
统
计
娱乐
20﹪
图
36﹪
动画
30﹪
抽样调查技术认识
如何尝一锅汤的味道？
抽样调查技术认识
我们把所要考察的对象的全体叫做总体；把组成总体的每一个考察对象 叫做个体；从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本。
置的序号是 k； ➢ 自 k 开始，每隔 K 个样本单位抽取一个，即所抽取的样本单
位所在位置的编号依次为： k，k+K，k+2K，。。。。。。k+（n-1）K
等距离抽样
N=90，n=10， 则：K=90/10 =9；设k=6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
第八章 抽样调查技术(大学市场调查与预测PPT课件)
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师
范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
同一总体单位有可能被重复抽中， 而且每次抽取都是独立进行
不重复抽样
抽出 个体
又被称作不重置抽样、不放 回抽样 登记 特征 继续 抽取
STAT
同一总体中每个单位被抽中的机会并 特点 不均等，在连续抽取时，每次抽取都 不是独立进行。 是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多 有限总体样本单位的抽样。
样本容量的确定
二、基本准则
STAT
1.随机原则 ——抽取样本单位时，应确保每个总体单位都 有被抽取的可能. 2.抽样误差最小 ——在其他条件相同的情况下，选抽样误差 设计抽样方案时，通常是 最小的方案. 在误差达到一定要求的条 3.费用最少 件下，选择费用最少的方案 —在其他条件相同的情况下，选费用最少的 方案.
STAT
设 计 抽 样 方 案
定 义 总 体 及 样 本
选 择 抽 样 框
选 择 抽 样 方 法
确 定 样 本 容 量
进 入 调 查 阶 段
选择抽样框
STAT
• 抽样框就是所有总体单位的集合， 是总体的数据目录或全部总体单位 的名单。 • 根据抽样框可以重新界定总体。如 抽样框是电话簿，则家庭成员总体 可以被重新界定为列入电话簿中的 那部分家庭的成员。
产生的误差，无法避免但可以控制。
因 此：抽样误差一般指随机误差，而不包括登记 性误差和系统性偏差。
市场调查与分析抽样技术(ppt 189页)
非抽样误差包括引起了调查误差的其他所有因 素。非抽样误差的发生完全是由于调查程序设 计和执行上的错误和不足。非抽样误差被认为 产生于错误的定义、制表计划中的不完善、从 所有样本成员获得问答的失败、等等。
误差与精度
一次抽样误差： 平均实际误差：
ˆ
Eˆ
（随机变量） （不能反映误差大小）
均方误： MS ˆE Eˆ2
v (Yˆ st )
L
W
2 h
v
(
Yˆ
h
)
h=1
2.对 总 和 而 言 ， 则 ：
L
v (Yˆ st ) v (Yˆ h )
h=1
对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的估计
1.总体均值的估计：
L
yst Whyh, yh为h层的样本均值。
h=1
2.总体总和的估计：
L
Yˆst Nhyh, Nhyh为h层的总和估计。
N n N 1
n(N
1)d 2
u
2
PQN
u
2
PQn
n
u
2
PQN
u
2
PQ
(N
1)d 2
1
u
2
d2
PQ
1 N
(
u
2
PQ
d2
1)
若令：
n0
u 2 d2
PQ
则： n
n0
1 (n 0 -1)/N
第二种情形：给定 误相 差r， 对用drP代入，有：
n0
u2 r2
Q P
同样有n： n0 1(n0 -1)/N
①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替； ②从对某问题己回答的数据中，随机地抽取， 以此填补无回答的数据。
误差与精度
一次抽样误差： 平均实际误差：
ˆ
Eˆ
（随机变量） （不能反映误差大小）
均方误： MS ˆE Eˆ2
v (Yˆ st )
L
W
2 h
v
(
Yˆ
h
)
h=1
2.对 总 和 而 言 ， 则 ：
L
v (Yˆ st ) v (Yˆ h )
h=1
对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的估计
1.总体均值的估计：
L
yst Whyh, yh为h层的样本均值。
h=1
2.总体总和的估计：
L
Yˆst Nhyh, Nhyh为h层的总和估计。
N n N 1
n(N
1)d 2
u
2
PQN
u
2
PQn
n
u
2
PQN
u
2
PQ
(N
1)d 2
1
u
2
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PQ
1 N
(
u
2
PQ
d2
1)
若令：
n0
u 2 d2
PQ
则： n
n0
1 (n 0 -1)/N
第二种情形：给定 误相 差r， 对用drP代入，有：
n0
u2 r2
Q P
同样有n： n0 1(n0 -1)/N
①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替； ②从对某问题己回答的数据中，随机地抽取， 以此填补无回答的数据。
抽样市场调查报告(PPT 33页)
•
用以上公式计算样本容量时，应注意以下三点。
• （1）抽样比例n/N较大时（大于5%）时，应采用不重复抽样公式计算必
要的
• 样本容量，否则无论采用重复抽样还是不重复抽样时，均可用重复抽样公式 计算
• 样本容量n，可简化计算，且误差很小。
• （2）当总体方差σ2或总体比率P未知时，可用样本方差（或样本比率）， 或
•
重复抽样:
•
•
不重复抽样:
• 总体比率估计的抽样误差的计算只需用( )代替上述
• 层内方差平均数公式中的
比率估计的公式为
2020/7/16
即可；而总体
• 【例4.5】某县某年共有乡镇18个，农民家庭88万户，按各乡镇收入高低可分 • 为高收入乡镇、中收入乡镇、低收入三类，各类乡镇的农户数如表4-2, 现从这 • 三类中按等比例抽样，共抽取500户组成样本，样本各组的户均年收入、标准差 • 等如表4-2，要求在90%的置信概率（Z = 1.64）下对全县户均年收入进行区间
• 1）等距抽样的概念
• 等距抽样是将总体各单位按一定顺序排列，然 后每隔N/n个总
• 体单位抽取一个样本单位组成样本进行调查。等 距抽样能使样本十
• 分均匀地分布在总体中，从而能增加样本的代表 性，减少抽样误
• 差，提高抽样效率。
• 2）等距抽样的排序方法。
• （1）按无关标志排队。即总体单位排列的顺 序与所要研究的标
• 差，提高抽样估计的精确度。
• 2）目录抽样的参数估计
• 目录抽样的参数估计通常是对总体的某一总量指标作出推断，设Y为总体
• 的总量指标，它可以分解为如下两部分。
•
Y=Y1+Y2
• 其中：Y1是全面调查部分，可用汇总统计的方法求得其值。Y2是抽样部
市场普查与市场抽样调查(ppt 51页)PPT学习课件
提出市场普查动议论证必要性和可行性组建调查机构制定方案开展宣传工作制定试点方案选择试点单位组织试点调查评估试点结果修改和完善正式调查方案6总结与评估下放正式调查方案各点组建调查队伍学习调查方案和有关文件培训调调查登记或调查表填报上报汇总机关企业内部有关人力物力财力资源和产供销情况的普查企业员工满意度忠诚度全员测评
二 市场抽样调查的基本概念
1 总体（N）、样本（n）及抽样框
2 全及指标和抽样指标
（1）平均数
简单平均数：
X
X
N
加权平均数：
X
XF F
x x n
x
xf f
其中X，x总体变量，样本变量；N,n表示总体
单位数，样本单位数；F,f表示权重，
X , x 表示总体平均数，样本平均数
（2）成数 P N 1 N
④循环等距抽样：当N为有限总体，并且不能被n所整 除，既d不是整数时，可将总体各单位按顺序排成首尾 相接的循环圆形，此时抽样间隔d可取N/n最接近的整 数，然后在第一段中抽取一个随机起点，再每个d个单 位抽取一个样本单位，直至抽满n为止。
3等距抽样的优点：有较高的代表性
4等距抽样的局限：
（1）前提要有全及总体每个单位的有关资料
一 市场抽样调查（sampling survey）的定义及特点
1 定义： 按一定方式从调查总体中抽取部分样本进行调查，
用所得结果说明总体情况的调查
注：它是一种普遍采用的基本调查方式，也是目前国 际公认的科学调查手段
2 特点 （1）优点：经济、及时、准确和高效 （2）缺点：调查结果易于产生误差。（误差大小关键
（误差大小关键是抽取好的样本）
1 定义：（全面调查、普遍调查）是指对全及总体的全部单位无一例外的进行逐一调查。
二 市场抽样调查的基本概念
1 总体（N）、样本（n）及抽样框
2 全及指标和抽样指标
（1）平均数
简单平均数：
X
X
N
加权平均数：
X
XF F
x x n
x
xf f
其中X，x总体变量，样本变量；N,n表示总体
单位数，样本单位数；F,f表示权重，
X , x 表示总体平均数，样本平均数
（2）成数 P N 1 N
④循环等距抽样：当N为有限总体，并且不能被n所整 除，既d不是整数时，可将总体各单位按顺序排成首尾 相接的循环圆形，此时抽样间隔d可取N/n最接近的整 数，然后在第一段中抽取一个随机起点，再每个d个单 位抽取一个样本单位，直至抽满n为止。
3等距抽样的优点：有较高的代表性
4等距抽样的局限：
（1）前提要有全及总体每个单位的有关资料
一 市场抽样调查（sampling survey）的定义及特点
1 定义： 按一定方式从调查总体中抽取部分样本进行调查，
用所得结果说明总体情况的调查
注：它是一种普遍采用的基本调查方式，也是目前国 际公认的科学调查手段
2 特点 （1）优点：经济、及时、准确和高效 （2）缺点：调查结果易于产生误差。（误差大小关键
（误差大小关键是抽取好的样本）
1 定义：（全面调查、普遍调查）是指对全及总体的全部单位无一例外的进行逐一调查。
市场调查与预测 第四章抽样方法与设计PPT课件
到抽满样本数为止。
• 例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量， 要从95户居民家庭中抽选10户居民抽选样本。
–第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号， 即01～95。（每户居民编号为2数）
–第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样 的顺序。假定从第1行，第6列开始抽，抽样顺序从左 往右抽。
• 分层比例抽样适用于各层的标准差大致相近的调查总体， 如果各层标准差过大，就不宜采用分层比例抽样，而应采 用分层最佳抽样。
2、分层最佳抽样：根据各层样本的标准差调整各层抽取
样本数目的方法。
• 计算公式：
ni n
NiSi NiSi
• 其中： Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样 本数目。 ；Si为第i层的标准差
–第三步：依次抽出号码分别是：37、38、63、69、64、 73、66、14、69、96，98，16，共12个号码。
–由此产生10个样本单位为：37、38、63、69、64、73、 66、14、69、16。
乱数表Leabharlann 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 简单随机抽样在实际应用中的局限性：
• 例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量， 要从95户居民家庭中抽选10户居民抽选样本。
–第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号， 即01～95。（每户居民编号为2数）
–第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样 的顺序。假定从第1行，第6列开始抽，抽样顺序从左 往右抽。
• 分层比例抽样适用于各层的标准差大致相近的调查总体， 如果各层标准差过大，就不宜采用分层比例抽样，而应采 用分层最佳抽样。
2、分层最佳抽样：根据各层样本的标准差调整各层抽取
样本数目的方法。
• 计算公式：
ni n
NiSi NiSi
• 其中： Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样 本数目。 ；Si为第i层的标准差
–第三步：依次抽出号码分别是：37、38、63、69、64、 73、66、14、69、96，98，16，共12个号码。
–由此产生10个样本单位为：37、38、63、69、64、73、 66、14、69、16。
乱数表Leabharlann 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 简单随机抽样在实际应用中的局限性：
抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义： 总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
抽样 推断
统计方法 误差
总体
特征(参数)
平均值μ 比例π 方差σ2 相关ρ
抽样调查与普查的比较
抽样调查特点：
普查特点：
抽样调查花费较少 迅速地获取信息
--争取时效是非常重要的
总体较小 总体差异（方差）较大 抽样误差较大
总体太大，实际上无法实行普查
个别对象难以接触误差 实验是破坏性的置信度95%下，最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗？” ——电影院营销管理调查方案与设计
•
13、时间，抓住了就是黄金，虚度了就是流水。理想，努力了才叫梦想，放弃了那只是妄想。努力，虽然未必会收获，但放弃，就一定一无所获。
•
14、一个人的知识，通过学习可以得到;一个人的成长，就必须通过磨练。若是自己没有尽力，就没有资格批评别人不用心。开口抱怨很容易，但是闭嘴努力的人更加值得尊敬。
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4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
重复抽样百分比平均数误差的估计
不重复抽样百分比平均数误差的估计
简单随机抽样样本容量的估计
估计平均数情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计百分比情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计平均数情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n S2
x2
估计平均数情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
分层最佳抽样又称做非比例抽样。它是根据各层的样本 标准差的大小，又考虑到各层在总体中所占比例的差异， 而调整各层样本数目的抽样方法。分层最佳抽样可以降 低样本分布的不准确性。
ni n •
Ni Si
k
Ni Si
i 1
分层最低成本抽样
分层最低成本抽样既考虑到抽样的统计效果，又考虑到 抽样的经济性。
n S2N
2 x
N
S
2
估计百分比情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n p(1 p)
2 p
估计百分比情形下样本容量估计（2）
重复抽样
n p(1 p)N
2 p
N
p(1
p)
4.2.2 分群随机抽样
分群抽样概述 分群抽样的数学估计
分群抽样概述
分群抽样是先将市场调查的总体划分为若干个群体，然 后以简单随机抽样的方法选取部分群体作为调查样本， 对群体内各个单位进行调查的一种随机抽样方法。分群 抽样适用于调查总体单位分布较分散并且无法确定分层 标准的大总体。当调查总体相当大时，可以进行逐级分 群，一直进行到单个群体的数目足够小时为止，然后从 所有的群中随机抽取一定的群作为调查对象实施调查。 分群抽样对总体推断的准确性较差。因而往往与其它方 法相结合使用。
总体平均数的估计区间
x tx X x tx
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
简单随机抽样的方法
抽签法 随机数字表法（利用随机数字表进行随机抽样）
简单随机抽样的估计
平均数的估计 总体平均数的估计区间 重复抽样时抽样平均数的误差估计 不重复抽样时抽样平均数的误差估计
百分比的估计 总体百分比的区间估计 重复抽样条件下百分比平均数误差的估计 不重复抽样条件下百分比平均数误差的估计
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量， x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
市场普查的局限性
耗费时间长，资料的时效性差 费用昂贵，耗费大量人、财、物
4.2 随机抽样调查
简单随机抽样 分群随机抽样 分层随机抽样 系统抽样
4.2.1 简单随机抽样
简单随机抽样的概念 简单随机抽样的方法 简单随机抽样的估计 简单随机抽样的样本容量估计
简单随机抽样的概念
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接地抽取调查样本单位。各单位被抽到 的机会完全均等，相互独立，排除了抽样过程中 各种主观因素的干扰。
分群抽样的数学估计
分群抽样样本群的平均数 分群抽样样本总体的平均数 群平均数的群间方差 分群抽样样本平均数的误差 分群抽样总体平均数的估计区间
分群抽样样本群的平均数
1 Mi
xi M i
xi, j
j 1
i (1,r)，r 为被抽取的样本群数量
其中 M i为被抽取的第i群的样本数量，xi, 为j 第i群中的第j
抽样调查的优点
抽样调查采取以部分推断总体的方式，减少了市 场调查的工作量，简化了市场调查工作；抽样调 查具有如下一些优点：
费用低 速度快 应用范围广 准确度高
市场普查
市场普查概述
市场普查是指对与市场有关总体的每一个单位进行逐一 的、普遍的、全面的调查。市场普查可以获得全面的、 准确的信息资料。适用于不经常进行调查领域的信息资 料收集。
重复抽样时抽样平均数的误差估计
不重复抽样时抽样平均数的误差估计
总体百分比的区间估计
p t p P p t p
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
第四章 市场调查的抽样技术
市场调查的抽样 抽样方法与程序 抽样控制
4.1 市场调查的抽样
抽样调查的概念 抽样调查的优点 抽样误差与非抽样误差 抽样调查的基本要求 关于普查
抽样调查的概念
抽样调查是按照一定的规则从总体中抽取一部分 个体单位作为样本，通过对样本的调查研究所获 得的信息资料，来推断总体的信息资料的方法； 因而抽样调查也称作抽样推断。
ni n •
Ni Si /
k
Ci
(Ni Si / Ci )
i 1
4.2.4 系统抽样
系统抽样又称机械抽样或等距抽样。它是先将总体各单 位按照某一标志排列，然后根据一定的抽样距离从总体 中抽取样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方法。系 统抽样既可以属于随机抽样，也可以属于非随机抽样， 其关键在于第一个样本的抽取方式。
x tx X x tx
4.2.3 分层随机抽样
分层比例抽样 分层最佳抽样 分层最低成本抽样
分层比例抽样
先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
ni
Ni N
•n
分层最佳抽样