超实用终端店铺货品管理与数据分析

存销比 =
月末库存 月总销售额
Ｘ 100%
18
超实用终端店铺货品管理与数据分析
练习
店铺10月份销售总金额为409070元，截止月末库 存为元，请问该店铺的存销比为多少？
19
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓销售金额、件数占比？
所售商品（单款、品类）的销售金额或 件数占销售总金额或总件数的百分比
21
超实用终端店铺货品管理与数据分析
销售金额占比的作用
显示所售商品（单款、品类）对店铺业绩重要性 帮助同事处理及观察以下问题： 解决货品问题时的先后次序 货品的销售占比与其他店铺是否一致
22
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓销售平均单价
某一时期所售商品（品类、单款）的平均 单价
销售平均单价 =
动销率 =
累计销售数量 期末库存数量
Ｘ 100%
14
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓客单价？
是指每一个顾客平均购买商品的金额， 也即是平均交易金额。
客单价 =
销售金额 成交笔数
Ｘ 100%
15
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓客单量？
是指平均每个客户购买货品的数量。
客单量 =
销售数量 成交笔数
7
超实用终端店铺货品管理与数据分析
3、有助于提高企业营销系统运行的效率
数据的管理与交流是企业系统正常运作的标志。经营过程中的每一个环 节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往 往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店的数据交流的缺乏，更会 导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品 调配的凝滞。
6
超实用终端店铺货品管理与数据分析
2、有助于及时了解营销计划的执行结果
详细全面的销售计划是零售企业经营成功的保证，而对销售计划执行结 果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对 销售数据的分析，可及时反应销售计划的执行 情况，有助于营业人员及 时分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和 对策。
11
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓售罄率？
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比 例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本 和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程 度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
售罄率 =
销售件数 进货件数
Ｘ 100%
12
超实用终端店铺货品管理与数据分析
（单款、品类）销售金额
销售金额占比 =
Ｘ 100%
销售总金额
超实用终端店铺货品管理与数据分析
练习
店铺6月份销售总金额为409070元共781件，其 中ATTI2365（天丝短T）款共卖了20件，金额 13800元，另一款ADCI2880（短袖休闲衬衫） 卖了7件，金额3276元，请问这两款的销售金额 和件数占比各是多少？
Ｘ 100%
16
超实用终端店铺货品管理与数据分析
练习
店铺周五销售金额为10277元、数量11件，今天 进店客数30人，最后有7位顾客成交，请问该店铺 今天的客单量、客单价各是多少？
17
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓存销比？
是指在一个周期内，商品库存与周期内日均销量的比 值，是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。
4
超实用终端店铺货品管理与数据分析
在店铺里通 常我们会做 哪些数据分 析呢？
5
超实用终端店铺货品管理与数据分析
1、有助于正确、快速的做出市场决策
零售生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在营销的过 程中，只有及时掌握了销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根 据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品 价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积 压。
8
超实用终端店铺货品管理与数据分析
课程大纲
1 指标解析 2 报表准备及Excel基础运用 3 数据分析及应用
9
超实用终端店铺货品管理与数据分析
一、指标解析
10
超实用终端店铺货品管理与数据分析
指标分级
商品类：售罄率、动销率、销售金额占比、销售件数 占比、客单价、客单量、库存周转天数、存销比、 同比、环比、在途库存 销售类：人效、坪效、库存结构、铺场SKU量、销售 达成率、竞争力、销售结构、折扣率、销售额/量、 库存额/量、7天平均销量、平均单价
7天平均销量 =
一周销售总件数 7天
25
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓库存周转天数
按照目前的销售速度现有库存数量还可以 卖多少天；
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
销售总金额 销售总件数
23
超实用终端店铺货品管理与数据分析
练习
A店铺7月4-10日短袖丝光棉T类销 售金额为17389元,件数为29件，另 同类型的B店铺该品类销售金额 10240元，件数为16件，请问A、B 两店的销售平均单价各是多少？
24
超实用终端店铺货品管理与数据分析
何谓七天平均销量
所售商品（品类、单款）过去7天平均每天销 售件数
店铺数据分析
超实用终端店铺货品管理与数据分析
在店铺里 为何要做 数据分析？
2
超实用终端店铺货品管理与数据分析
数据分析的工作定义
数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理，聚集成一个可供高层 次使用的数据集合;是研究市场营销规律，制定店铺订货、补货、促销计 划以及调整经营措施的基本依据。
3
超实用终端店铺货品管理与数据分析
数据分析中有两大类的应用
❖ 在线分析 侧重于对所有事务进行多角度的展现，而数据 挖掘则侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务 上看，两者都可以用来发现和总结规律，一种是通过验证 某些猜想来发现规律，另一种则是通过数据来找寻隐含的 未知规律。
❖ 数据挖掘 的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并 不是对任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对 自己的业务越熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助 和指导。
练习
商品名称 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 商品G
进货数量
销售数量
120
39
135
67
80
54
60
11
30
13
150
96
95
22
超实用终端店铺货品管理与数据分析
售罄率 ？
13
何谓动销率？
是指产品销售宽度与订购宽度的对比。从整体数据上 可以看到我们整体库存的有效性，动销率越低，说明 库存的有效性越低，动销率越高，说明库存的有效性 越高。它在另外一种程度上说明了消费者的宽度