基于内容的图像检索算法与系统答辩ppt

系统功能特点
提示窗
代码逻辑性 强，修正所 性能稳定 Tips显示模块 有已知运行 检索参数显示模块 bug
时间显示模块
稳定性 逻辑关联模块
Tips提示 用户界面模块
图 像 显示区 检 显示检索库 索 参数显示 路径、检索 系 图像数量和 统 检索时间等 的 总 体 核心区 结 构
绘图模块
操作区
图像显示模块
基于内容的图像检索算法与系统
The algorithm and system of Content-based image retrieval 指导老师： 答辩人：
目录
研究背景
background
算法原理
The principle of algorithm
程序开发
Application development
格拉斯哥大学
颜色
文本描述
ACM ICMR 2014会议主要探 讨文本、图像、视频、音频等 多媒体信息检索方面的研究
感知
纹理
人机交互
以图搜图
形状
1
算法原理
特征提取算法
颜色直方图能存储通过图像颜色特征的统计结果， 在此基础上衍生出累加直方图法、颜色矩法等方法。
H1
H2
形状特征将图像二值化后计算其 H3 H4 H5 H6 Hu不变矩， H7 H8
后期规划
Future Programme
研究背景
图像检索方法的发展
图像检索技术研究源于20世纪70年代，但是主要是采用基于文本的图像检索 技术（简称TBIR），该技术回避了图像可视化元素的分析，只通过文字的索引来 美国加州大学 中国科学院 与加州水资源部合作，开发系 确定图片。 主要应用于医学影像、数 统用于检索水资源部大量的水 字考古、药植物和遥感等 基于内容的图像检索（CBIR）能自动提取图像的视觉特征，且提供人机交互 资源方面的图片。 界面，实现以图搜图的功能。
25
20
相交后新图 15 10 5 0 H1 H2
H3 目标图像
检索图像 检索图像 目标图像 H4 相交后新图 H5 H6 H级版2.0
1、形状算法改为修正方案 2、支持自动修正模式 3、增加直方图相交算法
系统开发历程
3
2015年3月初步版本1.0
1、图像显示 2、颜色方案图像检索 3、结果显示
结果显示模块 人机交互
图像检索 系统设置模块
图像设置模块 检索库扫描模块
用户可人为规 定检索的一切 参数已达到检 索目的
可选用多种 特征算法且 支持自适应 综合检索
算法完备
图像检索模块
支持显示所 有结果顺序 结果准确 和每个图像 特征提取模块 的相似度
建立索引模块 相似度计算模块 结果处理模块
结果区
4
2015年6月最终版
1、增加纹理检索算法方案 2、支持结果详细参数显示 3、实现库参数、检索时间参数 和提示窗口等功能模块的显示 4、支持显示全部结果排序 5、优化了算法与性能
1
2
2015年4月提高版1.1
1、增加功能检索库设置 2、加入形状特征算法 3、支持手动综合检索
4
程序开发
在用户将鼠 标放在算法 上是自动显 示说明
结果同样存储在矩阵模板中。
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
纹理方法先构造图像灰度共生矩阵，提取各 种特征后通过直方图相交法进行比对。
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
2
算法原理
相似度检测算法
相似度检测算法主要使用欧氏距离、最值法和直方图相交法来量化图像与 目标的相似程度。
5
后期规划
检索性能的评估 检索结果具有良好的人眼视觉效果，能够准确的将 最相似的图像检索出来并放在最前排进行显示，满 足用户的检索需求。
准 确 性
高 效 性 检索性能高效，能快速的完成对海量图形图像的处 理与检测，以最短的时间完成检索。 对树叶进行检索性能测试后得出结论：效果最好 为自动修正后的累加颜色直方图算法，性能最差为颜 色矩相关算法，其它算法总体性能差距不超过15%， 图像检索效果较为均衡，系统稳定性良好。
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谢谢！
Thanks！ 指导老师：张连连 答辩人：王旭