匹配导航
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匹配导航——地磁匹配导航
内容
一.必要性
二.研究现状
三.现状分析
四.我们的工作
五.未来的工作
地形匹配导航
61000
6150062000
62500
63000
X /m
63000
204500205000205500206000206500207000
Y/m
真实航迹INS航迹匹配航迹
一、必要性
随着陆地资源的匮乏,近年来国家对海洋资源的开发力度愈来愈大,应用于海底管线探测、水下沉船打捞以及水下资源勘探等领域的水下自制运动载体(如AUV,ROV)的研究得到了快速发展
AUV
ROV
攻击性核潜艇(SSN)必
潜艇导航系统必须是一种功能齐备、复杂而自动化程度极高
有源导航手段:
以
短基线,超短基线,主动声呐为代表的声学导航:1)精度较高;2)需要母船搭载;3)发射声信号隐蔽性差。GNSS:
1)准确性高;2)信号在水中衰减较快;3)水面或近水面导航隐蔽性差。
地形匹配导航定位系统
1)发射声信号隐蔽性差;2)海洋地形特征变化平缓,精度低。
惯性导航系统
1)无源;2)全天候;3)实时提供三维位置及速度;4)导航定位误差随时间积累。
重力辅助导航
1)无源;2)全天候;3)海底重力变化较为平缓区,不稳定;4)匹配序列较长。
因此,研究无源、自主、高精度水下导航定位技术,保证水下导航系统的精度和稳定性显得非常必要和迫切。
地磁:
1)一种基本地球物理学特征存在于地球的每一个角落。
2)地磁场包含7要素,这些要素均可以作为匹配源,保证了匹配的多样性和稳定性。
3)地磁作为矢量数据,具有指向性。
4)地磁无需向外界发射信号。其导航具有无源性、隐蔽性。
期解决现有导航系统存在的问题,为水下潜航器服务。
二、研究现状研究现状
地磁导航系统研究现状
地磁背景场模型研究现状
地磁匹配导航算法研究现状
适配区划分研究现状
研究现状(系统)
20世纪60年代末,美国的E-systems公司提出了基于地磁异常场等值线匹配的MAGCOM系统,从而开始了现代地磁匹配导航系统的研究。
20世纪80年代初,瑞典的lund学院对船只的地磁强度进行了实验,实验中将地磁强度的测量数据与地磁图进行人工比对,确定船只的位置;同时根据距离已知的两个传感器的输出时差,确定船只的速度。
20世纪90年代,美国科学家Pasiaki和BarItzhack提出了通过测量卫星所在位置的地磁场强度自主确定卫星轨道,将地磁导航应用于实践。
研究现状(系统)
直到2000年之后,美国才推出了优于500m的水下地磁导航系统,并计划将其应用于提高巡航鱼雷的命中率。
NASA高戈德空间中心和有关大学对水下地磁导航进行了研究,并进行了大量的地面试验。
波音公司也正在开展基于地磁导航的飞机自动着陆系统。
俄罗斯方面,在2004年进行的“安全-2004”演习中试射的SS-19导弹可以不按照抛物线沿稠密大气层边缘近乎水平飞行,使敌方导弹防御系统无法准确预测来袭导弹弹道,军事专家分析其也可能使用了地磁场等高线匹配制导技术。
研究现状(地磁背景场模型的构建)IGRF (IAGA每5年更新一次)
WMM (BGC、USGC每5年更新一次)
优:范围较大,顾及了全球地磁变化。
缺
:精度较低(100nT-200nT),分辨率低。
2007年二炮指挥学院王仕成等
分析了利用全球地磁场模型进
行匹配导航的可行性,认为其
很难满足匹配导航的精度。
全球地磁场模型
研究现状(地磁背景场模型的构建)✓美国、日本、加拿大、罗马尼亚、蒙古、越南等国每5年更新一次自己国家的区域地磁场模型。
✓中国地磁场模型(CGRF):由我国地质勘探部门与中科院地质
与地球物理研究所每10年更新一次,目前精度50-150nT。
区域地磁场模型
研究现状(地磁导航算法)
Tercom
✓美国麦道飞机公司研制的机动地形相关系统(MTCS)✓英国不列颠宇航公司(BAE)研制的地形剖面匹配系统(TERPROM)
✓英国费伦蒂公司研制的PENETRATE系统
✓法国萨基姆公司(SAGEM)研制的地形剖面匹配导航
•优点:
1)运算速度较快。
2)对数据采样限制较小。
•缺点:
1)精度较低,无法实现小于格网的定位精度。
2)初始角度偏差较大时,匹配稳定性较差。研究现状(地磁导航算法)
ICCP
ICCP算法通过反复寻找与测量点集最近的对应点集,确定刚性变换(旋转矩阵和平移向量),使两组点集之间残差平方和所构成的目标函数值最小。(上世纪90年代末
Behzad Kamgar-Parsi和Behrooz提出)。
•优点:
1)可以计算出实时的平移量及旋转变量。
2)细部精度高于TERCOM。
•缺点:
1)计算速度较慢。
2)数据采样间隔要求较高。
3)容易产生局部收敛,从而引起误匹配。
SITAN
SITAN系统全称为桑迪亚惯性地形辅助导航系统,是美国Sandia实验室于上世纪80年代末开始研制的一套地形匹配导航算法。
优点:实时性较好。
缺点:初始误差过大时,极易产生滤波发散。