青海西宁海东北西南黄南果洛玉树州：8-10 主要地区平均风速(2018年)
青海省风资源大规模开发及选址概述
青海省风资源大规模开发及选址概述【摘要】：本文详细介绍了青海省风能资源特点，主要通过风向、风速、风压等方面进行了叙述，通过青海省风资源状况和各风电场区域规划，为指导青海省风能开发利用提供了重要的技术保障和参考价值。
【关键词】：风资源风速风功率密度风能资源1 青海省风能资源特点1.1风向、风速青海的主导风向，海西州大部分地方为偏西风，但冷湖、德令哈为偏东风，香日德、都兰为东南风；唐古拉山和玉树州以西风为主；果洛州风向最为复杂，玛多、久治多东北风，大武、班玛多偏北风，达日多西风，东北风也占很大比例；海北州的托勒西北风多，刚察北风为主，祁连多东南风；黄南州东北风多，泽库多西北风；海南南部西北风多，北部的共和以北风为主，江西沟受青海湖水体和山脉影响（山谷风与湖陆风叠加）以南风为主。
全省年平均风速在1.0～5.1m/s之间。
风速最大的地区是柴达木盆地和唐古拉山，年均风速在4.0m/s以上。
其中，芒崖达到5.1m/s，五道梁达到4.5m/s，祁连山区到青海湖之间风速一般在3～4m/s，泽库与循化超过3m/s，年平均风速最小的地区是玉树州所在地结古镇，只有1.1m/s。
全省上半年风速大，下半年风速小，春季风速最大，在2～6m/s之间。
1.2风压青海平均风速虽然不小，但由于海拔高，空气密度小，风能密度相对较小。
全省风压在0.1～0.5 kN/m22之间，气象站风压最大的地方是冷湖，为0.48 kN/m2；次大区在柴达木盆地中部的诺木洪到黄河源头玛多之间，为0.35～0.44 kN/m2；唐古拉山与青海湖区及黄南州的河南县也是风压较大区，一般大于等于0.35 kN/m2，河南县达0.41 kN/m2。
风压最小的地方是玉树州最南边的囊谦，仅0.10 kN/m2；青海湖以东和柴达木盆地格尔木至小灶火间、德令哈至乌兰间是三个风压相对的小值区，小于等于0.20 kN/m2，德令哈、乌兰、西宁、乐都、尖扎为0.13～0.14 kN/m2。
青海湖及西宁地区强阵风天气动量下传特征分析
青海湖及西宇地区强阵风天宪动量下传特征分析马学莲马琼张吉农甘璐（青海省气象台，西宁810001）摘要：利用NCEP再分析资料和常规地面观测资料，分析2018年12月5日青海湖及西宁地区强阵风天气过程的影响机理。
结果表明：强气压梯度和强变压梯度的共同动力作用是地面强阵风形成的背景条件。
强阵风出现在午后气温较高、湿度较低且地面气压较低的时段。
午后深厚的干热对流使高空急流北侧下沉气流将动量下传至对流层中层后向近地面层进一步有效下传，导致地面阵风增大。
关键词：青海湖及西宁地区；强阵风；干热对流；动量下传中图分类号：P458.1+23文献标识码：A文章编号：1005-9393（2020）04-0080-041资料与方法资料来源于2018年12月5日08-20时（北京时间，全文同）每lh的常规地面气象观测资料及茶卡、刚察、共和、海晏、西宁、淳源逐小时自动气象站观测资料。
再分析资料为美国大气研究中心（NCAR）的NCEP-FNL再分析资料，水平分辨率为1.0°x1.0°,时间间隔为6h,包括100hPa~750hPa风场（纬向风、经向风）、500hPa 和700hPa位势高度场及海平面气压场资料等。
2强阵风天气概况2018年12月5日08-20时，祁连山区、青海湖及西宁地区出现强阵风天气，主导风向偏西风，从国家气象站最强阵风数据来看（表1）,1个站最强阵风达11级，2个站达10级，7个站达9级，8个站8级，13个站7级以上。
青海湖及西宁地区强阵风天气出现在午后12-16时，最强阵风出现在淳源，风速为30m•s",达到11级。
表12018年12月5日祁连山区、青海湖及西宁地区各气象站日最强阵风站名最强阵风/（m•s L)出现时刻西宁20.415:37大通16.316:32淳中14.519:16隍源30.014:18海晏25.514:28刚察21.916:11天峻19.514:45乌兰16.411:39茶卡22.514:14共和23.914:58托勒16.116:18野牛沟21.112:10门源16.915:54项目来源:中国气象局预报员专项（CMAYBY2019-124）资助。
2018年8月2日~4日海东暴雨天气过程分析
Open Journal of Natural Science 自然科学, 2020, 8(4), 319-333Published Online July 2020 in Hans. /journal/ojnshttps:///10.12677/ojns.2020.84042Analysis of Rainstorm Weather Process inHaidong on August 2-4 in 2018Hailing Zhao, Wenshu Mao, Ruiyang HuaCollege of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu SichuanReceived: Jul. 6th, 2020; accepted: Jul. 22nd, 2020; published: Jul. 29th, 2020AbstractOn August 2-4, 2018, under the influence of the short-wave trough split in West Asia, a heavy pre-cipitation weather process occurred in eastern Qinghai. The precipitation process lasted for a long time, and the precipitation intensity and total precipitation is rare in the same period of history. In the paper, the real-time observation data of MICAPS and NCEP data (2.5˚ × 2.5˚) are used to analyze the precipitation, weather situation, water vapor conditions, dynamic conditions, unstable condi-tions and satellite cloud images of this precipitation process. The results show that the precipita-tion process is mainly affected by the short wave trough split in the West Asia trough in the north of Qinghai and the low vortex and shear moving northward in Qinghai, which is a typical heavy precipitation weather in the north-trough with south-vortex. The water vapor transport in the rainstorm process is mainly divided into two ways; one is from the Bay of Bengal and the South China Sea through Sichuan Basin to the east of Qinghai, and the other is directly from the East Chi-na Sea to Qinghai. A large amount of water vapor converges in the lower layer and is transported upward to form a deep wet layer, which provides water vapor conditions for the occurrence of torrential rain. A large amount of water vapor converges in the lower layer and is transported upward to form a deep wet layer, which provides water vapor conditions for the occurrence of torrential rain. Low-level convergence, high-altitude divergence and vertical ascending motion from low to high provide dynamic conditions for the occurrence and development of torrential rain. In the lower layer, the dry and cold air behind the trough from the short wave trough of the West Asia trough converges with the southerly warm and humid air transported to the southwest of the West Pacific subtropical high, and the atmosphere is in an unstable state. The development of βmesoscale convective cloud clusters near the 700 hPa shear line indicates that meso- and small-scale systems are involved in this precipitation process.KeywordsHaidong, Rainstorm, Trough, Low Vortex2018年8月2日~4日海东暴雨天气过程分析赵海玲，毛文书，花瑞阳赵海玲 等成都信息工程大学大气科学学院，四川 成都收稿日期：2020年7月6日；录用日期：2020年7月22日；发布日期：2020年7月29日摘要2018年8月2日~4日，受西亚大槽分裂的短波槽影响，青海东部出现了一次大降水天气过程，此次降水过程持续时间较长，降水强度以及总降水量都属历史同期罕见。
青海2018年8月一次连续两日大暴雨天气特征分析
青海农林科技•问题探讨•2020年第2期青海2018年8月一次连续两日大暴雨天气特征分析辛秋玲，张婷华，周琴(西宁市气象局，青海西宁810016)摘要:2018年8月2~3日、3 ~4日，青海乐都中坝乡连续两日降水量都达到大暴雨量级，且日降水量 均接近青海省有气象记录以来的历史极值；同时，两日累计降水量达到250. 3m m,实属青海历史罕见；而这种 极端性的降水除了自身的危害外，还会造成多地山体滑坡、塌方、泥石流等严重次生灾害。
所以，分析和研究 青海大暴雨的天气特征显得既迫切、又重要。
关键词：大暴雨；历史罕见；天气特征中图分类号：P458 文献标识码：A文章编号：1004-9967(2020)02-0081 -05Analysis of the Weather Characteristics of Heavy Rain inQinghai for Two Consecutive Days in August 2018XIN Qiu-ling,ZHANG Ting-hua,ZHOU Qin(Xining Meteorological Bureau,Xining Qinghai 810016 ,China)Abstract:On August 2 〜3,3 〜4,2018，the precipitation in Zhongba Township of Ledu，Qinghai Province reached the magnitude of heavy rain for tw o consecutive days,and the daily precipitation was close to the historical extreme value since the meteorological records of Qinghai Province；at the same time,the cumulative precipitation of250. 3mm,two days is a rare history in Qinghai；and this extreme precipitation,in addition to its own harm,will also cause many landslides,mudslides and other serious disasters.Therefore,it is urgent and important to analyze and study the weather characteristics of heavy rain in Qinghai.Key words：Heavy rain；History rare；Weather characteristics暴雨的发生是多种尺度天气系统相互作用 的结果，其中大尺度环流对暴雨的发生发展有明 显的制约作用，而中尺度系统则是造成暴雨的直 接影响系统m。
西宁多年平均风速与风向频率(汇编)
西宁市因地处中纬内陆，具有日照时间长，气温低，昼夜温差大，冬、春季风速大，夏季凉爽多雨，冬季漫长寒冷，属于凉温、半湿润的内陆高原气候特征。
表5-1给出了西宁市区1971-2008年38年地面主要气象要素的统计结果。
由表可知，该地区年平均气温7.6℃，最热月（七月）平均气温18.7℃，最冷月(一月)平均气温-5.5℃，极端最高气温34.6℃，极端最低气温-18.9℃；年平均相对湿度为52％；年降水量为394.7mm ，一日最大降水量可达32.6mm ；年平均风速为1.6m/s ，最大风速为15.7m/s ；全年日照时数达2373.4小时。
表5-2和图5-1给出了西宁市区1989-2008年的年平均风速和风向频率玫瑰图。
从玫瑰图可见，西宁市区各方位的年平均风速都较大，在1.2-2.2 m/s 之间。
从多年风向频率来看，东南风频率最高，为23%，与东南风相邻的风向频率合计值为41%，东南风为主导风向。
风速玫瑰图
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风向玫瑰图
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图5-1 多年平均风速和风向频率玫瑰图。
西宁多年平均风速与风向频率
西宁市因地处中纬内陆，具有日照时间长，气温低，昼夜温差大，冬、春季风速大，夏季凉爽多雨，冬季漫长寒冷，属于凉温、半湿润的内陆高原气候特征。
表5-1给出了西宁市区1971-2008年38年地面主要气象要素的统计结果。
由表可知，该地区年平均气温7.6℃，最热月（七月）平均气温18.7℃，最冷月(一月)平均气温-5.5℃，极端最高气温34.6℃，极端最低气温-18.9℃；年平均相对湿度为52％；年降水量为394.7mm ，一日最大降水量可达32.6mm ；年平均风速为1.6m/s ，最大风速为15.7m/s ；全年日照时数达2373.4小时。
表5-2和图5-1给出了西宁市区1989-2008年的年平均风速和风向频率玫瑰图。
从玫瑰图可见，西宁市区各方位的年平均风速都较大，在1.2-2.2 m/s 之间。
从多年风向频率来看，东南风频率最高，为23%，与东南风相邻的风向频率合计值为41%，东南风为主导风向。
风速玫瑰图
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风向玫瑰图
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图5-1 多年平均风速和风向频率玫瑰图。
2019年青海省西宁海东海北黄南海南果洛玉树海西分地区能源产品产量
Other Coal Washing
(10 000 tons)
Crude Petroleum Oil
(10 000 tons)
Natural Gas
(100 million cu.m)
Liquified Natural Gas (10 000 tons)
Processed Crude Oil
(10 000 tons)
果洛州 Golog ZangA.P
玉树州 Yushu Zang-
A.P
海西州 Haixi Mongolian &ZangA.P
888.5 30.1 8.0
228.0 64.0 5.8
154.0 53.0 65.6 4.1 7.1 5.4 3.6
191.1 1.1
99.4 8.7
12.0 31.6 47.2
产品名称
9-10 2019年分地区主要能源产品产量 Output of Major Energy Products by Region(2019)
西宁市 海东市 海北州 黄南州 海南州
Xining Haidong Haibei Huangnan Hainan
Item
City
City
Zang- Zang- Zang-
Hydropower
Thermal Power
Wind Power
Solar Power
118.7 8.7
18.0
21.4
88.4 135.1
23.9
99.8 344.0
1.9 132.0
15.8
99.2 262.4
86.5
2.9
5.2
0.1
20.10.2Fra bibliotek2.80.6
2024北京一零一中高一(下)期末地理(教师版)
2024北京一零一中高一（下）期末地理一、选择题：本大题共40 小题，共60分。
1. “北京居然拍到极光了！”2023年12月1 日晚北京极光登上热搜榜高位。
此次极光现象（）A. 发生在大气的平流层B. 可在南极点附近目睹C. 由于太阳风强劲导致D. 会直接干扰短波通讯2. 2021年，我国科学家在天山周边发现大型恐龙化石，命名为“中国丝路巨龙”。
下表为该类恐龙生存的地质年代特征。
据此完成问题。
A. 温暖海水中出现三叶虫B. 是地质历史上的成煤时期C. 被子植物已经基本灭绝D. 已形成现代海陆分布格局下图为长江经济带及部分主体功能区示意图。
读图，完成下面小题。
3. 图中主体功能区（）A. 甲是优化开发区域B. 乙是重点生态功能区C. 丙是重点开发区域D. 丁是农产品主产区4. 长江经济带中上游地区适宜承接长三角地区产业转移的类型是（）①劳动密集型②技术密集型③资源密集型④资金密集型A. ①③B. ①④C. ②④D. ③④过去几十年北极地表气温升高剧烈，是全球平均增温幅度的2倍以上，被称为“北极放大”。
下图为“北极放大”大气驱动机制示意图。
读图，完成下面小题。
5. “北极放大”发生过程中，中高纬近地面气压梯度（）A. 变大B. 变小C. 消失D. 方向逆转6. ①的含义最可能为（）A. 太阳辐射增强B. 地面辐射增强C. 大气逆辐射增强D. 降水量增加7. 下垫面加热作用增强的主要原因是（）A. 反射率减小B. 蒸发量减少C. 云量增多D. 日照时间变长下图为北京时间 2021 年 9 月 16日 0 时亚洲局部地区海平面气压分布图(单位:百帕)。
读图,完成下面小题。
8. 此时（）A. 东北平原艳阳高照B. 渤海海域风大浪高C. 钓鱼岛上海雾弥漫D. 四川盆地出现阴天9. 图中台风（）A. 生成于东海辽阔海面B. 直径可达到100千米C. 最强烈降水在台风眼D. 西北侧风向为偏北风北川河流域位于黄河上游半干旱区，蒸发（腾）总量较大。
近10年青海南部地区风的气候特征分析
文章编号：2095－6835（2018）15－0040－04近10年青海南部地区风的气候特征分析洪卓华（果洛州气象局，青海果洛州814000）摘要：利用青海南部地区14站2008—2017年近10年的月平均风速、月最多风向、大风日数、大风风向等资料，对青海南部地区风的气候特征进行分析研究。
结果表明，通过对气候倾向率的分析，发现近10年青海南部地区平均风速、极大风速、大风日数均呈减小趋势。
全年中，青海南部地区3—9月是大风日数较少且风速较小的时段，10月至次年2月是大风日数最多且风速较大的时段。
近10年，曲麻莱、玉树、甘德、班玛4站最多风向为静风，杂多、达日盛行南风和西南偏南风，玛多、河南和久治为偏东风和东北风，其余各地则为偏西风、西北风。
比较近10年与近30年青海南部地区的风发现，平均风速、最多风向变化不大，班玛、清水河、曲麻莱的极大风速减少，其余各站都明显增加；同时，风向近30年多西北风，而近10年多西北偏风。
近30年，大风日数以每年1.7d 的趋势在减少，与近10年相比较，青南地区14站中年平均大风日数班玛、玉树增加，其余12个站趋于减少，其中，曲麻莱年平均大风日数减少了36d，为青南地区大风日数减少最多的站。
关键词：青海南部；平均风速；气候特征；风向分析中图分类号：P468.0+26文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2018.15.040风是最重要的气象要素之一。
气象上把瞬时风速≥17.0m/s或风力≥8级的风定为大风，而把某一日中有大风出现，称为大风日[1]。
青南地区年风速大，大风日数多。
大风天气的危害极大，经常引起浮尘、扬沙、沙尘暴等灾害性天气，严重时甚至会给人们造成生命财产损失。
1984-03-13T 00：00—02：00，达日县刮12级大风（风速达33m/s），县、乡机关住房204间，牛粪房196间被刮毁，同时，刮走了455顶帐房和家什，刮断电线杆4根，砸伤1人，造成的直接经济损失约14万元[2]。
1954-2011年西宁平均风速及日照时数年际变化特征分析
图 2 西宁日照时数在各月的气候平均值 图 2 是西宁日照时数在各月的气候平均值，从 图中可以发现， 西宁日照时数具有显著的季节变化 特征，但与其它气象要素具有显著不同的气候特征。 2 月和 9 月为两个日照时数的低谷， 期间的日照时 数分别为 205.5h 和 193.6h。 5 月和 11 月为两个低谷 间的峰值，期间日照时数分别为 247.4h 和 211.8h。 4 西宁气象要素的年际变化 4.1 平均风速的年际变化 西宁平均风速的年际变化曲线绘制于图 3，从
图 1 西宁平均风速在各月的气候平均值 图 1 是西宁平均风速在各月的气候平均值，从 图中可以发现， 西宁平均风速具有显著的季节变化 特征。 春季平均风速最大，在 4 月份平均风速达到了 2.1m/s，之后平均风速逐渐降低，到冬季最低，其中 1 月份平均风速为 1.2m/s。 3.2 西宁日照时数的季节变化
在全球气候变化的影响下，近 100a 来我国的气 候也在发生变化， 其中平均气温升高的现象较为明 显，平均温度上升了 0.5~0.8℃[1]。 对于降水而言，虽 然年降水量的变化趋势不明显， 但各季节的雨日也 出现了减少的趋势， 并且降水量年际变化的波动较 大[1—2]。 此外，我国的日照时数和近地面风速也在近 50a 出现了显著的减少的趋势[1]。在空间上，气候变化 有显著的地域差异。 在全国总体气温升高的大背景 下，四川盆地和川、滇交界地区有较小的气温下降趋 势[3]。 与气温相比，降水变化的空间差异性更加明显。 一方面， 近年来我国中东部多个地区的降水在呈现 下降的趋势[4—7]。 另一方面，新疆、宁夏、甘肃等西北 部多区域的降水量所有增加， 气候已呈现出较明显
2018-2022年海东市平安区空气PM2.5、PM10及O3
2018-2022年海东市平安区空气PM2.5、PM10及O3（海东市气象信息与技术保障中心青海海东 810600）摘要：随着海东城市建设的扩张，工业废弃物、建筑扬尘以及汽车尾气排放猛增，城市空气污染日益严重，以PM2.5、PM10及O3为主的空气颗粒物，由于其广泛的危害性而备受各界关注，已成为中国大部分城市的首要污染源。
[1]本文通过分析海东市平安区2018-2022年的空气PM2.5、PM10及O3质量浓度、气象因素的监测数据，对空气颗粒物污染的年、季节变化特征进行分析，以及气象因素对颗粒物浓度变化的影响。
结果表明：海东市平安区2018-2022年PM2.5、PM10浓度年均值显著降低，并呈现出夏季低、冬季高的季节动态。
O3浓度年均值降低幅度不大，呈现出夏季高、冬季低的季节动态。
PM2.5、PM10及O3浓度受到多种气象因素的影响，与气压、温度、相对湿度、风速、降水量显著相关，各种气象因子对PM2.5、PM10及O3浓度的影响存在差异。
关键词：PM2.5；PM10；O3；时空动态；气象因素1.引言近年来对城市空气颗粒物污染方面的研究，主要在颗粒物成分分析、来源解析、时空分布等几方面。
PM2.5、PM10及O3等颗粒物与气象因素的关系也因所在城市条件不同而表现出不同特征，掌握海东市平安区颗粒物浓度长时间的年、季节变化特征具有积极意义，因此，迫切需要依据多年监测的数据，系统地研究平安区空气颗粒物污染特征及其与气象因素等其他影响因素的关系，该项目的实施有助于对平安区空气颗粒物污染综合防治、城市布局与建设提供理论依据。
2.研究地区与研究方法2.1 研究区概况平安区，隶属青海省海东市。
位于青海省东部，海东市中心腹地，地处东经101°49',北纬36°15'，东临海东市乐都区，西连西宁市和湟中县，南与化隆县为邻，北隔湟水与互助土族自治县相望。
截至2022年2月，平安区辖2个街道、1个镇、5个民族乡，总面积742.89平方公里,平安区常住人口117883人。
西宁多年平均风速与风向频率（汇编）
西宁多年平均风速与风向频率（汇编）
西宁市因地处中纬内陆，具有日照时间长，气温低，昼夜温差大，冬、春季风速大，夏季凉爽多雨，冬季漫长寒冷，属于凉温、半湿润的内陆高原气候特征。
表5-1给出了西宁市区1971-2008年38年地面主要气象要素的统计结果。
由表可知，该地区年平均气温7.6℃，最热月（七月）平均气温18.7℃，最冷月(一月)平均气温-5.5℃，极端最高气温34.6℃，极端最低气温-18.9℃；年平均相对湿度为52％；年降水量为394.7mm ，一日最大降水量可达32.6mm ；年平均风速为1.6m/s ，最大风速为15.7m/s ；全年日照时数达2373.4小时。
表5-2和图5-1给出了西宁市区1989-2008年的年平均风速和风向频率玫瑰图。
从玫瑰图可见，西宁市区各方位的年平均风速都较大，在1.2-2.2 m/s 之间。
从多年风向频率来看，东南风频率最高，为23%，与东南风相邻的风向频率合计值为41%，东南风为主导风向。
风速玫瑰图
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图5-1 多年平均风速和风向频率玫瑰图。
2018年11月青海省降水趋势预测总结
2018年11月青海省降水趋势预测总结马有绚1王紫文1*陈继全2（1.青海省气候中心，西宁810001；2.青海省尖扎县气象局，尖扎811200）摘要：2018年11月，青海省平均降水量14.6mm ，较常年（2.8mm ）偏多4.3倍，为1961年以来历史第1多，其中有25个站降水突破1961年以来历史极值。
对11月的气候趋势预测中，采用统计诊断、模式预测等方法做了大量分析，但预测结果与实际情况出现了较大偏差，因而针对2018年11月气候趋势预测做分析总结，归纳分析预测出现偏差的原因，以期为今后的气候趋势预测提供参考。
关键词：气候预测；降水；趋势；环流；模式1概述1.12018年11月青海省气候特征2018年11月，青海省平均降水量14.6mm ，较常年（2.8mm ）偏多4.3倍，为1961年以来历史第1多。
各地降水量与常年相比，沱沱河偏少8成，冷湖、治多与历史平均持平，其余地区偏多1～23倍。
其中有25个站降水突破1961年以来历史极值（如图1）。
基金项目：中国气象局气候变化专项《增暖背景下高原雨季变化特征及归因研究》（CCSF201929）；青海省气象局科研项目《区域站气候观测资料在干旱预测预警中的应用研究》。
作者简介：马有绚（1990-），女，青海湟中，助理工程师，硕士，从事短期气候预测相关研究，Email ：870168267@ 。
*通迅作者：王紫文（1993-），男，青海湟源，助理工程师，硕士，从事应用气候研究，Email ：578561442@ 。
1.2预测结果根据青海省气候中心预测，2018年11月，降水量与历年同期相比，柴达木盆地中东部、环青海湖大部和东部农业区北部偏多3～5成，其余地区偏少3～5成（如图2）。
预测月内主要过程有：3～5日，环青海湖地区、青南牧区、柴达木盆地、东部农业区小雪；13～15日，环青海湖地区、青南牧区、柴达木盆地、东部农业区小雪；23～25日，青南牧区小雪。
2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程决策气象服务分析
Journal of Agricultural Catastrophology2019,Vol9,No3；114-1152018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程决策气象服务分析李静1马元仓刘蓉娜21.青海省气象台，青海西宁813001;2.青海省气象局应急与减灾处，青海西宁813001摘要对2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程中决策气象服务工作进行分析，总结决策服务经验，提出改进措施，以提高决策气象服务产品的质量和效益,为各级政府、防汛部门指挥防灾减灾提供科学依据。
关键词青海东部；罕见暴雨天气；决策气象服务中图分类号:P426.616文献标识码:A文章编号:2095-3305(2019)03-114-02DOI:10.19383/ki.nyzhyj.0019.03.049决策气象服务是气象部门一项重要的服务工作，通过制定特定的气象服务产品，帮助决策部门进行经济发展规划,合理指导工农业生产,为组织防灾减灾提供依据,以及在应对气候变化、开发应用气候资源、实施环境保护、开展军事国防建设、举办重大社会活动和重大工程建设项目时，为决策部门提供气象信息保障服务。
在当前全球气候变暖的趋势下,极端天气事件频发，政府部门对决策气象服务的需求不断增强，对决策气象服务的质量要求也越来越高，因此加强决策气象服务极为重要。
2018年8月0—4日青海东部地区出现暴雨天气过程,降雨持续时间较长,降雨影响范围较广，降雨总量较大。
针对此次天气过程,青海省气象部门及时准确发布预警，提前开展部署，严密监视天气变化，加强天气会商研判，为青海东部地区实施防汛部署及群众提前防灾自救提供了科学决策依据。
该文针对此次暴雨天气过程中的决策气象服务工作进行总结,并提出相应的改进措施,为进一步提升青海决策气象服务水平积累经验。
12018年8月2—4日暴雨天气过程概况1.1降水实况2018年8月初受台风“云雀”影响，西太平洋副热带高压位置偏北,青海省持续出现南部低涡系统并发展加强,后沿西太平洋副热带高压边缘处偏南气流北上。
近50年青海省风速的变化特征分析
近50年青海省风速的变化特征分析作者：王慧来源：《科技资讯》2013年第01期摘要：本文基于中国气象局提供的青海省29个气象站点近50年来逐年和逐月风速气象资料进行时间变化和突变检验分析。
研究表明：近50年来，风速呈下降趋势，线性拟合的倾向率为-0.0122 m/（s·10a）。
风速的四季变化也呈现持续下降的趋势年风速和四季风速呈波动变化，然后下降，其中年平均风速在1973年下降，春季风速下降的时间最晚，年风速和四季风速均无明显突变。
关键词：青海省风速气候倾向率 Mann-Kendall突变分析中图分类号：P468.0+26 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）01（a）-0130-02关于气候变化的研究大多从气温和降水入手，而对其他如风速等气象要素的研究相对较少。
作为蒸散的重要驱动因子，风速的变化直接影响着水循环。
在提倡大力发展清洁能源的今天，风能的发展潜力与风速变化也休戚相关。
近年来，关于风速的变化已有不少研究成果。
研究表明从全球范围来看，位于中纬度的中国、欧洲、北美和澳洲在过去的30～50年间表现为风速递减，而高纬度地区（如南极洲）则表现出相反的趋势。
青海省位于我国西北地区，处于青藏高原东北部，其气候变化具有明显的高原特色，是我国气候变化的敏感区。
本文通过趋势分析和Mann-Kendall突变检验等统计手段对青海省近50年的风速变化进行分析，旨在揭示区域尺度的风速变化规律。
1 数据来源和研究方法本文通过对中国气象局提供的青海省29个气象站点1960年至2010年逐年和逐月风速气象资料进行量化分析。
对年际风速变化进行趋势及Mann-Kendall突变检验分析，对四季风速变化进行趋势分析。
2 青海省风速的年际变化近50年来，青海省的风速呈下降趋势（图1），线性拟合的倾向率为-0.122 m/（s·10a）。
从5年滑动平均曲线来看，1967年至1971年为明显的上升时段，1974年至2003年为明显的下降时段。
2018年4月4日—5日玉树地区强降温天气分析
玉树州位于青藏高原腹地，受地形影响，强降温、寒潮、大风天气是高原冬、春季节的主要天气现象，在预报上有很大的难度，且易产生各类气象次生灾害。
利用2018年4月4日至5日过程期间天气环流背景、地面形势、探空曲线、各物理量场及ECMCF 数值模式预报场分析此次过程，分析此类天气过程将有利于玉树地区强降温的预报。
1 实况受冷空气影响，4日至5日玉树州出现大范围降温、弱降水天气过程。
过程降水量：玉树市0.1mm 、杂多县：1.7mm 、清水河：0.7mm 、囊谦：0.4mm ；受降温天气影响，各县站最低气温均跌至0℃以下，其中曲麻莱（降6℃）、清水河（降7℃）两站出现强降温（表1）。
2018年4月4日—5日玉树地区强降温天气分析解文璇1桓姝琦（青海省玉树州气象台，玉树市815000）摘要:利用常规高空、地面、各物理量场以及数值模式资料，对玉树地区一次强降温天气进行了诊断分析。
结果表明：500hPa 高空图上，东亚中高纬地区环流形势为西风带长波多波动性，且存在冷平流；200hPa 高空环流形势和500hPa 高空相比基本一致但系统偏西，高空温度梯度大；地面图上受地面冷高压影响，500～300hPa 风向随高度呈逆时针旋转，有冷平流，说明玉树地区有明显的冷空气入侵。
关键词：冷空气；等压线；分析；玉树1 作者简介：解文璇（1990年03月—），女，汉族，青海省西宁人，本科，工程师，主要从事天气预报服务工作。
E-mail:****************。
表1玉树州各县站04月05日08时地面24h 变温地区玉树囊谦杂多清水河曲麻莱治多变温（℃）0.03.04.0-7.0-4.0-6.02 环流形势分析2018年04月04日08时500hPa 高空图上(图1a)，东亚中高纬地区环流形势为西风带长波多波动性，巴尔克什湖以西存在一个高压脊，中西伯利亚至我国新疆北部有一个较为深厚的低压大槽，其底部分裂出的短波槽南压至青海省上空，还有两个高空大槽分别是东亚大槽和南支槽。
1981-2010年玉树藏族自治州气候变化分析
村乡科技XIANGCUN KEJI 110XIANGCUN KEJI 2018年5月（中）1981—2010年玉树藏族自治州气候变化分析赵敏（玉树州气象局，青海玉树815000）［摘要］本文利用1981—2010年青海省玉树藏族自治州（简称玉树州）6个县的常规气象观测资料，着重针对该州气温、降水、日照的变化特征进行分析，以期揭示1981—2010年玉树州的气候变化特征。
结果表明：1981—2010年，玉树州年平均气温呈现出较为显著的上升趋势。
其中，2009、2010年的年平均温度最高，1983年最低。
季平均气温有所增加，而且各个季节的变化存在差异，冬季增幅最快，其次为秋季和夏季。
月平均气温有所增加，其中12月气温变化速率最高，5月最低。
玉树州平均降水量起伏较大，但整体而言平均降水量呈现出一定的增加趋势，其中2003年最多，1997年最少。
季节降水量变化存在明显差异，春季有所增加，夏季有所减少，秋季和冬季降水量也有所增加。
8、9、12月降水量呈现出逐渐减少趋势，其中8月降水量减少趋势最为显著；其余各个月份降水量均呈现出一定的增加趋势。
其中以10月增加速度最为明显，其次为5月；玉树州年日照时间变化起伏较大，但整体而言较为稳定，其中1981—1985年日照时间有所增加。
夏季与冬季日照时间呈现出一定的增加趋势，其中以冬季日照时间增加趋势最为明显。
春季与秋季日照时间相对较少。
1、4、5、8月和10月日照时间有所减少，其中10月日照时间减少趋势最为明显；其他月份日照时间均有所增加，其中2月日照时间增加趋势最为显著。
［关键词］气温；降水量；日照时间［中图分类号］P467［文献标识码］A ［文章编号］1674-7909（2018）14-110-3近些年来，受到自然因素及人为活动等因素的影响，导致气候变化加剧，由此产生的损失与影响不容忽视［1-2］。
目前，有关气候变化的分析与研究逐渐增多，并且已成为各个领域及民众关注的热点问题之一。
2018年4月4—6日海南州大风降温天气过程分析
2018年4月4—6日海南州大风降温天气过程分析作者：辛元瑜李博乜国妍来源：《现代农业科技》2018年第16期摘要 2018年4月4—6日海南州出现大风降温天气过程，最大瞬时风速达到36.1 m/s。
本文从高低空环流形势、物理量场等方面分析了此次天气过程，并检验了欧洲数值预报。
结果表明，乌拉尔山高脊发展加强，脊前偏西北气流使低槽后部冷平流加强并引导低槽东移南压，是造成此次大风强降温天气过程的主要原因。
关键词大风；降温；环流形势；物理量场；数值预报；青海海南；2018年4月4—6日中图分类号 P458 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）16-0200-02海南州处于青藏高原中东部，青海湖以南，具有显著的高原大陆性气候特征，冬季、春季、秋季冷空气活动频繁，当冷空气过境时往往会造成灾害性天气。
大风是指瞬时风速 >17.0 m/s的风，强烈的大风是一种严重的灾害性天气。
近年来，许多学者对各地区的大风天气特征以及预报方法开展了大量研究[1-3]。
本文分析总结了海南州大风降温天气的特征，对于做好此类灾害性天气预报、服务地方经济具有重要的意义。
1 天气实况受西西伯利亚低槽东移南压和北方强冷空气共同影响，2018年4月4—6日海南州出现了一次大范围的大风降温天气过程。
从3日14：00开始，海南州北部地区陆续出现了大风天气，夜间较白天有所减弱。
瞬时风速最大值出现在4日15：00的黑马河，达36.1 m/s，阵风风力12级（表1）。
海南州5个县城区站点最大瞬时风速为13.3～25.5 m/s，风力为6～10级，5日风速普遍大于4日，6日凌晨风速减弱（表2）。
海南州各地区日最高气温在5日有明显的下降，降温幅度为6.1～8.9 ℃，6日最高气温有所回升（表3）。
2 天气形势分析2.1 高空环流形势由图1可知，2018年4月4日8：00中高纬度为两槽两脊，两脊分别位于乌拉尔山地区和贝加尔湖地区，两槽分别位于西西伯利亚至北疆地区和我国东北地区。