第二章(3)风能资源评估方法

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风能资源评估方法综述

风能资源评估方法综述

风能资源评估方法综述
随着能源需求的不断增长,风能作为一种清洁、可再生的能源备受关注,有关风能资源评估方法的研究也日益深入。

本文将对当前常用的风能资源评估方法进行综述。

(一)测风塔法
测风塔法是一种常见的风能资源评估方法,通过设置测风塔测量风速、方向和温度等参数,来评估该地区风能资源的适用性和可利用程度。

测风塔一般设置在地面或者离地较近的高度处,同时需要测量一定数量的数据才能得出可靠的结果。

(二)卫星遥感法
卫星遥感法利用卫星遥感数据来获取风能资源信息,是目前应用最广泛的风能资源评估方法之一。

该方法基于遥感技术,通过卫星图像分析、数值模拟等方式,评估不同区域的风能资源分布情况和适用性。

(三)气象资料法
气象资料法是一种常用的风能资源评估方法,通过收集和分析气象观测数据来评估风能资源的潜力和可利用性。

该方法可以通过现有的气象测量数据和历史气象数据来得出相应的风能资源评估结果,是一种较为可靠和简便的方法。

(四)数值模拟法
数值模拟法是一种基于物理和数学原理建立起来的风能资源评估方法。

该方法采用数学模型和计算机技术来模拟风能资源分布和预测风速、风向等参数,较好地解决了测量方法的受限和不确定性问题。

综上所述,不同的风能资源评估方法各有优缺点,应根据实际情况选取合适的方法进行评估,以保障风电项目的成功实施和运营。

风电场风能资源测量和评估技术规定

风电场风能资源测量和评估技术规定
电子邮件:
磁偏角和主导风向
表 5-2 设备配置及安装图表
N
场址名称: 测风塔编号: 日期: 图例 (“N” 指真北)
塔架: 拉线: 传感器支架 :
风速计: 风向标:
天线 : 其他 (标记) :
N
传感器高度:50m 传感器类型:风向标 系列号 ***
N
传感器高度:50m 传感器类型:风速仪 系列号 ***
表 5-1 现场信息记录表
测风塔信息(1 个测风塔对应 1 张表)
场址名称 测风塔编号 纬度
’N
安装日期 磁偏角 盛行风向
经度
’E
地形类型
海拔
塔高
测风设备配置(1 个测风数据记录器对应 1 张表) 数据记录器编号: 塔编号:
测风
设备类型
高度
序列号
斜率 偏差
端口
------ ------ ------
表 5-6 主要参数的参考值
主要参数合理范围参考值 主要参数 平均风速 风向 平均气压(海平面) 主要参数的合理相关性参考值 主要参数 50m/30m 高度小时平均风速差值 50m/10m 高度小时平均风速差值 50m/30m 高度风向差值 主要参数的合理变化趋势参考值 主要参数 1 小时平均风速变化 1 小时平均温度变化 3 小时平均气压变化
2 对所有的测风设备,均应画一张设备安装示意图表,以标明其具体安装 方位。见表 5-2。
3 每次现场采集数据或检修,均应填写现场检测执行记录表。见表 5-3。
4 对每次设备出现的问题应进行分析,提出研究解决的办法,并采取相应 的措施进行检修。并填写问题记录表 5-4。
5 将每次的数据文件记录汇总成表。见表 5-5。
说明:对每一个传感器,均应画一张安装示意图,以标明具体安装方位。

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发风能作为一种可再生能源,日益受到全球范围内的关注,被广泛应用于电力生产。

然而,风能资源评估和风电场开发是实现风能发电的关键步骤。

本文将探讨风能资源评估的方法和风电场的开发过程。

一、风能资源评估风能资源评估是评估特定地区的风能资源潜力和可开发利用程度的过程。

以下将介绍常用的风能资源评估方法。

1. 风速测量风速是风能资源评估的核心指标之一。

通常使用测风杆和风速监测仪器来测量风速。

数据收集期通常为数年,以获取全面的风能资源数据。

2. 风向测量风向指示风来自哪个方向。

风向测量可以通过风向标和其他测量设备来实现。

准确的风向数据对于风电场的布局和风机定位起着重要作用。

3. 风能密度计算风能密度是评估风能资源丰富程度的指标。

通过风速和风能密度之间的数学关系,可以计算出特定地区的风能资源潜力。

4. 风能气象学分析风能气象学分析是对风能资源的系统评估和分析。

它涉及风速频率分布、风能潜力、气候特征等方面的研究,以帮助确定最佳的风电场布局。

5. 环境评估在进行风能资源评估时,还需要进行环境评估,以确保风电场的建设和运营对环境影响的最小化。

二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程。

以下将介绍风电场开发的主要步骤。

1. 地理条件评估首先需要评估风电场建设地的地理条件,包括地貌、土质、地基条件等。

这些条件对风机的安装和运行至关重要。

2. 风电场规划根据风能资源评估的结果和环境影响评估的要求,进行风电场的规划。

包括确定风机布局、电网连接等。

3. 资金筹集风电场的建设需要大量的资金投入。

开发者需要寻找投资者或贷款机构来筹集开发资金。

4. 相关许可和法规审批在进行风电场开发之前,需要获得相关政府部门的许可和审批。

这包括土地使用许可、环保审批等。

5. 风机采购和安装一旦获得所有许可和批准,开发者将购买风机并进行安装。

风机的选择应基于风能资源评估的结果和风电场规划。

6. 联网和运营完成风机安装后,需要将风电场与电网连接起来,以便将产生的电能输送到用户。

全国风能资源评价技术规定

全国风能资源评价技术规定

全国风能资源评价技术规定第一章总则第一条风能资源评价主要是以现有气象台站的测风数据为基础,通过整理、分析,对全国风能资源的大小和分布进行评价。

第二条为了统一全国风能资源评价的原则、内容、深度和技术要求,在总结风能资源研究成果的基础上,参考国内、外有关标准和规范,制定《风能资源评价技术规定》(以下简称本规定)。

第三条本规定用于指导开展风能资源评价工作。

第二章基础资料收集第四条气象台站资料一、收集国家基准气象站、国家基本气象站和一般气象站基本信息,包括气象台站所属省名、站名、区站号、经度、纬度、海拔高度、建站时间、台站周围环境变化情况(包括台站变迁情况)、观测仪器(包括仪器变更)情况。

二、收集各气象台站1971~2000年历年年最大风速、年极大风速、年极端最高温度、年极端最低温度、年沙尘暴日数、年雷暴日数。

三、收集各气象台站1971~2000年历年逐月平均风速、平均气温、平均气压、平均水汽压。

四、收集各气象台站1991~1995年逐日日平均风速、气温、气压、水汽压。

五、收集各气象台站“代表年”逐时风速、风向观测记录。

六、“代表年”确定方法:根据全国地面气象资料1971~2000年整编成果,选择年平均风速等于V的年份,定义为平均风速年;选择年平均风速等于或接近30年年平均风速或接近30年年平均风速30最大值max V 的年份,定义为最大值年;选择年平均风速等于或接近30年年平均风速最小值min V 的年份,定义为最小值年。

若存在多个年平均风速等于或接近30V (或max V 、min V )的年份,则选择最靠近2000年的年份,下同。

上述三个年份统称为“代表年”,即年平均风速分别等于或接近30V 、max V 、min V 的3个年份,下同。

第五条 其它观测资料一、收集已建自动气象站资料,内容参照本规定第四条。

二、收集已建、待建风电场基本信息及前期工作中的测风资料。

三、收集海洋站、船舶、浮标等的测风资料。

风电基础知识培训风能资源评估方法

风电基础知识培训风能资源评估方法

风电基础知识培训风能资源评估方法风电基础知识培训——风能资源评估方法风能已经成为全球清洁能源发展的重要组成部分,风电作为其中的一个主要载体,对于推动可持续发展具有重要意义。

要充分利用风能资源,对风能资源进行准确评估是至关重要的。

本文将介绍风能资源评估的方法和技术。

一、地面观测法地面观测法是最传统也是最常用的风能资源评估方法之一。

通过在特定地点设立测风塔,利用风速风向仪等设备进行实时观测,得到的数据可用于风能资源评估。

这种方法的优点是直接可靠,数据准确性较高,但其缺点是成本较高,需要长时间的观测,且受地点限制。

二、卫星遥感法卫星遥感法是一种相对较新的风能资源评估方法。

通过利用卫星图像和遥感技术,可以对大范围的风能资源进行评估。

该方法具有广覆盖、快速获取数据的优势,但其缺点是数据准确性相对较低,需要进行一定的校正和验证。

三、数值模拟法数值模拟法是一种基于大气动力学原理的风能资源评估方法。

通过建立大气模型,模拟风场的分布情况,可以得到地理区域内不同高度、不同时间段的风能资源数据。

该方法的优点是高效、可模拟多种复杂情况,但其缺点是对模型参数和初始条件要求较高。

四、GIS技术GIS技术是一种将地理信息与风能资源评估相结合的方法。

通过将地理数据与风能资源数据进行综合分析,可以准确评估风能资源的分布情况、潜力等。

该方法的优点是数据处理和可视化效果好,但其缺点是对数据的获取和处理需求较高。

五、测量仪器和装置除了以上几种方法外,还可以利用各种测量仪器和装置进行风能资源评估。

例如,利用声音传感器可以测量风的速度和方向,利用红外线传感器可以测量风的温度和湿度等。

这些测量仪器和装置的选择取决于具体评估的需求和条件。

综上所述,风能资源评估是风电项目开发的重要环节。

地面观测法、卫星遥感法、数值模拟法、GIS技术以及测量仪器和装置都是常用的评估方法。

在实际应用中,可以根据具体情况选择适合的方法进行评估,以确保最终评估结果的准确性和可靠性。

风能资源的评估和开发潜力分析

风能资源的评估和开发潜力分析

风能资源的评估和开发潜力分析1. 风能资源的现状及重要性风能作为一种清洁、可再生的能源资源,具有巨大的开发潜力。

随着全球能源需求的增长和环境问题的日益突出,风能作为一种替代传统化石能源的能源形式备受重视。

通过对风能资源的评估和开发潜力分析,可以更好地利用这一资源,推动可持续能源的发展。

2. 风能资源评估的方法评估风能资源的方法主要有风速测量、气象资料分析、数值模拟等。

其中,风速测量是最直接的方法,通过设置风速测量塔或利用无人机等技术获取实时风速数据。

而气象资料分析则是通过历史气象数据和地理信息系统技术,对不同地区的风能资源进行量化分析。

另外,数值模拟则可以通过建立数学模型,模拟不同地区的风能资源分布情况。

3. 风能资源的空间分布风能资源的空间分布主要受到地球自转、地形地貌、气候环境等因素的影响。

一般来说,海岸线、山脉、平原等地形地貌复杂的地区风能资源更为丰富。

此外,气候环境也会对风能资源的分布产生影响,例如温带季风气候和大陆性季风气候的地区风能资源更为丰富。

4. 风能资源的经济价值评估风能资源的开发潜力不仅需要考虑其技术可行性,更需要考虑其经济价值。

随着风力发电技术的不断成熟和普及,风能资源的经济性也越来越受到重视。

与传统化石能源相比,风能资源具有成本低廉、无排放、可再生等优势,因此在整个能源结构调整中具有重要的地位。

5. 风能资源的开发潜力分析通过对不同地区风能资源的评估和开发潜力分析,可以为风电行业的发展提供重要的参考依据。

一些国家和地区已经建立了相关的风能资源数据库,通过这些数据库可以更加准确地评估风能资源的分布情况和开发潜力。

同时,利用先进的风力发电技术和智能化管理手段,可以提高风能资源的开发利用效率。

6. 风能资源的可持续利用在评估风能资源的开发潜力时,需要充分考虑其可持续利用性。

风能作为一种可再生资源,具有无限的潜力,但在开发利用过程中也需要考虑与环境的协调。

保护生态环境、减少对动植物的影响、合理配置风电场等都是实现风能资源可持续利用的重要手段。

新能源行业风能发电与储能技术方案

新能源行业风能发电与储能技术方案

新能源行业风能发电与储能技术方案第一章风能发电技术概述 (2)1.1 风能发电原理 (2)1.2 风能发电的优点与局限 (3)第二章风能资源评估与开发 (3)2.1 风能资源分布 (3)2.2 风能资源评估方法 (4)2.3 风能项目开发流程 (4)第三章风力发电设备与技术 (5)3.1 风力发电机组类型 (5)3.2 风力发电机组关键部件 (5)3.3 风力发电技术发展趋势 (5)第四章风电场规划与设计 (6)4.1 风电场规划原则 (6)4.2 风电场设计方法 (6)4.3 风电场运行与维护 (6)第五章储能技术在风能发电中的应用 (7)5.1 储能技术概述 (7)5.2 储能技术的分类与特点 (7)5.3 储能技术在风电场的应用场景 (7)第六章储能系统设计与优化 (8)6.1 储能系统设计原则 (8)6.2 储能系统拓扑结构 (8)6.3 储能系统控制策略 (9)第七章储能系统关键设备与技术 (9)7.1 电池储能系统 (9)7.1.1 电池组 (9)7.1.2 电池管理系统(BMS) (9)7.1.3 能量管理系统(EMS) (10)7.2 飞轮储能系统 (10)7.2.1 飞轮 (10)7.2.2 电机/发电机 (10)7.2.3 控制系统 (10)7.3 超级电容器储能系统 (10)7.3.1 超级电容器 (10)7.3.2 控制系统 (10)7.3.3 能量管理系统(EMS) (11)第八章储能系统在风电场的集成 (11)8.1 集成方案设计 (11)8.2 集成系统运行与维护 (11)8.3 集成系统经济效益分析 (12)第九章风能发电与储能技术的政策与市场 (12)9.1 国际政策与市场概况 (13)9.1.1 国际政策环境 (13)9.1.2 国际市场概况 (13)9.2 我国政策与市场现状 (13)9.2.1 我国政策环境 (13)9.2.2 我国市场现状 (14)9.3 市场发展趋势与展望 (14)9.3.1 市场发展趋势 (14)9.3.2 市场展望 (14)第十章风能发电与储能技术的挑战与前景 (14)10.1 技术挑战 (14)10.1.1 风能资源的不稳定性 (14)10.1.2 储能技术的局限性 (15)10.1.3 风电设备的维护与运行成本 (15)10.1.4 环境与生态影响 (15)10.2 产业发展前景 (15)10.2.1 政策支持 (15)10.2.2 市场需求 (15)10.2.3 技术进步 (15)10.3 技术创新与突破方向 (15)10.3.1 风能资源预测与调度 (15)10.3.2 储能技术突破 (15)10.3.3 风电设备优化 (16)10.3.4 环保与生态保护 (16)第一章风能发电技术概述1.1 风能发电原理风能发电是利用风的动能,通过风力发电机将其转换为电能的一种技术。

风能资源评估方法与应用研究

风能资源评估方法与应用研究

风能资源评估方法与应用研究随着世界能源需求的不断增长,人们越来越关注可再生能源的利用。

风能作为一种清洁、可再生的能源已经得到了广泛关注和应用。

然而,风场的发电效率受到风能资源的影响很大。

因此,风能资源评估是风能开发的基础和关键。

本文将介绍风能资源评估的方法和应用研究。

一、风能资源评估的概念风能资源评估是指对某一地区内风能资源进行系统观测、分析和评估,以确定该地区可开发的可再生风能储量、功率密度、能量利用率等指标,以及制定开发利用计划的一项技术工作。

在风电开发过程中,风能资源评估的结果将直接决定风电项目的经济效益、发电量和发电能力。

因此,风能资源评估是风电项目实施的重要先决条件,也是风电发展的基础和核心。

二、风能资源评估的方法风能资源评估方法一般包括:实地观测法、数学模型法和GIS空间分析法。

1. 实地观测法实地观测法是指在不同高度、不同季节、不同地形条件下,对风资源进行长时间、连续、现场观测并记录数据。

通过数据分析和处理,得到该地区风速频率分布规律、风能潜力和风向分布等相关情况。

实地观测法可以利用先进的风能采集系统进行,也可以利用人工观测方法和手动记录。

2. 数学模型法数学模型法是指通过采集多年的风速数据,利用气象学、统计学等学科知识建立风能资源预测模型。

该方法可以模拟出风能资源的潜力、风向分布、风速频率等数据,减少实地观测的费用和时间,也可以用于对大面积的地理空间进行风资源评估。

常用的数学模型有Weibull模型、Rayleigh模型、Nakagami模型。

这些模型适用于不同的风速条件和地形条件。

同时,还可以结合GIS空间分析方法进行预测和评估。

3. GIS空间分析法GIS空间分析法是指以空间为基础,以GIS技术为平台,将不同的风资源因素进行空间叠加分析,综合考虑地形、气象、人文等因素对风能资源分布和利用的影响,以及给风电建设、运维和管理带来便利的方法。

GIS空间分析法常用于规划和建设大型风电场的评估和预测。

风能资源评估与开发

风能资源评估与开发

风能资源评估与开发1.介绍在当今社会,能源资源的可持续利用日益受到重视。

风能作为一种清洁、可再生的能源资源,具有巨大的潜力。

因此,风能资源评估与开发成为当前研究的热点之一。

本文将从风能资源的概念、评估方法、开发技术等方面展开讨论,旨在深入探讨风能资源的开发利用。

2.风能资源概念风能资源是指大气运动形成的风力所蕴含的能量,可被转化为机械能、电能等形式。

风能资源的大小与地理位置、地形、气候等因素密切相关。

一般来说,海岸线、山脉、高原等地区的风能资源更为丰富。

通过科学的评估方法,可以准确地确定某一地区的风能资源量,为风能开发提供依据。

3.风能资源评估方法风能资源评估是制定风能开发规划的基础。

其主要方法包括实地观测、数值模拟和遥感技术。

实地观测是评估风能资源最直接的方法,通过安装测风塔等设备,实时监测站点的风速、风向等信息。

数值模拟则是利用计算机模拟大气环流情况,进而推算风能资源量。

而遥感技术则通过卫星遥感等手段获取广域范围内的风能资源信息,为评估提供更多数据支持。

4.风能资源的开发利用风能资源的开发利用涉及风力发电、风能天然气等领域。

其中,风力发电是最主要的利用方式。

风力发电利用风机将风能转化为机械能,再通过发电机转化为电能,广泛应用于电力生产。

除此之外,风能还可以用于制氢、供暖、蒸馏等领域,为人类生产生活提供清洁而稳定的能源。

5.风能资源开发技术风能资源开发技术的发展与成熟,是推动风能产业快速发展的关键。

目前,风力发电技术主要包括水平轴风机和垂直轴风机。

水平轴风机为主流技术,具有功率大、效率高等优点。

而垂直轴风机则较为适用于低风速地区,具有结构简单、风向适应性强的特点。

6.风能资源开发的挑战与机遇随着风能资源开发的不断深入,也面临着一些挑战。

例如,风力发电设备对风速要求较高,风能资源分布不均等问题,都制约着风能产业的健康发展。

然而,随着技术的进步和成本的降低,风能产业仍然具有巨大的发展潜力。

未来,随着风能技术的不断创新,风能资源将更好地为人类社会的可持续发展做出贡献。

风力发电场中的风能资源评估

风力发电场中的风能资源评估

风力发电场中的风能资源评估风力发电作为可再生能源的重要组成部分,已经在全球范围内得到广泛的应用。

而风能资源评估作为风力发电场建设的第一步,对于风电项目的可行性和运营效益具有至关重要的意义。

本文将从风能资源的含义、评估方法和应用前景等方面进行论述。

一、风能资源的含义和特点风能资源指的是利用风的力量转化成机械能或电能的自然资源。

风能作为一种清洁且可再生的能源,具有广阔的可再生潜力。

与传统能源相比,风能具有免费、充足、分布广泛、无污染等诸多优势,被视为可替代传统能源的重要选择。

二、风能资源评估的方法1. 现场观测法现场观测法是在风电项目选址的早期阶段进行的,通过在潜在风电场周围设置气象测量塔、风速风向探测器等设备,对风场进行实时、连续的观测,以获取风能资源的相关数据。

这种方法具有较高的准确性,但需要较长的观测周期和大量的人力物力投入。

2. 数值模拟法数值模拟法是通过建立复杂的气象数值模型,对目标地点的风能资源进行模拟和预测。

这种方法可以根据不同地理条件和气象参数,对风能资源的空间分布和时间变化进行详细的分析。

数值模拟法相对于现场观测法来说,具有成本较低、时间周期较短的优势。

3. 卫星遥感法卫星遥感法是利用卫星数据和遥感技术,获取地表风场的空间分布和风速风向的信息。

通过对卫星数据的处理和分析,可以得到风能资源的精确评估结果。

而且卫星遥感法可以避免现场观测对环境的干扰,并且具有可重复和定量化的特点。

三、风能资源评估的应用前景随着风力发电技术的不断发展,风能资源评估的精确性和准确性也在不断提高。

准确评估风能资源的优劣势,对于提高风力发电场的发电效益、优化风电项目的规划布局具有重要意义。

因此,风能资源评估不仅在风力发电场建设前起着至关重要的作用,而且在风电站后续的运维和管理过程中也具有积极的应用前景。

在实际应用中,风能资源评估还可以结合地形、气候环境、电网接入等因素,进行综合分析和评估。

通过利用多种方法和技术手段,不断提高评估结果的准确性和可靠性,可以为风力发电场的规划、设计和运营提供有力的支持。

风力发电机组的风能资源评估

风力发电机组的风能资源评估

风力发电机组的风能资源评估风力发电机是一种利用风能进行发电的设备,可以为全球的能源转型提供巨大助力。

但是,风力发电机的性能和产量都受到所在地的风能资源的影响,因此需要对风力发电机的风能资源进行评估,以确定最佳的风力发电机安装位置。

风能资源评估是一个复杂的过程,需要综合考虑多种因素。

下面将从以下几个方面来详细介绍风能资源评估的相关内容。

一、气象数据的收集气象数据是评估风能资源的基础,因此需要在所选取的风能资源评估站点采集相关气象数据,包括风速、风向、气温、湿度、气压等。

可以通过实地测量的方法进行数据采集,也可以通过气象站点的历史数据来进行评估。

二、地形和地貌的影响地形和地貌是影响风能资源的重要因素。

比如,山脉或高地上的风通道通常会有较高的风速,并且风向通常呈现出明显的局部特征;而平原或沿海地区的风速则更加稳定。

因此,在评估风能资源时需要综合考虑地形和地貌的影响。

三、风能资源的评估方法目前用于评估风能资源的方法主要包括经验公式、数值模拟和实测法。

经验公式是根据实测数据和统计分析得出的经验关系式,可以用于估算风速、风向、功率密度等指标。

它的主要优点是简单易用,但由于适用范围狭窄,精度较低,因此在实际应用中应当谨慎使用。

数值模拟是使用计算机模拟气象过程的方法,可以得出二维或三维的风场分布图像,从而评估风能资源。

它的优点是可以模拟复杂的地形和地貌的影响,因此可以得到较为精确的结果。

但是,由于计算量较大,需要较高的计算能力,因此在实际应用中需要考虑计算成本和计算时间。

实测法是通过在实地设置测站,对风速和功率密度等指标进行直接测量,以确定风能资源的评估结果。

它的优点是最为真实可靠,可以通过长期观测数据得到较为准确的结果。

但由于需要实际投入人力、物力和经费,因此实测法相对来说成本较高。

综合比较三种评估方法,可以根据实际应用情况选择最佳的评估方法。

四、评估结果的分析和处理完成风能资源的评估之后,需要进行评估结果的分析和处理,得到最终的评估结论。

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发随着能源需求不断增长和对环境保护的要求日益提高,可再生能源逐渐成为人们重视的热点领域。

在各种可再生能源中,风能作为一种绿色、清洁的能源,受到了广泛关注。

本文将介绍风能发电的风能资源评估和风电场开发的相关内容。

一、风能资源评估风能资源评估是风电场建设的重要环节,它主要通过对风能资源进行测量和分析,确定适合建设风电场的地区和地点。

风能资源的评估可以从以下几个方面进行:1. 风速测量:风力是风能发电的基础,因此对风速进行准确测量是非常关键的。

可以设置风速测量设备,如风杆或风速计,来实时记录地区的风速情况,并进行长期观测和数据分析。

2. 风向测量:风能发电需要稳定的风向,因此对风向进行准确测量也是必要的。

可以通过风向标或风向传感器等设备来监测风向的变化,并分析其分布规律。

3. 风能资源评估模型:通过对风能资源的测量数据进行处理和分析,可以建立风能资源评估模型,用于预测和评估风能资源的潜力和可利用性。

常用的评估模型包括鲁棒性方法、统计学方法和物理模型等。

二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程,它包括了风力发电机的安装、电网连接和运维等环节。

以下是风电场开发的具体步骤:1. 风电场选址:根据风能资源评估的结果和电力需求的情况,选择合适的地区和地点建设风电场。

选址的主要考虑因素包括风力资源、地形地貌、环境保护和电网接入等。

2. 设备安装:根据风电场规模和设计要求,安装相应数量的风力发电机。

同时,还需配置与之配套的变压器、逆变器和监控设备等。

3. 电网接入:将风电场的电能与电网连接起来,实现电力的输送和供给。

这需要与电力公司或相关部门进行协商,设计并建设相应的输电线路和变电站。

4. 运维管理:风电场建成后,需要进行日常的运维管理工作,包括设备巡检、故障排除、数据监测和维护等。

通过良好的运维管理,可以确保风电场的安全运行和有效发电。

三、风能发电的优势和挑战风能发电作为一种可再生能源,具有以下几个优势:1. 环保清洁:与传统能源相比,风能发电不会产生二氧化碳等温室气体和污染物,对环境污染较小。

第二章(3)风能资源评估方法

第二章(3)风能资源评估方法

第二章(3)风能资源评估方法第二章(3)风能资源评估方法风能资源评估是风力发电场建设成败的关所键所在风力发电场(Ch2.3)主要内容主要评估指标指标应收集的数据测风数据的处理风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)主要评估指标平均风速风功率密度主要风向分布年风能可利用时间风力发电场(Ch2.3)主要评估指标平均风速–最能反映当地风能资源情况的重要参数–分为月平均风速和年平均风速–年平均风速越高,风资源越好风力发电场(Ch2.3)主要评估指标风功率密度功率密度–风能:是空气运动的动能,每秒钟在面积A上从以速度v自由流动的气流中所获得的能量,即获得的功率W,W = Av(ρv 22)=1 ρAv 3 2–风功率密度是气流垂直通过单位面积(风轮面积的能积)的风能, 1w= 2ρv 3风力发电场(Ch2.3)主要评估指标风功率密度与风速和空气密度有关? 风速的影响? 空气密度的影响–空气密度低将会导致低的风功率密度–同一地区的空气密度也是随时间变化的风力发电场(Ch2.3)主要评估指标主要风向分布主要向分布–风向及其变化范围决定风力发电机组在风电场中的确切排列方式–风力发电机组的排列方式很大程度地决定各台风力发电机组的出力,从而决定风电场的发电效率–主要盛行风向及其变化范围要精确–风向的统计分析也要依据多年的气象站数据和当地测风设备的实际测量数据进行风力发电场(Ch2.3)主要评估指标年风能可利用时间年能利时–年风能可利用时间是指一年中风力发电机组在年风能可利用时间是指年中风力发电机组在有效风速范围(一般取3-25m/s)内的运行时间–一般年风能可利用小时数大于2000h 的地区为风能可利用区风力发电场(Ch2.3)主要内容主要评估指标指标应收集的数据测风数据的处理风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)应收集的数据风电场附近气象站、海洋站等长期测站的观测数据–最好是30年以上资料–有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速–与风场测站同期的逐小时风速和风向数据–累年平均气温和气压数据–建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、向极端气每年雷暴数冰数冻土深度、积雪深度和侵蚀条件(沙尘、盐雾)等风力发电场(Ch2.3)应收集的数据风力发电场现场测风数据力发电数–应连续进行,至少一年以上应连续进行,至少年以上–包括风速、风向的统计值和温度、气压、极大风速及其风向等速其向等风力发电场(Ch2.3)主要内容主要评估指标指标应收集的数据测风数据的处理风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理测风数据处理包括对数据的验证、订正,并计算评估风能资源所需要的参数风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理数据验证数据验–目的检查风场测风获得的原始数据,对其完整性和合理性进行判断,检验出不合理的数据和缺测的数据,经过处理,整理出至少连续一年完整的风场逐小时测风数据–完整性检验数量:数据数量应等于预期记录的数据数量数量数据数量应等于预期记录的数据数量? 时间顺序:数据的时间顺序应符合预期的开始、结束时间,中间应连续风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理合理性检验–范围检验,主要参数的合理范围参考值–相关性检验,主要参数的合理相关性参考值相关性检验主要参数的合相关性参考值–趋势检验,主要参数的合理变化趋势参考值风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理不合理数据和缺测数据的处理不合数据和缺测数据的处–列出所有不合理数据和缺测数据及其发生时间–对不合理数据再次进行判断,挑出符合实际情况的有效数据,回归原始数据组–将备用的或可供参考的传感器同期记录数据,经过分析处理替换已确认为无效的数据或填补缺测的数据析处理,替换已确认为无效的数据或填补缺测的数据风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理计算测风有效数据的完整率计算测有效数据的完整率–有效数据完整率达到90% –有效数据完整率计算公式应测数目—测量期间小时数;? 缺测数目—没有记录到的小时平均值数目; ? 无效数据数目—确认为不合理的小时平均值数目。

风能资源评估方法综述

风能资源评估方法综述

风能资源评估方法综述随着全球对清洁能源需求的不断增长,风能作为一种可再生的、无污染的能源,受到了越来越多的关注和重视。

风能资源评估是风能开发的前提,对于科学合理地评估风能资源具有重要意义。

本文将综述风能资源评估方法,探讨其优缺点及应用情况。

一、风能资源评估方法的分类风能资源评估方法可分为基于物理模型的方法和基于统计模型的方法两大类。

1. 基于物理模型的方法基于物理模型的方法是通过建立风场的物理模型,计算得到风能资源的分布情况。

该方法需要考虑风场的气象条件、地形地貌等因素,因此计算精度较高。

常用的基于物理模型的方法包括数值模拟法、格点法、CFD法等。

数值模拟法是利用计算机模拟大气环流场,从而得到风能资源分布情况的一种方法。

数值模拟法需要考虑大气物理方程、边界条件等因素,计算精度较高,但计算量大,耗时长。

格点法是将风场划分为一系列小方格,通过计算每个小方格内的风速、风向等参数,得到整个风场的风能资源分布情况。

格点法计算速度快,适用于大面积的风能资源评估,但精度较数值模拟法低。

CFD法是利用计算流体力学原理,建立三维的风场模型,计算得到风能资源分布情况的方法。

CFD法计算精度较高,但计算量大,耗时长。

2. 基于统计模型的方法基于统计模型的方法是通过对历史风速数据进行统计分析,得到风能资源的分布情况。

该方法需要考虑风速数据的采集、处理等因素,计算精度较低。

常用的基于统计模型的方法包括Weibull分布法、Rayleigh分布法、Log-normal分布法等。

Weibull分布法是利用Weibull分布函数描述风速的分布情况,通过对历史风速数据进行拟合,得到风能资源的分布情况。

Weibull分布法计算速度快,但精度较低。

Rayleigh分布法是利用Rayleigh分布函数描述风速的分布情况,通过对历史风速数据进行拟合,得到风能资源的分布情况。

Rayleigh分布法计算速度快,但精度较低。

Log-normal分布法是利用Log-normal分布函数描述风速的分布情况,通过对历史风速数据进行拟合,得到风能资源的分布情况。

大气能源系统中风能资源的评估方法研究

大气能源系统中风能资源的评估方法研究

大气能源系统中风能资源的评估方法研究随着能源需求的不断增长,寻找可再生能源的开发和利用成为了当今社会的重要议题。

其中,风能作为一种广泛可利用的能源资源,备受关注。

然而,在利用风能之前,必须对风能资源进行准确的评估。

本文将探讨大气能源系统中风能资源的评估方法的研究。

一、概述风能资源的评估是确定特定地区适宜风力发电设备建设的重要步骤。

评估的准确性直接影响到风能发电的质量和效益。

评估方法主要分为实地观测法和模拟模型法两大类。

二、实地观测法实地观测法是通过设置测风塔或无人机等设备,实时监测风速、风向等参数,以获取风能资源信息。

这种方法具有直接、真实性高等特点,常用于初步调查和风电场建设前期的数据收集。

但实地观测法成本较高,耗时且受观测期限和地点限制,无法提供长期的风能数据。

三、模拟模型法模拟模型法通过利用气象数据、地理信息系统和数学模型等手段,对特定地区的风能资源进行预测和评估。

其中最常用的评估方法是基于概率统计的区域风能资源评估模型。

该模型将风能资源的男风速和风向作为随机变量,建立概率分布函数以描述风能资源的分布特征。

然后,通过概率论和统计学方法,对风能资源进行可行性分析,包括评估风能的频率、强度和可利用率等。

四、模型参数的确定在模拟模型中,准确确定模型参数对评估结果的可靠性至关重要。

常用的参数包括大气边界层高度、光照条件、地形复杂度等。

这些参数需要结合实地观测、气象资料、地理信息系统等多种信息进行分析和计算。

五、评估结果的应用通过风能资源评估,可以确定风力发电设备的装机容量、发电量和收益等。

评估结果对于风电场的选址、设备类型选择和系统运行优化等方面起到重要的指导作用。

同时,评估结果还可以为政府部门和能源企业提供依据,制定风能政策和规划。

六、评估方法的局限性无论是实地观测法还是模拟模型法,都存在一定的局限性。

实地观测法需要耗费大量的时间和资源,受限于地点和周期等因素,数据的全面性和长期性有待提高。

而模拟模型法则对模型参数和输入数据的准确性有着严格要求,同时由于受到地形、气象和人为因素等的干扰,模型的预测精度较难保证。

风能资源分析和评估PPT课件

风能资源分析和评估PPT课件

8
1. 风能资源
1.2 风的测量
测量参数
风速测量 10min平均风速,用于风能资源计算;
小时平均风速,通过10min平均风速获得; 极大风速, 3秒采样一次的最大值,用于安全计算
风向测量 与风速同步采集
16个扇区 气温 每小时采样一次并纪录
大气压 每小时采样一次并纪录
27.12.2019
2. 复杂地形对风特性的影响
2.1 概述 2.2 粗糙度
3.5 尾流计算 3.6 发电量计算 3.7 风电场项目发电损失和误差
2.3 障碍物
2.4 地形信息
27.12.2019
2
1. 风能资源
1.1 风的形成
大气环流: 风是由太阳的热辐射和地球自转的作用,在大范围 内产生的气流流动。
季风环流: 由于海陆差异、行星风带的季节转化及地形特征引 起的,盛行风向(气压系统)有明显的季节变化。
1.00
55
1.23
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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1.24
1.27
90
1.30
1.21
1.26
1.29
100
风速的频率分布
27.12.2019

风电操作技术培训风能资源评估方法

风电操作技术培训风能资源评估方法

风电操作技术培训风能资源评估方法风电操作技术培训——风能资源评估方法随着可再生能源的快速发展,风电作为其中的重要组成部分,受到了广泛关注。

风能资源评估是风电项目建设前的关键环节,对于确保项目的可行性和效益具有重要意义。

本文将介绍风能资源评估的方法和技术,帮助读者了解和掌握这一关键技能。

一、风能资源评估的背景和意义在风电项目建设前,准确评估项目所处地区的风能资源情况至关重要。

风能资源评估的目的是预测风场风速、风向以及风场的气象环境特征,为风电机组的选型、布局和运营提供参考依据。

通过科学的评估方法,可以有效降低风电项目的风险,确保项目的可行性和长期利益。

二、风能资源评估的方法和技术1. 数据采集与分析风资源评估的第一步是收集并分析风速、风向和气象条件的数据。

数据的来源可以包括气象测站、卫星遥感、气象模型等。

收集到的数据需要进行质量控制和格式转换,以便进行进一步的分析。

2. 地形和气象条件分析地形和气象条件是影响风场风能资源的重要因素。

通过地形和气象条件的详细分析,可以确定风场的气象特征,评估风能资源的潜力。

常用的分析方法包括地形剖面分析、气象观测数据分析和数值模拟等。

3. 风能资源测量与建模风能资源的测量是准确评估风场资源潜力的有效手段。

常用的测量方法包括塔式观测、拉绳式观测和激光雷达观测等。

根据测量数据,可以建立风能资源模型,预测未来的风能资源分布和变化趋势。

4. 风电场选址与布局根据风能资源评估的结果,确定风电场的选址和布局方案。

优化的选址和布局可以最大程度地利用风能资源,提高风电场的发电效率和经济效益。

考虑因素包括地形条件、环境保护要求、接入电网情况等。

5. 风电机组选型与风能利用率评估根据风能资源评估的结果,选择合适的风电机组,提高风能的利用效率。

通过风电机组的性能曲线与风能资源的匹配,可以评估风电场的风能利用率,并优化风电机组的配置。

三、风能资源评估的发展趋势随着科技的不断进步,风能资源评估的方法和技术也在不断完善和创新。

风能资源的评估与利用

风能资源的评估与利用

风能资源的评估与利用摘要风能是一种可再生的清洁能源,具有广泛的分布和潜在的巨大利用价值。

本文主要介绍风能资源的评估与利用。

首先,对风能资源进行评估,包括风能资源的分布特征、评估方法和技术路线等。

然后,探讨风能的利用方式和技术,包括风力发电和风能利用的现状、发展趋势和关键技术等。

最后,分析存在的问题和挑战,并展望未来风能资源的发展前景。

1. 引言随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益突出,寻找清洁、可持续的能源已经成为全球关注的焦点。

而风能作为一种可再生的能源,具有广泛的分布和潜在的巨大利用价值,因此引起了人们的极大关注。

风能是利用风的运动能力转化为机械能或电能的过程。

风是由地球大气层中的气体运动形成的,其能量源于太阳的辐射能。

由于风能分布广泛且无限,不受季节、地域和气候的限制,因此具有很大的潜力和可持续性。

本文将对风能资源的评估与利用进行深入研究和探讨,以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

首先,对风能资源的评估进行介绍,包括资源分布、评估方法和技术路线等;其次,对风能的利用方式和技术进行分析,包括风力发电和其他风能利用方式;最后,分析存在的问题和挑战,并展望未来风能资源的发展前景。

2. 风能资源的评估2.1 风能资源的分布特征风能资源的分布与地球的地形、气候和植被密切相关。

一般而言,风速和风能都会随着海拔的升高和地形的变化而变化。

在地形复杂的地区,如山区和海岸线附近,由于地形的阻挡和改变,风速和风能会发生较大的变化。

另外,气候也是影响风能资源分布的重要因素之一。

气候条件的差异会导致风能资源的分布差异。

例如,气候干旱的地区相较于湿润地区,风能资源更加丰富。

2.2 风能资源的评估方法评估风能资源的方法主要有三种:测量方法、统计方法和数值模拟方法。

测量方法是通过设置风力发电塔或风速测量站点,直接测量风能资源。

这种方法的优势是准确性高,但成本较高且时间周期长。

统计方法是通过对历史观测数据的统计分析,评估风能资源的分布和特征。

风电场风能资源评估方法

风电场风能资源评估方法

风电场风能资源评估方法一、引言风能是一种可再生的清洁能源,风电场的建设和运营对于实现可持续发展具有重要意义。

风能资源评估是风电场建设前必不可少的一项工作,它能够准确评估风场的风能资源,为风电场的选址和设计提供科学依据。

本文将介绍一种标准的风能资源评估方法,以确保评估结果的准确性和可靠性。

二、风能资源评估方法的步骤1. 数据采集在进行风能资源评估之前,需要采集大量的气象数据和地理信息数据。

气象数据包括风速、风向、气温、湿度等,可以通过气象站、卫星数据等途径获取。

地理信息数据包括地形地貌、地形高程、地表覆盖等,可以通过卫星遥感数据、地形测量仪等获取。

采集到的数据应具有一定的时空分辨率和覆盖范围,以确保评估结果的准确性。

2. 数据预处理在进行风能资源评估之前,需要对采集到的数据进行预处理。

首先,需要对气象数据进行质量控制,剔除异常值和缺失值。

然后,需要对地理信息数据进行处理,包括数据的插值和平滑处理,以确保数据的一致性和连续性。

3. 风能资源评估模型建立风能资源评估模型是评估风场风能资源的核心工具。

常用的风能资源评估模型包括物理模型和统计模型。

物理模型基于风场的流体力学原理,通过数值摹拟的方法计算风能资源。

统计模型则基于历史气象数据,通过统计分析的方法预测未来的风能资源。

根据实际情况选择合适的模型,并进行模型参数的校准和验证。

4. 风能资源评估结果分析根据建立的风能资源评估模型,可以得到风场的风能资源分布情况。

对评估结果进行统计分析和空间分析,包括风能资源的平均值、方差、频率分布等指标。

同时,还可以进行风能资源的时空变化分析,以了解风能资源的季节性和年际变化特征。

5. 不确定性分析风能资源评估结果存在一定的不确定性,需要进行不确定性分析。

通过敏感性分析和误差传递分析,可以评估不同因素对评估结果的影响程度,并给出相应的不确定性范围。

同时,还可以通过摹拟实验和蒙特卡洛方法,评估评估结果的置信度和可靠性。

6. 结果报告和建议根据风能资源评估的结果,编写评估报告,并提出相应的建议。

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第二章(3)风能资源 评估方法• 风能资源评估是风力发电场建设成败的关 所 键所在风力发电场(Ch2.3)主要内容• • • • 主要评估指标 指标 应收集的数据 测风数据的处理 风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• • • • 平均风速 风功率密度 主要风向分布 年风能可利用时间风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• 平均风速– 最能反映当地风能资源情况的重要参数 – 分为月平均风速和年平均风速 – 年平均风速越高,风资源越好风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• 风功率密度 功率密度– 风能:是空气运动的动能,每秒钟在面积A上 从以速度v自由流动的气流中所获得的能量, 即获得的功率W,W = Av(ρv 22)=1 ρAv 3 2– 风功率密度是气流垂直通过单位面积(风轮面 积 的 能 积)的风能, 1w= 2ρv 3风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• 风功率密度与风速和空气密度有关 • 风速的影响 • 空气密度的影响– 空气密度低将会导致低的风功率密度 – 同一地区的空气密度也是随时间变化的风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• 主要风向分布 主要 向分布– 风向及其变化范围决定风力发电机组在风电场中的确 切排列方式 – 风力发电机组的排列方式很大程度地决定各台风力发 电机组的出力,从而决定风电场的发电效率 – 主要盛行风向及其变化范围要精确 – 风向的统计分析也要依据多年的气象站数据和当地测 风设备的实际测量数据进行风力发电场(Ch2.3)主要评估指标• 年风能可利用时间 年 能 利 时– 年风能可利用时间是指一年中风力发电机组在 年风能可利用时间是指 年中风力发电机组在 有效风速范围(一般取3-25m/s)内的运行时 间 – 一般年风能可利用小时数大于2000h 的地区为 风能可利用区风力发电场(Ch2.3)主要内容• • • • 主要评估指标 指标 应收集的数据 测风数据的处理 风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)应收集的数据•风电场附近气象站、海洋站等长期测站的观测数据–最好是30年以上资料有代表性的连续年的逐年平均风速和各月平均风速–30–与风场测站同期的逐小时风速和风向数据–累年平均气温和气压数据–建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间向极端气每年雷暴数冰数间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件(沙尘、盐雾)等风力发电场(Ch2.3)应收集的数据力发电数•风力发电场现场测风数据应连续进行,至少年以上–应连续进行,至少一年以上–包括风速、风向的统计值和温度、气压、极大风速及其风向等速其向等风力发电场(Ch2.3)主要内容•主要评估指标指标•应收集的数据•测风数据的处理•风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•测风数据处理包括对数据的验证、订正,并计算评估风能资源所需要的参数风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•数据验证数据验–目的•检查风场测风获得的原始数据,对其完整性和合理性进行判断,检验出不合理的数据和缺测的数据,经过处理,整理出至少连续一年完整的风场逐小时测风数据–完整性检验•数量:数据数量应等于预期记录的数据数量数量数据数量应等于预期记录的数据数量•时间顺序:数据的时间顺序应符合预期的开始、结束时间,中间应连续风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•合理性检验–范围检验,主要参数的合理范围参考值–相关性检验,主要参数的合理相关性参考值相关性检验主要参数的合相关性参考值–趋势检验,主要参数的合理变化趋势参考值风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•不合理数据和缺测数据的处理不合数据和缺测数据的处–列出所有不合理数据和缺测数据及其发生时间–对不合理数据再次进行判断,挑出符合实际情况的有效数据,回归原始数据组–将备用的或可供参考的传感器同期记录数据,经过分析处理替换已确认为无效的数据或填补缺测的数据析处理,替换已确认为无效的数据或填补缺测的数据风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理计算测有效数据的完整率•计算测风有效数据的完整率–有效数据完整率达到90%–有效数据完整率计算公式•应测数目—测量期间小时数;•缺测数目—没有记录到的小时平均值数目;•无效数据数目—确认为不合理的小时平均值数目。

风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理数据验结果•数据验证结果–经过各种检验,剔除掉无效数据,替换上有效数据,整理出至少连续一年的风场实测逐小时风速风向数据,并注明这套数据的有连续年的场实测小时速向数据并注这套数据的有效数据完整率–编写数据验证报告,对确认为无效数据的原因应注明,替换的数编写数据验证报告对确认为无效数据的原因应注明替换的数值应注明来源数据还应包括实测的逐小时平均气温(可选)和逐小时平均气压–(可选)风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•数据订正–目的•根据风场附近长期测站的观测数据,将验证后的风场测风数据订正为一套反映风场长期平均水平的代表性数据–订正条件(当地长期测站)•同期测风结果的相关性较好•具备30年以上规范的测风记录•与风场具有相似的地形条件•距离风场比较近风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理方法•订正方法–将风场某一高度风速与长年代气象台(站)的风速进行相关分析,得到两个观测点的风速相关曲线–根据这条风速相关曲线和长期测站的长年平均风速,得到风场测站的长年平均风速,求出两个长年平均风速的代数差值–风场数据的每个风速都加上对应方位的风速代数差值,即得到订正后的风场风速资料风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•数据处理数–目的:将订正后的数据处理成评估风场风能资源所需要的各种参数风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•平均风速和风功率密度–风速和风功率密度的月平均值、年平均值风速和风功率密度的月平均值年平均值–各月同一钟点(每日0点至23点)平均值、全年同一钟点平均值风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•风速和风能频率分布为个风速区间,统计每个风速区间内风速和–以1m/s 为一个风速区间,统计每个风速区间内风速和风能出现的频率–每个风速区间的数字代表中间值,如5m/s 风速区间为每个风速区间的数字代表中间值如5m/s4.6m/s 到5.5m/s风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•风向频率及风能密度方向分布–计算出在代表16 个方位的扇区内风向出现的频率和风能密度方向分布–风能密度方向分布为全年各扇区的风能密度与全方位总风能密度的百分比–出现频率最高的风向可能由于风速小,不一定是风能密度最大的方向风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•风切变指数–推荐用幂定律拟合,风切变幂律公式和风切变指数的计算方法α–如果没有不同高度的实测风速数据,风切变指数取1/7(0.143)作为近似值–估算风力发电机组发电量时需要推算出轮毂高度处的风况风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•湍流强度–风能资源评估中采用的湍流指标是水平风速的标准偏差,再根据相同时段的平均风速计算出的湍流强度–逐小时湍流强度是以1h内最大的10 min湍流强度作为该小时的代表值风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•编制风况图–风况参数绘制成图形–主要分为年风况和月风况两大类•年风况–全年的风速和风功率日变化曲线图–风速和风功率的年变化曲线图–全年的风速和风能频率分布直方图–全年的风向和风能玫瑰图风力发电场(Ch2.3)测风数据的处理•月风况–各月的风速和风功率日变化曲线图–各月的风向和风能玫瑰图•相关长期测站风况–与风场测风塔同期的风速年变化直方图–连续20~30 年的风速年际变化直方图•绘制的风况图,便于和当地的地形条件、电力负荷曲线等比较,判断是否有利于风力发电机组的排列、风电场输出电力的变化是否接近负荷需求变化等风力发电场(Ch2.3)主要内容•主要评估指标指标•应收集的数据•测风数据的处理•风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)风能资源评估的参考判据•根据前面数据处理形成的各种参数,对风场风能资源行评估以判断风力发场否具有开发资源进行评估,以判断风力发电场是否具有开发价值•风功率密度–风功率密度蕴含风速、风速分布和空气密度的影响,是风场风能资源的综合指标风力发电场(Ch2.3)风能资源评估的参考判据风力发电场(Ch2.3)风能资源评估的参考判据•风向频率及风能密度方向分布–风电场内机组位置的排列取决于风能密度方向分布和地形的影响–在风能玫瑰图上最好有个明显的主导风向,或两个在风能玫瑰图上最好有一个明显的主导风向或两个方向接近相反的主风向–在山区主风向与山脊走向垂直为最好风力发电场(Ch2.3)风能资源评估的参考判据•风速的日变化和年变化–与同期的电网日负荷曲线和电网年负荷曲线对比,两者相一致或接近的部分越多越好•湍流强度–0.10或以下表示湍流相对较小,0.10~0.25表示中等程度湍流,大于0.25表明湍流过大风力发电场(Ch2.3)风能资源评估的参考判据•其他气象因素–特殊的天气条件要对风力发电机组提出特殊的要求,会增加成本和运行的困难•最大风速超过40m/s或极大风速超过60m/s气低零•气温低于零下20摄氏度•积雪、积冰、雷暴、盐雾或沙尘多发等情况风力发电场(Ch2.3)。

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