基于三维结构张量的图像模糊度评价方法

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（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２６，Ｃｈｉｎａ；
征值大小反映了图像的局部几何结构信息，并与图像的清晰度有关，据此提出基于三维结构张量的图像模糊度评价方法。对输入图像进行不同尺度的低通滤波，得到输入图像的２个副本，并将其分成互不重叠的块。通过计算各块的三维结构张量得到模糊度参数，将各块的模糊度参数和关注度系数加权得到整幅图像的模糊度参数，以模糊度参数的指数函数形式计算图像的模糊度。实验结果表明，该方法计算出的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的，具有良好的抗噪性，并且符合人眼视觉系统特性。关健词：人类视觉系统；图像质量评价；模糊度；图像三维结构张量；奇异值分解；特征值
文献标识码：Ａ
中田分类号。ＴＮ９１１．７３
基于三维结构张量的图像模糊度评价方法
张涛ｋ，梁德群，王新年，刘丽娟
（１．大连海事大学信息科学技术学院，辽宁大连１１６０２６；２．辽宁师范大学物理与电子技术学院，辽宁大连１１６０２９）摘要：根据图像二维结构张量的特性和清晰图像及其模糊副本之问存在较大差异的特点，构造单幅图像的三维结构张量，其特
２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２９，Ｃｈｉｎａ）
第３９卷第１１期
Ｖ＿ｏ１＿３９
ＮＯ．１１
计ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
算
机
工
程
２０１３年１１月
Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２０１３
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
・
图形图像处理・
文章编号：ｌｏ００ — －３４２８（２０１３）ｌ１ —０２３０ — 一ｏ５
ｓｉｎｇｌｅｉｍａｇｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｏｓｅｅｉｇｅｎｖａｈｅｓｃａｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｔｈｅｌｏｃａｌｇｅｏｍｅｔｒｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｈａｖｅａｃｌｏｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｉｍａｇｅｑｕａｌｉｙ，ｔ