山东建筑大学质量管理 实验

质量管理与可靠性

实验报告

山东建筑大学管理学院

工业工程教研室

2015.3

实验二质量改进方法应用实验

一、实验目的

1、通过散布图法的使用，使学生掌握分析研究某质量因素与质量特性之间相互关系及相关程度的方法。

2、通过排列图法分析，使学生用定量的方法找出影响产品质量的主要问题或因素。

3、通过直方图分析，使学生学会分析直方图的分布情况，从而判断工序是否处于正常状态。

二、实验任务

在EXCEL软件中，绘制给定的相关实例的散步图、直方图和排列图，并进行相关分析。

三、实验原理

1、排列图

排列图: 依据“关键的少数，次要的多数”规律，描绘出一条累计百分比曲线，以之寻找影响质量的关键少数问题，任何改进问题都可以用排列图指出工作的重点，并确定改进后的效果。

影响质量的因素通常可分为3类：

（1）A类因素：也称为主要因素，它数量不多，但却是影响质量的关键因素，在排列图中，它是累积频率在0～80%范围的因素。

（2）B类因素：或称为次要因素，它对质量的影响小于A类因素。在排列图中，它是累积频率在80%～90%范围内的因素。

（3）C类因素：或称为一般因素，它对质量的影响极小。在排列图中，它是累积频率

在90%－100%范围的因素。

2、直方图

直方图是通过对数据的加工整理，分析和掌握质量数据的分布情况和估算过程不合格品率的一种方法。

直方图在质量管理中的应用

产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。

3、散布图

散布图又称相关图或散点图。它是用来分析、判断两个对应变量之间是否存在相关关系的一种工具。

两个变量之间常见的关系有两种：

①函数关系；②非确定性的关系。

在质量管理活动中，常需要运用散布图来判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度的大小。

散布图的绘图步骤：

（1）选定分析对象

（2）收集数据，填入数据表

（3）在坐标纸上建立直角坐标系

（4）描点

（5）当散布图上出现明显偏离其他数据点的异常点时，应查明原因，以便决定是否删除或校正。

四、实验仪器、设备等

计算机、Office软件、多媒体投影仪

五、实验内容和步骤

（一）绘制散布图

1、将数据输入到EXCEL中，如下图：

2、绘制散布图

选择年龄和旷工率两行数据，选择“插入—图表”，在图表向导中选择XY散点图。

3、添加趋势线

选择散布图上的点，点击鼠标右键，在快捷菜单中选择“添加趋势线”。

选择趋势线类型为线性。

在“选项”选项卡中选择“显示公式”和“显示R平方值”，点击确定即可。

添加趋势线的散布图：

（二）绘制排列图

用排列图法分析从一个印刷电路板生产线收集到的数据如下表。

1.请画出排列图。

2.你能从中得出什么结论？

2、计算频率和累计频率

选择放置各因素频率的单元格，在编辑栏中输入“=C3 /C10”，依次求出，然后同时设置单元格格式数字格式改为百分数，计算出各因素的频率，将其数据类型改为百分比即可。

最后计算出累计频率。

3、绘排列图

选择项目列、频数列和累计频率列，选择“插入”-“图表”，打开图表向导。

在“自定义类型”中选择“两轴线-柱图”，然后点击下一步。

2、计算最大值、最小值、极差、标准差等。制作放置各数据的表格。

调用COUNT函数计算原始数据组的个数；

调用MAX函数计算原始数据组的最大值；

调用MIN函数计算原始数据组的最小值；

调用MAX函数计算原始数据组的最大值；

根据最大值和最小值计算极差R；

计算极差R；输入组数K值，并计算出h，输入测量单位，计算TU、TL；

调用STDEV函数计算原始数据组的标准差。

3、计算各分组界线值和频数。

选择放置各组频率的单元格，调用函数FREQUENCY函数。

在Data_array文本框中选择原始数据，在Bins_array文本框中选择分组的界限值，按确定即可。如下图所示。

最后得结果如下图所示：

4、绘制直方图

选择组界限和频率两列数据，选择“插入-图表”，在图表向导中选择柱状图。

选择合适的图标类型，在图表中填写图表标题、X轴和Y轴名称。

取消图形网格线。直接选中网格线删除即可。完成后的直方图样式：

六、实验报告要求

写出全部过程，及其结果。