误差的合成与分配
误差的合成、分配和传递

在通常情况下,未定系统总误差可以用极限误差的 形式给出误差的最大变化范围,也可用标准差来表示。
按极限误差合成 按标准差合成
三、误差的合成
1)按极限误差合成 a.绝对值合成法: 表达式:
( e1 e2
em ) ei
i 1 m
其中ei为极限误差。当m大于10时,合成误差估计值往 往偏大。一般应用于m小于10。
则有:
i
x f xi ci i xi y y
x
i
i
xi xi
相对误差传递公式
y i x
i 1
n
一、误差的传递
和差函数的误差传递
y x1 x2
c1 f 1 x1
x1 y
c2
f 1 x2
x2 y
1 c1
2 c2
y
1i j
n
对 y
y y
(
i 1
n
x x f )0 i 两边求方差,则得: xi y xi
随机相对误差的传递公式
y
n f 2 xi 2 2 f xi f x j ( ) ( ) 2 [( ) ] [( ) ]i , j i j 0 i x y x y x y i 1 1i j i i j n
2 i 1i j
1 y
x
i 1 2 ij i , j i j
1i j
n
在水文测验误差分析中,常对上式进行简化。假定各直接被测量的相对 标准差相等,再假定各直接被测量之间不存在相关关系,则变量和的相 对标准差传递公式变为: x m 2 1 m 2 灵敏系数平方和 ny xi xi y i 1 y i 1 的方根
第三章 误差的合成与分解

西华大学物理与化学学院 物理实验中心 谌晓洪
第三章 误差的合成与分配 第一节 函数误差
【例】 用弓高弦长法间接测量大工件直径。如图所示,车间工
人用一把卡尺量得弓高 h = 50mm ,弦长 s = 500mm。已知, 弓高的系统误差 h = -0.1mm , 玄长的系统误差 h = -1mm 。 试求测量该工件直径的标准差,并求修正后的测量结果。 已知: h 0.005mm , l 0.01mm 【解】
车间工人测量弓高 h 、弦长 l 的系统误差
h 50 50.1 0.1mm
l 500 499 1mm
l2 5002 f 2 1 1 24 2 h 4h 4 50 f l 500 5 l 2h 2 50
sin f x1 , x2 ,..., xn cos f x1 , x2 ,..., xn
西华大学物理与化学学院 物理实验中心 谌晓洪
第三章 误差的合成与分配 第一节 函数误差
【例】 用弓高弦长法间接测量大
工件直径。如图所示,车间工人用 一把卡尺量得弓高 h = 50mm ,弦 长 s = 500mm。已知,弓高的系统 误差 h = -0.1mm , 玄长的系统误 差 h = -1mm 。试问车间工人测量 该工件直径的系统误差,并求修正 后的测量结果。 【解】
cos f x1, x2 ,, xn
f 2 f 2 f 2 x1 x2 x x x xn 1 2 n
2 2 2
函数随机误差公式为: 1 sin
2 2 2
或 令 则
f ai xi
f f f 2 y x12 x 22 xn x1 x2 xn
误差理论与数据处理第三章

D D D 1 3 0 0 7 . 4 1 2 9 2 . 6 m m 0
第一节
函数误差
基本概念 一、函数系统误差 二、函数随机误差 1、 函数标准差的计算 2、 相关系数估计
二、函数随机误差
数学模型
函数的一般形式
y f( xx , , . . . , x ) 1 2 n
函数随机误差计算
为求得用各个测量值的标准差表
示的函数y的标准差公式,设对 各个测量值皆进行了N 次等精度 测量,其相应的随机误差为:
对
x1
x2 xn
x , x , , x 11 12 1 N
对
对
x , x , , x 21 22 2 N x , x , , x n 1 n 2 nN
变量中有随机误差,即
y y f ( x x , x , , x x ) 1 1 2x 2 n n
泰勒展开,并取其一阶项作为近似值,可得 f f f y y f ( x , x , . . . , x ) x x x 12 n 1 2 n x x x 1 2 n
ij 0
a a a y
2 2 1x 1 2 2 2x 2
2 2 n x n
ij 1
a a a
y 11 x 2 x 2 nx n
相关系数的确定-直接判断法
0 可判断 i j 的情形
断定xi与xj 两分量之间无相互依赖关系
x j)
2
K ij ij xi xj
或
K ij ij xi xj
则可得
f 2 2 f 2 2 f 2 2 ( ) x1( ) x2 ( ) xn x x x 1 2 n
电气测试4 2_6测量数据处理 7误差合成与分配

1
2017-02-17
例 2-12
用一块 U m =100V,s=0.5级电压表进行测量,其示值为 85.35V,试确定有效数字位数。 解:该量程的最大误差为: •
2.6.5 等精密度测量结果的处理步骤
对某一被测量进行等密度测量时,其测量值可能同时含 有随机误差、系统误差和粗大误差。为了合理估算其测 量结果,写出正确的测量报告,必须对测量数据进行分 析和处理。 数据处理的基本步骤如下: ① 用修正值等方法,减小恒值系统误差的影响。 n ② 求算术平均值 x 1 x i n i 1 式中,x 是指可能含有粗差在内的平均值。
i xi x
i 1
i 0
n
若 i 的代数和约等于零,说明 的代数和约等于零 说明 x 的计算是正确的;否则 的计算是正确的 否则 说明计算 x 时有错,要重新计算。 ˆ 。利用贝赛尔公式 ④ 求标准差的估计值
ˆ
1 n 2 i n 1 i 1
9
10
ˆx ⑧ 求算术平均值标准差估计值
3
2.6.2 有效数字的位数
• 所谓有效数字的位数,是指在一个数值中,从第一个非零 的数算起,到最末一位数为止,都叫有效数字的位数。例 如,0.27是两位有效数字;10.30和2.102都是四位有效数 字。 • 可见,数字“0”在一个数值中,可能是有效数字,也可能 不是有效数字。
4
2.6.3 有效数字的运算规则 • 在数据处理中,常需要对一些精度不相等的数进 行四则运算。为了使计算简单准确,可首先将参 加 算的各个数 以精度最差的 个为基准进行 加运算的各个数,以精度最差的一个为基准进行 舍入处理(也可多保留一位欠准数字),计算结 果也按精度最差的那个数为基准作舍入处理(也 可以多保留一位或两位欠准数字)。这样使计算 简便准确。
误差理论与数据处理简答题及答案

误差理论与数据处理简答题及答案基本概念题1. 误差的定义是什么?它有什么性质?为什么测量误差不可避免?答: 误差=测得值-真值。
误差的性质有:(1)误差永远不等于零;(2)误差具有随机性;(3)误差具有不确定性;(4)误差是未知的。
由于实验方法和实验设备的不完善, 周围环境的影响, 受人们认识能力所限, 测量或实验所得数据和被测量真值之间不可避免地存在差异, 因此误差是不可避免的。
2. 什么叫真值?什么叫修正值?修正后能否得到真值?为什么?答: 真值: 在观测一个量时, 该量本身所具有的真实大小。
修正值: 为消除系统误差用代数法加到测量结果上的值, 它等于负的误差值。
修正后一般情况下难以得到真值。
因为修正值本身也有误差, 修正后只能得到较测得值更为准确的结果。
3. 测量误差有几种常见的表示方法?它们各用于何种场合?答: 绝对误差、相对误差、引用误差绝对误差——对于相同的被测量, 用绝对误差评定其测量精度的高低。
相对误差——对于不同的被测俩量以及不同的物理量, 采用相对误差来评定其测量精度的高低。
引用误差——简化和实用的仪器仪表示值的相对误差(常用在多档和连续分度的仪表中)。
4. 测量误差分哪几类?它们各有什么特点?答: 随机误差、系统误差、粗大误差随机误差: 在同一测量条件下, 多次测量同一量值时, 绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差。
系统误差: 在同一条件下, 多次测量同一量值时, 绝对值和符号保持不变, 或在条件改变时, 按一定规律变化的误差。
粗大误差:超出在规定条件下预期的误差。
误差值较大, 明显歪曲测量结果。
5. 准确度、精密度、精确度的涵义分别是什么?它们分别反映了什么?答: 准确度: 反映测量结果中系统误差的影响程度。
精密度: 反映测量结果中随机误差的影响程度。
精确度: 反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。
准确度反映测量结果中系统误差的影响程度。
精密度反映测量结果中随机误差的影响程度。
误差的合成与分配ppt课件.ppt

一、函数误差
间接测量是通过直接测量与被测的量之间 有一定函数关系的其他量,按照已知的函数关 系式计算出被测的量。因此间接测量的量是直 接测量所得到的各个测量值的函数,而间接测 量误差则是各个直接测量的函数,故称这种误 差为函数误差。研究函数误差的内容,实质上 就是研究误差的传递问题.
η
η
η
η
η
ξ ρ=1
ξ
ρ=0.5
ξ ρ=0
ξ
ρ=-0.5
ξ ρ=-1
一、函数误差 ➢误差间的相关
(2)简单计算法 (点阵计算法) (主要用于点数较多时)
cos
n1
n3 n
η n2
n1
n n1 n2 n3 n4 n3
(3)直接计算法 按相关系数的定义直接计算
n4 ξ
( i )(i ) ( i )2 (i )2
2
(
xn12
xn22
,
...,
xnN 2
)
n N
2
1i j m1
f ( xi
f x j
xim
jm
)
一、函数误差 ➢函数随机误差计算
将方程两边同时除以 N ,可得
y2
f x1
2
2 x1
f x2
2
2 x
2
,
...,
f xn
2
2 xn
n
2
N
( f f xim jm )
1i j m1 xi x j
第三章 误差的合成与分配 (全)

5
对于 cot f ( x1, x2 ,..., xn ) ,角度系统误差为:
sin 2
n
P56-57:例3-1;3-2
i 1
二. 函数随机误差计算
随机误差 取值的分散程度 标准差
函数的随机误差
..., xn 的标准差之间的关系。
取值的分散程度 标准差 函数随机误差计算:就是研究函数y 的标准差与各测量值 x1 , x2 , 以各测量值的随机误差δx1, δx2, …….. Δxn
2
2
f f 2 2 2 2 2 2 ( x x ... x ) ... ( xn1 xn 2 ... xnN ) 21 22 2N x2 xn
2
n
1i j
(
m1
N
f f xim x jm ) xi x j
第一节 函数误差
间接测量:通过直接测量与被测的量之间有一定函数关系的其
它量,按照已知的函数关系式计算出被测量。
间接测量误差是各直接测量值误差的函数,即函数误差。
研究函数误差的实质就是研究误差的传递性的问题。
对于这种有确定关系的误差的计算称为误差合成。
2
一. 函数系统误差的计算 在间接测量中,函数主要为多元初等函数,其表达式为:
10
那么,三角函数的标准差公式? 假设三角函数的标准差为 ,各测量值的标准差为 x1 , x2 ,... xn ,
可得相应的角度标准差公式。 (1)对于 sin f ( x1, x2 ,..., xn ), 有:
f 2 f 2 f 2 1 xn x1 x2 ... cos x1 x2 xn
误差分配

误差
已定系统误差 未定系统误差 随机误差
设个误差因素皆为随机误差,且互不相关
式中,Di为函数的部分误差, 若已给定σ y,需确定Di或相应的σi,使满足
按等作用(各部分误差的影响相同)原
则分配误差:
即:
故:
或:
其中: δ是函数的总极限误差,δi是各单项误差的极限误差
按可能性调整误差:
1、按等作用原则分配误差可能会出现不合理 的情况,有时候会导致某些测量值的精度需 要高精度的仪器和更大的劳动(近视比较重 的可能需要再配一副眼镜)才能保证
2、当个部分误差一定时,相应的测量值的误 差与传递系数成反比,故其相应测量值的误 差并不相等
验算调整后的误差:
测量一圆柱体的体积时,可以通过测量高和圆柱 直径来计算,要求测量的体积的相对误差为1%, 试确定直径D和高度h的测量精度(已知直径和高 度的公称值为D=20mm,h=50mm)
算人:郭永奇
误差的合成 和分配
函数误差的计算 随机误差的合成
系统误差的合成
系统误差与随机误 差的合成
函数系统误差的计算
函数随机误差的计算 标准差的合成 极限误差的合成 已定系统误差的合成
未定系统误差的合成 按极限误差合成
按标准误差的合成
误差分配
微小误差取舍和最 佳测量方案
误差分配:已知给定测量的总误差,选择合理的测量方案,进行误差 分配,确定各单项误差,保证测量精度。
直径用2级千分尺,20mm的极限误差为±0.013mm,高度用 分度值为0.10mm的游标卡尺测量,50mm测量范围的极限误 差为±0.150mm.
远远小于要求的157.08,故不够合理,改用分度值为 0.05mm的游标卡尺测量,50mm测量范围内,极限误差为 ±0.08mm。检验符合要求
误差理论与数据处理-第二章.part4+第三章.part1

异常值判断准则
特点:
3σ准则比较保守,因为在测量次数有限时,出现在靠近±3σs界 限处的数据极少,除非有较大的粗大误差,否则|v|>3σs而导致 数据被剔除的可能性很小。
在测量次数小于10次时, 3σ准则失效。为什么?
3σ准则只宜用于重复测量次数较多(有的资料推荐测量次数n>50) 的重要测量中。
′ ′ ′ ′ 以上的r10,r10,r11,r11,r21,r21,r22,r22,分别简记为rij,rij′,
第15页 页
异常值判断准则
,n), 选定显著性水平α,查表得D(α ,n), 选取计算出的rij 、rij′ 中的数值大者, 即: 若rij > rij′ , 则选rij, 若rij > D(α , n), 则x′ 为异常值, n 若rij < rij′ , 则选rij′, 若rij′ > D(α , n), 否则判断为 没有异常值。 则 x′ 为 异 常 值 , 1
∂f ∂f ∂f dy = dx1 + dx 2 + ⋯ + dx n ∂x n ∂x1 ∂x 2
第24页 页
2.函数误差的计算 ——a.已定系统误差 函数误差的计算 已定系统误差
计算公式(续)
若已知各个直接测量值的系统误差 可近似得到函数的系统误差为:
∆x1 , ∆x2 , ⋯ , ∆xn
∂f ∂f ∂f ∆y = ∆x1 + ∆x 2 + ⋯ + ∆x n ∂x1 ∂x 2 ∂x n
第20页 页
引子
圆柱体体积V的测量
用千分尺直接测量圆柱体的直径d和高度h(d和h的基本尺寸均为 10mm)各6次,测得值列于下表,求圆柱体体积V,并给出最后测 量结果。 直径d (mm) 高度h (mm) 10.085 10.105 10.085 10.115 10.090 10.115 10.080 10.110 10.085 10.110 10.080 10.105
第三章 误差的合成与分配

δ lim xi 第i个直接测得量 xi 的极限误差
其置信概率与xi相同
证明
(3-16)函数 极限误差公式
3-17
函数的极限误差计算公式
2 2 2 2 2 δ lim y = ± a12δ lim x1 + a 2 δ lim x2 + ⋯ + a n δ lim xn = ± 2 ai2 ⋅ δ lim xi ∑ i =1 n
y为间接测量值
3-7
已定) 一、函数(已定)系统误差计算 函数 已定
的全微分,其表达式为: 求上述函数 y 的全微分,其表达式为:
dy = ∂f ∂f ∂f ⋅ dx1 + ⋅ dx 2 + ⋯ + ⋅ dx n ∂xi ∂x 2 ∂x n
函数系统误差
∆y 的计算公式
∂f ∂f ∂f ∆y = ∆x1 + ∆x2 + ... + ∆xn ∂x1 ∂x2 ∂xn
3-5
第一节 函数误差
一、函数(已定)系统误差计算 函数(已定) 二、函数随机误差计算 三、误差间的相关关系及相关系数 (correlation coefficient)
3-6
一、函数(已定)系统误差计算 函数(已定)
间接测量的数学模型
y = f ( x1 , x2 ,..., xn )
x1 , x2 ,… , xn 为各个直接测量值
(3-13)函数 13) 随机误差公式
3-15
相互独立的函数标准差计算
若各测量值的随机误差是相互独立的,相关项为0
∂f 2 2 σ = ∑ ( ) ⋅ σ xi i =1 ∂xi
n 2 y
(3-14) )
或
令
误差与理论分析实验报告

误差与理论分析实验报告实验一 误差的基本性质与处理一、实验目的了解误差的基本性质以及处理方法。
二、实验原理 (1)正态分布设被测量的真值为0L ,一系列测量值为i L ,则测量列中的随机误差i δ为:i δ=i L -0L (式中i=1,2,…..n)正态分布的分布密度: ()()222f δσδ-=正态分布的分布函数: ()()222F ed δδσδδ--∞=,式中σ-标准差(或均方根误差);它的数学期望为:()0E f d δδδ+∞-∞==⎰它的方差为:()22f d σδδδ+∞-∞=⎰(2)算术平均值对某一量进行一系列等精度测量,由于存在随机误差,其测得值皆不相同,应以全部测得值的算术平均值作为最后的测量结果。
1、算术平均值的意义在系列测量中,被测量所得的值的代数和除以n 而得的值成为算术平均值。
设 1l ,2l ,…,n l 为n 次测量所得的值,则算术平均值 121...nin i l l l l x n n=++==∑ 算术平均值与真值最为接近,由概率论大数定律可知,若测量次数无限增加,则算术平均值x 必然趋近于真值0L 。
i v = i l -xi l ——第i 个测量值,i =1,2,...,;n i v ——i l 的残余误差(简称残差)2、算术平均值的计算校核算术平均值及其残余误差的计算是否正确,可用求得的残余误差代数和性质来校核。
残余误差代数和为:11nni i i i v l nx ===-∑∑当x 为未经凑整的准确数时,则有:1ni i v ==∑01)残余误差代数和应符合:当1n i i l =∑=nx ,求得的x 为非凑整的准确数时,1ni i v =∑为零;当1ni i l =∑>nx ,求得的x 为凑整的非准确数时,1ni i v =∑为正;其大小为求x 时的余数。
当1ni i l =∑<nx ,求得的x 为凑整的非准确数时,1ni i v =∑为负;其大小为求x 时的亏数。
误差理论与数据处理

L2 L L1
第4节 最佳测量方案的确定
【解】测量中心距L有下列三种方法:
方法一 :测量两轴直径 d1、d2 和外尺寸 L1,其函数式及误差为
d d L=L − 1 − 2 1 2 2
1 1 σL = 0.8 + 0.52 + 0.72 = 0.91µm 2 2
第4节 最佳测量方案的确定
当测量结果与多个测量因素有关时,采用 什么方法确定各个因素,才能使测量结果的 误差最小?
随机误差 考虑因素 系统误差 已定系统误差
采用修正消除
未定系统误差
第4节 最佳测量方案的确定
函数的标准差:
∂f ∂f ∂f 2 2 σy = σx1 + σx2 +L+ σxn2 ∂x1 ∂x2 ∂xn
第3节 误差分配
【解】计算体积V0 π D2 0
3.1416×202 ×50 =15708m 3 V0 = h0 = m 4 4
体积的绝对误差:
δV =V0 ×1%=15708mm3 ×1%=157.08mm3
一、按等影响分配原则分配误差 得到测量直径 D 与高度 h 的极限误差:
δD =
δV 1
第4节 最佳测量方案的确定
选择最佳函数误差公式原则: 选择最佳函数误差公式原则:
间接测量中如果可由不同的函数公式来表示,则 包含直接测量值最少的函数公式。 应选取包含直接测量值最少 包含直接测量值最少 不同的数学公式所包含的直接测量值数目相同, 误差较小的直接测量值的函数公式。 则应选取误差较小的直接测量值 误差较小的直接测量值
三、验算调整后的测量极限误差
《误差理论与数据处理》习题3及解答》

3-7
通过电流表的电流 I 与指针偏转角 ϕ 服从下列关系: I = C tan ϕ 。式中 C 为决定于仪表结 构的常数, C = 5.031× 10 −7 A ,两次测得 ϕ1 = 6 17 ± 1 , ϕ 2 = 43 32 ± 1 。试求两种情况
o ' ' o ' '
下的 I1 , I 2 及其极限误差,并分析最佳测量方案。 【解】因 I = C tan ϕ → tan ϕ = I C ,由三角函数随机误差(极限误差)计算公式(3-21) ,有:
2 已知 x 与 y 的相关系数 ρ xy = −1 ,试求 u = x + ay 的方差 σ u 。
2
【解】属于函数随机误差合成问题。由教材式(3-13)有:
σ u2 = (
∂u 2 2 ∂u ∂u ∂u 2 ) σ x + ( )2σ y +2 ρ xy σ x σ y ∂x ∂y ∂x ∂y
2 2 = (2 x) 2 σ x + a 2σ y + 2 × 2 x × a × (−1)σ x σ y = (2 xσ x − aσ y ) 2
o '
I 1 = C tan ϕ1 = 5.031 × 10 −7 tan 6 o17 ' = 5.54 × 10 −8 (A)
相应的极限误差为:
Cδ limϕ1 5.031 × 10 −7 × [±1 × π (180 × 60)] δ lim I 1 = = = ±1.481 × 10 −10 (A) 2 o ' 2 cos ϕ1 cos 6 17
1
故测量结果为:V±δlimV = 77795.70±3729.1 (mm3) 3-3 长方体的边长分别为 a1 , a2 , a3 ,测量时:①标准差均为 σ ;②标准差各为 σ 1 , σ 2 , σ 3 。试求体 积的标准差。 【解】长方体体积计算式: V = abc = a1 a 2 a 3 ,则体积的标准差为:
第二章 测量误差与测量结果处理

即:
c x A x
修正值一般用来校准测量值,它是由上一级标准 (基准)检定或由生产厂家以表格、曲线或者公式的 形式给出.在测量时,利用测量值与已知的修正值 相加即可得被测量的实际值.
绝对误差的正负号表示测量值偏离实际值的方向,即偏 大或偏小。绝对误差的大小则反映出测量值偏离实际值的 程度。 ★ 误差及其表示
★ 误差及其表示
容许误差又称为极限误差,是人为规定的某类 仪器测量时不能超过的测量误差的极限值,可以用 绝对误差、相对误差或二者的结合来表示。
例如:某一数字电压表基本量程的误差为: ±0.006% *(读数值)±0.0003V 它是用绝对误差和相对误差的结合来表示的.
★ 误差及其表示
例如:国产SX1842型四位半显示(4½位)直 流数字电压表,在2V档的容许误差(工作误 差)为±0.025%±1个字,含义是该电压表 在2V档的最大绝对误差为:
第二次测量:
△U2=40V-50V=-10V
C2=-ΔU2=10V γA2=ΔU2/UA2×100%=-10V/50V×100%=-20%<γA1
由此可见,第一次测量要比第二次测量准确.
★ 仪表选择原则
2.2.3
由于:
仪表选择的一般原则
1.量程选择
x xmax max xm
可见,对于同一仪表,所选量程不同,可能产生 的最大绝对误差也不同。而当仪表准确度等级选定 后,最大绝对误差可以由上式计算出来. x x m 100% 100 % 再由: x xm x 示值x越接近满刻度值,示值相对误差值值越小, 测量准确度越高;当示值与满刻度值相等时,示值 误差等于满度误差的最大值。
★ 误差及其表示
5
容许误差及其表示方法
测量误差的合成和分配

式中 s——曲线以下的面积和; i s ——曲线以上的面积和。
si s
i
平滑法作图示意
y y
si
si
si
0
si
x 0
si
x
2.分组平均法
如图2.4(b),将所有实验数据 ( xi , yi ) 标在坐标上,先标出相邻的两个数据点 连线的中点,再将所有中点连成一条光 滑的曲线;或用3个数据点连线的重心 点连成一条光滑曲线。由于取中点(或 重心点)的过程就是取平均值的过程, 所以减小了随机误差的影响。
对测量结果可采用正确度,精密度 和准确度三种评价方法。 1.正确度 表示测量结果中系统误差大小程度。 系统误差愈大,正确度愈低;系统误差 愈小,正确度愈高。
2.精密度 表示测量结果中随机误差的大小 程度,也简称为精度。随机误差的大 小可用测量值的标准偏差 x 来衡量, x 越小,测量值越集中,测量的精 密度越高;反之,标准确偏差 x 越 大,测量值越分散,测量精密度越低 。
根据测量误差的性质,可分为系统 误差、随机误差和粗大误差。 在实际测量时应根据误差性质进行 判断和处理。 粗大误差明显偏离测量结果,是不 允许的,可采用莱特准则予以剔出。 系统误差反映了测量的正确度,一 般采用加修正值或典型的电路技术来消 除或减小。
随机误差反映了测量的精密度, 体现了各种随机变量对测量结果的影 响,是不可避免的,常采用多次等精 度测量来减小随机误差的影响。
一般,若 y f x1 , x2 , xm 的函数关系为和、 差关系时,常先求总合的绝对误差,若函数 关系为积、商或乘方、开方关系时,常先求 总合的相对误差比较方便。
• 例1:用间接测量法测量电阻消耗的功
第三章误差的合成与分配

系统误差的合成 一、已定系统误差合成 • 定义: – 误差大小和方向均已确切掌握了的系统误差 • 表示符号:Δ • 合成方法:按照代数和法进行合成
Δi 为第i个系误差,ai 为其传递系数
在实际测量中,大部分已定系统误差在测量过程中均已 消除,少数未予消除的也只是少数几项,它们按代数和 法合成后,还可以从测量结果中修正,故最后的测量结 果中不再含有已定系统误差。
函数的误差 误差的合成
各个误差互不相关,相关系数 ij 0
合成标准差
(a )
i 1 i i
q
2
当误差传播系数 ai 1 、且各相关系数均可视为0 合成标准差
i 1
q
2 i
随机误差的合成
一、极限误差合成
合成极限误差:
若 ij 0
第三节未定系统误差 和 随机误差的合成
2
2
2
xi 第i个直接测得量 xi 的标准差
ij第i个测量值和第j个测量值之间的相关系数
f 第i个直接测得量 xi的误差传播系数 xi
若各测量值的随机误差是相互独立的,相关项
f f f 2 2 2 y xn x1 x2 x1 x2 xn
例3:测量某电路的电流I=22.5mA,电压U=12.6V,测量的 标准差分别为 I 0.5mA, u 0.1 V ,求所耗功率P=UI及 其标准差 p 。 解:所耗功率 P=UI=12.6V×22.5×10-3A=0.2835W 因为
P I 22.5 103 A U P U 12.6V I 且U、I完全线性相关,故相关系数 1 ,所以
f ( i 1,2, ,n) 其中: xi
第五节--误差分配PPT课件

5
验算调整后的误差:
测量一圆柱体的体积时,可以通过测量高和圆柱 直径来计算,要求测量的体积的相对误差为1%, 试确定直径D和高度h的测量精度(已知直径和高 度的公称值为D=20mm,h=50mm)
算得δD=0.071mm δh=0.0351mm
误差
已定系统误差 未定系统误差差,且互不相关
式中,Di为函数的部分误差, 若已给定σ y,需确定Di或相应的σi,使满足
3
按等作用(各部分误差的影响相同)原
则分配误差:
即:
故:
或:
其中: δ是函数的总极限误差,δi是各单项误差的极限误差
4
按可能性调整误差:
1、按等作用原则分配误差可能会出现不合理 的情况,有时候会导致某些测量值的精度需 要高精度的仪器和更大的劳动(近视比较重 的可能需要再配一副眼镜)才能保证
误差的合成 和分配
函数误差的计算 随机误差的合成
系统误差的合成
系统误差与随机 误差的合成
误差分配 微小误差取舍和 最佳测量方案
函数系统误差的计算 函数随机误差的计算 标准差的合成 极限误差的合成
已定系统误差的合成 未定系统误差的合成 按极限误差合成 按标准误差的合成
1
误差分配:已知给定测量的总误差,选择合理的测量方案,进 行误差分配,确定各单项误差,保证测量精度。
6
直径用2级千分尺,20mm的极限误差为±0.013mm, 高度用分度值为0.10mm的游标卡尺测量,50mm测量 范围的极限误差为±0.150mm.
远远小于要求的157.08,故不够合理,改用分度值 为0.05mm的游标卡尺测量,50mm测量范围内, 极限误差为±0.08mm。检验符合要求
误差理论第三章误差合成与分配

f xn xn
f 其中, i 1, 2, , n 为各个直接测量值的误差传递系数。 xi 1) 当函数形式为线性公式:y a1 x1 a2 x2 an xn
2)当函数为三角函数时: sin f x1 , x2 , 的系统误差为: sin 而角度系统误差为:
5
则函数y的随机误差为: y1
f f x11 x21 x1 x2 f f x12 x22 x1 x2
f xn1 xn f xn 2 xn
y2
f f yN x1N x2 N x1 x2
同理其它三角函数的角度系统误差为: 对 cos f x1 , x2 , 1 , xn , sin
f xn xn
f xn xn
f x1 x1
4
对 tan f x1 , x2 , 对 cot f x1 , x2 ,
Байду номын сангаас
2
§3-1 函数误差
间接测量是通过直接测量与被测的量之间有一定函数关系的其它 量,按照已知的函数关系式计算出被测的量,因此间接测量的量 是直接测量所得到的各个测量值的函数,而间接测量误差则是各 个直接测量值的函数,即函数误差。
一、函数系统误差计算
间接测量时,函数形式为:y =f x1 , x2 , , xn ,
间接测量是通过直接测量与被测的量之间有一定函数关系的其它量按照已知的函数关系式计算出被测的量因此间接测量的量是直接测量所得到的各个测量值的函数而间接测量误差则是各个直接测量值的函数即函数误差
每日一句
二十一世纪是个学习的世纪,在学习 上没有找到快乐就等于下地狱。
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y2
2
n f f f f 2 2 xi 2 j 2 xn 2 2 x12 ... x1 xn xi x j 1 i j
2
2
yN 2
n f f f f 2 2 x1 N ... xnN 2 xiN jN 1 i j xi x j x1 xn
2 2 2 y x 1 x 2 , ..., xn
函数的极限误差: lim y 2 lim x1 2 lim x 2 , ..., 2 lim xn
一、函数误差 函数系统误差计算
例3-1 用弓高弦长法间接 测量最大直径 D,直接测得其 弓高 h 和 弦长 s ,然后通 过函数关系计算求得直径。 如果: h 50mm, lim h 0.05mm
s 500mm, lim s 0.1mm
h s
D
求测量结果。
s2 D= +h 4h
一、函数误差 误差间的相关
各误差间的相关性对计算结果有直接影响。函数随 机误差公式中的相关项反映了各随机误差相互间的线性关 联对函数总误差的影响大小。
2 2 2 2 2 y a12 x a2 x ... an x 2 ij ai a j xi xj
为了求得用各个测量值的标准差表示函数的标准 差公式,设对各个测量值皆进行了 N 次等精度测 量,其相应的随机误差为:
x1 : x11 , x12 , ..., x1 N
x2 : x21 , x22 , ..., x2 N
xn : xn1 , xn 2 , ..., xnN
则
一、函数误差 函数随机误差计算
当各个测量值的随机误差为同一分布时,上 式中的标准差用极限误差代替,可得函数的极限 误差公式为:
2 lim y a12 2 lim x 1 a2 2 2 lim x 2 , ..., an 2 linx 2
若 ai 1 函数的标准差:
yN
f f f x1 N x2 N ... xnN x1 x2 xn
一、函数误差 函数随机误差计算
将上面方程组中的每个方程平方得到:
y1
2 n f f f f 2 2 xi 1 j 1 x n1 2 x11 ... x1 xn xi x j 1 i j 2 2
一、函数误差
间接测量是通过直接测量与被测的量之间 有一定函数关系的其他量,按照已知的函数关 系式计算出被测的量。因此间接测量的量是直 接测量所得到的各个测量值的函数,而间接测 量误差则是各个直接测量的函数,故称这种误 差为函数误差。研究函数误差的内容,实质上 就是研究误差的传递问题.
一、函数误差 函数系统误差计算
2
2
2
上式就是函数随机误差公式 如果各测量值的随机误差是相互独立的,且N 适当大时 N xim x jm
kij
m 1
N
0
一、函数误差 函数随机误差计算
y
2
f 2 f 2 f 2 xn x1 x 2 , ..., x1 x2 xn
2 2 2
2
2
2
f 2 f 2 f 2 y xn x1 x 2 , ..., x1 x2 xn
令
f ai xi
2 2 2 y a12 x 1 a2 2 x 2 , ..., an 2 xn
f f f sin x1 x2 ... xn x1 x2 xn
一、函数误差 函数系统误差计算
在角度测量中,需要求得的误差不是三角函数 误差,而是所求角度的误差.
dsin dsin cos d d cos
用系统误差代替上式中相应的微分量, 则有 sin cos 可得正弦函数的角度系统误差公式为:
一、函数误差 误差间的相关
一般两误差间的关系是处于上述两种极 端情况之间,既有联系而又不具有确定性关 系。 线性依赖关系是指在平均意义上的线性
关系,即一个误差值随另一个误差值的变化
具有线性关系的倾向,但两者取值又不服从 确定的线性关系,而具有一定的随机性。
一、函数误差 误差间的相关
相关系数 两误差间有线性关系时,其相关性强弱由相关系数来 反映,在误差合成时应求得相关系数,并计算出相关项大 小。若两误差 ξ 与 η 之间的相关系数为 ρ ,根据相 关系数定义,则有 K
h s
D
s2 D= +h 4h
一、函数误差 函数随机误差计算
随机误差是用表征其取值分散程度的标准差来 评定的,对于函数的随机误差,也是用函数的标准差 来进行评定.因此,函数随机误差计算,就是研究函 数y的标准差与各测量值标准差之间的关系。 函数: y f ( x1 , x2 ,... xn )
当函数为各测量值之和时,其函数系统误差 也为各测量值系统误差之和。
一、函数误差 函数系统误差计算
在间接测量中,也常遇到角度测量,其函数关 系为三角函数式,对于三角函数的系统误差,可按 上述同样方法进行计算。 若三角函数为:
sin f ( x1 , x2 , ..., xn )
可得函数的系统误差:
: 误差 ξ 的标准差 : 误差 η 的标准差
2 2
2
一、函数误差 函数随机误差计算
将方程两边同时除以 N ,可得
y
2
f 2 f 2 f 2 xn x1 x 2 , ..., x1 x2 xn n N f f xim jm 2 ( ) xi x j N 1 i j m 1
1 2 n
n
1 i j
2 2 2 y a12 x 1 a2 2 x 2 , ..., an 2 xn ij 0
ij 1 y a1 x1 a2 x 2 ... an xn
一、函数误差 误差间的相关
通常所遇到的测量实践多属误差间线性无关或近似线 性无关,但线性相关的也常见。所以当各误差间相关或相 关性不能忽略时,必须先求出各个误差间的相关系数,然 后才能进行误差合成计算。 误差间的线性相关关系 误差间的线性相关关系是指它们具有线性依赖关系, 这种依赖关系有强有弱。联系最强时,在平均意义上,一 个误差的取值完全决定了另一个误差的取值,此时两误差 间具有确定的线性函数关系。当两误差间的线性依赖关系 最弱时,一个误差的取值与另一个误差的取值无关,这是 互不相关的情况。
1 f f f 1 n f ( x1 x2 ... xn ) x xi cos x1 x2 xn cos i 1 i
一、函数误差 函数系统误差计算
例3-1 用弓高弦长法间接 测量最大直径 D,直接测得其 弓高 h 和 弦长 s ,然后通 过函数关系计算求得直径。 如果: h 50mm , h 0.1mm s 500mm , s 1mm 求测量结果。
为各个直接测量值的误差传递系数 。
一、函数误差 函数系统误差计算
若函数形式为线性公式: y a1 x1 a2 x2 ...an xn
则函数的系统误差为:
y a1x1 a2x2 a3x3 ... anxn
当 ai 1 时,则有:
y x1 x2 ...xn
一、函数误差 函数随机误差计算
N 个函数值为:
y1 f x11 , x21 ,, xn1 y2 f x12 , x22 ,, xn2
yN f x1n , x2n ,, xnn
一、函数误差 函数随机误差计算
函数随机误差为:
y1
y2
f f f x11 x21 ... xn1 x1 x2 xn f f f x12 x22 ... xn 2 x1 x2 xn
f f f dx1 dx2 ... dxn 多元函数增量: dy x1 x2 xn
随机误差: x1 , x2 ,, xn
系统随机误差: y
f f f x1 x2 ... xn x1 x2 xn
一、函数误差 函数随机误差计算
在间接测量中,函数的形式主要为初等函数,且 一般为多元函数,其表达式为:
y f ( x1 , x2 ,... xn )
对于多元函数,其增量可用函数的全微分表示, 则上式的函数增量为:
f f f dy dx1 dx2 ... dxn x1 x2 xn
若已知各个直接测量值的系统误差为:
2
2
2
定义
kij
m 1
x
N
im
x jm
ij
K ij
N
xi xj
kij ij xi xj
一、函数误差 函数随机误差计算
y
2
f 2 f 2 f 2 xn x1 x 2 , ..., x1 x2 xn n N f f 2 ( ij xj xj ) x i x j 1 i j m 1
误差合成与分配
函数误差 随机误差的合成 系统误差的合成 系统误差与随机误差的合成 误差分配 微小误差取舍准则 最佳测量方案的确定
一、函数误差
函数系统误差计算
函数随机误差计算
误差间的相关关系和相
关系数
一、函数误差
由两个或多个误差值合并成一个误差值,叫作误差的合成. 它是间接测量计算误差的基本方法。反过来,己知对一间接的 被测量的要求,进而要确定具体测量时对直接测量参数的要求, 这就是误差的分配或误差分解。 误差的分配或误差分解是设计仪器和装置时不可缺少的步 骤,即从仪器的总的精度要求出发,确定仪器各组成部分和环 节(包括零件、部件和装调等)的精度要求。 要解决误差的合成与分配问题,首先要明确总的合成误差 和各单项误差之间的函数关系,再按它们之间的变量关系进行 计算.这实际上就是由多元函数的各个自变量的增量综合求函 数增量或做相反计算的问题