投资学第五章 指数模型
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▪ 因为eP =1/n∑ei所以σ2(eP)= 1/n ∑σ2(ei)
▪ ●这样,随着投资分散化程度的加强,资产组合的方差 将接近于系统方差。
等权重资产组合方差的分解
七、单指数模型与CAPM模型的关系
▪ ●按单指数模型,股票i的收益与市场指数收益之间的协 方差公式为
▪ Cov(Ri,RM)= Cov(αi+ iRM+ei,RM)=Cov(iRM+ei,RM) ▪ =iCov(RM,RM)+ Cov(ei,RM) =iσ2M
单指数模型的提出
▪ ●αi是当市场超额收益率为零时的期望收益,它的值 通常很小,也很稳定,一定时期可以看成是一个常量。
▪ ● ei是影响股票收益的公司特有因素,是非系统因素, 是不确定的,其期望值为零。
▪ 所以,E(Ri) =αi +i E(RM)
▪ ● 真正影响股票期望收益的是iRM,要估计的只有股 票收益对市场收益敏感程度i。
三、单指数模型的意义
▪ ●减少了估算工作量。股票i的收益率的方差为: ▪ σ2i=2iσ2M+σ2(ei)
▪ ●非系统风险独立于系统风险,因此RM和ei的协方差为0。 ei是每个公司特有的,它们之间不相关。而两个股票收 益率Ri与Rj的协方差,都与市场因素RM有关,所以,Ri与 Rj的协方差为 ▪ Cov(Ri,Rj)=Cov(iRM,jRM) =ijσ2M
▪ ●现在需要的估算量为: ▪ n个Ri期望超额收益的估计, ▪ n个公司i的估计,n个公司特有方差2(ei)的估计 ▪ 1个宏观经济因素的方差2M的估计。 ▪ 现在的估算量是3n+1。 ▪ ●再看上海、深圳1800种股票的例子,现在只需要估算
5401种。
四、单指数模型的几何表达
▪ 单指数模型可以表达为一条截距为αi,斜率为I的斜线。坐标系的 横轴为beta,纵轴为股票i的预期超额收益。实际中,这条斜线要 利用具体数据回归得出,称作证券特征线。
▪ ●的上斜式方所差以都成是立零,,是且因由为于由公于司特α有i是的常非数系,统它风与险所独有立变于量 系统风险,因此Cov(ei,RM)=0。可推导出 ▪ i= Cov(Ri,RM)/σ2M
单指数模型Hale Waihona Puke BaiduCAPM模型的关系(2)
▪ ●即在单推指导数C模AP型M模与型CA中PM,模也型有的贝i=塔C含ov义(R是i,相R同M)的/σ。2M成立,
有单指数模型:股票收益公式为 ▪ Ri =αi +i RM +eI
▪ ●Ri 是股票超额收益, ▪ αI是当市场超额收益率为零时的期望收益, ▪ I是股票i对宏观因素(市场)的敏感程度, ▪ RM 是市场超额收益, ▪ iRM合在一起的含义是影响股票收益的宏观因素,也称作
系统因素; ▪ eI是影响股票收益的公司特有因素,也称作非系统因素。
▪ 不确定部分又可以分为整个经济系统的不确定和特定公 司的不确定.
▪ ●夏普提出单因素模型:Ri=E(Ri)+mi+ei
▪ ●可将宏观因素的非预测成分定义为F,将股票i对宏观 经济事件的敏感度为I,有Ri =E(Ri) +i F +ei
二、单指数模型的提出
▪ ●宏观因素不确定,且各宏观因素的权重无法确定 ▪ ●夏普用一个股票指数代替单因素模型中的宏观影响因素,
▪ ●譬如,它没有考虑行业事件,而行业事件是影 响行业内许多公司,但又不会影响整个宏观经济 的一些事件。
九 、多因素模型
▪ (1)多因素模型的提出 ▪ ●系统风险包括多种因素 ▪ ●不同的因素对不同的股票的影响力是不同的 ▪ (2)例如:假定经济中有两个公司,一个是由政府定
价的天燃气供应公司,一个是五星级酒店。前者对GDP 较不敏感,但是对利率很敏感;后者对GDP很敏感,对 利率较不敏感。这时只有两因素模型才可能较好地作 出恰当的分析,单指数模型会显得较无力。 ▪ (3)两因素分析模型 ▪ 假定两个系统风险是经济周期(GDP)和利率(IR)的 不确定性。单指数模型扩展成了两因素模型:
●由于P=1/n∑i;αP=1/n∑αi,是一个常数; eP =1/n∑ei,因此资产组合的方差为 ▪ σ2P=2Pσ2M +σ2(eP)
六、等权重资产组合方差的分解
▪ ●定义2Pσ2M为系统风险部分,其大小取决于资产组合 的贝塔值和市场风险水平,不会随资产组合中的股票数 量的增加而变化。
▪ ●定义σ2(eP)为非系统风险部分,由于这些ei是独立的, 都具有零期望值,所以随着资产组合中的股票数量越来 越多,非系统风险越来越小。
第五章 指数模型
一、单指数模型的起因
▪ ●单指数模型是一种简化的证券期望收益的估计模型。
▪ ●按照马柯维茨理论,构造风险资产有效边界时,要 对资产组合中的每一只股票的期望收益、方差和协方 差进行估算。这种计算的工作量是巨大的。
▪ ●例如:中国上交所和深交所上市的股票一共约有 1800种,如果对所有上市公司股票进行分析,要估算 的数值将达到1619100个协方差!
▪ ●因此, CAPM模型是单指数模型的一个特例,对 Ri=αi+iRM+ei两边取期望,有
▪
E(Ri)=αi+iE(RM)
所以,CAPM实际上是当阿尔法为0的单指数模型。
一个证券是否有吸引力要看α:
α大于0,说明预期有超市场因素收益,所以股价低估;
α小于0,说明股价低估;
八、单指数模型的局限性
▪ ●这一模型将股票收益的不确定性简单地分为系 统风险与非系统风险两部分,这与真实世界的不 确定性来源是有距离的。
▪ ●为了减轻估算的工作量,使股票的收益-风险分析具 有实用价值,需要有新的方法。
二、单因素模型的提出
▪ ●在估算中计算量最大的部分是协方差的计算
▪ ●经验表明,股票收益之间的协方差一般是正的,相同 影响公司命运,可将公司外部的因素看成是一个?
▪ ●任何证券的超额收益可以分为预期和非预期(不确定 部分)收益之和: ▪ Ri=E(Ri)+ui
五、资产组合的方差
▪ ●单指数模型可证明:随着资产组合中股票数量的增 加,非系统风险逐步下降,而系统风险并不变化。
▪ ●假定一个等权重的资产组合有n只股票,每只股票的 收益为:Ri =αi +iRM +ei
▪ ●整个资产组合的收益为:RP=αP+PRM+eP
▪ ●等权重资产组合的收益可以表示为 ▪ RP =∑wiRi =1/n∑Ri=1/n∑(αi +iRM +eI) ▪ =1/n∑αi+(1/n∑i)RM +1/n∑ei
▪ ●这样,随着投资分散化程度的加强,资产组合的方差 将接近于系统方差。
等权重资产组合方差的分解
七、单指数模型与CAPM模型的关系
▪ ●按单指数模型,股票i的收益与市场指数收益之间的协 方差公式为
▪ Cov(Ri,RM)= Cov(αi+ iRM+ei,RM)=Cov(iRM+ei,RM) ▪ =iCov(RM,RM)+ Cov(ei,RM) =iσ2M
单指数模型的提出
▪ ●αi是当市场超额收益率为零时的期望收益,它的值 通常很小,也很稳定,一定时期可以看成是一个常量。
▪ ● ei是影响股票收益的公司特有因素,是非系统因素, 是不确定的,其期望值为零。
▪ 所以,E(Ri) =αi +i E(RM)
▪ ● 真正影响股票期望收益的是iRM,要估计的只有股 票收益对市场收益敏感程度i。
三、单指数模型的意义
▪ ●减少了估算工作量。股票i的收益率的方差为: ▪ σ2i=2iσ2M+σ2(ei)
▪ ●非系统风险独立于系统风险,因此RM和ei的协方差为0。 ei是每个公司特有的,它们之间不相关。而两个股票收 益率Ri与Rj的协方差,都与市场因素RM有关,所以,Ri与 Rj的协方差为 ▪ Cov(Ri,Rj)=Cov(iRM,jRM) =ijσ2M
▪ ●现在需要的估算量为: ▪ n个Ri期望超额收益的估计, ▪ n个公司i的估计,n个公司特有方差2(ei)的估计 ▪ 1个宏观经济因素的方差2M的估计。 ▪ 现在的估算量是3n+1。 ▪ ●再看上海、深圳1800种股票的例子,现在只需要估算
5401种。
四、单指数模型的几何表达
▪ 单指数模型可以表达为一条截距为αi,斜率为I的斜线。坐标系的 横轴为beta,纵轴为股票i的预期超额收益。实际中,这条斜线要 利用具体数据回归得出,称作证券特征线。
▪ ●的上斜式方所差以都成是立零,,是且因由为于由公于司特α有i是的常非数系,统它风与险所独有立变于量 系统风险,因此Cov(ei,RM)=0。可推导出 ▪ i= Cov(Ri,RM)/σ2M
单指数模型Hale Waihona Puke BaiduCAPM模型的关系(2)
▪ ●即在单推指导数C模AP型M模与型CA中PM,模也型有的贝i=塔C含ov义(R是i,相R同M)的/σ。2M成立,
有单指数模型:股票收益公式为 ▪ Ri =αi +i RM +eI
▪ ●Ri 是股票超额收益, ▪ αI是当市场超额收益率为零时的期望收益, ▪ I是股票i对宏观因素(市场)的敏感程度, ▪ RM 是市场超额收益, ▪ iRM合在一起的含义是影响股票收益的宏观因素,也称作
系统因素; ▪ eI是影响股票收益的公司特有因素,也称作非系统因素。
▪ 不确定部分又可以分为整个经济系统的不确定和特定公 司的不确定.
▪ ●夏普提出单因素模型:Ri=E(Ri)+mi+ei
▪ ●可将宏观因素的非预测成分定义为F,将股票i对宏观 经济事件的敏感度为I,有Ri =E(Ri) +i F +ei
二、单指数模型的提出
▪ ●宏观因素不确定,且各宏观因素的权重无法确定 ▪ ●夏普用一个股票指数代替单因素模型中的宏观影响因素,
▪ ●譬如,它没有考虑行业事件,而行业事件是影 响行业内许多公司,但又不会影响整个宏观经济 的一些事件。
九 、多因素模型
▪ (1)多因素模型的提出 ▪ ●系统风险包括多种因素 ▪ ●不同的因素对不同的股票的影响力是不同的 ▪ (2)例如:假定经济中有两个公司,一个是由政府定
价的天燃气供应公司,一个是五星级酒店。前者对GDP 较不敏感,但是对利率很敏感;后者对GDP很敏感,对 利率较不敏感。这时只有两因素模型才可能较好地作 出恰当的分析,单指数模型会显得较无力。 ▪ (3)两因素分析模型 ▪ 假定两个系统风险是经济周期(GDP)和利率(IR)的 不确定性。单指数模型扩展成了两因素模型:
●由于P=1/n∑i;αP=1/n∑αi,是一个常数; eP =1/n∑ei,因此资产组合的方差为 ▪ σ2P=2Pσ2M +σ2(eP)
六、等权重资产组合方差的分解
▪ ●定义2Pσ2M为系统风险部分,其大小取决于资产组合 的贝塔值和市场风险水平,不会随资产组合中的股票数 量的增加而变化。
▪ ●定义σ2(eP)为非系统风险部分,由于这些ei是独立的, 都具有零期望值,所以随着资产组合中的股票数量越来 越多,非系统风险越来越小。
第五章 指数模型
一、单指数模型的起因
▪ ●单指数模型是一种简化的证券期望收益的估计模型。
▪ ●按照马柯维茨理论,构造风险资产有效边界时,要 对资产组合中的每一只股票的期望收益、方差和协方 差进行估算。这种计算的工作量是巨大的。
▪ ●例如:中国上交所和深交所上市的股票一共约有 1800种,如果对所有上市公司股票进行分析,要估算 的数值将达到1619100个协方差!
▪ ●因此, CAPM模型是单指数模型的一个特例,对 Ri=αi+iRM+ei两边取期望,有
▪
E(Ri)=αi+iE(RM)
所以,CAPM实际上是当阿尔法为0的单指数模型。
一个证券是否有吸引力要看α:
α大于0,说明预期有超市场因素收益,所以股价低估;
α小于0,说明股价低估;
八、单指数模型的局限性
▪ ●这一模型将股票收益的不确定性简单地分为系 统风险与非系统风险两部分,这与真实世界的不 确定性来源是有距离的。
▪ ●为了减轻估算的工作量,使股票的收益-风险分析具 有实用价值,需要有新的方法。
二、单因素模型的提出
▪ ●在估算中计算量最大的部分是协方差的计算
▪ ●经验表明,股票收益之间的协方差一般是正的,相同 影响公司命运,可将公司外部的因素看成是一个?
▪ ●任何证券的超额收益可以分为预期和非预期(不确定 部分)收益之和: ▪ Ri=E(Ri)+ui
五、资产组合的方差
▪ ●单指数模型可证明:随着资产组合中股票数量的增 加,非系统风险逐步下降,而系统风险并不变化。
▪ ●假定一个等权重的资产组合有n只股票,每只股票的 收益为:Ri =αi +iRM +ei
▪ ●整个资产组合的收益为:RP=αP+PRM+eP
▪ ●等权重资产组合的收益可以表示为 ▪ RP =∑wiRi =1/n∑Ri=1/n∑(αi +iRM +eI) ▪ =1/n∑αi+(1/n∑i)RM +1/n∑ei