逻辑学[第八章归纳推理] 山东大学期末考试知识点复习

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第八章归纳推理

【内容提要】

一、归纳推理的定义、性质与分类,归纳推理与演绎推理的区别和联系。

二、完全归纳推理的逻辑形式及作用,要理解完全归纳推理的必然性以及它的论证作用。

三、简单枚举归纳推理和科学归纳推理的逻辑形式及作用,科学归纳推理和简单枚举归纳推理的区别与联系。要理解这两种不完全归纳推理的或然性,在运用时应注意提高其结论的可靠程度。

四、探求因果联系五种逻辑方法(穆勒五法)的各自不同的逻辑形式,以及运用时应注意的问题。

五、概率的定义,概率推理的形式、作用与局限性;统计推理的形式、运用及提高其结论的可靠性应遵守的原则。

【重点】

一、归纳推理及其分类

归纳推理是从个别性知识的前提推出一般性知识的结论的推理,它是人们认识活动中一种主要的思维形式。作为这种推理前提的个别性知识,是一些关于某类中个别的、特殊的事物子类的属性的认识,而作为结论的知识则是经过归纳得到的关于包含着个别或特殊的事物大类的属性的一般性知识。

也可以说,人们对一类事物的全部对象或部分对象具有(或不具有)某属性进行考察,推出该类事物具有(或不具有)某属性的结论。

归纳推理的前提可以考察某类事物的全部对象,也可以考察某类事物的部分对象,据此可把归纳推理分为两类:

(一)完全归纳推理

完全归纳推理是通过对一类事物中的每一对象进行研究,从而概括出关于这类对象的一般性结论的推理形式。这种推理的结论是必然的,属必然性推理。

(二)不完全归纳推理

不完全归纳推理是通过考察一类事物的部分对象,从而得出关于这类对象的一般性结论的推理形式。它的结论是或然的,属或然性推理。

按照前提过渡到结论的根据方面的差别,我们还可以将不完全归纳推理进一步区分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理。

(1)简单枚举归纳推理是根据经验认识,考察到了某类中部分对象具有(或不具有)某种属性,并且没有遇到与之相反的情况,从而得出整个类都具有(或不具有)该属性的结论的一种不完全归纳推理。

(2)科学归纳推理是根据对某类中部分对象与某种属性间因果联系的考察,从而对整个类作出一般性结论的一种不完全归纳推理。

另外,现代归纳逻辑主要研究概率归纳推理和统计归纳推理。

二、归纳推理与演绎推理的区别和联系

1.二者的区别:

(1)结论所断定的范围不同。演绎推理的结论没有超出前提所断定的范围;归纳推理由特殊到一般,结论超出了前提所断定的范围(完全归纳推理除外)。

(2)前提与结论的联系不同。有效的演绎推理的前提与结论之间有蕴涵关系,它的结论是必然的;归纳推理前提与结论之间不具有蕴涵关系,它的结论是或然的(完全归纳推理除外)。

(3)作用不同。演绎推理前提蕴涵结论,因而它为人们证明真理、确立科学理论提供了充分可靠的方法;而归纳推理结论较前提提供了更多的信息和概括内容,因而它为人们发现真理、构建科学理论提供了必要的、有益的手段。

2.二者的联系:

(1)二者是互相依赖的。演绎推理是以归纳推理得出的结论为前提,又需要依赖归纳进行补充;归纳推理则必须借助演绎推理去检验自身结论的可靠性。

(2)二者是互相渗透的。归纳推理中有演绎推理的因素;演绎推理中也有归纳推理的因素。

(3)二者是互相转化的。归纳推理从个别性知识中推出一般性知识,为演绎推理准备了条件,从而使归纳向演绎转化;演绎推理从一般性知识推出许多个别性知识,又为归纳推理扩大了范围。

总之,归纳推理与演绎推理尽管不同,但二者之间是相互联系、相互补充、相互渗透的。恩格斯指出:“归纳和演绎,正如分析和综合一样,是必然相互联系着的。不应当牺牲一个而把另一个捧到天上去,应当把每一个都用到该用的地方,而要做到这一点,就只有注意它们的相互联系,它们的相互补充。”(《马克思恩格斯选集》第3卷,第548页。)

例如:《食物从何处来》(初中语文第三册)一文中,“一切活的生物体都离不开食物”这个结论,就是通过考察了生物中的全部对象(植物、动物和微生物)以后得出的,运用了完全归纳推理;而《宇宙里有些什么》一文中,“恒星有各种各样的,但是全都是灼热的庞大的气体球,全都是发光发热的”这一结论,就是运用不完全归纳推理得出的。将上面的结论作为前提,运用演绎推理,又可推出“某一种动物或植物离不开食物”、“某一个恒星是发光发热的气体球”的结论。三、简单枚举归纳推理与科学归纳推理的区别和联系

1.二者的区别:

(1)根据不同。简单枚举归纳推理以经验认识为主要根据;而科学归纳推理则以科学的分析研究为主要根据。

(2)对前提数量的要求不同。简单枚举归纳推理要求前提数量尽可能多;而科学归纳推理的前提数量多少不具有决定性意义,主要要求找出事物间的因果联系。

(3)结论的可靠性程度不同。科学归纳推理的结论比简单枚举归纳推理结论的可靠性程度要高得多。

2.二者的联系:

(1)二者都属于不完全归纳推理,结论都具或然性。

(2)简单枚举归纳推理是科学归纳推理的基础,科学归纳推理是简单枚举归纳推理的发展。例如:

经验告诉我们:天空的薄云,往往是天气晴朗的象征;那些低而厚密的云层,常常是阴雨风雪的预兆。(《看云识天气》)

这里并没有说明薄云与晴朗、低厚云层与阴雨风雪之间的因果关系,只是凭借考察反复出现的现象,形成经验,所以只能说这是运用了简单枚举归纳推理。文中引用的“日晕三更雨,月晕午时风”、“东虹轰隆西虹雨”、“朝霞不出门,晚霞行千里”等谚语,也都是运用简单枚举归纳推理得出的经验认识的结论。

再如:

那最轻盈、站得最高的云叫卷云……如果卷云成群成行地排列在空中,好像微风吹过水面引起的鳞波,这就成了卷积云,卷云和卷积云的位置很高,那里水分少,它们一般不会带来雨雪。这里已寻找出“水分少”与“不会带来雨雪”的因果关系,所以这已经是运用科学归纳推理了。

四、如何提高简单枚举归纳推理结论的可靠程度

第一,尽量增加被考察对象的数量。因为前提中具有相同属性的被考察对象的数量愈多,则意味着相反事例出现机率的减小,所以获得的结论愈可靠。

第二,尽可能扩大被考察对象的范围。前提中被考察对象数量的增加,不能是数量上一种简单的重复或增加,譬如,为了检验“金属加热体积就膨胀”这一结论,我们不能仅用一根铁棒在火上烧来烧去加以验证,为使结论更可信,须用各种各样的金属物,在各种条件下进行试验。换言之,必须扩大被考察对象的范围——

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