计算机图像处理技术在纺织工业的应用

计算机图像处理技术在纺织工业的应用
近年以来，随着我国互联网覆盖率的提高，人民群众的社会生产等活动逐渐步入互联网时代。

计算机技术给各个领域的相关生产管理建设带来了巨大的变革，在我国纺织工业等相关工作中利用计算机图像处理技术不仅给纺织工业的自动化检测等环节带来了极大便利，还提高了纺织工作的效率与质量。

本文以计算机图像处理技术在纺织工业中的应用为切入点，阐述如何利用计算机图像处理技术对纺织工业的自动化检测环节进行强化，希望能对我国纺织业的生产发展做出贡献。

标签：图像处理技术;计算机;纺织工业
引言：
随着互联网电子信息技术的发展，我国各个领域的信息化化建设成为首要完善发展的工作项目。

纺织工业的传统检测环节具有滞后性已经不能满足我国社会对于纺织品等工艺的需要。

互联网带来的计算机图像处理技术使得我国纺织工业的工作环节带来一个重大的转变机遇。

一、计算机图像处理技术在纺织工业中的应用背景
计算机图像处理技术本质上是指利用互联网电子信息将纺织工业的检测环节等过程进行实效化加快，从而大大提高纺织生产线的工作效率，使得纺织工业的经济效益得到切实保障。

随着我国互联网的普及，纺织工业利用计算机图像处理技术进行新时代建设，从而使得纺织工作取得显著的实效性成果。

在此背景下，计算机图像处理技术作为保障我国纺织工业检测环节的基本性职能设施，在对维护生产线稳定方面上，能够对纺织工业整个领域起到促进的作用。

随着信息化时代的到来，在纺织工业中计算机图像处理技术的应用不可避免地参与到时代的融合中，由此诞生了新型图像处理技术。

从我国纺织工业的目前情况来看，计算机图像处理技术有助于纺织生产线完善检测制度，有效缓解生产线出错的问题，从而显著地提高了生产的水平[1]。

二、计算机图像处理技术在纺织工业中应用的意义
（一）加强对纺织样品的对照协调分析
随着我国各地大力响应国家政策，积极推广互联网深入各种生产活动中，使得互联网覆盖产业率高达90%。

互联网信息技术已经深入到我国人民群众各类日常生产的社会活动中，纺织工业也随之有了应用的必要。

在现代纺织工作的实际生产活动中，无论何种纺织品都是采用图像处理技术进行检测;随着我国计算机技术的发展，大部分纺织生产线极大地提高了检测的精度与速度，因此通过图像处理技术在纺织工业中的应用，厂家将传统检测环节转化为纺织样品的对照协调;随着我国互联网信息化技术进一步发展，计算机运行性能的提高，纺织工作中完
整地实现了真正意义上的现代化新兴科技产业建设的第一步。

在生产过程中，厂家通过计算机图像处理技术对纺织样品进行分析，从而将其相关的参数转化为振幅和相位频率分布图，使得纺织样品更好地得到了精确检测[2]。

（二）提高检测环节的反应效率
计算机图像处理技术使得检测环节中的样本信息传输与反应的速度得到显著的提升。

通过现代计算机图像处理技术的反应，纺织样品的图像信息在计算机上根据灰度强弱的不同，从而显示为不同频率的振幅;在采用计算机图像处理技术对纺织样品进行参数转化时，通过获取功率谱中确定图像峰值的方式，反应出纺织样品制造部纤维的类别;而在纺织工业实现计算机图像处理技术进行检测后，我国检测工作执行的效率与质量明显得到提升。

计算机图像处理技术将样本根据参数进行相位频率分布转化与周期性分析两个环节进行相对的检测方式;而纺织工业采用相关的功率谱图像，大幅度确定纺织样品纤维分类筛选范围投入;同时通过去除图像中的噪声与影响分析的信息，还提高了纺织品检测环节的效率，不仅降低人力资源成本，还大幅度提高了纺织样品反馈精确度与纺织生产线的工作效率。

计算机图像处理技术带来的便携性使得我国纺织工业的生产节奏得到极大的加速，不仅提高了生产线工作的效率，还大大降低了纺织样品由于各种因素而进行错误识别的风险。

三、计算机图像处理技术在纺织工业中应用的拓展
（一）实现自动的总线协助
在纺织工业采用计算机图像处理技术时，也应该重视全自动化对于生产线工作流程进行协助。

我国现今许多生产车间使用的计算机信息传递，拥有安全性该与全自动化两大优点。

我国计算机组件结构多种多样，纺织工业可以根据自身工作特点与工作需求选择合适的特异性配适节点。

同时全自动化对于生产线工作能够给工作人员的安全带来一定的保障。

实施自动化总线控制是通过将计算机图像处理技术为基础，对纺织生产线中应用到的相关设备进行人为连接，从而实现了设备性能数据入库，提高了储存库数据更新效率，通过采用光纤和双绞线进行连接，除了限制生产线投入成本以外，能够提高纺织设备的反应速度。

（二）实现系统的三方配合
在自动化总线控制、数据库与计算机图像处理技术三方的互相配合校正的作用下，纺织工业中的自我调节准确性将随着数据库更新而得到完善，同时全自动化可以给纺织生产线的内部控制管理环节取得显著的成果，计算机图像处理技术作为我国纺织领域采用最多的自动化应用，以此为基础，可以改善传统生产线的单一模式，实现了全自动的分散控制。

实施自动化总线控制是在纺织生产线中使用自动化装置环节的基础上，对所需的相关设备与配置进行了系统性的优化，经过总线控制优化将集控室与馈线通道进行紧密连接，从而加快了DCS组态的产生，进一步提高纺织生产线中相关设备的运行效率。

除此之外，由于自动化的总线控制使得内部反应速度大大提高，从而避免了纺织生产中由于环节出错导致检修维护造成的经济损失。

四、结束语
随着我国信息化时代的到来，我国纺织工业通过计算机图像处理技術实现现代大数据环境下的稳健发展，通过采用计算机互联网技术对纺织工业现有的检测环节进行创新型建设工作，从而适应我国生产线改革发展的方向。

计算机图像处理技术不仅为我国纺织工业的新发展提供了现实基础，还实现了纺织工业中生产线活动的高效率与高质量。

参考文献：
[1]黄立生.图像处理技术在纺织检测中的应用[J].山东纺织经济，2016，（6）：20-23.
[2]郝瑞欣.纱线气圈数字图像处理方法研究[M].武汉纺织大学，2014，（3）：26-30.
[3]卓秋娜.数字图像处理技术在纺织检测中的研究[J].城市建设理论研究（电子版），2017，（2）：15-17.
[4]许健明，施亦东，陈衍夏，王海涛.图像处理与识别技术在纺织工业中的应用[J].山东纺织科技，2014，（8）：20-21.
傅小军（1996―），男，汉族，籍贯：浙江绍兴，单位：湖州师范学院求真学院，研究方向：互联网。