基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定

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图像处理在织物表面质量检测评定中的应用

注：①、棉本色布分类：细织物：１￣２ｔｘ（５￣２ｓ；中粗织物：２￣３ｔｘ２ｓ１ｓ；粗织物１０ｅ５ｓ９）１０ｅ（８￣９）３ｒｘ１ｅ及以上（ｓ以下）１及８ ② 、每匹布允许总评分＝每米允许评分数（米）×匹长（）（分／米计算至一位小数。四舍五入成整数）表２布面疵点评分限度
究的热点。
精梳织物
粗织物织物分类
表１棉结杂质疵点
织物总紧度棉结杂质疵点格率，％大于不
优等品一等品
棉结疵点格率，％大于不
优等品
５７７
一等品
精梳织物
半精梳织物
８％５以下
８％以上５及
２１棉结杂质检测．棉结：指棉纤维因处理不当集结成
团。
表３布面疵点的检验疵点长度＼
—
分数
１０
径向明显疵点纬向明显疵点ｌ不明显ｌ明显
５ｍ以下ｃ及５ｍ以下ｃ及半幅及以下
格数Ｎ一计算棉结疵点格率、棉结杂质２
Ｉ研筮展………………………… 丝一
图像处理在织物表面质量检测评定中的应用
西安工程大学机电工程学院
【摘要】本文通过对织物表面检测及织物等级评定的研究，说明图像处理技术在这领域的重要作用。
【关键词】织物；图像处理；疵点检测；表面质量
屈云仙
谭
博
长期以来，织物质量检测都主要依赖人工目视完成，其过程不仅容易引起验布人员疲劳，而且检测结果受检验人员主观因素影响较大。而利用图像处理技术可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在质量，是提高劳动生产率、保证产品质量的重要手段。因ｊ此，自２世纪９年代以来，基于图像处Ｏ０理的织物疵点自动检测技术已代替传统的人工视觉，成为织物质量检测领域研

基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定

基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定蔡林莉;黄志威;叶春收;王思豪;俞泽达;刘成霞【摘要】织物起毛起球的评价目前主要依赖人工进行,易受主观因素的影响导致评定结果不理想.针对这一现状,文章对粗梳毛织物起毛起球等级客观评价方法加以研究.首先用MATLAB软件对起球等级样照进行图像处理,具体步骤包括:直方图均衡化、加法运算、二值化、求反、闭合、边界提取和中值滤波等,求得了毛球面积,再确定等级划分的毛球范围.以16块粗梳毛织物为实验对像,对其进行起球等级的主客观评定,得出织物起球等级主客观评定结果之间具有良好的一致性,这表明利用图像处理技术,以毛球面积作为特征参数,对粗梳毛织物起球等级进行客观评判的方法是可行的.【期刊名称】《毛纺科技》【年(卷),期】2013(041)002【总页数】4页(P58-61)【关键词】粗梳毛织物;起毛起球;客观评价;毛球面积;图像处理【作者】蔡林莉;黄志威;叶春收;王思豪;俞泽达;刘成霞【作者单位】浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】TS941.2织物在实际穿着与洗涤过程中，不断经受摩擦，在摩擦部位易产生严重影响外观的毛球颗粒，这些颗粒不仅使织物外观恶化，还会降低织物的服用性能。

织物起毛起球的评定目前主要依赖人工肉眼对照标准样照进行，这种方法易受主观因素的影响，具有较大的随机性，评价一致性和评判效率都不高。

近年来，图像处理技术在纺织行业中有了越来越多的应用，如利用处理技术实现纤维特性[1]，竹节纱[2]、织物疵点[3]等的识别。

虽然也有一些针对图像处理应用于起毛起球等级评价的研究，但有的是以棉针织物为研究对象[4]，有的以精纺毛织物为研究对象[5]。

织物起球标准样照的图像分析

织物表面毛球的产生不仅使织物外观及手
描述．
感恶化，而且使织物磨损，降低了织物的服用性能．随着人们对纺织品的品质要求的不断提高，
织物起球问题越来越受到重视．何评价织物的如
随着图像处理和分析算法新成果不断涌现以
维普资讯
第３卷第６期３２０年１０７２月
东华大学学报（自然科学版）ＪＯＵＲＮＡＩＯＦ１ｏＮ（ＨＵＡＮ１）ｊＵＶＥＲＳＩＹ（，ＮＡＴＵＲＡＬＳＥｒＣＩＮＣＥ）
Ｖｏ１３．３．Ｎｏ６．
关键词：标准样照；像分析；图起球特征；等级评定中图分类号：Ｎ９１１Ｔ４．文献标志码：Ａ
ＴｈｍａｅＡｎｌｓｓｏｈｌｎａｉａｄｒｏｏｅＩｇａｙｉｆｔｅＰｉｉｇＦｂｒｃＳｔｎａｄＰｈｔｓｌ
及计算机软硬件的快速发展，近些年国内外一些研
究学者尝试利用数字图像处理技术来客观评定织物的起球性能，并取得了一定的成果．本文运用
起球性能，是纺织品生产质量控制和外贸检验领
Ｄｅ．２０ｃ０７
文章编号：１７ — ４４２０）６７１０６１０４（０７０ — ５ — ５
织物起球标准样照的图像分析
曹飞，军，陈霞汪
（东华大学纺织学院，上海２１２）０６０
摘要：探讨了运用图像分析技术对织物起球程度做客观和定量的描述．首先对精梳毛织物的起球标准样照进行处

应用图像分析技术评估织物起球等级

应用图像分析技术评估织物起球等级
徐增波;陆凯;黄秀宝
【期刊名称】《东华大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】1999(025)003
【摘要】探讨应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估。

首先介绍了应用Ｗｏｌｄ分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息，然后对提取的毛球信息进行阈值化处理，再以毛球的面积百分比，总数和分布等三个物征指标对起等级进行客观评估。

【总页数】6页(P28-33)
【作者】徐增波;陆凯;黄秀宝
【作者单位】中国纺织大学纺织学院;中国纺织大学纺织学院
【正文语种】中文
【中图分类】TS101.923
【相关文献】
1.应用光照投影和图像分析技术评估织物起球等级 [J], 陈霞;徐增波;黄秀宝
2.图像处理技术在评估织物起球等级上的应用 [J], 陈霞;李立轻
3.织物起球标准样照的图像分析 [J], 曹飞;汪军;陈霞
4.基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法 [J], 周圆圆;潘如如;高卫东;刘基宏
5.图像分析法研究抛光酶对纬编针织物起毛起球性能的影响 [J],
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基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析

基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析吴骏;徐天;于坤【期刊名称】《现代纺织技术》【年(卷),期】2024(32)1【摘要】为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。

首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。

根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点,在网络中改进Fire模块,其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题,在短连接中使用两个3×3小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息,增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量,在网络预处理时将图像统一到224×224大小,并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。

结果表明,通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络,机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到99.333%。

相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,该方法的提升分别为2.220%、1.777%、2.666%、1.333%和2.220%。

与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比,该网络只需要0.072 s即可检测一幅图像,检测速度大大提高。

【总页数】8页(P1-8)【作者】吴骏;徐天;于坤【作者单位】天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室;天津工业大学电子与信息工程学院;天津市产品质量监督检测技术研究院纺织纤维检验中心【正文语种】中文【中图分类】TS101【相关文献】1.基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定2.基于仪器评级的织物起毛起球性能客观评价方法探讨3.基于三维表面图像的织物起毛起球客观评级4.小波分析在织物起毛起球客观评级中的应用5.起毛起球评级用参照织物的可行性分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价王佳宁;刘成霞;方苏【摘要】织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度.利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法.试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数.研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标.%Fabric sewing smoothness is an important factor deciding the appearance of clothing.But there are subjective factors in the eye evaluation and there are only five evaluating grades in the most commonly used AATCC Test Method 88B-2006 standard sample, which limits the evaluating precision greatly.The method of objectively evaluating the flatness of fabric sewing is discussed by using image processing technology.Five kinds of common fabrics were weighed with different pleats to produce different flatness appearance.After the subjective evaluation of flatness, the statistical parameters and wavelet characteristics of the sewing images were extracted by MATLAB image processing technique.The objective parameters are compared with the subjective evaluation results, and the objective parameters that are good correlation with the subjective evaluation results are obtained.The results showed that there was a good agreement between subjective evaluationand horizontal detailed coefficient standard deviations of wavelet analysis decomposed at 5 level, SH5 called in short.SH5 can be used as objective indicator to replace subjective evaluation.【期刊名称】《国际纺织导报》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】5页(P48-52)【关键词】缝纫平整度;图像处理;小波分析;客观评价;相关系数【作者】王佳宁;刘成霞;方苏【作者单位】浙江理工大学服装学院(中国);浙江理工大学服装学院(中国);浙江理工大学服装学院(中国)【正文语种】中文“衣食住行”衣为首，服装是人类生活的必需品。

织物起毛起球测试评级方法浅析

织物起毛起球测试评级方法浅析1、标准样照的图像分析1.1 图像的采集采用Microtek 4800平板扫描仪对机织物起毛起球标准样照进行扫描，本文考虑样照织物的实际尺寸为9 cm，选用的分辨率为500 dpi，扫描的样照图像总大小为1 100像素×1 100像素，即每厘米大小的织物占122个像素点。

图l所示的图像为截取样照中大小为370像素×370像素，对应实际织物尺寸约为3 cm X 3 cm的区域图像。

1.2 织物纹理的滤除为有效地分离毛球，必须滤除织物中纱线交织形成的纹理背景。

在时域里很难直接分析图像中叠加在一起的周期性和非周期性成分，即织物纹理与毛球信息。

为此，以MatLab 7.1为工具，采用傅里叶变换将样照图像变换至频域，幅值谱如图2所示。

图中峰点及其附近区域代表了织物的纹理信息。

采用峰点滤波法可找出所有峰点n、6、c、d等。

本文尝试采用2种方法滤除织物纹理。

1)以幅值最大值的50%作为阈值，滤除图2中代表织物纹理的周期性成分，滤波后的幅值谱和滤波结果如图3(a)、(b)所示。

图3(b)中未能清晰反映出毛球，这是因为O点附近的毛球低频信息已被滤除。

2)在图3(a)滤波的基础上，保留以O点为圆心，图2中ab、口c较小者为直径范围内的原有低频信号。

滤波后的幅值谱和滤波结果如图3(c)、(d)所示。

由图3(d)可看出织物纹理得到有效的去除，毛球得到清晰呈现。

2毛球的提取为提取毛球的特征，先要对图像进行阈值处理以分离毛球。

由于毛球的数量太少，不足以引起直方图发生变化，经过上述滤波后图像的灰度直方图仍显1个峰，所以利用普通的阈值方法是不可行的。

早在1979年，日本的大津展之¨1提出了一种基于判别分析过程的大津自动阈值选择法(OTSU)，此方法不管图像的直方图有无明显的双峰，都能得到较满意的效果，但OTSU缺陷是当目标物与背景灰度差不明显时，会出现大块黑色区域。

为解决这个问题，本文选用灰度增强的大津阈值法一1，对纹理滤除后的图像进行灰度调整后再阈值，增强目标物与背景的对比度，同时也弥补了上文滤除纹理时削弱毛球信息的缺陷，结果如图4所示。

应用图像处理技术对绒衫类针织品起毛起球的自动评级

应用图像处理技术对绒衫类针织品起毛起球的自动评级陆世栋; 吴丽; 石岩岭【期刊名称】《《中国纤检》》【年(卷),期】2019(000)008【总页数】3页(P73-75)【关键词】自动评级; 起毛起球; 图像处理; 绒衫类织物【作者】陆世栋; 吴丽; 石岩岭【作者单位】国家羊绒产品质量监督检验中心; 河北省纤维检验局【正文语种】中文羊绒织品以其轻便、优良的保暖性能深受消费者喜爱，但在服用过程中极易起毛起球，严重影响穿着的美观。

羊绒、羊毛及混纺类织品的产品标准中明确规定起毛起球作为产品的内在质量考核指标，测试方法为GB/T 4802.3—2008《纺织品织物起毛起球性能的测定第3部分：起球箱法》。

该试验方法采用视觉描述评级方法进行评定，具有极强的主观性。

因此，如何客观、正确地评价绒衫类织品的起毛起球等级在评定羊绒制品质量上至关重要。

本文主要针对绒衫类针织品，研究使用图像处理和模式分类技术进行起毛起球的等级评定，避免因为人的主观因素而导致评定偏差，客观准确地反映产品信息，以便更好地进行产品的质量控制，并制备起毛起球样本，通过起毛起球自动评级系统与人员目光评级的结果进行对比分析，验证起毛起球自动评级系统的可行性。

1 自动评级系统的工作原理起毛起球自动评定系统主要使用图像处理方法来进行计算。

检测过程包括图像采集、图像预处理、图像分析和特征值提取。

由于织物纹理是由经纱和纬纱相互交织而成，其表面具有规则交织的明显纹理特征。

而起球的出现会破坏这种规则纹理特征。

基于这种差异，本文提出起毛起球的检测和分级方法。

起毛起球算法的流程图，具体的处理过程如图1所示。

图1 起毛起球自动评定系统的算法流程图1.1 采集原始图像采集的原始图像见图2所示。

图2 原始图像1.2 计算图像的平均灰度值本次研究的样本包含多种颜色的织物裁片，而起毛起球检测设备使用的是灰度相机，无法采集彩色图片，因此对颜色的反映仅表现为平均灰度的不同（即图片整体的亮暗程度不同），为了加强起毛起球仪的适应性，在此做了灰度值判断，进而可以测试具有同一种纹理的多种样品。

图像处理在织物表面质量检测评定中的应用

图像处理在织物表面质量检测评定中的应用【摘要】本文通过对织物表面检测及织物等级评定的研究，说明图像处理技术在这领域的重要作用。

【关键词】织物；图像处理；疵点检测；表面质量长期以来，织物质量检测都主要依赖人工目视完成，其过程不仅容易引起验布人员疲劳，而且检测结果受检验人员主观因素影响较大。

而利用图像处理技术可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在质量，是提高劳动生产率、保证产品质量的重要手段[1]。

因此，自20世纪90年代以来，基于图像处理的织物疵点自动检测技术已代替传统的人工视觉，成为织物质量检测领域研究的热点。

1.织物表面织物是指用纺织纤维制造而成的片状物体[2]。

织物可分为机织物、针织物和非织造织物。

织物表面是一种典型的结构性纹理，它具有显著的周期性、方向性和均匀性。

而织物疵点的存在打破了纹理在频率和方向上的和谐统一。

2.织物表面质量检验及等级评定织物表面质量检验项目主要有棉结、杂质、布面疵点等。

2.1 棉结杂质检测棉结：指棉纤维因处理不当集结成团。

杂质：指附有籽屑、软皮、木屑、碎叶、草等。

棉结杂质检测采用FZ/T10006—2008《棉及化纤纯纺、混纺本色布棉结杂质疵点格率检验》。

程序：取试样（300×300）→将试样平放于工作台上→将外观疵点检验用的玻璃板（150×150，有225个方格）罩在试样上→数出棉结疵点格数N1和棉结杂质疵点格数N2→计算棉结疵点格率、棉结杂质疵点格率1）棉结杂质疵点格率（%）=疵点格总数量×100/（匹数×4×225）2）棉结疵点格率（%）=棉结总数量×100/（匹数×4×225）3）每米允许评分数（分/米）=布面疵点总评分/匹长（米）2.2 织物疵点1）经向明显疵点：由经纱形成或在织物经向呈现的疵点。

经向明显疵点包括：断经、经缩、筘路、沉纱、粗经、双经、错纤维、综筘穿错、针路等。

采用图像分析法评定针织物的起毛起球性能

次，这种方法带有主观性，其结果依赖于评定专家和他们所使用的方法。因此，发一种客观、开快
速、确的自动评定织物起毛起球性能的方法是准
非常必要的。
１背景
这项研究是与一家洗涤剂生产商合作进行
的，生产商研制出了一种在洗涤过程中会影响该织物起毛起球性能的酶。这是一种纤维素酶，能够除掉织物表面突出的纤维即绒毛和小球。为了
评价这种酶对绒毛和小球的影响力，必要对经有
第一步：物受轻微磨损，小纤维断裂并从织物织微表面突出。第二步：着织物磨损的增加，裂的随断纤维由于摩擦出现绒毛，一步分裂成更微小的进纤维。织物的表面呈现绒毛状，此称突出织物因表面的纤维和绒毛状的纤维为绒毛。第三步：织物进一步磨损，毛状纤维的末端相互纠缠，毛绒绒开始形成小球。这些小球是潜在的灰尘吸附体，影响织物的柔软性。第四步：由于磨损和摩擦，一些小球从织物表面脱落。
图７五条曲线表明不同浓度的酶对针织物起毛起球性能的影响
２．Ｅ＋Ｉ２ｌ
２．Ｅ＋ｌＯｌ
１８．Ｅ＋１１

织物起球等级的客观评估系统[发明专利]

专利名称：织物起球等级的客观评估系统专利类型：发明专利
发明人：徐增波,陈霞,黄秀宝
申请号：CN02110547.2
申请日：20020114
公开号：CN1359000A
公开日：
20020717
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种织物起球等级的客观评估系统,其特征在于该系统包括:一箱体,该箱体内设有一细杆、一调节辊和一传动轴,过该细杆、调节辊和传动轴绕设一传送带,当用一电机带动传动轴运动时,可使传送带及固定在该传送带上的织物绕细杆、调节辊和传动轴缓慢移动;在该箱体内,在细杆的正下方设有一光源和毛玻璃,在细杆的正上方的箱体外设有摄像头,该箱体上开有一长方形通光孔,光源发出的光经毛玻璃以准平行光照射到细杆上的待测织物上,摄像头通过长方形孔可对待测织物进行摄像;该摄像头连续摄取的图像通过安装在计算机中的采集卡送入计算机并进行数据分析处理,最后得出待测织物的起球等级。

申请人：东华大学
地址：200051 上海市长宁区延安西路1882号
国籍：CN
代理机构：上海新天专利代理有限公司
代理人：衷诚宣
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Matlab用于织物起毛起球图像的小波消噪处理初探

Matlab用于织物起毛起球图像的小波消噪处理初探
高水平;汪黎明;王锐
【期刊名称】《山东纺织科技》
【年(卷),期】2005(046)001
【摘要】文章利用Matlab强大的图像处理工具箱和小波工具箱,对起毛起球织物图像进行消噪处理.研究结果表明,这种方法是行之有效的.
【总页数】3页(P37-39)
【作者】高水平;汪黎明;王锐
【作者单位】青岛大学,山东,青岛,266071;青岛大学,山东,青岛,266071;青岛大学,山东,青岛,266071
【正文语种】中文
【中图分类】TS101.92+3.6
【相关文献】
1.基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定 [J], 蔡林莉;黄志威;叶春收;王思豪;俞泽达;刘成霞
2.织物起毛起球图像的小波消噪处理及其Matlab实现 [J], 高水平;汪黎明;王锐
3.数字图像处理技术在织物起毛起球评定中的应用 [J], 师利芬;张一心
4.应用MATLAB图像处理技术分析与预测毛织物的起球性 [J], 段海霞;单小红;赵英
5.基于图像处理的织物起毛起球分级研究 [J], 董康乐;陈姗;安少元;高鑫
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ａｂｏｖｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｓｗｅｌｌａｓｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅ
ｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ＣＡＩＬｉｎ— ｌｉ，ＨＵＡＮＧＺｈｉ — ｗｅｉ，ＹＥＣｈｕｎ— ｓｈｏｕ，ＷＡＮＧＳｉ — ｈａｏ，ＹＵＺｅ — ｄａ，ＬＩＵＣｈｅｎｇ — ｘｉａ
（ＦａｓｈｉｏｎＤｅｓｉｇｎＡｃａｄｅｍｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ — ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ）
（浙江理工大学服装学院，浙江杭州３１００１８）
摘
要：织物起毛起球的评价目前主要依赖人工进行，易受主观因素的影响导致评定结果不理想。针对这一
现状，文章对粗梳毛织物起毛起球等级客观评价方法加以研究。首先用ＭＡＴＬＡＢ软件对起球等级样照进行图像处理，具体步骤包括：直方图均衡化、加法运算、二值化、求反、闭合、边界提取和中值滤波等，求得了毛球面积，再确定等级划分的毛球范围。以１６块粗梳毛织物为实验对像，对其进行起球等级的主客观评定，得出织物起球等级主客
ｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｐｈｏｔｏｓｏｆｆａｂｒｉｃｐｉｌｌｉｎｇｔｅｓｔ．Ｔｈｅｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓｉｎｃｌｕｄｅ：ｈｉｓｔｏｇｒａｍｅｑｕａｌｉｚｅ，ａｄｄ
观评定结果之间具有良好的一致性，这表明利用图像处理技术，以毛球面积作为特征参数，对粗梳毛织物起球等级
进行客观评判的方法是可行的。
关键词：粗梳毛织物；起毛起球；客观评价；毛球面积；图像处理
ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｍｅｄｉａｎｉｌｆｔｅｒ，ｂｉｎａｒｙｚａｔｉｏｎ，ｎｅｇａｔｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｃｌｏｓｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｂｏｕｎｄａｒｙｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒ，ａｓａｒｅｓｕｌｔｏｆｗｈｉｃｈ，ｐｉｌｌｉｎｇａｒｅａｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｓｉｘｔｅｅｎｗｏｏｌｌｅｎｆａｂｒｉｃｓａｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｔｈｅ
中图分类号：ＴＳ９４１．２文献标识码：Ａ文章编号：１００３ — １４５６（２０１３）０２ — ００５８－０４
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｏｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆａｂｒｉｃｓｐｒａｙｔｅｓｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆａｂｒｉｃｐｉｌｌｉｎｇｒｅｌｙｏｎｈｕｍａｎＳｅｙｅｓｔｏｍａｋｅａｊｕｄｇｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈｉｓｅａｓｉｌｙａｆｅｃｔｅｄｂｙｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｆａｃｔｏｒｓ．Ｓｏｔｈｅｒｅｓｕｌｔｏｆｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｎｏｔｆａｖｏｒａｂｌｅ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｉｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｉｌｌｓｔｕｄｙｈｏｗｔｏｅｖａｌｕａｔｅｆａｂｒｉｃｐｉｌｌｉｎｇｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＦｉｒｓｔＭＡＴＬＡＢｉｓｕｓｅｄｔｏ
毛纺科技
一
第４１卷
第２期
５ பைடு நூலகம் 一
ＷＯＯｌＴｅｘｔｉｌｅＪｏｕｒｎａｌ
２０１３年２月
基于图像处理的粗梳毛织物起毛起球等级客观评定
蔡林莉，黄志威，叶春收，王思豪，俞泽达，刘成霞