物流配送中心选址模型及其算法分析-宾厚概要
物流企业的物流中心选址模型与算法
响极大。
是说在总成本低于行业平均水平的条件下，提供
!" 建模思想
优良的服务。物流运作的核心目标是提高服务水 平和降低物流成本［&］。
物流中心的选址作为一项重要的物流活动，
从这种角度看，最好的物流网络应该是根据
物流管理者如果要做出正确的决策，通常要借助 总的物流成本和服务两方面进行的综合评价，只
于一些模型化、数量化的数学方法。国内外对设 强调成本，没有顾客的满意，那么必然导致顾客的
摘要：文章通过分析物流中心的选址对第三方物流企业的发展的重要影响，指出了物流中心的
选址应该以提高物流企业的物流能力为目标，并在此基础上建立了基于优化物流能力的多目标的
选址模型，在模型求解中，利用带自适应移动线的遗传算法较好地解决了多个目标函数合并中人为
的主观性。
关键词：第三方物流；物流能力；选址；遗传算法
收稿日期：$%万%&方8%(数8$)据
第! 期
甘信华，顾晓军：第三方物流企业的物流中心选址模型与算法
+"
务要求有大量的库存，足够的运费，这些势必产生 较高的物流成本；而低层次的物流成本所要求的 是少量库存、低廉运输，必然会减少服务项目，降 低服务水平和标准，所以要在二者之间寻求一种 平衡。
"）物流成本。在一个计划期内各个顾客（ 或 顾客群体）对各类商品的需求量和商品供应点的 供应量及其地理位置，从备选的物流中心中选择 一个或多个物流中心，使得整个物流系统的总体 成本最小。
假设 !& 企业对在某区域所建的物流中心在 建后可能吸引哪些客户，需运输商品的总量，物流 中心能够提哪些种类的服务已经有了清楚的预测；
假设 ’ & 由供货点到物流中心、由物流中心 到用户的费率均为线性函数；
物流配送中心选址方法
contents •引言•物流配送中心选址的影响因素•物流配送中心选址方法分类•物流配送中心选址实例分析•结论与展望目录物流配送中心是物流网络中的重要节点，其选址合理与否直接影响到物流成本、运输效率、服务质量等方面，对于整个物流系统的运作具有重要影响。
在当前经济发展和电商行业快速崛起的背景下，物流配送中心的需求量不断增加，选址问题也愈加重要。
研究背景与意义研究目的研究方法研究目的与方法地理位置因素03多种运输方式交通条件因素01良好的交通网络02考虑交通状况客户集中度考虑客户增长客户分布因素配送需求因素多品种小批量配送大批量集中配送定量分析法数学模型法利用数学模型对配送网络的总成本和时间进行优化，通过求解模型得出最佳选址方案。
仿真法通过建立物流系统仿真模型，模拟不同选址方案下的运营状况，以评估和比较不同方案的优劣。
重心法与供应量之间的重心作为配送中心的选址点。
定性分析法德尔菲法层次分析法专家调查法1基于线性规划法的选址实例23线性规划法是一种常用的求解最优化问题的数学方法，通过建立线性方程组来求解最优解。
在物流配送中心选址问题中，线性规划法可以用来确定配送中心的最佳位置，以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于线性规划法的选址实例可以包括求解配送中心的最优选址、考虑时间窗的配送中心选址等。
基于遗传算法的选址实例遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。
在物流配送中心选址问题中，遗传算法可以用来求解配送中心的最佳位置，以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于遗传算法的选址实例可以包括考虑多种约束条件的配送中心选址、多目标配送中心选址等。
010203010203模拟法是一种通过模拟实际过程来求解最优解的方法，常用于求解复杂系统的问题。
在物流配送中心选址问题中，模拟法可以用来模拟配送中心的运作过程，以评估不同选址方案的优劣。
基于模拟法的选址实例可以包括考虑交通状况、客户分布、订单量等因素的配送中心选址等。
数学建模--物流配送中心选址模型
物流配送中心选址模型姓名：学号：班级：摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。
因此，发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。
文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。
关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型；1．背景介绍1．1 研究主题如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。
1.2 前人研究进展1.2.1国内外的研究现状：国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。
归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点；（2）应用离散型模型选择地点；（3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。
第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。
这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。
解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。
解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。
由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。
第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。
第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。
国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。
配送中心选址常见的方法和模型
配送中心选址常见的方法和模型嘿，咱今儿就来唠唠配送中心选址常见的那些方法和模型！这可不是小事儿啊，就好比咱给自己家找个最舒服的地儿一样重要呢。
你想想看，要是这配送中心选得不好，那可就麻烦啦！就像你出门穿错了鞋，一路上不是硌脚就是别扭。
常见的方法呢，有那个啥，成本因素考虑法。
这就好比咱去菜市场买菜，得看看哪家的菜又新鲜又便宜不是？得算算运输成本、土地成本、人工成本啥的，都得考虑周全咯，不然到时候亏得你想哭都没地儿哭去。
还有个市场需求导向法呢！这就好像你知道大家都爱吃苹果，你就专门去卖苹果的地儿摆摊儿呀。
得看看哪儿的市场需求大，哪儿的货好卖，就往哪儿凑呗。
不能瞎选个没人的地儿，那不是白瞎功夫嘛。
再说那模型，有个重心法。
哎呀，就跟你找平衡点似的。
要让配送的各个点都能平衡起来，不能这边重那边轻的，那就得乱套啦。
就好比挑担子，得两边平衡了才能走得稳当呀。
还有个覆盖模型呢！这就好像你要给一大片地儿都盖上被子，得看看怎么盖才能盖得最全最省事儿。
得把该覆盖的地方都照顾到，不能漏了哪个角儿。
咱选配送中心可不能马虎啊！这就跟你找对象似的，得好好挑挑，找个最合适的。
要是随随便便就定了，那以后可有你苦头吃呢。
你说是不是？你想想，如果配送中心选在了一个交通不方便的地方，那货物进不来出不去的，那不就傻眼啦？就跟你家住在深山老林里，买个东西都得翻山越岭，那多不方便呀。
或者选在了一个成本超高的地方，那利润都被成本给吃掉啦，还赚啥钱呀。
所以啊，这配送中心选址可得好好琢磨琢磨。
不能只看眼前，得长远考虑。
要考虑到未来的发展，考虑到各种可能出现的情况。
这可不是闹着玩儿的事儿呢！咱再回过头来看看那些方法和模型，它们就像是我们的好帮手。
帮我们分析，帮我们决策，让我们能选到一个最适合的地方。
就好像你有个聪明的军师在旁边给你出谋划策一样。
总之呢，配送中心选址是个大事儿，得认真对待。
要用好那些方法和模型，不能瞎搞。
要像爱护自己的眼睛一样爱护我们的配送中心选址呀！你说是不是这个理儿呢？。
物流配送中心选址模型及其启发式算法
物流配送中心选址模型及其启发式算法一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的飞速发展，物流配送中心在供应链管理中的重要性日益凸显。
选址决策作为物流配送中心规划的首要任务，直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。
因此，研究物流配送中心的选址模型及其启发式算法，对于优化供应链网络、提高物流效率和降低运营成本具有重大的理论价值和现实意义。
本文旨在探讨物流配送中心的选址问题，分析不同选址模型的特点和适用场景，研究启发式算法在解决选址问题中的应用。
我们将对物流配送中心选址问题进行概述，介绍选址问题的定义、特点和研究现状。
我们将重点分析几种经典的选址模型，包括基于成本的选址模型、基于服务质量的选址模型和基于多目标的选址模型，并比较它们的优缺点。
在此基础上，我们将探讨启发式算法在物流配送中心选址问题中的应用，介绍几种常见的启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等，并分析它们在解决选址问题中的性能和效率。
我们将对本文进行总结，展望未来的研究方向和应用前景。
通过本文的研究，我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供一种科学、有效的模型和算法支持，帮助企业实现物流网络的优化和升级，提升企业的竞争力和可持续发展能力。
二、物流配送中心选址模型物流配送中心的选址问题是物流系统优化中的关键环节，它涉及到多个因素的综合考虑，包括运输成本、库存成本、服务水平、地理环境等。
为了科学、合理地进行选址决策，需要建立相应的选址模型。
系统性原则：选址决策需要综合考虑多个因素，确保各因素在模型中得到全面、系统的体现。
科学性原则：模型应基于科学的方法和理论，能够准确反映实际情况，提供可靠的决策支持。
可操作性原则：模型应具有实际操作性，便于数据收集和处理，以及后续的分析和计算。
灵活性原则：模型应能够适应不同的情况和需求，具有一定的灵活性和可扩展性。
运输成本：包括从供应商到物流配送中心的运输成本，以及从物流配送中心到客户的运输成本。
地理环境：包括地理位置、地形地貌、气象条件等因素，这些因素可能对物流配送中心的运营产生影响。
物流配送中心选址数学模型的研究和优化
物流配送中心选址数学模型的研究和优化【摘要】本文研究物流配送中心选址数学模型的研究和优化问题。
在介绍了研究背景、研究意义和研究内容。
在包括模型建立、数据采集与分析、参数优化、模型评价和优化策略的讨论。
通过建立数学模型，利用实际数据进行分析，对配送中心选址进行参数优化，并评价模型效果。
在结论中总结了研究成果，展望未来研究方向，并对本文进行了总结。
本文旨在为物流行业提供选址决策的方法和策略，提高配送效率，优化物流网络布局，降低成本和提高服务质量。
通过本文的研究，为物流行业的发展和进步提供了一定的参考和指导。
【关键词】物流配送中心、选址、数学模型、研究、优化、背景、意义、内容、模型建立、数据采集、分析、参数优化、评价、策略、成果、展望未来、总结。
1. 引言1.1 研究背景物流配送中心选址是物流配送系统中的重要环节，选址的合理与否直接影响到物流效率和成本控制。
随着电子商务的快速发展，物流需求不断增加，物流配送中心也面临着更多的挑战。
对物流配送中心选址进行数学模型研究和优化具有重要的意义和价值。
在过去的研究中，物流配送中心选址主要依靠经验和专家判断，缺乏科学的分析和决策支持。
随着数学建模和优化算法的发展，可以通过建立数学模型来辅助决策者进行选址决策。
通过对物流需求、市场结构、交通网络等多方面因素进行综合分析，可以预测不同选址方案的效果，并进行优化选择。
本研究旨在通过建立数学模型，采集和分析相关数据，优化模型参数，评价优化效果，并提出相应的优化策略，以提高物流配送中心选址的效率和准确性。
通过本研究的开展，将为物流配送中心选址提供更科学的决策支持，促进物流行业的发展和进步。
1.2 研究意义物流配送中心选址数学模型的研究和优化具有重要的意义。
物流配送中心的选址决定着整个物流系统的效率和成本。
一个合理的选址能够减少货物的运输距离和时间，降低运输成本，提高配送效率。
选址还关系着配送中心对周边地区的服务覆盖范围，直接影响着客户的满意度和品牌形象。
物流配送中心选址建模
(三)物流配送中心选址的主要方法与类型1.选址方法类型近年来，随着选址理论迅速发展，各种各样的选址越来越多，层出不穷。
特别是计算机技术的发展与应用，促进了物流系统选址的理论发展，对不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。
但是现阶段选址的理论方法大体上有以下几类：(1)运筹法运筹法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。
采用这种方法首先根据问题的特征、己知条件以及内在的联系建立数学模型或者是图论模型。
然后对模型求解获得最佳布局方案。
采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解缺乏是对一些复杂问题建立适当的模型比较困难，因而在实际应用中受到很大的限制。
解析法中最常用的有重心法和线性规划法。
(2)专家意见法专家意见法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究寻求其特点和发展规律并进行选择的一类选址方法是专家选择法，其中最常用的有因素评分法和德尔菲法。
(3)仿真法仿真法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。
这种方法的优化是比较简单，缺点是选用这种方法进行选址，分析者必须提供预定的各种网点组合力案以供分析评价，从中找出最佳组合。
因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案该法是针对模型的求解而言的，是种逐次逼近的方法。
对这种方法进行反复判断实践修正直到满意为止。
该方法的优点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因而，容易寻求最佳的答案。
缺点是这种方法得出的答案很难保证是最优化的一般情况下只能得到满意的近似解用启发式进行选址，一般包括以下步骤：①定义一个计算总费用的方法；②制定评判准则；③规定方案改进的途径；④给出初始方案；⑤迭代求解。
2.典型物流中心选址决策方法(1)单点物流中心选址方法所谓单点网点选址，就是指在规划区域内设置网点的数目惟一的物流设施的选点问题，其中主要包含以下几种方法：1交叉中值法选址在城市内建立物流设施，不可能不受限制任意选址，可能的情况是只能沿着相互交叉的街道选择某一处地点。
物流配送中心选址模型
文章编号:025822724(2000)0320311204物流配送中心选址模型刘海燕, 李宗平, 叶怀珍(西南交通大学交通运输学院,四川成都610031)摘要:主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。
该模型是一个混合整数规划,给出了按BE NGERS 方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。
由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。
关键词:选址问题;最佳化;物流;配送中心中图分类号:U294.1 文献标识码:ALogistics Distribution Center Allocation ModelLIU Hai 2yan , LI Zong 2ping , YE Huai 2zhen(School of T raffic and T ransp.,S outhwest Jiaotong University ,Chengdu 610031,China )Abstract :The article analyseis the relation of stock ,transport ,and Distribution center in the system of logistics.By means of optimization method ,the mathematical m odel of logistics Distribution center allocation is put forward.It is a mixed integer programming m odel.The alg orithm which refers to the benders ,s method is given.Limited quantity of stipulations ensures the astringency of the alg orithm.The m odel should be practical because of variety of reality facts have been considered.K ey w ords :location problems ;optimization ;logistics ;distribution center在整个物流系统中,由于可以用联结点(供货点、物流配送中心、需求点)和运输路线构成的物流网络来表示。
物流配送中心选址的分析报告
物流配送中心选址分析关键词：物流配送中心；选址；重心法在物流系统中，配送中心居于重要的枢纽地位。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。
较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。
因此，物流配送中心的合理选址就显得十分重要。
一、物流配送中心选址的影响因素（一）货物分布和数量。
这是配送中心配送的对象，如货物来源和去向的分布情况、历史和现在以及将来的预测和发展等。
配送中心应该尽可能地与生产地和配送区域形成短距离优化。
货物数量是随配送规模的增长而不断增长的。
货物增长率越高，越是要求配送中心选址的合理性，从而减少输送过程中不必要的浪费。
（二）运输条件。
物流配送中心的选址应接近交通运输枢纽，使配送中心形成物流过程中的一个恰当的结点。
在有条件的情况下，配送中心应尽可能靠近铁路货运站、港口及公路。
（三）用地条件。
物流配送中心的占地问题在土地日益昂贵的今天显得越来越重要。
是利用现有的土地，还是重新征地地价如何是否符合政府规划要求等等，在建设配送中心时都要进行综合考虑。
（四）商品流动。
企业生产的消费品随着人口的转移而变化，应据此更好地为企业的配送系统定位。
同时，工业产品市场也会转移变化，为了确定原材料和半成品等商品的流动变化情况，在进行物流配送中心的选址时，应考虑有关商品流动的具体情况。
（五）其他因素。
如劳动力、运输与服务的方便程度、投资额的限制等。
二、物流配送中心选址方法（一）定性分析法。
定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则，依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力，确定配送中心的具体选址。
主要有专家打分法、德尔菲法。
定性方法的优点是注重历史经验，简单易行。
其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。
（二）定量分析法。
物流配送中心选址模型及其启发式算法_张培林
交 通 运 输 工 程 学 报 Jou rnal of T raffic and T ran spo rtation Engineering
V o l13 N o 12 J une 2003
文章编号: 167121637 (2003) 0220065204
11213模型设总费用为f对配送中心选址目的是为了使其在投入营运时能够尽可能地降低总费用运输配送费用因保管产生的可变费用平均固定管理费因延误而支付的损失费以及基建投资费等费用之和最小因此建立以下目标函数hi经由j配送中心的产品最大库存定额不超过该配送中心的储存能力由于目标函数中的第三四五项与变量xhij直接关系所以在计算时可以暂不予考虑可以根据实际数据确定根据经验一般取02模型的求解211求解算法上述模型中的第一项为线性规划中的运输问可以用表上作业法根据最小元素法则求初始可行解
收稿日期: 2002209203
配送中心建设得合理与否将直接影响着整个物流系 统的效率与服务质量, 其中配送中心的选址是至关 重要的一步, 科学合理的配送中心区位能够减少运 输费用, 提高送达率, 从而降低营运成本, 提高物流 服务质量。 目前, 中国许多企业在建立配送中心时大多是 在企业原有仓库的基础上进行改造和扩建, 当然, 这 样能够利用原有仓库的基础设施和设备。 但是, 从长 远利益来考虑, 若要使所建配送中心能适应社会发 展的需要, 能真正发挥配送中心应有的作用, 则选址 问题就不容忽视。 而且随着社会分工的日益专业化, 为了满足顾客日益增长的需要和实现规模效益以及 减少机会成本等, 企业将不得不建立多个配送中心。
表 1 生产基地到配送中心的单位运费及工厂生产能力
. 1 Un it fre ight from factory to d istr ibution factor ies
物流配送中心选址优化模型及算法研究
物流配送中心选址优化模型及算法研究一、概述随着电子商务和全球化的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。
合理的物流配送中心选址不仅有助于降低运营成本、提高物流效率，还能对整个供应链的顺畅运作产生深远影响。
物流配送中心选址优化问题一直是学术界和工业界研究的热点。
本文旨在深入研究物流配送中心选址优化模型及算法，旨在为实际应用中的物流配送中心选址提供科学、高效的决策支持。
本文首先对物流配送中心选址问题的背景和意义进行介绍，分析现有研究的进展和不足，并指出本研究的必要性和创新性。
在此基础上，本文将构建物流配送中心选址优化模型，综合考虑成本、时间、服务质量等多个因素，以实现选址决策的全面优化。
同时，本文将研究并应用先进的优化算法，如遗传算法、粒子群优化算法等，以提高选址决策的速度和准确性。
本文的研究不仅有助于丰富物流配送中心选址优化理论，还将为实际应用中的物流配送中心选址提供有力支持，对提升我国物流行业的整体竞争力具有重要意义。
1. 物流配送中心选址的重要性物流配送中心选址问题是物流系统规划中的核心问题之一，其重要性不容忽视。
合理的选址决策不仅能够优化物流网络布局，提高物流效率，降低运营成本，还能够促进区域经济发展，增强企业的市场竞争力。
具体来说，物流配送中心选址的重要性体现在以下几个方面：选址决策直接关系到物流网络的运行效率。
物流配送中心作为物流网络中的关键节点，其位置的选择将影响到货物在供应链中的流动速度和成本。
合理的选址能够使货物在运输、仓储、配送等环节中的流动更加顺畅，减少不必要的转运和等待时间，从而降低物流成本，提高物流效率。
选址决策对于企业的运营成本具有重要影响。
物流配送中心的建设和运营成本包括土地购置费用、设施设备投入、人力成本等多个方面。
选址决策的合理与否将直接影响到这些成本的高低。
通过科学的选址优化模型，企业可以在保证物流服务水平的前提下，尽可能降低建设和运营成本，提高企业的盈利能力。
配送中心选址的基本方法
配送中心选址的基本方法（一）单一配送中心的选址单一配送中心的选址方法有重心法、数值分析法等。
现以重心法为例进行计算说明。
1．重心法模型如图9-7所示，设有n 顾客，它们各自的坐标是()i i y x ,(i=1,2,3…,n)，配送中心的坐标是()00,y x ，有∑==nj jC H 1 （9-1）式中 H ---从配送中心到各顾客的总运输费用；jC -----从配送中心到各顾客的运输费用 而jC 又可以用下式来表示jj j j d w h C = （9-2）式中h: 表示从配送中心到顾客j 的运输费率 w : 表示从配送中心到零售店j 的发送量 jd ：从配送中心到顾客的运距。
jd 也可以写成如下形式()()[]212020j j j y y x x d -+-= （9-3）把（4-2）代入（4-1）中，得到jj nj j d w h H ∑==1（9-4）从式（9-3）和（9-4），可求出使H 为最小的0x 、y 。
解决这个问题的方法是运用下面的计算公式，令()0010=-=∂∂∑=j j j n j j d x x w h x H（9-5） ()0010=-=∂∂∑=j j j n j j d y y w h y H（9-6）从式（9-5）和式（9-6）中可分别求得最适合的*0x 和*0y ，即∑∑===dwh d x whx // （9-7）∑∑===dwh d y wh y 11*0// （9-8）因式（9-7）和式（9-8）右边还含有jd ，即还含有要求的未知数0x 、y ，而要从两式的右边完全消去0x 和y ，计算起来很复杂，故采用迭代法来进行计算。
2．迭代法的计算步骤（1）以所有顾客的重心坐标作为配送中心的初始地点（00x ，00y ）；（2）利用式（9-3）和（9-4），计算与（00x ，00y ）相应的总运费0H ；（3）把（00x ，00y ）分别代入式（9-3）、式（9-7）和式（9-8）中，计算配送中心的改善地点（10x ，10y ）；（4）利用式（9-3）和式（9-4），计算与（10x ，10y ）相应的总运费1H ；（5）把1H 和0H 进行比较，如果1H ＜0H ，则返回（3）的计算，再把（00x ，00y ）代入式（9-3）、式（9-7）和式（9-8）中，计算配送中心的再改善地点（20x ，20y ）。
县域农村物流配送中心选址优化模型及算法
（5）变异操作
变异操作模拟生物基因突变过程，通过随机改变某个个体的部分基因，增加种 群的多样性。常用的变异方法有随机变异、高斯变异等。
2、模拟退火算法
模拟退火算法是一种概率型优化算法，通过模拟金属退火过程，逐步搜索解空 间。该算法适用于解决大规模、非线性优化问题。
结果分析通过对算法得出的最优解进行分析，可以得出县域农村物流配送中心 的最佳选址方案及其相关指标值。
参考内容
随着经济的全球化和电子商务的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的地 位日益凸显。选址优化作为物流配送中心运营的关键因素，直接影响着物流成 本、服务质量和运营效率。因此，针对物流配送中心选址优化模型及算法的研 究具有重要的理论和实践价值。
谢谢观看
展望未来，随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流配送中心选 址优化将迎来更多的发展机遇和挑战。在实际应用中，可以考虑将先进的优化 算法与智能设备、自动化技术等相结合，实现物流配送中心的智能化运营和动 态优化。加强跨学科合作，推动供应链管理、物流工程、计算机科学等多个领 域的交叉融合，为物流配送中心选址优化研究提供更广阔的发展空间和思路。
速度更新公式速度更新公式是粒子群优化算法的核心，通过个体和群体的行为 信息来更新粒子的速度和位置。（4）边界条件边界条件是指粒子的活动范围， 通常设定为一个封闭或半封闭的区域。（5）终止条件终止条件可以根据问题 的规模和复杂度来确定，通常设定最大迭代次数或目标函数达到预设阈值。 （6）参数调整参数调整是粒子群优化算法的关键步骤之一，通过不断调整参 数来平衡全局搜索和局部搜索能力。（7）
（1）初始化解 选择一个初始化解，作为算法的起点。 （2）目标函数 定义目标函数为总配送成本最小化。
物流配送中心选址模型及其算法分析_宾厚
物流配送中心选址模型及其算法分析□现代物流中国流通经济２００８年第７期宾厚１，单圣涤２（１．湖南工业大学，湖南株洲４１２０００；２．中南林业科技大学，湖南长沙４１００００）摘要：随着国民经济的发展，物流业越来越受到重视。
在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是：配送中心如何进行合理选址。
文章提出，较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。
因此，配送中心如何选址是一个重要问题，且需要一个系统性、全局性的安排。
文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件，以运输成本最低为约束条件，构造选址问题数学模型，并通过启发式算法得出选址模型最优解，求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。
实证研究表明，该模型是正确的，可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题，优化物流系统，促使物流系统有效运作，提高企业经济效益，真正实现物流“第三利润源泉”的功能。
关键词：物流；配送中心；选址模型；启发式算法中图分类号：Ｆ２５３．９文献标识码：Ａ文章编号：１００７－８２６６（２００８）０７－００１６－０４一、引言在物流网络中配送中心连接着供货点和需求点，是两者之间的桥梁，在整个物流系统中具有举足轻重的作用。
配送中心拥有众多建筑物及固定的机械设备，一旦建成很难搬迁，如果选址不当，将付出长远代价。
因此，配送中心选址对物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生着重要的影响。
对选址问题的建模和求解一直以来都是学术界的热点。
尼比和劳（Ｎｅｅｂｅ＆Ｒａｏ）１９８３年建立了一个配送中心供应一个客户一个产品的选址模型。
［１］单配送中心供应多产品的选址模型在１９９８年被提出，多配送中心、客户对单产品有快速需求的选址模型于１９９７年被提出。
克洛兹和德雷克尔（Ｋｌｏｓｅ＆Ｄｒｅｘｌ）于２００３年发表了一部关于不同情况、不同规模下配送中心选址问题的著作。
物流配送中心选址优化模型与算法实现_罗荣桂
物流配送中心选址优化模型与算法实现t罗荣桂彭伟华(武汉理工大学管理学院湖北#武汉430070)摘要物流配送中心是现代物流系统的枢纽,而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。
在规划配送中心时,合理的配送中心选址可以大大降低配送中心的运营成本和建造成本。
本文根据配送中心选址问题的特点和要求,构造了一种物流配送中心选址优化模型,并设计了一个有效的算法)))遗传算法。
最后,通过一个实例求得了模型的最优解,验证了算法的有效性。
关键词配送中心选址模型遗传算法中图分类号:F503文献标识码:A文章编号:1002-9788(2005)10-047-02配送中心是现代物流的重要组成部分,它的上游是制造商,下游是用户,在整个物流系统中起着承上启下的作用,地位重要。
而配送中心地址的确定又是物流系统分析中的核心内容,配送中心合理的选址能够减少货物运输费用,大幅度地降低运营成本,从而获得最大的利润。
同时,合理的配送中心能使物流系统有效运作,给企业提供优质服务;最终实现降低成本,为企业增加更大的利润。
为了实现配送中心的合理分布,必须规划配送中心的布局,即要根据物流现状和预期发展,在特定条件下确定配送中心的地点及配送流量。
一般情况下,针对配送中心的选址问题,所建立的选址模型具有N P难性质,而采取遗传算法(G A)可以有效地解决此问题。
所以本文运用遗传算法来求解选址模型的最优解,并用实例验证了其正确性。
1.物流配送中心选址模型的建立对于大部分城市的配送中心选址规划,由于城市土地使用规划和土地资源的限制,配送中心的选址只能在有限的位置进行,于是,配送中心选址问题就可描述为对于有限的供货点(m个),选择一定数量的地点(n个)作为配送中心,为l个用户配送物品,使得在选出点建立的配送中心在满足配送需求的前提下,总成本最低。
配送中心选址问题属于最小成本问题,即求解使运输成本、配送中心的可变成本和固定成本之和最小的最优解。
根据物流配送中心选址问题的特点,可以建立如下数学模型,其基本假设如下:(l)由供货点到配送中心、由配送中心到用户的运费均为线性函数;(2)配送中心的可变成本为流量的凹函数;(3)配送中心的容量及个数均受限制。
物流配送中心选址优化模型及算法研究
物流配送中心选址优化模型及算法研究一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。
选址决策作为物流配送中心规划和运营的关键环节，其合理性直接影响到企业的物流成本、服务质量和市场竞争力。
因此，构建和优化物流配送中心选址模型及算法，对于提高物流系统效率和降低运营成本具有重要意义。
本文旨在深入研究物流配送中心选址优化模型及算法，旨在为企业提供科学、有效的决策支持。
我们将系统回顾和分析物流配送中心选址问题的特点和影响因素，包括运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。
在此基础上，我们将探讨传统选址方法与现代优化算法的结合点，提出适合不同场景和需求的选址模型。
接着，我们将重点研究几种主流的选址优化算法，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，并分析它们在物流配送中心选址问题中的应用效果。
通过案例分析和实证研究，我们将评估这些算法的优缺点，探讨其在实际应用中的可行性和适用性。
本文还将关注物流配送中心选址决策中的多目标优化问题，如成本最小化、服务最大化、环境影响最小化等。
我们将研究如何在满足多个目标要求的实现选址决策的整体最优。
我们将总结归纳物流配送中心选址优化模型及算法的发展趋势和前景，为企业和研究者提供有益的参考和启示。
通过本文的研究，我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供更为科学、合理的方法论支持，推动物流行业的持续发展和创新。
二、物流配送中心选址影响因素分析物流配送中心的选址决策是一个涉及多个因素的复杂问题。
这些因素不仅影响物流配送中心的运营效率，还直接关系到企业的经济效益和市场竞争力。
因此，在进行物流配送中心选址时，必须全面考虑各种影响因素，以制定出科学合理的选址方案。
物流成本因素：物流成本是选址决策中的重要考量。
这包括运输成本、仓储成本、装卸成本等。
选址时应考虑如何降低这些成本，以提高整体物流效率。
例如，选址应靠近主要交通干线，以降低运输成本；同时，也要考虑仓储设施和装卸设备的配置，以降低仓储和装卸成本。
数学建模--物流配送中心选址模型
物流配送中心选址模型姓名：学号：班级：摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。
因此，发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。
文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。
关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型；1．背景介绍1．1 研究主题如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。
1.2 前人研究进展1.2.1国内外的研究现状：国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。
归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点；（2）应用离散型模型选择地点；（3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。
第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。
这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。
解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。
解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。
由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。
第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。
第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。
国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。
物流配送中心的选址
物流配送中心的选址1 绪论现代物流业在全世界范围内蓬勃发展，新的理念和运作方式导致了一大批理论与应用的研究问题的产生，从而也推动了一系列的研究工作。
从配送、仓储、信息技术到物流配送中心选址、建设、规划和管理等，都有一系列的研究问题具有重大的理论意义和实用价值。
1.1 论文选题的背景在经济全球化和信息化的推动下，现代物流业己从为社会提供传统运输的服务，扩展到以现代科技、管理和信息技术为支撑的综合物流服务，成为供应链管理中一个至关重要的环节。
以物流企业为主体、由运输和信息两大平台构成，涉及生产、流通和消费过程的现代物流系统，已发展成为适应当今世界经济最新发展趋势的重要基础产业。
在21世纪，物流业为国民经济在高起点上持续发展提供了基础动力，对全球经济体系产生革命性影响，越来越受到世界各国的重视和关注。
纵观世界现代物流业发展，其中一个大趋势是以物流配送中心为依托的全方位发展。
物流配送中心是现代物流业及供应链管理中极为重要的一环，所涉及到的配送、仓储、信息、多式联运、商品交易等各方面的问题成为目前学术界研究的热点，其中有关物流配送中心选址理论的研究，也得到了很大的发展。
由于人们对物流配送中心的重要性认识的提高，近年来我国交通、铁路、邮电等各行业以及企业均开始物流配送中心的建设。
然而由于缺乏合理的综合规划，加上各种运输方式的行政分割，以及在物流配送中心选址、规模、投资方案等方面无系统的决策，导致我国物流市场出现严重的混乱，造成资源的极大浪费。
随着我国物流市场的放开，国外物流企业的进入，物流企业的生存和发展受到了严峻的考验。
在这种形势下，对于物流配送中心的建设、改造己经不得不进行合理的规划，尤其是初期对于物流配送中心的选址问题，必须进行科学合理的分析研究。
而影响物流配送中心选址的因素有很多，包括了交通状况、土地成本、城市规划、与市场的距离、与运输设施的距离、劳动力供应、相关法规限制、决策者态度、建厂成本及能源供应等以及物流配送中心的自身类型、功能等各方面的因素。
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1.模型描述
配送中心ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ现代物流的重要组成部分,是货物从制造商至零售商之间的储藏地点,是集中和分散物资、组织销售和供应、执行实物配送、促进货物迅速流转的仓库。配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,因此,配送中心的位置相当重要。合理选址可大大减少配送中心的建设成本,有效节省费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。
决大规模配送中心选址问题。[3]在他的模型中,每个配送中心对不同产品的处理能力不同,并且每
个配送中心建立的费用也不同。国内有关物流配送中心选址方面的研究起步较晚,只有十余年历史,但也有许多学者对其进行了较为深入的研究,在理论和实践上都取得了较大的成果。同济大学的王战权,西南交通大学的姜大立、杜文等针对物流配送中心选址问题分别提出了各种混合整数规划模型,并采用遗传算法对模型进
行分析求解。[4]
西南交通大学的刘海燕等在分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间联系的基础上,应用最优化方法建立了一种物流中心选址的数学模型,并给出了按BENGERS方法(一种数学
求解方法设计的求解算法。[5]
然而,各种物流配送中心选址方法各有特点、优势、适应场合和实施条件,为建立可靠而高效的物流配送管理系统,简化业务流程,降低业务成本,研究如何合理进行配送中心选址是非常有意义的。基于以上考虑,本文在参照大量数学模型和算法的基础上,提出了一种新的用于配送中心选址的数学模型和相应的算法。
物流配送中心选址模型及其算法分析
□现代物流
中国流通经济2008年第7期宾
厚1,单圣涤2
(1.湖南工业大学,湖南株洲412000;2.中南林业科技大学,湖南长沙410000
摘要:随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流“
(4各需求点的需求量一定且已知。(5用户的需求量按区域总计。(6一个需求点仅由一个配送中心供应。(7运输费用与运输量成正比,是运输量、路程等的函数。
(8仅在一定的备选地点范围内考虑新的配送中心的配置。
基于以上假设,建立物流配送中心选址数学模型如下:
目标函数:
minZ =L
k=1!m
j=1!p k j Q k j +m
一般情况下,物流费用包括从物品聚集地(一般指工厂到配送中心所需的运输费用、从配送中心到需求点所需的发送费用及经营配送中心所需
要的费用。[6]
所以,其目标函数是从被选地点中选出最佳的配送中心,使得从工厂到配送中心的运输费用、配送中心投资和经营的费用及到需求点的运
输费用总和最小。
[7]在此模型中,已知的参数有:
型。[1]单配送中心供应多产品的选址模型在1998年被提出,多配送中心、客户对单产品有快速需求的选址模型于1997年被提出。克洛兹和德雷克尔
(Klose &Drexl
于2003年发表了一部关于不同情况、不同规模下配送中心选址问题的著作。[2]
对于模型的求解方法,李(Lee于1993年提出了基于分支定界法的启发式算法和拉格朗日松驰方法来解
(1备选配送中心的数量、地点、最大建设容量及允许选定个数的上限。
(2各个需求点的数量、地点及需求量。同时,为了便于建立模型,所构建的系统应满足以下条件:
(1系统总费用中不考虑仓库存储费用,只考虑固定的仓库建设费用和运输费用。
(2配送中心的容量基本可以满足需求。(3各需求点的商品一次运输完成,所有点之间运输速度一样,均为常数。
(包括装卸费、运输费;M j ———配送中心j的建设容量;D i ———需求点i的需求量;S ———可建设的配送中心个数的上限;K j ———备选配送中心j的固定费用;L ———供应工厂的数目;
U j ———整数变量,U j =1,表示备选地被选中,
U j =0,表示未被选中;Q k j ———从工厂k到配送中心j的运输量;p k j ———从工厂k到配送中心j的运输单价;E k ———工厂k的供应能力;
j=1
!U j K j +L
k=1!m
j=1
!c j Q k j +
m
j=1
!n
i=1
!g
j i
h j i -j ∈m
!(FW j +K j F j
(1
约束条件:
m
j=1!Q
k j
≤E k k=1,2,…,L (2m j=1!U j
≤S
(3
n
i=1!h
j i
≤M j U j j=1,2,…,m (4m j=1!Q
k j
≤U j M j
j=1,2,…,m (5m
j=1
!h j i
=L
k=1
!Q
k j
j=1,2,…,m
(6
h j i ≥0
j=1,2,…,m ;i=1,2,…,n (7
m
j=1
!h
j i
≥D i
i=1,2,…,n
(8
其中,各符号含义如下:
n ———需求点的个数;m ———配送中心备选地址的个数;h j i ———从配送中心j到需求点i的运输量;g j i ———从配送中心j到需求点i的发送单价
第三利润源泉”的功能。关键词:物流;配送中心;选址模型;启发式算法中图分类号:F253.9
文献标识码:A
文章编号:1007-8266(200807-0016-04
一、引言
在物流网络中配送中心连接着供货点和需求
点,是两者之间的桥梁,在整个物流系统中具有举足轻重的作用。配送中心拥有众多建筑物及固定的机械设备,一旦建成很难搬迁,如果选址不当,将付出长远代价。因此,配送中心选址对物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生着重要的影响。对选址问题的建模和求解一直以来都是学术界的热点。尼比和劳(Neebe &Rao 1983年建立了一个配送中心供应一个客户一个产品的选址模