相容关系下的覆盖粗糙集

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Ke r s r u h s t; o aii t eain; o e n ; x mu c mp t l ls y wo d : o g es c mp t l y r l o c v r g ma i m o ai ecas bi t i b
18 波 兰 数 学 家 zPwa 次 提 出 了粗 糙 集 9 2年 .a l k首 理论 【这 是一 种处 理不确 定性 和不精 确性 问题 的新 的 ” , 数学 工具 , 在数 据挖 掘 、 识约 简等方 面得 到 成功 的应 知 用 。经典 粗糙 集理论 是借 助不 可分 辨关 系进 行论 域元
相 容 关 系下 的覆 盖 粗 糙 集
张转 转
( 电子科技 大学 摘 计算机 科学与工程 学院, 四川 成都 6 13 ) 17 1
要 : 了更有效地覆盖粗糙 集理论应用到数据挖掘领域 , 以对相容 关系下的覆盖粗糙集进行 了一 系列的探 究。 为 所 首先
介 绍了基于相容 关系的覆盖 的定 义以及基 于相容 关系的覆盖的特例 一 一最大相容类的集合 生成 的覆盖的一些 }质 ; 生 其次 对相容 关系下由所有最大相容类的集合 生成的覆盖 中的可约元进行 了讨 论 , 并对这个条件 下覆盖是否为单一的覆盖进行 了探讨 ; 接着借助于最小描述提 出了 k 一最简覆盖这个概念 , 并对其做 了简单 的探 究 ; 最后探究 了一些评价相容关 系下的 覆盖粗糙集的数值标准 , 并且分析 了绝对覆盖 率和相对覆盖率相等的情况。
第 2 0卷 第 5期
2 01 2年 1 0月



Fra Baidu bibliotek




Vo .0 No. 12 5 0c.201 t 2
Co u e a d n om ain e h oo y mp tr n I fr t T c n lg o
文 章 编 号 :0 5 12 (0 2 0 — 0 6 0 10 — 2 8 2 1 )5 0 1— 4
un r om p t lt eai s de n d nd s m e p op ri sa de c a bi y r lt i i on i f e a o r e te bou a s e i c c s w hc sa e o he a i u o pai e i t p cf ae i ih i st f t m xm m c m t bl cas a e nv siae ls r i e t td.The t e r du il ee e t i c ve ig—bae r ug st u e c p t l rlto i c sde e g n h e cb e lm n n o rn s d o h e s nd r om ai i bit eai n s on i r d, y a h t e he c ve n i una ot nd r s c crum sa e s xp o e .A d f to ofk-s pls ou h es w ih nd w e h r t o r g s i y r or n u e u h ic tnc i e l r d e niin i i m e tr g s t t t l ni a d srpto i ie nd t n i s eve it ie y.Fnal om e e he hep ofm i m l e c i n s v n a he ti i g d l d n o br f l i l y,s v ̄ua n sa a d o h ski i t g tnd r s ft i nd of c e ng ae ho e ov r r s w d.And ho t a e bs l e o e ng rt 。 u 1t o ost o rng rt sa  ̄y e . i w o m k a out c v r ae q a o pp ie c ve i i ae i n z d
关 键词 : 糙 集 ; 粗 相容 关 系 ; 盖 ; 覆 最大 相容 类
中 图分 类号 :P 1 T一8 文献 标 识 码 : A
Co e i - s d Ro g Se sUn r Co pa i iiy Rea i n v rng ba e u h t de m tb l l to t
ZH AN G ua Zh n—z a hu n
( c o l f o u e S in ea d E g e r g Unv r t o Ee t ncS in ea d T c n lg f hn , e g u 6 1 3 , hn ) S h o C mp t c c n n i ei , ies y f lc o i c c n e h oo y o C i a Ch n d 1 7 1 C ia o r e n n i r e
c ve ig—bae r g o rn s d ou h s t nd r o pa b ly ea on r ma . Frt f al a es u e c m i t ii rlt a e t i de is o l , de n to o o e ng i f ii n f c v r —bae r ug i s d o h s t es
Abs r c :n r e t prf rby iie he o rng—bae o g t a t I o d r o ee a l ut z t c ve l i s d r u h st he r i daa m i i g a s ra o xporto a e t o y n t n n , e l f e l ains bou i t
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