优选等级资料常用检验方法

58
53.16 3083.00
118
μ=-2.169，P<0.05
结论：两组疗效差异有统计学意义，且治疗 组效果好于对照组。
Test Statistics
RESULT
Mann-Whitney U
1372.000
Wilcoxon W
3083.000
Z
-2.169
Asymp. Sig. (2-tailed)
Value
5.244 5.346
Asymp. Sig. df
(2-sided)
2
.073
2
.069
5.046
1
.025
118
结论：
两组疗效的构成百分比差异无统 计学意义。
两组的疗效无差别。（×）
注意：
一般的χ2检验不适用于有序分类
资料——“等级”、“程度”、“优 劣”的比较分析。因为检验只利用 了两组构成比提供的信息，损失了 有序指标包含的“等级”信息。
？等级资料的分析方法是否和 一般计数资料的检验方法相同呢？ 等级资料的分析应该选用什么方法？
实例1 考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组 60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，两组患 者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表1。
表 1 治疗组与对照组疗效比较
例数 组别 例数
（仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）
等级资料正确的统计分析方法：
▪ 非参数统计的秩和检验 ▪ Kendall 、spearman等级相关 ▪ CMH卡方检验 ▪ Ridit分析 ▪ 线性趋势卡方检验 ▪ 有序变量的Logistic回归分析
一、非参秩和检验
由于非参数检验法不考虑数据的分布 规律，检验不涉及总体参数，检验统计 量多是人们在总结经验的基础上创造出 来的，所以这类检验方法的特点是针对 性强。但是不同设计、不同目的所用的 非参数检验法是不同的。
优选等级资料常用检验方法
特点：观察结果具有等级差别。
等级资料划分的两种情况：
❖按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转 、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等。 ❖按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料 。 如 抗 体 滴 度 分 为 >1:20,1:20,1:40,1:80,<1:80 ；年龄分为<10,10~, 20~,40~,≥60等。
例2 对54例牙病患者的64颗患牙的根端形态不同分 为3种，X线片显示喇叭口状为A型，管壁平行状为B 型，管壁由聚状为C型
经秩和检验，u=2.169，P<0.05，两组疗效差异有
统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治 疗组疗效好。
SPSS窗口操作过程：
✓ Analyze ——
✓
Nonparametric Tests ——
✓
2 independent Samples ——
Test variable List ：result ——
无效 有效 显效 治疗组 60 6 19 35 对照组 58 14 20 24
百分比（%） 无效 有效 显效 10.00 31.67 58.33 24.14 34.48 41.38
1、建立数据库
➢ 在变量窗口“variable view”中设定变量
➢ 在数据窗口“data view”中录入数据
➢ 使用“Weight Cases”过程权重记录 SPSS软件默认一行就是一条记录，而我们是
Grouping variable ：group ——
Define groups：group1：1；group2：2 ，——
Test Type ：Mann-Whitney ——
✓ OK
分析结果：
Ranks
GROUP
RESULT
1 2 Total
Sum of N Mean Rank
Ranks
60
65.63 3938.00
❖ 单向有序行列表
在表的两个方向上的分类中，一个 方向（横向）无顺序和等级概念，另 一个方向（纵向）是有顺序的分类， 称为单向有序行列表。
a. 两组独立样本等级资料比较的MannWhitney秩和检验
以表1为例。将无效、有效、显效三个疗效等级数量化， 数值用平均秩号，然后比较各组平均秩号的大小。
治疗组 对照组 合计 秩次范围 平均秩次
无效
6
14
20
1-20 10.5
有效
19
20
39 21-59 40
显效
35源自文库
合计
60
24
59 60-118 89
58
118
计算两组秩号并进行秩和检验
两组的平均秩号分别为： 治疗组：R1= (6×10.5+19×40+35×89)/60 =65.6 对 照 组 ： R2= （ 14×10.5+20×40+24×89 ） /58=53.1
.030
同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：
RESULT
GROUP 1 2
Total
N
Mean Rank
Sum of Ranks
60
61.57 3694.00
58
57.36 3327.00
118
μ=0.731，P>0.05
结论：两组疗效差异没有统计学意义。
Test Statistics
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
RESULT 1616.000 3327.000
-.731 .465
b. 两 组 配 对 样 本 等 级 资 料 比 较 的 Wilcoxon秩和检验
c. 多组等级资料比较的Kruskal-Wallis秩 和检验
该方法对K (K>2)组独立样本进行K个 总体分布函数相同假设的检验，是在 Wilcoxon秩和检验基础上扩展的方法， 称为K-W检验。
以频数格式录入数据，即相同的观测值只录入 一次，另加一个频数变量（count）用于记录 该数值共出现的次数。因此我们使用此过程:
2、卡方检验
分析结果：
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。
表 2 治疗组与对照组疗效比较
例数 组别 例数
无效 有效 显效 治疗组 60 6 35 19 对照组 58 14 24 20
百分比（%） 无效 有效 显效 10.00 58.33 31.67 24.14 41.38 34.48
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化